DT时代的组织和生产力
DT时代下的产业形态是怎样的？
DT时代下的产业形态是怎样的？
今天，淘汽配要为大家介绍的是在DT时代下的产业形态究竟是怎样的。
DT 时代是基于移动互联网、云计算、大数据、人工智能、初级物联网等技术而生的。
传统企业在原有的生产结构和产业形态基础上，脱离于信息化、数据化时代，从资源调配、生产资料购置、人员结构调整、组织架构优化等等方面缺少数据化的决策与应对流程，造成了传统企业在固定模式下难以快速响应和升级的弊病，在互联网新时代下，传统企业往往增速缓慢。
IT时代，世界各地的信息实现了自由流通，在南半球的人可以知道北半球的风景人文，信息技术加速了经济全球化趋势，打破了原有时间与空间上的限制。
恰恰DT时代，除了信息的高速流通和共享外，人们的网络ID也将留在万维网的世界里，人们通过互联网浏览到的一切，人们使用的具有数据记录功能的硬件产品而产生的数据，都会以日志的数据形式被记录下来，海量的数据成了用户们的互联网DNA，而这些用户信息，就成了企业挖掘用户价值的源头。
这就是为什么互联网企业能够迅速崛起，在短短的几年时间里，迅速复制，有放大效应，可以成长为比拟甚至超过众多优秀的实体经济体，互联网企业善于挖掘数据、运用数据。
而现在，不管是传统企业还是互联网企业，线上线下产业融合成了一条通往“金山”的必经之路，否则走不远、走不久。
传统企业有着丰厚的线下资源和实体运营经验，熟悉产品的生产、流通、交易、售后等环节，缺少线上推广和双线互动能力。
淘汽配经过多年的经验积累负责任地表示，单翼起飞，实属困难。
而传统的互联网企业，在线玩儿法过于花哨，吹起了互联网泡沫，一旦破裂，繁华景象将不复存在。
走近未来的新石油—大数据
走近未来的新石油—大数据——浅谈IT时代到DT时代Big Data背景半个世纪以来，随着计算机技术全面融入社会生活，信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度。
它不仅使世界充斥着比以往更多的信息，而且其增长速度也在加快。
信息爆炸的学科如天文学和基因学，创造出了“大数据”这个概念。
如今，这个概念几乎应用到了所有人类智力与发展的领域中。
这是一场生活、工作与思维的大变革大数据到底有多大？一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们，一天之中互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD；发出的邮件有2940亿封之多（相当于美国两年的纸质信件数量）；发出的社区帖子达200万个（相当于《时代》杂志770年的文字量）；卖出的手机为37.8万台，高于全球每天出生的婴儿数量37.1万……新的时代，人们从信息的被动接受者变成了主动创造者全球每秒钟发送2.9 百万封电子邮件，一分钟读一篇的话，足够一个人昼夜不息的读5.5 年…每天会有2.88 万个小时的视频上传到Youtube，足够一个人昼夜不息的观看3.3 年…推特上每天发布5 千万条消息，假设10 秒钟浏览一条信息，这些消息足够一个人昼夜不息的浏览16 年…每天亚马逊上将产生 6.3 百万笔订单…每个月网民在Facebook 上要花费7 千亿分钟，被移动互联网使用者发送和接收的数据高达1.3EB…Google 上每天需要处理24PB的数据…定义大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据的核心是预测，通过把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性数据采集数据储存数据管理数据分析与挖掘价值资讯简介？过去现在随机样本全体数据精确性混杂性因果关系相关关系4“V”特征体量Volume 多样性Variety 价值密度Value 速度Velocity非结构化数据的超大规模和增长总数据量的80~90%比结构化数据增长快10倍到50倍是传统数据仓库的10倍到50倍大数据的异构和多样性很多不同形式（文本、图像、视频、机器数据）无模式或者模式不明显不连贯的语法或句义大量的不相关信息对未来趋势与模式的可预测分析深度复杂分析（机器学习、人工智能Vs传统商务智能(咨询、报告等）实时分析而非批量式分析数据输入、处理与丢弃立竿见影而非事后见效大数据的构成 大数据 = 海量数据 + 复杂类型的数据 海量交易数据：企业内部的经营交易信息主要包括联机交易数据和联机分析数据，是结构化的、通过关系数据库进行管理和访问的静态、历史数据。
DT观察 DT时代初起步,如何将数据转化为生产力
DT观察| DT时代初起步，如何将数据转化为生产力？导语近年来，以云计算、大数据、移动互联网、物联网、智能化为代表的全新技术群落，实现了快速的发展与进步，也影响到了多个行业与领域。
与国外的大数据发展相比，我们目前还处在一个起步阶段。
从PC革命、互联网革命到云技术革命，美国始终扮演着全球新经济发动机的角色，创新能力非常突出。
而中国之所以能够在新经济领域快速发展、追赶并实现部分超越，则主要取决于全球第一的网民基数和消费市场、丰厚的制造业基础、整体经济的高速成长，以及后发优势等。
在中国，技术并非DT时代的主要制约因素，观念、文化、法律、规则等多个方面构成的数据生态才是真正的限制因素。
记者：李兮言｜来源：时代周报2016年4月，在湖南卫视《我是歌手》的决赛中，人工智能程序小Ai成功地预测当季歌王为李玟—在综合分析大数据的基础上，小Ai冷静客观的模样，让无数为选秀节目投入充沛感情的人类感到失落。
小Ai只是阿里云研发的一个“小人物”，和如下耀眼的数字相比，预测一个选秀节目的冠军实在是小case：2016年第一季度，阿里云营收10.66亿元，同比增长175%，连续四个季度保持三位数增长。
在亚马逊AWS占据半壁江山的全球云市场中，Synergy报告将阿里云称为“全球云市场的追赶者”。
云是缥缈的，但“云计算”却能够真真切切地将“云”变现。
在国外，对于大数据的利用已有多年实践经验。
全球技术巨头Google、Facebook 和eBay等，已利用各类技术将已有的公开数据和内部数据货币化。
北美医院如凯萨医疗（Kaiser Permanente），通过收集和追踪早产婴儿数据预测新生儿潜在的病症。
在更广泛的范围，制造商正在利用大数据自动追踪消费者行为，以此得出创新性的商业策略。
到了中国，基于大数据变现，阿里创造了一个新概念：D T (Data Technology，数据科技)经济。
“以控制为出发点的IT 时代, 正在走向以激活生产力为目的的DT 时代。
马云云栖大会讲话全文
马云：各位创业者，各位创新者，各位追梦者，以及各位嘉宾早上好！要感谢的人很多，我记得我第一次参加阿里云开发者大会是六年以前，那时候只是一个草根的站长大会，四百个人在杭州海外海的宾馆，那一天我看到的是梦想、追求的眼神，大家觉得中国的云是不是有机会，中国创业者是不是有机会。
但是经过六届以后，到今天在浙江省委省政府的支持下，在杭州市委市政府、西湖区的努力下，我们把这个大会升级成为“云栖大会”，我其实每次来云栖小镇，心里又激动、又恐慌、又感动，激动的是我看到在这儿开启了真正的梦想，开启了十五年以前我们那时候希望的中国有一天创业的热潮，中国创新的热潮，中国创意的热潮能够真正启动起来。
恐慌的是我每次来，听很多人讲话，看很多创意，我几乎不懂，越看越慌，我记得有一次回家路上在想，幸好我是二十年以前创业，如果现在创业，估计自己都不知道自己在哪里，根本没法跟这些年轻人竞争。
感动的是我们在这儿找到了自己，阿里人对整个云栖小镇、云栖大会的热情，来源于我们在这儿找到很多知己，找到很多当年的我们。
昨天有一个外国驻华大使问我一个问题，说阿里巴巴在纽约上市以后，梦想已经完成，你们下一个梦想是什么，其实我觉得阿里巴巴的梦想远远没有完成，我们希望做一家102年的公司，现在刚刚过去了十六年，还有八十六年要走。
但是未来的八十六年，我们真正的梦想是希望因为有我们、因为有我们的努力，让更多的梦想成真，我们要成为别人梦想的支撑，阿里云计算、阿里“云栖大会”，阿里云整个思想，把阿里巴巴积累的数据，计算的能力以及云的一切，我们分享给大家，分享给无数追梦者、无数创业者，能够让他们的梦想成真。
今天在这儿聚集的，我觉得今天这个大会特别有意义，因为这个大会聚集的不是我们聚在一起讨论怎么卖货，今天我们在这儿大会里面聚集的是一批有真正的创意、创新理念的人，中国最聪明的人，中国真正有行动的人在这儿聚集起来。
另外我在想，从四百个人到两万多人，才短短六年，这六年的发展，中国的发展之快令人震撼，我相信未来的六年，中国的发展更会令人震惊。
DT数据处理技术
03
DT的带来利益
third
南沙白鹭总部
1、DT时代以服务大众、激发生产力为主。 2、DT让别人愈来愈强大。
3、DT更讲究开放、透明、分享及合作
4、从IT时代到DT时代，小企业是关键。
5、DT时代重体验，女性越来越"厉害"。 6、DT时代最大的机遇和挑战：能否把IT行业和传统行 业进行完美融合。
南沙白鹭总部
（4） 数据清理：在数据库中的数据有一些是不完整的（有些感兴趣的属性缺少属性值），含噪声的（包含错 误的属性值），并且是不一致的（同样的信息不同的表示方式），因此需要进行数据清理，将完整、正确、一致 的数据信息存入数据仓库中。不然，挖掘的结果会差强人意。
（5） 数据变换：通过平滑聚集，数据概化，规范化等方式将数据转换成适用于数据挖掘的形式。对于有些 实数型数据,通过概念分层和数据的离散化来转换数据也是重要的一步。
（6） 数据挖掘过程：根据数据仓库中的数据信息，选择合适的分析工具，应用统计方法、事例推理、决策树 、规则推理、模糊集、甚至神经网络、遗传算法的方法处理信息，得出有用的分析信息。 （7） 模式评估：从商业角度，由行业专家来验证数据挖掘结果的正确性。 （8） 知识表示：将数据挖掘所得到的分析信息以可视化的方式呈现给用户，或作为新的知识存放在知识库 中，供其他应用程序使用。
南沙白鹭总部
数据 数据则常指信息的载 体，把信息进行转化
价值
数据是构成信息的基本 单位，离散的数据没有
DT
DT就是对数据的一种整 合技术，把本来离散的
关于DT
数据主权、数据创新能 力、关键技术、人才、
以便于保存和处理。
任何价值，只有整合过
的数据才有价值
数据整合得有规律、有
个人对ID与DT的看法
个人对ID与DT的看法IT的英文是Information Technology，即信息科技和产业的意思。
它主要是应用计算机科学和通信技术来设计、开发、安装和实施信息系统及应用软件，它也常被称为信息和通信技术。
IT主要包括传感技术、计算机与智能技术、通信技术和控制技术。
DT的英文是Data Technology，即数据技术，与IT相对应，由马云在世界互联网大会中演讲时正式提出。
马云提出，人类已经从IT时代走向DT时代，IT时代是以自我控制和自我管理为主，而DT 时代，它是以服务大众和激发生产力为主的技术。
如今的IT面临着内忧外患的挑战。
一方面，企业多多少少都建立了信息化，有些企业或集团甚至会有数几十个分公司，包含直销、代理、零售以及第三方物流等多种业态。
越是复杂的业务，信息化建设越困难，比如运用大量的业务系统，但人力资源有限，大量的数据需要自动对接。
IT人员每天忙于处理各种数据需求。
因为权限的问题，各个平台需要登录不同的账号去查询。
同一类数据每个部门需要查看明细不同，导致IT部门一团糟，非常头疼。
另一方面，互联网技术的日益发达，市面上出现了很多轻量化的业务系统，比如协同办公管理的钉钉、企业微信，甚至可以直接让部门使用，无需经过IT部门。
为了适应企业发展的变动，很多技术很多业务模式需要改变，技术是实现需求的关键节点，但业务绩效却无法量化到IT部门头上。
长期以来，技术人员迷惑未来的出路，IT部门迷茫未来的走向。
好在，DT时代来了，IT在这近十多年来总算迎来了第一缕转型的新思路。
互联网企业的发展，让传统企业将眼光望向其背后支撑的重要技术力量——数据化运营。
其背后的管理思想和技术让IT管理着陷入沉思。
是否可以实时展现企业的关键指标数据？是否可以利用外部数据来研究用户行为指导营销？是否对生产过程的关键数据做预警，进行下一步智能判断？是否可以对企业人员的考评进行数据量化来进行内部的激励与比拼……这些设想的实现，一方面需要管理思想的改变，另一方便也要对技术背后的主导力量——IT变革，也就是要实现从IT到DT的转变。
电子商务大数据的发展现状与应用
电子商务大数据的发展现状与应用随着互联网、云计算和物联网的迅速发展，无所不在的移动设备、RFID、无线传感器每分每秒都在产生数据，数以亿计的用户的互联网服务时时刻刻都在产生巨量的交互数据信息。
而基于这些，电子商务产业所产生的大量结构化和半结构化的可视化数据，通过数据挖掘和数据分析等手段,经过过程性和综合性的考量，从而帮助电商企业做全局性、系统性的决策，寻找最优化的解决方案和运营决策，这被称为电商大数据。
而与电子商务相关的大数据应用均归属于此概念范畴。
电商产业一般可按照交易方式分为：商业机构对商业机构的电子商务B２Ｂ(busineｓstobusinesｓ)，商业机构对消费者的电子商务B2C(ｂuｓiｎeｓｓtocustｏｍｅr），商业机构对政府管理部门的电子商务Ｂ2Ｇ(ＢuｓinesｓｔoGovernｍent），消费者对政府管理部门的电子商务Ｃ2Ｇ(cｕstｏmertｏGovernmeｎt），消费者对消费者的电子商务Ｃ2C(cｕstomｅｒｔocｕstｏmeｒ)。
也可按照其主要细分领域分为B２Ｂ电子商务、网络购物、在线旅游、Ｏ2Ｏ。
而目前为电商大数据带来庞大的数据来源主要是B2B电子商务和网络购物,如２0１4年年底电子商务的交易规模达12．3万亿元,电子商务的数据量与日俱增的同时，电商大数据产业从最初的阶段逐渐进入高速发展期。
１.产业政策及发展现状（１)产业政策中国大数据发展的宏观政策环境不断完善。
２０１２年以来,科技部、发改委、工信部等部委在科技和产业化专项陆续支持了一批大数据相关项目,在推进技术研发方面取得了积极效果。
《电子商务“十二五”发展规划》、《工业和信息化部关于推进物流信息化工作的指导意见》等相关政策无不在鼓励电商大数据的快速发展,国务院总理李克强在十二届全国人大二次会议上作政府工作报告时,提出要促进互联网金融健康发展、扩大跨境电商试点、加快4G发展等,推进城市百兆光纤工程和宽带乡村工程，大幅提高互联网网速，在全国推行“三网融合”，鼓励电子商务创新发展。
浅谈“DT时代”下新闻记者的社会责任感——以阜阳市“高考直通车
第26卷第2期阜阳职业技术学院学报Vol.26No.2 2015年6月JOURNAL OF FUYANG VOCATIONAL AND TECHNICAL COLLEGE Jun.2015浅谈“DT时代”下新闻记者的社会责任感——以阜阳市“高考直通车”系列报道为例牛桂芹（《颍州晚报》社，安徽阜阳236000）摘要：文章以2014年阜阳市“高考直通车”系列报道中部分高考采写为基础，举例论述了新闻记者应当如何紧跟时代趋势，将数据技术时代的优势理念，应用到纸媒记者采写工作中，同时仍恪守新闻真实性、时效性等原则，培养自身的职业责任感和社会责任感，正确解决采写过程中遇到的矛盾与冲突。
关键词：新闻记者；社会责任感；DT时代；高考采写中图分类号：G224文献标识码：A文章编号：1672-4437（2015）02-0071-031引言“人类正从IT时代走向DT时代。
”2014年3月，在北京举行的一场大数据产业推介会上，阿里巴巴集团创始人马云，在主题演讲中发表了他的这一最新观点。
DT（Data Technology）时代，即数据技术时代，与IT（Information Technology）信息技术时代所不同的是，它更强调数据信息的互联与分享，从而实现服务大众、激发生产力的最终技术目的。
面对DT时代斗量筲计、良莠不齐的数据信息，如何才能从中去伪存真，并始终坚持新闻真实性、时效性、简要性、思想性的基本写作原则，同时发挥DT时代的数据互联优势，将最有价值的数据呈现在新闻受众面前，一直是新闻媒体界热议的话题。
笔者认为，在当今数据信息爆炸的时代，素有“无冕之王”美誉的新闻记者，应勇于肩负起职业责任和社会责任，除了遵守新闻写作原则和职业操守外，更应该主动站在新闻当事人和新闻受众的角度思考，真正成为实用信息资源互联的重要媒介。
2新闻记者应恪守新闻信息真实性原则虚假新闻是一直以来困扰国内外新闻界的最大公害，新闻的真实性问题也一直是新闻传播中的重要问题。
DT时代
阿里巴巴董事局主席马云常说，梦想还是要有，万一实现了呢？智能化的实现有它的好处，因为它可以将人们解放出来，少工作，多旅游。
马云最近在很多会议上表述过“在未来30年内，人们将每天只用工作4个小时，每周只用工作4天。
”马云说，“我的祖父在农田里每天工作16个小时，他觉得他非常忙碌。
我们现在每天工作8个小时，每周工作5天，我们也觉得我们非常忙碌。
”要达到这个目标，首先要提高我们现在的“人效”这个世界正从IT到DT 转变。
信息技术是赋能自己，数据技术是赋能他人；数据知识不仅仅是IT的升级，它是另一种思维方式。
所有人都意识到一个崭新的时代将要到来数据已经不再只是标签概念的浅层呼喊，它的实际价值正在慢慢凸显，行业领先者们能够率先看到趋势，并利用新的工具助力转型升级，寻找创新动力。
今天要分享的第一个关键词：工具化我想大家对于工具化的浪潮还是非常欢迎的，虽然不一定要去用最新最优秀的工具，但是也是欣喜有了更多的选择余地。
工具的存在是为了帮助我们应对复杂度工作，在技术选型的时候我们面临的抽象问题就是应用的复杂度与所使用的工具复杂度的对比。
“衣食住行”，“衣”是首位，是我们日常熟悉的，进入服装的门槛相对而言是较低的，其业务工作环节要解决的问题并不复杂，特别是在产品设计研发环节，设计人员更倾向自由、个性，但若你却用了很复杂的框架，那么就相当于杀鸡用牛刀，会遇到工具复杂度所带来的副作用，如ERP类，不仅会失去它本身所带来优势，还会增加各种问题，例如培训成本、上手成本，以及实际开发效率等。
如何让企业级PDM/PLM的便利性真正达到“工具化”的要求，这其实不是一件容易的事情。
如今在此环节，有个创新产品——时尚硅谷PDM/PLM就具有“工具化”的特性，在设计、版型、工艺环节提供了图形编辑器，更符合到设计人员的工作模式，在设计图形中自动形成产品数据，无需花很多精力做各种BOM，让工作简化，智能化。
产品核心BOM形成后，是以怎样的方式驱动数据的快速流转？这是第二个关键词：用户思维数据的真正价值不在于本身，在于它的应用环节，这是大数据时代一条颠扑不破的真理。
《互联网+：从IT到DT》——国民需了解的新型经济社会发展战略
《互联网+：从IT到DT》——国民需了解的新型经济社会发展战略作者：暂无来源：《决策与信息》 2015年第12期文/ 马云曾鸣涂子沛2015 年，“互联网+”写入李克强总理的政府工作报告，“互联网+”成为国家经济社会发展的重要战略。
阿里研究院《互联网+：从IT 到DT》深度解析了“互联网+”的内涵及其与云计算、大数据、新分工网络的关系。
世界正从IT 走向DT（数据技术）。
IT 以自我控制、自我管理为主，DT 以服务大众、激发生产力为主，未来属于DT 时代。
“互联网+”的过程也是传统产业转型升级的过程，IT 企业与传统企业的完美融合，将对人类经济社会产生巨大、深远而广泛的影响。
本书分为升维与变革两个部分，详尽地阐述了“互联网+”行动将以夯实新信息基础设施、提升原有工农商业基础设施、创新互联网经济、渗透传统产业为指向，为中国经济实现转型与增长开辟新路。
阿里巴巴集团董事局主席马云：人类正从IT走向DT，让别人成功，你才会成功阿里巴巴有一个“农村淘宝服务站”团队，专帮农民朋友“触网”。
他们发来的“战报”是这样的：浙江桐庐，张大伯打算开个“农家乐”，他上网买了6张床、6 个空调、6 个电视，还定制了厨房用的不锈钢架子。
贵州铜仁谜路村，杨大叔打算做土石方运输生意，在阿里巴巴平台采购2 辆重型卡车。
浙江昌化镇白牛村，村民在淘宝购入6700 个山核桃钳子，当地不少农民身为淘宝卖家，购买核桃钳子搭配自家的“山核桃套餐”在网上销售……这些故事让我感觉特别踏实。
过去20 年，互联网产业做得非常成功，但我发现很少有互联网公司能健康地、平静地活过3 年。
问题在哪里？缺了什么？无论你是否喜欢，过去20年互联网都对人类社会产生了巨大的影响。
而许多传统企业讨厌互联网，因为互联网毁掉了他们的生意。
与此同时，那些成功的互联网公司如Google、Facebook、Amazon、eBay和阿里巴巴，我们所有的人天天都在担心。
如果一个行业中的公司常常不能活着超过3年，那这个行业永远无法成为主流，永远不可能深深根植于社会经济。
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每天 全国 的货 怎 么流 通 ， 那 么 就可 以 知道
我们 原 来 有很 多误 解 ， 总 是 把 资 源 放 存 第 哪 一 个 仓 库 要 放 多 少货 ， 也 知 道 每 一 辆 车要
一
位， 比 如 土 地 资源 、 关 系 资源 。 但 现 在 的 资 运 什 么 货 。 数 据 会 是 一种 资 产 、 一 种 资源 。 也
商 业 规 则 来 跟 大 家 探 讨 一下， ＤＴＨ ｔ 代 需 耍 的 计 算 可 以创 造 出一 些 原 来 单 个 个 体 没 有 准 备 的 组 织 形 态 和 生 产 力形 态 。 办 法创 造 的服 务 。 ｂ ｂ ￣ ． ｕ 菜 鸟物 流 的核 心就
商业的本质 从来没有变 过， 那 就 是 如 伺 是 运 营 物 流 数 据 ， 如 果 能 提 前 知 道 这一 个 月
品、 更有差 异化的商品。 己的利益 ， 也 就 会 愿 意 遵 循 网络 则 ， 为 网
有一 个法 则 叫 “ 萨伊 法 则” ， 意 思 就 是 络 创 造 价 值 。 未 来 人 和 人 的 沟 通 是 通 过 计
供 应创 造 需 求 ， 并 不 是 说 你 生 产 的 东 西都 卖 算 机 的 规 则 ， 而不是人的规 则。
来 的土 地一样 ， 宴 际上 已经成 为 资源 ， 对 我 我 们 要 从它 的 使 用 角度 来 考 虑 ， 享受 到 房 子 们 这个 社 会 产 生 了很 大 的 技 术 变 革 。 的居 住 服务 和 车子 的 出行 服务 。 卖 服 务 足
第 一个 变 革是 传 感 器 。 现 在 有 越 来 越 经 济 学 的 原 理 ， 每个人都 可以享受 服 务， 而 多 的 传 感 器 可 以 从 实 物 和 人 那 里 搜 集 到 教 不 是 直 接 购 买 产 品 ， 这 是 共享 经 济 更 合 适 的 掘， ｋ ｌ ａ ｎ 说 手机 ， 就 像 我 们 身上 多 了一 个 器 理 解 。 固
我们原 来的组织 一般是上下级层 级关系 ， 但
我 们 很 多人 认 为 找 需 求 更 重 耍 ， 但 实 际 是 ＤＴ时 代 不仅Байду номын сангаас是 公 司 层 级 关 系 ， 更 是 这 张
泛 城控 股 董 事 长
上 这个 时 代 找 供 应 更 重 要 一 一 如 伺 创 造 出 网上 附 着 的 人 。 比如说打 车 ， 司 机 就 是 被 网 比 现 在 的 商 品 更 好 的 商品 、 更 有 体 验 感 的 商 络 附 着 的 人 ， 大 家 都 可 以 从 这个 网 络 获 得 自
ＺＨＥＳＨＡ ＮＧ ２ ０１ ６ １ １
ｌ 百年家族的秘诀
Ｄ Ｔ时代 的组织和生产力
做 瓦联 网的 现 在 流行 说一 个 词 ， 叫 做
有 了传 感 器 以 后 ， 我 们 就 可 以 把 各 种 物
“ ＤＴ（ 数 据技 术 ） 时代” ， 我 今 天 想 就 基 本 的 体 和 人 连 接 起 来 ， 连 成一个整 体 ， 通 过 数 据
官， 通 过 手 机 可 以 知 道 这个人 存 干 什 么 。
（ 本Ｔ Ｕ ， ｝ Ｂ 者 项佳妮 整理）
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得 出去 ， 而 是 生 产 一 个 东 西 能 让 别 人 用 某 种 服 务来交换 。 我 认 为 共 享 经 济 的 核 心 理 念 是 如 何 把
资产变 成服 务， 我 们 传 统 观 念 当中 买 车 、 买
ＤＴ 的 意思 是大 数 据。 这个 大 数 据 跟 原 房 子 其 实 是 想 拥 有 更 多 的 财 育 ， 但 是 未 来
源 情 发 生 了 变 化 ， 不是 靠供 应， 而 是 靠 细 是 一 种 生 产材 料 ， 这是一个特 别大的变化 。
节 的持 续 创造 ， 越 来 越 精 细 的 供 应 才 足 产 品 下一 步 的 竞 争力 。
ＤＴ时 代 会 产 生 几 个 落 地 形 态 的 变 化 。