互联网+会展大数据丨慧展观众数据管理及应用(总4页)
智慧展馆大数据可视化综合管理平台建设方案基于AI物联网大数据云计算互联网等技术

智能化管理
根据收集的数据,为展馆提供定制化的服务,包括但不限于展品推荐、观众导览等。
定制化服务
收益预测
根据平台的运营情况和展馆的实际情况,预测平台的收益情况,包括但不限于广告收入、服务费用等。
商业模式设计
根据收益预测,设计合理的商业模式,包括但不限于收费模式、服务模式等。
需求分析
通过对智慧展馆的各类数据进行分析,了解展馆运营管理的需求和痛点,为平台建设提供依据。
平台建设的整体规划与设计
开发环境搭建
平台开发与测试方案
模块划分
编码实现
系统测试
上线准备
完成平台的上线准备工作,包括数据迁移、用户培训、文档编写等。
试运行
在平台上进行试运行,对出现的问题及时进行调整和优化,确保平台能够满足实际需求。
项目背景与重要性
项目目标与愿景
项目实施计划与时间表
进行项目需求调研和分析,制定详细的项目计划和方案。
第一阶段(1-3个月)
进行平台开发和软硬件集成,完成平台测试和调试。
第二阶段(4-6个月)
进行系统上线运行和用户培训,确保平台顺利投入使用。
第三阶段(7-9个月)
进行项目评估和总结,优化和完善平台功能和性能。
高效运营管理
通过实时数据监测和可视化展示,为展馆管理者提供更加全面、准确的数据支持,帮助其做出更加科学、合理的决策。
精准决策支持
平台为观众提供更加便捷、个性化的参观体验,如智能导览、在线预约、互动交流等功能,增强观众的参与感和满意度。
提升观众体验
项目实施成果总结与评价
随着科技的不断进步,智慧展馆行业将不断涌现出新的技术和应用,平台应保持技术的持续升级和创新,以满足行业发展的需求。
智慧展览馆大数据应用建设运营一体化建设综合解决方案

提升管理效率
通过智慧展览馆的大数据应用,可以精确地将展览信息传递给目标观众,提高信息传播的准确性和效率。
加强信息传播
大数据的应用价值
通过大数据分析,为展览馆决策者提供科学依据,帮助决策者做出更明智的决策。
制定技术路线与标准
选择合适的大数据技术平台和工具,确定数据采集、存储、处理、分析等环节的技术标准和规范。
数据采集
采用多种数据采集方式,包括传感器、RFID、视频监控等,实现全量、快速、准确的数据采集,满足不同业务场景的需求。
数据存储
建立分布式存储系统,实现数据的集中管理和备份,保障数据安全可靠和高效访问。
为了解决这些问题,智慧展览馆大数据应用建设运营一体化建设综合解决方案应运而生,其目的是通过引入大数据技术,改善展览馆行业的运营管理模式,提高展览效果和智能化水平。
背景与目的
1
智慧展览馆的意义
2
3
通过大数据分析观众行为和反馈,帮助展览馆更好地了解观众需求,优化展览内容和形式,提高展览效果。
提高展览效果
智慧展览馆大数据应用建设运营一体化建设综合解决方案
xx年xx月xx日
目录
contents
引言智慧展览馆大数据应用建设智慧展览馆运营一体化建设大数据应用与运营一体化建设的关系案例分析结语
01
引言
当今社会的展览馆行业面临诸多挑战,包括展览信息传播不准确、展览效果评估不全面、缺乏智能化数据分析等问题,这些问题都限制了展览馆的发展和进步。
加强合作联系
02
智慧展览馆大数据应用建设
明确建设目标与定位
结合展览馆业务需求,制定大数据应用长期发展规划和短期实施计划,实现数据驱动业务的价值最大化。
会展业数字化展会组织与管理创新

会展业数字化展会组织与管理创新第1章会展业数字化展会概述 (3)1.1 数字化展会的发展历程 (3)1.1.1 传统会展业的演变 (3)1.1.2 互联网对会展业的影响 (4)1.1.3 数字化展会的发展趋势 (4)1.2 数字化展会的概念与特点 (4)1.2.1 数字化展会的定义 (4)1.2.2 数字化展会的特点 (4)1.2.3 数字化展会的价值 (4)1.3 数字化展会与传统展会的区别与联系 (4)1.3.1 展会形式与内容上的区别 (4)1.3.2 展会组织与管理的区别 (4)1.3.3 展会效果评估的差异 (4)1.3.4 数字化展会与传统展会的联系 (4)第2章展会组织与管理的基本理论 (5)2.1 展会组织的结构与职能 (5)2.1.1 展会组织的结构 (5)2.1.2 展会组织的职能 (5)2.2 展会管理的流程与方法 (5)2.2.1 展会管理的流程 (5)2.2.2 展会管理的方法 (6)2.3 数字化展会组织与管理的新趋势 (6)第3章展会数字化转型的关键技术 (7)3.1 数据采集与处理技术 (7)3.2 云计算与大数据分析 (7)3.3 互联网与移动互联网技术 (7)3.4 虚拟现实与增强现实技术 (8)第4章展会宣传与推广的数字化策略 (8)4.1 网络营销与社交媒体推广 (8)4.2 搜索引擎优化与关键词营销 (8)4.3 展会品牌形象与数字化传播 (8)4.4 跨界合作与线上线下融合 (8)第5章展会报名与注册的数字化管理 (9)5.1 展会报名系统的设计与实现 (9)5.1.1 系统架构 (9)5.1.2 功能模块 (9)5.1.3 用户界面设计 (9)5.2 注册信息审核与数据统计 (9)5.2.1 审核流程 (10)5.2.2 数据统计方法 (10)5.3 个性化推荐与智能匹配 (10)5.3.2 智能匹配策略 (10)5.4 跨平台数据同步与安全保障 (11)5.4.1 数据同步策略 (11)5.4.2 安全保障措施 (11)第6章展会现场管理与数字化服务 (11)6.1 展会现场布局与智能导览 (11)6.1.1 现场布局规划原则 (11)6.1.2 数字化导览系统 (11)6.2 展商与观众互动与信息交流 (12)6.2.1 展商信息展示平台 (12)6.2.2 观众信息获取与互动 (12)6.3 展会现场安全与数字化监控 (12)6.3.1 现场安全管理策略 (12)6.3.2 数字化监控系统 (12)6.4 展会现场物流与仓储管理 (12)6.4.1 物流运输管理 (12)6.4.2 仓储管理优化 (12)第7章展会项目评估与数据分析 (12)7.1 展会项目评估体系构建 (12)7.1.1 评估体系设计原则 (13)7.1.2 评估指标体系构建 (13)7.1.3 评估方法与流程 (13)7.2 展会数据采集与分析方法 (13)7.2.1 数据采集原则与范围 (13)7.2.2 数据采集工具与技术 (13)7.2.3 数据分析方法与模型 (13)7.2.4 数据可视化与报告 (13)7.3 展会效果评估与改进措施 (13)7.3.1 展会效果评估指标 (13)7.3.2 展会效果评估实施 (13)7.3.3 评估结果分析与应用 (13)7.3.4 改进措施与策略制定 (13)7.4 数据驱动的展会决策支持 (13)7.4.1 数据驱动的决策框架构建 (13)7.4.2 决策支持系统设计与实现 (13)7.4.3 决策支持在展会中的应用案例分析 (13)7.4.4 提升决策效率与准确性的策略与方法 (13)第8章展会组织与管理的信息化平台 (13)8.1 信息化平台的需求与功能设计 (13)8.1.1 需求分析 (13)8.1.2 功能设计 (13)8.2 信息化平台的开发与实施 (14)8.2.1 开发阶段 (14)8.3 信息化平台的数据集成与接口 (14)8.3.1 数据集成 (14)8.3.2 接口设计 (14)8.4 信息化平台的管理与运维 (14)8.4.1 管理措施 (15)8.4.2 运维措施 (15)第9章展会数字化的风险管理 (15)9.1 展会数字化风险识别与评估 (15)9.1.1 展会数字化过程中的主要风险因素 (15)9.1.2 风险识别方法与流程 (15)9.1.3 风险评估方法与工具 (15)9.2 展会数字化风险防范与控制 (15)9.2.1 展会数字化风险防范策略 (15)9.2.2 展会数字化风险控制措施 (16)9.3 网络安全与数据保护策略 (16)9.3.1 网络安全策略 (16)9.3.2 数据保护策略 (16)9.4 应急预案与风险应对措施 (16)9.4.1 应急预案的制定 (16)9.4.2 风险应对措施 (16)第10章展会数字化的发展趋势与展望 (16)10.1 国际会展业数字化发展动态 (16)10.1.1 数字化技术的应用 (17)10.1.2 新型展会模式的兴起 (17)10.1.3 数字化对会展业的影响 (17)10.2 我国会展业数字化发展现状与挑战 (17)10.2.1 我国会展业数字化发展现状 (17)10.2.2 我国会展业数字化发展挑战 (17)10.3 展会数字化的发展趋势与机遇 (17)10.3.1 发展趋势 (17)10.3.2 机遇分析 (18)10.4 展会数字化未来的创新方向与战略布局 (18)10.4.1 创新方向 (18)10.4.2 战略布局 (18)第1章会展业数字化展会概述1.1 数字化展会的发展历程1.1.1 传统会展业的演变信息技术的飞速发展,传统会展业经历了从实体展会到数字化展会的转型。
大数据和VR技术在线上展会上的运用

大数据和VR技术在线上展会上的运用【摘要】大数据和VR技术在在线展会中的运用已经成为展会领域的新宠。
本文从介绍大数据和VR技术在在线展会的背景开始,分析了它们在展会上的重要性。
大数据在展会中可以帮助分析参展商和参观者的行为数据,提升展会的精准营销和个性化服务水平;而VR技术则可以实现虚拟环境展示,为参观者提供身临其境的体验。
大数据和VR技术相结合,展示效果更加生动震撼。
在展会中,它们的优势在于提升互动性和吸引力,但也面临数据安全和技术成本等挑战。
大数据和VR技术的应用为在线展会带来了新的机遇和挑战,展望未来它们将不断融合创新,为展会领域带来更广阔的发展前景。
【关键词】大数据、VR技术、在线展会、应用、效果、优势、挑战、作用、发展前景1. 引言1.1 介绍大数据和VR技术在线上展会的背景在当今数字化时代,大数据和虚拟现实(VR)技术已经成为展会行业的重要利器。
随着互联网的普及和发展,传统的线下展会已经无法满足参与者和观众的需求,人们开始寻求更加便捷、交互性更强的展会体验。
在线展会的兴起,为大数据和VR技术的应用提供了更为广阔的舞台。
大数据在在线展会中的应用使得展会主办方能够通过数据分析了解参展商和观众的兴趣,从而更有针对性地为他们提供服务。
大数据分析还可以帮助展会主办方改进展会内容和组织形式,提升参与者的满意度和展会效果。
而VR技术在在线展会中的应用则可以让参与者在虚拟世界中实现身临其境的展会体验,大大增加了参与者的参与感和互动性。
参与者可以通过虚拟现实技术在展会中进行互动交流,观看展品展示,甚至进行虚拟试穿等体验,极大地丰富了展会的内容和形式。
大数据和VR技术的结合在在线展会中起到了至关重要的作用,为展会行业带来了全新的发展机遇。
展会主办方应充分利用大数据分析和VR技术,不断创新和完善在线展会体验,以满足参与者和观众的需求,推动展会行业迈向数字化、智能化的新时代。
1.2 分析大数据和VR技术在展会上的重要性大数据和VR技术在在线展会上的重要性不言而喻,它们的应用为展会带来了前所未有的体验和效果。
会展行业数字化展会组织与管理方案

会展行业数字化展会组织与管理方案第一章数字化展会概述 (2)1.1 数字化展会的定义与发展趋势 (2)1.1.1 定义 (2)1.1.2 发展趋势 (2)1.2 数字化展会对会展行业的影响 (3)1.2.1 提高展会效率 (3)1.2.2 扩大展会规模 (3)1.2.3 创新展会形式 (3)1.2.4 促进产业发展 (3)1.3 数字化展会的优势与挑战 (3)1.3.1 优势 (3)1.3.2 挑战 (3)第二章数字化展会策划与筹备 (3)2.1 展会主题与目标设定 (3)2.2 展会内容与形式策划 (4)2.3 数字化展会筹备流程 (4)第三章信息技术在数字化展会中的应用 (5)3.1 网络基础设施建设 (5)3.2 云计算与大数据分析 (5)3.3 虚拟现实与增强现实技术 (6)第四章数字化展会营销与推广 (6)4.1 品牌建设与形象塑造 (6)4.2 网络营销与社交媒体推广 (6)4.3 合作伙伴关系管理 (7)第五章数字化展会现场管理 (7)5.1 现场布局与设施配置 (7)5.2 人员组织与培训 (7)5.3 现场服务与问题处理 (7)第六章数字化展会安全管理 (8)6.1 信息安全管理 (8)6.1.1 信息安全概述 (8)6.1.2 信息安全措施 (8)6.2 网络安全管理 (8)6.2.1 网络安全概述 (8)6.2.2 网络安全措施 (9)6.3 现场安全管理 (9)6.3.1 现场安全管理概述 (9)6.3.2 现场安全管理措施 (9)第七章数字化展会客户服务 (9)7.1 客户需求分析 (9)7.2 个性化服务策略 (10)7.3 客户满意度调查与反馈 (10)第八章数字化展会数据分析与评估 (11)8.1 数据收集与处理 (11)8.1.1 数据收集 (11)8.1.2 数据处理 (11)8.2 展会效果评估指标体系 (11)8.2.1 展会效果评估指标 (11)8.2.2 展会效果评估方法 (12)8.3 展会数据分析与报告 (12)8.3.1 展会数据分析 (12)8.3.2 展会报告撰写 (12)第九章数字化展会发展趋势与挑战 (12)9.1 国际化发展趋势 (12)9.2 行业竞争格局 (13)9.3 技术创新与产业变革 (13)第十章数字化展会组织与管理策略 (13)10.1 组织架构与人员配置 (14)10.2 管理流程与制度规范 (14)10.3 创新与可持续发展策略 (14)第一章数字化展会概述1.1 数字化展会的定义与发展趋势1.1.1 定义数字化展会是指在互联网技术、大数据、人工智能等现代信息技术的支持下,通过网络平台实现展会的组织、管理与展示活动的一种新型展会形式。
会展行业如何利用大数据提升服务质量

会展行业如何利用大数据提升服务质量在当今数字化的时代,大数据已经成为各行各业提升竞争力和服务质量的重要工具,会展行业也不例外。
会展作为一个集交流、展示、交易等多种功能于一体的综合性活动,涉及到大量的信息和数据。
如何有效地收集、分析和利用这些数据,以提升服务质量,满足参展商和观众的需求,成为了会展行业发展的关键。
一、大数据在会展行业中的应用现状目前,会展行业对大数据的应用还处于初级阶段。
一些大型的会展企业已经开始尝试利用大数据来优化展会的策划、组织和运营,但大多数中小企业仍缺乏对大数据的认识和应用能力。
在数据收集方面,虽然展会现场会产生大量的数据,如参展商和观众的登记信息、参观轨迹、交易记录等,但很多时候这些数据并没有得到有效的整合和利用。
在数据分析方面,由于缺乏专业的数据分析人才和工具,很多会展企业无法深入挖掘数据背后的价值,难以将数据转化为有针对性的决策依据。
二、大数据对会展服务质量提升的重要性1、精准的市场定位通过对大数据的分析,会展企业可以了解不同行业、地区、规模的参展商和观众的需求和偏好,从而更加精准地定位展会的主题、内容和目标受众。
例如,如果数据显示某个地区对某类产品的需求旺盛,那么在该地区举办相关主题的展会就更有可能吸引到大量的参展商和观众。
2、优化展会策划大数据可以帮助会展企业在展会的时间安排、场地布局、展品分类等方面做出更加科学合理的决策。
例如,通过分析观众的参观轨迹和停留时间,企业可以了解哪些展区和展品更受欢迎,从而在未来的展会中进行优化调整,提高展会的吸引力和参观体验。
3、个性化的服务提供利用大数据,会展企业可以为参展商和观众提供个性化的服务。
比如,根据参展商的历史参展记录和需求,为其提供定制化的展位设计、宣传推广方案;根据观众的兴趣爱好和购买意向,为其推送相关的展品信息和活动通知,提高观众的参与度和满意度。
4、有效的营销推广大数据可以帮助会展企业更加精准地进行营销推广。
通过分析潜在参展商和观众的网络行为、社交媒体数据等,企业可以了解他们的关注点和兴趣点,从而制定更加有针对性的营销策略,提高营销效果,降低营销成本。
智慧展馆大数据可视化综合管理平台建设方案基于AI物联网大数据云计算互联网等技术

06
结论
通过实时数据采集和分析,帮助展馆决策者进行精准的运营决策,提升展馆运营效率。
数据驱动决策
智能化监控、排期、调度等功能,减轻了工作人员的负担,提高了展馆的管理水平和效率。
智能化管理
通过数据可视化技术,为观众提供个性化的参观体验,提高了观众的满意度。
提升观众体验
01
02
03
项目价值与优势
技术门槛高
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03
应用程序安全
对应用程序进行安全检测和漏洞扫描,确保应用程序不受攻击和漏洞利用。
输入验证与过滤
对用户输入进行严格的验证和过滤,防止恶意输入对系统造成安全威胁。
安全审计与监控
建立安全审计和监控机制,实时监控系统的安全状况和用户行为,及时发现和处理安全事件。
应用安全保障
05
项目实施与运维
项目后续发展与展望
拓展应用范围
目前该项目主要应用于大型展馆,未来可以拓展到更多类型的场馆和场所,如博物馆、艺术馆等。
推进数据共享
通过数据共享,不同展馆之间可以互相交流和分享数据,提高数据利用效率和展馆运营水平。
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系统维护
定期检查系统的运行状况,对系统进行必要的维护和升级,保证系统的稳定性和安全性。
问题处理
及时响应和解决系统出现的问题,提高系统的可用性和可靠性。
版本更新与升级
根据系统的运行状况和用户需求,及时更新和升级系统,保证系统的功能性和性能不断提升。
用户支持
为用户提供咨询、培训和支持等服务,提高用户对系统的满意度。
应用场景扩展
针对不同的应用场景,开发相应的功能模块,如展品推荐、人流控制、设备监控等。
互联网会展大数据丨慧展观众数据管理及应用

互联网+会展大数据丨慧展观众数据管理及应用近年来,国内展览业市场的竞争日益白热化与同质化,互联网+会展、智慧展馆的观念也如火如荼,能否办好一个展会的标准已不仅仅局限于展会收益的多少。
展会的持续性、规模的不断扩展、精品化、品牌化是提升展会品牌的基本要求。
而表现最为直接的就是如何将展会所获取的各类观众数据充分利用,以此提升展会的水平和形象,更好地服务展商和专业观众。
展会观众数据现状国内会展业竞争激烈,据权威机构研究统计显示大部分展会平均每年有高达25 % (部分展会更高)的客户流失,这不仅是由于现阶段我国会展企业客户关系管理混乱,同时也是业界尚未对观众资源的流失引起充分的重视并着手分析与改善,以致这些问题使一些品牌展会逐渐丧失自身的竞争优势。
所以,不及时有效地解决客户关系管理中存在的问题,客户资源的流失就不会停止,会展企业就很难获得具有品牌忠诚度的客户。
现阶段,展会观众数据管理存在的问题,具体表现为多届数据分离、多展会数据分离、不易统计分析:1、多届数据分离跨界的展会数据独立存在,无法系统管理,直接导致数据使用率低、连贯性差,每年重复做同样工作,浪费成本。
比如:数据重复、看不到单位与观众流失情况、同单位的人不能统一联络、无法区分忠诚观众等等。
2、多展会数据分离不同展会的数据必然存在行业交叉,可用于同一主办不同的主题的展会,比如A展会的展商可以成为B展会的观众,B展会的观众同时也是C展会的观众,完全的分离管理,势必会造成部分展商与观众的流失。
3、统计分析困难展会观众数据的统计分析对于我们的价值是很大的,应用普通办公软件操作,不利于数据整合,且难以达到精耕细作,同时对数据分析人员的工作能力提出更高的要求,对公司来说也会造成观众数据管理者与使用者出现各类交接问题。
因此,如何有效地管理及应用展会观众数据,是对展览行业一个新的考验和要求。
展会观众数据管理对一个成功的展会而言,具有高满意度的成熟客户为展会带来的价值将会远远高于新客户的价值,因为,新客户产生的价值很难补偿成熟客户资源流失所带来的损失。
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互联网+会展大数据丨慧展观众数据管理及应用(总4页)
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近年来,国内展览业市场的竞争日益白热化与同质化,互联网+会展、智慧展馆的观念也如火如荼,能否办好一个展会的标准已不仅仅局限于展会收益的多少。
展会的持续性、规模的不断扩展、精品化、品牌化是提升展会品牌的基本要求。
而表现最为直接的就是如何将展会所获取的各类观众数据充分利用,以此提升展会的水平和形象,更好地服务展商和专业观众。
展会观众数据现状
国内会展业竞争激烈,据权威机构研究统计显示大部分展会平均每年有高达25%(部分展会更高)的客户流失,这不仅是由于现阶段我国会展企业客户关系管理混乱,同时也是业界尚未对观众资源的流失引起充分的重视并着手分析与改善,以致这些问题使一些品牌展会逐渐丧失自身的竞争优势。
所以,不及时有效地解决客户关系管理中存在的问题,客户资源的流失就不会停止,会展企业就很难获得具有品牌忠诚度的客户。
现阶段,展会观众数据管理存在的问题,具体表现为多届数据分离、多展会数据分离、不易统计分析:
1、多届数据分离
跨界的展会数据独立存在,无法系统管理,直接导致数据使用率低、连贯性差,每年重复做同样工作,浪费成本。
比如:数据重复、看不到单位与观众流失情况、同单位的人不能统一联络、无法区分忠诚观众等等。
2、多展会数据分离
不同展会的数据必然存在行业交叉,可用于同一主办不同的主题的展会,比如A展会的展商可以成为B展会的观众,B展会的观众同时也是C展会的观众,完全的分离管理,势必会造成部分展商与观众的流失。
3、统计分析困难
展会观众数据的统计分析对于我们的价值是很大的,应用普通办公软件操作,不利于数据整合,且难以达到精耕细作,同时对数据分析人员的工作能力提出更高的要求,对公司来说也会造成观众数据管理者与使用者出现各类交接问题。
因此,如何有效地管理及应用展会观众数据,是对展览行业一个新的考验和要求。
二
展会观众数据管理
对一个成功的展会而言,具有高满意度的成熟客户为展会带来的价值将会远远高于新客户的价值,因为,新客户产生的价值很难补偿成熟客户资源流失所带来的损失。
在同样成本的条件下,科学制定改善客户关系管理的方法,将会直接体现在展会较高的赢利机会上。
观众数据管理可从数据存储、客户关系管理和数据统计分析三个方面着手:
1、数据存储
根据不同展会的要求,定义一个规范的数据标准,然后将客户信息进行规范化存储。
针对存储数据的数据库也有一定要求,首先数据库架构稳定性高,故障秒级切换,保证业务永续;其次安全性高,支持SSL,透明数据加密;再次,全面的监控报警,可自定义配置报警功能,时刻了解数据库运行状态;最后,要保证用户可随时进行数据备份,当实例发生误操作等导致数据丢失时可以利用备份文件将数据恢复至最长2年内任意时刻。
2、客户关系管理
在数据库的基础上,通过展览客户关系管理系统,对信息进行加工、去重、传输、建立关系、统计和维护,可以有效地实现多展会、多届数据同时管理,分类管理参展商及观众等方面的数据,全面管理客户关系,使得大量的重复工作可以实现自动化、信息化处理,防止客户数据因业务人员流动而流失,并可以直观地对展会过程进行有效管理,应用精确的统计数据辅助公司做出决策。
3、数据统计分析
在展览工作中,对观众数据分析评估是展览工作结束后的重要工作之一,数据分析评估工作一般分三个步骤:统计分析、比较分析、分析评估。
(1)统计分析:经过统计调查,计算出总数和比例,如实的反映展会特征。
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(2)比较分析:主要是参照评估标准进行比较,从而得出统计结果,通过比较分析能理性地判断出展览有否达到预期目标,展出是否成功,展览组织工作效率的高低,展览效益的大小等。
(3)分析评估:在统计分析、比较分析的基础上,综合分析评估展览组织工作和展览的实际效果,找出数据和信息间的内在联系、原因和问题;并发现产生这些问题的规律,为展览组织机构提出解决这些问题的具体建议与措施。
三
展会观众数据应用
通过科学合理的管理观众数据,可以为展会的组织工作积累经验,还可以为下届展会提供丰富的决策依据,同时也为参展商与观众提供参展的客观信息,有利于提高主办方品牌形象及影响力。
1、为下届展会做准备
通过观众数据管理统计分析,能为下届展览会的组织提供有效的依据。
(1)降低成熟客户的流失率
将往届观众整合在一起,对连续多届参观的观众、一个单位多人来参观的企业、单位参观人员有流动的企业、需求信息有变动的企业,我们可以提供更广泛的服务来提高观众忠诚度,降低观众流失率。
(2)降低新客户的挖掘成本
跨展会的数据管理,根据单位行业来细分上下游,提高现有数据资源使用率,这样就大大降低了挖掘新观众的成本。
同时这样跨展会使用数据,有利于植入公司品牌形象,展会的VIP客户也是公司的VIP。
(3)为下次办展提供有据可依的指导性建议
对观众特征进行分析,通过观众来源区域的统计,可以为下届展会的宣传作参考;通过观众的职位,可以判断是否为专业观众,提供其与展商的沟通渠道;通过对观众兴趣、目的的统计,可以调整下次招展的重点方向;通过观众对展会的评价统计,可以为下次展会提供建议与选择;通过对观众入场时间地点的统计,可以为下次办展现场服务的规划提供指导性建议。
2、增加展商满意度
参展商希望能够在展览会上见到更多的专业买家,提高企业在专属渠道内的知名度;通过为参展商提供更加有效地观众信息,可以促进建立新的市场渠道,最大程度的促成展会后的交易,有利于获得展商的满意。
3、提升主办方品牌形象及影响力
观众的数量和质量,直接影响展会的价值,有效地管理观众数据可以完善展会品牌的建设与维护,为提高主办方的品牌影响力做出贡献。
四
总结与展望
在展会上,观众的数量越多、质量越好,参展商所获的利益也越大,展会的价值就越高。
大数据+会展,将是未来展览业的方向。
通过专业观众“跟踪”技术(RFID技术或蓝牙NFC技术),优化门禁系统,特别是跟踪其在会展场馆的活动轨迹和规律,分析人们对产品及企业的关注度,并调整展览的运营管理。
利用上述技术,展商和买家(终端)可以在现场利用相关技术实现对彼此位置的准确感知,尝试更高效率的贸易合作;在展后,展商也可以查询哪些客户到过展台,对哪些产品感兴趣,以实现精准营销和产品结构及功能的调整。
这将是我们以后主要努力研究的方向!。