数据结构折半查找和循环折半1
有序表的折半查找算法

有序表的折半查找算法一、前言有序表是一种常用的数据结构,它可以使查找、插入和删除等操作更加高效。
而折半查找算法是一种常用的查找有序表中元素的方法,它可以在较短的时间内定位到目标元素。
本文将详细介绍有序表的折半查找算法。
二、有序表有序表是一种按照某个关键字排序的数据结构,其中每个元素都包含一个关键字和相应的值。
有序表的排序方式可以是升序或降序,而且排序依据可以是任何属性。
例如,在一个学生信息系统中,可以按照学号、姓名、年龄等属性对学生信息进行排序。
由于有序表已经按照某个关键字排序,因此在进行查找、插入和删除等操作时,可以采用更加高效的算法。
其中最常见的算法之一就是折半查找算法。
三、折半查找算法1. 基本思想折半查找算法也称为二分查找算法,其基本思想是:将待查元素与有序表中间位置上的元素进行比较,如果相等,则返回该位置;如果待查元素小于中间位置上的元素,则在左半部分继续进行二分查找;否则,在右半部分继续进行二分查找。
重复以上过程,直到找到目标元素或确定其不存在为止。
2. 算法实现折半查找算法的实现可以采用递归或循环方式。
以下是采用循环方式实现的伪代码:```int binarySearch(int[] a, int target) {int left = 0;int right = a.length - 1;while (left <= right) {int mid = (left + right) / 2;if (a[mid] == target) {return mid;} else if (a[mid] < target) {left = mid + 1;} else {right = mid - 1;}}return -1; // 没有找到目标元素}```在以上代码中,`a` 表示有序表,`target` 表示待查元素。
首先,将左右指针 `left` 和 `right` 分别初始化为有序表的第一个和最后一个元素的下标。
数据结构(C语言版清华大学出版社)-章课后部分答案

第八章选择题1. C2.A3.B4.C5.D6.B7.B8.A9.D 10.D 11.C 12.C填空题1.n、n+12. 43.8.25( 折半查找所在块 )4.左子树、右子树5.266.顺序、(n+1)/2、O(log2n)7.m-1、[m/2]-18.直接定址应用题1.进行折半查找时,判定树是唯一的,折半查找过程是走了一条从根节点到末端节点的路径,所以其最大查找长度为判定树深度[log2n]+1.其平均查找长度约为[log2n+1]-1.在二叉排序树上查找时,其最大查找长度也是与二叉树的深度相关,但是含有n个节点的二叉排序树不是唯一的,当对n个元素的有序序列构造一棵二叉排序树时,得到的二叉排序树的深度也为n,在该二叉树上查找就演变成顺序查找,此时的最大查找长度为n;在随机情况下二叉排序树的平均查找长度为1+4log2n。
因此就查找效率而言,二分查找的效率优于二叉排序树查找,但是二叉排序树便于插入和删除,在该方面性能更优。
3. 评价哈希函数优劣的因素有:能否将关键字均匀的映射到哈希表中,有无好的处理冲突的方法,哈希函数的计算是否简单等。
冲突的概念:若两个不同的关键字Ki和Kj,其对应的哈希地址Hash(Ki) =Hash(Kj),则称为地址冲突,称Ki和K,j为同义词。
(1)开放定址法(2)重哈希法(3)链接地址法4.(1)构造的二叉排序树,如图(2)中序遍历结果如下:10 12 15 20 24 28 30 35 46 50 55 68(4)平均查找长度如下:ASLsucc = (1x1+2x2+3x3+4x3+5x3)/12 = 41/128.哈希地址如下:H(35) = 35%11 = 2H(67) = 67%11 = 1H(42) = 42%11 = 9H(21) = 21%11 = 10H(29) = 29%11 = 7H(86) = 86%11 = 9H(95) = 95%11 = 7H(47) = 47%11 = 3H(50) = 50%11 = 6H(36) = 36%11 = 3H(91) = 91%11 = 3第九章选择题1. D2.C3.B4.D5.C6.B7.A8.A9.D 10.D填空题1.插入排序、交换排序、选择排序、归并排序2.移动(或者交换)3.归并排序、快速排序、堆排序4.保存当前要插入的记录,可以省去在查找插入位置时的对是否出界的判断5.O(n)、O(log2n)6.直接插入排序或者改进了的冒泡排序、快速排序7.Log2n、n8.完全二叉树、n/29.1510.{12 38 25 35 50 74 63 90}应用题11.(1)Shell排序(步长为5 3 1)每趟的排序结果初始序列为100 87 52 61 27 170 37 45 61 118 14 88 32步长为5的排序14 37 32 61 27 100 87 45 61 118 170 88 52步长为3的排序结果14 27 32 52 37 61 61 45 88 87 170 100 118步长为1的排序结果14 27 32 37 45 52 61 61 87 88 100 118最后结果14 27 32 37 45 52 61 61 87 88 100 118 170(2)快速排序每趟的排序结果如图初始序列100 87 52 61 27 170 37 45 61 118 14 88 32第一趟排序[32 87 52 61 27 88 37 45 61 14]100[118 170]第二趟排序[14 27]32[61 52 88 37 45 61 87]100 118[170]第三趟排序14[27]32[45 52 37]61[88 61 87]100 118[170]第四趟排序14[27]32[37]45[52]61[87 61]88 100 118[170]第五趟排序14[27]32[37]45[52]61[87 61]88 100 118[170]最后结果14[27]32[37]45[52]61[61]87 88 100 118[170](3)二路归并排序每趟的排序结果初始序列[100][87][52][61][27][170][37][45][61][118][14][88][32]第一趟归并[87 100][52 61][27 170][37 45][61 118][14 88][32]第二趟归并[52 61 87 100][27 37 45 170][14 61 88 118][32]第三趟归并排序[27 37 45 52 61 87 100 170][14 32 61 88 118]第四趟归并排序[14 27 32 37 45 52 61 61 87 88 100 118 170]最后结果14 27 32 37 45 52 61 61 87 88 100 118 17012.采用快速排序时,第一趟排序过程中的数据移动如图:算法设计题1.分析:为讨论方便,待排序记录的定义为(后面各算法都采用此定义):#define MAXSIZE 100 /* 顺序表的最大长度,假定顺序表的长度为100 */ typedef int KeyType; /* 假定关键字类型为整数类型 */typedef struct {KeyType key; /* 关键字项 */OtherType other; /* 其他项 */}DataType; /* 数据元素类型 */typedef struct {DataType R[MAXSIZE+1]; /* R[0]闲置或者充当哨站 */int length; /* 顺序表长度 */}sqList; /* 顺序表类型 */设n个整数存储在R[1..n]中,因为前n-2个元素有序,若采用直接插入算法,共要比较和移动n-2次,如果最后两个元素做一个批处理,那么比较次数和移动次数将大大减小。
(精华版)国家开放大学电大《数据结构》网络课形考网考作业及答案

(精华版)国家开放大学电大《数据结构》网络课形考网考作业及答案(精华版)国家开放大学电大《数据结构》网络课形考网考作业及答案100%通过考试说明:2022年秋期电大把该网络课纳入到“国开平台”进行考核,该课程共有4个形考任务,针对该门课程,本人汇总了该科所有的题,形成一个完整的标准题库,并且以后会不断更新,对考生的复习、作业和考试起着非常重要的作用,会给您节省大量的时间。
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课程总成绩=形成性考核×50%+终结性考试×50%形考任务1一、单项选择题(每小题3分,共60分)题目1把数据存储到计算机中,并具体体现数据元素间的逻辑结构称为()。
选择一项: D.物理结构题目2下列说法中,不正确的是()。
选择一项: C.数据项可由若干个数据元素构成题目3一个存储结点存储一个()。
选择一项: C.数据元素题目4数据结构中,与所使用的计算机无关的是数据的()。
选择一项: C.逻辑结构题目5在线性表的顺序结构中,以下说法正确的是()。
选择一项: D.逻辑上相邻的元素在物理位置上也相邻题目6对链表,以下叙述中正确的是()。
选择一项: C.不能随机访问任一结点题目7下列的叙述中,不属于算法特性的是()。
选择一项: C.可读性题目8算法的时间复杂度与()有关。
选择一项: D.算法本身题目9设有一个长度为n的顺序表,要在第i个元素之前(也就是插入元素作为新表的第i个元素),插入一个元素,则移动元素个数为()。
选择一项: C.n-i+1题目10设有一个长度为n的顺序表,要删除第i个元素移动元素的个数为()。
选择一项: C.n-i题目11在一个单链表中,p、q分别指向表中两个相邻的结点,且q所指结点是p所指结点的直接后继,现要删除q所指结点,可用语句()。
选择一项: A.p->next=q->next题目12在一个单链表中p所指结点之后插入一个s所指的结点时,可执行()。
国家开放大学本科末考试数据结构历年试题与参考答案15秋至19秋精选全文完整版

可编辑修改精选全文完整版国家开放大学(中央广播电视大学)2015年秋季学期“开放本科”期末考试数据结构(本)试题2016年1月一、单项选择题(每小题2分,共30分)1.对稀疏矩阵进行压缩存储,可采用三元组表,一个有10行的稀疏矩阵A共有97个零元素,其相应的三元组表共有3个元素。
该矩阵A有( )列。
A.8 C.7B.9 D.10答案:102.子串“acd”在主串“abdcacdefac”中的位置是( )。
A.3 C.7B.5 D.1答案:53.序列12,16,8,4按顺序依次进栈,按该栈的可能输出序列依次入队列,该队列的不可能输出序列是( )。
(进栈、出栈可以交替进行)。
A.16,12,8,4B.4,8,12,16C.8,4,16,12D.16,12,4,8答案:B.4,8,12,164.在一个不带头结点的链队中,假设f和r分别为队头和队尾指针,对该队列进行出队操作,并把结点的值保存在变量e中,其运算为( )。
A.e=f->data;r=r->nextB.e=f->data;r->next=rC.e=f->data;f=f->nextD.e=f一>data;f一>next=f答案:C.e=f->data;f=f->next5.数据的逻辑结构在计算机内存中的表示是( )。
A.给相关变量分配存储单元C.数据的逻辑结构B.数据的存储结构D.算法的具体体现答案:数据的存储结构6.以下说法正确的是( )。
A.线性表的链式存储结构必须占用连续的存储空间B.一种逻辑结构可以有不同的存储结构C.一种逻辑结构只能有唯一的存储结构D.线性表的顺序存储结构不必占用连续的存储空间答案:一种逻辑结构可以有不同的存储结构7.在一个单链表中要删除p所指结点的后继结点,可执行q=p一>next;和( )。
A.p一>next=q->nextB.p=q->nextC.p->next=qD.p->next=q答案:A.p一>next=q->next8.在数据结构和算法中,与所使用的计算机有关的是( )。
数据结构(习题三)

从上图可以看出,查找失败的最少比较次数为 3,最多比较次数为 4 次,故而选择 B答案。要特别注意,有的书把失败的比较也算作一次 比较,这里我们不算一次比较。
第五部分
查找
考点四 二叉排序树
本考点主要考查:
二叉排序树的概念和构造方法
第五部分
查找
考点四 二叉排序树
1. 若构造一棵具有 n 个结点的二叉排序树,最坏的情况下其深度不超 过 ( B ) A. n/2 B. n C. (n+1)/2 D. n+1 【解析】 最坏的情况下, 二叉排序树为单支树, 比如构造一棵 {1,2,3,4,5,…,n}的二叉树,则得到的二叉排序树如下图所示。
D. ③
【解析】对于 m 阶 B 树,除了根结点至少要有两棵子树之外,其他非 叶子结点至少有⌈m/2⌉棵子树,故而①错误。树中,每个结点至多有 m-1 个关键字,而且所有叶子都在同一层上,故而②③显然正确。但 是,插入一个关键字使得 B 树结点分裂,并不一定会引起树长高一层 ,如第 2 题中插入结点 70, B-树的前后高度都是 2,故而④错误。
第五部分
查找
考点七 哈希表
1. 以下说法错误的是 ( B ) A. 散列法存储的思想是由关键字值决定数据的存储地址 B. 散列表的结点中只包含数据元素自身的信息,不包含指针。 C. 负载因子是散列表的一个重要参数,它反映了散列表的饱满程度。 D. 散列表的查找效率主要取决于散列表构造时选取的散列函数和处理 冲突的方法。
数据结构
习 题 三
第五部分
查找
考点一 查找的基本概念
本部分考查查找的基本概念。
第五部分
查找
考点一 查找的基本概念
1. 要进行线性查找,则线性表 (1) D ;要进行二分查找,则线性表 (2) E ;要进行散列查找,则线性表 (3) C 。某顺序存储的表格,其 中有 90000 个元素,已按关键项的值的上升顺序排列。现假定对各个 元素进行查找的概率是相同的,并且各个元素的关键项的值皆不相同 。当用顺序查找法查找时,平均比较次数约为 (4) C ,最大比较次数 为 (5) D 。
数据结构判断题

一、判断题 (每题1分,共131分)1. 线性表的逻辑顺序总是与其物理顺序一致。
()【答案】错2. 线性表的顺序存储优于链式存储。
()【答案】错3. 在长度为n的顺序表中,求第i个元素的直接前驱算法的时间复杂度为0(1)。
()【答案】对4. 若一棵二叉树中的结点均无右孩子,则该二叉树的中根遍历和后根遍历序列正好相反。
()【答案】错5. 顺序表和一维数组一样,都可以按下标随机(或直接)访问。
()【答案】对6. 内部排序是指排序过程在内存中进行的排序。
()【答案】对7. 当待排序序列初始有序时,简单选择排序的时间复杂性为O(n)。
()【答案】错8. 用邻接矩阵存储一个图时,在不考虑压缩存储的情况下,所占用的存储空间大小只与图中的顶点个数有关,而与图的边数无关。
( )【答案】对9. 任何一棵二叉树的叶结点在三种遍历中的相对次序是不变的。
()【答案】对10. 若将一批杂乱无章的数据按堆结构组织起来, 则堆中数据必然按从小到大的顺序线性排列。
( )【答案】错11. 如果采用如下方法定义一维字符数组:int maxSize = 30;char * a = new char[maxSize];则这种数组在程序执行过程中不能扩充。
()【答案】错12. 使用三元组表示稀疏矩阵中的非零元素能节省存储空间。
()【答案】对13. 对稀疏矩阵进行压缩存储是为了节省存储空间。
()【答案】对14. 当向一个最小堆插入一个具有最小值的元素时,该元素需要逐层向上调整,直到被调整到堆顶位置为止。
( )【答案】对15. 哈希查找法中解决冲突问题的常用方法是除留余数法。
()【答案】错16. 对具有n个结点的堆进行插入一个元素运算的时间复杂度为O(n)。
( )【答案】错17. 堆排序是一种稳定的排序算法。
( )【答案】错18. 如果有向图中各个顶点的度都大于2,则该图中必有回路。
( )【答案】错19. 在一个顺序存储的循环队列中, 队头指针指向队头元素的后一个位置。
折半查找法

二分查找是在我们整个数据结构当中一个比较重要的算法,它的思想在我们的实际开发过程当中应用得非常广泛。
在实际应用中,有些数据序列是已经经过排序的,或者可以将数据进行排序,排序后的数据我们可以通过某种高效的查找方式来进行查找,今天要讲的就是折半查找法(二分查找),它的时间复杂度为O(logn),将以下几个方面进行概述了解二分查找的原理与思想分析二分查找的时间复杂度掌握二分查找的实现方法了解二分查找的使用条件和场景1 二分查找的原理与思想在上一个章节当中,我们学习了各种各样的排序的算法,接下来我们就讲解一下针对有序集合的查找的算法—二分查找(Binary Search、折半查找)算法,二分查找呢,是一种非常容易懂的查找算法,它的思想在我们的生活中随处可见,比如说:同学聚会的时候喜欢玩一个游戏——猜数字游戏,比如在1-100以内的数字,让别人来猜从,猜的过程当中会被提示是猜大了还是猜小了,直到猜中为止。
这个过程其实就是二分查找的思想的体现,这是个生活中的例子,在我们现实开发过程当中也有很多应用到二分查找思想的场景。
比如说仙现在有10个订单,它的金额分别是6、12 、15、19、24、26、29、35、46、67 请从中找出订单金额为15的订单,利用二分查找的思想,那我们每一次都会与中间的数据进行比较来缩小我们查找的范围,下面这幅图代表了查找的过程,其中low,high代表了待查找的区间的下标范围,mid表示待查找区间中间元素的下标(如果范围区间是偶数个导致中间的数有两个就选择较小的那个)第一次二分查找第二次二分查找第三次二分查找通过这个查找过程我们可以对二分查找的思想做一个汇总:二分查找针对的是一个有序的数据集合,查找思想有点类似于分治思想。
每次都通过跟区间的中间元素对比,将待查找的区间范围缩小为原来的一半,直到找到要查找的元素,或者区间被缩小为0。
一:查找的数据有序二:每次查找,数据的范围都在缩小,直到找到或找不到为止。
数据结构复习材料

一、单选题(共20题,40分)1、向一个有127个元素的顺序表中插入一个新元素并保持原来顺序不变,平均要移动的元素个数为()。
(2.0)A、 8B、 63.5C、 63D、 7正确答案: B2、在一个具有n个结点的有序单链表中插入一个新结点并保持该表有序的时间复杂度是()。
(2.0)A、 O(1)B、 O(n)C、O(n²)D、 O(log₂n)正确答案: B3、根据一组关键字(56, 42, 50, 64, 48)依次插入结点生成一棵AVL树,当插入到值为0的结点时需要进行旋转调整。
(2.0)A、 42B、 50C、 64D、 48正确答案: B4、若查找每个元素的概率相等,则在长度为n的顺序表上查找任一元素的平均查找长度为( )。
(2.0)A、 nB、 n+1C、 (n-1)/2D、 (n+1)/2正确答案: D5、在一个长度为n的顺序表中删除第i个元素(0<=i<=n)时,需向前移动个元素。
(2.0)A、 n-iB、 n-i+lC、 n-i-1D、 i正确答案: A6、稀疏矩阵一般的压缩存储方法有两种,即()。
(2.0)A、二维数组和三维数组B、三元组和散列C、三元组和十字链表D、散列和十字链表正确答案: C7、以下关于线性表的说法不正确的是______。
(2.0)A、线性表中的数据元素可以是数字、字符、记录等不同类型。
B、线性表中包含的数据元素个数不是任意的。
C、线性表中的每个结点都有且只有一个直接前趋和直接后继。
D、存在这样的线性表:表中各结点都没有直接前趋和直接后继。
正确答案: C8、在n个结点的顺序表中,算法的时间复杂度是O(1)的操作是()。
(2.0)A、访问第i个结点(1≤i≤n)和求第i个结点的直接前驱(2≤i≤n)B、在第i个结点后插入一个新结点(1≤i≤n)C、删除第i个结点(1≤i≤n)D、将n个结点从小到大排序正确答案: A9、一棵非空的二叉树的先序遍历序列与后序遍历序列正好相同,则该二叉树一定满足()。
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数据结构程序设计报告
班级:计科1001
姓名:
学号: 2010070101**
完成日期: 2012年5月9日
1.设计题目与要求:
折半查找问题:
1:生成10000个递增的int类型的数据元素,存放到数组array中。
2:设计折半查找问题的递归函数。
3:设计折半查找问题的循环结构函数。
4:设计测试主程序,测试例子至少包括一个查找成功的和一个查找不成功的例子。
5:分析递归函数和循环结构函数的时间复杂度。
2:设计思想:
对于递归函数实现过程是设计finder函数,在满足条件下使其对自己进行调用,直至所调用为已知为止。
并将所找到的数组下标返回,最后以该地址数据为依据分别输出是否找到,如果找到就把数据打印,同时打印其下标。
对于循环结构函数设计finder2函数,在函数之中再设计while判断语句,首先如果满足所已经列出的三个特例,再判断如果array[mid]<x,就将min=mid+1;如果所设mid值判断出array[mid]>x,就将max=mid-1;均不满足即最终返回-1(以后类似上述递归调用函数)。
3:代码以及四种情况的截图:
<一>递归函数实现代码以及两种情况下的截图:
#include<stdio.h>
void main()
{ int j,x,y;
int array[10000];
int min,max;
int finder(int array[],int x,int min,int max);
min=0,max=9999;
for(j=0;j<10000;j++)
{
array[j]=j+5;
}
printf("输入你要查找的整数形数据x的值(该数值须介于5到10005之间):\n");
scanf("%d",&x);
printf("接收到的数据是%d\n",x);
y=finder(array,x,min,max);
if(y==-1)
printf("\n灰常抱歉,您的输入有误,请核实后重新输入。
\n");
else
printf("\n数据%d找到\n\n下标是%d\n\n",array[y],y);
}
int finder(int array[],int x,int min,int max)
{
int mid=(min+max)/2;
if(x==array[min])
return min;
if(x==array[max])
return max;
if(x==array[mid])
return mid;
else if(x<array[mid]&&x>array[min]) {
return finder(array,x,min,mid-1);
}
else if(x>array[mid]&&x<array[max]) {
return finder(array,x,mid+1,max); }
else
return -1;
}
A: 查找成功的例子截图:
B: 查找不成功的例子截图:
<二>循环结构函数实现代码以及两种情况下的截图:
#include<stdio.h>
void main()
{ int j,x,y;
int array[10000];
int finder2(int array[],int x,int min,int max);
int min=0,max=9999;
for(j=0;j<10000;j++)
{ array[j]=j+5;
}
printf("输入你要查找的整数形数据x的值(该数值须介于5到10005之间):\n");
scanf("%d",&x);
printf("接收到的数据是%d\n",x);
y=finder2(array,x,min,max);
if(y==-1)
printf("\n灰常抱歉,您的输入有误,请核实后重新输入。
\n\n");
else
printf("\n数据找到%d\n\n下标是%d\n\n",array[y],y);
}
int finder2(int array[],int x,int min,int max)
{
while(min<max)
{ int mid=(min+max)/2;
if(array[mid]==x)
return mid;
if(x==array[min])
return min;
if(x==array[max])
return max;
if(array[mid]<x)
min=mid+1;
if(array[mid]>x)
max=mid-1;
}
return -1;
}
A: 查找成功的例子截图:
B: 查找不成功的例子截图:
4:时间复杂度分析:
(A)递归函数调用时时间复杂度:
递归函数的时间复杂度是O(2n/2),因为每次出现的都是与2有关的递归调用自己,出现的次数为平均n/2次,所以时间复杂度是O(2n/2)。
(B)循环结构函数调用时时间复杂度:
循环结构函数调用时时间复杂度为O(n),这是因为从该数组循环了n/2次,所以其时间复杂度是O(n)。