美国商业分析专业及就业前景介绍
业务分析学位毕业之后可以从事哪些行业-
业务分析学位毕业之后可以从事哪些行业?从财富100强公司到非营利组织和政府组织，大多数组织都严重依赖大数据。
即使是当今最小的企业也可以访问有关用户体验，网络流量或客户满意度等各种信息，并且从调整业务模式到调整营销策略，这些数据必须以多种方式利用。
所以说业务分析学位可从事的职业范围还是很广的，一起来了解一下吧。
为了应对未来，许多商学院正在开发新的商业分析硕士课程，旨在跟上不断变化的经济。
这些学位可以为毕业生打开大门，特别是考虑到大数据带来的新挑战所造成的人才缺口日益扩大。
根据营销周题为“未来营销组织”的报告，24%的营销人员将数据技能列为最大的感知技能差距。
但是，无论您是否最终从事商业分析，这些学位都可以为您提供公司中许多高级管理职位所需的技能和资历，例如基于事实的决策，定量分析或预测分析 - 技能我们知道对未来的许多工作至关重要。
事实上，到2020年，在当今经济中重要的35%的技能将会发生变化。
有些工作将完全消失，而新工作将会被创造出来，我们的工作方式将不尽相同。
事实上，根据世界经济论坛的一份报告，复杂的问题解决，批判性思维，判断和决策将成为我们需要的三大技能。
具有商业分析学位的毕业生的明显选择是担任数据科学家或管理分析师。
您通常会通过定量分析收集和解释大数据，以便预测，评估和通知许多业务领域的决策，包括人力资源，客户服务，营销，运营和财务。
根据美国劳工统计局的数据，2020年至2026年期间将创造115,200个新的管理分析师职位。
管理分析师预计到2026年的就业增长率为14%，并且2020年的工资中位数为82,450美元。
当然，您的技能组合将在许多其他专业中得到高度重视，而不仅仅是数据科学或管理分析。
毕竟，公司总是争先恐后地聘请具有数据素养技能的新员工，并且可以在市场研究，供应链管理，项目管理或咨询等领域找到有价值的职业机会。
根据美国劳工统计局的数据，这些工作通常伴随着高就业增长和薪酬。
例如，物流师，一项涉及分析和协调公司供应链从供应商到消费者的工作，2020年的工资中位数为74,590美元。
华威大学商业分析专业
华威大学的MSc Business Analytics专业有着以下优势：第一、学校好。
长年雄踞UK Top 10的牛校，中国国内有极佳的口碑与号召力。
Warwick Business School 更是英国顶级商学院的典范。
第二、专业设置好。
学R，Python，SAS，做Project，学习科学化的商业决策，无论是互联网，金融，营销，物流，都很好使。
第三、有厉害的Faculty。
项目的Director——Dr Arne Strauss是AACSB（全球权威商学院认证机构，主要关注商学院整体质量及MBA项目）的分析类课程咨询组成员。
第四、未来出路广阔。
这个专业未来出路广阔，而强大的分析逻辑和对Python、SAS等工具的熟练度会让你在Entry level的工作中如鱼得水。
得到老板赏识，走上人生巅峰，真是分分钟的事。
商业分析专业就业方向Business Analytics学生可优先考虑在互联网行业（BAT三巨、58、新浪等平台，甚至可以考虑有前景的初创项目），以及由消费升级催生的，依托互联网壮大的其他行业（如移动支付，O2O服务，各种生活类软件等）历练，找准长期的发展方向。
立思辰留学360介绍，未来或许还会有新的，融合型的商业领域出现，但是Business Analytics的方法论不会过时。
综合而言，就业方向还是比较多元且前景良好的。
华威大学商业分析专业申请要求1.学术要求学历要求：英国二等甲荣誉学位GPA:80%GRE/GMAT：不要求，但如果成绩达到700则有竞争力背景专业要求：包括经济学，商业学，工程学，心理学，地理学，社会学和政治在内的广泛学位，需要强大的计算能力和统计能力。
2.语言要求雅思总分7.0，单项：听力6.0，会话6.0，阅读6.0，写作6.03.工作经验：无工作经验要求。
商业分析就业方案
商业分析就业方案前言随着数据和信息技术的快速发展，商业分析作为数据分析的一个分支，受到越来越多企业的重视和需求。
商业分析师的职业前景广阔，市场需求量不断增长。
本文将从商业分析师的职业特点、职业要求和就业方向三个方面进行分析，为有意向从事商业分析的读者提供指导性的建议。
商业分析师职业特点商业分析师需要有强大的数据分析、统计和计算机技能、扎实的商业知识、良好的沟通能力和领导力等能力。
其主要的职责是通过对商业数据的收集和分析，为企业提供有决策参考价值的信息和建议。
商业分析师的工作需要进行大量的数据处理和统计计算，因此需要具备较强的数据处理能力，掌握数据分析工具和编程语言。
同时，对业务和行业的深入了解也是商业分析师职业的必备条件。
商业分析师通常需要与各个部门的业务人员进行沟通和协调，因此需要有出色的沟通能力和团队合作精神。
许多商业分析师也需要有领导能力，帮助整个团队更好地完成工作。
商业分析师职业要求学历和专业商业分析师的学历和专业非常灵活。
一般来说，需要大学本科及以上学历，在任何学科领域拥有较好的成绩。
具有商科、经济学、统计学、计算机科学、数学和物理学等技术专业专业的学历或工作背景的候选人将具有优势。
编程语言和工具商业分析的数据处理和计算需要使用各种编程语言和工具。
可以通过自学或参加商业分析课程来提高自己的能力。
最常用的编程语言是R和Python。
商业分析师需要熟练掌握这两种编程语言，并掌握数据可视化、统计和分析工具，如Tableau、Excel和PowerBI等。
业务知识和行业经验商业分析师需要了解所在行业的商业知识。
这有助于他们更好地理解商业问题并提供解决方案。
在求职时，具有相关行业知识和经验的候选人将具有更多优势。
沟通能力和领导力商业分析师的工作需要与所在公司的各个部门进行沟通和协调。
因此，优秀的口头和书面沟通能力是求职者必备的技能。
而商业分析师有时可能也需要领导小团队或项目，因此对团队管理和领导力的优秀把握将是一种优势。
纽约大学商学院排名一览表
美国名校纽约大学，在商科领域有着非常出色(chūsè)的表现，专业各分支的排名也是很出色的，值得国际学生申请。
接下来就由带来纽约大学商学院排名一览表。
排名汇总(huìzǒng)一、纽约大学(niǔ yuē dà xué)商学院排名2022usnews美国大学商学院本科(běnkē)排名：5；2022usnews美国大学商学院研究生排名：10。
二、纽约大学商学院专业(zhuānyè)排名：本科2022年美国商学院本科金融专业排名：2〔→〕；2022年美国商学院本科国际贸易专业排名：3〔→〕；2022年美国商学院本科市场营销专业排名：3〔→〕；2022年美国商学院本科地产专业排名：3〔↑1〕；2022年美国商学院本科工商管理专业排名：6〔↑2〕；2022年美国商学院本科量化分析专业排名：6〔→〕；2022年美国商学院本科商业分析专业排名：9〔↑〕；2022年美国商学院本科信息系统管理专业排名：10〔↑2〕；2022年美国商学院本科会计专业排名：10〔↓1〕；2022年美国商学院本科创业管理专业排名：13〔↓1〕；2022年美国商学院本科保险专业排名：-〔↓10〕；2022年美国商学院本科消费/运营管理专业排名：-〔↓15〕。
三、纽约大学商学院专业排名：研究生2022年美国商学院研究生金融〔MBA〕专业排名：3〔→〕；2022年美国商学院研究生地产〔MBA〕专业排名：3〔↑〕；2022年美国商学院研究生在职MBA专业排名：4〔↑〕；2022年美国商学院研究生国际贸易〔MBA〕专业排名：4〔↓1〕；2022年美国商学院研究生ExecutiveMBA专业排名：5〔↑4〕；2022年美国商学院研究生会计〔MBA〕专业排名：7〔↑2〕；2022年美国商学院研究生商业分析〔MBA〕专业排名：8〔↑〕；2022年美国商学院研究生信息系统管理〔MBA〕专业排名：8〔↑2〕；2022年美国商学院研究生市场营销〔MBA〕专业排名：9〔↓1〕；2022年美国商学院研究生工商管理〔MBA〕专业排名：18〔→〕；2022年美国商学院研究生创业管理〔MBA〕专业排名：20〔↓3〕。
商务数据分析与应用专业的发展现状与趋势研究
商务数据分析与应用专业的发展现状与趋势研究【摘要】商务数据分析与应用专业是一个新兴的领域，随着大数据时代的到来，其在商业领域的应用日益广泛。
本文旨在探讨该专业的发展现状和趋势，并分析其定义、培养模式、市场需求和未来发展方向。
通过对现有数据分析相关课程和就业岗位的调研，发现该专业在高校和企业中的受欢迎程度不断增加，市场需求量大且不断增长。
为了顺应行业发展趋势，建议加强专业师资队伍建设，注重实践能力培养，开设前沿技术课程，与企业进行深入合作等。
展望未来，商务数据分析与应用专业将成为热门行业之一，为社会提供更多优秀数据分析人才。
【关键词】商务数据分析与应用专业、发展现状、趋势研究、市场需求、专业培养模式、未来发展展望、发展建议、前景展望。
1. 引言1.1 研究背景商务数据分析与应用专业的发展现状与趋势研究引言：随着互联网和信息技术的飞速发展，商务数据分析与应用专业逐渐成为了人们关注的焦点。
在信息化时代，数据已经成为企业经营管理的重要资源，商务数据分析与应用专业的发展就是为了满足企业对数据分析和应用的需求。
随着大数据时代的到来，商务数据分析与应用专业的重要性日益凸显。
通过分析海量数据，可以帮助企业更好地了解市场趋势、客户需求，优化产品设计和营销策略，提高经营效率和竞争力。
对商务数据分析与应用专业进行深入研究，探讨其发展现状和未来趋势，对于促进我国商务数据分析产业的发展具有重要意义。
本研究旨在通过对商务数据分析与应用专业的定义、发展现状分析、专业培养模式探讨、市场需求分析和未来发展趋势展望等方面进行深入研究，为我国商务数据分析与应用专业的发展提出建设性建议，为未来发展提供参考依据。
1.2 研究目的研究目的是深入探讨商务数据分析与应用专业的发展现状及趋势，分析其在当前社会中的重要性和发展空间，为专业教育和就业市场提供参考依据。
通过对专业定义、发展现状、培养模式、市场需求以及未来发展趋势等方面的研究，旨在为该专业的持续优化和发展提供有益建议，促进学校与企业间更好地合作，将商务数据分析与应用专业培养的人才与市场需求更加匹配，推动行业的进一步发展，提高专业的社会认可度和影响力。
专业前景分析、就业环境分析
专业前景分析、就业环境分析1. 专业前景分析随着科技的不断发展，各行各业对专业技能的需求也在不断变化。
当今社会中，专业前景分析成为了许多学生和求职者的关注点之一。
本文将对专业前景进行分析，以帮助读者更好地了解各专业的就业前景。
1.1 信息技术类专业信息技术类专业近年来一直处于高需求状态，并且有着较好的就业前景。
这是由于信息技术在现代社会中的广泛应用所导致的。
随着智能手机、云计算和大数据等技术的兴起，对信息技术专业人才的需求不断增加。
因此，选择信息技术类专业的学生将有更多的就业机会和较高的薪资水平。
1.2 商业管理类专业商业管理类专业是当前热门的专业之一，就业前景也相对较好。
商业管理专业涵盖了市场营销、人力资源管理和财务管理等方面的知识，培养了具备综合管理能力的人才。
在市场竞争日趋激烈的环境中，企业对于具备商业管理背景的人才需求量也越来越大。
因此，选择商业管理类专业的学生在毕业后很有可能找到满意的就业机会。
1.3 医疗卫生类专业随着人们生活质量的提高，医疗卫生类专业的需求也在不断增加。
尤其是与老龄化和人口增长有关的医疗卫生专业，就业前景更是广阔。
随着医疗技术的进步和医疗服务的提升，医疗卫生类专业人才的需求量正在不断增加。
因此，选择医疗卫生类专业将有着稳定的就业前景和较高的职业发展空间。
2. 就业环境分析除了专业前景外，就业环境也是影响毕业生就业的重要因素之一。
以下将对就业环境进行分析。
2.1 经济形势经济形势对于就业环境有着重要影响。
当经济景气时，企业的发展更为稳定，对人才的需求也更大。
而当经济不景气时，企业的招聘需求可能会受到限制。
因此，就业时应关注宏观经济环境，选择就业机会较好的行业，以增加就业的机会。
2.2 政策因素政策因素也会对就业环境产生影响。
政府的鼓励支持和扶持政策通常会吸引更多的企业进入该领域并增加就业机会。
此外，政府对于某些行业的政策限制也会导致就业机会的减少。
因此，在选择专业时，需要了解相关政策对该行业的影响，以判断就业环境是否稳定。
统计，数据科学，商业分析的区别
统计，数据科学，商业分析的区别1.专业介绍统计 Statistics统计学（Statistics）是应用数学的一个分支，统计学多数都有独立的系，归属于文理理学院主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考对数据的研究和分析。
商业分析 Business AnalyticsBA ，全称 Business Analytics ，是以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业，实现Big Data 的商业应用。
BA一般在商学院数据科学 Data ScienceDS一般在工学院或者文理学院DS是指通过挖掘数据、处理数据、分析数据，从而获取数据中潜在的信息和技术。
数据科学主要研究内容有以下三类：1. Predictive Analytics：分析数据来预测未来可能发生的事情。
2. Descriptive Analytics：分析数据找出过去事件的特征和正在发生事件的趋势。
3. Prescriptive Analytics：分析数据来找出最佳措施、取得最优化的结果2.学科分支与发展统计统计的分支分为两类：数理统计学和应用统计学数理统计学(Mathematical Statistics)：主要讨论统计学背后的理论基础。
是统计学的数学基础从数学的角度去研究统计，为各种应用统计学提供理论支持。
应用统计学（Applied Statistics）：通过研究和调查数据，来解释某些现象，以及预测其发展的趋势。
生物统计、环境统计、金融统计、经济统计、遗传统计、农业统计，数理统计等等。
这些是统计在其他领域的应用而形成的研究分支商业分析BA 是从 M.S. in Statistics 下的 Applied Statistics 分支发展而来，其学科基础是统计学，同时也包含有Data Mining 和Regression Model 的运用数据科学DS 是以计算机科学为基础，进而演变而来，其学科基础与 BA 不同，包括了工程学、计算机工程和计算机科学，DS 涉及到的专业知识还包含了 Machine Learning / Cloud Computing / Optimization 等。
商业分析专业
商业分析专业商业分析专业是一门在商业领域中扮演重要角色的学科。
随着现代商业环境的复杂和竞争的加剧，商业分析的需求也与日俱增。
商业分析师通过对企业内外环境的分析和评估，帮助企业做出决策、制定战略，并优化业务流程，以提高业绩和竞争力。
商业分析专业的学习主要涵盖市场分析、数据分析、财务分析和商业战略等方面的内容。
学生将学习市场调研方法、数据收集和处理技巧，财务报表分析和企业估值方法，以及商业战略制定和实施等知识和技能。
通过系统学习和实践训练，学生将能够掌握商业分析的核心原理和方法，并能够灵活运用于实际工作中。
商业分析师作为企业的决策支持者，其工作范围涉及市场调研、竞争分析、业务流程优化、产品开发、战略制定等多个领域。
他们需要收集和分析大量的数据，并将其转化为有用的信息和见解，以帮助企业高效决策。
商业分析师还需要注重市场趋势的监测和预测，以及竞争对手的策略分析，以保持企业的竞争力。
在商业分析师的职业生涯中，技术和软技能的并重是非常重要的。
技术技能包括数据分析工具的使用，如Excel、SQL和数据可视化工具等。
另外，商业分析师还需要具备良好的沟通能力、逻辑思维和解决问题的能力。
与各部门的合作和有效的沟通对于商业分析师来说至关重要，因为他们经常需要与市场营销、销售、财务和研发团队等不同职能团队进行合作。
商业分析专业毕业生有广泛的就业机会。
他们可以在大型企业的市场研究部门、财务部门或战略规划部门工作。
此外，很多咨询公司和数据分析公司也需要拥有商业分析技能的人才。
另外，有些人选择成为自由职业者，为企业提供独立的商业分析咨询服务。
在商业分析专业中，实习经验和实践项目非常重要。
学生有机会在实际工作中应用所学知识，了解商业环境和实际问题。
实习经验也为学生提供了更多的就业机会和竞争优势。
尽管商业分析专业是一个相对新兴的学科，但其前景非常广阔。
随着数据爆炸和信息化的加速发展，商业分析的需求将呈现出快速增长的趋势。
具备商业分析技能的人才将成为企业的核心竞争力所在。
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商业分析是一个新兴的专业，也是目前研究生阶段非常热门的申请方向，这个专业究竟学些什么，就业前景又如何？朋乐教育本期为大家深度解读！
何为商业分析
Business Analytics,又称商业分析，是一个由多学科组成的新兴跨学科专业。
商业分析专业由数学统计，商学以及计算机三个领域的知识交叉形成，以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值，实现Big Data的商业应用。
在美国研究生院校中，商业分析这个专业也是近几年才开始出现的，他们主要分布于学校的商学院以及工程学院，个别项目开设在文理学院下。
有的学校尽管没有开设Business Analytics专业，但是会有一些相关的专业。
☑ Data Analytics，代表的学校有乔治城大学的Science and Analytics，圣路易斯华盛顿大学的Data Analytics & Statistics。
☑ Analytics，代表的学校有南加州大学的Analytics，芝加哥大学的Analytics以及哥伦比亚大学的Applied Analytics.
☑一些细分方向的专业，比如罗切斯特大学的Marketing Analytics。
这三类专业虽然名字不同于Business Analytics，但是其实学的东西90%都是相似的，所以我们在选择专业项目的时候，眼光也不能局限在某个项目的名字，而是要看整体的课程设置。
职业发展
目前IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等行业对BA需求较多。
在不同的行业或许有不同的名称：市场调查员、数据分析师、咨询师、统计分析师、数据挖掘师等。
总之，优秀的商业分析毕业生应该是深入了解商业模式又有技术背景的数据分析专家。
主要的就业方向有以下两类：
（1）商科方向
战略咨询、金融前台等等，这意味着BA项目所学将成为辅助技能，也许未来派得上用场，也许用处不大。
这个就业方向的同学也不在少数，因为BA本身来自商学院，这条路走起来也没什么阻碍。
确实有一些同学，尽管读BA，但是很少修炼自己的代码和数据科学技能，他们将一年的经历视为培养“数据灵感“，然后用更多的经历准备面试，准备回到纯商科领域。
（2）技术方向
这个是BA更常见的套路，以后的工作Title一般是数据分析师，每天和Analytics方法打交道。
很多行业目前还用不上Advanced Analytics方法，比较流行的行业上面提到过：金融（偏金融科技）和互联网。
当然很多其他行业也在渐渐转型，比如咨询，很多Top Firm 已经开始组建小而精的Analytics Team；还有不少新兴公司也主打Data Analytics起家。
但是对于学BA的同学来说，重点更偏向于分析和应用，如果要是涉及到很多的数据建模（Data Modeling），那
么还是需要申请Data Science(数据科学)专业。
UCLA business analytics专业学生就业的去向遍布于各行各业，无论是科技公司，金融机构，咨询公司，甚至是快消公司都有商业分析毕业生的身影，从职位来说，只要涉及到数据分析的，无论任何方面的分析，都是商业分析毕业学生的目标职位。
哥伦比亚大学的商业分析毕业学生的就业去向主要的求职领域在金融行业，除了金融行业外，其他很多领域也都能看到商业分析毕业生的身影。
同样，工作职位也包含了大多数数据分析类岗位，比如市场分析师，风险分析师等等。
申请要求
作为近几年新兴的专业之一，商业分析的申请难度呈现了肉眼可见的增长，现在的竞争已经异常激烈。
南加州大学的BA项目只有3%左右的录取率，UCLA2020年秋季入学第一轮申请者达到了1900多名，但是只录取70人左右，录取率也仅有4%，3%-4%的录取率代表什么水平呢？要知道，2020年哈佛大学本科生的录取率也都在4.92%，由此可见商业分析异常激烈的竞争和巨大的录取难度。
为了增加我们被录取的机会，我们需要在以下方面做好准备：
1. GPA 想要申请比较好的商业分析项目的同学，本科的GPA不能低于3.6，一旦低于3.6，很多时候就会直接被刷掉，那么即便我们的经历再丰富，文书写得再好，录取难度也会大大增加。
2. 先修课商业分析的申请对于先修课有很高的要求，很多学校的商业分析项目都会给学生提出明确的先修课要求，比如UCLA的商业分析项目就明确推荐学生要修线性代数，多元微积分，概率论与统计，SQL，R语言，Python数理统计类的课程。
比如Emory University就要求所有BA的申请者要有量化以及技术背景，同时至少修过微积分1，微积分2以及统计。
但是大家需要注意的是这个只是基本要求，所以建议所有的申请者在满足这些要求的基础上，课程修得越多越好，同时这些课程需要取得很好的成绩。
3. GRE和托福对于大多数项目来说，我们申请的时候GRE最好要到320分，GMAT要到700分，托福要到100分，这样才算是有竞争力的分数。
如果要申请比较顶尖的商业分析项目，则需要GRE在325分或者GMAT750分，同时托福要有105分以上。
4. 背景由于商业分析是一门实操性非常强的学科，因此申请者本科阶段的实习经历也是各个项目考察申请者的一个指标，因此除了保证成绩之外，各位同学还需要积极地参加实习，同时能够获得来自实习单位的推荐信。
对于实习的岗位来说，和专业最直接的一定是商业分析或者是数据分析的岗位，如果没有这样的岗位，那么找到涉及数据分析，数据处理工作比较多的岗位也是完全符合要求的。
其次对于行业来说，各位同学完全没有必要拘泥于金融行业，很多行业和公司都会有很多工作涉及到数据分析和数据处理，比如快消品行业，咨询行业，甚至是科技公司。