PYTHON中的SQLITE

CREATE TABLE
column-def ::= name [type] [[CONSTRAINTБайду номын сангаасname] column-constraint]*
type ::=
typename | typename ( number ) | typename ( number , number )
column-constraint :: =
删除一个索引。 语法：
sql-command :: DROP INDEX [database-name .] index-name
=
例子： DROP INDEX idx_email;
将新行插入到表。 语法：
sql-statement :: =
CREATE [TEMP | TEMPORARY] TRIGGER trigger-name [ BEFORE | AFTER ] database-event ON [database-name .] table-name trigger-action
sql-statement :: =
Sqlite3 简明使用教程(Python 版) 一、安装 去 PySqlite?主页上下载安装包，有 windows 的版本，现支持 Python 2.2 和 2.3 版本。 二、创建数据库/打开数据库 Sqlite 使用文件作为数据库，你可以指定数据库文件的位置。
>>> import sqlite >>> cx = sqlite.connect("d:/test.db", encoding='cp936') 使 用 sqlite 的 connect 可以创建一个数据库文件，上面我指明了路径。当数据库文件不存在的时候，它会自动创建。如果 已经存在这个文件，则打开这个 文件。encoding 指明保存数据所使用的编码，这里 cp936 是 Python 中自带的编码，其实 就是 GBK 编码。cx 为数据库连接对象。 三、操作数据库的基本对象 3.1 数据库连接对象 象前面的 cx 就是一个数据库的连接对象，它可以有以下操作： commit()--事务提交 rollback()--事务回滚 close()--关闭一个数据库连接 cursor()--创建一个游标 3.2 游标对象 所有 sql 语句的执行都要在游标对象下进行。 cu = cx.cursor() 这样定义了一个游标。游标对象有以下的操作： execute()--执行 sql 语句 executemany--执行多条 sql 语句 close()--关闭游标 fetchone()--从结果中取一条记录 fetchmany()--从结果中取多条记录 fetchall()--从结果中取出多条记录 scroll()--游标滚动 关于对象的方法可以去 Python 主页上查看 DB API 的详细文档。不过 PySqlite?到底支持 DB API 到什么程序，我就不知道 了。我列出的操作都是支持的，不过我不是都使用过。 四、使用举例 4.1 建库 前面已经有了，不再重复。（这些例子，如果你有兴趣，可以直接在 Python 的交互环境下试试） 4.2 建表 >>> cu=cx.cursor() >>> cu.execute("""create table catalog (
删除一个触发器。 语法：
sql-statement :: DROP TRIGGER [database-name .] trigger-name
=
DROP INDEX 数据操作 INSERT UPDATE DELETE
SELECT
例子： DROP TRIGGER update_customer_address;
删除表定义及该表的所有索引。 语法：
sql-command :: DROP TABLE [database-name.] table-name
=
例子： DROP TABLE customers;
删除一个视图。 语法：
sql-command :: =
DROP VIEW view-name
例子： DROP VIEW master_view;
trigger-step :: update-statement | insert-statement | = delete-statement | select-statement
例子：
CREATE INDEX 结构删除 DROP TABLE DROP VIEW DROP TRIGGER
CREATE TRIGGER update_customer_address UPDATE OF address ON customers BEGIN UPDATE orders SET address = new.address WHERE customer_name = ; END;
id integer primary key, pid integer, name varchar(10) UNIQUE )""") 上面语句创建了一个叫 catalog 的表，它有一个主键 id，一个 pid，和一个 name，name 是不可以重复的。 关于 sqlite 支持的数据类型，在它主页上面的文档中有描述，可以参考：Version 2 DataTypes? 4.3 insert(插入) >>> cu.execute("insert into catalog values(0, 0, 'name1')") >>> cu.execute("insert into catalog values(1, 0, 'hello')") >>> mit() 如果你愿意，你可以一直使用 cu 游标对象。注意，对数据的修改必须要使用事务语句：commit()或 rollback()，且对象是 数据库连接对象，这里为 cx。
4.4 select(选择) >>> cu.execute("select * from catalog") >>> cu.fetchall() [(0, 0, 'name2'), (1, 0, 'hello')]
fetchall() 返回结果集中的全部数据，结果为一个 tuple 的列表。每个 tuple 元素是按建表的字段顺序排列。注意，游标 是有状态的，它可以记录当前已经取到结果的 第几个记录了，因此，一般你只可以遍历结果集一次。在上面的情况下，如 果执行 fetchone()会返回为空。这一点在测试时需要注意。
DELETE | INSERT | UPDATE | UPDATE OF column-list
trigger-action :: =
[ FOR EACH ROW | FOR EACH STATEMENT ] [ WHEN expression ] BEGIN
trigger-step ; [ trigger-step ; ]* END
CREATE [TEMP | TEMPORARY] TRIGGER trigger-name INSTEAD OF database-event ON [database-name .] view-name trigger-action
CREATE TRIGGER
database-event :: =
column-name ::= name [ COLLATE collation-name] [ ASC | DESC ]
例子： CREATE INDEX idx_email ON customers (email); 说明： 为 customers 表中的 email 创建一个名为 idx_email 的字段。
NOT NULL [ conflict-clause ] | PRIMARY KEY [sort-order] [ conflict-clause ] | UNIQUE [ conflict-clause ] | CHECK ( expr ) [ conflict-clause ] | DEFAULT value |
为给定表或视图创建索引。 语法：
sql-statement :: =
CREATE [UNIQUE] INDEX index-name ON [database-name .] table-name ( column-name [, column-name]* ) [ ON CONFLICT conflict-algorithm ]
COLLATE collation-name
constraint ::=
PRIMARY KEY ( column-list ) [ conflict-clause ] | UNIQUE ( column-list ) [ conflict-clause ] | CHECK ( expr ) [ conflict-clause ]
说明： 创建了一个名为 update_customer_address 的触发器，当用户更新 customers 表中的 address 字段 时，将触发并更新 orders 表中的 address 字段为新的值。 比如执行如下一条语句： UPDATE customers SET address = '1 Main St.' WHERE name = 'Jack Jones'; 数据库将自动执行如下语句： UPDATE orders SET address = '1 Main St.' WHERE customer_name = 'Jack Jones';
结构定义
创建新表。 语法：