数字信号处理 第一章
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数字信号处理第一章课后答案

故系统是线性系统。
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
n
(7) y(n)= x(m) 令输入为m0
x(n-n0)
输出为
n
y′(n)= =0[DD)]x(m-n0)
m0
nn0
y(n-n0)= x(m)≠y′(n) m0
故系统是时变系统。 由于
n
T[ax1(n)+bx2(n)]=
[ax1(m)+bx2(m)
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
解:
x(n)=δ(n+4)+2δ(n+2)-δ(n+1)+2δ(n)+δ(n-1)
+2δ(n-2)+4δ(n-3)+0.5δ(n-4)+2δ(n-6)
2. 给定信号:
2n+5
-4≤n≤-1
(x(n)= 6 0
0≤n≤4 其它
(1) 画出x(n)序列的波形, 标上各序列值;
(2) y(n)=x(n)+x(n+1)
n n0
(3) y(n)= x(k) k nn0
(4) y(n)=x(n-n0) (5) y(n)=ex(n)
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
解:(1)只要N≥1, 该系统就是因果系统, 因为输出 只与n时刻的和n时刻以前的输入有关。
如果|x(n)|≤M, 则|y(n)|≤M, (2) 该系统是非因果系统, 因为n时间的输出还和n时间以 后((n+1)时间)的输入有关。如果|x(n)|≤M, 则 |y(n)|≤|x(n)|+|x(n+1)|≤2M,
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统 题2解图(四)
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
n
(7) y(n)= x(m) 令输入为m0
x(n-n0)
输出为
n
y′(n)= =0[DD)]x(m-n0)
m0
nn0
y(n-n0)= x(m)≠y′(n) m0
故系统是时变系统。 由于
n
T[ax1(n)+bx2(n)]=
[ax1(m)+bx2(m)
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
解:
x(n)=δ(n+4)+2δ(n+2)-δ(n+1)+2δ(n)+δ(n-1)
+2δ(n-2)+4δ(n-3)+0.5δ(n-4)+2δ(n-6)
2. 给定信号:
2n+5
-4≤n≤-1
(x(n)= 6 0
0≤n≤4 其它
(1) 画出x(n)序列的波形, 标上各序列值;
(2) y(n)=x(n)+x(n+1)
n n0
(3) y(n)= x(k) k nn0
(4) y(n)=x(n-n0) (5) y(n)=ex(n)
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
解:(1)只要N≥1, 该系统就是因果系统, 因为输出 只与n时刻的和n时刻以前的输入有关。
如果|x(n)|≤M, 则|y(n)|≤M, (2) 该系统是非因果系统, 因为n时间的输出还和n时间以 后((n+1)时间)的输入有关。如果|x(n)|≤M, 则 |y(n)|≤|x(n)|+|x(n+1)|≤2M,
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统 题2解图(四)
数字信号处理第1章

A0 A1 z- 1 p1
…
x(n )
01 11
y(n )
11 21
z- 1 z- 1
并联型结构
0F 1F
1F 2F
z- 1 z- 1
…
数字信号处理基础-实现结构(IIR)
FIR的特点:
单位脉冲响应序列为有限个; 可快速实现; 可得到线性相位 滤波器阶数较高 IIR的特点: 滤波器阶数较低 可利用模拟滤波器现有形式
a N- 1 aN
x(n -N)
z- 1 b N
z- 1 y(n -N)
直接Ⅰ型结构
…
数字信号处理基础-实现结构(IIR)
y (n) bi x(n 1) ai y (n i )
i 0 i 1
b0 a1 a2 z- 1 z- 1 b1 b2 x(n ) y(n )
M
N
… … …
若ai不等于0,输出依赖于以前的输出信号, 称为递归系统(有反馈)
y(n) ai y (n i) bl x(n l )
i 1 i 0
N
M
通常此时n趋于无穷大时,h(n)也不为0,对 脉冲响应无限长的系统称为IIR(无限长单 位脉冲响应滤波器)
数字信号处理基础-系统实现结构
数字信号处理基础-实现结构(IIR)
y(n) bi x(n i) ai y (n i)
i 0 i 1
x(n) x(n- 1) x(n- 2) b0 z- 1 b 1 z
- 1
M
N
y(n ) a1 a2 z- 1 z
- 1
y(n- 1) y(n- 2)
b2
…
…
…
…
…
x(n )
01 11
y(n )
11 21
z- 1 z- 1
并联型结构
0F 1F
1F 2F
z- 1 z- 1
…
数字信号处理基础-实现结构(IIR)
FIR的特点:
单位脉冲响应序列为有限个; 可快速实现; 可得到线性相位 滤波器阶数较高 IIR的特点: 滤波器阶数较低 可利用模拟滤波器现有形式
a N- 1 aN
x(n -N)
z- 1 b N
z- 1 y(n -N)
直接Ⅰ型结构
…
数字信号处理基础-实现结构(IIR)
y (n) bi x(n 1) ai y (n i )
i 0 i 1
b0 a1 a2 z- 1 z- 1 b1 b2 x(n ) y(n )
M
N
… … …
若ai不等于0,输出依赖于以前的输出信号, 称为递归系统(有反馈)
y(n) ai y (n i) bl x(n l )
i 1 i 0
N
M
通常此时n趋于无穷大时,h(n)也不为0,对 脉冲响应无限长的系统称为IIR(无限长单 位脉冲响应滤波器)
数字信号处理基础-系统实现结构
数字信号处理基础-实现结构(IIR)
y(n) bi x(n i) ai y (n i)
i 0 i 1
x(n) x(n- 1) x(n- 2) b0 z- 1 b 1 z
- 1
M
N
y(n ) a1 a2 z- 1 z
- 1
y(n- 1) y(n- 2)
b2
…
…
…
…
数字信号处理第一章

-1 0
1
2
n
1/4 -1 0 1 n
2012/11/3
大连海事大学信息学院电子信息基础教 研室
11
7、序列的时间尺度变换运算(2)
(2)插值: x(n/m)
例 m=2,x(n/2)相当于两个点之间插一个点,依此类 推。通常,插值用 I 倍表示,即插入(I-1)个值。
x(n) 2 1/2 -1
2012/11/3
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10
7、序列的时间尺度变换运算(1)
若序列为 x(n) ,其时间尺度变换序列为x(mn) 或x(n/m),m是正整数。 (1) 抽取: x(mn) 例m=2,x(2n)相当于两个点取一点,依此类推。
x(n) 2 1/4 -2 1/2 1 1 3 x(2n) 3
2012/11/3
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23
•三、单位样值响应与零状态响应 定义:在零初始条件下,输入为单位样值 序列时系统的响应。
即 h(n) T [ (n)] 显然h(n)是系统对 (n)的零状态响应。
• 若已知h(n),则当任意输入x(n),响应为:
y ( n)
x(n) xa (nT ),
2012/11/3
n
n为整数
2
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2.
1) 2) 3)
序列的表示方法:
公式表示法; 图形表示法; 集合符号表示法:如果x(n)是通过观测得到的一组离散 数据,则其可以用集合符号表示。
例如:
x(n) x(0) x(-1) x(1) x(-2) x(2) n
当n=0时
x(n)*h(n)=1
数字信号处理 第一章

x(n + N) = Asin[ω0 (n + N) +ϕ]
k N = (2π / ω0 ) K
13
具体正弦序列有以下三种情况: (1) 当2π/ω0为整数时,k=1,正弦序列是以 2π/ω0为周期的周期序列。
2π π π 例如, sin( n) , ω 0 = , = 16 , 该正弦序列 ω0 8 8
δ ( n)
1, δ (n) = 0,
n=0 n≠0
-2 -1 0
1
1 2
n
6
时域离散信号与系统 几种常见的序列 2.单位阶跃序列 2.单位阶跃序列 u (n) u(n)
1, u(n) = 0,
∞
n≥0 n<0
...
-1 0 1 2 3 n
δ (n) = ∇u(n) = u(n) − u(n −1)
38
时域离散信号与系统
[例]:已知两线性时不变系统级联,其单位抽样响应 已知两线性时不变系统级联, 分别为h (n)=δ(n)-δ(n-4); 分别为h1(n)=δ(n)-δ(n-4);h2(n)=an u(n), |a|<1, x(n)=u(n)时 求输出y(n) y(n)。 当输入 x(n)=u(n)时,求输出y(n)。 [解 ]: x(n) w(n)
????
33
时域离散信号与系统
二:时不变系统
若系统响应与激励加于系统的时刻无关, 若系统响应与激励加于系统的时刻无关,则为时不变 系统,又称移不变系统。 系统,又称移不变系统。
T [ x ( n )] = y ( n ) T [ x ( n − m )] = y ( n − m )
例:判断y(n)=ax(n)+b所的系统是否为时不变系统? 判断y(n)=ax(n)+b所的系统是否为时不变系统? y(n)=ax(n)+b所的系统是否为时不变系统
数字信号处理第一章离散时间信号和离散时间

离散卷积的计算
计算它们的卷积的步骤如下: (1)折叠:先在哑变量坐标轴k上画出x(k)和h(k),将h(k)以纵坐标为对称轴折 叠成 h(-k)。 (2)移位:将h(-k)移位n,得h(n-k)。当n为正数时,右移n;当n为负数时,左 移n。 (3)相乘:将h(n-k)和x(k)的 对应取样值相乘。 (4)相加:把所有的乘积累加 起来,即得y(n)。
第一章 时域离散信号和时域离散系统
内容提要
离散时间信号和离散时间系统的基本概念 –序列的表示法和基本类型 –用卷积和表示的线性非移变系统 –讨论系统的稳定性和因果性问题 –线性常系数差分方程 –介绍描述系统的几个重要方式
离散时间信号的傅里叶变换和系统的频率响应 模拟信号的离散化
–讨论了模拟信号、取样信号和离散时间信号(数字 序列)的频谱之间的关系
根据线性系统的叠加性质 y(n) x(m)T[ (n m)] m
根据时不变性质:T[ (n m)] h(n m)
y(n) x(m)h(n m) x(n) h(n) m=-
(1.3.7)
通常把式(1.3.7)称为离散卷积或线性卷积。这一关系常用符 号“*”表示,即:
y(n n0 ) T[kx(n n0 )], 是移不变系统 (2) y(n) nx(n), 即y(n n0 ) (n n0 )x(n n0 ) 而T[x(n n0 )] nx(n n0 ) y(n n0 ),不是移不变系统
1.3.3 线性时不变系统及输入与输出的关系 既满足叠加原理,又满足非移变条件的系统,被称为线性 非移变系统。这类系统的一个重要特性,是它的输入与输 出序列之间存在着线性卷积关系。
§1. 2 时域离散信号
数字信号处理_第一章_概述

第 26 页
1.序列
�离散时间信号又称作序列。 �离散时间信号的间隔为T,且均匀采样,可用x(nT) 表示在时刻nT的值。当T隐含时,可表示为x(n)。 �为了方便,通常用直接用x(n)表示序列{x(n)}。
x(0) x(-1) x(1) x(-2) x(2) -2 -1 0 1 2 n
:x ( n)
第 6 页
数字信号-镭射唱片
�数字信号是通过0和1的数字串所构成的数字流来 传输的,幅度变化是跳变的。 �离散+量化
镭射唱片,又名雷射唱片、压缩盘,简称CD。是一种用以储 存数码资料的光学盘片,在1982年面世,是商业录音的标准 储存格式。 声音镭射唱片包括一条或以上的立体声轨(在CD母盘感光材 料上照出了很多凹凸的位置,这样凸表示1,凹表示0,按照 2进读法读出来之后解码即可读到数据了),以16比特PCM编 码技术,采样率为44.1 kHz。标准镭射唱片的直径为120 毫 米或80 毫米,120 毫米镭射唱片可储存约80分钟的声音。 80 毫米的镭射唱片,可储存约20分钟的声音资料。 镭射唱片技术被用作储存资料,称为CD-ROM。可录式光盘随 后面世,包括只可录写一次的CD-R及可重复录写的CDRW,,成为个人电脑业界最为广泛采用的储存媒体之一。镭 射唱片及其衍生格式取得极大的成功,2004年,全球声音镭 射唱片、CD-ROM、CD-R等的合计总销量达到300亿只。
�关系
RN ( n )
0
1
n N-1
N −1
RN ( n ) = u ( n) − u ( n − N ) = ∑ δ ( n − m)
m =0
第 32 页
实指数序列
�定义为:
x(n) = a u (n)
n
数字信号处理-第一章(new)

2 n , n 3 x(n) 3 0, n 3 2 n 1 , n 2 x(n 1) 3 0, n 2 2 n 1 , n 4 x(n 1) 3 0, n 4
1数字信号处理第一章离散时间信号与系统11离散时间信号序列本节涉及内容序列的运算序列的周期性序列的能量几种常用序列用单位抽样序列表示任意序列2数字信号处理第一章离散时间信号与系统1离散时间信号定义??nntxnxnntxtxaanttan取整数3数字信号处理第一章离散时间信号与系统离散时间信号序列的表示形式nx表示离散时间信号序列如图1所示示0时刻的序列值表表示1时刻的序列值0x1x图14数字信号处理第一章离散时间信号与系统一序列的运算1移位m0时该移位
3、矩阵序列
RN (n) u(n) u(n N )
例如N=4
1,0 n N 1 RN ( n ) 0, 其它 n
19
数字信号处理-第一章 离散时间信号与系统
4、实指数序列
a 1 a 1
x(n) a u(n) x(n) 收敛
n
x ( n)
发散
例如a=1/2及a=2时
1 n , n 1 例: x ( n) 2 0, n 1
在-6<n<6范围内求: x(n) ,x(n)
9
数字信号处理-第一章 离散时间信号与系统 n01=-1; n02=0; ns=-5; nf=5; nf1=6; ns1=-6; n1=n01:nf1; n2=ns:nf; n3=ns:nf1; x=(1/2).^n1; x=[zeros(1,(n01-ns)),x]; for n=1:11 y1(1,n)=x(1,n+1)-x(1,n); end
数字信号处理第四版(高西全)第1章

1第1章时域离散信号和时域离散系统第第11章章时域离散信号和时域离散系统时域离散信号和时域离散系统11引言引言12时域离散信号13时域离散系统14时域离散系统的输入输出描述法线性常系数差分方程15模拟信号数字处理方法习题与上机题第1章时域离散信号和时域离散系统11引言引言信号通常是一个自变量或几个自变量的函数
本章作为全书的基础,主要学习时域离散信号的表示 方法和典型信号、时域离散线性时不变系统的时域分析方
第1章 时域离散信号和时域离散系统
1.2 时域离散信号
实际中遇到的信号一般是模拟信号,对它进行等间
假设模拟信号为xa (t),以采样间隔T对它进行等间隔 采样,得到:
x(n) xa (t) tnT=xa (nT ) - n (1.2.1)
x(n) x(m) (n m) m
(1.2.12)
这种任意序列的表示方法,在信号分析中是一个很有用的
第1章 时域离散信号和时域离散系统
例如, x(n)={-0.0000 ,-0.5878 ,-0.9511,
-0.9511,-0.5878,0.0000,0.5878, 0.9511,0.9511,
0.5878,0.0000},相应的 n=-5, -4, -3,
序列x(n)的MATLAB表示如下:
in (π 8
n)
0
π 8
第1章 时域离散信号和时域离散系统
(2) 2π/ω0不是整数,是一个有理数时,设 2π/ω0=P/Q,式中P、Q是互为素数的整数,取k=Q,那么 N=P,则该正弦序列是以P为周期的周期序列。例如, sin(4πn/5), 2π/ω0=5/2, k=2, 该正弦序列是以5为周期的周
axis([-5, 6, -1.2, 1.2]); xlabel('n'); ylabel('x(n)')
本章作为全书的基础,主要学习时域离散信号的表示 方法和典型信号、时域离散线性时不变系统的时域分析方
第1章 时域离散信号和时域离散系统
1.2 时域离散信号
实际中遇到的信号一般是模拟信号,对它进行等间
假设模拟信号为xa (t),以采样间隔T对它进行等间隔 采样,得到:
x(n) xa (t) tnT=xa (nT ) - n (1.2.1)
x(n) x(m) (n m) m
(1.2.12)
这种任意序列的表示方法,在信号分析中是一个很有用的
第1章 时域离散信号和时域离散系统
例如, x(n)={-0.0000 ,-0.5878 ,-0.9511,
-0.9511,-0.5878,0.0000,0.5878, 0.9511,0.9511,
0.5878,0.0000},相应的 n=-5, -4, -3,
序列x(n)的MATLAB表示如下:
in (π 8
n)
0
π 8
第1章 时域离散信号和时域离散系统
(2) 2π/ω0不是整数,是一个有理数时,设 2π/ω0=P/Q,式中P、Q是互为素数的整数,取k=Q,那么 N=P,则该正弦序列是以P为周期的周期序列。例如, sin(4πn/5), 2π/ω0=5/2, k=2, 该正弦序列是以5为周期的周
axis([-5, 6, -1.2, 1.2]); xlabel('n'); ylabel('x(n)')
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0 z n1 0 0 | z | n 2 0
例1
序列x(n)=δ(n)
X ( z)
n
( n) z
n
1 z 0 1
由于n1=n2=0,其收敛域为整个闭域 z 平面,0≤|Z|≤∞, 例2 矩形序列x(n)=RN(n)
X ( z)
n
其中z为复变量,以其实部为横坐标,虚部为纵坐标构成的平面为z平面。
常用Z[x(n)]表示对序列x(n)的 z 变换,即
Z [ x(n)]
n
n x ( n ) z
这种变换也称为双边 z 变换,与此相应还有单边 z 变换,单边 z 变换只是 对单边序列(n>=0部分)进行变换的z变换,其定义为
x(n) (re
当
j0
) r (cos0 n j sin 0 n)
n n
r 1 时x(n)的实部和虚部
分别是余弦和正弦序列。
本课程主要讨论实离散信号
x(n) = (0.65 + j0.5)nu(n).
序列的运算
1、序列的相加 z(n)=x(n)+y(n)
2、序列的相乘 f(n)=x(n) y(n) 3、序列的移位 y(n)=x(n-n0)
X ( z)
n
x ( n) z
n
n
n x ( n ) z
n1
n n1 1
n x ( n ) z
通常如果Rx+〉Rx-,则存在公共的收敛区间,X(z)有 收敛域: Rx-〈|z|〈Rx+ 如Rx+〈Rx-,无公共收敛区间,X(z)无收敛域,不收敛 .
1 xo (n) [ x(n) x(n)] 2
6、序列的单位脉冲序列表示
x ( n)
m
x(m) (n m)
1.2 离散信号的DTFT与z变换
1.2.1 离散信号的DTFT变换
离散信号(数字序列)的DTFT定义
X ( e j )
n
jn x ( n ) e
第一章 离散时间信号与系统
• • • • 离散时间信号 离散信号的傅氏变换与Z变换 离散时间系统 系统的频率响应及其系统函数
1.1 离散时间信号
序列是时间上不连续的一串样本值的集合{x(n)}
{x(n)} {1, 3, 2, 5, 4, 1, 5}
(1)单位脉冲序列
1, ( n) 0, n0 n0
1 | z | 0 | z | | a || z |
1.2.4 z变换的性质 z 变换的许多重要性质在数字信号处 理中常常要用到。见表1.2
1.2.5 z变换与DTFT的关系
X ( z ) z e j
n
jn x ( n ) e
X (e )
X ( z)
x ( n) z
n 0
n
单边z变换只在少数情况下与双边z变换有所区别,即序列的起始条件不同 ,可以把单边z变换看成是双边z变换的一种特例,即因果序列情况下的双边z 变换。
一般,序列的Z变换 x ( n) z 并不一定对任何z值都收敛,z平面上 n 使上述级数收敛的区域称为“收敛域”。我们知道,级数一致收敛的条件是 绝对值可和,因此z平面的收敛域应满足
X ( z)
n n1
x ( n) z
n
收敛域:|z|〉Rx- ,为收敛半径Rx-以 外的z平面
右边序列中最重要的一种序列是 “因果序列” ,即n1 ≥ 0的右边序列,因果序列只在n≥0有值,n<0时, x(n)=0,其z变换为:
X ( z ) x ( n) z n
n 0
4、序列的能量
平方可和序列 绝对可和序列 有界序列
S
n
x ( n)
2
n
x ( n)
2
n
x ( n)
x ( n) B x
5、实序列的偶部和奇部
x ( n) x e ( n) x o ( n)
1 xe (n) [ x(n) x(n)] 2
n
R N ( n) z
n
z n 1 z 1 z 2 1 z ( N 1)
n 0
N 1
等比级数求和
1 zN X ( z) ,0 | z | 1 1 z
b 右边序列 指 x(n)只在n≥n1,有值,而n〈n1时, x(n)=0
1 2j
z
c
k 1
1 k 1 j ( k 1) j dz R e j Re d c 2j Rk 2
e
jk
这个公式称为柯西积分定理。 因此 或
1 d 0
k 0 k 0
,k m n
1 ( n m ) 1 x ( m ) z dz x(n) c 2j m
Z变换小结
• Z 变换收敛域的特点: 1) 收敛域是一个圆环,有时可向内收缩到原点 ,有时可向外扩展到 ∞ ,只有 x ( n ) =δ ( n )的 收敛域是整个 z 平面。 2) 在收敛域内没有极点,X(z)在收敛域内每 一点上都是解析函数。 • Z 变换表示法: 级数形式 解析表达式(注意:只表示收敛域上的函数,要 同时注明收敛域)
n
z变换的收敛域
因为对于实数序列,
n
x ( n) z n
n
n
x ( n) z
n
x ( n) z
n
因此,|z| 值在一定范围内才能满足绝对可和条件,这个范围一般表示为 Rx-〈|z|〈Rx+ 这就是收敛域,一个以Rx-和Rx+为半径的两个圆所围成的环形区域,Rx-和 Rx+称为收敛半径,Rx-和Rx+的大小,即收敛域的位置与具体序列有关,特 殊情况为Rx-等于0,Rx+为无穷大,这时圆环变成圆或空心圆。
数字序列的IDTFT变换定义
1 x ( n) 2
X (e j )e jn d
DTFT 中的级数求和不一定总是收敛的,若x(n) 绝对可和,则该级 数绝对收敛(充分条件)。 另外,平方可和序列的DTFT也存在,要强调的是平方可和序列不一定 满足绝对可和的条件。
值得指出:
(1)由于
e
j
e
j ( 2 )
,所以 X (e )是以2π为周期的周期函数。
j
(2)DTFT
X ( e j )
正是周期函数 X (e
j
n
jn x ( n ) e
)的傅里叶级数展开,而x(n)是傅里叶级数的系数。
DTFT的一些主要性质见表1.1。
1.2.2 、 z变换 在连续时间信号与系统的理论中,拉氏变换可以看作是傅氏变换的一般 化形式。同样,将离散时间信号的DTFT一般化也是可能的,其结果就是z变 换。它是分析离散系统和离散信号的重要工具。 一个离散序列 x(n)的Z变换定义为 X ( z ) x ( n) z n
Z [ x * (n)] X * ( z*)
1 1 Z [ x(n) y (n)] X ( v ) Y ( z / v ) v dv Rx Ry | z | Rx R y c 2j * * * 1 则 W ( z ) Z [ w(n)] 1 X ( v ) Y ( z / v ) v dv c 2j
由于假设条件中已规定收敛域满足: Rx-Ry-〈1〈Rx+Ry+ 因此, |z|=1 在收敛域内,即w(z)在单位圆上收敛,w(z)|z=1存在,
Rx- Ry-〈1,
Rx+Ry+〉1
1 X ( v ) Y * ( 1 / v *) v dv c
其中,C 所在收敛域为 X(v) 和 Y*(1/V*) 两者收敛区域的重迭部分
Max[ Rx- , 1/Ry+] < |v| <min[ Rx+ , 1/Ry -]
证:令 w(n)=x(n)y*(n) 利用复共轭和复卷积特性(p21表1.3,第7和第10):
n
c n z n
n 0
z c
1 z c
若 c 1 ,则存在公共的收敛区域
1 cz X ( z) 1 1 cz 1 cz
1 c z c
若 c 1 ,则无公共的收敛区域,此时的 x(n)向两边发散。
1.2.3 逆z变换
已知函数X(z)及其收敛域,反过来求序列x(n)的变换称为逆z变换,常用 Z-1[x(z)]表示。 若
例求 x( n) c 解
n
的 z 变换。
X ( z) Βιβλιοθήκη 1 X 1 ( z) c z 1 1 cz n 0 1 cz n n X 2 ( z) c z 1 cz n
n n
n
x ( n) z
n
n
c z
n
1
围线积分路径
1 证: 2j
1 n 1 X ( z ) z dz c 2j
c
m
m n 1 x ( m ) z z dz
1 ( n m ) 1 x ( m) z dz c 2j m
设积分路径C在半径为R的圆上,即 z=Rejθ , Rx-〈R〈Rx+,则
1 n 1 X ( z ) z dz x(n) 2j c