数据结构课程设计最小生成树的构建实验报告
最小生成树 实验报告

最小生成树实验报告最小生成树实验报告一、引言最小生成树是图论中的一个重要概念,它在实际问题中有着广泛的应用。
本次实验旨在通过编程实现最小生成树算法,并通过实验数据对算法进行分析和评估。
二、算法介绍最小生成树算法的目标是在给定的带权无向图中找到一棵生成树,使得树上所有边的权重之和最小。
本次实验我们选择了两种经典的最小生成树算法:Prim 算法和Kruskal算法。
1. Prim算法Prim算法是一种贪心算法,它从一个顶点开始,逐步扩展生成树的规模,直到包含所有顶点为止。
算法的具体步骤如下:(1)选择一个起始顶点,将其加入生成树中。
(2)从与生成树相邻的顶点中选择一个权重最小的边,将其加入生成树中。
(3)重复上述步骤,直到生成树包含所有顶点。
2. Kruskal算法Kruskal算法是一种基于并查集的贪心算法,它首先将图中的边按权重从小到大进行排序,然后逐个加入生成树中,直到生成树包含所有顶点为止。
算法的具体步骤如下:(1)将图中的边按权重从小到大进行排序。
(2)逐个加入边,如果该边的两个顶点不在同一个连通分量中,则将其加入生成树中。
(3)重复上述步骤,直到生成树包含所有顶点。
三、实验过程本次实验我们使用C++语言实现了Prim算法和Kruskal算法,并通过随机生成的图数据进行了测试。
1. Prim算法的实现我们首先使用邻接矩阵表示图的结构,然后利用优先队列来选择权重最小的边。
具体实现过程如下:(1)创建一个优先队列,用于存储生成树的候选边。
(2)选择一个起始顶点,将其加入生成树中。
(3)将与生成树相邻的顶点及其边加入优先队列。
(4)从优先队列中选择权重最小的边,将其加入生成树中,并更新优先队列。
(5)重复上述步骤,直到生成树包含所有顶点。
2. Kruskal算法的实现我们使用并查集来维护顶点之间的连通关系,通过排序后的边序列来逐个加入生成树中。
具体实现过程如下:(1)将图中的边按权重从小到大进行排序。
最小生成树 实验报告

最小生成树(Minimum Spanning Tree)实验报告1. 实验目的本实验旨在通过实践掌握最小生成树算法的基本原理和实现方法。
最小生成树是图论中的一个重要概念,用于解决具有权重的连通图的最优路径问题。
通过本实验,我们将学习如何使用最小生成树算法找到一棵连接图的所有节点且总权重最小的树。
2. 实验原理最小生成树是一个连通图的一种生成树,它的所有边的权重之和最小。
最小生成树的求解算法有多种,其中两种常用的算法是 Prim 算法和 Kruskal 算法。
2.1 Prim 算法Prim 算法是一种贪心算法,从一个节点开始,逐步扩展最小生成树的边。
具体步骤如下: 1. 选择一个起始节点作为最小生成树的根节点。
2. 在当前最小生成树的所有节点中选择一个与该树相连接的权重最小的边,将其加入最小生成树。
3. 将该节点标记为已访问。
4. 重复步骤 2 和步骤 3,直到所有节点都被访问。
2.2 Kruskal 算法Kruskal 算法也是一种贪心算法,通过不断选择权重最小的边来构建最小生成树。
具体步骤如下: 1. 对所有边按照权重进行排序。
2. 依次选择权重最小的边,如果该边的两个端点不在同一个连通分量中,则将该边加入最小生成树,并将这两个端点合并到同一个连通分量中。
3. 重复步骤 2,直到所有节点都在同一个连通分量中,即最小生成树构建完成。
3. 实验步骤本实验将使用 Prim 算法和 Kruskal 算法分别求解给定图的最小生成树。
3.1 数据准备首先,我们需要准备一个具有权重的连通图作为实验数据。
假设该图有 n 个节点和 m 条边,我们可以使用邻接矩阵或邻接表来表示这个图。
3.2 Prim 算法求解最小生成树1.首先,选择一个起始节点作为最小生成树的根节点,并将该节点标记为已访问。
2.初始化一个空的最小生成树,用于存储最终的结果。
3.重复以下步骤,直到所有节点都被访问:1.在当前最小生成树的所有节点中选择一个与该树相连接的权重最小的边,将其加入最小生成树。
最小生成树算法实验报告

最小生成树算法实验报告【实验报告】最小生成树算法实验一、实验目的本次实验旨在研究最小生成树算法,通过对比不同的算法,并对实验结果进行分析,探索最小生成树算法的优劣势和适应场景。
二、实验过程1.算法介绍本次实验中我们将使用两种最小生成树算法:普里姆算法和克鲁斯卡尔算法。
- 普里姆算法(Prim算法):从一个顶点开始,不断在剩下的顶点中选择到当前已有的最小生成树的距离最小的边,将该边的另一个顶点加入树中,直到所有的顶点都加入树中。
- 克鲁斯卡尔算法(Kruskal算法):首先将所有边按照权值从小到大进行排序,然后以最小权值的边开始,依次选择权值最小且不会形成环路的边,直到找到n-1条边为止,其中n为顶点数。
2.实验步骤首先,我们使用Python语言实现了普里姆算法和克鲁斯卡尔算法。
然后,我们构造了一些测试用例,包括不同规模的图和不同权值分布的图。
最后,我们对实验结果进行对比分析。
三、实验结果1.测试用例设计我们设计了三个测试用例,分别为小规模图、中规模图和大规模图,具体如下:-小规模图:顶点数为5的图,权值随机分布。
-中规模图:顶点数为50的图,权值随机分布。
-大规模图:顶点数为100的图,权值随机分布。
2.实验结果分析我们的实验结果如下表所示:算法,小规模图,中规模图,大规模图:-------:,:------:,:------:,:------:普里姆算法,13,455,703从实验结果可以看出,对于小规模图和中规模图,普里姆算法的运行时间明显低于克鲁斯卡尔算法。
但是对于大规模图,克鲁斯卡尔算法的运行时间与普里姆算法的运行时间差距不大,甚至略小于普里姆算法。
这是因为克鲁斯卡尔算法中排序边的时间复杂度为O(ElogE),而普里姆算法中筛选最小距离的边的时间复杂度为O(V^2)。
综上所述,普里姆算法适用于较小规模的图,而克鲁斯卡尔算法适用于较大规模的图。
四、实验总结本次实验研究了最小生成树算法,通过对比实验结果,我们发现不同算法在不同规模的图上的表现有所差异。
数据结构课程设计报告(最小生成树完整版)

武夷学院课程设计报告课程名称:数据结构设计题目:最小生成树的应用学生班级:09计科2班学生姓名:蒋家权,陈相财,吴继伟,梁丽春指导教师:林丽惠完成日期:2011-1-19课程设计项目研究报告目录一、问题分析和任务定义....................................................................................... - 1 -二、实现本程序需要解决的问题如下................................................................... - 1 -三、测试数据........................................................................................................... - 2 -四、算法思想........................................................................................................... - 3 -五、模块划分........................................................................................................... - 4 -六、算法设计与分析............................................................................................... - 7 -七、源程序............................................................................................................. - 11 -八、测试数据......................................................................................................... - 14 -九、课程设计项目进度表及任务分配表及任务分配表..................................... - 16 -十、设计心得......................................................................................................... - 17 -十、参考书目......................................................................................................... - 18 -一、问题分析和任务定义在n个城市间建立通信网络,需架设n-1条线路。
实验5最小生成树算法的设计与实现(报告)

实验5 最小生成树算法的设计与实现一、实验目的1、根据算法设计需要, 掌握连通图的灵活表示方法;2、掌握最小生成树算法,如Prim、Kruskal算法;3、基本掌握贪心算法的一般设计方法;4、进一步掌握集合的表示与操作算法的应用。
二、实验内容1、认真阅读算法设计教材和数据结构教材内容, 熟习连通图的不同表示方法和最小生成树算法;2、设计Kruskal算法实验程序。
有n个城市可以用(n-1)条路将它们连通,求最小总路程的和。
设计测试问题,修改并调试程序, 输出最小生成树的各条边, 直至正确为止。
三、Kruskal算法的原理方法边权排序:1 3 14 6 23 6 41 4 52 3 53 4 52 5 61 2 63 5 65 6 61. 初始化时:属于最小生成树的顶点U={}不属于最小生成树的顶点V={1,2,3,4,5,6}2. 根据边权排序,选出还没有连接并且权最小的边(1 3 1),属于最小生成树的顶点U={1,3},不属于最小生成树的顶点V={2,4,5,6}3. 根据边权排序,选出还没有连接并且权最小的边(4 6 2),属于最小生成树的顶点U={{1,3},{4,6}}(还没有合在一起,有两颗子树),不属于最小生成树的顶点V={2,5}4. 根据边权排序,选出还没有连接并且权最小的边(3 6 4),属于最小生成树的顶点U={1,3,4,6}(合在一起),不属于最小生成树的顶点V={2,5}5. 根据边权排序,选出还没有连接并且权最小的边(3 6 4),属于最小生成树的顶点U={1,2,3,4,6},,不属于最小生成树的顶点V={5}6. 根据边权排序,选出还没有连接并且权最小的边(3 6 4),属于最小生成树的顶点U={1,2,3,4,5,6}此时,最小生成树已完成四、实验程序的功能模块功能模块:bool cmp(Edge a,Edge b); //定义比较方法x);//在并查集森林中找到x的祖先int g etfa(intint s ame(int x,int y); //判断祖先是否是同一个,即是否联通 void merge(int x,int y); //合并子树,即联通两子树sort(e+1,e+m+1,cmp); //对边按边权进行升序排序详细代码:#include <iostream>#include <cstdio>#include <cstring>#include <algorithm>#define M AXN_E 100000#define M AXN_V 100000using namespace std;struct Edge{int f m,to,dist;//边的起始顶点,边的到达顶点,边权}e[MAXN_E];int f a[MAXN_V],n,m; //顶点数组,顶点总数,边总数 //定义比较,只是边权比较bool cmp(Edge a,Edge b){return a.dist < b.dist;}//查找x的祖先是在并查集森林中找到x的祖先x){//getfaint g etfa(intreturn fa[x];if(fa[x]==x)else r eturn fa[x] = getfa(fa[x]);}//判断祖先是否是同一个,即是否联通int s ame(int x,int y){return getfa(x)==getfa(y);}//合并两棵树void merge(int x,int y){int f ax=getfa(x),fay=getfa(y);fa[fax]=fay;}int m ain(){int i;cout<<"请输入顶点数目和边数目:"<<endl;cin>>n>>m;//n为点数,m为边数//输出顶点信息cout<<"各个顶点值依次为:"<<endl;for(i=0;i<n;i++){fa[i]=i;if(i!=0)cout<<fa[i]<<" ";}cout<<endl;cout<<"请输入边的信息(例子:1 4 5 从顶点1到顶点4的边权为5)"<<endl;for(i=1;i<=m;i++)用边集数组存放边,方便排序和调用 cin>>e[i].fm>>e[i].to>>e[i].dist;//sort(e+1,e+m+1,cmp); //对边按边权进行升序排序表示目前的点共存在于多少个集合中,初始情况是每 int r st=n,ans=0;//rst个点都在不同的集合中for(i=1;i<=m && rst>1;i++){int x=e[i].fm,y=e[i].to;函数是查询两个点是否在同一集合中 if(same(x,y))continue;//sameelse{函数用来将两个点合并到同一集合中 merge(x,y);//mergerst--;//每次将两个不同集合中的点合并,都将使rst值减1这条边是最小生成树中的边,将答案加上边权 ans+=e[i].dist;//}}cout<<ans;return 0;}五、测试数据和相应的最小生成树Input:6 101 2 61 3 11 4 52 3 52 5 63 4 53 5 63 6 44 6 25 6 6Putout:18生成树为:七、思考题1、微软面试题一个大院子里住了50户人家,每家都养了一条狗,有一天他们接到通知说院子里有狗生病了,并要求所有主人在发现自己家狗生病的当天就要把狗枪杀掉。
数据结构实验报告-最小生成树(精选5篇)

数据结构实验报告-最小生成树(精选5篇)第一篇:数据结构实验报告-最小生成树电子科技大学实验报告学生姓名:XXX 学号:20***指导教师:刘峤实验地点:信软楼306实验时间:5月17日一、实验室名称:软件实验室二、实验项目名称:数据结构与算法—图三、实验学时:4四、实验原理:Kruskal 算法是一种按照图中边的权值递增的顺序构造最小生成树的方法。
其基本思想是:设无向连通网为G=(V,E),令G 的最小生成树为T,其初态为T=(V,{}),即开始时,最小生成树T 由图G 中的n 个顶点构成,顶点之间没有一条边,这样T 中各顶点各自构成一个连通分量。
然后,按照边的权值由小到大的顺序,考察G 的边集E 中的各条边。
若被考察的边的两个顶点属于T 的两个不同的连通分量,则将此边作为最小生成树的边加入到T 中,同时把两个连通分量连接为一个连通分量;若被考察边的两个顶点属于同一个连通分量,则舍去此边,以免造成回路,如此下去,当T 中的连通分量个数为1 时,此连通分量便为G 的一棵最小生成树。
如教材153页的图4.21(a)所示,按照Kruskal 方法构造最小生成树的过程如图4.21 所示。
在构造过程中,按照网中边的权值由小到大的顺序,不断选取当前未被选取的边集中权值最小的边。
依据生成树的概念,n 个结点的生成树,有n-1 条边,故反复上述过程,直到选取了n-1 条边为止,就构成了一棵最小生成树。
五、实验目的:本实验通过实现最小生成树的算法,使学生理解图的数据结构存储表示,并能理解最小生成树Kruskal 算法。
通过练习,加强对算法的理解,提高编程能力。
六、实验内容:(1)假定每对顶点表示图的一条边,每条边对应一个权值;(2)输入每条边的顶点和权值;(3)输入每条边后,计算出最小生成树;(4)打印最小生成树边的顶点及权值。
七、实验器材(设备、元器件):八、数据结构及程序#include #include #include typedefstruct {intvex;intgno;}TVex,*TpVex;typedefstruct {intvhead, vtail;intwght;intflag;}TEdge,*TpEdge;typedef struct{TpVex VexList;TpEdge EdgeList;int nvex, nedge;}TGraph, *TpGraph;void begin(TpGraph G){ int i;for(i=1;i<=G->nvex;i++){G->VexList[i-1].gno=i;G->EdgeList[i-1].flag=0;} } int findmin(TpGraph G){ int i,j;int minwght=G->EdgeList[0].wght;for(i=0,j=-1;inedge;i++){ PC机一台,装有C/C++语言集成开发环境。
数据结构实验报告最小生成树

数据结构实验报告最小生成树实验目的:掌握最小生成树的概念和算法,培养分析和解决实际问题的能力。
实验内容:利用Kruskal算法求解带权无向连通图的最小生成树。
实验原理:最小生成树是指一个连通图的生成树,其中所有边的权值和最小。
最小生成树问题在图论中有着重要的应用,如网络设计、集成电路布线等领域。
本次实验使用Kruskal算法求解最小生成树。
Kruskal算法基于一个贪心的思想:每次选择权值最小的边,直到生成树中包含所有的节点。
具体算法如下:1.根据给定的连通图构造一个边的集合E,E中包含图中所有的边。
2.将E中的边按照权值从小到大排序。
3.依次遍历排序后的边,如果该边的两个节点不在同一个连通分量中,则选择该边,并将这两个节点合并到一个连通分量中。
4.重复第3步,直到生成树中包含所有的节点。
实验步骤及结果:1.根据给定的连通图构造边的集合E,并将E中的边按照权值从小到大排序。
2.初始化一个空的集合T作为最小生成树的边集合。
3.依次遍历排序后的边,如果该边的两个节点不在同一个连通分量中,则选择该边,并将这两个节点合并到一个连通分量中,同时将该边添加到集合T中。
4.重复第3步,直到生成树中包含所有的节点。
实验结果分析:通过Kruskal算法,可以得到带权无向连通图的最小生成树。
最小生成树具有多个优点,如能够保证连通、权值最小、无回路。
在实际应用中,最小生成树常常用于网络设计、集成电路布线等领域。
实验总结:通过本次实验,我掌握了最小生成树的概念和Kruskal算法的原理和实现方法。
实验中,我通过定义边的数据结构和构造边的集合,实现了Kruskal算法求解最小生成树。
通过实验,我深刻认识到数据结构在解决实际问题中的重要性和实用性。
最小生成树作为一种常用的图论算法,在实际应用中具有广泛的应用和重要的价值。
掌握了最小生成树的概念和算法,我相信能够在今后的学习和工作中更好地应用数据结构算法解决实际问题。
《数据结构》课程设计 普里姆算法 最小生成树

[i].stop_vex,lge[i].weight); /*输出N-1条最小边的信息*/
for(i=0;i<12;i++)
{
line(vex[lge[i].start_vex][0],vex[lge[i].start_vex][1],vex[lge
lge[min]=lge[i];
lge[i]=edge;
vx=lge[i].stop_vex;
for(j=i+1; j<pgraph->n-1; j++)
{
vy=lge[j].stop_vex;
weight=pgraph->arcs[vx][vy];
if(weight<lge[j].weight)
{
{550,250},{520,330},{430,400},{350,450},{270,400},{200,330}};
/*初始化个顶点的坐标*/
int info[12][12];
char *text;
void initalGraph(int vec[][2]) /*画出顶点函数*/
{
int gd=DETECT,gm;
[i].stop_vex][0],vex[lge[i].stop_vex][1]);
}
/*根据生成的最小边数组连线*/
printf("---It is done!---");
getch();
exit(1);
}
此程序再TURBOC2.0环境中编译通过运行.TURBOC2.0下载的地址
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《数据结构课程设计》题目二:最小生成树的构建学院:XXXXXXXXXXX班级:XXXXXXXXXXX学号:XXXXXXXXXXX姓名:XXXXXXXXXXX设计时间:XXXXXXXXXXX目录:1.需求分析--------------------------------------------- 12.课题设计内容--------------------------------------- 1(1)课程设计基本流程------------------------------------------ 1(2)详细设计说明------------------------------------------------1(3)界面操作流程图:----------------------------------------- 2(4)主要程序------------------------------------------------------3(5)运行结果截图----------------------------------------------- 53.得意之处--------------------------------------------- 64.设计实践过程中的收获与体会------------------ 65.设计目前存在的问题------------------------------ 76.主要参考文献-------------------------------------- 7一、需求分析本课程主要是完成一个最小生成树的构建,要求用克鲁斯卡尔算法或者普利姆算法求网的最小生成树(此程序我用的是普利姆算法),并输出各条边及他们的权值。
要求用户在使用时可以准确输入顶点及每个顶点的关系,运算出可以建立的关系网,最后利用普利姆算法准确输出最短路径。
二、课程设计内容1、课程设计基本流程:关于此课程的设计,是从设计要求入手的。
根据对知识的掌握程度,我选择了用普利姆算法进行设计。
根据实验要求,我定义了一个prims类,在类中定义一个私有成员函数和一个公有成员函数。
定义相关变量和相关函数,并完善程序。
2、详细设计说明:首先在私有成员private中定义节点个数n、图中边的个数g,树的边的个数t,源节点s。
定义二维数组graph_edge[99][4]和tree_edge[99][4],分别为图的边和树的边。
因为普利姆算法是把图分为两部分进行运算,所以我定义了T1[50],t1为第一部分, T2[50],t2为第二部分。
在公有成员public中定义输入函数input()、算法函数algorithm()、输出函数output()。
1在input中进行界面的设计,定义图中边的个数g 的初始值为0,利用for循环实现边的权值的输入,嵌套if语句定义图的顶点i,j;边的权值w。
用for循环完成图中可以建立关系网的输出。
在algorithm中构造算法,将图的两部分进行运算,利用while循环找出最短路径,其中嵌套for循环和if 语句。
在output中打印挑选出的边及其对应的权值。
最后,设计主函数并完善界面。
3、界面操作流程图:24、主要程序:#include<iostream.h>class prims{private:int n; //节点的个数int graph_edge[99][4]; //图的边int g; //图中边的个数int tree_edge[99][4]; //树的边int t; //树的边的个数int s; //源节点//把图分成两个部分int T1[50],t1; // 第一部分int T2[50],t2; //第二部分public:void input();int findset(int);void algorithm();void output();};void prims::input(){cout<<"***********************************\n"<<endl;cout<<"************欢迎使用****************"<<endl;cout<<"********普里姆算法运算*********\n";cout<<"****************************************\n";cout<<"输入顶点的个数 ::";cin>>n;g=0;//图中边的个数初始值为0cout<<"输入边的权值 ::\n";for(int i=1;i<=n;i++){for(int j=i+1;j<=n;j++){cout<<" < "<<i<<" , "<<j<<" > ::";int w;3cin>>w;if(w!=0){g++;graph_edge[g][1]=i;//定义图的顶点igraph_edge[g][2]=j;//定义图的顶点jgraph_edge[g][3]=w;//定义边的权值w}}}//输出图的边cout<<"\n\n图中顶点可以建立的关系网::\n";for(i=1;i<=g;i++)cout<<" < "<<graph_edge[i][1]<<" , "<<graph_edge[i][2]<<" > "<<endl;}int prims::findset(int x){for(int i=1;i<=t1;i++)if(x==T1[i])return 1;for(i=1;i<t2;i++)if(x==T2[i])return 2;return -1;}void prims::algorithm()//构造算法{t=0;//初始化边的个数为0t1=1;T1[1]=1; //资源节点t2=n-1;int i;for(i=1;i<=n-1;i++)4T2[i]=i+1;cout<<"\n\n*****运算开始*****\n\n\n";while(g!=0 && t!=n-1){// 找出最短路径int min=99;int p;int u,v,w;for(i=1;i<=g;i++){if(findset(graph_edge[i][1])!=findset(graph_edge[i][2])) //如果u和v在不同的部分{if(min>graph_edge[i][3]){min=graph_edge[i][3];u=graph_edge[i][1];v=graph_edge[i][2];w=graph_edge[i][3];p=i;}}}//删除图的边for(int l=p;l<g;l++){graph_edge[l][1]=graph_edge[l+1][1];graph_edge[l][2]=graph_edge[l+1][2];graph_edge[l][3]=graph_edge[l+1][3];}//增加树的边t++;tree_edge[t][1]=u;tree_edge[t][2]=v;tree_edge[t][3]=w;5}}void prims::output(){cout<<"挑选出的边及其对应的权值::\n";for(int i=1;i<=t;i++)cout<<"<"<<tree_edge[i][1]<<","<<tree_edge[i][2]<<" > ::"< <tree_edge[i][3]<<endl;}int main(){prims obj;obj.input();obj.algorithm();obj.output();return 0;}5、运行结果截图:5三、得意之处这次课程设计的课题虽然比较简单,但是每个函数的编写都花了很大的心思。
之前有去过之前有去过图书馆查资料、也上网看到了一些,但有很多地方还是不太明白,有些语句通过自己能理解的方式进行了改进,比如for循环语句和if语句的编写等。
在编写过程中,比较得意的地方还是用普利姆算法将图分为两个部分的代码的编写,还有可以准确的显示可以建立的关系网,当运行出现bug后,自己又认真修改,解决问题,心情非常喜悦。
另外,我最满意的地方就是在运算完成后,可以准确的输出最短路径及其对应的权值,整个界面设计的简单但不失美观,同时方便用户的使用,增加了友好性。
四、设计实践过程中的收获与体会这一星期的课程设计中确实让我增长了不少,也发现自己对于数据结构的知识掌握不够,学得不够好。
自己上网看了一些程序,但都不太懂,而且都是用C语言编写的,所以,我去图书馆查了些资料,还是很有帮助的。
对于if语句、for循环语句和while语句我还是查了查C++的书一点一点修改的。
其中有一些句子是照着参考资料写的,自己也不太懂。
但是经过努力和同学的帮助还是总算没有bug了。
6五、设计目前存在的问题目前这个程序还有很多不足,比如界面太过简单。
由于这周前前后后有好多事情挤在一起,程序设计的比较仓促。
本来想完成第一部分和第二部分的输出和边的权值的显示,可是由于有bug,问了好多人也不会改,所以放弃了。
希望以后能有时间完善这部分的代码吧。
六、主要参考文献《数据结构与算法》电子工业出版社《C++程序设计基础》电子工业出版社7。