统计方法(8-8) 其他方法简介共16页PPT资料
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第8讲 描述性统计
四、统计描述分析
5. SPSS操作及案例分析（数据文件：3－StudentScore.sav）
例三： 计算全部学生各门成绩的平均值、标准差、最大值和最小值，并考察学生 成绩的分布形态。
四、统计描述分析
5. SPSS操作及案例分析
数据文件：3－StudentScore.sav Analyze →Descriptive Statistics →Descriptives…
二、基本描述统计量
1.常见的描述统计量大致可以分为三类：
第一类：描述集中趋势(Central Tendency)的统计量 第二类：描述离散趋势(Dispersion)的统计量 第三类：描述分布形态(Distribution)的统计量
二、基本描述统计量
二、基本描述统计量
3. 描述离散趋势的统计量 与“集中趋势”相反，“离散趋势”反映的是一组资料中各个 观察值之间的差异或离散程度。即考察所有数据相对于“中心值” 分布的疏密程序。有如下统计量： 方差（Variance）： 样本方差越大，说明变量值之间的 差异越大，样本方差没有单位。 标准差（std. deviation）： 样本标准差越大，说明变量的观测 值之间的差异越大，距离均值这个 “中心”的离散程度越大。
七、数据的录入
单击“Data View”标签
八、数据的导入
方法一：File→Open→Data. 方法二：练习通过复制、粘帖的办法
九、数据的整理
数据分值的转换
Transform → Recode → Into Different Variables
量表的统分
Transform → Compute
茎叶图中第1行数据表示的意义
表示有2个小于或等于55的极端值(Extreme)
【统计学】04 第二章 定量资料的统计描述
频率(%)
30
25
直条图
20
15
10
5
0
0
1
2
3
4
5
>5
产前检查次数
图2-1 1998年某地96名孕妇产前检查次数频率分布
8
二、连续型定量变量的频率分布
例2-2 抽样调查某地120名18～35岁健康男性居民血清铁含量(μmmo/L),数 据如下。试编制血清铁含量的频率分布表。
首先，分析资料类型？ 定量数据---连续型
表211998年某地96名孕妇产前检查次数频率分布检查次数检查次数11频数频数22频率频率33累计频数累计频数44累计频率累计频率11132623124273115135271240125112235618496421152293656358751000合计961000图211998年某地96名孕妇产前检查次数频率分布1015202530离散型定量变量的频率分布图可用直条图表达以等宽直条的高度表示各组频率的多少直条图二连续型定量变量的频率分布例22抽样调查某地120名1835岁健康男性居民血清铁含量mmol数据如下
频数
25 20 15 10
5 0
0
20
40
60
80
100
120
140
滴度倒数
25
20
15
f 10
5
0
0
0.5
1
1.5
2
2.5
lgX
23
3、计算公式：直接法和频数表法。
（1）直接法 公式：
G n X1 X2 X3 Xn
对数的形式为
G lg 1 lg X1 lg X 2 lg X n lg 1 lg X
统计技术(新老七种工具)
A
B
C
D
E
F
G
2、KJ法 ①定义： a. KJ法就是对未来的问题，未知的问题， 未经验领域的问题的有关事实、意见、构 思等语言资料收集起来，按其内在相互关 系（亲和性）作成归类合并图（A型图 解），从而找出解决问题途径的一种方法。 b. A型图解：就是把收集起来的语言资料 按相互接近情况加以综合的方法，又称近 似图解法，亲和图法。
• 4、根据控制图的判断准则对过程进行分析判断。对初 次使用的人员来说，如有异常则应从样品的取法是否随 机，数据的读取是否正确，计算有无错误，描点有无差 错等方面进行检查，然后再来调查过程方面的原因。
控制图
• 5、对于异常情况的处理，应执行“查出原因， 采取措施，保证消除，纳入标准，不再出现”。
• 6、控制图只起报警作用，而不能告知造成异 常的因素是什么。
• 平顶型直方图说明生产过程可能受缓慢变化因素的影响。
• 锯齿型直方图说明可能由于分组过多或测量数据不准等原因引 起。
直方图（频数直方图）
• ⑵对照规范进行分析比较（正常型图形）
控制图
• 一、控制图的定义 • 控制图是对过程质量加以测量、记录
并进行控制管理的一种用统计方法设计的 图。 • * 控制图上有中心线CL、上控制线UCL 和下控制线LCL，并有按时间顺序抽取的 样本统计量数值的描点序列。
d. 分析、寻找影响主要类别因素的原因并一层层地展开 下去，画在相应的中枝、小枝上。 1）组织相关人员进行原因分析，并将大家的意见从大 到小，从粗到细地画在图上。 2）因果关系的层次要分明，展开分析直至能够找出真 正原因可以直接采取具体措施为止。
e. 对结果有最大影响的原因（要因）进行标记（如框起 来）。
8统计指数
1 0
m0 p0 m0 p0
qm \\\\ qm
1 1
1 0
p0 p0
qm \\\\ q m
1 0
1 0
p1 p0
• 各因素指数所形成的指数体系为：
qm q m
1 0 1 0
p1 p0
q q
0
1
m0 p0
m0 p0 0
qm qm
1 1
1
1 0
p0 p0
qm q m
1 0
k
p
p1q 0
二、综合指数的编制
• 根据上述数量指标指数和质量指标指数 的编制方法，可以概括出： 数量指标指数以基期的质量指标作 为同度量因素； 质量指标指数则以报告期的数量指 标作为同度量因素。
第三节
平均指数
一、平均指数的概念和种类 二、平均指数的编制方法
一、平均指数的概念和种类
• 平均指数是总指数的另一种计算形式，实际上 是综合指数公式的变形。它从个体指数出发， 先计算质量指标和数量指标的个体指数，然后 采用加权平均的方法来编制总指数，具有独立 的应用价值。 平均指数根据选用的权数不同，其基本形式主 要有加权算术平均指数和加权调和平均指数两 种。
•
二、平均指数的编制
• • ㈠加权算术平均指数 加权算术平均指数是以个体指数为变量值，以 一定时期的总价值资料为权数，通过加权算术 平均法来计算总指数的方法。 在此方法下，个体数量表示为：
•
kq
kqq0 p0 q0 p0
二、平均指数的编制
• （二）加权调和平均指数
kp
p1q1 p 0 q1
二、统计指数的作用
㈠统计指数可以用来说明不能直接相加和 对比的社会经济现象综合变动的方向和 程度 ㈡统计指数可以用来分析多种因素影响的 现象总变动中各个因素变动影响的方向 和程度 ㈢通过编制统计指数，可以反映社会经济 现象在长时间内的变动趋势
医学统计学(8)
第一步：建立语法文件
第二步：编制程序语句
第三步：产生分组结果
【例3】将 20 个受试对象分为 5 个区组，采用分层 随机化将其分配到 A、B、C、D的4 种处理中。
• 方法：先将 20 个受试对象按某种或某些特征(如 体重从轻到重)排列并依次编号1-20，特征相近的 4 个受试对象放在同一个区组里，这样分 5 个区 组，再将每个区组中的 4 例随机分配到 A、B、C 、D四种处理中。
重复原则
• 重复包括足够的样本含量和重复试验(或平行试验) 结果的可重现性两个方面。 • 在医学研究中，称同一处理为重复(样品的重复测 定、同一处理组中的人数)，称重复的次数为重复 数，统计术语为样本含量。 • 重复的主要作用在于控制和估计实验(试验)中的随 机误差，使样本的统计量更好地代表总体的参数。 但在实际应用时，重复数的多少主要取决于实验设 计的类型、实验因素效果的明显性、主要指标的性 质(数值变量或分类变量)、临床上认为有意义的差 值、个体变异的大小、第一类错误和第二类错误的 大小等因素。
设计实例1
• 1976年某单位报告果胶驱铅的疗效观察。30 名铅中毒工人脱离现场后住院治疗，治疗前 测得尿铅均数为0.116mg/L，血铅均数为 1.81mg/L。服用果胶20天后再测，尿铅均数 降为0.087mg/L，血铅均数降为0.73mg/L。 说明果胶有较好的驱铅作用。
缺对照
设计实例2
• 2 .实验对照 • 指对照组不施加处理因素，但施加某种与 处理因素相同的实验条件。凡实验因素夹 杂重要的非处理因素，对实验效应产生影 响时宜采用此法。
• 3.安慰剂对照 • 安慰剂是一种伪药物，其外观、剂型、大 小、颜色、重量、气味和口味等都与研究 药尽可能相同或相似，但不含有任何药理 活性物质的制剂。 • 设臵安慰剂对照的目的在于最大限度地消 除研究者、受试者和参与评价人员等由于 心理因素等对药物疗效的影响，以及评价 由于研究药物所引起的真正的不良反应。
QC小组常用图表汇总(共16张)
示例：晶振损坏统计
常用于以下阶段 • 选择课题
• 现状调查
• 确定要因
按不同的地区 按不同的环境 ……
晶振损坏情况统计
时间 使用数 损坏数
2006年5月 5000
300
损坏率 6.0%
晶振损坏情况分类统计（按供应商）
时间 供应商 使用数 损坏数 损坏率
2006年5月
甲供应商 乙供应商
3000 2000
MS127 MS125 MS104R
96.68% 97.00% 88.42%
97.14% 97.89% 88.20%
98.73% 98.32% 92.58%
97.33% 97.77% 93.31%
97.84% 97.25% 89.80%
97.42% 97.66% 88.15%
97.52% 97.58% 89.97%
20360 31.48
53.00 84.48
电性能不合格 浸锡不良 磁芯破损 其他不良
3
磁芯破损
7474
11.56
96.04
4
其他不良
2561
3.96
100.00
由排列图可知(kě zhī)影响MS104R系列产 品合格率的主要缺陷是“电性能不合格”
第8页，共16页。
5、因果(yīnguǒ)图（鱼骨图）应用
双圈测试模式
软件系统
电桥与测试机联机
机械控制系统 测量控制系统
硬件系统
电气控制系统
第2页，共16页。
2、 关联图应用
原因分析
根据现状调查可知，问题症结在于“电感量偏高”和“电感量偏低”，我们选用了关联(guānlián)图进行原因分析， 如下图如示：
层别法图表
11 16 12 12 12 14 13 13 11 9 123 0.29
总运转时间 3502 5115 4852 4606 4820 3374 5065 5119 2955 2844 42252 ——
故障率（％） 0.31 0.31 0.25 0.26 0.25 0.41 0.26 0.25 0.37 0.32 0.29 ——
具体明确因素。
5
第五页，课件共有35页
（三）实地演练
《降低TBA/9 300A线充填机环式压缩机压力异常故障率》
——台湾杨梅总厂 智力圈
改善前数据收集：
日期：5/2~5/13
项目
日期
热交换器堵塞
收集人：黄沐祥
单位：包
5/2 5/3 5/4 5/5 5/6 5/9 5/10 5/11 5/12 5/13 合计 故障率
层别法图表
1
第一页，课件共有35页
▪ 查检表的定义
查检表的分类
为何要用查检表
实际演练
2
第二页，课件共有35页
（一）查检表的定义
系统地收集资料和累积资料，确认事实并
对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。
3
第三页，课件共有35页
（二）查检表的分类
·记录用（改善用）查检表：
查
把数据分类成数个项目，以符号、数字记录作为分
先作层别才有意义，才能做进一步的解析
18
，才能取得更多的情报。
16
（2）层别法无固定之图形，必须与其他
14
QC手法作应用，如特性要因图、柏拉图、 12
10
直方图、散布图、管制图等，方能发挥
8
效用。
6
4
2
0
2012年统计学第8章抽样调查理论与方法
8-26
一、估计总体均值时样本容量的确定
重复抽样时
1. 估计总体均值时样本容量n为 允许误差
n x
(z 2 )2 2
2
x
其中： x
z 2
n
2. 可见，样本容量
✓ 与总体方差成正比 ✓ 与允许误差成反比 ✓ 与置信度成正比
《统计学》第8章抽样调查理论与方法
8-27
不重复抽样时：
n x
NZ2 / 2 2
X
1 N
N i 1
Xi
N
X Xi N X
i 1
总体比例 总体方差 标准差
P N1 ,Q N0 N N1 1 P N NN
2
1 N
N
(Xi X )2
i 1
1 N
N
( Xi X )2
i 1
《统计学》第8章抽样调查理论与方法
8-9
统计量：是根据样本的n个单元的变量值计 算出来一个量，也叫估计量
解：Q N 15000 n 150
p 147 98% 150
p
p(1 p) n
0.98 (1 0.98) 1.14% 150
若按不重复抽样方式：
p
p(1 p) (1 n ) 0.98 (1 0.98) (1 150 ) 1.1374%
n
N
150
15000
《统计学》第8章抽样调查理论与方法
8-24
8.5.1影响样本容量确定的主要因素
总体被研究标志的变异程度 调查者对推断精确度的要求 抽样调查的方式和方法 人力、物力和财力的允许条件
《统计学》第8章抽样调查理论与方法
8-25
8.5.2 样本容量的确定
一、估计总体均值时样本容量的确定 二、估计总体比率时样本容量的确定
《概率论与数理统计教学课件》8第八章—正态总体均值和方差的假设检验
0
真)
P1 2
(
x y
11
k)
k t (n1 n2 2)
sw
n1 n2
2
概率统计
在显著性水平 下, H0 的拒绝域:
x y
sw
11
t (n1 n2 2)
2
n1 n2
注:
当
2 1
2 2
2
未知时
检验假设
或
H0 : 1 -2 (或1 2 ), H0 : 1 2 （或1 2 ),
2
概率统计
所以拒绝H 0 ,可认为这两种轮胎的耐磨性有显著差异。
注： ▲ 用两种不同的方法得到了两种不同的结论，那么
究竟应该采取哪一个结论比较合理呢？
显然，应该采取第二种方法得出的结论是合理的
因为数据配对的方法是针对同一架飞机的，它是 排除了因飞机之间的试验条件的不同而对数据产 生的干扰，所以它是直接反映了这两种轮胎的耐 磨性的显著差异的情况，因此，应采取第二种方 法得出的结论，即可认为这两种轮胎的耐磨性有 显著差异。
概率统计
按单个正态总体中当 2 未知时，关于 的假设检验
的计算公式，可得 H0 的拒绝域为：
C { t t t (n 1)}
2
经计算 d 320 , s2 89425 ,
t
d s
320 2.83 89425
n
8
t (n 1) t0.05 (7) 2.365
2
2
因为： t 2.83 t0.05 (7) 2.365
为已知常数，显著水平为
概率统计
Q 检验统计量
(X Y)
~ N (0,1)
2 1
2 2
n1 n2
真)
P1 2
(
x y
11
k)
k t (n1 n2 2)
sw
n1 n2
2
概率统计
在显著性水平 下, H0 的拒绝域:
x y
sw
11
t (n1 n2 2)
2
n1 n2
注:
当
2 1
2 2
2
未知时
检验假设
或
H0 : 1 -2 (或1 2 ), H0 : 1 2 （或1 2 ),
2
概率统计
所以拒绝H 0 ,可认为这两种轮胎的耐磨性有显著差异。
注： ▲ 用两种不同的方法得到了两种不同的结论，那么
究竟应该采取哪一个结论比较合理呢？
显然，应该采取第二种方法得出的结论是合理的
因为数据配对的方法是针对同一架飞机的，它是 排除了因飞机之间的试验条件的不同而对数据产 生的干扰，所以它是直接反映了这两种轮胎的耐 磨性的显著差异的情况，因此，应采取第二种方 法得出的结论，即可认为这两种轮胎的耐磨性有 显著差异。
概率统计
按单个正态总体中当 2 未知时，关于 的假设检验
的计算公式，可得 H0 的拒绝域为：
C { t t t (n 1)}
2
经计算 d 320 , s2 89425 ,
t
d s
320 2.83 89425
n
8
t (n 1) t0.05 (7) 2.365
2
2
因为： t 2.83 t0.05 (7) 2.365
为已知常数，显著水平为
概率统计
Q 检验统计量
(X Y)
~ N (0,1)
2 1
2 2
n1 n2
第8课人工智能中的算法课件(共16张PPT)八下信息科技浙教版(2023)
三、预测
随堂练习
1.常常有这样的现象，两个用户用手机登录同一个购物网站，网站推荐给他们的商品完全不一样。结合所学的知识，试着分析一下原因。2.现代天气预报的准确度越来越高，是否也与人工智能中的算法有关呢?请查找资料后和同学一起探讨一下吧!
同学们再见！
授课老师：课件创作组
时间：2024年9月1日
三、预测
回归分析是气象统计分析中常用的一种方法，尤其在气象预报中为国内外气象台站所常用。例如，要预报某地某月份的平均气温(习惯上称为预报量，用y表示),需要收集各种与之有关的气象要素(称为预报因子，用x₁、x₂…·…表示),利用回归分析方法分析预报因子x与y之间的相互关系，根据如图所示的散点图确定拟合的函数形式，求出关于x、y的方程式，最后就可以利用方程式对未来的平均气温作出预报估计。
一、搜索
在九宫格棋盘中，放置了编码为1～8的8个棋子，剩下一个空格，只能通过向空格移动棋子来改变棋盘的布局。如何移动棋子，才能将如图的初始布局变为的目标布局，且移动次数最少。
亲身体验
人工智能中的经典搜索算法还有：盲目搜索中的一致代价搜索、深度受限搜索等；启发式搜索中的有贪婪最佳优先算法、A*搜索等，还有超越经典算法的其他搜索方法，如爬山法、模拟退火搜索等。
建构
数据、算法和算力是人工智能的三大技术基础，其中，算法是人工智能的核心，算法的发展将直接推动人工智能的发展。
一、搜索
搜索是人工智能解决问题的基本方法之一，搜索策略的优劣将直接影响智能系统的性能与效率。搜索一般可分为盲目搜索和启发式搜索。盲目搜索是按预定的搜索策略进行搜索，需要穷举解决问题的所有可能的方法，从中得到最优解。启发式搜索是在搜索过程中加入与问题有关的启发式信息，用以指导搜索朝着最有希望的方向前进，加速问题的求解过程。
随堂练习
1.常常有这样的现象，两个用户用手机登录同一个购物网站，网站推荐给他们的商品完全不一样。结合所学的知识，试着分析一下原因。2.现代天气预报的准确度越来越高，是否也与人工智能中的算法有关呢?请查找资料后和同学一起探讨一下吧!
同学们再见！
授课老师：课件创作组
时间：2024年9月1日
三、预测
回归分析是气象统计分析中常用的一种方法，尤其在气象预报中为国内外气象台站所常用。例如，要预报某地某月份的平均气温(习惯上称为预报量，用y表示),需要收集各种与之有关的气象要素(称为预报因子，用x₁、x₂…·…表示),利用回归分析方法分析预报因子x与y之间的相互关系，根据如图所示的散点图确定拟合的函数形式，求出关于x、y的方程式，最后就可以利用方程式对未来的平均气温作出预报估计。
一、搜索
在九宫格棋盘中，放置了编码为1～8的8个棋子，剩下一个空格，只能通过向空格移动棋子来改变棋盘的布局。如何移动棋子，才能将如图的初始布局变为的目标布局，且移动次数最少。
亲身体验
人工智能中的经典搜索算法还有：盲目搜索中的一致代价搜索、深度受限搜索等；启发式搜索中的有贪婪最佳优先算法、A*搜索等，还有超越经典算法的其他搜索方法，如爬山法、模拟退火搜索等。
建构
数据、算法和算力是人工智能的三大技术基础，其中，算法是人工智能的核心，算法的发展将直接推动人工智能的发展。
一、搜索
搜索是人工智能解决问题的基本方法之一，搜索策略的优劣将直接影响智能系统的性能与效率。搜索一般可分为盲目搜索和启发式搜索。盲目搜索是按预定的搜索策略进行搜索，需要穷举解决问题的所有可能的方法，从中得到最优解。启发式搜索是在搜索过程中加入与问题有关的启发式信息，用以指导搜索朝着最有希望的方向前进，加速问题的求解过程。