实验8 CSV数据文件操作
csvde命令用法
csvde命令用法csvde命令是一个常用的Unix和Linux系统命令，用于处理CSV （逗号分隔值）格式的数据文件。
该命令提供了一些功能，如读取、写入、转换和删除CSV文件，以便用户可以轻松地操作这些文件。
本文将详细介绍csvde命令的用法和示例。
一、命令概述csvde命令的基本语法如下：```csscsvde [选项] [文件...]```其中，选项用于指定各种参数和功能，文件是要处理的CSV文件。
csvde命令支持多种选项和文件格式，使得用户可以灵活地处理CSV数据。
二、命令选项以下是csvde命令的一些常用选项：1. -i/--input：指定输入文件格式，可以是CSV、TSV或其他格式。
2. -o/--output：指定输出文件格式，可以是CSV、TSV或其他格式。
3. -r/--read：从CSV文件中读取数据。
4. -w/--write：将数据写入CSV文件。
5. -t/--transform：对CSV数据进行转换。
6. -d/--delete：删除指定的CSV文件。
7. -f/--force：强制执行操作，即使文件不存在或具有其他属性。
8. -q/--quiet：静默模式，仅显示执行结果而不显示详细信息。
9. 其他选项：还有其他一些选项，如-h/--help（显示帮助信息）等。
三、使用示例下面是一些使用csvde命令的示例：1. 读取CSV文件：```bashcsvde -r input.csv > output.csv```该命令将读取名为input.csv的CSV文件，并将数据写入名为output.csv的新文件中。
2. 写入CSV文件：```bashcsvde -w output.csv input.txt```该命令将将名为input.txt的文本文件中的数据写入名为output.csv的新CSV文件中。
3. 转换CSV数据：```bashcsvde -t 'field1=new_field1,field2=new_field2'input.csv > output.csv```该命令将使用指定的转换规则（field1=new_field1,field2=new_field2）对input.csv中的数据进行转换，并将结果写入output.csv中。
csv编辑格式
csv编辑格式CSV（逗号分隔值）是一种常用的文件格式，用于存储和交换结构化数据。
CSV文件采用纯文本形式，以逗号作为字段之间的分隔符，每行表示一个数据记录。
CSV文件的编辑格式通常遵循以下规则：字段分隔符：CSV文件使用逗号（,）作为字段之间的分隔符。
逗号是默认的分隔符，但有时也可以使用其他字符作为分隔符，如制表符（\t）或分号（;）。
字段定界符：字段可以使用双引号（"）进行定界。
如果字段值包含逗号、换行符或双引号等特殊字符，可以使用双引号将该字段括起来。
被括起来的字段中的双引号可以用两个双引号（""）表示。
行定界符：每行表示一个数据记录，行之间使用换行符进行分隔。
常见的换行符有回车换行（\r\n）和换行（\n）。
文件编码：CSV文件通常使用UTF-8编码，以确保支持多种字符集。
以下是一个示例CSV文件的编辑格式：复制代码姓名,年龄,城市张三,25,北京李四,30,上海王五,28,广州在上面的示例中，第一行是表头，定义了每个字段的名称。
后续的行表示具体的数据记录，每个字段之间用逗号分隔。
注意，CSV文件的编辑格式可能因不同的应用程序或标准而有所差异。
因此，在实际使用中，最好查阅相关文档或参考特定应用程序的要求来确保正确的格式。
将CSV文件添加到数据库步骤连接数据库：使用适当的数据库连接工具或库，连接到目标数据库。
创建表格：在数据库中创建一个与CSV文件格式相匹配的表格。
表格的列数和列名应该与CSV文件中的字段相匹配。
读取CSV文件：使用适当的CSV读取库或工具，读取CSV文件的内容。
插入数据：将读取到的CSV数据插入到数据库表格中。
可以使用SQL语句或数据库库提供的方法来完成插入操作。
以下是一个使用Python和SQLite数据库的示例代码，将CSV文件添加到数据库：python复制代码import sqlite3import csv# 连接数据库conn = sqlite3.connect('example.db')cursor = conn.cursor()# 创建表格cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS data(name TEXT, age INT, city TEXT)''')# 读取CSV文件with open('data.csv', 'r') as csvfile:reader = csv.reader(csvfile)for row in reader:name = row[0]age = int(row[1])city = row[2]cursor.execute("INSERT INTO data (name, age, city) VALUES (?, ?, ?)", (name, age, city))# 提交更改并关闭连接mit()conn.close()在上述示例代码中，首先使用SQLite连接工具连接到SQLite数据库。
实验8-1 数据分析
实验8-1 数据分析一、实验目的1.理解数据挖掘的一般流程。
2.掌握数据探索和预处理的方法。
3.使用PHSTAT软件，结合Excel对给定的数据进行手工预处理。
4.使用WEKA软件，对给定的数据进行预处理。
二、实验内容在D盘中以“班级-学号-姓名”命名一个文件夹，将下发的数据拷贝到该文件夹下，根据不同要求，对下发的文件进行相应的数据分析和处理。
0. 数据集介绍银行资产评估数据，数据里有12个属性，分别是id（编号）, age（年龄）, sex（性别）, region（地区）, income（收入）,married（婚否）, children（子女数）, car（是否有私家车）, save_act（是否有定期存款）, current_act（是否有活期账户）, mortgage（是否有资产抵押）, pep（目标变量，是否买个人理财计划Personal Equity Plan）。
1．数据探索之数据质量分析新建“1-数据质量分析.xlsx”文件，导入“”文件数据，请你用EXCEL对其进行数据质量分析。
【要求】（1）请找出表中的含有缺失值的记录。
（2）请你用PHSTAT软件绘制“income（收入）”属性的箱线图和点比例图，筛选出异常值。
（3）计算Whisker上限、Whisker下限，并利用高级筛选，找出该属性的异常值记录。
【提示】（1）请找出表中的含有缺失值的记录。
方法1：条件格式法1）选取A1：L601区域。
2）开始 --> 条件格式 --> 新建规则（N）...，在"新建格式规则"对话框中，选择空值。
如图8-1所示。
图8-1 “新建格式规则”对话框3）点击“格式(F)…”按钮，设置特殊格式，高亮显示。
如图8-2所示。
图8-2 设置条件格式方法2：1）缺失值定位。
“开始”“编辑 / 查找和选择”“定位”对话框“定位条件”按钮。
2）“定位条件”对话框选择“空值”，如图8-3所示。
读取csv文件的方法
读取csv文件的方法CSV是逗号分隔值（Comma-SeparatedValues）的缩写，是一种常见的文件格式，用于存储和交换数据。
它将数据按行排列，每行数据由逗号分隔，通常第一行是列名。
在Python中，我们可以使用内置的csv模块来读取csv文件。
以下是读取csv文件的方法：1. 导入csv模块在Python中，使用csv模块需要先导入它。
可以使用以下语句导入csv模块：import csv2. 打开csv文件使用open()函数打开csv文件。
可以在open()函数中指定文件名和打开模式。
打开模式通常为'r'表示读取模式。
with open('filename.csv', 'r') as file:# code to read the file在上述代码中，使用with语句打开文件，这样可以确保文件在使用完毕后被关闭。
3. 读取csv文件内容可以使用csv模块的reader()函数来逐行读取csv文件中的内容。
以下是读取csv文件的完整代码：import csvwith open('filename.csv', 'r') as file:reader = csv.reader(file)for row in reader:print(row)在上述代码中，使用csv模块的reader()函数创建一个reader 对象，然后使用for循环逐行读取csv文件中的内容。
每一行的内容都被存储在一个列表中，列表的每个元素是一个单元格的值。
4. 读取特定列的内容如果只需要读取csv文件中的特定列，可以使用以下代码：import csvwith open('filename.csv', 'r') as file:reader = csv.reader(file)for row in reader:print(row[0]) # 读取第一列的内容在上述代码中，使用row[0]来读取第一列的内容。
使用CSV数据文件设置参数化
使用CSV数据文件设置参数化在软件开发过程中，常常需要使用大量的数据进行测试和验证。
为了更好地管理和利用这些数据，我们可以使用CSV（逗号分隔值）文件进行参数化。
CSV文件是一种简单的文本文件格式，可以包含表格数据，每行表示一条记录，每列之间使用逗号进行分隔。
使用CSV文件进行参数化主要有以下几个步骤：1.准备数据：首先，我们需要准备好要使用的测试数据。
可以将这些数据按照相应的列进行整理，例如，每列代表一个参数。
3. 读取CSV文件：在程序中，可以使用相应的库或工具来读取CSV文件。
例如，对于Python语言，可以使用csv模块来读取CSV文件。
4.解析CSV文件：读取CSV文件后，我们需要将文件中的数据解析为程序能够使用的格式。
一般来说，CSV文件中的数据都是以字符串的形式存在，我们需要将其转换为相应的数据类型。
5.参数化测试：将解析后的数据应用到测试中，例如，使用循环遍历每条数据进行测试，并将数据作为输入参数传递给相应的测试函数或接口。
6.结果分析：测试完成后，我们可以将测试结果保存到另一个CSV文件中，以便后续的分析和比对。
2.维护方便：将测试数据分离到CSV文件中，可以将数据和代码进行分离，便于后续的维护和管理。
3.数据多样性：CSV文件可以包含大量的数据，每行数据代表一个测试用例或场景，可以覆盖各种测试情况。
4.批量测试：使用CSV文件可以轻松实现批量测试，通过循环遍历每条数据进行批量测试。
5.结果比对：将测试结果保存到另一个CSV文件中，可以方便地与预期结果进行比对和分析。
总之，使用CSV文件进行参数化是一种灵活、简便且易于维护的测试数据管理方式，可以帮助我们更好地组织、管理和应用测试数据，提高测试效率和准确性。
csv报文解析
csv报文解析
CSV（逗号分隔值）是一种常用的文本格式，用于存储表格数据。
解析CSV
报文意味着提取报文中的数据，并按照相应的格式进行分隔和解析。
下面是一个简单的步骤示例，用于解析CSV报文：
1.读取CSV报文：首先，我们需要读取CSV文件或接收CSV格式的文本数据。
可以使用各种编程语言或软件库来实现这个步骤。
2.分隔行和列：每一行代表一条记录，每一列代表记录中的一个字段。
我们需
要使用逗号（或其他自定义分隔符）来分隔行和列，以便将报文数据解析成适当的结构。
3.提取数据：根据需要，我们可以从每一行中提取所需的数据。
按照CSV的规则，每个字段可以包含数字、文本、日期等不同类型的数据。
使用适当的方法或函数，我们可以提取和转换这些数据。
4.数据处理和存储：一旦数据提取完成，我们可以进行进一步的数据处理，例
如转换数据类型、清洗数据、计算统计指标等。
最后，我们可以选择将数据存储到数据库、生成报告或进行其他操作。
需要注意的是，CSV报文解析的具体步骤可能因编程语言、工具或特定需求而有所不同。
此外，为了确保准确解析CSV报文，我们还需要考虑特殊字符转义、
行列的灵活性、数据完整性等方面的问题。
综上所述，CSV报文解析是将CSV格式的报文数据提取和转换为可操作的数
据的过程。
正确的解析方法能够帮助我们有效地处理和分析大量的表格数据。
使用Python操作CSV文件的代码示例
使用Python操作CSV文件的代码示例Python是一种功能强大的编程语言，专门用于数据处理和分析。
它提供了丰富的库和工具，使操作各种数据文件变得轻松。
其中，对于CSV文件的操作尤为方便。
CSV（Comma Separated Values）文件是一种常用的数据存储格式，用于在电子表格和数据库之间交换数据。
它将数据行组织成逗号分隔的值列表，每行表示一个记录，每个值表示记录中的一个字段。
为了操作CSV文件，我们需要使用Python中的csv模块。
下面是一些常用的CSV文件操作方法示例：1.读取CSV文件：```pythonimport csvwith open('data.csv', 'r') as file:reader = csv.reader(file)for row in reader:print(row)```这段代码打开名为'data.csv'的文件，并使用csv.reader()函数将文件内容读取为一个迭代器。
通过循环遍历迭代器，我们可以逐行读取CSV文件的内容并打印输出。
2.写入CSV文件：```pythonimport csvdata = [('Name', 'Age', 'City'),('John', 28, 'New York'),('Alice', 32, 'Los Angeles'),('Bob', 45, 'Chicago')]with open('output.csv', 'w', newline='') as file:writer = csv.writer(file)writer.writerows(data)```这段代码创建了一个包含记录的列表，并使用csv.writer()函数将数据写入名为'output.csv'的文件中。
sklearn对csv文件数据的一般步骤
sklearn对csv文件数据的一般步骤sklearn对csv文件数据的一般步骤一、引言在机器学习和数据分析领域，处理和分析数据是非常重要的一步。
而对于大多数数据分析任务来说，CSV文件是一种常见的数据存储格式。
在Python中，scikit-learn（简称sklearn）是一个广泛使用的机器学习库，它提供了丰富的工具和算法来处理和分析数据。
本文将介绍使用sklearn对CSV文件数据进行处理的一般步骤。
二、加载CSV文件在使用sklearn处理CSV文件之前，首先需要将数据加载到内存中。
sklearn提供了多种方法来加载CSV文件，其中最常用的是使用pandas库。
pandas是一个强大的数据处理库，它可以轻松地加载和处理CSV文件。
加载CSV文件的一般步骤如下：1. 导入pandas库：使用import关键字导入pandas库。
2. 读取CSV文件：使用pandas的read_csv函数读取CSV文件，并将数据存储在一个pandas的DataFrame对象中。
三、数据预处理在进行数据分析之前，通常需要对数据进行预处理。
数据预处理是一个非常重要的步骤，它可以帮助我们清洗数据、处理缺失值、处理异常值等。
数据预处理的一般步骤如下：1. 清洗数据：检查数据中是否存在重复值或不一致的数据，并根据实际情况进行处理。
2. 处理缺失值：检查数据中是否存在缺失值，并根据实际情况进行处理，可以选择删除包含缺失值的行或列，或者使用插补方法进行填充。
3. 处理异常值：检查数据中是否存在异常值，并根据实际情况进行处理，可以选择删除异常值或者使用合理的方法进行替换。
4. 特征选择：根据实际问题选择合适的特征，可以使用相关性分析、特征重要性评估等方法进行特征选择。
四、数据划分在进行机器学习任务之前，通常需要将数据集划分为训练集和测试集。
训练集用于训练模型，测试集用于评估模型的性能。
数据划分的一般步骤如下：1. 导入train_test_split函数：使用from sklearn.model_selection import train_test_split导入train_test_split函数。
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实验8 CSV数据文件操作实验目的：了解CSV格式数据记录文件结构，掌握大数据量记录的查询技巧。
实验内容：编程设计一个成语接龙游戏。
具体要求如下：1、判断输入词语是否是成语；2、可以判断是否符合成语接龙游戏规则；3、可以实现提示功能；4、可以实现显示成语含义的功能；实验步骤：（基于MFC对话框应用程序实现。
）1、界面设计2、控件变量定义3、创建“Idiom”类3．1“Idiom.h”文件内容// Idiom.h: interface for the Idiom class./////////////////////////////////////////////////////////////////////// /#include <string>#if !defined(AFX_IDIOM_H__C9A16E11_19F4_4BCF_B7D0_4CCF4FA5AE2D__INCLU DED_)#define AFX_IDIOM_H__C9A16E11_19F4_4BCF_B7D0_4CCF4FA5AE2D__INCLUDED_#if _MSC_VER > 1000#pragma once#endif // _MSC_VER > 1000class Idiom{private:CString Idiom1[30805];//成语CString Idiom2[30805];//读音CString Idiom3[30805];//释义CString Idiom4[3041];//首字unsigned long Idiom5[3041];//首字在大表位置public:void Help(CString C1,int *nIndex1);void Help(CString C1);int Distinguish(CString nC1);void Solitaire(CString C1,CString C2,int *nIndex1);void GetIdiom(long Index,CString *txt1,CString *txt2,CString *txt3);Idiom();virtual ~Idiom();};#endif// !defined(AFX_IDIOM_H__C9A16E11_19F4_4BCF_B7D0_4CCF4FA5AE2D__INCLUD ED_)3．2“Idiom.cpp”文件内容// Idiom.cpp: implementation of the Idiom class./////////////////////////////////////////////////////////////////////// /#include "stdafx.h"#include "shiyan3.h"#include "Idiom.h"#ifdef _DEBUG#undef THIS_FILEstatic char THIS_FILE[]=__FILE__;#define new DEBUG_NEW#endif///////////////////////////////////////////////////////////////////// /// Construction/Destruction///////////////////////////////////////////////////////////////////// /Idiom::Idiom(){CStdioFile file1;CString str;unsigned long row1=0;int count=0;int index;file1.Open(_T("a1.csv"),CFile::modeRead); while(file1.ReadString(str)){//str = str.Trim(_T(" "));str.TrimLeft();str.TrimRight();count=0;index = str.Find(_T(","));while (index != -1 && row1<30804){switch(count){case 0:Idiom1[row1]=_T(str.Left(index));break;case 1:Idiom2[row1]=_T(str.Left(index));break;}count++;str=str.Right(str.GetLength()-index-1);index = str.Find(_T(","));}if(row1<30804){Idiom3[row1]=_T(str);}row1++;}file1.Close();//---------------------------------file1.Open(_T("a2.csv"),CFile::modeRead);row1=0;while(file1.ReadString(str)){//str = str.Trim(_T(" "));str.TrimLeft();str.TrimRight();count=0;index = str.Find(_T(","));while (index != -1 && row1<3040){switch(count){case 0:Idiom4[row1]=_T(str.Left(index));break;}count++;str=str.Right(str.GetLength()-index-1);index = str.Find(_T(","));}if(row1<3040){Idiom5[row1]=_ttol(str);}row1++;}file1.Close();}Idiom::~Idiom(){}void Idiom::GetIdiom(long Index, CString *txt1, CString *txt2, CString *txt3){int n1=rand();if (Index>=0 && Index<30804){*txt1=Idiom1[Index];*txt2=Idiom2[Index];*txt3=Idiom3[Index];}else{if (n1>30840){n1=n1/2;}*txt1=Idiom1[n1];*txt2=Idiom2[n1];*txt3=Idiom3[n1];}}void Idiom::Solitaire(CString C1,CString C2,int *nIndex1) {CString nC1,nC2;int n1;nC1=C1.Right(2);//当前成语的最后一个字nC2=C2.Left(2); //答案词的第一个字if(nC1==nC2){n1=0;//接语成功*nIndex1=Distinguish(C2);}}int Idiom::Distinguish(CString nC1){CString nC2;int n1,n2,m1,m2;nC2=nC1.Left(2); //输入词的第一个字for (n1=0;n1<3040;n1++){if(Idiom4[n1]==nC2){break;}}if (n1<3040){m1=Idiom5[n1]-1;m2=Idiom5[n1+1];for (n2=m1;n2<m2;n2++){if(Idiom1[n2]==nC1){return(n2);}}}return(-1);}void Idiom::Help(CString C1){CString nC1,nC2;int n1,n2,n3,m1,m2;nC1=C1.Right(2); //输入词的最后一个字for (n1=0;n1<3040;n1++){if(Idiom4[n1]==nC1){break;}}n3=0;if (n1<3040){m1=Idiom5[n1]-1;m2=Idiom5[n1+1]-1;for (n2=m1;n2<m2;n2++){if(n3<20){nC2 +=Idiom1[n2] ;nC2 +="\r\n";}else{break;}n3++;}}if (n3>0){MessageBox(0,nC2,"合符要求的成语如下",1);}else{MessageBox(0,"没有合符要求的成语","警告",1);}}void Idiom::Help(CString C1, int *nIndex1){CString nC1,nC2;int n1,m1,m2;nC1=C1.Right(2); //输入词的最后一个字for (n1=0;n1<3040;n1++){if(Idiom4[n1]==nC1){break;}}if (n1<3040){//*nIndex1=Idiom5[n1]-1;m1=Idiom5[n1]-1;m2=Idiom5[n1+1]-2;m2=m2-m1;if (m2<=0){*nIndex1=Idiom5[n1]-1;}else{m2=rand()%m2;*nIndex1=m1+m2;}}else{*nIndex1=-1;}}4、在“*Dlg”类中新建成员变量“myIdiom”，类型为“Idiom”类#include "Idiom.h" // Added by ClassViewIdiom myIdiom;5、在项目中引用外部成语数据文件复制“192.168.2.10\实验室文件\面向对象程序设计(龚志鹏)\实验9资源”内文件到本人项目中及项目下的“Debug”中。
6、加入事件响应代码6.1void CShiyan3Dlg::OnButton1(){// TODO: Add your control notification handler code hereCString c1,c2,c3;int n1;UpdateData(TRUE);/*myIdiom.GetIdiom(1,&c1,&c2,&c3);m_ed1=c1;m_ed3.Format("%s\r\n%s",c2,c3);*/myIdiom.Solitaire(m_ed1,m_ed2,&n1);if (n1>0){myIdiom.GetIdiom(n1,&c1,&c2,&c3);m_ed1=c1;m_ed3.Format("%s\r\n%s",c2,c3);m_ed2="";m_list1.InsertString(0,m_ed1);//m_list1.AddString(m_ed1);}else{MessageBox("成语接龙错误！","警告");}UpdateData(FALSE);}6.2void CShiyan3Dlg::OnComputer(){// TODO: Add your control notification handler code here CString c1,c2,c3;int n1;myIdiom.Help(m_ed1,&n1);if (n1>=0){myIdiom.GetIdiom(n1,&c1,&c2,&c3);m_ed1=c1;m_ed3.Format("%s\r\n%s",c2,c3);m_list1.InsertString(0,m_ed1);//m_list1.AddString(m_ed1);UpdateData(FALSE);}else{MessageBox("没有合符要求的成语了！","警告");}}6.3void CShiyan3Dlg::OnReStart(){// TODO: Add your control notification handler code here CString c1,c2,c3;int n1;//srand(time(0));/*设置种子,并生成伪随机序列*///srand((unsigned)time(NULL));n1=rand();/*得到伪随机数*/m_list1.ResetContent();myIdiom.GetIdiom(n1,&c1,&c2,&c3);m_ed1=c1;m_ed3.Format("%s\r\n%s",c2,c3);m_ed2="";m_list1.InsertString(0,m_ed1);UpdateData(FALSE);}6.4void CShiyan3Dlg::OnHelp(){// TODO: Add your control notification handler code here myIdiom.Help(m_ed1);}5.5“*Dlg”初始化7、编译运行程序。