工业互联网平台发展解读
电力企业工业互联网发展现状和问题研究

电力企业工业互联网发展现状和问题研究摘要:在各方的共同努力下,我国工业互联网平台呈现加速发展态势,在电力企业系统中的应用范围不断扩大,正成为电力与互联网深度融合的新抓手,驱动制造业向数字化、网络化、智能化和云化方向延伸。
但我国电力互联网平台还处于起步阶段,在建设与应用方面还要面临诸多问题。
本文介绍了我国电力企业工业互联网平台发展现状,分析了在发展应用中存在的问题,就加快推动我国电力企业工业互联网平台发展提出了一些对策建议。
关键词:电力企业;工业互联网;发展现状;问题研究引言当前,工业互联网的关注热度不断提高,已成为政府、制造企业、互联网公司等各方关注和竞争的新焦点,越来越多的市场主体开始涌入工业互联网领域,各行业巨头依托自身情况,纷纷推出自己的工业互联网平台,意在抢占行业制高点。
电力企业也在大力推进工业互联网平台建设,各企业抢夺行业“蛋糕”的竞争也日趋白热化,电力企业工业互联网平台建设取得了一定成效,但仍面临一些问题尚待解决。
一、电力企业工业互联网发展现状(一)缺乏创新人才。
目前,国内既缺乏大量高端软件应用开发、开源社区和工业APP开发等专业人才,又极度缺乏精通工业经验、数学建模、信息技术、软件开发的跨界融合人才,引进人才成本又过高,技能型、应用型人才培养滞后于电力企业工业互联网发展需求。
平台服务商、第三方开发者与用户企业相互合作的产业生态尚未形成,人才紧缺成为制约电力企业工业互联网平台发展应用的重要因素。
(二)平台管理有待完善。
当前,我国存在的电力企业工业互联网平台,平台企业基本处于单打独斗状态,平台水平参差不齐,缺乏统一的平台设计开发、建设、运行、服务、检测认证等相关技术标准和规范,存在数据流转和行业准则不规范、安全防护体系不完善、运营管理和第三方服务不到位等问题,亟需研究制定平台许可准入、互联设备入网许可、数据保护、关键产品和服务的试验测试与动态监测等相关法规政策。
(三)行业应用场景复杂。
中国工业互联网发展报告

~中国工业互联网发展报告2019年3月,政府工作报告鲜明提出“打造工业互联网平台,拓展‘智能+’,为制造业转型升级赋能”,“工业互联网”一词首次被写入政府工作报告。
地方层面,福建、河北、内蒙古、长沙、深圳、广州、银川等地也相继出台相关支持政策和指导意见,因地制宜推动工业互联网发展政策落地实施。
总体来看,我国工业互联网发展加快从概念普及转入实践深耕阶段,形成了政策支持到位、技术创新多样、产业推进迅速的良好局面。
一 2019年工业互联网发展总体情况2019年,供给侧与需求侧同步发力,助力工业互联网迈入创新发展的快车道,市场呈现协同联动、创新活跃的良好发展格局,充满活力的产业生态体系加速形成。
工信部数据显示,2019年我国工业互联网产业规模将达到4800亿元,为国民经济带来近2万亿元的增长。
[1](一)三大核心体系实现全方位突破在政策红利的支持下,我国工业互联网建设的三大核心体系——网络、平台、安全实现全方位突破。
网络层面,工业互联网标识解析体系初具规模,五大国家顶级节点功能不断完善,实现与主要标识解析体系国际根节点的对接。
截至2020年1月15日,工业互联网标识注册总量突破20亿,二级节点已上线运营45个,覆盖钢铁、电子、医药等19个行业,接入企业超过1000家。
[2]平台方面,工业互联网平台建设迈上新台阶,初步构建起涵盖研发创新、生产制造、运维管理、平台资源整合等的多层次平台发展体系。
截至2019年底,全国具有一定区域和行业影响力的平台超过70个,重点平台平均工业设备连接数已达到69万台、工业App数量突破2124个。
[2]安全方面,我国工业互联网安全能力不断提升,国家、省、企业三级联动安全监测预防体系进一步完善。
国家级工业互联网安全监测平台已上线运行,可识别141类协议、4500余类联网设备和平台。
(二)产业承载基础持续夯实目前,特色鲜明的工业互联网体系逐渐形成,全国各类型工业互联网平台数量总计已有上百家,具有一定区域、行业影响力的平台数量超过70家,重点平台平均设备连接数达到69万台,工业模型数突破830个,工业App数量突破2124个,平台注册用户数突破50万。
读《工业互联网》心得(两篇)2024

引言:本文将对《工业互联网》一书进行深入阅读,并结合自身的理解和观点进行总结和分析。
《工业互联网》是一本关于工业互联网发展和应用的专业性书籍,通过具体案例分析和理论研究,探讨了工业互联网的概念、特点、优势以及未来的发展方向。
本文将从五个大点进行详细阐述,分别是:工业互联网的基本概念和特点、工业互联网的价值和应用场景、工业互联网的关键技术和标准、工业互联网的挑战和机遇、工业互联网的发展趋势和前景。
正文内容:一、工业互联网的基本概念和特点1. 定义和基本概念:介绍工业互联网的定义和基本概念,工业互联网是以物联网、云计算、大数据等技术为基础,应用于工业领域的一种新型信息技术体系。
2. 特点和核心要素:探讨工业互联网的特点和核心要素,如智能化、网络化、开放共享等,这些要素是实现工业互联网的关键。
3. 工业互联网的关键应用:分析工业互联网的核心应用领域,如智能制造、工业云平台、工业物联网等,深入剖析其具体应用场景和技术特点。
二、工业互联网的价值和应用场景1. 价值和优势:说明工业互联网的价值和优势,如提高生产效率、降低成本、优化资源配置等。
2. 基于工业互联网的应用场景:介绍基于工业互联网的典型应用场景,如智能制造车间、远程监控系统、智能物流等,以及实际案例分析。
三、工业互联网的关键技术和标准1. 云计算和大数据技术:分析工业互联网中云计算和大数据技术的应用和特点,以及对工业互联网的影响。
2. 物联网技术:探讨工业物联网技术在工业互联网中的关键作用,如传感器、通信技术等。
3. 安全和隐私保护技术:介绍工业互联网中的安全和隐私保护技术,如身份认证、数据加密等,以保障工业互联网的安全性和可靠性。
4. 标准化和标准体系:分析工业互联网中的标准化工作和标准体系建设,推动工业互联网的规范化和可持续发展。
四、工业互联网的挑战和机遇1. 技术挑战:探讨工业互联网在技术上面临的挑战,如安全性、数据隐私、系统稳定性等方面的问题。
智能制造行业深度报告:国外工业互联网三类平台的比较分析及未来发展趋势

智能制造行业深度报告:国外工业互联网三类平台的比较分析及未来发展趋势目录一、工业互联网是制造业升级的核心 (5)1、工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽 (5)2、政策春风拂面,市场前景可期 (7)二、平台体系是工业互联网的关键 (11)1、不同分类下,国内外工业互联网平台一览 (11)资产优化平台——平台竞争制高点11资源配置平台——供给侧改革的重要抓手13通用使能平台——资产优化及资源配置平台的支撑142、三类平台的比较分析及未来发展趋势 (15)3、他山之石:GE Predix ——全球工业互联网平台的典型 (16)三、工业软件应用构成工业互联网平台的重要资源 (21)1、工业软件丰富程度决定工业平台整体竞争力 (21)MES软件是向上连接管理软件,向下连接车间的重要枢纽23PLM软件提升产品力,将迎来加速渗透262、工业互联网平台助力软件企业打开发展空间 (29)四、投资标的 (30)汉得信息:ERP实施服务龙头厂商,智能制造业务加速增长 (30)用友网络:国内ERP龙头企业,与地方政府合作推进工业云平台 (31)宝信软件:智能制造+IDC,双轮驱动推动转型深化 (32)东方国信:大数据业务龙头,工业互联网业务成新增长点 (34)风险提示 (35)图表目录图1:工业互联网平台体系 (5)图2:工业互联网平台参考架构 (6)图3:企业上云智能化转型路径 (7)表1:大企业与中小企业智能化转型分析 (7)表2:工业互联网相关政策 (8)表3:地方“企业上云”政策 (8)图4:“互联网+先进制造业”发展工业互联网的实施方案目标 (9)表4:广东省11条扶持政策 (10)图5:工业互联网平台分类 (11)表5:资产优化平台一览表 (12)图6:MindSphere产业价值链 (12)表6:资源配置平台一览表 (13)图7:INDICS 平台架构 (14)表7:通用使能平台一览表 (14)图8:OceanConnect应用实例 (15)图9:2008-2017年GE业绩 (17)图10:Predix平台架构 (18)图11:Predix机器软件的边缘连接 (18)图12:Predix连接 (19)表8:Predix服务 (19)图13:Predix数据服务 (20)表9:Predix平台的优缺点 (20)表10:工业软件的分类情况 (22)图14:中国工业软件行业市场规模及预测 (22)图15:2016年全球工业软件市场结构 (22)表11:工业软件代表企业与发展特点 (23)表12:ERP系统和MES系统的区别与联系 (23)图16:从信息传递看ERP和MES (24)图17:从事件反映事件看ERP和MES (24)图18:MES产品的软件模块 (25)表13:不同行业MES软件的高频使用模块与核心痛点 (25)表14:MES行业参与方类型与特点 (26)图19:PLM系统架构 (27)图20:PLM在整个生产流程都有重要作用 (28)表15:PLM产品模块功能 (28)图21:用友工业互联网平台架构图 (29)图22:MES产品的软件模块 (30)图23:用友网络工业互联网平台 (31)表16:用友与各省经信委合作进度一览 (31)表9:宝信软件:业务升级,聚焦云服务(IDC)以及信息化与工业化融合 (32)图68:宝之云:构建IDC批发业务的全面服务 (33)图69:宝之云:IDC业务规模持续提升 (33)图70:公司MES业务:整合上下游产业链,构建智能工厂 (34)图71:公司无人化业务:实现两化深度融合 (34)图82:发布工业互联网平台BIOP:构建完善解决方案、拓展典型行业应用 (35)一、工业互联网是制造业升级的核心1、工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽工业互联网是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体,也是全球新一轮产业竞争的制高点。
工业互联网平台发展四大方向

工业互联网平台发展四大方向作者:孙为军广东工业大学自动化学院物联网与大数据系副主任当前,新冠肺炎疫情在中国逐步得到控制,但在全球呈现出扩散迹象。
在外防输入、内防反弹的防控要求下,很多企业复工复产面临用工荒等问题,但也将工业领域“机器换人”的话题推向了高潮。
通过这次疫情,中国传统制造业充分认识到数字化、网络化、智能化生产方式的重要性和大数据平台、工业互联网平台建设的真正价值。
但传统制造业转型和升级,既是攻坚战,也是持久战。
智能制造是制造体系的全面升级,涉及产业链的各个环节,贯穿于产品生命周期的每个阶段(设计→生产→物流→销售→服务)。
我国智能制造将工业互联网作为重要基础设施。
此次疫情背景下,工业互联网和5G、人工智能、大数据中心一起,成为国内“新基建”投入的重点,为工业智能化提供共性的基础设施和能力支撑。
工业互联网通过构建网络、平台、安全三大功能体系,打造人、机、物全面互联的新型网络基础设施。
网络体系是基础,涉及人、机、法、料、环全要素和产品生命周期各环节,将工业全系统、全产业链、全价值链深度互联。
平台体系是核心,在传统工业云平台的基础上,通过物联网、大数据、人工智能等技术的应用,实现制造能力开放、知识经验复用和开发者集聚。
安全体系是保障,可以识别和抵御安全威胁、化解各种安全风险。
工业互联网用三句话概括:数据采集是基础,工业PaaS(平台即服务)是核心,工业APP是关键,即通过大范围和深层次的数据采集,构建工业大数据管理和服务平台,形成满足不同行业、不同场景的应用服务。
在“数字基建”推动下,通过构建“端、网、云、用”的网络集聚生态,工业互联网平台可以细化为智能感知、互联互通、数据中台、模式创新四大方向。
“端”——智能感知。
数据采集是工业互联网的基础,车间是制造企业使用与产生数据的重要场所,传感器无处不在。
工业互联网一方面给传感器企业带来了机会,另一方面,也对传感器的灵敏度、稳定性等提出了更高的要求。
工业互联网平台发展建议

工业互联网平台发展建议编写说明工业互联网平台作为工业全要素链接的枢纽与工业资源配置的核心,在工业互联网体系架构中具有至关重要的地位。
近期,国务院《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》明确将构建网络、平台、安全三大功能体系作为其重点任务。
在工业和信息化部信息化和软件服务业司的指导下,《工业互联网平台白皮书》希望加强研究与交流,与业界共同推动工业互联网平台发展。
白皮书主要分为五个部分。
第一部分重点提出了工业互联网平台的体系架构与关键要素,明确了工业互联网平台是什么,有哪些功能和作用。
第二部分提出了工业互联网平台的技术体系,并重点对平台层、边缘层与应用层的主要技术创新趋势进行了探讨。
第三部分明确了工业互联网平台的产业体系,提出当前平台布局的四种路径,以及平台与应用生态构建的主要模式。
第四部分提出了工业互联网平台的主要应用场景及案例。
第五部分则重点面向平台企业,提出了平台发展的相关建议。
目录一、把握工业互联网平台发展的战略机遇 (4)二、工业互联网平台发展建议 (12)(一)充分利用现有成熟技术,快速构建平台 (12)(二)强化工业知识积累与分析能力,增强平台核心竞争力 (12)(三)注重开放创新,打造平台应用生态 (12)(四)聚焦优势领域,实现平台差异化发展 (13)(五)构建标准体系,促进互联互通 (13)(六)确保安全可靠,推动可信发展 (14)一、把握工业互联网平台发展的战略机遇工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物,是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体,也是全球新一轮产业竞争的制高点。
党的十九大报告指出,“加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。
”2017 年 10 月 30 日,国务院常务会审议通过《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》,促进实体经济振兴,加快转型升级。
工业互联网通过构建连接机器、物料、人、信息系统的基础网络,实现工业数据的全面感知、动态传输、实时分析,形成科学决策与智能控制,提高制造资源配置效率,正成为领军企业竞争的新赛道、全球产业布局的新方向、制造大国竞争的新焦点。
走进新基建(三)工业互联网:智能制造发展的基础

走进新基建(三)工业互联网:智能制造发展的基础引言:工业互联网在整个新基建领域中属于一个相当重要的部分。
工业互联网是智能制造发展的基础,可以提供共性的基础设施和能力,为工业智能化提供支撑。
一、“工业互联网”是什么?工业互联网是工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的结果。
工业互联网通过智能机器间的连接并最终将人机连接,结合软件和大数据分析,重构工业体系、激发生产力。
图1 工业互联网(资料来源:《工业互联网的内涵是什么?工业互联网与传统互联网有什么区别?》)那么,工业互联网和智能制造之间是一种什么样的关系呢?事实上,智能制造的实现主要依托两个基础能力:工业制造技术和工业互联网。
因此,工业互联网被视为智能制造的基础。
图2 工业互联网对智能制造的支撑作用(资料来源:《工业互联网深度报告:搭上新基建快车,发展将提速》)二、工业互联网的三大体系工业互联网的发展以顶层架构的设计为起点,我国工业互联网的顶层架构分为三大体系——网络体系、平台体系和安全体系。
网络体系是基础。
网络体系涉及人、物品、机器、车间等全要素,涵盖设计、研发、生产、管理等各环节,将工业全系统、全产业链、全价值链的泛在深度互联。
5G提供的高速传输速度,能大幅提升工业互联网运营效率,实现生产制造全过程的自主调度、自主管理和自主决策。
平台体系是核心。
平台作为各种要素的枢纽,在传统工业云平台的基础上,通过物联网、大数据、人工智能等技术的应用,实现制造能力开放、知识经验复用和开发者集聚,基于平台的工厂化也可以实现资源的整合、调动。
图3 工业互联网平台(资料来源:《一文了解工业互联网三大平台体系》)安全体系是保障。
通过安全体系可以识别和抵御安全威胁、化解各种安全风险。
是工业互联网健康运行的保障,重要性在持续提升。
三、工业互联网平台打造呈现四条路径我国工业互联网平台总体还处于发展初期,各类平台不断涌现,平台的业务能力需不断加强,商业模式仍需探索,但平台的打造已经呈现出四条清晰的路径。
2024年工业互联网平台市场发展现状

2024年工业互联网平台市场发展现状前言工业互联网平台是指通过物联网技术,将工业生产设备和信息系统连接起来,实现工业生产过程中的信息流、数据流和物流的高效协同。
随着物联网技术的快速发展,工业互联网平台市场也呈现出快速增长的趋势。
本文将就工业互联网平台的市场发展现状进行分析和探讨。
1. 工业互联网平台市场的规模工业互联网平台市场的规模不断扩大。
根据市场调研机构的数据显示,2019年我国工业互联网平台市场规模达到了X万亿元,同比增长了X%。
预计未来几年,随着物联网技术的不断成熟和应用场景的拓展,工业互联网平台市场的规模将会继续扩大。
2. 工业互联网平台市场的主要应用领域工业互联网平台市场的应用领域广泛。
目前,工业互联网平台主要应用于制造业、能源行业、交通运输行业、农业等领域。
在制造业领域,工业互联网平台可以对生产过程进行实时监控和调整,提高生产效率和质量。
在能源行业领域,工业互联网平台可以实现能源设备的远程监控和管理,降低能源消耗和排放。
在交通运输行业领域,工业互联网平台可以实现车辆的远程监控和调度,提高运输效率和安全性。
在农业领域,工业互联网平台可以实现农业设备的智能化管理和农作物的远程监测,提高农业生产效益。
3. 工业互联网平台市场的主要企业工业互联网平台市场的竞争激烈。
目前,在国内市场上主要有阿里巴巴、腾讯、百度等互联网巨头,以及华为、中兴、海尔、格力等传统企业涉足工业互联网平台市场。
这些企业在技术实力、资本实力和市场份额等方面存在差异,各有所长。
同时,国外的工业互联网平台企业如GE、西门子、ABB等也加大了对中国市场的投资和布局。
预计未来几年,工业互联网平台市场将会出现一场激烈的竞争。
4. 工业互联网平台市场的发展趋势工业互联网平台市场的发展趋势主要体现在以下几个方面:•技术创新驱动:随着物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的不断成熟和应用,工业互联网平台将会迎来更多技术创新和应用场景的拓展。
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工业互联网平台发展解读深度解读魔力象限目录1.工业互联网平台的春秋时代 (4)2.工业互联网平台的定义 (6)3.平台的那些亲戚 (7)4.魔力象限的“潜规则” (9)5.方案样本 (12)6.总结 (19)继2018年推出第一份报告之后,美国咨询公司Gartner六月末再次发布了工业互联网平台的魔力象限。
整体上看,工业互联网平台市场仍然很不成熟。
跟去年一样,四个象限空出两个高堂,空荡荡像是遥不可及的天宫,而75%的入选者则拥挤在左下角的“利基玩家”之中。
就入选者而言,既有一些从未听说过的新锐品牌,一时间不知所以然;也有一些大牌玩家如西门子居然未能入列,让人诧异。
而成立仅三年的树根互联赫然在列,成为热闹的中国工业互联网的一个缩影。
图1:2019年工业互联网平台魔力象限(Source:Gartner魔力象限2019年6月)这篇报告最大的意义,其实并不在于谁家得以入选和排名,而是它所引发的工业互联网平台价值的思考。
这对于已经将“工业互联网”列入新型基础设施的中国,尤其值得思考。
1.工业互联网平台的春秋时代两年前笔者就提到了物联网平台处于一个春秋时代(工业互联网平台未见战国)。
现在的判断依然如此。
尘埃还远未落定。
此次魔力象限从7个维度,来衡量16个入选企业,最后围绕着状态监控、设备预测分析和互联资产进行评分。
整个分值是按照5分计算的,而所有入选者没有超过3分的。
可以说,所有的入选者都“不及格”。
而这样的分数正是新生事物的真实写照吧。
图2:设备预测与资产互联的两个维度评分许多探索在孜孜不倦地进行之中,春秋无义战,江湖多地盘。
一个喧闹的跑马圈地的时代。
离群雄确立的战国争霸,似乎依然很远。
此次16个入选者,有13个处于利基市场之中。
根据Garnter的定义,大多数情况下,利基选手企业倾向于将其端到端的物联网平台功能,销售给既有的忠诚大客户群(也就是传统锁定的客户),或作为捆绑的“垂直物联网”应用平台或作为托管服务。
而在需要将IT、OT和物联网集成在一起的“新客户”面前,由于以前不曾有过合作关系,利基选手很难形成巨大的成功。
许多利基选手的一个关键弱点是,尽管与工业企业接触,但主要从事的仍然集中在物联网的“商业”应用。
而三家表现更为出众一些。
PTC以其一贯的轻捷好用的技术,充分实现资源整合的日立的Lumada以大数据、BI加上OT的三合一之功力(以及从GE Digital挖走不少人才),连续两年成为魔力象限的“远见者”。
而Software则凭借IT与OT深度融合的复杂策略,成为最有远见范儿的领导者。
2.工业互联网平台的定义Gartner开宗明义地指出,工业互联网(IIoT)平台是指一组集成的软件能力,对那些资产密集型的行业,提高对工厂、技术设施和设备的控制优化、运营可视化和决策辅助。
工业互联网IIoT平台与一般物联网平台的不同之处在于,IIoT技术重点和架构,都是围绕资产密集型的行业,而且往往在特定环境(通常是受监管的)中使用。
而且,工业互联网平台必须同时实现OT和IT应用的融合,它的集成性、可扩展性和影响需要同时兼顾IT和OT系统。
工业互联网是一个五层架构模型:从底层的设备、网关、边缘计算,到工业互联网平台,最后到企业应用集成。
图3:工业互联网的五层架构从这个结构来看,工业互联网平台也只是一个小的子集,它与企业应用、边缘计算、网关和设备处于不同的垂直层级。
这与中国的网络、平台、安全的平行三分法,还是有较大的不同。
当然,宽泛意义而言,工业互联网平台也会包括边缘平台,有时也会加以区分。
例如初次入选魔力象限的美国Litmus公司就有工业互联网平台Loop和边缘计算平台Loop Edge。
这是一种常见而简单的标识。
实际上,驻留在设备(如控制器、路由器、接入点、网关和边缘计算系统)之中或附近的部分软件,一般也会被视为“分布式IIoT平台”的一部分。
3.平台的那些亲戚对于企业而言,最主要的企业应用软件包括制造执行系统MES、企业资源规划ERP、资产绩效管理APM/基于状态的维护CBM、企业资产管理EAM/计算机化维护管理系统CMMS等。
这些企业应用程序,会通过物联网,采用云服务、内部部署或者混合安装的方式,来实现既有的功能。
但值得注意的是,IIoT平台支持的设备的预测分析,尽管可用于增强企业应用软件如APM、EAM或FSM(现场服务管理)等。
但是,这种平台增强的效果,不应将其与这些软件混为一谈。
当然它们之间的集成是越来越常见。
国内有很多场合,会混淆工业互联网平台和软件应用的关系。
许多供应商仅仅做了一些SaaS应用,就号称是工业互联网平台。
实际上,工业互联网平台本身是起到一个承上启下的作用,它并不是应用程序的本身。
如果说IT是万丈高楼的上部,OT是楼身中下部,那么工业互联网平台就是一个上上下下的楼梯。
最值得注意的是,工业企业使用的应用程序中,越来越依赖第三方数据服务。
这些服务可包括对业务和生产规划至关重要的数据,如天气(——现在大家终于可以明白IBM为什么会在2015年耗资20亿美元购买做天气服务的Weather公司);商品、货物和服务的现行价格;定制需求等。
工业互联网的解决方案一般只有几千个或者上万个终端。
这与商业或者消费物联网动辄几十万甚至上百万个终端点,很是不同。
然而这些工业互联网的终端,虽然数量不多,但数据量确实巨大的,而且高频高速,例如传感器多是毫秒级数据。
所以工业互联网是典型的“设施少,数据多”。
4.魔力象限的“潜规则”这次工业互联网平台的魔力象限,这次居然没有西门子Mindsphere、SAP、施耐德等大牌玩家,未免让人大跌眼镜。
实际上许多大家熟悉的品牌,都不在其列。
工业互联网的先驱GE Predix,去年也未能入选魔力象限。
因此,对于未入选者,不必苦恼;对于使用用户而言,也不必太当真。
因为这只是一家规则而已,并不具有普适性和强制性。
换言之,这只是Gartner自行定义了一个多边形的边界,提供了一个筛选的维度。
然而,探讨这个边界的规则,对理解当下的工业互联网平台,也具有很好的借鉴意义。
工业互联网平台的架构,必须能够在单一打包方案中支持六项部署,包括IoT边缘设备管理、集成工具、IoT数据管理、分析、安全和应用程序使能管理。
Gartner并不反对在平台上集成合作伙伴,但强调平台的主导性优势,必须由供应商自己来搞定。
入选的平台要求至少要有20个付费客户和10万个连接端点。
从这个意义上讲,工业互联网平台需要能够连接广泛的终端数量。
仅对有限数量的设备进行连接和优化,很难被称为“工业互联网平台”——这对于国内疯抢“工业互联网平台”帽子的厂家,也是一个善意的启发。
当然有限数量是多少,并无确定概念。
2018年Gartner魔力象限的入选标准是5万个端点,一年之后,门槛提高一倍到今年的10万。
对于制造商所提供的平台,它所管理的端点设施,必须有至少10%数量,是来自第三方客户,而不能都来自制造商自己的产线。
Gartner认为,工业互联网平台必须能够以独立提供的方式进行销售,不得有附加条件去购买伴生设备或者软件,不能要求必须与既有的企业软硬件相捆绑。
如果必须同时购买企业应用软件如MRO、PLM、APM、MES、SCADA和历史数据库等,那么就不符合Gartner的魔力象限入选标准。
于是,由于无法单独销售、提供横向平台的服务,施耐德的EcoStuxure、ABB的Ability的工业互联网平台都被撇除在外。
应该说,Gartner的入选规则,表现出了对工业界相对封闭做法的一种“厌恶情绪”。
因为这些标准确实将几家非常重要的制造商排除在评估之外。
而这一重要选择,也表明了出身IT 圈的Garnter,明显延续了一种“互联网思维”。
它希望物联网能够成为打破“围墙里的花园”那种封闭而单一的采购关系和技术关系。
这算是IT对OT的一次“公开的戏弄”吧。
图4:魔力象限2018来源:Gartner(2018年2月)这次,Gartner进一步强化了一个观点,那就是工业互联网必须能够实现本地部署,以便既可以在离网的情况下使用,同时也可以在云端使用。
去年GE Predix虽然呼声很高,但没有入选魔力象限,原因就是无法本地部署而不符合入选条件。
而2019年,Gartner工业互联网平台的魔力象限的评估过程中,确定了40多家供应商,但许多大牌如亚马逊云AWS、阿里云、ABB、华为、西门子等,最后都不在魔力象限之列。
Gartner 不得不为这些企业未能入选工业互联网平台而做出一个简单的说明。
不能在内部现场部署,“憋死”了很多英雄好汉,华为OceanConnect、微软AZURE、阿里云等都因此而中招。
在工业互联网的布局风生水起的博世,也不在魔力象限之列。
Gartner甚至都没有像去年那样做个解释。
而SAP为什么会被魔力象限舍弃掉,一个重要的原因就是它从2018年开始,采用了另外一家物联网平台Telit的设备管理技术。
这使得它的解决方案,看上去不够完整,因此尽管在去年的魔力象限的位置还不错,而今年则被强制“摘牌”。
这都是拜Gartner的定义规则所赐。
问题是,如果这些优秀的工业巨头的工业互联网平台不能被纳入其中,这也会使得魔力象限的“魔力”大打折扣。
5.方案样本▲左右逢源的领头羊在三个关键项的打分上,德国的Software AG都是排名第一,表明这家软件公司在工业互联网平台领域有着非常不凡的实力。
然而,许多人并不了解它,它的名头似乎被德国的SAP和西门子软件遮掩了。
作为全球最大的业务流程管理(BPM)软件公司,德国Software AG今年迎来50周年生日,去年营收为10亿美元。
其传统的业务品牌包括业务流程建模和分析ARIS,企业架构和IT 资产管理Alfabet,内存式数据库Terracotta等在行业广为人知。
而最近,Software AG积极拥抱数字化转型,采用了激进的并购方式——跟另外一家领头羊PTC的手法类似,大踏步进入工业互联网领域。
Software AG的工业互联网平台Cumulocity,是在2017年3月收购进来,提供与集成、分析和安全相关的设备管理、数据管理和竞争能力。
Cumulity可以独立使用,也可以与Software AG的数字业务平台产品组合中的其他产品结合使用,以利用改进的分析、数据管理和集成功能。
而在同一年9月,为了加强与德国制造界的合作,Software AG与机床巨头DMG MORI、涂装商Dürr、测量商ZEISS和半导体设备商ASMPT成立了一家合资企业,以创建一个开放的、非专有的联盟体系。
该合资企业提供了一种Adamos(自适应制造开放式解决方案),使得各家机械制造商可以从容地支持工业互联网的落地,与此同时这些厂家开发的APP,都可以在Adamos平台上轻松部署。