《大数据时代》
《大数据时代》读后感(一)
《大数据时代》读后感（一）
《大数据时代》这本书让我对大数据的概念有了更深刻的理解，也让我意识到大数据对我们社会和生活的影响已经日益重要。
在书中，作者深入解析了大数据的定义、特点、应用领域以及未来趋势，让我对这个领域有了更全面的了解。
通过阅读这本书，我了解到了大数据在商业、医疗、科研等领域的广泛应用。
大数据分析可以帮助企业更精准地了解消费者需求，提高运营效率；在医疗领域，大数据可以帮助实现更精准的诊断和治疗；而在科研方面，大数据可以加速科学研究的进程，为人类社会带来更多的创新和进步。
同时，书中也提到了大数据时代所面临的挑战和问题，比如数据隐私保护、数据安全等方面的议题。
我认为在追求大数据技术发展的同时，我们也需要重视这些问题，并制定相应的政策和措施来保障个人和社会的利益。
总的来说，这本书让我对大数据有了更全面的认识，也让我意识到了大数据在未来发展中的重要性。
我希望能够进一步深入学习和研究大数据技术，为其在各个领域的应用贡献自己的力量。
《大数据时代》心得体会8篇
《大数据时代》心得体会8篇（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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《大数据时代》的读后感范文4篇
如今说起新媒体和互联网，必提大数据，似乎不这样说就OUT了。而且人云亦云的居多，不少谈论者甚至还没有认真读过这方面的经典著作——舍恩佰格的《大数据时代》。维克托·迈尔——舍恩伯格何许人也？他现任牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人。
大数据会取代小数据吗？这是不可能的事，大数据和中小数据之间的防火墙更会高筑！大数据都是基于样本的非结构性数据，推送到我们面前的数据指引，都已经经过了各种算法的粗加工，融入了计算者的各种算法，算法会因人而异，利用我们过去的电子痕迹，预测我们的现在和未来，一花一世界。初期的一大一小，数据的交融，像极了海上的渔网，具有强关联性。数据就像是一个神奇的钻石矿，在其首要价值被发觉后，仍能不断创造价值。大数据拥有者依赖技术专家挖掘数据的价值，但技术专家（数据武士）并没有想象中那么耀眼，他们在大数据中淘金，发现了金银珠宝，可最后却要把这些财富拱手让给大数据拥有者。——《大数据时代》
所以最后，想要建立对于大数据的思维，《大数据时代》还是值得一读，里面的很多示例也非常不错。如人际关系这一块，也是出乎我的意料。
《大数据时代》的读后感3
去年的“云计算”炒得热火朝天的，今年的“大数据”又突袭而来。仿佛一夜间，各厂商都纷纷改旗换帜，推起“大数据”来了。于是乎，各企业的CIO也将热度纷纷转向关注“大数据”来了。有一张来自《程序员》微博的漫画很形象。我觉得这张图，很真实地反映了现实中小企业云计算，大数据的现状。
大数据研究的一大驱动力就是商用，舍恩伯格在第二部分里讨论了大数据时代的商业变革。舍恩伯格认为数据化就是一切皆可”量化“，大数据的定量分析有力地回答”是什么“这一问题，但仍然无法完全回答”为什么“。因此，我认为并不能排除定性分析和质化研究。数据创新可以创造价值，这是毫无疑问的。舍恩伯格在讨论大数据的角色定位时仍把它置于数据应用的商业系统中，而没有把它置于整个社会系统里，但他在第二部分大数据时代的管理变革中讨论了这个问题。
《大数据时代》给予我的启示--胡昌华
《大数据时代》给予我的启示信息是人类社会记录、存储、传播交流的一切内容，包括文字、声音、图片、影像等。
最近一个多世纪以来，伴随几次技术革命，随着计算机的发明，信息是以数据的形式存在电子元件中，呈现出爆炸式的增长。
人类现在一天产生传递的信息，要超过人类几百年甚至上千年积累存贮的信息。
从马克思“量变引起质变”的哲学原理来看，大数据时代就是信息积累从量变到质变的必然结果。
这将是一个新的时代，海量数据的处理、利用，将改变人们的思维方式、工作方法和生活状态。
我们是被动地去观望接受它的影响呢，还是主动的学习改变从而引领这种趋势呢？在时代变革面前，黄袍山公司选择了主动，去引领时代发展趋势。
面对不确定性，变革的先行者意味着更多的风险、甚至要付出代价，但被动去接受，只会丧失大好良机，终将被时代所淘汰。
世上没有坐享其成的好事，机会是留给敢于尝试的人。
数字化营销、会员营销、惠万家计划、物联网建设等一系列理念的提出和实践，充分体现了黄袍山公司领导站在时代发展的前沿，高瞻远瞩、先试先行、英明决策的战略眼光，引领时代发展的远大抱负，造福人类健康的博大胸怀。
虽然黄袍山公司处在偏远的山区县城，但这并不妨碍其成为一个伟大的企业，就像韶山冲走出的毛出席，带领在边穷山区奋斗的共产党人最终夺得了天下一样。
企业的比拼最终是企业家胆略和胸怀的比拼，无疑在这一点上，黄袍山公司不输给别的企业。
竞争的市场是一场不见硝烟的战场，在食用油市场上尤为剧烈。
全国有近1500家茶油生产企业，各以其自有的资源禀赋分得食用油市场的一杯羹，同质产品的竞争激烈程度可见一斑。
同类产品中，橄榄油在高端油品市场上摇摇领先，占据着绝大部分市场份额；新的健康油品又在不断涌现，米糠油、亚麻籽油、核桃油、苏子油等等又在不断的觊觎蚕食着这个市场。
合作客户是有限的，消费者也是有限的，在供大于求的市场格局中，主动权掌握在消费者手中，有很多产品可供选择。
传统的市场营销是一种交易营销，重视的是产品、价格、渠道和促销。
《大数据时代》纪录片观后感
《大数据时代》纪录片观后感《＜大数据时代>纪录片观后感》最近看了一部叫做《大数据时代》的纪录片，真的是让我大开眼界，感触颇多。
以前吧，总觉得大数据这东西离咱普通人的生活挺远的。
不就是一堆数字、一些信息在网络世界里飞来飞去嘛，能对我有啥影响？可看完这个纪录片，我才发现自己大错特错！大数据已经像空气一样，无处不在，渗透进了我们生活的每一个角落。
纪录片里有个例子让我印象特别深刻。
说有一家电商平台，通过分析用户的购买行为、浏览记录、搜索关键词等等这些数据，就能精准地猜出用户接下来可能想买啥。
有个大姐，她最近刚生了宝宝，就在网上给孩子买了些尿不湿和婴儿衣服。
结果没过几天，她打开这个电商平台，发现首页推荐的全是婴儿奶粉、奶瓶、婴儿玩具这些东西。
大姐当时就惊呆了，心里直犯嘀咕：“这平台咋知道我还需要这些？”这就是大数据的厉害之处，它能根据你的行为和偏好，像个贴心的小管家一样，给你推荐你可能需要的东西。
还有一个例子，是关于交通出行的。
在一个大城市里，交通拥堵一直是个让人头疼的问题。
但是通过大数据的分析，交通管理部门就能清楚地知道哪个路段、哪个时间段车流量最大，从而合理地调整红绿灯的时间，优化交通路线。
有一回，我自己就亲身经历了这种变化。
那天我着急去参加一个朋友的聚会，本来想着路上肯定得堵个水泄不通，心里别提多烦躁了。
结果没想到，一路绿灯，畅通无阻，比我预计的时间提前了好多就到了目的地。
后来我才知道，这都是大数据在背后默默发挥作用呢。
再说说咱们平时用的那些社交媒体吧。
大数据能根据你的兴趣爱好，给你推送你喜欢的内容。
比如说我喜欢看搞笑视频，只要我一打开手机，满屏都是各种让人捧腹大笑的段子和视频。
这有时候也挺“可怕”的，一刷就停不下来，时间不知不觉就过去了。
说到这，我想起前段时间发生在我身上的一件事儿。
我一直想买双运动鞋，就在网上看了不少款式和品牌。
结果好家伙，接下来的几天，不管我是看新闻、刷视频，还是逛论坛，到处都能看到运动鞋的广告。
《大数据时代》读后感5篇
《大数据时代》读后感5篇《大数据时代》读后感5篇对于畅销书刊、热点话题、时尚科技，始终不太感兴趣。
书刊，喜欢有一定年份的。
话题，钟情于务虚的观点。
新奇的产品于我无缘，习惯使用成熟的科技产品。
既不清高，也非冷漠，就是要与现实保持一定的距离，给自己留一点思考的空间。
这一习惯最近破了例。
由于工作的原因，耳濡目染，“大数据”这个新兴概念开始频繁步入我的视野。
按捺不住内心的好奇，网购《大数据时代》，手不释卷，三天读完，颇有收获。
此书有如下特点。
首先，作者站在理论的制高点上，条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新，大数据时代的三种典型的商业模式，以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。
其次，文中的事例贴近现实生活，贴近时代，令读者既印象深刻，又感同身受。
此外，作者没有使用大量的专业术语，没有假装一副专业的面孔。
纵观全书，遣词造句，均通俗易懂。
作者认为大数据时代具有三个显著特点。
一、人们研究与分析某个现象时，将使用全部数据而非抽样数据。
二、在大数据时代，不能一味地追求数据的精确性，而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要接受错误的数据。
三、了解数据之间的相关性，胜于对因果关系的探索。
“是什么”比“为什么”重要。
作者指出，随着技术的发展，数据的存储与处理成本显著降低，人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。
在大数据时代，三类公司将成为时代的宠儿。
一是拥有大数据的公司与组织。
如政府、银行、电信公司、全球性互联网公司(阿里巴巴、淘宝网)。
二是拥有数据分析与处理技术的专业公司，如亚马逊、谷歌。
三是拥有创新思维的公司，他们可能既不掌握大数据，也没有专业技术，但却擅长使用大数据，从大数据中找到自己的理想天地。
面对即将来临的大数据时代，个人将如何应对自如？这是个严肃的问题。
《大数据时代》读后感2去年的“云计算”炒得热火朝天的，今年的“大数据”又突袭而来。
仿佛一夜间，各厂商都纷纷改旗换帜，推起“大数据”来了。
大数据时代简介
大数据时代简介在数字化和信息技术迅速发展的当下，大数据已经成为一个炙手可热的话题。
大数据时代的到来，给我们的生活和工作带来了巨大的改变。
本文将介绍大数据时代的概念、应用和影响，带您一起探索这个数字化世界的新纪元。
一、大数据时代的概念大数据时代是指在信息技术高度发达的背景下，人们通过海量数据的收集、存储、处理、分析和应用，探索和发现新的信息和知识的时代。
它是一种全新的信息处理模式，通过对大数据的深入挖掘，可以帮助我们揭示事物背后隐藏的规律、趋势和价值。
二、大数据时代的应用1. 商业领域在商业领域，大数据被广泛应用于市场研究、销售预测、客户关系管理和营销策略等方面。
通过分析海量的消费者数据，企业可以更好地了解消费者的需求和偏好，制定个性化的营销策略，提升品牌竞争力。
2. 城市管理大数据在城市管理中也有着广泛的应用。
通过对城市各类数据的收集和分析，可以优化交通运输，提升能源利用效率，改善环境质量，提供更好的公共服务等。
比如，智能交通系统可以通过分析交通流量数据，优化信号灯的调配，减少拥堵，提高交通效率。
3. 医疗健康在医疗健康领域，大数据的应用有助于提高疾病早期预防和治疗的效果。
通过使用个人健康数据、基因组学数据和医疗记录等，可以实现个性化医疗，为患者提供更精准的诊断和治疗方案。
4. 社交媒体大数据时代，社交媒体成为人们交流和获取信息的重要渠道。
通过对社交媒体数据的分析，可以了解用户的兴趣爱好、社交网络和消费行为等，为企业提供精准的广告投放和定向营销。
5. 科学研究大数据在科学研究中的应用也越来越广泛。
科学家们通过海量的实验数据和模拟数据，进行模式识别和机器学习，从而推动科学的发展和创新。
比如，在天文学领域，通过对天体观测数据的分析，科学家们可以发现新的星系、行星和宇宙现象。
三、大数据时代的影响1. 经济影响大数据的应用为经济发展带来了新的机遇和动力。
它可以帮助企业降低成本、提高效率，为创新和增长提供支撑。
《大数据时代》读后感
《大数据时代》读后感一、《大数据时代》作者简介：本书作者维克托·迈尔·舍恩伯格，现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人、哈佛国家电子商务研究中网络监管项目负责人，并担任耶鲁大学、芝加哥大学、弗吉尼亚大学、圣地亚哥大学、维也纳大学的客座教授，是“大数据时代的预言家”，最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一，也是最受人尊敬的权威发言人之一，具有很强的技术权威，被誉为“大数据商业应用第一人”。
他花十余年潜心研究数据科学，提出只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”，这颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战，开启了一次重大的时代转型。
本书的译者周涛是电子科技大学互联网科学中心主任、教师、博士生导师，发表了SCI论文150余篇，领域一流期刊90余篇。
二、《大数据时代》内容简介：本书分为引言、第一部分大数据时代的思维变革、第二部分大数据时代的商业变革、第三部分大数据时代的管理变革和结语已经发生的未来等五个部分十个章节。
作者认为大数据的核心就是预测。
这个核心代表着我们分析信息时的三个转变：第一个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样；第二个改变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度；第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系。
大数据将为人类生活创造前所未有的可量化维度，已经成为新发明和新服务的源泉，更多的改变正蓄势待发。
周涛在序中，对全书内容做一个简要概述，“首先，作者抛出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果；接着，从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力；最后，作者冷静描绘了大数据帝国前夜的脆弱与不安，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题”。
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我们的隐私被二次利用
可怕的数据独裁 某天朝可实施更高明的和谐？
《大数据时代》读书笔记
制作：@孙梓哲
大数据时代 的管理变革
责任与 自由 并举
02掌控
大数据在改变人类生活与思考方式的同时，也在 推动人类信息管理准则的重新定位。
的 信 息 管 理
悲摧的是，我们可能只有几年的时间去适应！
大数据时代，对原有规范的修修补补已经满足不了需要，也不足以抑制 大数据带来的风险——我们需要全新的制度规范。
大数据时代
生活、工作与思维的大变革
作者：[英]维克托 · 迈尔-舍恩伯格 译者：盛劳燕 周涛 肯尼思 · 库克耶 出版：浙江人民出版社
制作：@孙梓哲
大数据时代 之拥抱
身处
大数据时代
！
我们已经处在大数据时代，可能还浑然不知 维克托教授将带我们一窥大数据时代的全景
时间就是生命！ 事件一：变革公共卫生
事件 对手 武器 结果 2009年，H1N1流感预测 谷歌
可能的3大变革
变革１：个人隐私保护，从个人许可到让数据使用者承担责任 变革２：个从动因ＶＳ预测分析，为行为而不是为倾向负责 变革３：设立内部与外部算法师去监测数据的合法使用
《大数据时代》读书笔记
制作：孙梓哲
大数据时代 之拥抱
重要的是维克托教授提醒我们：
大数据时代已经来临
你准备好了吗
《大数据时代》读书笔记
《大数据时代》读书笔记
制作：@孙梓哲
大数据时代 的思维变革
03更好
不是因果关系 而是相关关系
大数据时代
相关关系大放异彩
小数据时代
相关关系是有用的
大数据的核心：建立在相关关系分析基础上的预测。
相关关系是：A与B经常一起发生。只要注意到B发生，就能预测A的发生。
本章的例子
沃尔玛把蛋挞与飓风用品摆一起 FICO能预测个人的行为 美国折扣零售商塔吉特与怀孕预测 二手车质量预测 UPS与汽车修理预测 大数据预测早产儿病情 幸福感的非线性关系 纽约大型沙井盖爆炸预测
《大数据时代》读书笔记
制作：@孙梓哲
大数据时代 之拥抱
其次就要 转变数据价值的获取方式
02 挖掘数据价值的商业变革
‒ 数据的价值来源于万物数据化和数据交叉复用
‒ 大数据时代的重要价值在数据深挖掘
《大数据时代》读书笔记
制作：@孙梓哲
大数据时代 的商业变革
01 数据化
一切皆可量化 数据交叉复用
变革的基础
大数据中的“大”非绝对意义的大，指全体数据，有时并非真的“大”。
本章的例子
穿孔卡片与美国人口普查 大数据与乔布斯的癌症治疗 Xoom与跨境汇款异常交易报警 巴拉巴西与第一次全社会层面的网络分析
《大数据时代》读书笔记
制作：@孙梓哲
大数据时代 的思维变革
02更杂
不是精确性 而是混杂性
大数据时代
追求大量数据，允许不精确的数据
与电影票房预测
苹果，挖出“潜在”的数据价值
《大数据时代》读书笔记
制作：@孙梓哲
大数据时代 之拥抱
最后就要 转变数据风险的应对方式
03 面对数据风险的管理变革
‒ 危险不再是隐私的泄露，而是被预知的可能性
‒ 需要新的规章制度应对大数据时代的各种隐忧
《大数据时代》读书笔记
制作：@孙梓哲
睡眠活动数据库与睡眠模式预测
GPS感应器，判断环境因素对哮喘病的影响
《大数据时代》读书笔记
制作：@孙梓哲
大数据时代 的商业变革
02 价值
取之不尽，用 之不竭的创新
真实价值
隐藏在冰山之下
数据价值
不会随使用次数而减少，可以重复挖掘
数据的潜在价值主要通过前3种方式释放：
01.数据再利用 04 . 数据的折旧值
谷歌街景与GPS采集
《大数据时代》读书笔记
制作：@孙梓哲
大数据时代 的商业变革
03
角色 定位
大数据早期
价值来自思维和技术
数据、技术与 思维的三足鼎立
大数据价值链中主要存在三种公司： 01 基于数据本身的公司
大数据中后期
价值必须从数据本身中挖掘
02 基于技能的公司
03 基于思维的公司
本章的例子
ITA software与数据授权 微软研究中心与再入院率分析 FlightCaster的大数据思维 VISA&MasterCard与商户推荐 埃森哲与无线传感监测系统 数据中间商，交通数据处理公司Inrix
分析搜索记录
省钱是硬道理！ 事件二：变革商业
事件 人物 武器 结果 机票价格预测 埃齐奥尼的Farecast系统
分析大量价格记录
疾控中心
医院报告
谷哥提前两周得到结果 与官方数据相关性达97%
票价预测准确度达75% 平均每张机票节省50美元
《大数据时代》读书笔记
制作：@孙梓哲
大数据时代 之拥抱
维克托教授认为大数据时代要关注：
一切事物都可量化，变为数据
变革的重点
由T（技术）转变到I（信息）上
数字化：模拟数据转换成用“0”和“1”表示的二进制码。例：书页的扫描，无法检索内容
数据化：把一种现象转换为可制表分析的量化形式的过程。例：书变成数据化文本，可检索
本章的例子
日本的坐姿研究与汽车防盗系统 多效地理定位与UPS的最佳行车路径 用手机数据预测疾病传播和城市繁荣 谷歌的数字图书馆 Foursquare，让用户推荐喜爱的地方 用微博数据预测股市投资时机
大数据时代 的管理变革
让数据主宰 一切的隐忧
01风险
应用得当
大数据是合理决策的有力武器
应用不当
会变成损害民众利益的工具
大数据时代，告知与许可、模糊化和匿名化三大隐私保护策略都失效！ 挣脱大数据的困境，是大数据时代人类共同的战争！
面临的风险
我们的生活处处受到监视
人们可能因为将做而受惩罚 想象中ＸＸ“苍井老湿”也要受罚？
大
重要 变革
01 处理数据理念的思维变革 02 挖掘数据价值的商业变革 03 面对数据风险的管理变革
大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉 大数据还是改变市场、组织机构，以及政府与公 民关系的方法
《大数据时代》读书笔记
制作：@孙梓哲
大数据时代 之拥抱
首先就要 转变处理数据的理念
01 处理数据理念的思维变革
制作：孙梓哲
‒ 采样分析是信息缺乏时代和信息流通受限制时代的产物
‒ 云计算能便宜、有效、高速地的对信息存储、分享和挖掘
《大数据时代》读书笔记
制作：@孙梓哲
大数据时代 的思维变革
不是随机样本 而是全体数据
01更多
大数据时代
收集与分析全体数据是可行和便宜的
小数据时代
受制于技术只能收集与分析随机样本
大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而是采用所有数据的方法。
小数据时代
因信息量少，对数据精确性更苛刻
随着数据量的增加，数据错误率也增加，格式也存在不一致 只有5%的数据是结构化且适用传统统计方法，95%的数据是非结构化。
只有接受不精确性才能利用这些大量的数据。
本章的例子
微软与语料库数据添加 无所不包的谷歌翻译系统 麻省理工与通国石油公司与无线感应器 Hadoop 与VISA的13分钟
02.重组数据 05 . 数据废气
03.可扩展数据 06开放数据
本章的例子
IBM，电动汽车动力与电力供应系统优化预测 Hitwise，通过流量判断消费者喜好 在线教育课程，找到最合适阅读的帖子 巴诺与NOOK快照 亚马逊，让数据的价值再大一点 移动运营商与数据再利用
Facebook，估价从66亿到1040亿