能耗基础数据采集方案

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国家机关办公建筑和大型公共建筑能耗监测系统分项能耗数据采集技术导则080702

国家机关办公建筑和大型公共建筑能耗监测系统分项能耗数据采集技术导则080702
空调末端是指可单独测量的所有空调系统末端,包括全空气机组、新风机组、空调区域的排风机组、风机盘管和分体式空调器等。
(3)动力用电
动力用电是集中提供各种动力服务(包括电梯、非空调区域通风、生活热水、自来水加压、排污等)的设备(不包括空调采暖系统设备)用电的统称。动力用电包括电梯用电、水泵用电、通风机用电,共3个子项。
4.3能耗数据采集指标
4.3.1分类能耗
根据建筑用能类别,分类能耗数据采集指标为6项,包括:
(1)电量;
(2)水耗量;
(3)燃气量(天然气量或煤气量);
(4)集中供热耗热量;
(5)集中供冷耗冷量;
(6)其它能源应用量,如集中热水供应量、煤、油、可再生能源等。
4.3.2分项能耗
分类能耗中,电量应分为4项分项,包括照明插座用电、空调用电、动力用电和特殊用电。电量的4项分项是必分项,各分项可根据建筑用能系统的实际情况灵活细分为一级子项和二级子项,是选分项。其它分类能耗不应分项。
7.3.7单位建筑面积分类能耗量为:
分类能耗量直接计量值与总建筑面积之比,即:单位面积分类能耗量=分类能耗量直接计量值/总建筑面积
7.3.8单位空调面积分类能耗量为:
分类能耗量直接计量值与总空调面积之比,即:单位空调面积分类能耗量=分类能耗量直接计量值/总空调面积
7.3.9单位建筑面积分项用电量为:
(4)文化教育建筑:影剧院建筑和展览馆建筑的参观人数、学校学生人数等
(5)医疗卫生建筑:医院等级、医院类别(专科医院或综合医院)、就诊人数、床位数。
(6)体育建筑:体育馆建筑客流量或上座率。
(7)综合建筑:综合建筑中不同建筑功能区中区分建筑用能特点情况的建筑基本情况数据。
(8)其它建筑:其它建筑中区分建筑用能特点情况的建筑基本情况数据。

陕西省民用建筑能耗统计实施方案

陕西省民用建筑能耗统计实施方案

陕西省民用建筑能耗统计实施方案为做好民用建筑能耗统计工作,根据住房城乡建设部《关于印发民用建筑能耗统计报表制度的通知》(建科[2015]205号),结合本省实际,制定本实施方案。

具体方案如下:一、目标任务(一)通过统计报表制度的实施,掌握全省范围内的国家机关办公建筑、大型公共建筑真实的能耗信息,了解部分居住建筑和中小型公共建筑真实的能耗信息。

(二)2016年5月31日前,完成2015年度民用建筑能耗统计与数据填报工作;2017年5月31日前,完成2016年度民用建筑能耗统计与数据填报工作。

1.采取全面统计方式对全省3000πf(含3000m2)以上国家机关办公建筑和大型公共建筑(单体建筑面积大于20000Itf),以及实施能耗在线监测的公共建筑,实施能耗统计;2.采取抽样统计方式对全省1200栋居住建筑和800栋中小型公共建筑,实施能耗统计。

二、组织机构陕西省住房和城乡建设厅指导和协调全省的建筑能耗统计工作,具体工作由省建筑节能墙改办负责。

市级住房和城乡建设行政主管部门负责组织实施本行政区域内的建筑能耗统计工作。

三、统计范围1.大型公共建筑和国家机关办公建筑相关信息的统计范围为全省城镇范围;2.居住建筑和中小型公共建筑的相关信息的统计范围为西安、咸阳、宝鸡、安康4个城市及所辖3个以上县(市、区)。

四、统计方法及内容1采取全面统计方法的内容包括:(1)大型公共建筑和国家机关办公建筑,以及纳入省级公共建筑能耗平台实施能耗在线监测的公共建筑的基本信息和能耗信息;(2)采暖地区城镇民用建筑集中供热信息中规模以上供热单位相关信息。

3.采取抽样统计方法的内容包括:(1)居住建筑和中小型公共建筑的基本信息和能耗信息(见表1);(2)采暖地区城镇民用建筑集中供热信息中规模以下供热单位相关信息(见表二)。

统计范围应包含所辖区和县(市),且所统计范围的区、县(市)总数不少于3个。

1 .国家机关办公建筑能耗统计。

需填写《城镇民用建筑基本信息》(城镇能耗基1表)和《城镇民用建筑能耗信息》(城镇能耗基2表)。

电能数据收集方案

电能数据收集方案

电能数据收集方案引言随着能源需求的日益增长和能源资源的有限性,能源管理变得越来越重要。

电能是现代社会中最重要的能源之一,因此,准确、可靠地收集电能数据是实施有效能源管理的基础。

本文将介绍一种电能数据收集方案,以帮助用户收集电能数据并进行分析和管理。

方案概述该方案旨在提供一个完整的解决方案,包括数据采集、传输、存储和分析。

主要的组成部分包括:1.数据采集终端:负责采集电能数据,包括电能表和环境传感器等。

2.数据传输模块:将采集到的数据传输到数据中心或云平台。

3.数据存储模块:负责存储和管理大量的电能数据。

4.数据分析工具:用于处理和分析电能数据,提取有价值的信息。

数据采集终端数据采集终端是整个方案的关键部分,负责通过电能表和环境传感器等设备采集电能数据。

这些设备需要具备以下功能:•高精度数据采集:能够高精度地采集电能数据,保证数据的准确性。

•多种接口支持:支持多种通信接口,如 RS485、Modbus、以太网等,以适应不同类型的电能表。

•实时数据传输:能够实时传输采集到的数据,确保数据的及时性。

数据采集终端还需配备环境传感器,以采集环境参数如温度、湿度等,这些参数可以用于分析电能消耗与环境条件的关系。

数据传输模块采集到的电能数据需要实时或定期地传输到数据中心或云平台进行进一步处理。

数据传输模块负责这一过程。

数据传输模块可以使用无线网络(如WiFi或蜂窝网络)或有线网络(如以太网或RS485)进行数据传输。

根据实际需求和环境条件,选择合适的传输方式。

如果设备数量较多,可以考虑使用无线传感器网络(WSN)来组建一个分布式的数据传输系统。

在数据传输过程中,数据的安全性也需要考虑。

采用加密传输协议,如TLS/SSL,保护数据传输的机密性和完整性。

数据存储模块为了保证大量电能数据的存储和管理,需要使用专门的数据存储模块。

数据存储模块通常是一个数据库系统,能够高效地存储和查询电能数据。

选择合适的数据库系统来存储电能数据是很重要的。

能耗采集方案

能耗采集方案

能耗采集方案1. 简介能耗采集方案是一种用于收集和监测设备或系统能耗数据的解决方案。

通过采集设备或系统的能耗数据,可以帮助用户了解能源使用情况、进行能耗管理和优化,从而实现节能减排的目标。

本文档将介绍能耗采集方案的基本原理、应用场景、采集方法以及数据处理与分析等内容。

2. 基本原理能耗采集方案的基本原理是通过传感器将设备或系统的能耗数据转换为电信号,再通过数据采集设备将电信号转换为数字信号,最后将数字信号传输到数据处理系统进行存储和分析。

具体来说,能耗采集方案主要涉及以下几个环节:•传感器选择:根据设备或系统的特点和能耗特征选择合适的传感器,如电流传感器、电压传感器、温度传感器等。

•数据采集设备:将传感器输出的模拟信号转换为数字信号,通常采用模数转换器(ADC)实现。

•数据传输与存储:将数字信号通过有线或无线方式传输到数据处理系统,并进行存储。

•数据处理与分析:对采集到的能耗数据进行处理和分析,如统计能耗曲线、计算能耗变化率等。

3. 应用场景能耗采集方案广泛应用于各个行业和领域,以下列举了几个常见的应用场景:3.1 工业生产在工业生产中,能耗采集方案可以帮助企业监测和控制设备的能耗情况,优化生产过程,降低能源消耗。

通过实时监测设备的能耗数据,可以及时发现和处理异常情况,提高生产效率和质量。

3.2 商业建筑商业建筑通常包括办公楼、商场、酒店等,能耗采集方案可以帮助管理者实时了解建筑物的能耗情况,进行能源管理和控制。

通过采集和分析建筑物的能耗数据,可以发现能源消耗的不合理现象,制定相应的节能政策和措施。

3.3 居民社区针对居民社区,能耗采集方案可以帮助居民了解自己家庭的能源使用情况,节约能源、降低能耗。

通过实时监测家庭的能耗数据,居民可以根据实际情况调整用电行为,达到节能减排的效果。

4. 采集方法能耗采集方案可以通过有线或无线方式进行信号传输和数据采集,具体的采集方法包括以下几种:4.1 有线采集有线采集是使用传统的有线通信方式进行信号传输和数据采集。

工厂能耗篇:水电气数据采集方案

工厂能耗篇:水电气数据采集方案

⼯⼚能耗篇:⽔电⽓数据采集⽅案
本⽅案基于C/S三层架构、SQLServer数据数据库,可监测所有带数据采集的⽔电⽓表运⾏信息,形成⽔电⽓的分类、分项、分区域统计分析,对能源的统⼀调度、优化能源介质平衡、提⾼环保质量、降低企业综合能耗和提⾼劳动⽣产率有重要作⽤,帮助客户更有效的使⽤能源,从⽽实现“节能管理、绿⾊能效”
系统架构⽰意图
系统可以在设定的间隔时间加流量计的实时流量写⼊数据便于做各种分析统计查询,也可以和⽣产管理系统(ERP)结合在ERP中和⽣产数据配合做各种成本分析(需要ERP开发商配合)
⽔电⽓实时数据
⽔电⽓消耗曲线图
各机台消耗⽐例饼图
数据库原始数据。

工业数据采集方案

工业数据采集方案

工业数据采集方案一、背景介绍工业数据采集是指通过各种传感器和设备,将工业生产过程中产生的各种数据进行采集、传输和存储,以便进行后续的分析和决策支持。

在现代工业生产中,数据采集已经成为提高生产效率、降低成本、优化管理的重要手段。

本文将针对某工业企业的数据采集需求,提出相应的方案。

二、数据采集需求该工业企业希望通过数据采集系统实时获取以下几类数据:1. 生产线数据:包括生产线的运行状态、生产速度、设备故障等信息。

2. 质量数据:包括产品的质量指标、生产过程中的关键参数等。

3. 能耗数据:包括设备的能耗情况、耗能高峰等信息。

4. 环境数据:包括温度、湿度、气压等环境参数。

5. 物流数据:包括原材料和成品的入库、出库等信息。

三、方案设计为了满足上述数据采集需求,我们提出以下方案:1. 传感器选择:根据不同的数据类型,选择合适的传感器进行数据采集。

例如,温度、湿度等环境参数可以使用温湿度传感器;生产线状态、设备故障等信息可以使用振动传感器、光电传感器等;质量数据可以使用称重传感器、压力传感器等。

2. 数据传输:采用无线传输方式,将传感器采集到的数据通过物联网技术传输到云平台。

可以选择使用WiFi、蓝牙、LoRa等无线通信技术,根据实际情况进行选择。

3. 数据存储与处理:将传输到云平台的数据进行存储和处理。

可以使用云数据库进行数据存储,例如亚马逊AWS的DynamoDB、微软Azure的Cosmos DB等。

同时,可以使用云计算平台进行数据处理和分析,例如使用Apache Spark进行大数据分析,使用机器学习算法进行异常检测等。

4. 数据可视化与报表:通过数据可视化技术,将采集到的数据以图表、仪表盘等形式展示出来,方便用户进行数据分析和决策。

可以使用开源的数据可视化工具,例如Echarts、Tableau等,也可以根据实际需求进行定制开发。

同时,可以生成报表,提供给相关部门进行数据分析和管理。

5. 安全保护:在数据采集和传输过程中,需要考虑数据的安全保护。

施工现场能耗统计与控制方法

施工现场能耗统计与控制方法

施工现场能耗统计与控制方法一、能源在施工现场中的重要性能源在施工现场扮演着至关重要的角色。

无论是施工工地的供电、供水、供气,还是机械设备的运行,都离不开能源的支持。

合理统计和控制施工现场能耗,不仅可以有效降低能源开支,还可以促进施工效率的提升和环境保护的实现。

二、施工现场能耗统计的重要性为了实现对施工现场能耗的全面掌控,施工单位有必要进行能耗的统计。

通过对能耗数据的分析,可以了解施工现场能耗的规模和构成,为后续的能耗控制提供科学依据。

能耗统计还可以发现能源浪费的环节,及时采取措施加以改进,提高能源利用效率。

三、施工现场能耗统计的具体方法1. 数据采集:施工现场能耗统计首先需要进行数据采集,包括电力、水、气等能耗数据的记录。

可以采用人工记录或安装仪表自动记录。

确保数据的准确性和完整性是统计的前提。

2. 能耗分类:对采集到的数据进行分类整理,按照不同能耗类型进行划分,例如电力消耗、照明消耗、水消耗等。

这样可以更加清晰地了解各项能耗的情况,有针对性地进行能耗控制。

3. 能耗分析:通过对能耗数据进行分析,找出能耗的主要来源和高峰时段。

可以利用统计软件对数据进行处理,以便更好地发现问题和制定对策。

通过能耗分析,可以有针对性地制定节能计划和控制措施。

四、施工现场能耗控制的方法1. 设备优化:合理选择设备,选用能耗低、效率高的设备,提升整体施工现场的能源利用效率。

并定期对设备进行维护和保养,确保其正常运行,减少能源损耗和浪费。

2. 节约用水:在施工现场中,水的浪费往往不容忽视。

可以通过将用水设备与工艺进行合理匹配,合理设置用水系统的供应和回收,减少水的损耗。

同时,还要加强用水管理,制定水资源合理利用的措施和规范。

3. 节能照明:照明是施工现场不可或缺的一部分,但也是能耗的重要来源。

可以采用LED灯具替代传统灯具,提高照明效率。

并根据施工现场的实际需要,合理安排照明设备的使用时间和区域,避免不必要的能源浪费。

五、施工现场能耗管理的重要性能耗管理是施工现场持续进行的过程,它不仅包括统计和分析,还需要制定和执行相应的能耗管理措施。

能耗管理系统方案(一)

能耗管理系统方案(一)

能耗管理系统方案(一)引言概述:能耗管理系统是一种通过监控、控制和优化能源使用的技术手段,旨在降低能源消耗、提高能源利用效率,减少能源成本和环境影响。

本文将介绍一种能耗管理系统的方案,该方案包括五个大点:数据收集与监测、能耗分析与评估、智能控制与优化、报告与通知、系统集成与可拓展性。

每个大点将进一步细分为五至九个小点,以全面阐述该方案的实施细节和优势。

正文内容:一、数据收集与监测1. 安装传感器和仪表设备,用于实时监测电力、水、气等能源的消耗情况。

2. 建立数据采集系统,确保能耗数据的准确获取和实时传输。

3. 采用物联网技术,实现设备间的数据交互和远程监控。

4. 建立能耗数据库,存储和管理历史能耗数据。

5. 开发数据分析算法,识别能耗异常和潜在的能源浪费问题。

二、能耗分析与评估1. 运用数据分析工具,对能耗数据进行统计和分析,找出能源利用的瓶颈。

2. 制定能源评估指标,如能源效率、能耗指标等,对能源利用情况进行评估。

3. 进行能源浪费的识别和排查,如设备的待机能耗、无效能耗等。

4. 分析不同时段和用途的能耗趋势,为能源优化提供依据。

5. 制定能源管理计划,通过改进能源使用策略和流程,提升能源利用效率。

三、智能控制与优化1. 基于数据分析结果和评估指标,制定相应的能源控制策略。

2. 采用智能控制系统,实现对能源设备的自动化控制和精细化管理。

3. 运用人工智能技术,建立能源优化模型,实现动态的调度和能耗预测。

4. 针对能源消耗高峰期进行负荷平衡和调峰,避免能源浪费和过载。

5. 提供定制化的能源管理方案,根据不同用户的需求进行个性化的能源优化。

四、报告与通知1. 自动生成能源消耗报告和分析结果,向用户提供详尽的能耗数据和统计图表。

2. 设立能源消耗预警机制,通过邮件、短信等方式向相关人员发送能源异常和浪费的通知。

3. 实现移动端的远程访问和实时监控,用户可随时获取能耗信息和控制设备。

4. 提供能源管理专家的咨询服务,帮助用户解决能源管理难题。

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