计量资料常用的检验方法精编版
计量资料常用的检验方法
计量资料常用的检验方法
经tˊ检验：tˊ=1.17<tˊ0.05=2.05, P>0.05，可以认为两组证候计分 值差异无显著性意义。
95% Confidence
Interval of the
Sig.
Mean
Difference
t
df (2-tailed) Difference Lower Upper
PF
35.666 1076
.000 16.7409 15.8200 17.6619
RP
3.319 1076
.001
3.7697 1.5409 5.9986
V MS
F
P
总
16289.89
68 2603.96
15.51
0.0000
组间
5207.93
2 167.91
组内
11081.96
66
计量资料常用的检验方法
两小样本（n<30）均数的比较
t
x1x2 Sx1x2
,vn1n2
2
计量资料常用的检验方法
两样本均数差数的标准误
s x1x2
(n11)s12(n21)s22 n1n22
1077 61.8106 14.62732
.44571
SF
1077 75.2633 14.90322
.45412
RE
1077 71.3021 38.73274
计量资料的统计学方法
计量资料的统计学方法
首先，计量资料的统计学方法包括描述统计和推断统计。
描述
统计用于总结和展示数据的特征，包括均值、中位数、标准差、频
数分布等。
这些统计量可以帮助我们了解数据的集中趋势、离散程
度和分布形态。
推断统计则用于从样本数据中推断总体的特征，包
括参数估计和假设检验。
参数估计可以帮助我们对总体参数（如均值、比例）进行估计，而假设检验则可以帮助我们对总体参数的假
设进行检验。
其次，计量资料的统计学方法还包括回归分析和方差分析。
回
归分析用于研究自变量和因变量之间的关系，可以帮助我们预测因
变量的取值。
常见的回归分析包括简单线性回归和多元线性回归。
方差分析则用于比较多个总体均值是否相等，可以帮助我们判断不
同组别之间的差异是否显著。
此外，计量资料的统计学方法还包括相关分析和时间序列分析。
相关分析用于研究两个变量之间的相关关系，可以帮助我们了解它
们之间的相关性强弱和方向。
时间序列分析则用于研究时间序列数
据的特征和规律，包括趋势、季节性和周期性等，可以帮助我们进
行未来的预测和规划。
综上所述，计量资料的统计学方法涵盖了描述统计、推断统计、回归分析、方差分析、相关分析和时间序列分析等多个方面，可以
帮助我们全面深入地理解和解释数据的特征和规律。
在实际应用中，研究者可以根据具体问题的特点和要求选择合适的统计方法进行分
析和解释。
计量资料分析方法
2.1-1
单个总体均数的T检验
本节的重点
假设检验的目的 单侧、双侧统计假设 统计量及其概率分布
2.1-1
单个总体均数的T检验
一、检验的目的和统计假设
设 X1、X 2、 、X n 是来自总体 X ～N ( 2 ) 的样本 1. 双侧检验的目的和统计假设
(1)目的：判断均数 与常数 0 是否有差异。 (2)统计假设： H 0 : 0 H1 : 0
H0
第二类错误
H1
第一类错误
4
5
6
8
9
10
11
k
与间关系：k为临界值,当k左移时大，小；当k右 移时大，小。增加n时,两条曲线变瘦,可使,同时 缩小。但也不能无限制增大。统计上对犯第一类错误 的概率加以限制， = 0.05、0.01、0.1，而不考虑 ，这种统计假设检验问题称为显著性检验问题。
(2)比较统计量的值和双侧界值。 若 |t| t (n 1)， 则 P 。
2
拒绝 H 0，接受 H 1。反之，不能拒绝 H 0。
2. 单侧检验的分析方法
(1)查表，确定 T 分布单侧界值 t (n 1) 。 (2)比较统计量的值和单侧界值。
| t | t (n 1) ， 则 P 。 拒绝 H0，接受 H1。反之，不能拒绝 H0。
五、单组计量资料 T 检验的计算
1. 计算的基本过程
(1) 计算样本均数
x、样本标准差
S ；
(2) 计算统计量 t 的值 ； (3) 计算显著性概率 P ：
① 双侧检验，计算双侧概率；
② 单侧检验，计算单侧概率。
2. Excel中显著性概率P的计算
(1) 单元格中输入： = TDIST( |t|,df,1或2 ) (2) 参数(tails)1或2 ：1 = 单侧，2 = 双侧。
计数资料常用检验方法
.219
1
.640
N of Valid Cases
24
a. Computed only for a 2x2 table
b. 2 cells (50.0%) have expected count less than 5. The minimum exp is 2.50.
三组疗法有效率比较
分组 有效数 无效数 合计
在R×C表中，如T<5的格子数超过基本格 子的1/5时，不能直接用R×C表公式。
两组病人某项指标分级构成
组别 I 甲组 72
II III 28 5
IV
合
计
2（1.46） 107
乙组 74
32 6
1（1.54） 113
合计 146 60 11 3
220
表中有两个基本格子的理论数小于5
处理的方法 ①增加观察单位数目 ②合并相邻的两列（或两 行） ③去掉某行或某列
计数资料常用检验方法
BIM
当两组样本较大（n>100）， 而率又不太小时（比如np或n(1p)均大于5，此时率的分布近似正 态分布），可选择u检验（或X2
检验）见公式
1.计数资料两大样本u检验
u=
p1 − p2
PQ( 1 + 1 )
n1 n2
或 u =
p1 − p2 , u = 1.96, P = 0.05
Value Pearson Chi-Square 4.326b Continuity Correctaio 4.067
Asymp. Sig. Exact Sig. Exact Sig.
df
(2-sided) (2-sided) (1-sided)
计量器具校验方法
计量器具校验方法LB/C-02编制校核批准临沂鲁班建材检测有限公司2009年6月26日发布2009年6月26日实施目录1、回弹仪自检方法------------------------------------------------22、回弹仪校准用钢砧的比对方法------------------------------------33、石子压碎仪校验方法------------------------------------------------44、针片状规准仪校验方法---------------------------------------------55、砂石振筛机校验方法------------------------------------------------66、雷氏夹校验方法------------------------------------------------------77、雷氏夹膨胀测定仪校验方法---------------------------------------88、塞尺校验方法----------------------------------------------------------99、混凝土、砂浆试模校验方法---------------------------------------1010、温度计比对方法-----------------------------------------------------1211、坍落度仪校验方法--------------------------------------------------1312、水泥胶砂试模校验方法--------------------------------------------1513、水泥抗压夹具校验方法--------------------------------------------1614、量筒的校验方法-----------------------------------------------------1715、砂石、水泥标准筛校验方法--------------------------------------1916、秒表的校验方法-----------------------------------------------------2117、容量筒校验方法-----------------------------------------------------2218、砼渗透仪校验方法--------------------------------------------------2419、压力表比对方法-----------------------------------------------------2520、沸煮箱校验方法-----------------------------------------------------2621、标准砝码校验方法------------------------------------------------- 2722、强制式混凝土搅拌机校验方法-----------------------------------2823、烘箱校验方法--------------------------------------------------------31回弹仪自检方法1．1 总则回弹仪是测定砼的表面硬度力学的仪器，根据砼强度与表面硬度间存在的相关关系推定砼强度。
计量资料常用的检验方法
Upper
Equal
.341
varianc
es
assume
d
Equal varianc es not assume d
.57 -1.942 10
.081
-2.117 9.81 .061
-94.8000 48.82042 -203.5786 13.9786 -94.8000 44.77996 -194.8272 5.22727
例
疗前值 疗后值 前后差值
数
25
85±19 81±16 -4.0±5.2
前后差值 变化率
-5.6±5.5%
乙组
25 73±28 75±21 1.7±8.8
1.9±7.9%
组 间 比 较 …. 1.77 t值（P值）
方差齐性 检验
F值（P 值）
……
……
1.14 ……
2.65(P<0.05) 2.86(P<0.05)
.008
-11.14994 -1.67984
-2.582
782.991 .010
-11.29264 -1.53714
MH
4.915
.027 -7.418
1075
.000
-7.29806
-4.24483
-7.283
812.239 .000
-7.32694
-4.21595
配對資料的t檢驗
d t , v 对子数－1
1075
.006
-4.01371
-.67393
-2.738
846.191 .006
-4.02424
-.66340
SF
5.311
.021 -.314
生物医学检测中的计量学方法
生物医学检测中的计量学方法随着医学技术的不断进步，生物医学检测在临床医疗中得到了越来越广泛的应用。
而计量学方法是生物医学检测中不可或缺的一部分。
在实验数据分析和质量控制中，计量学方法可以提供非常有用的帮助，确保实验结果的可靠性和准确性。
一、计量学方法的概述计量学是一种研究测量和测量结果的合理解释的科学。
在生物医学检测中，计量学方法是指对生物医学实验数据进行系统分析和解释的方法。
它包括测量数据的可靠性、精度、准确性、线性、偏倚、重复性等方面的评价和控制。
二、常见的计量学方法1. 标准曲线法标准曲线法是一种在实验室测量中常用的计量学方法。
它利用已知浓度的标准溶液制备出标准曲线，根据待测样品的测量结果，可以通过比对标准曲线的拟合来确定样品的浓度。
标准曲线法广泛应用于实验数据的分析和质量控制中。
2. 方差分析法方差分析法主要用于多组实验数据的比较，可以评估不同因素对测量结果的影响。
在生物医学检测中，方差分析法通常用于分析两种以上治疗方法或不同实验条件下的数据差异，以确定各因素的影响大小和统计显著性。
3. 回归分析法回归分析法是一种计量学方法，用于确定两个或多个变量之间的关系。
在生物医学检测中，回归分析法主要用于确认参考值与实验数据之间的相关性，并评价该相关性的程度和合理性。
4. 贝叶斯网络法贝叶斯网络法是一种用概率推断的方法，其基本思想是通过建立一个概率模型来分析各变量之间的关系，并根据数据进行更新和修正。
贝叶斯网络法广泛应用于实验数据的分类和诊断等方面，为生物医学检测带来了更高的准确性和可靠性。
三、计量学方法在生物医学检测中的应用计量学方法在生物医学检测中有着广泛的应用。
首先，对于生物医学实验数据的分析和解释，计量学方法可以提供非常有力的帮助。
例如，在定量PCR实验中，标准曲线法可用来确定基因的拷贝数。
在细胞计数实验中，方差分析法可用于检测不同细胞培养条件下细胞数量的差异。
其次，计量学方法可以帮助实现实验数据的质量控制。
测量数据的有效性检验方法
测量数据的有效性检验方法导言：数据是科学研究和决策制定的基础，而数据的有效性则决定着研究结论的可信度和决策的准确性。
因此，对测量数据的有效性进行检验是非常重要的。
本文将介绍一些常见的测量数据的有效性检验方法。
一、校准和调试校准是指通过使用已知标准来确定测量仪器或设备的准确度。
对于测量数据的有效性检验而言，校准是首要的一步。
校准需要使用经过验证和标定的标准物体或设备，将其与待校准的测量仪器进行比对，以保证测量仪器的准确性和可靠性。
调试则是对测量设备进行适应性和性能测试，以确认其功能和性能满足要求。
二、可重复性与一致性检验可重复性和一致性是衡量测量数据的稳定性和精确性的重要指标。
可重复性是指在相同条件下，连续多次进行测量得到的结果的变异程度。
一致性则是指不同测量仪器或不同操作员对同一样本进行测量时得到的结果的一致程度。
可使用方差分析（ANOVA）等统计方法对同一测量数据进行分析，以判断测量数据的可重复性和一致性。
三、相关性分析相关性分析是一种常见的测量数据有效性检验方法，用于考察两个或多个变量之间的关系。
通过计算相关系数可以衡量变量之间的相关性强度，并验证测量数据的有效性。
常用的相关性系数包括皮尔逊相关系数和斯皮尔曼等级相关系数。
如果相关系数接近于1或-1，则表明两个变量之间存在较强的线性相关性，从而增加了测量数据的可靠性。
四、信度检验信度是指测量工具或评价指标在重复使用中的稳定性和一致性，是测量数据有效性的关键方面之一。
常用的信度检验方法包括重测信度、平行测试信度和内部一致性信度。
重测信度是指在相同条件下，同一测量工具对同一样本进行重复测量时的结果一致性。
平行测试信度则是指不同测量工具在同一样本上进行测试得到的结果的一致性。
内部一致性信度是指在评价指标多个维度或测量项之间的一致性。
通过这些信度检验方法，可以评估测量工具或评价指标的稳定性和可靠性，确保测量数据的有效性。
五、因素分析因素分析是一种常用的数据降维方法，用于确定一组测量数据背后的潜在因素或维度。
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Mean
PF
1077 86.7409 15.40382
.46938
RP
1077 73.7697 37.27778
1.13591
BP
1077 82.3640 20.09940
.61246
GH
1077 59.7614 21.02131
.64055
VT
1077 61.8106 14.62732
.44571
表示甲、乙两组方差不齐性，可采用t’ 检验，或变量代换，再用代换后的值进 行t检验，也可用秩和检验。
经tˊ检验：tˊ=1.17<tˊ0.05=2.05, P>0.05，可以认为两组证候计分 值差异无显著性意义。
两大样本（n>30）均数比较 当样本含量较大时，t分布趋向 于正态分布，可采用u检验。
N 208 210 210 208 207 203 203
Correlation .798 .751 .672 .585 .510 .399 .358
Sig. .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
配对资料的t检验结果
Paired Samples Test
Pair 1 Pair 2 Pair 3 Pair 4 Pair 5 Pair 6 Pair 7
两小样本（n<30）均数的比较
两小样本均数比较的t检验要求两 样本服从正态分布，方差齐性。
表1 甲乙两组病人年龄状况
分组
例数 n x
S
甲组 24
44.7
17.1
乙组 27
45.7
16.1
方差齐性检验
F
S2 1(较大）
S2 2(较小）
，v1
n1
1 ,v2
n2
1
17.12 F 16.12 1.128, F(v23,v26) 2.28
……
1.14 ……
2.65(P<0.05) 2.86(P<0.05)
3.90(P<0.01) 2.06(P>0.05)
配对资料的t检验中的描述性分析
Pair 1
Pair 2
Pair 3
Pair 4
Pair 5
Pair 6
Pair 7
Paired Samples Statistics
总分 0 总分 1 总分 0 总分 2 总分 0 总分 3 总分 0 总分 4 总分 0 总分 5 总分 0 总分 6 总分 0 总分 7
u x1 x2 s12 s22 n1 n2
表4. 两组红细胞均数
甲组
分组
N 150
x
4.65×1012/L
S
0.548×1012/L
乙组 100
4.18×1012/L 0.601×1012/L
经u检验，u=6.27,P<0.01,差异有显著性，可以认为 甲、乙两组红细胞均数差异有统计学意义。
-7.32694
-4.21595
配对资料的t检验
d t , v 对子数－1
Sd
小白鼠 对子号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 合计
表5 . 三棱莪术液抑瘤试验的效果
注射 药液组
对照组
差值 d
3.0
3.6
0.6
2.3
4.5
2.2
2.4
4.2
1.8
1.1
4.4
3.3
4.0
3.7
-0.3
-2.16929
1.58080
RE
11.498
.001 -2.658
1075
.008
-11.14994 -1.67984
-2.582
782.991 .010
-11.29264 -1.53714
MH
4.915
.027 -7.418
1075
.000
-7.29806
-4.24483
-7.283
812.239 .000
SPSS计量资料数据准备
分组 指标1 试验组
对照组
Group Statistics
N
Mean
7 247.0000
5 341.8000
Std. Deviation
96.73848 57.80744
Std. Error Mean 36.56371 25.85227
Levene'
t-test
s Test
Sig.
Mean
df (2-tailed) Difference
1067
.000
1.54
95% Confidence Interval of the
Difference
Lower Upper
1.46
1.63
One-Sample Statistics
Std. Std. Error
N
Mean Deviation
配对资料的t检验中的相关分析
Paired Samples Correlations
Pair 1 Pair 2 Pair 3 Pair 4 Pair 5 Pair 6 Pair 7
总分0 & 总分1 总分0 & 总分2 总分0 & 总分3 总分0 & 总分4 总分0 & 总分5 总分0 & 总分6 总分0 & 总分7
Mean
Difference
t
df (2-tailed) Difference Lower Upper
PF
35.666 1076
.000 16.7409 15.8200 17.6619
RP
3.319 1076
.001
3.7697 1.5409 5.9986
BP
20.188 1076
.000 12.3640 11.1622 13.5657
V MS
F
P
总
16289.89
68 2603.96
15.51
0.0000
组间
5207.93
2 167.91
组内
11081.96 66
两小样本（n<30）均数的比较
t
x1 x2 S x1 x2
, v n1 n2 2
两样本均数差数的标准误
s x1x2
(n1 1)s12 (n2 1)s22 n1 n2 2
Std. Deviation
4.66662 4.57629 4.66015 4.48406 4.66015 4.35260 4.62782 4.11974 4.65946 4.02821 4.64990 3.97778 4.56331 3.86221
Std. Error Mean .32357 .31731 .32158 .30943 .32158 .30036 .32088 .28565 .32386 .27998 .32636 .27919 .32028 .27107
for
for
Equali
Equalit
ty of
y of
Means
Varianc
es
Sig. t
df
F
Sig. (2tailed)
Mean Differen ce
Std. Error Differen ce
95% Confiden ce Interval of the Differenc e
Lower
3.7
5.6
1.9
2.7
7.0
4.3
1.9
4.1
2.2
2.6
5.0
2.4
1.3
4.5
3.2
——
——
21.6
d2 0.36 4.84 3.24 10.89 0.09 3.61 18.49 4.84 5.76 10.24 62.36
经配对t检验， t=5.17,P<0.01,差异有显著 性，可以认为注射三棱莪术 液有一定的抑瘤作用。
GH -15.984 1076
.000 -10.2386 -11.4955 -8.9818
VT -18.374 1076 Nhomakorabea.000
-8.1894 -9.0640 -7.3148
SF
11.590 1076
.000
5.2633 4.3722 6.1544
RE
1.103 1076
.270
1.3021 -1.0138 3.6179
Mean 16.6971 13.6538 16.7143 11.6714 16.7143
9.7286 16.7837
7.9087 16.7343
6.3430 16.8522
4.7488 16.9113
3.7389
N 208 208 210 210 210 210 208 208 207 207 203 203 203 203
.27797 8.3270 9.4230
4.33618
.30139 9.7971 10.9855
4.76415
.33438 11.4441 12.7628
839.025 .616
-3.28156
1.94600
VT
1.136
.287 -2.754
1075
.006
-4.01371
-.67393
-2.738
846.191 .006
-4.02424
-.66340
SF
5.311
.021 -.314
1075
.753
-2.13103
1.54253
-.308
807.166 .758