郝斌数据结构视频学习总结
郝斌数据结构自学笔记知识点+程序源代码
５_预备知识＿指针_２
指针的重要性:
指针是C语言的灵魂
定义：
地址:
地址是内存单元的编号,从0开始的非负整数，范围：０－FFFＦFFFF【0-４G-1】
CPU=====地址线，控制线，数据线=＝＝==内存
指针：
指针就是地址，地址就是指针。
指针变量是存放内存单元地址的变量。
指针的本质是一个操作受限的非负整数。
strｕctStudent*ｐsｔ=&st;
doubｌearr［3］=｛1.1,2．2，３.3};
double *q；
q=&ａrr[0］；
printｆ(“%p＼ｎ”,q);／/%p实际就是以十六进制输出
q＝&ａrr[1］；
ｑ＝pｒinｔｆ(“%p\ｎ”，ｑ);//p,q相差8
无论指针指向的变量占多少个字节,指针变量统一都只占４个字节
7_如何通过函数修改实参的值
for (i=0；ｉ＜lｅm;ｉ＋＋）
printｆ（“%d\ｎ”,p[i]）;
｝
指针变量的运算
指针变量不能相加,不能相乘,不能相除。
如果两指针变量属于同一数组,则可以相减。
指针变量可以加减一整数，前提是最终结果不能超过指针变量
p＋i的值是p+i*(p所指向的变量所占的字节数)
p-i的值是p－i*（p所指向的变量所占的字节数)
//p=1０;//errｏr
ﻩj=*ｐ;//等价于j=ｉ;
ﻩpｒintｆ("ｉ＝%d，j=％d,*p=%d\n",i，ｊ,*p);
ﻩrｅtuｒn 0;
}
CASＥ2
#incｌude<stdio.h>
数据结构心得体会
数据结构心得体会数据结构是计算机科学中非常重要的一个领域，它关注如何组织和存储数据以便有效地进行访问和操作。
在学习数据结构的过程中，我深刻体会到了它的重要性和应用价值。
以下是我对数据结构的一些心得体会：首先，数据结构是解决实际问题的关键。
无论是在编写程序还是在解决实际的工程问题中，合理选择和使用数据结构能够大大提高程序的效率和性能。
例如，对于需要频繁插入和删除操作的问题，使用链表这种动态数据结构会更加高效；而对于需要快速查找的问题，使用树这种数据结构会更加合适。
因此，了解各种数据结构的特点和适用场景，能够帮助我们更好地解决实际问题。
其次，数据结构的选择和设计需要充分考虑时间和空间复杂度。
在实际应用中，我们往往需要在时间和空间之间做出权衡。
例如，某些数据结构可能在时间上更加高效，但会占用较多的内存空间；而某些数据结构可能在空间上更加节省，但会增加程序的运行时间。
因此，在选择和设计数据结构时，我们需要综合考虑问题的实际情况，权衡时间和空间的消耗。
另外，数据结构的实现和算法的选择对程序性能的影响非常大。
在实际编写程序时，我们需要根据具体的问题特点选择合适的数据结构和算法。
例如，在排序问题中，选择不同的排序算法（如冒泡排序、插入排序、快速排序等）会对程序的性能产生重要影响。
因此，了解各种数据结构和算法的特点和性能表现，能够帮助我们更好地优化程序。
此外，数据结构的学习需要进行实践和练习。
光靠理论知识是远远不够的，我们需要通过实践来加深对数据结构的理解和掌握。
可以通过编写程序、解决实际问题或者参与开源项目等方式来进行实践。
通过实践，我们能够更好地理解数据结构的应用场景、优缺点以及实现细节，从而提升自己的编程能力。
最后，数据结构的学习是一个持续的过程。
数据结构是一个广阔而深奥的领域，没有终点。
随着技术的不断发展和应用的不断更新，新的数据结构和算法也在不断涌现。
因此，我们需要保持持续学习的态度，不断探索和研究新的数据结构和算法，以应对不断变化的需求。
数据结构心得体会
数据结构心得体会作为一名计算机科学专业的学生，我深知数据结构在编程中的重要性。
在学习数据结构的过程中，我收获了许多宝贵的知识和经验，这里我想与大家分享一下我的心得体会。
我深刻认识到数据结构是计算机编程的基石。
计算机程序的执行过程实际上就是对数据进行操作的过程，而数据结构则确定了数据的组织方式和操作方法。
一个高效的数据结构可以让我们编写出的程序具有更好的性能，而一个低效的数据结构则可能导致程序运行缓慢，甚至出现崩溃。
因此，掌握数据结构对于提高编程能力具有重要意义。
学习数据结构有助于培养我们的逻辑思维能力。
数据结构的学习过程中，我们需要理解各种数据结构的特点、优缺点以及适用场景。
这要求我们具备较强的抽象思维能力，能够从复杂的实际问题中抽象出相应的数据结构模型。
同时，在编程实践中，我们需要按照数据结构的逻辑关系来组织代码，这也有助于提高我们的逻辑思维能力。
数据结构的学习让我们更好地理解了算法。
算法是解决问题的关键，而数据结构则是算法实现的基础。
一个好的算法往往需要借助合适的数据结构来实现。
通过学习数据结构，我们可以更好地理解算法的设计思路，并在实际编程过程中运用和优化算法。
在学习数据结构的过程中，我们还会接触到许多经典的算法思想，如动态规划、分治等，这些思想对我们今后的职业发展具有指导意义。
以链表为例。
链表是一种常见的基础数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含数据域和指针域。
链表的特点是插入和删除操作高效，但查找操作低效。
在实际编程中，我们可以根据需求选择合适的数据结构。
例如，在实现一个队列或栈时，如果插入和删除操作的频率较高，使用链表结构会比使用数组结构更加高效。
然而，如果我们需要频繁地查找数据，那么链表可能就不是最佳选择。
因此，在实际应用中，我们需要根据具体问题来选择合适的数据结构。
我们来看二叉搜索树。
二叉搜索树是一种有序的二叉树，它具有查找、插入和删除操作的效率。
在二叉搜索树中，每个节点都有一个左子树和右子树，左子树的所有节点的值都小于该节点的值，右子树的所有节点的值都大于该节点的值。
郝斌-数据结构笔记
郝斌——数据结构数据结构概述（1）定义：我们如何把现实中大量而复杂的问题已特定的数据类型和特定的存储结构保存到主存储器(内存)中，以及在此基础上位实现某个功能二执行的相应操作，这个相应的操作也叫算法。
解释：数据结构要解决的问题就是把现实中大量复杂的问题存储到内存中，把单个数据的类型确定，再把数据之间关系确定，这样就可以存储到内存中去了，算法就是对数据结构的操作。
比如数组是一个数据结构，单个数据类型就确定，数据之间关系就是连续存储，操作数组就是一个算法。
侠义的算法是依附于某个数据结构上，也就是说同样对数组遍历和对链表遍历，算法肯定不一样。
数据结构解决存储问题，算法解决数据间的关系。
数据结构=个体+个体的关系算法=对存储数据的操作。
狭义的算法算法：解题的方法和步骤（2）衡量算法的标准：1时间复杂度大概程序要执行的次数，而非执行的时间：运行步骤最多的最关最核心的要运行的次数可以大概代表2空间复杂度：算法执行过程中大概所占有的最大内存。
3 难易程度4健壮性前两个最重要（一般算法有循环）（3）第三个内容：数据结构的地位（数据结构是软件中最核心的课程）数据库和数据结构的区别：数据库是数据结构的简化版程序：数据的存储+数据段操作+可以被计算机之行的语言（4）预备知识：伪算法不是真正的算法通过语言来实现伪算法，希望编程语言实现要通过指针。
链表的知识很重要，以后都会用到。
C++的指针不够，学C语言的用途是为了以后能看懂更高级的语言*p就代表一个变量，例如i 。
int*p表示定义一个存放整形变量的地址的指针变量。
程序运行完，内存就终止了。
复习：1:指针：int *p//p 是个变量名字，用来存放地址，只能存储int型变量的地址指针的重要性：是C语言的灵魂，定义地址线cpu 内存0控制线 1。
数据线地址内存单元的编号（cpu只能访问内存，不能访问硬盘）从0开始的非负整数，范围为0——4g-1指针就是地址，地址就是指针指针变量是存放内存单元地址的变量指针和指针变量不一样指正的本质是一个操作受限的非负整数分类：Int *p;Int *j;Int i=10;P=&I;//(1).把i的地址赋给i，*p就指向了I (2).p和i没有任何的关系(3)*p就是iP=10//errorI=*j//error1 基本类型的指针（p=&i表示指针变量存储i的地址，但是p为p，i为i 两者无任何关系，但是*p和i却是等效的两者可以互换）变量不进行初始化，会是一个随机数的原因。
数据结构学习笔记(郝斌老师)
(控制线用来控制 cpu 对于内存条，是只读还是只写，还是可读或可写)
两个指针变量之间只可以相减，不可以相加，相乘或相除，因为这样的运算无意义 对于单个指针可以进行加法或者减法运算（自增，自减） “指向同一块连续空间的不同存储单元”这个要求存在，是因为不同类型的指针变量，相
减无意义，例如，一个保存的是整型的地址，另一个保存的是实型的地址，相减干啥？
数据结构研究的就是个体的存储和个体与个体之间关系的存储问题，算法研究的是对数据的 操作问题，并且不同的存储结构会影响算法的使用，举个简单的例子，要想实现一个功能， 你首先需要把数据拿出来，对于数组来说用 for 循环就可以实现，但对于链表就不可以了， 所以说算法依附于存储数据的结构，结构不同算法必定会有差异
指针的变量值是人赋予的那些数据，其变化范围就是数学上所定义的那个范围。 语法程序举例 1： # include <stdio.h> int main(void) {
int * p; //p 是变量的名字, int * 表示 p 变量存放的是 int 类型变量的地址 int i = 3;
p = &i; //OK //p = i; //error，因为类型不一致，p 只能存放 int 类型变量的地址，不能存放 int 类
指针与一维数组 # include <stdio.h>
int main(void) {
int a[5]; //a 是数组名 5 是数组元素的个数 元素就是变量 a[0] // int a[3][4]; //3 行 4 列 a[0][0]是第一个元素 a[i][j]第 i+1 行 j+1 列
int b[5];
-- a[4]
//a = b;//error a 是常量
数据结构学习心得(精选5篇)
数据结构学习心得(精选5篇)数据结构学习心得要怎么写，才更标准规范？根据多年的文秘写作经验，参考优秀的数据结构学习心得样本能让你事半功倍，下面分享【数据结构学习心得(精选5篇)】相关方法经验，供你参考借鉴。
数据结构学习心得篇1数据结构是计算机科学的核心基础之一，它涉及到如何有效地存储、处理和检索数据的问题。
作为一名想要成为一名优秀计算机科学家的人来说，学习数据结构是非常重要的。
在这篇文章中，我将分享我的学习心得，希望能够帮助你更好地理解数据结构。
1.学习数据结构的必要性在学习计算机科学中，数据结构是非常重要的一部分。
掌握数据结构可以让我们更好地理解计算机如何存储和处理信息，以及如何设计和实现算法。
无论我们未来从事什么样的职业，掌握数据结构都是必不可少的。
2.选择适合自己的学习方式我建议选择适合自己的学习方式。
我曾经试过很多种学习方式，包括阅读书籍、观看视频和参加课程。
最终，我发现最适合我的学习方式是阅读书籍和参加课程。
阅读书籍可以帮助我深入了解数据结构的原理，而参加课程则可以让我更好地理解实际应用。
3.理解数据结构的原理在学习数据结构时，我们需要花费大量的时间来理解各种数据结构的原理。
例如，在理解链表时，我们需要了解节点的概念、单向链表和双向链表的差异等等。
只有真正理解了数据结构的原理，我们才能更好地应用它们。
4.练习编程学习数据结构需要大量的编程练习。
只有通过实践，我们才能更好地理解数据结构的实际应用。
我建议通过编写代码来练习数据结构，例如使用Python、Java或C++等语言。
5.关注数据结构的应用在学习数据结构时，我们需要关注数据结构的应用。
例如，在算法竞赛中，我们需要使用各种数据结构来解决各种问题。
通过关注数据结构的应用，我们可以更好地理解它们在实际中的应用。
总之，学习数据结构需要耐心和毅力。
通过阅读书籍、参加课程、练习编程和关注数据结构的应用，我们可以更好地掌握数据结构，为成为一名优秀的计算机科学家打下坚实的基础。
数据结构与算法实训课程学习总结
数据结构与算法实训课程学习总结在数据结构与算法实训课程学习总结中，我通过实践和理论知识的结合，深入了解了数据结构与算法的重要性，并掌握了一些常用的数据结构和算法的实现方法。
在本文中，我将回顾我在这门课程中的学习经历，并总结我所获得的知识和技能。
一、课程概述数据结构与算法实训课程旨在培养学生对数据结构和算法的理解和运用能力。
通过实践项目，学生可以掌握常用数据结构（如数组、链表、栈、队列、树等）的基本原理和实现方法，了解各种算法（如查找算法、排序算法、图算法等）的设计思想和性能分析。
二、学习内容1. 数据结构的学习在课程中，我系统学习了各种数据结构，包括线性数据结构和非线性数据结构。
（1）线性数据结构：我学会了如何使用数组、链表、栈和队列等数据结构来存储和操作一组数据。
通过实际编程练习，我进一步加深了对它们的理解。
（2）非线性数据结构：我了解了树、图等非线性数据结构的基本概念和特点，并学会了它们的基本操作和应用场景。
2. 算法的学习除了数据结构，我还学习了各种常见的算法，包括查找算法和排序算法。
（1）查找算法：我了解了顺序查找、二分查找、哈希查找等算法的实现原理和时间复杂度分析。
通过实验，我发现在各种情况下不同的查找算法具有不同的优劣势。
（2）排序算法：我学会了冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等常见的排序算法。
通过实验对比它们的性能，我发现不同的排序算法适用于不同规模和特点的数据集。
三、学习方法与体会1. 理论学习与实践结合在课程中，我注重理论学习与实践相结合。
通过课堂讲解和实验操作，我深入理解了数据结构与算法的原理和实现方法。
2. 多种资源的学习利用除了课堂教学，我还积极利用网络资源和教材进行自主学习。
我阅读了相关教材和参考书籍，查找了一些专业博客和论文，以扩展我对数据结构与算法的知识面和应用能力。
3. 项目实践的重要性在实践项目中，我遇到了各种问题和挑战，但通过与同学们的讨论和老师的指导，我逐渐掌握了数据结构与算法的实际运用能力。
数据结构课程总结（精选3篇）
数据结构课程总结（精选3篇）数据结构课程总结篇1数据结构与算法是计算机程序设计的重要理论技术基础，它不仅是计算机科学的核心课程，而且也已经成为其他理工专业的热门选修课。
随着高级语言的发展，数据结构在计算机的研究和应用中已展现出强大的生命力，它兼顾了诸多高级语言的特点，是一种典型的结构化程序设计语言，它处理能力强，使用灵活方便，应用面广，具有良好的可移植性。
通过学习，先报告如下：一、数据结构与算法知识点本学期学的《数据结构与算法》这本书共有十一个章节：第一章的内容主要包括有关数据、数据类型、数据结构、算法、算法实现、C语言使用中相关问题和算法分析等基本概念和相关知识。
其中重点式数据、数据类型、数据结构、算法等概念；C语言中则介绍了指针、结构变量、函数、递归、动态存储分配、文件操作、程序测试与调试问题等内容。
第二章主要介绍的是线性逻辑结构的数据在顺序存储方法下的数据结构顺序表（包括顺序串）的概念、数据类型、数据结构、基本运算及其相关应用。
其中重点一是顺序表的定义、数据类型、数据结构、基本运算和性能分析等概念和相关知识。
二是顺序表的应用、包括查找问题（简单顺序查找、二分查找、分块查找）、排序问题（直接插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序、归并排序）、字符处理问题（模式匹配）等内容。
本章重点和难点在查找和排序问题的算法思想上，6种排序方法的性能比较。
第三章主要介绍的是线性逻辑结构的数据在链接存储方法下数据结构链表的相关知识。
主要是单链表、循环链表的数据类型结构、数据结构、基本运算及其实现以及链表的相关应用问题，在此基础上介绍了链串的相关知识。
在应用方面有多项式的相加问题、归并问题、箱子排序问题和链表在字符处理方面的应用问题等。
本章未完全掌握的是循环链表的算法问题和C的描述。
第四章介绍在两种不同的存储结构下设计的堆栈，即顺序栈和链栈的相关知识，了解堆栈的相关应用，掌握应用堆栈来解决实际问题的思想及方法。
郝斌数据结构学习笔记1
郝斌c语言学习笔记这篇文本我写过后做很多次修改，虽然感觉还是无法做到最合理的解释，但也希望能对想真正理解c语言的人有所帮助，这里我只写了一部分，往后我会定时上传。
正在看郝斌的数据结构，看到了指针，觉得讲的很不错的，int *p;定义一个整形的指针变量int i=10;定义一个整形变量i=10；p=&i;将i取地址给p（也叫做p指向i）我们叫做p指向i，p中装载的是i的地址，而*p与i是属于一体的，也就是说此时无论i变为何值*p也就是为何值。
指针与一维数组列如：int a[5]={1,2,3,4,5};我们可以写成a[3]=*(a+3);那么为什么a[3]这个元素可以等价于*(a+3)呢？答案：因为a所指向的是这个数组的第一个地址，这个是需要记住的，也就是说内部库这么定义的，*a是一个指针变量，而指针a中也就是第一个元素的地址，那么（a+3）就说明了一维数组的第一个元素的地址向后推移了3位，也就是数组的第四位a[3]的地址，此时a[3]的地址也就是指针，所以*(a+3)对应的是a[3]的数值4，当然也可以有另一种写法*a+3，*a代表的是第一个元素的数值也就是a[0]=1；1+3=4；所以也可以代表a[3]的值。
以上是看了郝斌数据结构指针与一维数组的理解。
指针与内存以及指向对象的类型关系？答案：一般指针占用四个字节，那么指针与数组类型的关系？列如：double arry[3]={1.1,2.2,3.3}这是一个double类型的数组每个元素占有8个字节，我们在定义两个指针：Int *p; int *q;p=arry[0];q=arry[1];我们把数组的第一个与低二个元素给指针pq那么p,q内部装载的是什么，可知p,q为指针所以存储应该是元素的地址，因为double类型的数组是八个字节，但是指针只存储这个元素的第一个字节，因为一个字节也就是一个地址，而指针只存储一个元素的首地址所以只存储一个字节。
数据结构与算法实训课程学习总结常用数据结构与算法实现
数据结构与算法实训课程学习总结常用数据结构与算法实现在经历了一学期的数据结构与算法实训课程学习后，我深深体会到了它对我的程序设计能力和问题解决能力的重要性。
通过这门课程的学习，我对常用的数据结构与算法有了更深入的理解，并且学会了如何将它们应用于解决实际问题。
在这门课程中，我们学习了许多常用的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树、图等等。
这些数据结构在日常的程序设计中经常被使用到，掌握它们的操作和特点对于编程非常重要。
在实训课中，我们通过编写代码来实现这些数据结构，并且在实际的案例中加以应用，以此加深对它们的理解。
除了数据结构的学习，我们还接触了许多常用的算法，如排序算法、查找算法、图算法等等。
这些算法的学习不仅让我对常见问题的解决方法有了更深入的了解，还锻炼了我的思维能力和编程能力。
在实训课中，我们通过编写代码来实现这些算法，并且在不同的情况下进行了测试和优化，以此掌握算法的运行原理和效率。
在实训课程中，我们还学习了一些常见的编程技巧和优化方法。
比如，我们学习了如何通过位运算来优化代码的执行效率，如何通过动态规划来解决一些复杂的问题等等。
这些技巧和方法在实际的编程工作中非常实用，能够有效地提高代码的性能和质量。
在实训课程中，我们不仅仅是理论的学习，更加注重实际的操作和实践。
通过编写代码来实现各种数据结构和算法，我们能够更好地掌握它们的运行原理和使用方法。
而且，在实际的案例中应用这些数据结构和算法，我们也能够更好地理解它们的作用和意义。
通过这门课程的学习，我不仅对数据结构与算法有了更深入的了解，还提高了自己的编程能力和问题解决能力。
在以后的工作和学习中，我将继续努力学习和应用这门课程中所学到的知识，不断提升自己的能力。
同时，我也希望能够通过自己的努力和实践，将数据结构与算法应用于实际的项目中，为解决现实生活中的问题做出贡献。
总之，数据结构与算法实训课程是一门非常重要的课程，它对于我们的编程能力和问题解决能力起着至关重要的作用。
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郝斌数据结构视频学习总结郝斌数据结构视频学习总结 ......................................................................................................................................... - 1 -0 教材 ..................................................................................................................................................................... - 2 -1 数据结构概述 ..................................................................................................................................................... -2 -1.1、定义（研究是数据结构的存储和数据的操作的）............................................................................. - 2 -1.2、算法 ........................................................................................................................................................ - 2 -1.3、数据结构的地位 .................................................................................................................................... - 2 -2 预备知识 ............................................................................................................................................................. -3 -2.1、指针 ........................................................................................................................................................ - 3 -2.2、结构体 .................................................................................................................................................... - 3 -2.3、动态内存的分配和释放 ........................................................................................................................ - 4 -3 模块一：线性结构[把所有的结点用一条直线穿起来] ................................................................................. - 5 -3.1、连续存储[数组] ...................................................................................................................................... - 5 -3.1.1什么叫做数组 ................................................................................................................................ - 5 -3.1.2.数组的优缺点（相对于链表）..................................................................................................... - 5 -3.2、离散存储[链表] ...................................................................................................................................... - 5 -3.2.1.定义及专业术语 ............................................................................................................................ - 5 -3.2.2.分类 ................................................................................................................................................ - 6 -3.2.3.算法（typedef/动态分配内存实例） ........................................................................................... - 6 -3.2.4.链表的优缺点（相对于数组）..................................................................................................... - 9 -3.2.5.小结： ............................................................................................................................................ - 9 -3.3、线性结构的两种常见应用之一栈.................................................................................................... - 11 -3.3.1.定义：一种可以实现“先进后出”的存储结构 ............................................................................ - 11 -3.3.2分类 ............................................................................................................................................... - 11 -3.3.3.算法 ............................................................................................................................................... - 11 -3.3.4应用 ............................................................................................................................................... - 11 -3.3.5栈操作代码 ................................................................................................................................... - 11 -3.4、线性结构的两种常见应用之一队列............................................................................................... - 15 -3.4.1.定义：一种可以实现“先进先出”的存储结构 ........................................................................... - 15 -3.4.2.分类 .............................................................................................................................................. - 15 -3.4.3.算法 .............................................................................................................................................. - 16 -3.4.4应用及代码 .................................................................................................................................. - 16 -3.5、专题：递归（使用栈实现的）........................................................................................................... - 19 -3.5.1.定义:一个函数自己直接或间接调用自己.................................................................................. - 19 -3.5.2.函数的调用前后的准备工作....................................................................................................... - 19 -3.5.3递归必须满足的三个条件：....................................................................................................... - 20 -3.5.4.循环和递归之间的关系 .............................................................................................................. - 20 -3.5.5.举例： .......................................................................................................................................... - 21 -3.5.6.递归的应用 .................................................................................................................................. - 23 -4 模块二：非线性结构 ....................................................................................................................................... - 23 -4.1、树 .......................................................................................................................................................... - 23 -4.1.1.定义及专业术语 .......................................................................................................................... - 23 -4.1.2.分类 .............................................................................................................................................. - 24 -4.1.3.存储（解决非线性结构用线性结构表示的问题）................................................................... - 25 -4.1.4操作(重点) .................................................................................................................................... - 28 -4.1.4应用及代码 .................................................................................................................................. - 31 -4.2、图（视频中未讲解） .......................................................................................................................... - 34 -5 模块三：查找和排序 ....................................................................................................................................... - 34 -6、Java中容器和数据结构相关知识（视频中未讲解） ................................................................................. - 35 - 0 教材教材：《数据结构》严蔚敏吴伟民清华大学出版社《数据结构算法实现及解析》高一凡西安电子科技大学出版社1 数据结构概述1.1、定义（研究是数据结构的存储和数据的操作的）如何把现实中大量而复杂的问题以特定的数据类型和特定的存储结构保存到主存储器（内存）中，以及在此基础上为实现某个功能（比如查找某个元素，删除某个元素，对所有元素进行排序）而执行的相应操作，这个相应的操作也叫做算法。