等级资料常用检验方法

有效 35 24
显然，两组反映的信息是不同的，但由于两组的结构百分比无变化 （仅仅是位置不同），不改变检验结果。（χ2=5.224，P>0.05）
等级资料正确的统计分析方法：

非参数统计的秩和检验 Kendall 、spearman等级相关 CMH卡方检验 Ridit分析 线性趋势卡方检验 有序变量的Logistic回归分析
3、结果
Ranks GROUP RESULT 1 2 3 T o ta l N 18 24 22 64 M ean Rank 4 0 .9 2 3 0 .8 8 2 7 .3 9
H =6.528，P =0.038
T e s t S ta tis tic s RESULT C h i-S q u a re df A s ym p . S ig . 6 .5 2 8 2 .0 3 8
同样方法，对表2数据进行秩和检验，结果如下：
GROUP RESULT 1 2 T o ta l
N 60 58 118
M ean Rank 6 1 .5 7 5 7 .3 6
Sum of Ranks 3 6 9 4 .0 0 3 3 2 7 .0 0
μ =0.731，P>0.05
结论：两组疗效差异没有统计学意义。
病情 1 .0 0 0 . 240 .2 7 5 .0 0 0 240 1 .0 0 0 . 240 .3 2 0 .0 0 0 240
疗效 .2 7 5 .0 0 0 240 1 .0 0 0 . 240 .3 2 0 .0 0 0 240 1 .0 0 0 . 240
一、非参秩和检验
由于非参数检验法不考虑数据的分 布规律，检验不涉及总体参数，检验统 计量多是人们在总结经验的基础上创造 出来的，所以这类检验方法的特点是针 对性强。但是不同设计、不同目的所用 的非参数检验法是不同的。
单向有序行列表
在表的两个方向上的分类中，一
个方向（横向）无顺序和等级概念，
另一个方向（纵向）是有顺序的分类，
T e s t S ta tis tic s RESULT M a n n -W h itn e y U W ilc o x o n W Z A s ym p . S ig . (2 -ta ile d ) 1 6 1 6 .0 0 0 3 3 2 7 .0 0 0 -.7 3 1 .4 6 5
b. 两 组 配 对 样 本 等 级 资 料 比 较 的 Wilcoxon秩和检验
？
等级资料的分析方法是否和 一般计数资料的检验方法相同呢？
等级资料的分析应该选用什么方法？
实例1 考察硝苯地平治疗老年性支气管炎的疗效，治疗组 60人，用硝苯地平治疗，对照组58人，常规治疗，两组患
者的性别、年龄、病程无显著性差异，治疗结果见表1。
表 1 治疗组与对照组疗效比较 组别 治疗组 对照组 例数 无效 60 58 6 14 例 数 显效 35 24 无效 1 0 .0 0 2 4 .1 4 百 分 比 （ %） 有效 3 1 .6 7 3 4 .4 8 显效 5 8 .3 3 4 1 .3 8
SPSS窗口操作过程：


Analyze —— Nonparametric Tests —— 2 independent Samples —— Test variable List ：result —— Grouping variable ：group —— Define groups：group1：1；group2：2 ，—— Test Type ：Mann-Whitney —— OK
等级资料常用 检验方法
临床流行病学应用研究室 周罗晶
等级资料定义：
在医学资料中，特别是临床医学资料中，常 常遇到一些定性指标，如临床疗效的评价、疾病 的临床分期、症状严重程度的临床分级、中医诊 断的一些临床症状等，对这些指标常采用分成若 干等级然后分类计数的办法来解决它的量化问题， 这样的资料我们在统计学上称为有序变量 （ordered variable）或半定量资料，也称为等 级资料（ranked data）。
结论：
两组疗效的构成百分比差异无统
计学意义。
两组的疗效无差别。 （×）
注意：
一般的 χ2 检验不适用于有序
分类资料——―等级”、“程度”、
“优劣”的比较分析。因为检验只
利用了两组构成比提供的信息，损
失了有序指标包含的“等级”信息。
例如，假定两组的显效例数和有效例数互换，见表2。
表 2 治疗组与对照组疗效比较 组别 治疗组 对照组 例数 无效 60 58 6 14 例 数 显效 19 20 无效 1 0 .0 0 2 4 .1 4 百 分 比 （ %） 有效 5 8 .3 3 4 1 .3 8 显效 3 1 .6 7 3 4 .4 8
分析结果：
R anks Sum of GROUP N M ean Rank Ranks RESULT 1 2 T o ta l 60 58 118 6 5 .6 3 5 3 .1 6 3 9 3 8 .0 0 3 0 8 3 .0 0
μ =-2.169，P<0.05
结论：两组疗效差异有统计学意义，且治疗 组效果好于对照组。
有效 19 20
1、建立数据库
在变量窗口“variable view‖中设定变量
在数据窗口“data view‖中录入数据
使用“Weight Cases‖过程权重记录
SPSS软件默认一行就是一条记录，而我们
是以频数格式录入数据，即相同的观测值只录
入一次，另加一个频数变量（count）用于记录 该数值共出现的次数。因此我们使用此过程:
表4检验结果：
C o r r e la tio n C o e ffic ie n t S ig . (2 -ta ile d ) N C o r r e la tio n C o e ffic ie n t S ig . (2 -ta ile d ) N C o r r e la tio n C o e ffic ie n t S ig . (2 -ta ile d ) N C o r r e la tio n C o e ffic ie n t S ig . (2 -ta ile d ) N
疗效 恶化 无效 有效
分别对上面两个表格数据进行 χ2 检验和多
组等级资料比较的Kruskal-Wallis秩和检验。
对于表4： χ2=40.000，P=0.000
两种检验都 无法表达表4 和表5的差别， 直观地看， 表4的资料显 示病情越轻 者疗效越好， 表5却未显示 这种趋势来。
H=24.896 ，P=0.000
结论：按α=0.05的检验水平，三组间差异有统计学意义。
注意：
计算结果中显示的χ2值并不是χ2检 验，只是Kruskal-Wall分布 的近似值来确定概率，它的自由度υ = 组数-1。
双向有序资料行列表——Kendall等级相
关法和Spearman等级相关分析法
表 3 根端形态 A 型 B 型 C 型 合计 牙数 18 24 22 64 不同根端形态分型的疗效比较 成功 3 10 10 23 进步 9 10 11 30 失败 6 4 1 11
SPSS软件操作步骤：
1、建立数据库 1.1定义变量 group: 1 A型 2 B型 3 C型 result: 1成功 2进步 3失败 count: 例数 1.2录入数据 1.3权重频数
Spearman等级相关公式：
6 d
2
rs = 1-
n：总例数 d：每一对值的等级差
n ( n 1)
Spearman等级相关意义：两个变量之 间的等级相关性。 （只适用于分析两个变量关系）
SPSS操作演示：
1.建立数据库 2.录入数据 3.权重频数 4.界面操作（以表4为例）： Analyze —— Correlate —— Bivariate ——Row(s)：疗效 —— Column(s) ：病 情 —— Statistics —— Kendall’s tau-b ， Spearman—— OK
c. 多组等级资料比较的Kruskal-Wallis秩 和检验
该方法对K (K>2)组独立样本进行K个 总体分布函数相同假设的检验，是在 Wilcoxon秩和检验基础上扩展的方法，称 为K-W检验。
例2 对54例牙病患者的64颗患牙的根端形态不同分 为3种，X线片显示喇叭口状为A型，管壁平行状为B 型，管壁由聚状为C型 比较不同根端形态患牙的疗效有否差别。
例3 某病病情与疗效的关系
表 4 某 病 病 情 与 疗 效 的 关 系 （ 1） 病 极重 30 20 10 重 20 30 10 情 中 20 10 30 轻 10 20 30
疗效 恶化 无效 有效
两表的区别仅在于病情“极重”组和 “中”组的数据进行了互换。
表 5 某 病 病 情 与 疗 效 的 关 系 （ 2） 病 极重 20 10 30 重 20 30 10 情 中 30 20 10 轻 10 20 30
T e s t S ta tis tic s RESULT M a n n -W h itn e y U W ilc o x o n W Z A s ym p . S ig . (2 -ta ile d ) 1 3 7 2 .0 0 0 3 0 8 3 .0 0 0 -2 .1 6 9 .0 3 0
2、分析：
Analyze —— Nonparametric Tests —— K independent Samples ——
Test variable List ：result —— Grouping variable ：group —— Define range：minimum：1；maximum：3—— Continue —— Test Type ：Kruskal-Wallis H—— OK