工程机械故障诊断方法综述
工程机械故障检测技术及维修措施
工程机械故障检测技术及维修措施工程机械是在工程施工中起到关键作用的设备，由于长时间的使用以及不可避免的磨损和损坏，工程机械经常会出现故障。
及时检测故障并采取正确的维修措施非常重要，以确保工程机械的正常运行和延长其使用寿命。
本文将介绍一些常用的工程机械故障检测技术和维修措施。
1. 观察法：通过观察工程机械的外部现象来判断故障原因。
当工程机械在工作过程中产生异常声音或烟雾时，可能说明发动机或液压系统出现问题。
还可以通过观察机械运行过程中的震动、温度、压力等变化来判断可能的故障。
2. 听觉法：通过倾听工程机械在工作过程中产生的声音来判断故障原因。
当发动机排气管发出不正常的噪音时，可能是气缸垫片损坏或气缸螺栓松动。
还可以通过观察进气道和排气道是否有异常噪音来判断可能的故障。
4. 测试法：通过使用适当的测试设备来检测工程机械的各个部件和系统。
可以使用温度计、压力计、振动仪等测试设备来检测液压系统、发动机和传动部件等的工作状态和性能。
还可以使用故障诊断仪和数据记录仪等设备来分析和记录工程机械的故障信息。
1. 更换损坏部件：当发现工程机械的某个部件损坏时，应及时更换该部件。
在更换部件时，应注意选择合适的部件，并按照操作手册和维修指南的要求进行更换和调整。
还应定期检查工程机械的各个部件，发现问题及时修理或更换。
2. 调整机械参数：当工程机械在工作过程中出现性能不佳或不稳定时，可以尝试调整机械参数来改善其性能。
可以调整发动机的燃油供给量、点火时间和气缸压缩比等参数，或者调整液压系统的流量和压力等参数。
在调整机械参数时，应注意遵循操作手册和维修指南的要求，以确保调整的正确性和安全性。
3. 维护润滑系统：工程机械的润滑系统是其正常运行的重要保障，定期维护润滑系统是很重要的。
维护润滑系统包括添加合适的润滑油、更换油封和滤清器、清洗油路等。
还应注意检查和调整润滑系统的压力和温度等参数，以确保其正常工作。
4. 确保安全操作：安全操作是预防工程机械故障的重要措施。
工程机械故障检测技术及维修措施
工程机械故障检测技术及维修措施工程机械在使用过程中经常会出现各种故障，及时准确地检测故障，并采取正确的维修措施，不仅可以保证工程机械的正常运行，还可以延长其使用寿命。
以下是一些常见的工程机械故障检测技术及维修措施。
一、动力系统故障检测及维修措施1. 发动机故障检测（1）观察机器的工作状态，如果发动机转速不稳定，或者出现异响、色烟冒黑烟等异常情况，可能是发动机故障。
此时应检查点火系统、供油系统、供气系统等。
（2）通过读取发动机的故障码，可以获得更准确的故障信息。
根据故障码信息，进行相应的检查和维修，如更换故障传感器、调整喷射器等。
2. 变速箱故障检测（1）观察变速箱的工作状态，如换挡时顿挫、漏油、异响等异常情况，可能是变速箱故障。
此时应检查变速箱油位和质量，清洗或更换滤清器，检查传感器和油压阀等。
1. 液压系统压力异常检测（1）通过液压手动泵抽油法，检测液压系统的工作压力。
如果压力偏低，可能是液压泵损坏或泄漏，应及时更换密封件或修理液压泵。
（2）通过液压油温的检测，判断液压系统是否正常工作。
如果油温异常偏高，可能是油液过脏或循环不畅，此时应更换油液或检查液压系统的冷却器、滤清器是否正常。
（1）检查液压系统的接头、密封垫、软管等是否松动或破损，如果有漏油现象，应及时更换密封件或修理液压管路。
（2）通过压力测试，检测液压系统的泄漏情况。
根据泄漏的情况，可以确定泄漏的位置并采取相应的维修措施，如更换密封件、修复漏油点等。
（1）通过检查电路连接器是否松动，电缆是否损坏，判断电路是否正常连接。
如果有松动或损坏的情况，应及时修复或更换电路的连接器和电缆。
（2）通过用万用表测量电路的电压和电流，判断电路是否正常通电。
如果电压或电流异常，可能是电路元件损坏或接触不良，此时应更换元件或修复接触不良的部分。
（1）通过观察故障指示灯的状态，判断电器是否正常工作。
如果指示灯异常闪烁或不亮，可能是电器故障，此时应检查电器的连接和供电情况。
工程机械常见故障与排除
工程机械常见故障与排除工程机械是现代建设中必不可少的设备之一，但它们在长时间使用过程中难免会遇到一些常见故障。
本文将介绍工程机械常见故障的排除方法，帮助读者更好地解决问题。
一、液压系统故障及排除1. 液压系统压力不稳定液压系统压力不稳定的原因可能是液体中气体混入、液压泵损坏等。
解决方法是排出液压油中的气体，并更换损坏的液压泵。
2. 液压油温过高液压油温过高可能是由于油液循环不畅或油冷却系统故障造成的。
应检查液压系统的油液循环情况，并修理或更换损坏的油冷却系统。
二、电气系统故障及排除1. 电路保险丝烧断电路保险丝烧断可能是由于电器设备过载或电路接线不良引起的。
解决方法是检查设备的电路负荷，确保不超过额定负荷，并检查电路接线是否牢固。
2. 电瓶电压不稳定电瓶电压不稳定可能是由于电瓶老化或电瓶充电器故障引起的。
应检查电瓶是否需要更换，并修复或更换故障的充电器。
三、机械部件故障及排除1. 发动机启动困难发动机启动困难可能是由于供油不良或发动机点火系统故障引起的。
解决方法是检查供油系统是否正常，并检修或更换损坏的点火系统组件。
2. 轴承损坏轴承损坏可能是由于润滑不良或长时间使用导致的磨损引起的。
应定期加注润滑油，维护轴承，并及时更换损坏的轴承。
四、润滑系统故障及排除1. 润滑油泄漏润滑油泄漏可能是由于密封件老化或机械部件松动造成的。
应更换老化的密封件，并检查机械部件是否紧固。
2. 润滑系统润滑效果不佳润滑系统润滑效果不佳可能是由于润滑油污染或润滑系统堵塞引起的。
解决方法是定期更换润滑油，并清洗润滑系统。
总结：工程机械常见故障的排除需要根据具体情况进行诊断和处理，以上只是列举了一些常见问题及解决方法。
在实际操作中，应根据设备的具体情况进行维修和保养，确保工程机械的正常运行。
同时，及时保养和维修设备，可以减少故障发生的可能性，延长设备的使用寿命。
工程机械发动机不能起动和工作无力的诊断方法
工程机械发动机不能起动和工作无力的诊断方法
1.检查燃油供应：首先检查燃油供应系统是否正常。
检查燃油油路是
否有泄漏，燃油滤清器是否堵塞。
如果有泄漏或堵塞，应修复或更换相应
部件。
然后检查燃油泵是否正常供应燃油。
如果燃油泵有故障，应修理或
更换燃油泵。
2.检查点火系统：如果燃油供应正常，但发动机仍然无法起动或工作
无力，可能是点火系统出现问题。
检查火花塞是否正常工作，如果火花塞
电极磨损或电极间隙过大，则需要更换火花塞。
另外，检查点火线圈和点
火线圈电缆是否有损坏，如果有损坏则需要修复或更换。
3.检查气缸压力：如果燃油供应和点火系统都没有问题，但发动机仍
然无法正常工作，可能是由于气缸压力不足引起的。
气缸压力可以通过压
缩压力检测仪进行检测。
如果气缸压力不足，可能是由于气缸密封性不好
或气缸腿涂层磨损而引起的。
这种情况下，需要检查并修复气缸和活塞。
4.检查排气系统：如果前面的检查都没有发现问题，我们还可以检查
排气系统是否正常。
检查排气管是否有堵塞或损坏，如果有则需要清理或
更换排气管。
综上所述，工程机械发动机无法起动或工作无力的诊断方法主要包括
检查燃油供应、点火系统、气缸压力和排气系统等。
通过逐一排除这些可
能的故障原因，就可以找到并解决问题。
然而，需要注意的是，在检查和
修复发动机时需要具备一定的专业知识和技能，如果不确定如何进行操作，最好请专业技术人员进行诊断和维修。
工程机械设备故障诊断“三步”法
4吏用与维修，工程机械设备故障诊断“三步”法方春刚本溪钢铁集团矿业有限责任公司【摘要】工程机械设备故障诊断的操作法有:感官测试法、对换诊断法和仪器检查法。
掌握了 这些技能有助于提高设备诊断的快速性和准确性，减少设备在厂检修时间进而提升设备的作业率。
关键词：工程机械故障诊断1 刖目随着工程机械设备在露天矿山的大量使用，在 领略现代化设备的新技术、新材料的同时，也面临 着设备的疑难故障不能快速诊断制约生产的问题。
在维修现场，由于受生产计划和技术条件的制约，要求故障诊断人员利用现有的信息和现场的技术 条件，尽可能地减少零件拆装工作量，节省维修工 时和费用。
在尽可能短的时间内，准确地找出故障 部位和发生故障的原因并加以修理，使设备恢复正 常运行。
现代化的工程机械设备的技术含量越来越高，并且有众多的设备本身就配备有完整的自身诊断 功能，如艾里逊变速箱的档位选择器、康明斯电控 发动机电脑检测软件。
由人为诊断故障的能力来 判定故障根源的传统方法，虽然已经或正在被电子 或计算机诊断系统逐渐取代，但故障排除本身的过 程及某些基本故障诊断的方法，还是具有普遍的适 用意义。
2诊断方法正确分析故障是故障诊断的前提。
首先，需全 面掌握工程机械设备的机械、液压和电气三大部分 的构造原理和综合知识;其次，系统详实地了解故 障发生时的现象或者亲自测试设备进一步熟悉故 障产生时的细微信息;再次，通过设备原理、测试数 据、现象诊断等方式进行故障诊断;最后，技术人员 坚持不放弃的精神，直到排除故障，使设备运行达 到技术标准。
一般来说，工程机械零件损坏、电气元件有故 障代码和液压系统泄漏等故障比较直观容易判断。
设备故障现象千奇百怪，诊断起来非常困难。
对 此，笔者根据在长期生产中遇到和处理的实际故障 诊断，总结出了一些诊断故障的思路和方法。
2.1感官测试法感官诊断是直接通过人的感觉器官去检查、识 别和判断设备在运行中出现故障的部位、现象和性 质，然后由大脑做出判断和处理的一种方法。
工程机械故障检测技术及维修措施
工程机械故障检测技术及维修措施工程机械是指用于土石方工程、水利工程、道路工程、桥梁工程、港口工程、矿山工程等各种工程建设中的专用机械设备。
由于工程机械所处工况较为恶劣，长期使用必然会产生各种故障。
因此，故障检测与维修是保障工程机械正常运转的重要环节。
工程机械故障检测技术包括经验检修、专业检测与智能检测三种方式。
1. 经验检修经验检修是工程机械常用的一种故障检测方法，它是机械操作员或维修人员根据自己的经验判断、处理故障。
这种方法虽然简单、方便，但有时会出现误判、漏判的情况。
因此，在实际的故障检测中，经验检修往往需要结合其他检测方式一同使用。
2. 专业检测专业检测是指对工程机械进行细致的检测与分析，以确定故障的具体原因。
专业检测可以分为现场检测与实验室检测两种。
现场检测主要是对工程机械在运行状态下进行检测，观察机械的运转状况、声音、振动等。
现场检测通常需要使用各种仪器设备，如振动计、测温仪、红外线热像仪等。
实验室检测是将工程机械从现场移至实验室进行系统化的检测，通常需要借助计算机和各种专业软件，以便更加精确地分析和评估机械的状态和性能。
3. 智能检测智能检测是近年来发展迅速的一种故障检测方式，它基于物联网技术，通过对工程机械各种传感器数据的采集、监测和处理，快速进行故障诊断和预警。
智能检测主要依赖于机器学习、人工智能等技术，真正实现了“预测性维护”。
除了故障检测，如何正确维修工程机械也是非常重要的。
具体的维修措施包括：1. 维护常规保养：保持机械的清洁、润滑和保养，及时更换易损件，定期进行检查和维护。
2. 故障排除：及时识别故障原因，采取适当的维修措施。
对于涉及到结构修复和更换大型零部件的故障，应交由专业维修人员进行。
3. 引导操作：向机械操作员提供正确的使用和操作方法，以提高工作效率，减少故障发生的可能性。
总之，工程机械的故障检测技术及维修措施是确保工程机械正常运转和延长机械使用寿命的关键，有利于提高工程建设的效率和质量，降低维修成本和生产停机时间。
工程机械液压系统常见故障诊断与排除
工程机械液压系统常见故障诊断与排除工程机械液压系统常见故障诊断与排除方法液压系统是工程机械中非常重要的一个组成部分，常见于挖掘机、装载机、推土机等设备中。
由于液压系统具有传动力大、灵活性好、反应速度快等优点，但同时也存在一些常见的故障问题。
本文将介绍工程机械液压系统常见故障的诊断与排除方法，希望能对有需要的读者有所帮助。
一、液压系统压力不稳定或无法建立压力不稳定或无法建立的故障可能有多个原因，常见的有以下几种情况：1. 液压泵故障：液压泵无法提供足够的流量或压力。
可能原因有泵中异物、泵内部密封件损坏、泵内部磨损、泵的齿轮间隙不合适等。
解决方法是清洗泵内异物、更换密封件、修复或更换泵的齿轮。
2. 液压阀故障：液压阀内部存在堵塞、卡阀、密封件老化等情况。
解决方法是清洗阀内异物、修复或更换卡阀、更换密封件。
3. 液压系统漏油：液压系统存在泄漏导致无法建压。
可能原因有管路接头松动、密封件老化、管路破损等。
解决方法是紧固松动的接头、更换密封件、修复或更换破损的管路。
4. 油箱液位不足：液压系统油位低导致无法建压。
解决方法是加注足够的液压油。
5. 油液粘度不合适：油液粘度过高或过低会导致液压系统无法正常工作。
解决方法是更换适合的液压油。
二、液压缸行程不稳定或无法正常工作液压缸行程不稳定或无法正常工作的故障可能有以下几种情况：1. 液压缸密封件老化破损：液压缸密封件破损会导致泄漏，从而使液压缸无法保持稳定的运动。
解决方法是更换密封件。
2. 液压缸活塞杆磨损：液压缸活塞杆磨损会导致泄漏，从而使液压缸无法正常工作。
解决方法是修复或更换活塞杆。
3. 液压缸活塞杆与缸体之间存在摩擦：液压缸活塞杆与缸体之间的摩擦增大会导致行程不稳定。
解决方法是修复或更换活塞杆。
4. 液压缸内部油液污染：液压缸内部油液污染会导致密封件磨损，从而使液压缸无法保持稳定的运动。
解决方法是清洗液压缸内部、更换密封件。
5. 液压缸杆端外力干扰：液压缸杆端受到外力干扰会导致行程不稳定。
工程机械故障分析及诊断方法
工程机械故障分析及诊断方法摘要：随着时代的发展，工程机械发展越来越迅速，但与此同时机械的故障也随之而来。
机械故障诊断要会识别, 若想实现故障定位、定性及定因必须从机械设备的异常状态着手。
但是工程机械受系统结构、运行过程、外界环境所制约,机械设备的故障前兆与故障原因比较复杂,同时在诊断过程含有多种不利因素,从而导致在机械故障诊断过程中存在着大量的不确定性问题。
远程故障诊断技术就是通过设备故障诊断技术与计算机网络技术相结合，在施工机械设备上建立状态监测点，采集设备状态数据；而在技术力量较强的科研单位建立诊断中心，对设备运行进行分析诊断的一项新技术。
它的诊断与维护的实现可使机械设备的故障诊断更加灵活方便，也能实现资源共享。
关键词：工程机械故障诊断技术维护技术近年来，随着施工规模的逐步增大，现代机械设备也日趋大型化、连续化、机电一体化，其性能与复杂程度不断提高，对设备故障的诊断也更为复杂。
靠传统的填写值班日志、靠参数越限报警等人工或半自动化的方法来维护机械设备既落后，又不客观，虽然可以有类似黑匣子之类的自动数据记录器，但也只能做事后分析。
而且这种陈旧的设备维护模式，无论是数据的可靠性或实时性，还是设备的维护质量均无法满足要求，导致施工机械在施工过程中停机多，检修时间长，严重影响到工程的进度和质量。
建立远程故障诊断及维护系统是解决问题的很好的方法。
1 工程机械故障诊断及维护技术的行业特点1.1 目的明确诊断的目的就是要确定机械运行状况、检查故障部位、分析故障产生的原因和制定经济有效的维修方案。
1.2 交叉性强诊断及维修涉及摩擦学、材料学、力学、化学等多种学科；需采用焊接、铸造、车、钳、锻、镀等多种工艺手段；要掌握维修理论，机构学及经营管理等多方面知识。
1.3 工作环境恶劣，实践性强一切诊断方法和维修技术都必须以机械的实际状况为基础，处理结果很快得到实践验证。
2 故障诊断技术设备故障诊断技术包括故障检测与故障诊断，通常合在一体统称为故障检测和诊断（FDD）。
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工程机械故障诊断方法综述谢祺机0801-1 20080534【摘要】：机械设备的检测诊断技术在现代工业生产中的作用不可忽视,从设备诊断的基本方法、内容和技术手段等多方面对我国机械设备诊断技术的现状进行了综述,并在此基础上分析并提出了该技术在今后的发展趋势。
【关键字】：机械设备诊断技术发展趋势引言随着科学技术的发展,机械设备越来越复杂,自动化水平越来越高,机械设备在现代工业生产中的作用和影响越来越大,与其有关的费用越来越高,机器运行中发生的任何故障或失效不仅会造成重大的经济损失,甚至还可能导致人员伤亡。
通过对设备工况进行检测,对故障发展趋势进行早期诊断,找出故障原因,采取措施避免设备的突然损坏,使之安全经济地运转,在现代工业生产中起着重要的作用。
开展机械设备故障检测与诊断技术的研究具有重要的现实意义。
本文试图对机械设备故障监测诊断的内容、方法的现状及发展趋势进行探讨。
1机械故障诊断技术的历史早在60年代末，美国国家宇航局(NASA)就创立美国机械故障预防MFPG(Machinery Fault Prevention Group)，英国成立了机械保健中心(UK，Machineral Health Monitoring Center)。
由于诊断技术所产生的巨大的经济效益，从而得到迅速发展。
但各个工程领域对故障诊断的敏感程度和需求迫切性并不相同。
例如一台机械设备因故障停机检修并不导致全厂生产过程停顿，或对产品质量产生严重的影响，它对故障诊断的需求性就不那么迫切。
反之，就非要有故障诊断技术不可。
目前监视诊断技术主要用于连续生产系统或与产品质量有直接关系的关键设备。
机械故障诊断技术发展几十年来，产生了巨大的经济效益，成为各国研究的热点。
从诊断技术的各分支技术来看，美国占有领先地位。
美国的一些公司，如 Bently，HP等，他们的监测产品基本上代表了当今诊断技术的最高水平，不仅具有完善的监测功能，而且具有较强的诊断功能，在宇宙、军事、化工等方面具有广泛的应用。
美国西屋公司的三套人工智能诊断软件（汽轮机TurbinAID，发电机GenAID，水化学ChemAID）对其所产机组的安全运行发挥了巨大的作用。
还有美国通用电器公司研究的用于内燃电力机车故障排除的专家系统DELTA；美国NASA研制的用于动力系统诊断的专家系统；Delio Products公司研制的用于汽车发动机冷却系统噪声原因诊断的专家系统ENGING COOLING ADCISOR等。
近年来，由于微机特别是便携机的迅速发展，基于便携机的在线、离线监测与诊断系统日益普及，如美国生产的M6000系列产品，得到了广泛的应用[2]。
英国于70年代初成立了机器保健与状态监测协会，到了80年代初在发展和推广设备诊断技术方面作了大量的工作，起到了积极的促进作用。
英国曼彻斯特大学创立的沃森工业维修公司和斯旺西大学的摩擦磨损研究中心在诊断技术研究方面都有很高的声誉。
英国原子能研究机构在核发电方面，利用噪声分析对炉体进行监测，以及对锅炉、压力容器、管道得无损检测等，起到了英国故障数据中心的作用。
目前英国在摩擦磨损、汽车、飞机发动机监测和诊断方面仍具有领先的地位。
欧洲一些国家的诊断技术发展各具特色。
如瑞典SPM公司的轴承监测技术，AGEMA公司的红外热像技术；挪威的船舶诊断技术；丹麦的B&K公司的振动、噪声监测技术等都是各有千秋。
日本在钢铁、化工等民用工业中诊断技术占有优势。
东京大学、东京工业大学、京都大学、早稻田大学等高等学校着重基础性理论研究；而机械技术研究所、船舶技术研究所等国立研究机构重点研究机械基础件的诊断研究；三菱重工等民办企业在旋转机械故障诊断方面开展了系统的工作，所研制的“机械保健系统”在汽轮发电机组故障监测和诊断方面已经起到了有效的作用[3]。
我国诊断技术的发展始于70年代末，而真正的起步应该从1983年南京首届设备诊断技术专题座谈会开始。
虽起步较晚，但经过近几年的努力，加上政府有关部门多次组织外国诊断技术专家来华讲学，已基本跟上了国外在此方面的步伐，在某些理论研究方面已和国外不相上下。
目前我国在一些特定设备的诊断研究方面很有特色，形成了一批自己的监测诊断产品。
全国各行业都很重视在关键设备上装备故障诊断系统，特别是智能化的故障诊断专家系统，在电力系统、石化系统、冶金系统、以及高科技产业中的核动力电站、航空部门和载人航天工程等。
工作比较集中的是大型旋转机械故障诊断系统，已经开发了20种以上的机组故障诊断系统和十余种可用来做现场故障诊断的便携式现场数据采集器。
透平发电机、压缩机的诊断技术已列入国家重点攻关项目并受到高度重视；而西安交通大学的“大型选转机械计算机状态监测与故障诊断系统”，哈尔滨工业大学的“机组振动微机监测和故障诊断系统”。
东北大学设备诊断工程中心经过多年研究，研制成功了“轧钢机状态监测诊断系统”，“风机工作状态监测诊断系统”，均取得了可喜的成果2 设备故障诊断技术的现状2.1 故障诊断的基本过程及内容机械故障检测诊断的基本过程(见图1) 包含两方面内容: (1) 对设备运行状态进行检测; (2) 发现异常情况后对设备的故障进行分析、诊断。
其发展也经历了从简易诊断到精密诊断,从一般诊断到智能诊断,从单机诊断到网络诊断的过程,发展速度愈来愈快。
图1 机械故障诊断基本过程2.2 主要技术方法现状根据系统采用的特征描述和决策方法,故障检测诊断的方法概括起来分为:基于系统数学模型的故障诊断方法和基于非模型的故障诊断方法两大类。
2.2.1 基于系统数学模型的故障诊断方法基于模型的故障检测诊断技术是通过构造观测器估计出系统输出,然后将它与输出的测量值比较,从中取得故障信息。
该方法能与控制系统紧密结合,是监控、容错控制、系统修复和重构的前提;是以现代控制理论和现代优化方法为指导,以系统的数学模型为基础,利用观测器(组) 、等价空间方程、滤波器、参数模型估计和辨识等方法产生残差,然后基于某种准则或阈值对该残差进行评价和决策。
2.2.2 基于非模型的故障诊断方法(1) 基于可测信号处理的故障诊断方法系统的输出在幅值、相位、频率及相关性上与故障源存在着某种关系,利用这种关系可确定系统的故障。
常用的方法有谱分析、相关分析、功率谱分析和概率密度法。
(2) 基于故障诊断专家系统的诊断方法专家系统是近年来故障诊断领域最显著的成就之一,内容包括诊断知识的表达、诊断推理方法、不确定性推理以及诊断知识的获取等。
随着计算机科学和人工智能的发展,基于专家系统的故障诊断方法克服了基于模型的故障诊断方法对模型的过分依赖性,成为故障检测的有效方法。
(3) 故障模式识别的故障诊断方法这是一种静态故障诊断方法,它以模式识别技术为基础,其关键是故障模式特征量的选取和提取。
该方法分为离线分析和在线分析2 个阶段。
通过离线分析来确定表达系统故障状态的特征向量集和以该特征向量集所描述的故障模式向量,由此形成故障的基准模式集,并确定区分识别这些故障模式向量的判别函数,然后通过在线诊断实时提取故障的特征向量,由判别函数对故障进行分离定位。
(4) 基于故障树的故障诊断方法故障树是表示系统或设备特定事件或不希望事件与它的各子系统或各部件故障事件之间的逻辑结构图,通过结构图对系统故障形成的原因做出总体至部分按树状逐渐地详细划分。
这是一种图形演绎法,把系统故障与导致该故障的各种因素形象地绘成故障图表,较直观地反映故障、元部件、系统及因素、原因之间的相互关系,也能定量计算故障程度、概率和原因等。
(5) 基于模糊数学的故障诊断方法根据模糊集合论征兆空间与故障状态空间的某种映射关系,由征兆来诊断故障。
由于模糊集合论尚未成熟,通常只能凭经验和大量试验来确定。
另外因系统本身不确定的和模糊的信息,以及要对每一个征兆和特征参数确定其上下限和合适的隶属度函数,而使其应用有局限性。
但随着模糊集合论的完善,相信该方法有较光明的前景。
(6) 基于人工神经网络的故障诊断方法是20世纪80 年代末90 年代初才真正具有实用性的一种故障诊断方法。
由于神经网络具有原则上容错、结构拓扑鲁棒、联想、推测、记忆、自适应、自学习、并行和处理复杂模式的功能,使其在工程实际存在着大量的多故障、多过程、突发性故障、庞大复杂机器和系统的监测及诊断中发挥较大作用。
3 设备检测诊断技术的发展趋势传感器的精密化、多维化;诊断理论、诊断模型的多元化;检测诊断技术趋于自动化、数字化、智能化和综合化;应用软件规范化;硬件专业化、标准化;诊断仪表与装置趋向工程网络系统发展。
具体表现在以下几方面:(1) 研究和改进传感器与监测仪器选取合适的参量以提高诊断的准确度与当代最新传感技术融合,研究开发新型传感器和监测仪器,提高监测技术水平;选择最有效的参量是提高诊断准确性的前提,高效多功能仪器对诊断设备的几何量、物理量快速准确的检测与识别是研究故障诊断的基础工作。
(2) 与最新信号处理方法相融合,开展基于小波分析的故障诊断技术研究小波分析是一种全新的信号- 尺度分析方法,其分析基函数是一系列尺度可变的简谐函数,具有良好的时- 频定性特性以及对信号的自适应能力。
机械设备故障诊断中由于设备零件结构不同,产生的信号中含有大量的非平稳成分,利用小波分析可把不同频率信号分解到不同频道的分解序列,从而为故障特征的提取而提供理论依据,由于它具有时域和频域局部化分析功能和可变分辨率的特点,使之在分析瞬变信号时比傅立叶分析更具优越性。
(3) 与非线性原理和方法及多元传感技术的融合现代化大生产要求对设备进行全方位、多角度的监测与维护,以便对设备的运行状态有整体的、全方面的了解;在进行设备故障检测诊断时,可采用多个传感器同时对设备的各个位置进行监测,然后按照一定的方法对这些信息进行处理。
机械设备在发生故障时,又往往表现为非线性特征,随着混沌与分型几何方法的日趋完善,这类问题也必将得到进一步解决。
(4) 与现代智能方法的融合现代智能技术包括专家系统、模糊逻辑、神经网络、进化计算等。
现代智能方法在设备故障诊断技术中已得到了广泛的应用,随着智能科技不断发展,设备状态的智能监测和故障诊断将是故障诊断技术的最终目标。
(5) 远程化、网络化设备故障诊断系统是针对一台或同类型的某几台设备开发的专用系统,使用效率低,故障诊断知识、技术与信息不易共享,导致其开发和维护费用过高;工程实际中诊断规则的收集不够全面,收集也困难,造成故障诊断系统中的诊断规则普遍很少,系统诊断能力低;当系统出现严重或新的故障时,无法快速、经济地利用各方技术力量解决问题。
随着网络技术的发展,实现多专家与多系统的共同诊断,一种有效的解决途径就是建立基于网络的远程故障诊断与监测系统。