多媒体音频处理技术
多媒体计算机的数字音频处理技术实际应用简析
多媒体计算机的数字音频处理技术实际应用简析
随着多媒体计算机技术的不断发展，数字音频处理技术得到了广泛应用。
数字音频处
理技术利用计算机进行多种音频信号的处理和编辑，使人们能够更加方便地编辑、制作和
播放音频文件。
数字音频处理技术应用极为广泛，如音频录制、音频存储、音频格式转换、音频编辑等。
数字音频处理技术的应用可以提升传统音频处理的效率和质量，并且可以通过数字信
号处理算法提高音频质量的同时消除一些噪音和失真，使音频效果更加清晰和真实。
以下
是数字音频处理技术在一些实际场景中的应用。
首先，数字音频处理技术在音频录制领域有着重要的应用。
有了数字录音技术，录音
过程不再像传统的模拟录音那样受到环境噪音的影响，同时可以在录制完成后对音频文件
进行后期的处理。
另外，数字音频采集卡也可以实现音频数据的转换和输出功能，方便用
户输入和输出不同格式的音频数据。
其次，数字音频处理技术在音频存储领域也有着广泛的应用。
利用数字音频处理技术，人们可以将音频文件压缩到较小的文件大小，从而减少了存储空间的占用。
同时，数字音
频的存储方式还包括了 CD、DVD 和 MP3 等多种不同的储存介质，在这些不同的储存介质上，数字音频采用的格式也是不尽相同的，因此，数字音频处理技术还可以进行音频格式
转化处理。
最后，数字音频处理技术在音频编辑领域也有着十分重要的应用。
利用数字音频处理
技术，人们可以进行复杂的音频处理，如去噪、剪切、混音、合成、均衡和淡入淡出等。
同时，数字音频处理技术还支持音频效果的实时观察和调节，使音频编辑更加方便快捷。
多媒体计算机的数字音频处理技术实际应用简析
多媒体计算机的数字音频处理技术实际应用简析随着计算机技术的发展，多媒体计算机已经成为了我们生活和工作中不可或缺的一部分。
在多媒体计算机中，数字音频处理技术是其中非常重要的一部分，它广泛应用于音频播放、音频编辑、语音识别等各个领域。
本文将对数字音频处理技术在实际应用中的一些情况进行简析。
一、数字音频处理技术的基本原理数字音频处理技术是利用计算机对音频信号进行数字化处理的一种技术。
它的基本原理是先将模拟音频信号经过采样、量化和编码等步骤转换成数字形式，然后再利用计算机进行各种处理和分析。
数字音频处理技术的实现离不开数字信号处理、傅里叶变换、滤波器设计等基本原理的支持。
二、数字音频处理技术在音频播放中的应用在多媒体计算机中，数字音频处理技术广泛应用于音频播放。
通过数字音频处理技术，计算机可以对音频信号进行解码并输出到扬声器或耳机中，实现音频的播放功能。
在这个过程中，数字音频处理技术可以对音频信号进行均衡、音量控制、环绕声效等处理，提高音频的品质和增强音乐的享受感。
虚拟现实是近年来一种兴起的新型互动娱乐方式，数字音频处理技术在其中也发挥了重要作用。
通过数字音频处理技术，可以实现虚拟现实中的环境音效、立体声音效等技术，增强用户的沉浸感和真实感，为虚拟现实带来更加丰富的体验。
随着科技的不断发展，数字音频处理技术也在不断创新和发展。
未来，数字音频处理技术有望在音频信号处理的算法和技术上有更大的突破，进一步提高音频处理的质量和效率。
数字音频处理技术可能会与人工智能、云计算等新技术相结合，为音频处理带来更多的可能性和发展空间。
多媒体信号处理技术与应用
多媒体信号处理技术与应用随着科技的不断发展，多媒体技术已经成为了我们日常生活中不可或缺的一部分。
多媒体信号处理技术作为多媒体技术的重要组成部分，在各个领域都有着广泛的应用。
本文将介绍多媒体信号处理技术的定义和原理，并探讨其在音频、图像和视频等领域的具体应用情况。
一、多媒体信号处理技术简介多媒体信号处理技术是一种将多个不同媒体形式的信息整合在一起、处理和传输的技术。
它主要包括音频信号处理、图像信号处理和视频信号处理等方面。
1. 音频信号处理音频信号处理技术是对音频信号进行分析和处理的技术。
通过音频信号处理技术，可以实现音频信号的压缩、降噪、音效增强等功能。
在音频的应用领域中，多媒体信号处理技术被广泛用于音乐制作、语音识别和通信系统等方面。
2. 图像信号处理图像信号处理技术是对图像信号进行处理和增强的技术。
通过图像信号处理技术，可以对图像进行去噪、增强、压缩等操作。
在图像处理的领域中，多媒体信号处理技术广泛应用于图像识别、图像压缩和医学图像处理等方面。
3. 视频信号处理视频信号处理技术是对视频信号进行处理和编码的技术。
通过视频信号处理技术，可以对视频信号进行压缩、降噪、分割等处理。
在视频应用领域中，多媒体信号处理技术被广泛用于视频监控、视频通信和视频编辑等方面。
二、多媒体信号处理技术的应用多媒体信号处理技术在各个领域都有着广泛的应用。
下面将分别介绍其在音频、图像和视频领域的应用情况。
1. 音频领域的应用在音频领域中，多媒体信号处理技术被广泛用于音乐制作、语音识别和通信系统等方面。
首先是音乐制作领域，多媒体信号处理技术的应用可以使音乐制作更加便捷和高效。
例如，通过音频信号处理技术可以对音频信号进行混音、音效增强和时域处理，使得音乐制作更加精细和具有艺术效果。
其次是语音识别领域，多媒体信号处理技术能够对语音信号进行降噪、特征提取和语音识别等处理，从而提高语音识别系统的准确率和鲁棒性。
最后是通信系统领域，多媒体信号处理技术可以对音频信号进行压缩和编码，从而提高音频数据的传输效率，并保证音频数据的质量。
音频处理技术详解
声音的质量，即带宽。
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不同质量的声音的频带对比示意图
(2)动态范围
动态范围越大，说明音频信号强度的相对变化范
围越大，音响效果越好。 动态范围一般用dB为单位来计量。
FM广播的动态范围约60dB，
AM广播的动态范围约40dB。 CD—DA的动态范围约100dB，
和音色。它们与声波的频率、声压和频谱结构对 应。 音调
人对声音频率的感觉表现为音调的高低，即音高。 音调与基频的对数（20×lg）成线性关系，单位
为美（mei）。基频越低，给人的感觉越低沉。 基频频率增加一倍，音乐上称提高了一个八度
12
频率与音调的关系
13
响度
响度是人耳对声音强 弱的感觉程度
音频处理技术
西安交通大学计算机教学实验中心
1
简述
音频是多媒体技术中媒体的一种，由于音频信号
是一种连续变化的模拟信号，而计算机只能处理 和记录二进制的数字信号，因此，音频信号必须 经过一定的变化和处理，变成二进制数据后才能 送到计算机进行编辑和存储。
2
声音的基本特 性
音频信号所携带的信息大体上可分为语音、音乐
31
采样的3个常用频率分别为
11.025kHz——AM广播 22.05kHz ——FM广播
44.1kHz ——CD高保真音质声音
现在声卡的采样频率一般为48kHz甚至96kHz。
32
（2）采样精度
采样精度用每个声音样本的位数表示，也叫样本精
度或量化位数。它反映声音波幅度的精度。
3.数字音频文件格式
数字声音文件格式是数字音频在磁盘文件中
多媒体音频信息处理
量化PCM等三种.
均匀量化
非均匀量化
差分脉冲编码调制(DPCM)
01
他编码的不是声 音采样样本值, 而是样本值及
02
其预测值的差分。 根据过去的样本 去估算 (estimate)
03
下一个样本信号 的幅度大小，这 个值称为预测值，
04
然后对实际信号 值与预测值之差 进行量化编码，
05
从而就减少了表 示每个样本信号 的位数。
一、音频信号的分类
音频信号可分为两类：
❖ 语音信号：语音是语言的物质载体，它包含了 丰富的语言内涵，是人类进行信息交流所特有 的形式。
❖ 非语音信号：主要包括音乐和自然界存在的其他 声音形式。非语音信号的特点是不含复杂的语义 和语法信息，其信息量低，识别简单。
音频信号的形式
声音可用一条连续的曲线来表示。这条连 续的曲线无论多么复杂，都可分解成一系列正 炫波的线性叠加，称为声波。因声波是在时间 上和幅度上都连续变化的量，因此称之为模拟 量。模拟信号有两个重要参数：频率和幅度。
G.721
公共网 ISDN 配音
4.0-4.5
G.722
保密电话 2.5-3.5 移动通信 语音邮件
3.7-4.0 ISDN
G.728
CD
5.0
六、数字音频的文件格式
➢ WAV文件 WAV文件又称为波形文件,是Micorsoft公司的文件 格式.WAV文件来源于对声音模拟波形的采样,并以 不同的量化位数把这些采样点的值转换成二进制数.
一个声源每秒钟可产生成百上千个波峰，把每 秒钟波峰所发生的数目称之为信号的频率。
信号周期是指两个峰点或谷底之间的相对时间。 信号的基线提供了一个测量声音的起点。信号
多媒体信息处理技术音频处理技术
多媒体信息处理技术音频处理技术多媒体信息处理技术之音频处理技术在当今数字化的时代，多媒体信息处理技术正以前所未有的速度发展和普及，其中音频处理技术作为重要的组成部分，在众多领域发挥着关键作用。
从我们日常聆听的音乐、观看的电影，到专业的音频录制和广播，音频处理技术都在默默地塑造着我们的听觉体验。
音频处理技术，简单来说，就是对声音信号进行采集、编辑、编码、存储、传输和播放等一系列操作的技术手段。
它旨在提高音频质量、增强音频效果、实现音频的有效传输和存储，以及满足各种不同应用场景的需求。
音频处理技术的第一步通常是音频采集。
这涉及到使用合适的麦克风或其他音频输入设备，将声音转换为电信号。
麦克风的类型多种多样，如动圈式麦克风、电容式麦克风等，它们在灵敏度、频率响应和指向性等方面各有特点，适用于不同的场景。
例如，动圈式麦克风通常更耐用，适用于现场演出等较为嘈杂的环境；而电容式麦克风则具有更高的灵敏度和更宽的频率响应，适用于录音室等对音质要求较高的场所。
采集到的音频信号往往需要进行预处理。
这包括滤波、降噪、增益调整等操作。
滤波可以去除特定频率范围的噪声或干扰，例如，使用低通滤波器可以去除高频噪声，使声音更加平滑。
降噪技术则用于减少环境噪声的影响，提高音频的清晰度。
增益调整则可以使音频信号的幅度达到合适的范围，避免信号过弱或过强导致的失真。
音频编码是音频处理中的关键环节之一。
通过编码，可以将音频数据压缩成较小的文件，便于存储和传输。
常见的音频编码格式有MP3、WAV、FLAC 等。
MP3 是一种广泛使用的有损压缩格式，它在大幅减小文件大小的同时，仍能保持相对较好的音质，适用于大多数消费级应用。
WAV 则是一种无损格式，保留了原始音频的所有信息，但文件较大。
FLAC 也是无损压缩格式，与 WAV 相比，它能在不损失音质的情况下显著减小文件大小。
音频编辑是音频处理技术中非常实用的一部分。
它允许我们对音频进行剪辑、拼接、混音等操作。
计算机软件的多媒体处理指南
计算机软件的多媒体处理指南第一章：多媒体处理概述多媒体处理是计算机软件中的一项重要技术，它涉及音频、视频、图像等多种形式的媒体数据的处理和管理。
在现代社会中，多媒体处理已经深入到生活和工作的方方面面，包括娱乐、教育、广告等领域。
本章将对多媒体处理的基本概念、技术和应用进行介绍。
第二章：音频处理技术音频处理是一种处理和编辑音频数据的技术。
它常用于音乐制作、语音识别、情感分析等领域。
本章将介绍音频处理的常见技术，如音频采样、音频压缩、音频混音等，以及应用案例和相关软件工具的推荐。
第三章：视频处理技术视频处理是一种处理和编辑视频数据的技术。
它广泛应用于电影制作、视频剪辑、虚拟现实等领域。
本章将介绍视频处理的常见技术，如视频编码、视频剪辑、视频特效等，以及应用案例和相关软件工具的推荐。
第四章：图像处理技术图像处理是一种处理和编辑图像数据的技术。
它常用于图像增强、图像分割、目标识别等领域。
本章将介绍图像处理的常见技术，如图像滤波、图像压缩、图像分割等，以及应用案例和相关软件工具的推荐。
第五章：多媒体处理应用案例多媒体处理在各个领域都有广泛的应用。
本章将介绍多媒体处理在娱乐、教育、广告等领域中的应用案例，包括音频处理的音乐制作、视频处理的电影制作、图像处理的图像增强等。
每个应用案例将结合实际场景，详细说明多媒体处理的技术和流程。
第六章：多媒体处理软件工具推荐本章将介绍一些常用的多媒体处理软件工具，包括音频处理软件如Adobe Audition和Audacity，视频处理软件如Adobe Premiere Pro和Final Cut Pro，图像处理软件如Adobe Photoshop和GIMP等。
对每个软件工具，将介绍其主要功能和使用方法。
第七章：多媒体处理的发展趋势多媒体处理技术不断发展，不仅在技术上有了许多突破，应用领域也不断扩大。
本章将介绍多媒体处理的最新发展趋势，如人工智能在音频处理中的应用、虚拟现实在视频处理中的应用、深度学习在图像处理中的应用等。
《多媒体技术及应用》第5章 音频处理技术
第10页
5.2 音频数字化
采样与采样频率 量化与量化级 声道 音频采样的数据量 音频数据编码
第11页
采样与采样频率
所谓采样就是每间隔一段时间读取一次声音信号 幅度，使声音信号在时间上被离散化。
采样的主要参数是采样频率。 采样频率(Sampling Rate)是指将模拟声音波形
5.25MB
2.6MB 5.25MB 5.25MB 10.5MB
注释 相当于电话线路较差时的音质 效果不好的立体声 实际上勉强可以接受的最低频率，非常沉闷和压抑 在这样低的采样率下，使用立体声不占优势 相当于电视机的声音质量，非常实用，在 Macintosh 和多媒体 计算机上都能够播放 在全频宽回放不太可能的情况下是立体声录音的较好选择
数字化时，每秒钟所抽取声波幅度样本的次数， 其计算单位是kHz(千赫兹)。 一般来说，采样频率越高，声音失真越小，但用 于存储数字音频的数据量也越大。 采样频率的高低是根据声音信号本身的最高频率 和奈奎斯特采样定理(Nyquist theory)决定的。
第12页
采样与采样频率
奈奎斯特采样定理：设连续信号 x(t) 的频谱 为 x( f ) ，以采样间隔T采样得到离散信号 x(nT)， 如果满足：当 f fc 时， fc 是截止频率，T 1/(2 fc ) 或 fc 1/(2T ) 则可以由离散信号 x(nT ) 完全确定 连续信号 x(t )。当采样频率等于 1/(2T ) 时， 即 fN 1/(2T ) ，称 f N 为奈奎斯特频率。
对于语音是一种不错的选择，但是最好缩减到 8bit，这样可以 节约很多磁盘空间
由于采样频率较低，比 CD 听起来要沉闷。但由于采用高的量 化级和立体声，仍然比较饱满，适用于 CD-ROM 产品
第4章 多媒体音频制作技术
识别系统可大致分为三部分：
2、声学模型与模式匹配（识别算法）：声学模型通常通过学习算法来获 语言模型对中、大词汇量的语言识别系统特别重要。当分类发生错误时可以 得语音特征。在识别时将输入的语音特征同声学模型进行匹配与比较，从 根据语言学模型、语法结构、语义学进行判断纠正，对于一些同音字则必须
通过上下文结构才能确定词义。 而得到最佳的识别结果。
采用44.1KHZ采样频率的高品质CD品质音频，每秒钟取44100个点，这样 可记录的最高频率为22KHZ，这正是人耳能分辨的最高音频再加上一定的 保护频带，因此CD的音质与原始声音几乎毫无差别。而把一段语音录制 为数字音频时，采样频率以11KHZ为宜，因为语音的频带宽度为3KHZ，过 高的采样频率不仅不能提高声音质量，反而会增加文件的容量。
1、 采Байду номын сангаас一定的格式来记录数字数据；
2、采用一定的算法来压缩数字数据以减少存储空间和提高传输效率。 最简单的编码方案是直接用二进制表示，也称作PCM脉冲编码调制 。 保真度高，解码速度快，但编码后的数据量大。
1001 1011 1011 这些被编码后的数字信号就可以被CPU所处理
衡量一种编码方法的性能指标：码流速率、量化噪声
音源
话筒
模拟电信号
压缩量化
声波
模数转化
数字信息
模拟信号
采样
量化
编码
数字信号
PCM（Pulse Code Modulation）脉冲编码调制是一种模数转换的最基本编码方法。 它把模拟信号转换成数字信号的过程称为模/数转换，它主要包括： 采样：在时间轴上对信号进行离散化处理； 量化：在幅度轴上对采样后声音信号的振幅值进行离散化处理； 编码：将采样和量化后的数字化声音信息以二进制形式并按照一定的数据格式进行表示
多媒体计算机的数字音频处理技术实际应用简析
多媒体计算机的数字音频处理技术实际应用简析1. 引言1.1 概述随着科技的不断发展，数字音频处理技术逐渐成为多媒体计算机中不可或缺的重要组成部分。
数字音频处理技术是指利用数字信号处理方法对音频信号进行处理和分析的技术。
通过数字音频处理技术，人们可以对音频数据进行采集、存储、传输和重放，同时还可以对音频数据进行编辑、混音、合成等操作，以实现更加高质量的音频效果。
数字音频处理技术在音乐制作、影视制作、游戏开发、虚拟现实技术等领域起着举足轻重的作用。
在音乐制作中，通过数字音频处理技术可以实现各种音乐效果的合成和调整，提高音频质量，丰富音乐表现形式。
在影视制作中，数字音频处理技术可以进行音效设计和后期制作，为影视作品增添更加生动的音频效果。
在游戏开发和虚拟现实技术中，数字音频处理技术可以实现环境音效的模拟和虚拟空间的音频重现，提升用户体验。
未来，随着人工智能、虚拟现实等新技术的发展，数字音频处理技术将会迎来更大的发展空间，为多媒体计算机的应用带来更多可能性和创新。
1.2 研究意义数字音频处理技术是当今信息技术领域的研究热点之一，其在多媒体计算机中的应用越来越广泛。
通过对数字音频进行处理和分析，可以实现音频的录制、编辑、合成、特效处理等多种功能，为音乐制作、影视制作、游戏开发等领域提供了强大的技术支持。
研究数字音频处理技术的意义主要体现在以下几个方面：1. 提升音频质量：数字音频处理技术可以通过滤波、去噪、均衡等功能提升音频的质量，使得音频更加清晰、真实，提高了用户的听觉体验。
2. 丰富音频效果：数字音频处理技术可以实现各种音频特效，如混响、回声、合唱等，为音频设计师和制作人员提供了丰富的创作空间，使得音频作品更加生动多彩。
3. 提高工作效率：数字音频处理技术可以实现自动化处理和批量处理音频文件，有效节省了制作人员的时间和精力，提高了制作效率。
4. 推动音频应用创新：数字音频处理技术不断创新，为音乐、影视、游戏等领域的应用带来了新的可能性，推动了整个音频行业的发展。
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4.1.3 数字音频文件格式
2．AIF或AIFF文件
AIF是音频交换文件格式（Audio Interchange ）的英文缩写，是 Apple公司开发的一种声音文件格式，被Macintosh平台及其应用程 序所支持，Netscape Navigator浏览器中的LiveAudio也支持AIFF 格式，SGI平台及其他专业音频软件包也同样支持这种格式。 Windows的Convert工具可以把AIF格式的文件转换成Microsoft的 WAV格式的文件。
常用的音频采样率有：8kHz、11.025kHz、22.05kHz、16kHz、 37.8kHz、44.1kHz、48kHz。
4.1.2 数字音频的采样、量化和编码
2．量化
采样后的信号x(nT)，其幅值仍然是连续变化的数值，为了便于在计 算机中处理，必须将取样值量化成一个有限个幅度值的集合x(nT)。 量化的过程如下：量化器先将整个幅度划分成为有限个小幅度(量化间 隔)的集合，把落入某个间隔内的样值归为一类，并赋予相同的量化值 。量化间隔的数目，称为量化级。量化过程存在量化误差，在还原信号 的D/A转换后，这种误差作为噪声再生，称为量化噪声。量化级数越多 ，量化误差就越小，质量就越好。增加量化级数能够把噪声降低到无法 察觉的程度，但随着信号幅度的降低，量化噪声与信号之间的相关性变 得更加明显。
第4章 多媒体音频处理技术
4.1 音频技术简介 4.2 音频编码技术
4.3 音频素材的获取 4.4 音频素材的编辑
4.1 音频技术简介
4.1.1 数字音频基础 4.1.2 数字音频的采样、量化和编码 4.1.3 数字音频文件格式
4.1.1 数字音频基础
1．声音
声音是一种由机械振动产生的波，叫声波。声音的强 弱体现在声波振动的幅度大小上，音调的高低体现在声波 振动的频率上，人们可以使用麦克风（话筒）把声波转换 成电信号，即音频信号。音频信号是一种频率范围为20Hz ～20KHz的波形信号，它有两个基本的参数：频率和幅度 。电压的幅度表示声音的强弱，频率表示声音的音调，它 是一种在时间和幅度上都是连续的模拟信号。
4.1.2 数字音频的采样、量化和编码
4．数字音频文件的存储量
以字节为单位，模拟波形声音被数字化后未被压缩的音 频文件的存储量为：
存储量=采样频率×量化位数/8×声道数×时间
其中，声道是指处理的声音是单声道还是立体声。单声 道在声音处理过程中只有一个数据流，而立体声则需要左 右声道两个数据流。
4.1.3 数字音频文件格式
虽然数字音频信号可以克服模拟音频的缺点，但是在播放声音的时 候，数字音频必须重新还原为模拟音频，为了保证还原的音频信号不失 真，数字化时采样频率必须满足采样定理的要求。
采样定理：在进行模拟/数字信号的转换过程中，为保证还原后的信 号不出现失真，采样频率至少是信号最高频率的2倍；采样定理又称奈 奎斯特定理。
4.1.3 数字音频文件格式
3．WMA文件
WMA就是Windows Media Audio编码后的文件格式，由微软开 发，ASF和WMA都是微软公司为了和Real Networks公司竞争而开 发的网上流式数字音频压缩技术,可以一边下载一边播放，因此WMA 可以很轻松的实现在线广播。这种压缩技术同时兼顾了保真度和网络传 输的需求, 微软声称，在只有64kbps的码率情况下，WMA可以达到 接近CD的音质。WMA支持防复制功能，通过Windows Media Rights Manager 加入保护，可以限制播放时间和播放次数甚至于播 放的机器等等。由于是微软的杰作，因此，微软在Windows中加入了 对WMA的支持，WMA有着优秀的技术特征，在微软的大力推广下， 这种格式被越来越多的人所接受。
音频是连续变化的模拟信号，而数字音频是一个数据序 列，在时间上是断续的。把模拟音频信号通过采样和量化 转换成用由许多“0”、“1”表示的数字信号，这个过程 就是音频的数字化。在这一处理技术中，涉及到音频的采 样、量化和编码。
4.1.2 数字音频的采样、量化和编码
1．采样
模拟音频信号实际上是连续信号，或称连续时间函数x（t）。数字 化时，必须先ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ连续信号采样，即按一定的时间间隔（T）取值, 得到x （nT）（n为整数）。T称采样周期，1/T称为采样频率， x（nT）是 离散信号。
4.1.2 数字音频的采样、量化和编码
3．编码
编码是根据一定的协议或格式把模拟信息转换成二进制比特流的过 程。多媒体信息数字化的过程中，最简单的编码方式就是直接用量化后 的二进制数作为输出的数字信号，这种编码方式也就是PCM（脉冲代 码调制）编码。
多媒体信息的一个特点是存在各种冗余信息，具有很大的压缩潜力 。因为在多媒体数据中，存在着空间冗余、时间冗余、结构冗余、知识 冗余、视觉冗余统计冗余等，它们为数据压缩技术的应用提供了可能的 条件。因此，在多媒体系统中可以采用数据压缩技术对数字信号进行压 缩，在保证人的主观感受不变的前提下，使得存储的数据量大大下降。 采用不同的压缩技术，也即采用了不同的编码技术。
4.1.1 数字音频基础
2．数字音频
模拟音频信号主要有下述几点缺点： 一、抗干扰能力差 二、噪声会累积 三、无法使用计算机进行存储，不能在计算机网络中传输
4.1.1 数字音频基础
由于模拟音频信号存在上述难以克服的缺点，为了使人 们能够获得更好的声音质量，更加便捷的处理方式，随着 数字电子技术的发展，数字音频技术逐渐出现在音频应用 的各个领域，并成为多媒体技术及应用的核心。
WAV文 件
AIF或AIFF文件
WMA文 件
RA文 件
PCM文件 MPl、MP2、MP3文 MIDI文件 CD-DA文件 MP4
4.1.3 数字音频文件格式
1．WAV文件
WAV文件也叫作波形文件，是Microsoft公司开发的一种声音文件 格式，存储文件扩展名为“.wav”。WAV格式文件的数据是直接来源 于对声音模拟波形的采样。用不同的采样频率对声音的模拟波形进行采 样可以得到一系列离散的采样点，以不同的量化位数（8～64bit）把 这些采样点的值转换成二进制数，然后存入磁盘，这就产生了声音的 WAV文件，WAV文件所需要的存储容量很大，如果对声音质量要求 不高的话，可以通过降低采样频率、采用较低的量化位数或利用单声道 来录制WAV文件，此时的WAV文件大小可以大大减小。