GRR表格MSA第四版(手册例)
测量系统分析MSA手册第四版-测量系统分析msa
对可重复测量系统推荐的实施方法 试验程序范例 计量型测量系统研究- 指南 用于确定稳定性的指南 确定偏倚的指南- 独立样本法 确定偏倚的指南- 控制图法 确定性的指南 确定重复性和再现性的指南 极差法 平均值和极差法 方差分析法（ANOVA）
计数型测量系统研究 风险分析法 信号检查（signal detection）方法 分析方法 其他测量概念和实践 不可重复的测量系统的实践 稳定性研究 变差研究 识别过大的零件内部变差的影响
3
MSA手册第四版
第 E 节 平均值和极差法—额外的处理 第 F 节 量具性能曲线 第 G 节 通过多次读值减少变差 第 H 节 聚焦标准差法计算 GRR 附录 附录 A 方差分析的概念 附录 B
GRR 对能力指数 Cp 的影响 公式 分析 图形分析 附录 C 附录 D 量具 R 研究 附录 E 用误差修正术语替代 PV 计算 附录 F P．I．S．M．O．E．A 误差模型 术语 参考文献 范例表格 索引
第 D 节 测量资源的开发 量具资源选择过程
第 E 节 测量问题 第 F 节 测量不确定度 第 G 节 测量问题分析 第二章 用于评估测量系统的基本概念 第 A 节 背景 第 B 节 选择/开发试验程序 第 C 节 测量系统研究的准备 第 D 节 结果分析
第三章 第A节 第B节
第C节
第四章 第A节 第B节 第C节 第D节
4
MSA手册第四版
第一章 测量系统总指南 第一章---第 A 节 引言、目的及术语
引言
测量数据的使用比以前更多更广泛了。例如，现在是否对制造过程进行调整的决定通常以测 量数据为基础，将测量数据或一些从它们所计算出的统计值，与这一过程的统计控制限 （statistical control limits）相比较，如果该比较过程已超出统计控制，则进行某种调整，否 则，该过程将被允许在没有调整的状态下运行。测量数据的另一个用处是确定在两个或更多 变量之间是否存在显著的相互关系。例如，如果怀疑一个模塑零件上的一个关键尺寸和注射 材料的温度有关。这种可能的关系可以通过采用所谓回归分析的统计方法来研究，即比较关 键尺寸的测量值和注射材料的温度测量值
最新MSA测量系统分析第四版
系统内部变差。
2020/10/17
陈瑞泉
10
本手册中使用了以下术语
再现性(Reproducibility) 不同评价者使用相同的量具，
测量同一个零件的同一个特性的测 量平均值的变差。
通常被称为A.V.—评价者变差 (Appraiser Variation)。
系统之间（条件）的 误差。 在ASTM E456-96包括：重 复性、实验室、环境及评价者影响 。
2020/10/17
陈瑞泉
5
本手册中使用了以下术语
位置变差（Location variation)
准确度（Accuracy)
与真值或可接受的基准值“接 近“的程度。
在Aቤተ መጻሕፍቲ ባይዱTM包括了位置及宽度误 差的影响。
偏倚（Bias)
观测到的测量值的平均值与基 准值之间的差值。
2020/10/17
6
准确度和精确度
量具 A 量具 B 量具 C 量具 A的均值 量具 B的均值 量具 C的均值
A 具有最佳准确度 B 具有最佳精确度 C 的准确度好于B
比较A和C的表现
2011.09.01
7
本手册中使用了以下术语
稳定性(Stability)
随时间变化的偏倚值。
一个稳定的测量过程在位置
方面是处于统计上受控状态。
别名：漂移（drift)
系统变差 （System Variation)
测量系统的变差可分类为：
能力(Capability) 短期内读数的变化量 。 性能(performance) 长期读数的变化量。以总变差(total
variation)为基础。
不确定度(Uncertainty)
有关被测值的数值估计范围，相信真值都被包括在该范围内。
读懂MSA手册中计量可重复性GRR分析的结果(IATF16949五大手册 测量系统分析)20200425
读懂MSA手册中计量可重复性测量GRR分析的结果
大家好！今天我们谈谈：“如何读懂MSA手册中计量可重复性测量GRR分析的结果”。让我们以后更懂得实施测量系统分析。
看看MSA手册中GRR分析例子 在计量型可重复评价中,3个人，每个人评价10个零件
三个评价人，每个评价人对每个零件评价三次
案例来自于MSA手册（第四版）第81页
安排人员进行评价后，完成的GR&R数据表如 下
这是评价人A的测 量值和统计值
这是10个零 件的编号
确保这10个零件涵 盖的范围比较大
安排人员进行评价后，完成的GR&R数据表如 下
这一列是评价人A对 1号零件的三次不同 时间段测量结果
对获得的表进行分析 R图、X均值图都正确后，对表格数据进行分析
对获得的表进行分析 R图、X均值图都正确后，对表格数据进行分析
今天就谈到这，欢迎大家交流！
对获得的表进行分析 R图、X均值图都正确后，对表格数据进行分析
对获得的表进行分析 R图、X均值图都正确后，ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ表格数据进行分析
不同评价人均值的差 异，就是设备变差和 人员变差的总和，
对获得的表进行分析 R图、X均值图都正确后，对表格数据进行分析
这里是10个零件，取 值0.3146
对获得的表进行分析 R图、X均值图都正确后，对表格数据进行分析
安排人员进行评价后，完成的GR&R数据表如 下
同一组零件的所有测 量结果都加起来再平 均，则结果包含了三 种变差（所有评价人、 设备、零件）
他们均值差异，就是零 件变差因为测量人、设 备变差可以抵消
MSA手册_(新)
● 再现性 √ 由不同的评价人使用相同的量具，测量一个零 件的一个特性的测量平均值的变差。 √ 在对产品和过程进行鉴定时，误差可能是评价 人、环境（时间）或方法 √ 通常指 A．Ｖ- 评价人变差（appraiser variation） √ 系统间（条件）误差 √ 在 ASTM E456-96 包括：重复性、实验室、环 境及评价人影响
控制图法，方差分析（ANOVA），回归分析法
替代的方法 白皮书---可上网查询，网址
章节 三
三 四
三、四
三、四
五
注：关于 GRR 标准差的使用
2
目录
第一章 测量系统总指南 第 A 节 引言、目的及术语
引言 目的 术语 第 B 节 测量过程 测量系统 测量系统变差的影响 第 C 节 测量策划和计划
灵敏度 √ 可以导致测量有用的输出信号的最小输入 √ 通常被描述为一种测量单元 ● 参考值（reference value） √ 某一个物品的可接受数的值 √ 需要一个可操作的定义 √ 常被用来替代真值使用 ● 真值（true value ） √ 某一物品的真实数值 √ 不可知且无法知道的
1 见第一章第五节术语定义和讨论
● 灵敏度（sensitivity）
√ 能导致可探测到的输出信号的最小输入
√ 测量系统对被测特性变化的感应度
√ 取决于量具设计（分辨力）、固有质量（OEM）
使用期间的维修，以及测量仪器与标准的操作
情况
√
通常被描述为测量单元
● 一致性（consistency）
√ 随时间重复性变化的程度 √ 一致的测量过程是在宽度（变差）方面处于统
术语汇总 1
标准（standard）
● 用于比较的可接受偏倚 ● 验收标准 ● 一已知的值，在不确定度（uncertainty）的指南范
计数型GRR-KAPPA(MSA第四版)
Source
Total Inspected
#Matched
False Negative
Fales Positive
Mixed
95%UCI
Calclated Score
95%LCI
Total inspected
#in Agreement
95%UCI
Calculated Score
95%LCI
样本：
补充：
kappa大于0.75表示有很好的一致
对于产品控制的情况下，当测量结果与决定准则是确定“符合或不符合某特
性的规范”（如：100%检验或抽样），样品（或标准）必须被选择，但不需
要包括整个过程范围。
测量系统的评估是以特性公差为基础（如对公差
的%GRR）。
在过程研究情况下，当测量结果与决定准则是确定“过程稳定性、方向以及
是否符合自然的过程变差”（如：SPC、过程控制、能力及过程改进），在整
个作业过程范围的样本可获得性变得非常重要。
当评估一测量系统对过程控
制的适用性时（如对过程变差的%GRR），推荐采用过程变差的独立估计法
（过程能力研究）。
如果Ppk大于1，则将测量系统与过程进行比较
如果Ppk小于1，则将测量系统与公差进行比较。
GRR手册
测量系统GRR分析作业指导1.目的本手册是为评定测量系统GRR提供知道，对测量系统变差进行分析评估，以确定测量系统满足规定要求，已达到确保产品满足质量要求。
2.范围适用于本公司用于正式产品符合规定要求的所有量具测量系统的分析与管理3.参考文件MSA分析手册（第四版）4.职责4.1.质量部负责测量系统GRR分析计划的制定、实施、收集数据进行分析评估4.2.生产车间主任负责执行测量系统GRR分析计划4.3.生产操作人员负责数据的收集4.4.相关部门配合测量系统分析工作5.定义5.1.量具任何用来获得测量结果的装置，通常指能在生产红使用的零件或测量装置5.2.测量系统是对测量单元进行量化或对北侧的特性进行评估，其所使用的仪器、量具、标准、操作、放啊夹具、软件、人员环境及假设的集合；也就是说，用来获得测量结果的整个古城、5.3.重复性(设备变差EV)由同一个评价人(操作者)多次使用一件测量设备，对同一产品的某一特性进行多次测量下的变差5.4.在现性（评价人变差AV）由不同的评价人使用相同的测量设备，测量一个产品的某一特性的测量平均值变差（在对产品或过程进行鉴定时，误差可能是评价人、环境（时间）或方法。
6.工作程序6.1.确定测量过程需要使用的测量仪器及测量系统分析的范围6.1.1.控制计划有要求的工序所使用的测量仪器6.1.2.有SPC控制要求的过程，特别是有关键/特殊特性的产品及过程6.1.3.新产品、新过程、新增员工6.1.4.新增的测量仪器6.1.5.已经做过测量系统分析，重新修理后6.1.6.客户要求6.2.操作步骤和方法6.2.1.确定产品的特殊特性和关键特性的质量特性值和对应的测量仪器6.2.2.确定三位评价让你，评价人应从日常操作该仪器的人中挑选6.2.3.样品必须从过程中选取并代表整个工作范围，分析中的产品必须代表生产过程中产品变差的全部范围（靠近上下规格限和中间）6.2.4.对产品进行编号，由于每个产品将被测量若干次，必须对每一个产品进行编号6.2.5.确定测量仪器的分辨率，量具的最小刻度应小于或等于过程变差或产品公差的十分之一，例过程变差或产品公差为0.01，仪器应能读取0.001的变化6.2.6.测量应按随机顺序(6.3.1数据收集)6.3.测量系统分析（重复性、再现性分析）样本量10个，评价人3人，按照附录设计表格，收集数据并分析（平均值和极差法、minitabl方差分析法）6.3.1.数据收集A)获取一个能代表过程变差实际或预期范围的样本，产品数n=10个产品的样本B)给评价人编号为A，B，C等。
2018年MSA再现性和重复性分析(GRR表格MSA第四版)-千分尺-OK(可改三位)
Equipment 千分尺
Name
量具编号 Equipment NO.
HS-TA-L-01
参数规格 Dimension
0.2MM
单位 Unit
MM
测量系统分析MSA GR&R--- 数据记录表 Data Worksheet
报告编号Report
NO.
QCA001/2018010801
产品类型 Description
1.9937 6.0027
2
0.199370
X B = 0.200090
RB = 0.002430
0.200000
12.
2 0.201 0.201 0.199 0.202 0.202 0.199 0.201 0.200 0.201 0.200 2.006
0.200600
13.
3 0.201 0.200 0.201 0.199 0.201 0.202 0.199 0.199 0.200 0.200 2.002
均值 Mean
0.19900
0.19967
0.19967
0.20000
0.20033
0.19933
0.19967
0.20033
0.20000
0.20033
Sum A 0.597 0.599 0.599 0.6 0.601 0.598 0.599 0.601 0.6 0.601
极差 0 Rang
0.001 0.002 0.002 0.002 0.001 0.002 0.001 0.002 0.002
8
1
1.79800 0
1.80100 0
18.0057
试验次数Trials
MSA双性分析(GRR练习表格)
300.3000
4. 5. 6. B
均值 极差
1 302.00
300.00
298.00
300.00
301.00
300.00
301.00
300.00
300.00
302.00
XA = RA =
300.4000
7.
2 300.00 300.00 298.00 302.00 302.00 298.00 301.00 302.00 301.00 300.00
300.4000
8.
3 302.00 300.00 300.00 301.00 300.00 300.00 302.00 300.00 301.00 301.00
300.7000
9. 10
1.1 1.2
C
1.3
1.4
1.5
.
均值 极差
1 299.00 2 300.00 3 302.00 均值 极差
300.00 300.00 300.00
301.00 301.00 300.00
301.00 300.00 301.00
试验次 数
XB = RB =
300.2000
300.2000
300.4000
XC = RC =
X= RP =
0.0000
2
3
最大均值差 XDIFF = MaxX MinX = 0.0000
D4
3.27
2.58
均值上限
UCL X
301.00 300.00 300.00
298.00 300.00 300.00
零件均值
XP
极差均值 R = Ra Rb Rc 评价人数 =
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331012345678910Total 1.A 10.29-0.56 1.340.47-0.80.020.59-0.31 2.26-1.36 1.942.20.41-0.681.170.5-0.92-0.110.75-0.21.99-1.251.663.30.64-0.58 1.270.64-0.84-0.210.66-0.17 2.01-1.31 2.114.均值Mean0.44667-0.60667 1.260000.53667-0.85333-0.100000.66667-0.22667 2.08667-1.306670.190333Sum A 1.34-1.82 3.78 1.61-2.56-0.32-0.68 6.26-3.92 5.71005. 极差Rang0.350.120.170.170.120.230.160.140.270.110.1840006.B 10.41-0.56 1.340.47-0.80.020.59-0.31 2.01-1.36 1.817.20.41-0.681.170.5-0.92-0.110.75-0.21.99-1.2511.3048.30.64-0.58 1.270.64-0.84-0.210.66-0.17 2.01-1.31 2.119.均值Mean0.48667-0.60667 1.260000.53667-0.85333-0.100000.66667-0.22667 2.00333-1.306670.186000Sum B 1.46-1.82 3.78 1.61-2.56-0.32-0.68 6.01-3.92 5.580010. 极差Rang0.230.120.170.170.120.230.160.140.020.110.14700011.C 10.29-0.56 1.340.47-0.80.020.59-0.31 2.26-1.36 1.9412.20.41-0.681.170.5-0.92-0.110.75-0.2 1.99-1.25 1.6613.30.64-0.58 1.270.64-0.84-0.210.66-0.172.01-1.312.1114.均值Mean0.44667-0.606671.260000.53667-0.85333-0.100000.66667-0.226672.08667-1.306670.190333Sum C 1.34-1.82 3.781.61-2.56-0.32-0.686.26-3.925.7115. 极差Rang0.35000.12000.17000.17000.12000.23000.16000.14000.27000.11000.1840000.460000-0.606661.2600000.536667-0.85333-0.100000.666667-0.226662.058889-1.306660.1888894.140000-5.4600011.340000 4.830000-7.68000-0.90000 6.000000-2.0400018.530000-11.760017 3.3655560.17166723D4 3.27 2.5750.3645040.442042D3000.0132740.00000A2 1.88 1.02312345678910UCLx 0.36450.36450.36450.36450.36450.36450.36450.36450.36450.3645LCLx 0.01330.01330.01330.01330.01330.01330.01330.01330.01330.0133UCL R 0.44200.44200.44200.44200.44200.44200.44200.44200.44200.4420LCL R0.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.00000.0000公差：6σpp变差PV PV 1.058804PV TVTV#DIV/0!TV 基于公差base%#DIV/0!基于零件变差%#DIV/0!基于过程变差%#DIV/0!基于过程能力%#DIV/0!公式A Formula ndc 14.720010公式B FormulaX^2/nkr 3.21111113.211486786.720911186.73800087.300200Source DF SS MS F P Source DF SS MS FP Parts 983.509809.278879993.19500.00000983.509809.278871250.10.0000020.000380.000190.202230.8187320.000380.000190.02530.97502180.016710.000930.09909 1.00000600.562200.00937780.578910.00742Total 8984.089098984.08909Source VarComp Stdev %Contribu %TV %Toleranc Source VarComp Stdev %Contribut %TV %Tolerance 0.009370.096800.90%9.49%#DIV/0!0.007420.08615#N/A #N/A#N/A 0.009370.096800.90%9.49%#DIV/0!0.007420.08615#N/A #N/A #N/A 0.000000.000000.00%0.00%#DIV/0!0.000000.00000#N/A #N/A#N/A 0.000000.000000.00%0.00%#DIV/0!0.000000.00000#N/A #N/A #N/A0.000000.000000.00%0.00%#DIV/0!1.03088 1.0153299.10%99.55%#DIV/0! 1.03016 1.0149799.28%99.64%#DIV/0!1.04025 1.01993100.00%100.00%#DIV/0! 1.03758 1.01862100.00%100.00#DIV/0!产品类型Description 测量系统分析MSA GR&R---数据记录表 Data Worksheet报告编号Report NO.测量人员Operator Ａ测试日期Test Tate 试验次数Trials 测量人员Operator Ｂ平价人数Appraisers 量具名称Equipment Name 量具编号Equipment NO.基件编号P/N 参数规格Dimension规格上限USL 测量人员Operator Ｃ样 品 数Samples分析时机Analytical Occasion 单位UnitMM 规格下限LSL过程变差/过程能力Process Variation(σ/PP)0.004333零件编号PartsNO.平均值Average 0.1940000.1660000.2110000.1810000.1660000.2110000.1940000.1660000.211000零件均值Parts Mean Total试验次数Trials 注:当分析结果超出要求后，利用均值极差图分析原因When analysis result is out of spec,need analyse the root cause by mean and range chart 。
1.058804 1.058804 1.058804均值图mean chart0.0000000.000000 1.063650#DIV/0!#DIV/0!9.54%#DIV/0!#DIV/0!0.00%#DIV/0!#DIV/0!9.54%SUMSQ(sum(men-part))/r sumSQ(all)n=part k=men Total Gauge R&R With Operator*Part Interaction Gauge R&R Without Operator*Part Interaction ANOVA Table With Operator*Part Interaction ANOVA Table Without Operator*Part Interaction#DIV/0!#DIV/0!99.54%sumSQ(sum(men))/nr SUMSQ(sum(1-10part))/kr Parts Operators Operators Operators*Part Repeatability Repeatability Reproducibility Reproducibility Operator Operator Total Gauge R&R Total Gauge R&R Repeatability Repeatability Total Variation Total Variation 极差图Range chartOperators*Part Part - To - Part Part - To - Part =A X =A R =B X =B R =C X =C R =X =P R P X =-=X Min X Max X DIFF =+=R A X UCL X 2=-=R A X LCL X 2==R D UCL R 4==R D LCL R 3-1.50000-1.00000-0.500000.000000.500001.000001.500002.000002.50000AUCL x LCL x B C0.00000.10000.20000.30000.40000.5000CUCLR LCLRBA RegularNew QCPPPAPOther=++=Appraisers Rc R R b A /)(R分日期Date 析人。