图像处理基础知识
数字媒体类_图像处理基础知识
数字媒体类_图像处理基础知识1 . 矢量文件中的图形元素称为（） [单选题] *A. 对象(正确答案)B. 元素C. 点D. 像素2 . LAB模式中“L通道”表示（） [单选题] *A. 色相B. 亮度(正确答案)C. 灰度D. 饱和度3 . 移动工具的快捷键是（） [单选题] *A. AB. TC. MD. V(正确答案)4 . 若选择了前面的一个历史记录，在下列（）选项被选中的时候，这个历史记录后面的历史记录不受影响。
（） [单选题] *A. 自动创建的第一个快照B. 允许线性历史记录C. 允许非线性历史记录(正确答案)D. 允许两次线性插值运算5 . 快照是（） [单选题] *A. 一个存储的图案B. 一个存储的直方图C. 一个存储的选区D. 一个存储的历史记录(正确答案)6 . Photoshop 安装完成后，会弹出让你填Adobe ID的对话框，应选择（） [单选题] *A. 退出B. 重新启动C. 跳过此步骤(正确答案)D. 注册7 . 默认的暂存盘排列是（） [单选题] *A. 没有暂存磁盘B. 暂存磁盘创建在启动磁盘上(正确答案)C. 暂存磁盘创建在任何第二个磁盘上D. photoshop可创建任意多的暂存磁盘8 . 在制作网页时，如果是连续调的图象，应存储为（） [单选题] *A. GIFB. EPSC. JPEG(正确答案)D. TIFF9 . 矢量图形又被称为（） [单选题] *A. 基本图形B. 形状C. 对象D. 向量图形(正确答案)10 . Photoshop的功能强大，它的（）能力可以快速修复照片。
（） [单选题] *A. UI设计B. 网页制作C. 数码摄影后期处理(正确答案)D. 三维模型材质制作与处理11 . HSB模式中字母“H”的含义是（） [单选题] *A. 色相(正确答案)B. 饱和度C. 亮度D. 灰度12 . 下列不支持剪贴路径的格式是（） [单选题] *A. EPSB. GIF(正确答案)C. DCS1.0D. DCS2.013 . 下面（）色域最大。
图像操作入门知识点总结
图像操作入门知识点总结一、图像的基本概念图像是一种用来表示可视信息的二维空间数据，它通常以像素的形式存在。
每个像素代表图像中的一个点，可以包含颜色信息或灰度信息。
常见的图像格式包括JPEG、PNG、BMP 等。
图像的大小可以通过像素的数量来表示，如800x600表示图像的宽度为800像素，高度为600像素。
二、图像的读取和存储在进行图像操作时，首先需要将图像从文件中读取到内存中进行处理。
常见的图像处理库如OpenCV、Pillow、matplotlib等都提供了读取和存储图像的函数。
图像的读取和存储操作可以通过这些库的函数来实现。
三、图像的显示图像的显示是图像操作中的重要部分，它可以帮助人们查看和编辑图像。
常见的图像显示工具包括matplotlib、PIL等。
这些工具可以通过简单的代码来显示图像，同时还可以进行缩放、平移、旋转等操作。
四、图像的编辑图像编辑是图像操作的核心内容，它可以帮助人们对图像进行各种修改和处理。
常见的图像编辑操作包括调整亮度、对比度、色彩平衡、滤镜、边缘检测等。
这些操作可以通过一些基本的图像处理算法来实现。
五、图像的处理图像处理是图像操作的另一个重要部分，它可以帮助人们对图像进行复杂的操作和分析。
常见的图像处理操作包括图像变换、变形、分割、合成、增强等。
这些操作可以通过一些高级的图像处理算法和技术来实现。
六、图像的美化图像美化是图像操作的一个重要应用，它可以帮助人们对图像进行艺术化处理和修饰。
常见的图像美化操作包括修复图像、去噪、修补、修剪、添加特效等。
这些操作可以通过一些专门的图像美化工具或者算法来实现。
七、图像的分析图像分析是图像操作的另一个重要应用，它可以帮助人们对图像进行特征提取、目标检测、图像识别等操作。
常见的图像分析操作包括特征提取、目标检测、图像匹配、物体识别等。
这些操作可以通过一些专门的图像分析算法和技术来实现。
八、图像的应用图像操作在很多领域都有广泛的应用，包括计算机视觉、图像处理、数字图书馆、虚拟现实、增强现实、医学影像等。
图象处理-机器视觉-基础知识
1 .什么是机器视觉技术试论述其基本概念和目的。
答：机器视觉技术是是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。
机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制。
机器视觉技术最大的特点是速度快、信息量大、功能多。
机器视觉是用机器代替人眼来完成观测和判断，常用于大批量生产过程汇总的产品质量检测，不适合人的危险环境和人眼视觉难以满足的场合。
机器视觉可以大大提高检测精度和速度，从而提高生产效率，并且可以避免人眼视觉检测所带来的偏差和误差。
2 .机器视觉系统一般由哪几部分组成试详细论述之。
答：机器视觉系统主要包括三大部分：图像获取、图像处理和识别、输出显示或控制。
图像获取：是将被检测物体的可视化图像和内在特征转换成能被计算机处理的一系列数据。
该部分主要包括，照明系统、图像聚焦光学系统、图像敏感元件（主要是CCD和CMOS）采集物体影像。
图像处理和识别：视觉信息的处理主要包括滤波去噪、图像增强、平滑、边缘锐化、分割、图像识别与理解等内容。
经过图像处理后，图像的质量得到提高，既改善了图像的视觉效果又便于计算机对图像进行分析、处理和识别。
输出显示和控制：主要是将分析结果输出到显示器或控制机构等输出设备。
3 .试论述机器视觉技术的现状和发展前景。
答：。
机器视觉技术的现状：机器视觉是近20〜30年出现的新技术，由于其固有的柔性好、非接触、快速等特点，在各个领域得到很广泛的应用，如航空航天、工业、军事、民用等等领域。
发展前景：随着光学传感器、信息技术、信号处理、人工智能、模式识别研究的不断深入和计算机性价比的不断提高，机器视觉技术越来越成熟，特别是市面上已经有针对机器视觉系统开发的企业提供配套的软硬件服务，相信越来越多的客户会选择机器视觉系统代替人力进行工作，既便于管理又节省了成本。
价格持续下降、功能逐渐增多、成品小型化、集成产品增多。
计算机视觉基础知识图像处理和目标检测
计算机视觉基础知识图像处理和目标检测计算机视觉是指让计算机具备“看”的能力，通过对图像或视频进行识别、分析和理解，实现智能化的图像处理。
图像处理是计算机视觉的重要组成部分，它涉及到对图像的预处理、增强、分割、特征提取等操作。
而目标检测则是在图像或视频中，对特定目标进行自动化的识别和定位，是计算机视觉中的一个关键任务。
一、图像处理图像处理是指对图像进行一系列运算、滤波、变换等操作，以实现图像的增强、修复、分割等效果。
图像处理的基础是数字图像的表示和存储方式，常用的图像表示方法有灰度图像、彩色图像等。
1. 图像预处理图像预处理通常是指在图像分析前对图像进行一系列操作，以减少噪声、增强图像特征，提高图像质量。
常用的图像预处理方法包括图像去噪、图像平滑、边缘检测等。
2. 图像增强图像增强是指通过一系列操作使图像在视觉上更加清晰、鲜艳，以增强图像的可视化效果。
图像增强常用的方法有点运算、直方图均衡化、滤波器的设计等。
3. 图像分割图像分割是指将图像划分为不同的区域，以实现对图像的目标提取。
图像分割常用的方法有阈值分割、边缘分割、区域分割等。
4. 特征提取在图像处理中，特征提取是指从图像中提取出具有代表性的特征，以实现对图像的理解和识别。
常用的特征提取方法有边缘检测、角点检测、纹理特征提取等。
二、目标检测目标检测是计算机视觉中的一个重要任务，它通过对图像或视频的分析，自动地识别和定位其中的目标物体。
目标检测是计算机视觉应用广泛的领域之一，常用于自动驾驶、安防监控、人脸识别等方面。
1. 目标定位目标定位是目标检测的第一步，它主要是确定目标物体在图像或视频中的位置和大小。
常用的目标定位方法有滑动窗口检测、边界回归、锚框方法等。
2. 特征提取在目标检测中，特征提取是非常关键的一步，它通过对图像或目标的特征进行提取，以实现对目标的识别和分类。
常用的特征提取方法有卷积神经网络（CNN）、HOG特征等。
3. 目标识别目标识别是指在目标检测中，根据提取到的特征，对目标进行分类和识别。
图像处理与计算机视觉的基础知识
图像处理与计算机视觉的基础知识随着计算机技术的飞速发展，图像处理和计算机视觉技术日益成为人们关注的焦点。
图像处理是指对图像进行数字化处理，改变图像的特性或增强图像的质量。
而计算机视觉是通过计算机对图像和视频进行分析和理解，模仿人类的视觉系统来实现某种目标。
图像处理与计算机视觉的基础知识包括图像采集、图像预处理、图像增强、图像压缩、图像分割、特征提取、目标检测和分类等内容。
首先，图像采集是图像处理与计算机视觉的起点。
图像可以通过光电传感器、摄像头或扫描仪等设备采集。
其中，光电传感器是一种将物理量转化为电信号的装置，常见的光电传感器有CCD和CMOS。
摄像头的原理与光电传感器相似。
扫描仪可以将纸质图像转换为数字图像。
其次，图像预处理是为了减少噪声、增加对比度等目的对图像进行预处理的过程。
主要包括去噪、增加对比度、图像平滑等操作。
去噪可以通过滤波操作实现，常见的滤波方法有均值滤波、中值滤波和高斯滤波等。
增加对比度可以通过直方图均衡化等方法实现。
图像平滑可以通过平滑滤波器实现，减少图像中的噪声。
然后，图像增强是为了改善图像质量，使图像更加清晰、鲜艳等。
常见的图像增强方法包括直方图均衡化、直方图匹配、对比度拉伸等。
直方图均衡化是一种调整图像灰度级分布的方法，可以增强图像的对比度。
直方图匹配是通过将目标图像的直方图与参考图像的直方图进行匹配，从而改变图像的特性。
对比度拉伸是根据图像的像素值范围进行非线性拉伸，使得图像的对比度更加明显。
随后，图像压缩是为了减少图像数据量，提高图像存储和传输的效率。
常见的图像压缩算法有无损压缩和有损压缩。
无损压缩算法能保证压缩后的图像与原始图像完全一致，常见的无损压缩算法有LZW算法、RLE算法等。
而有损压缩算法则会在压缩过程中丢失一定的信息，常见的有损压缩算法有JPEG算法和HEVC算法等。
接着，图像分割是将图像划分成若干区域的过程。
图像分割可用于物体检测、图像分析和目标跟踪等应用中。
数字图像及处理的基础知识
数字图像1 数字图像，又称数码图像或数位图像，是二维图像用有限数字数值像素的表示。
2 图像种类：二值图像(Binary Image): 图像中每个像素的亮度值(Intensity)仅可以取自0到1的图像。
灰度图像(Gray Scale Image)，也称为灰阶图像: 图像中每个像素可以由0(黑)到255(白)的亮度值表示。
0-255之间表示不同的灰度级。
彩色图像(Color Image)：每幅彩色图像是由三幅不同颜色的灰度图像组合而成，一个为红色，一个为绿色，另一个为蓝色。
伪彩色图像（false-color）multi-spectral thematic 立体图像(Stereo Image)：立体图像是一物体由不同角度拍摄的一对图像，通常情况下我们可以用立体像计算出图像的深度信息。
三维图像(3D Image):三维图像是由一组堆栈的二位图像组成。
每一幅图像表示该物体的一个横截面。
数字图像也用于表示在一个三维空间分布点的数据，例如计算机断层扫描（:en:tomographic，CT）设备生成的图像，在这种情况下，每个数据都称作一个体素。
3 图像显示目前比较流行的图像格式包括光栅图像格式BMP、GIF、JPEG、PNG等，以及矢量图像格式WMF、SVG等。
大多数浏览器都支持GIF、JPG以及PNG图像的直接显示。
SVG格式作为W3C的标准格式在网络上的应用越来越广。
4 图像校准：数字图像与看到的现象之间关系的知识，也就是几何和光度学或者传感器校准。
图像的基本属性亮度：也称为灰度，它是颜色的明暗变化，常用0 ％～100 ％( 由黑到白) 表示。
对比度：是画面黑与白的比值，也就是从黑到白的渐变层次。
比值越大，从黑到白的渐变层次就越多，从而色彩表现越丰富。
直方图：表示图像中具有每种灰度级的象素的个数，反映图像中每种灰度出现的频率。
图像在计算机中的存储形式，就像是有很多点组成一个矩阵，这些点按照行列整齐排列，每个点上的值就是图像的灰度值，直方图就是每种灰度在这个点矩阵中出现的次数。
数字图像处理基础知识课件
概率(频率)
0.3 0.25
0.2 0.17 0.20
0.15
0.1
0.100.070.04
0 0 1 2 3 4 5 06.02 7 值
灰度
29
2.3.3 直方图
• 图像直方图的定义(1)
一个灰度级别在范围[0 ，L-1]的数字图像 的直方图是一个离散函数
p(rk)= nk/n n 是图像的像素总数 nk是图像中第k个灰度级的像素总数 rk是第k个灰度级，k = 0,1,2,…,L-1
• 定义：输出图像的像素JP (I，J)的值和位于(I，J)
附近的邻域里的像素点的特征有关，即：
JP (I，J) =QN (N(IP(I，J))
输入图像IP
输出图像JP
IP(I,J)
邻域处理
N (IP(I,J) (IP(I,J)的邻域)
JP(I,J)
邻域处理
23
2.3.2 图像处理的算法形式
模板运算
p(rk)
总体偏暗的图像 的直方图
rk3
2.3.3 直方图
p(rk)
总体偏亮的图像 的直方图
6k
2.3.3 直方图
对比度较低的图像
p(rk)
的直方图
7k
2.3.3 直方图
p(rk)
对比度较高的图像 的直方图
rk 38
2.3.3 直方图
(3)直方图可叠加性
若一幅图像分为四个区，则每个区都可分别 作直方图，而原图像的总直方图为各区直方图 之和。各区的形状、大小都可随意选择。
7
2.3 数字图像处理基础 2.3.1 图像运算
1.算术运算 1)加法 • 运算的定义
C(x,y) = A(x,y) + B(x,y)
数字媒体类_图像处理基础知识
1 . 矢量文件中的图形元素称为A. 对象B. 元素C. 点D. 像素答案：A2 . LAB模式中“L通道”表示A. 色相B. 亮度C. 灰度D. 饱和度答案：B3 . 移动工具的快捷键是A. AB. TC. MD. V答案：D4 . 若选择了前面的一个历史记录，在下列（）选项被选中的时候，这个历史记录后面的历史记录不受影响。
A. 自动创建的第一个快照B. 允许线性历史记录C. 允许非线性历史记录D. 允许两次线性插值运算答案：C5 . 快照是A. 一个存储的图案B. 一个存储的直方图C. 一个存储的选区D. 一个存储的历史记录答案：D6 . Photoshop 安装完成后，会弹出让你填Adobe ID的对话框，应选择A. 退出B. 重新启动C. 跳过此步骤D. 注册答案：C7 . 默认的暂存盘排列是A. 没有暂存磁盘B. 暂存磁盘创建在启动磁盘上C. 暂存磁盘创建在任何第二个磁盘上D. photoshop可创建任意多的暂存磁盘答案：B8 . 在制作网页时，如果是连续调的图象，应存储为A. GIFB. EPSC. JPEGD. TIFF答案：C9 . 矢量图形又被称为A. 基本图形B. 形状C. 对象D. 向量图形答案：D10 . Photoshop的功能强大，它的（）能力可以快速修复照片。
A. UI设计B. 网页制作C. 数码摄影后期处理D. 三维模型材质制作与处理答案：C11 . HSB模式中字母“H”的含义是A. 色相B. 饱和度C. 亮度D. 灰度答案：A12 . 下列不支持剪贴路径的格式是A. EPSB. GIFC. DCS1.0D. DCS2.0答案：B13 . 下面（）色域最大。
A. HSB模式B. RGB模式C. CMYK模式D. Lab模式答案：D14 . 参考线颜色默认情况下是（）色。
A. 红B. 蓝绿C. 黄D. 紫答案：B15 . 能以100％的比例显示图象的操作是A. 在图象上按住Alt键的同时单击鼠标B. 选择View－>Fit On Screen（满画布显示）命令C. 双击Hand Tool （抓手工具）D. 双击Zoom Tool（缩放工具）答案：D16 . 下列支持CMYK模式的格式是A. GIFB. PCXC. PNGD. TIFF答案：D17 . 浮动调板也可以称为（），用来安放制作需要的各种常用的调板。
遥感数字图像处理基础 知识点
第一章数字图像处理根底1数字图像处理：将图像转换成一个数字矩阵存放在图像存储器中，然后利用计算机对图像信息进行数字运算和处理，以提高图像质量或者提取所需要的信息2数字图像获取：把客观场景发射或者发射的电磁波信息首先利用光学成像系统生成一副模拟图像，然后通过模数转换将模拟图像转换为计算机可以存储的离散化数字图像。
3采样：即图像空间坐标或位置的离散化，也就是把模拟图像划分为假设干图像元素，兵赋予它们唯一的地址。
；离散化的小区域就是数字图像的根本单元，称为像元也称像素。
量化：即电磁辐射能量的离散化，也就是把像元内的连续辐射亮度中离散的数字值来表示，这些离散的数字值也称灰度值，，因为它们代表了图像上不同的亮暗水平。
4遥感数字图像获取特征参数质量特征：⑴空间分辨率：数字图像上能被详细区分的最小单元的尺寸或大小⑵辐射分辨率传感器探测原件在接受光谱信号时，所能分辨的最小辐射度差信息量特征：⑴光谱分辨率：传感器探测元件在接收目标地物辐射能量时所用的波段数目⑵时间分辨率：对同一区域进行重复观测的最小时间间隔。
5模拟图像：在图像处理中通过某种物理量的强弱变化来记录图像亮度信息的图像6数字图像：把连续的模拟图像离散化成规那么网格并用计算机以数字的模式记录图像上各网格点亮度信息的图像7数字图像特性：①空间分布特性：1空间位置：数字图像以二维矩阵的结构的数据来描述物体，矩阵按照行列的顺序定位数据，所以物体的位置也是用行列号表示。
2形状：点状线状和面状3大小：线状物体的长度或面状物体的面积，表现为像元的集聚数量4空间关系：包含，相邻，相离三种拓扑关系②数值统计特性：对图像的灰度分布进行统计分析。
图像的灰度直方图：用来描述一幅数字图像的灰度分布，横坐标为灰度级，纵坐标为灰度级在图中出现8直方图的用途：1图像获取质量评价2边界阙值的选择3噪声类型的判断9遥感数字图像的输出特征参数：1输出分辨率：屏幕分辨率和打印的分辨率2灰度分辨率：指输出设备能区分的最小灰度差3颜色空间模型：RGB 模型CMYK模型HSI颜色模型10数字图像种类：1.黑白图像：二值数字图像，0表示黑色1表示白色；2.灰度图像：单波段图像每个像元的灰度值的取值范围由灰度量决定;3.伪彩色图像：把单波段图像的各灰度值按照一定规那么映射到颜色空间中某一对应颜色;4.彩色图像：由红绿蓝3个颜色通道的数字层组成的图像第二章数字图像存储1比特序：一个字节中8个比特的存储顺序称为比特序。
中职高一ps考试知识点
中职高一ps考试知识点Photoshop（简称PS）是一种功能强大的图像处理软件，广泛应用于设计、摄影等领域。
对于中职高一的学生来说，了解和掌握一些PS考试的知识点可以为未来的学习和职业规划提供帮助。
下面将介绍一些中职高一PS考试的知识点。
1. 图像编辑基础知识在PS中，学生需要了解图像的基本概念，如像素、分辨率、色彩模式等。
此外，还需要掌握图像的基本编辑技巧，包括裁剪、旋转、调整亮度和对比度等。
2. 图层操作图层是PS中一个非常重要的概念，学生需要了解如何创建、调整和删除图层。
此外，还需要掌握图层的融合模式和不透明度的调整方法，以及如何在不同图层之间添加特效和效果。
3. 选择工具选择工具是PS中常用的工具之一，学生需要熟练掌握矩形选择工具、椭圆选择工具和套索工具等各种选择工具的使用方法，以及如何使用选择工具进行裁剪、复制和粘贴等操作。
4. 文字处理在设计中，文字是不可或缺的元素之一，学生需要了解如何添加、编辑和格式化文字。
此外，还需要了解如何使用文字工具创建艺术字、路径文字和排版效果等。
5. 滤镜效果PS中的滤镜可以为图像添加各种特殊效果，如模糊、锐化、变形等。
学生需要了解各种滤镜的使用方法，以及如何调整滤镜的参数来达到理想的效果。
6. 图像调整在设计过程中，经常需要对图像进行调整来增强细节或改变色彩效果。
学生需要了解色阶、曲线、色彩平衡等图像调整工具的使用方法，以及如何使用这些工具来调整图像的亮度、对比度和色彩等参数。
7. 合成与修饰很多设计作品都需要进行图像的合成和修饰，学生需要了解如何使用图层蒙版、修补工具、渐变工具等进行图像的合成和修饰，以及如何使用修饰工具进行磨皮、修复照片缺陷等操作。
总结：中职高一PS考试的知识点包括图像编辑基础知识、图层操作、选择工具、文字处理、滤镜效果、图像调整以及合成与修饰等。
通过了解和掌握这些知识点，学生可以提高PS软件的应用能力，并在未来的学习和职业生涯中得到更多的发展机会。
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5、图像的质量
模 糊
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5、图像的质量
对比度 是指一幅图像中灰 度反差的大小
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对比度 = 最大亮度/最小亮 度
5、图像的质量
颜色饱和度
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3、图像的像素
冲印照片数据对照表
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根据150PPI计算的数码相机可冲洗最大照片的数据对照表（英寸） 500万像素 有效4915200，像素2560X1920。可冲洗照片尺寸17X13 400万像素 有效3871488，像素2272X1704。可冲洗照片尺寸15X11 300万像素 有效3145728，像素2048X1536。可冲洗照片尺寸14X10 200万像素 有效1920000，像素1600X1200。可冲洗照片尺寸11X8 130万像素 有效1228800，像素1280X960。 可冲洗照片尺寸9X6
2．颜色的三要素
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饱和度：饱和度亦即彩度，是颜色鲜艳程度的指标。当饱和度为 零时，只有从白到黑的明亮度差别。 色度：色度亦即色相，汇聚了不同的颜色，可根据光波的长短来 区别，其表达方式为：由红开始，转向蓝，再到绿，然后返回原 来的红色。 明亮度：明亮度亦即亮度，是光作用于人眼时所引起的明亮程度 的感觉，它与被观察物体的发光强度有关。
3、图像的像素
图像的像素
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y
图像是像素 的二维排列
x 数字图像由二维的元素组成，每一个元素具有一个特
定的位置（x,y）和幅值f(x,y)，这些元素就称为像素。
图像像素基本属性
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像素深度
在计算机的世界里，所有的位图均是由许多的像素 所构成。这些像素以矩阵的方式排列，矩阵中的每 一个元素都对应图像中的一个像素，存储这个像素 的颜色信息。 像素深度是指存储每个像素所用的位数。像素深度 决定彩色图像的每个像素可能有的颜色数，或者确 定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数。
80万像素 有效786432， 像素1024X768。 可冲洗照片尺寸7X5
50万像素 有效480000， 像素800X600。 可冲洗照片尺寸5X4 30万像素 有效307200， 像素640X480。 可冲洗照片尺寸4X3
4 、图像的数字化
• 图像的量化与数字图像的质量
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DPI和PPI
ppi :图像的采样率 (在图像中，每英寸所包含的像素数目) dpi : 打印分辨率 (每英寸所能打印的点数，即打印精度)
例如:希望打印照片的尺寸是4*3inch，而打印分辨率横向和竖向都 是300dpi，则需要照相机采集的像素数至少为 (300*4)*(300*3)=1080000像素，约一百万像素。采集的像素数过低 会降低图像的打印质量，过高也不能提升打印质量。
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1、位图和矢量图
矢量图：是用一系列计算指令来表示的图，因此矢量 图是用数学方法描述的图，本质上是很多个数学表 达式的编程语言表达。根据几何特性来绘制图形， 矢量可以是一个点或一条线，矢量图只能靠软件生 成 。与分辨率无关。
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1、位图和矢量图
3．颜色的三基色原理（加色系统和减色系统）
2.1.4 图像的颜色 证明白光是由不同颜色（这些颜色不能再进一步分解）的光线相混
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17世纪，牛顿通过用三棱镜研究对白光的折射发现，白光可被分解 成一系列从红到紫的连续光谱。
合而组成的。
一个物体反射的光若在所有的可见光波长范围内是平衡的，对观察 者来说显示白色。若一个物体对有限的可见光谱范围反射，则物体 呈现某种颜色。
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3、图像的像素
合理设定图片的分辨率
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分辨率指单位打印长度显示的像素数目，通常用像素/英寸表示。 高分辨率图像比相同尺寸低分辨率图像细腻清晰。 打印用图像分辨率：普通：200--300像素/英寸 ； PVC卡片：600像素/英寸 网络用图像分辨率：72像素/英寸
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5、图像的质量
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亮
度
5、图像的质量
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图像尺寸大小
5、图像的质量
图像保存大小直接决定图像质量
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拍摄照片的压缩率不同：最常用的文件格式为JPEG格 式，它使用了有损压缩方法。相机提供三种：正常：好： 极佳不同的图像质量级别。较高的压缩率只能得到较低 的图像质量。
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CIE模型
6、图像颜色
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蓝
(0,0,1)
青 白
洋红
黑
(1,0,0)
绿
(0,1,0)
红
黄
RGB模型
6、图像的颜色
最直接的方法是使用红，绿，蓝的亮度值，大小限定 到一定范围，如0到1或0到255。我们把这种约定称为 RGB格式。每个像素（任何可能要量化的颜色）都能用 三维空间中第一象限的一个点来表示，如上页图中的彩 色立方体所示。 在RGB彩色空间的原点上，任一基色均没有亮度， 即原点为黑色。三基色都达到最高亮度时则表现为白色。 亮度较低的等量的三种基色产生灰色的影调。所有这些 点均落在彩色立方体的对角线上，该对角线被称为灰色 线。彩色立方体中有三个角对应于三基色—红、绿和蓝 色。剩下的三个角对应于黄色，青色和洋红（品红）。
矢量图和位图区别 矢量图以几何图形居多，图形可以无限放大，不变色、 不模糊。常用于图案、标志、VI、文字等设计。常用软 件有：Coreldraw、Illustrator、Freehand、XARA等。 位图是象素集合，又称光栅图，一般用于照片品质的图 像处理，是由许多像小方块一样的像素组成的图形。由 像素的位置与颜色值表示，能表现出颜色阴影的变化。 简单说，位图就是以无数的色彩点组成的图案，当你无 限放大时你会看到一块一块的像素色块，效果会失真。 常用于图片处理、影视婚纱效果图等，象常用的照片， 扫描，数码照片等，常用的工具软件PHOTOSHOP， PAINTER等。
256灰度级
16灰度级
8灰度级
4灰度级
5、图像的质量
灰度层次
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• 灰度层次：表示灰度级的数量 图像数据的实际层次越多，视觉效果就越好。
256个层次的图像 64个层次的图像
16个层次的图像
5、图像的质量
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5、图像的质量
与清晰度相关的主要因素
保存文件时有图像选项: 品质有4个选项、12级，分别是 最佳12--10 高9--7 中6--4 低3-1
同样像素的照片，保存级别不同，图像质量相差较大。
6、图像颜色
1．颜色的形成
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人眼能够根据不同波长的光分辨颜色。太阳光所代表的 白色光，包含了可见光光谱范围内的所有颜色。
6、图像颜色
人类感光细胞的敏感曲线
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三种不同频率响应的锥细胞，各对红、绿、 蓝具有最强的响应，彩色的识别功能
100
光 吸 收 特 性 % 80 60 40 20 波长（nm) 400 450 500 550 600 650 700 蓝 绿 红
0
6、图像颜色
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减色系统（减色法）
是指按黄、品红、青三原色料(如颜料、油墨)减色混合原 理成色的方法。
6、图像的颜色
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RGB颜色模式：
–
是工业界的一种颜色标准，通过对红（R）、绿（G）、蓝（B） 三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的 颜色 是另一种专门针对印刷业设定的颜色标准，通过对青（C）、洋红 （M）、黄（Y）、黑（K）四个颜色变化以及它们相互之间的叠 加来得到各种颜色
0.47 0.5 0.56 0.59 0.62 0.76(m)
6、图像颜色
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1) RGB模型
杨―赫姆霍尔兹视觉三基色假说:
C=R+G+B 视网膜锥体细胞感红感绿感蓝色素，对光的响应峰 值分别在红、绿、蓝区，由此综合形成色觉信息。 CCD技术直接感知R,G,B三个分量 是图像成像、显示等设备的基础
CMYK颜色模式：
–
灰度颜色模式 位图颜色模式 索引颜色模式 Lab 颜色模式 HSB颜色模式
图2-4 RGB颜色模式
图2-5 CMYK颜色模式
6、图像的颜色
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6、图像的颜色
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RGB图像
R分量图像
G分量图像
B分量图像
6、图像的颜色
分辨率
分辨率是指每一英寸所包含的像素值，用dpi表示。 分辨率越高，图像越清晰。分辨率一般分为输入分 辨率、屏幕分辨率、图像分辨率和输出分辨率四种。
图像像素基本属性
数码照片分辨率，印刷冲印照片图片的分辨率，是 不同的概念。 数码照片的分辨率以像素为单位的，比如说数码照 片是3000X2000 像素，是指横有3000个像素，像 素是一没有尺寸大小数量单位而已。 冲印照片图片的分辨率dpi是个打印设置，也就是每 寸有多少个墨点。同样一张图，如果设置成较低的 dpi，图片就可以打印得比较大，但画质会低一些； 如果设置的较高，则打印出来会小一些，但画质高。 dpi可以任意修改的。