基础工业工程工作抽样简介
基础工业工程-工作抽样
2017/8/4
5
工作抽样的用途
作业改善。测定操作者或机器的空闲时间占总时间的比 率，了解其空闲部分的时间构成细分成项目，查找原因， 谋求作业改善。
工作比率 工作次数 100% 总观测次数
空闲比率 空闲次数 100% 总观测次数
制定标准时间，确定宽放率。利用工作抽样可以很容 易的制定除疲劳宽放以外的宽放时间标准。
全 作 业 时 间
停工
等待中
闲置
机械休止
2017/8/4
11
观测前，需绘制机器或操作者的分布平
面图和巡回观测路线图，注明观测位置。
2 1 2 3 3
机
机
机
1
人
人
人
机
机
机
4 4
人 6 6
人 5 5
人 4
2017/8/4
12
调查表的内容和形式取决于调查目的和要求
操作 次数 机 器 操 作 者 1 2 3 1 2 3
开始 时分
3
7
11
17 19
23
31
41
53
58
终止 时分
在十次观测中有8次运转，2次停车，则：
机器运转率＝运转次数÷观测次数＝8÷10＝80％ 停 车 率＝停车次数÷观测次数＝2÷10＝20％
由此可见，采用该方法和秒表时间研究结果一样（如果样本量 足够大）。
2017/8/4
4
工作抽样（Work Sampling），又叫瞬时观测法、比率-延迟
2017/8/4
24
1 （19）0：05 0：20 0：55 （22）1：10 （20）1：20 （24）1：35 2：30 3：05 （16）3：10 （25）3：15 3：25 （21）3：45
工业工程之抽查法
停 车 率 ＝ 停车时间÷总观测时间 ＝ 12÷60 ＝ 20％
抽查法的原理：
例如：用连续测时法(秒表时间研究)来分析某台设备运转 把1小时分成60个整数，随机抽出其中10个为观测时分，
设取出的时分(min)分别为19、23、31、17、11、7、41、53 、58、3，将它们按大小顺序排列，即表示在60分钟内，在3 分钟时观测一次、7分钟观测一次……如此观测十次。 在十次观测中有8次运转，2次停车，则：
抽查法的实施步骤：
2、调查项目分类： ➢抽样项目分类是工作抽样表格设计的基础，也是抽样结果 达到抽样目的的保证，必须结合本单位的实际调查目的而制 定。
抽查法的实施步骤：
3、决定观测方法： 观测前，需绘制机器或操作者的分布平面图和巡回观测
防呆法 动改法 流程法 五五法 人机法 双手法
抽查法
目录
1、抽查法的简介 2、抽查法的优点 3、抽查法的应用范围 4、抽查法的原理 5、抽查法的实施步骤 6、案例详解 7、抽查法的精髓
抽查法
抽查法的简介： 抽查法，即工作抽样，又称为瞬时观测法，它在一段较
长的时间内，随机对调查对象进行间断地观测、抽样，并按 预定的目的整理、分析所调查的样本，以实用上满意的可靠 度与精确度的推定结论做为对象现象的全体面貌的方法。
抽查法的实施步骤：
1、确立调查目的与范围： 调查目的不同，则项目分类，观测次数与方法均不相同
。如以机器开动情况为调查目的，则还需明确调查的范围， 是一台机器还是几台机器；如以车间工作人员的工作比率为 观测对象，则还需确定是机加工车间、装配车间、还是全厂 所有车间。
抽查法的实施步骤：
2、调查项目分类： ➢ 根据目的与范围，就可以对调查对象的活动进行分类，分 类的粗细根据抽样的目的而定。如果只是调查机器的开动率 ，观测项目可分为“操作”、“停止”、“闲置”。 ➢ 如果要进一步了解机器停止和闲置的原因，则应将可能发 生的原因作详细分类.
工业工程 第七章 工作测量-工作抽样
（1）置信度与精度－置信度是指观测结果的可信程度，也就是 子样符合母体状态的程度。根据概率定理，用工作抽样法处理 的现象接近于正态分布曲线，如下图所示：
以平均数X为中线两侧取标
准差 的2倍时，可有95%的
可靠度（95.45%）。
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假设每日需观测的总次数n＝300次，每日8h工作，其观 测次数如下： 上午：8：00－8：30 为（30/480）×300＝19 中午：11：45－12：00 为（15/480）×300＝10 下午：1：00－1：15 为（15/480）×300＝10
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随机起点、等时间间隔法的特点
优点：方法简单、时间间隔相等，利于观测人员掌握。 缺点：除首次是由随机原理决定的观测时刻外，其余的 观测时间随机性不强。
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工作抽样的优缺点1优点节省时间与费用约为秒表时间研究费用的550在较长时间内进行观测减少每天或每周间差异的影响也可以在摁和时间中断任何时间再续而不影响结果
工作抽样
Work Sampling
讲授：赵秀霞 2005.05.15
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18 60
=30%
（2）工作抽样 将1小时分成60格，然后在1--60的数中，随机取出10个
数作为观测的时分。设取时分为 34，54，4，47，53，29，12，9，19，25
工作抽样工业工程
工作抽样工业工程引言工作抽样在工业工程领域起着至关重要的作用。
它是通过观察和记录工作过程，确定工作方式和时间分配，以提高生产效率和工作质量。
本文将介绍工作抽样在工业工程中的应用，以及其优势和局限性。
工作抽样的定义工作抽样是一种定量的观察方法，用于确定工作任务所需的时间和努力。
通过对工作过程进行观察和记录，工作抽样可精确地确定工作任务的时间范围和相对难度。
工作抽样技术有助于评估工作职责、改进工作流程和制定工作标准。
工作抽样的原理和方法工作抽样的原理工作抽样的原理基于以下假设： - 工人在完成工作任务时，有明确的工作内容和作业要求。
- 工人在完成工作任务时，具备必要的技能和知识。
- 工人在完成工作任务时，以一定的工作速度和努力完成工作。
工作抽样的方法工作抽样的方法通常包括以下步骤： 1. 选择抽样点：根据工作流程和目标确定抽样点，确保能够全面覆盖工作任务。
2. 进行观察：观察和记录工人完成工作任务的工作内容、工作速度和努力程度。
3. 计算工作时间：根据观察记录，计算出工人完成工作任务所需的时间，包括工作时间和不可避免的非工作时间。
4. 处理数据：对观察数据进行整理和分析，得出工作任务的平均完成时间和任务难度。
工作抽样的优势工作抽样在工业工程中有许多优势，包括： - 精确性：工作抽样通过实时观察和记录，可以准确地确定工作任务的时间和难度。
- 可重复性：工作抽样可以重复使用，以对比不同工作任务和工作方式的效率和质量。
- 可比性：工作抽样可以比较不同工人和不同工作站点的工作效率和工作标准。
- 数据支持：工作抽样提供了量化的数据支持，有助于工时管理、生产调整和绩效评估。
工作抽样的局限性工作抽样在工业工程中也存在一些局限性： - 局部性：工作抽样只能观察和记录特定的工作任务，不能涵盖全部工作内容。
- 主观性：工作抽样的结果可能受到观察者主观因素的影响，存在一定的误差。
- 环境因素：工作抽样的结果可能受到环境因素的影响，如噪音、干扰或紧迫感。
工业工程 第十章 工作抽样
本次课程结束
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=
[P(1-P)]/n
E=2 =
4[P(1-P)]/n
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2.工作抽样的原理与方法步骤
P——观测事项发生率 n——观测次数 相对精度即为绝对精度与观测事项发生率之比：S=E/P 2、观测次数 观测次数是根据规定的可靠度和精度要求而定。 用绝对精度E可得： 4P(1-P) n= 2 E 4(1-P) 用相对精度S可得： n = 2 SP 式中
*100%
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1.工作抽样概述
工作比率（%）= 2、制定标准时间 工作时间
总观测时间
* 100%
标准时间=
总观测时间*工作比率*平均绩效指标 观测期间的总产量 某产品应消耗的正常时间 某产品实际消耗的时间
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* 00%
2.工作抽样的原理与方法步骤
1.工作抽样概述
一、工作抽样的概念和特点 工作抽样又称瞬时观测法，它是在一段较长的时间 内，以随机方式对调查对象进行间断的观测，并按预定 的目的整理、分析所调查的资料，得出需要的结果。 工作抽样的特点是：省时、可靠、经济 二、工作抽样的应用 1、工作改善 利用工作抽样，可调查出操作者或机器的工作比率 与空闲比率。即： 空闲比率（%）= 空闲时间 总观测时间
工作抽样
东北大学工商管理学院 天马行空官方博客：/tmxk_docin ；QQ:1318241189；QQ群：175569632
Contents :
1.工作抽样概述 2.工作抽样的原理与方法步骤
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工作抽样-工业工程
工作抽样-工业工程1. 概述工业工程是一门应用科学，通过优化生产和服务流程，提高效率和质量，以最小的成本实现最佳的生产和运营结果。
在工业工程中，工作抽样是一种重要的方法，用于研究和分析工作流程，并确定最佳的工作安排和人员配置。
本文将介绍工作抽样在工业工程中的定义、原理、应用以及优缺点，以便读者了解工作抽样的基本概念和在实际工作中的应用。
2. 工作抽样的定义工作抽样是通过观察和记录工作过程中的各个操作或动作，以及所需的时间和频率，来研究和分析工作流程的方法。
通过对工作抽样数据的统计和分析，可以得出工作流程的性能指标，如平均工作时间、工作的变动程度等，从而优化工作流程，提高生产效率和质量。
3. 工作抽样的原理工作抽样的原理基于以下假设：工作活动由一系列明确定义的基本动作组成，这些动作可以通过观察和测量来获取数据。
工作抽样的目标是通过对工作动作的抽样，来估计工作过程中的各项指标，并据此进行工作分析和改进。
工作抽样的过程包括以下步骤：3.1 选择样本根据研究目标和实际情况，选择具有代表性的工作样本，即从工作流程中选取一部分工作活动进行观察和记录。
3.2 定义工作元素将工作活动分解为基本的工作元素，即最小的可观察和可测量的动作。
工作元素应该明确定义且相对独立，以便准确记录和分析。
3.3 观察和记录在实际工作中，观察并记录所选择的工作样本中每个工作元素的出现次数、持续时间等相关数据。
记录可以使用计数器、计时器等工具进行。
3.4 统计和分析根据观察和记录的数据，进行统计和分析，计算各项工作指标，如平均工作时间、工作的变动程度等，以及评估工作流程的效率和质量。
3.5 提出改进措施根据统计和分析结果，提出改进措施，优化工作流程，减少工作时间，提高生产效率和质量。
4. 工作抽样的应用工作抽样在工业工程中有广泛的应用，主要包括以下方面：4.1 工作分析和改进通过对工作抽样数据的统计和分析，可以得出工作流程中各项指标，并据此进行工作分析和改进。
工业工程概述与基础-工作抽样的方法和步骤
单工击作此抽处样编的辑实母施版步标题骤样式
2. 明确项目分类
根据调查的目的和范围，就可对调查对象进行分类。如只是单纯调查机器设备的开动率，则观 测项目可分为“工作（既开动）、停工（停机）、闲置”三项。如果进一步了解停工和闲置的原因， 则应将可能发生的原因详细分类，以便进一步了解，图a是对设备的观测项目分类图。图b是操作人 员的观测项目分类图。
7
单工击作此抽处样编的辑方母法版标题样式
例 经过100次观测，求得某设备的开动率（或作业率、工作率）为75%，若取绝对误差为
±3%，求观测次数？
解：按式(8-5)得： n=4P(1-P)/E2=4×0.75(1-0.75)/(0.03)2=833(次)
已经观测了100次，尚需追加（833-100）次=733次。
4
单工击作此抽处样编的辑方母法版标题样式
1. 正态分布
正态分布是概率分布中的一种极为重要的分布，用途十分广泛，工作抽样法处理 的现象接近于正态分布曲线。以平均数为中线的两侧取标准差的1倍、2倍、3倍时， 其面积分别为总面积的68.25%、95.45%、99.73%。
在工作抽样中，标准偏差σ的取值大小和抽样结果的可靠度对应。工作抽样一般可取2σ的范 围，即确定95%（实际95.45%）的可靠度，其含义是在抽取100个子样中有95个是接近总体 （或称母体）状态的，后者说事前预定抽样数据中有95%以上落入±2σ 的范围内，剩下的有5% 可能落在 ±2σ范围之外。
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单工击作此抽处样编的辑方母法版标题样式
• 图表法：在作业率（工作率）已知条件下，根据观测目的、观测误差（相对误差或绝对误差） 确定观测次数可利用下表来确定。
9
单工击作此抽处样编的辑实母施版步标题骤样式
IE七手法之工作抽样法介绍
IE七手法之工作抽样法介绍什么是工作抽样法？工作抽样法是IE（工业工程师）使用的一种常见工具和方法，用于评估和改进工作流程和生产系统。
它通过观察和分析工作过程中的各项指标，并通过合理的抽样方法来确定工作站的工作内容、工作时间和工作方法。
工作抽样法的原理工作抽样法的原理是将工作分解为一系列相对独立的元素，并根据每个元素的发生频率和持续时间来评估工作的工作负荷。
IE通过对工作的精细观察和记录，确定每个工作元素的时间需求，并利用统计学方法来计算整个工作站的平均工作时间。
工作抽样法的优势工作抽样法具有以下几个优势：1.客观可靠工作抽样法通过对每个工作元素的观察和时间测量，提供了客观和可靠的数据，可以准确地评估工作内容和工作负荷。
2.高效快捷与传统的时间研究方法相比，工作抽样法更加高效快捷。
IE只需要观察和记录每个工作元素的时间，而不需要连续观察整个工作过程。
3.适用性广泛工作抽样法适用于各种工作环境和工艺流程，可以用于评估工作站、工作组甚至整个生产系统。
4.便于比较通过对不同工作站或工作组的工作进行抽样和比较，可以找出效率低下的工作站，并设计出改进的措施来提高生产效率。
工作抽样法的步骤IE在使用工作抽样法时，需要按照以下步骤进行：1.确定观察目标确定需要观察和评估的工作站或工作组。
2.划分工作元素将工作分解为相对独立的工作元素，每个元素都有一个明确的开始和结束时间。
3.观察和记录观察和记录每个工作元素的发生频率和持续时间。
可以使用工作抽样表格来记录观察数据。
4.计算工作时间根据观察数据，计算每个工作元素的平均工作时间，并计算整个工作站的平均工作时间。
5.分析和评估根据观察数据和计算结果，分析工作站的工作负荷和工作效率，并评估可能存在的问题和改进空间。
6.提出改进方案根据评估结果，提出改进工作站或工作组的方案和措施，以提高工作效率和生产能力。
7.实施和监控实施改进方案，并对改进效果进行监控和评估。
如果需要，可以对工作进行进一步的调整和改进。
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观测结果 得到的是工作率
直接得到时间值
研究对象 周期长、重复性低；作 周期短、重复性高；单元
业、制程（3、4）
（2）
2019/11/25
7
1.工作抽样概述 2.工作抽样的方法和步骤 3.工作抽样的应用实例
2019/11/25
8
1）确立调查目的与范围 2）调查项目分类 3）决定观测方路径 4）设计调查表格 5）试观测，决定观测次数 6）确定观察期间及一天观测次数 7）正式观察（说明） 8）观测数据的整理和分析
2019/11/25
16
例：如可靠度为95％，要求相对精度在5％。 进行工作抽样时，先做100次的预备观测以调查机 器的空闲率p，结果发现有25次停止，现确定所需 的观测次数。
如果又经过2天或3天的观测，观测500次后， 发现机器有空闲150次，须修正观测次数为多少？
2019/11/25
17
n
测定方法
测定工具 观测者的 疲劳程度
对观测对象的状态进 行瞬时观测 目视
不太疲劳
对观测对象的状态进行连续测 定
秒表或计时器
相当疲劳，观测者必须专心
观测特点
一名观测者可以观测 多名对象；可以同时 观测作业者和设备
一名观测者只能观测一名对象； 同时观测作业者和设备有困难
观测时间
根据观测目的可自由 决定
实际上难以在很长时间观测
作业率，不能更进一步的分析空闲的原因。
2019/11/25
13
下表能比较清楚的了解空闲的原因
分类
机1 器
2 3 操1 作2 者3
操修故停工工搬等等商清洗合作
作理障电作作运材检议扫手计业
中准
料查
率
备
正
正
正
┬
正
正
2019/11/25
14
正式观测以前，需要进行一定次数的 试观测，通过试观测，得出观测时间的发 生率，然后根据调查精度和可靠度要求决 定正式观测次数。
停 车 率＝停车次数÷观测次数＝2÷10＝20％
由此可见，采用该方法和秒表时间研究结果一样（如果样本量
足够大）。
2019/11/25
4
工作抽样（Work Sampling），又叫瞬时观测法、比率-延迟 研究。是应用统计抽样方式，进行工作测量的一种技术。在一段 较长的时间内，以随机的方式对调查对象进行间断地观测，根据 观测到的该调查对象某状况的次数多少来推断发生的时间长短。
操作
空闲
次数
小计 次数
机 器
1 2
正正正正一 正正正正正┬
21 27
3 正正正正正 25
操 1 正正正正正正 30
正正 正正┬ 正正正正一 正正
作 2 正正正一 者 3 正正正
16
正┬
15 正
小计
10 12 21 10 7 5
合计
31 39 46 40 23 20
操作率 空闲率
上表仅能了解机器的开动率和操作者的
小分类
加工 准备机械 准备工具 整理加工品 能力不均衡 订货计划不均衡
11
观测前，需绘制机器或操作者的分布平 面图和巡回观测路线图，注明观测位置。
2
3
1
2
3
机 人 1
机
机
人
人
机
机
机4
人
人
人
4
6
5
4
6
5
2019/11/25
12
调查表的内容和形式取决于调查目的和要求
空白格 — 机器运转时间 斜条格 — 停车时间
由图可知，60分钟内有48分钟运转有12分钟停车, 所以：
机器运转率 ＝ 运转时间÷总观测时间 ＝ 48÷60 ＝ 80％ 停 机 率 ＝ 停车时间÷总观测时间 ＝ 12÷60 ＝ 20％
2019/11/25
3
也可用如下做法： 把1小时分成60个整数，随机抽出其中10个为观测点，设取
(1 P)Z 2 PS 2
(1 0.25) 4 0.25 0.0025
4800次
n
(1 P)Z 2 PS 2
(1 0.3) 4 0.3 0.0025
3733次
注意：P为观测事件发生率
2019/11/25
18
练习：对某机器作业率进行观测，估计该机 器停机率为25.6%，需要观测精度的绝对精度为 0.01，可靠度为95%，求需观测的次数。
2019/11/25
9
调查目的不同，则项目分类、范围、观测 次数与方法均不相同。
以机器开动率为调查目的，则调查项目、范围？ 以查明机器发生空闲的原因为调查目的，则调查项目、范 围？
2019/11/25
10
大分类 工作
全
作
业
停工
时
间
闲置
2019/11/25
中分类 工作中
准备中 等待中
机械休止
工作比率
工作次数 总观测次数
100%
空闲比率
空闲次数 总观测次数
100%
制定标准时间，确定宽放率。利用工作抽样可以很容 易的制定除疲劳宽放以外的宽放时间标准。
每件产品标准时间
观测总时间 生产总数量
作业率
评比率
（1
宽放率）
2019/11/25
6
工作抽样与秒表测时比较
项目
工作抽样
测时
它的基本原则是：在抽样样本数一定的情况下，某活动项目 被观测的次数同该活动项目的时间量成比例。
时间的构成比例（P）
活动项目被观测到的次数（X） 观测总次数（N）
2019/11/25
5
工作抽样的用途
作业改善。测定操作者或机器的空闲时间占总时间的比 率，了解其空闲部分的时间构成细分成项目，查找原因， 谋求作业改善。
一、作业测定概述 二、秒表测时法 三、工作抽样 四、预定动作时间 五、标准资料法
2019/11/25
内容安排
1
1.工作抽样概述 2.工作抽样的方法和步骤 3.工作抽样的应用实例
2019/11/25
2
秒表测时法： 例如：用连续测时法(秒表时间研究)来分析某台设备运转情况
把1小时分成60个空格，每一格代表1分钟。
出的时分(min)分别为19、23、31、17、11、7、41、53、58、3， 将它们按大小顺序排列，即表示在60分钟内，在3分钟时观测一 次、7分钟观测一次……如此观测十次。
开始 3
7
11
17 19 23
31
41
时分
在十次观测中有8次运转，2次停车，则：
53
58 终止
时分
机器运转率＝运转次数÷观测次数＝8÷10＝80％
2019/11/25
15
精确度分为绝对精确度E和相对精确度S，根据 统计学中二项分布标准σ ，在一定条件下为：
[P(1 P)]
n
E Z Z
P(1 P) ; n
n
P(1 P)Z 2 E2
S E / P Z (1 P) / nP
n
(1 P)Z PS 2
2
式中：P－观测事件发生率； n－观测次数；Z由可靠度确定