研华智慧化示范工厂实践
智慧工厂方案设计实训报告
一、实训背景随着工业4.0和智能制造的快速发展，智慧工厂成为了企业提升生产效率、降低成本、增强竞争力的关键。
为了让学生深入了解智慧工厂的设计与实施，我们开展了智慧工厂方案设计实训。
本次实训旨在通过模拟真实工业生产环境，让学生掌握智慧工厂的设计理念、关键技术以及实施方法。
二、实训目标1. 理解智慧工厂的概念、发展历程及未来趋势。
2. 掌握智慧工厂的设计原则、关键技术及实施方法。
3. 熟悉智慧工厂中各个模块的功能及其相互关系。
4. 提高学生的创新能力和团队协作能力。
三、实训内容1. 智慧工厂概述实训首先介绍了智慧工厂的定义、特点和发展历程，使学生了解智慧工厂的背景和重要性。
2. 智慧工厂设计原则结合实际案例，讲解了智慧工厂设计的原则，如模块化设计、标准化设计、智能化设计等。
3. 智慧工厂关键技术介绍了智慧工厂中的关键技术，包括：- 物联网技术：实现设备、人员、物料等信息实时采集与传输。
- 大数据分析技术：对生产数据进行挖掘和分析，为生产优化提供依据。
- 云计算技术：提供弹性计算资源，支持智慧工厂的运营管理。
- 人工智能技术：实现生产过程的智能化控制。
4. 智慧工厂模块设计详细讲解了智慧工厂的各个模块设计，包括：- 生产执行系统：实现生产过程的实时监控与控制。
- 物流仓储系统：实现物料的智能化仓储与配送。
- 能源管理系统：实现能源的优化利用。
- 质量管理系统：实现产品质量的实时监控与追溯。
5. 智慧工厂实施方法讲解了智慧工厂的实施方法，包括：- 需求分析：明确智慧工厂的建设目标和需求。
- 方案设计：制定智慧工厂的总体设计方案。
- 设备选型：选择合适的设备和技术。
- 系统集成：将各个模块进行集成，实现智慧工厂的整体功能。
- 试运行与优化：对智慧工厂进行试运行，并根据实际情况进行优化。
四、实训过程1. 分组讨论学生分成小组，针对实训内容进行讨论，提出自己的设计方案。
2. 模拟实施每个小组根据设计方案，模拟智慧工厂的实施过程，包括设备选型、系统集成等。
参观智能工厂实验报告(3篇)
第1篇一、实验背景随着科技的飞速发展，智能化已经成为工业制造领域的重要趋势。
为了深入了解智能化工厂的生产流程、技术特点及其在现代工业中的应用，我们一行人于2024年9月19日赴宁夏共享集团参观全球首个万吨级铸造3D打印智能工厂。
此次参观旨在通过实地考察，感受现代化装备制造业的创新与智能化发展，为我国工业制造的未来发展提供参考。
二、实验目的1. 了解智能工厂的生产流程和工艺特点；2. 感受3D打印技术在工业制造中的应用；3. 分析智能化工厂的优势及在我国工业制造中的推广前景；4. 为我国工业制造的发展提供借鉴。
三、实验内容1. 参观智能工厂生产车间在宁夏共享集团工作人员的带领下，我们参观了全球首个万吨级铸造3D打印智能工厂的生产车间。
车间内，自动化设备高速运转，工人们忙碌而有序地进行着各自的工作。
以下是参观过程中的一些亮点：（1）全球首台超级砂型3D打印设备：该设备具有精度高、成本低、周期短的特点，将铸件生产周期缩短70%，精度控制在正负0.5mm以内，生产效率更是国外同等规模设备的三到五倍。
（2）工业模具、装饰、雕塑、文物复制等领域应用：3D打印技术在工业模具、装饰、雕塑、文物复制等多个领域得到了广泛应用，为我国工业制造提供了强大的技术支持。
2. 参观智能工厂研发中心在智能工厂研发中心，我们了解到共享集团在3D打印技术方面的研发成果。
以下是一些重点：（1）全球首台超级砂型3D打印设备：该设备采用自主研发的技术，具有国际领先水平。
（2）工业级铸造砂型3D打印机：共享智能装备有限公司已销售200余台，并在海外设立了办事处，引起外国记者关注。
3. 参观智能工厂展厅在智能工厂展厅，我们观看了共享集团的发展历程和未来规划。
以下是一些重点：（1）企业规模：共享集团拥有万吨级铸造3D打印智能工厂，生产规模和效率均处于国际领先地位。
（2）技术实力：共享集团在3D打印技术方面具有强大的研发实力，拥有一系列自主知识产权。
智慧工厂示范工程方案
智慧工厂示范工程方案一、总体概述智慧工厂是指利用先进的信息技术和自动化技术，将传统工厂转型为数字化、网络化、智能化的工厂，实现生产过程的智能化管理和优化。
智慧工厂示范工程是落实国家智能制造发展战略的重要举措，旨在探索智慧工厂建设的先进理念和技术，提高制造业的智能化水平，推动工业转型升级。
本示范工程拟选取某汽车零部件制造企业作为示范对象，通过在现有工厂基础上引入先进的信息技术和自动化设备，打造一个数字化、网络化、智能化的智慧工厂。
示范工程将全面推进智能制造的各个环节，包括生产计划、供应链管理、生产过程控制、装备设备监测与管理、产品质量检测等，实现智能工厂的全面转型。
二、技术方案1. 智能制造平台在示范工程中，将建设一个智能制造平台，该平台整合生产计划、生产过程、设备管理、质量控制等各个环节的数据信息，实现生产过程的全面监控与管理。
通过这一平台，可以实现生产计划的智能优化与调度、生产过程的实时监测与控制、设备的远程管理与维护、产品质量的在线检测与溯源等功能，实现生产过程的数字化、网络化、智能化管理。
2. 物联网技术示范工程将引入物联网技术，对生产设备和产品进行全面的感知和连接。
通过在设备上安装传感器和执行器，实现设备状态的实时监测和控制，以及对设备运行数据的采集和分析。
同时，对生产产品也进行感知和连接，实现产品质量的在线监测和追溯。
通过物联网技术，可以实现生产过程的全面智能化管理，提高生产效率和产品质量。
3. 人工智能技术示范工程将利用人工智能技术对生产过程进行智能化分析与优化。
通过对生产数据进行深度学习和模式识别，实现生产过程的智能优化和预测，提高生产效率和产品质量。
同时，利用人工智能技术对设备运行数据进行智能分析，实现设备故障的预测与维护，提高设备的可靠性和使用寿命。
4. 虚拟现实技术示范工程将引入虚拟现实技术，对生产过程进行虚拟仿真与培训。
通过建立生产过程的虚拟模型，可以对生产过程进行仿真和优化，提高生产效率和产品质量。
智慧工厂-工业4.0实训解决方案
智慧工厂:工业4.0实训解决方案本方案以工业4.0（Industry 4.0）和中国制造2025指导思想为主体，融合“互联网+”将工业领域新一代革命技术的研发与创新技术成果、互联网的创新成果深度融合于智能工厂领域之中，提升实体经济的创新力和生产力，形成更广泛的以互联网为基础设施和实现工具的经济发展新形态。
促进以云计算、物联网、大数据为代表的新一代信息技术与现代制造业、生产性服务业等的融合创新，发展壮大新兴业态，打造新的产业增长点，为大众业、万众创新提供环境，为产业智能化提供支撑，增强新的经济发展动力，促进国民经济提质增效升级。
旨在将企业生产制造车间由集中式控制向分散式增强型控制的基本模式转变，目标是建立一个高度灵活的个性化和数字化的产品与服务的生产模式。
重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现，主要涉及整个企业的生产物流管理和人机互动在工业生产过程中的应用。
同时结合企业生产物流运营模式，结合学校电子技术、机电一体化、电气自动化、生产管理、物流管理及其相关专业现阶段建设情况，以及工业4.0智能工厂实验室规划理念，进行综合且专业化的设计，以工业4.0和“互联网+”模式为实训教学研究载体，构建一个高端精细化实体制造企业运作模式的实验室。
让学生足不出校就能真实体验工业4.0和“互联网+”在生产制造企业的运营模式，增强学生的社会实践能力，提高学生社会竞争力。
通过校企合作，校方教师与企业共同从项目调研、需求分析、产品研发、项目实施、系统调试、试运行到实训课程建设，获得成果共享为社会创造价值，从而增强师资教学水平与科研思维意识；提高学校的社会知名度。
第一章工业4.0智能工厂实验室设计规划1.1 实训室建设目标通过建立工业4.0智能工厂实验室，能够实现以下目标：建理论与社会实践相结合；•提高学生社会就业竞争力；•教学和研究一体化；•打造“校中企”的实训模式，创新工业4.0智能工厂综合实训教学模式；•在当地打造成工业4.0智能工厂综合实训示范基地；•让学生实训后具备制造企业中层管理决策能力；•培养具备高端制造领域运作模式和数字化控制技术的高级人才；•培养具备“互联网+”业态创新思维与智能工厂整合能力的复合型管理人才。
智慧工厂的理念框架和实践
• 数据告诉我们发生了什么：包括大数据
– whathappened, – when,where,which(deviceorprocess),who(did)？
• 信息是经过处理的数据，告诉我们是怎么发生的
– howithappened？
• 而知识会告诉我们为什么会发生，最重要的是告诉我们如何应对？
– whyithappened,howtodealwithit.
智慧工厂1.0战略研讨及现场演示会
智慧工厂
• 智慧工厂以创造全新客户价值和最佳用户体验为 最高宗旨，涵盖了广泛的协作网络和知识集合。
• 自动化工厂、信息化工厂、智能化工厂之后，现 代制造业企业发展的新的高级阶段。
智慧工厂1.0战略研讨及现场演示会
智慧工厂框架：数据信息和知识驱动
智慧工厂1.0战略研讨及现场演示会
智慧工厂1.0模型：1-2-2-3-3
智慧工厂1.0战略研讨及现场演示会
• 第一个1：1.0阶段
智慧工厂1.0战略研讨及现场演示会
2 • 第一个 ：智能装备制造商和终端产品制造商
智慧工厂1.0战略研讨及现场演示会
2 • 第二个 ：融合了数字制造和智能制造
智慧工厂战略研讨及现场演示会
中国智慧工厂1.0—— 理念、框架和我们的实践
智慧工厂1.0战略研讨及现场演示会
全球制造业面临的挑战和趋势 科技自动化联盟ABC 中国智慧工厂1.0理念和框架 中国智慧工厂1.0的实践 下一步行动
智慧工厂1.0战略研讨及现场演示会
全球制造业挑战和趋势
智慧工厂1.0战略研讨及现场演示会
– 2014年11月 纽伦堡SPS展，德国
– 2014年3月18日 慕尼黑电子展，上海
智能化工厂实训报告
一、实训背景随着科技的不断发展，智能化工厂已成为制造业转型升级的重要方向。
为了深入了解智能化工厂的运作模式和技术特点，提高自身的实践能力，我们一行人前往某智能化工厂进行了为期一周的实训。
二、实训内容1. 工厂概况该智能化工厂占地面积约10万平方米，拥有现代化的生产线、自动化物流系统和智能化的管理系统。
工厂主要生产电子产品，产品销往国内外市场。
2. 智能化生产线（1）自动化设备：工厂采用自动化设备，如数控机床、机器人等，实现了生产过程的自动化和高效化。
（2）智能物流系统：工厂采用智能物流系统，如AGV、自动化立体仓库等，实现了物料的自动化搬运和储存。
（3）生产管理系统：工厂采用MES生产管理系统，实现了生产过程的实时监控、数据分析和优化。
3. 智能化管理（1）人员管理：工厂采用人脸识别、指纹识别等生物识别技术，实现了员工考勤、门禁等管理的智能化。
（2）设备管理：工厂采用物联网技术，实现了设备的远程监控、故障诊断和预防性维护。
（3）环境管理：工厂采用智能环境监测系统，实现了生产环境的实时监测和调节。
4. 实训过程（1）参观学习：在工厂工作人员的带领下，我们参观了生产车间、物流中心和管理部门，了解了智能化工厂的运作模式。
（2）现场操作：在专业人员的指导下，我们亲自操作了部分自动化设备，体验了智能化工厂的生产过程。
（3）数据分析：通过MES系统，我们学习了如何进行生产数据的采集、分析和优化。
（4）交流讨论：与工厂工作人员和同行进行了交流，分享了智能化工厂的实践经验。
三、实训体会1. 智能化工厂具有高效、环保、安全的特点，是实现制造业转型升级的重要途径。
2. 自动化设备、智能物流系统和生产管理系统是智能化工厂的核心组成部分，它们相互协作，提高了生产效率和产品质量。
3. 智能化管理有助于降低成本、提高员工满意度和企业竞争力。
4. 实践操作是了解智能化工厂的重要途径，只有亲身参与，才能真正掌握其技术特点。
四、实训建议1. 加强对智能化工厂的宣传和推广，提高全民对智能化工厂的认识。
研华以信息化与物联技术构建智能工厂实践
银涛涛 工业自动化事业群 研华科技
产业典范转移 迎来 智慧地球新世代
1950 Computer
1980
Personal
1965
Computer
Mainframe 个人计算机
大型与迷你计算机 世代
世代
Source: IBM Louis V. Gerstner, Jr.
Source: Mckinsey & Company
2009 订定企业使命与愿景 以物联网创新应用实现智能地球推手
To fully realize the mission of “Enabling an Intelligent Planet”, and become the most influential
Factory 22 2F CTOS
DormitoryD
2F System Assembly Factory 33
Factory 11 1F QA Lab
DormitoryD
1F Stamping 5FChassis Assembly
6F Painting
2F
Board
Assembly Office
物联网产业之全球领导品牌
研华集团发展的关键阶段与里程碑
研华全球的全球化布局
北美
29%
2制造中心 4配销中心 15维修中心 92办公室, 21国家
欧洲
15%
中国
22%
新兴市场
5%
7%
亚洲
8%
Tier-1 E2E
8%
研华在中国的营销及服务布局
53 个分公司及办事处 62 个售后服务站
研华 昆山制造中心
智慧工厂活动方案
智慧工厂活动方案简介智慧工厂活动方案是针对现代工厂进行的一系列活动，旨在提高生产效率，降低成本，优化资源利用，实现智能化生产管理。
本文档将详细介绍智慧工厂活动的内容和实施方案。
目标智慧工厂活动的目标是通过引入新的技术和流程，改进生产管理和运作方式，达到以下目标：1.提高生产效率：通过优化生产流程、自动化设备、数据分析和实时监控，提高生产效率和产能。
2.降低成本：通过减少人力投入、灵活调度、节约能源和材料使用等措施，降低生产成本。
3.改善质量：通过自动化检测、质量数据分析和持续改进等措施，提高产品质量和可靠性。
4.加强安全：通过智能化监控系统、安全培训和灾害预警等措施，提高工厂安全水平。
5.提升员工满意度：通过提供便利的工作环境、培训机会和奖励制度，激发员工的工作热情和创造力。
活动内容智慧工厂活动包括以下内容：1. 自动化设备引入引入先进的自动化设备，如机器人、自动化生产线和智能仓储系统，取代传统的人工操作，提高生产效率和准确性。
例如，引入自动化装配线，可以实现零件的自动组装，减少人力成本和产品缺陷率。
2. 数据分析与实时监控建立智能化的数据采集系统，收集各个环节的生产和运营数据，实时监控生产进程，及时发现和解决问题。
通过数据分析，可以找到生产瓶颈，进行生产计划优化，并进行预测性维护，提前预防设备故障，减少停机时间。
3. 精细化生产计划与调度通过智能化的生产计划和调度系统，实现生产流程的优化和灵活调度。
根据市场需求和订单情况，合理安排生产任务，确保生产的准时交付，并减少库存和滞销产品的风险。
4. 质量管理与持续改进建立质量管理体系，包括自动化检测设备、质量数据采集和分析系统等。
通过数据分析，发现和解决质量问题，并持续进行改进。
同时，培训员工的质量意识和技能，提高产品的质量和稳定性。
5. 安全监控与预警引入智能化的安全监控系统，包括视频监控、环境传感器和报警系统等。
及时发现和预防安全隐患，提高工厂的安全水平。
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Cyber-physical models for future manufacturing
協同 商務層
collaborative commerce
vendor
2. Online purchase 3. Delivery notice
Commerce Cloud
Production scheduling
智慧排程 (APS)
5. Delivery return
8. Shipping tips
智慧工廠 1. schedule release
智能維運
3. Scheduling parameter 智慧製造
(Big Data)
6. Progress reward 4. Equipment maintenance
Variety products under small quantity 產品類別的多樣性
WO changes greatly,50% SO <50pcs, line changes greatly
工單數量的變化大, 50%左右為小於50台 的工單,換線頻繁
2
AKMC Actions Plan
Intelligent Production Management System 智慧看板管理與趨勢分析 – real-time and visual management 現場即時與視覺化管理
5. WO release 2. Feed delivery
智慧現場 (FA/MES/SCAD
A)
3. Machine parameters
5. Manufacturing info
6. Status info
1. Dynamic dispatching 7. Shipment delivery
4. Real-time data collection
IOT 雲端連結-資料收集,提升效能
Data Collection
Production history manage
履歷追蹤管理
Automatic labeling machine 自動測試系統
自動組態設定 測試程式自動下 載
測試監控管理 測試履歷 一人多機進行
Painting robot
human-machine cooperation 人機協同作業
運算,分配,管理與控制運用
Manufacturing /equipment /program
C–分lo布uDCdl式ios雲tu管r端dib理Cu(fto,l第eemdx一ipbsue現letriv)場neg與r Sc雲loul端sutte資ior n訊an整d 合/i產ne–t品nevcig/nir設rrotoaes備tnrsilmo-in/pn程kel(aenI式nOdttT///環p)prr境oodc/u生ecs產tsio/訊snta息inti整foon合rsm,(I物antf聯ioon網ov)erall
Intelligent AKMC Brief
研華智慧化示範工廠實踐
（ solution ready package）
Industry 4.0
With the advent of smart sensors, collecting data has become a simple exercise
全面感知佈建,資料取得更容易 with ubiquitous connectivity offered by cloud
computing technology, the coupled model provides better accessibility of machine condition for factory manages 雲端處理運算,提供更好的工厂管理智能辅助
collaborative 2. Instant transportation
1.Online order 6. Online reply
9. Delivery notice
customer
企業 營運層
enterprise o peration
現場 管理層
site-manage
作業 控制層
site operation
HMI 建立適合的人機介面
Big Data 大數據運用連結
TPC reliability test machine
Manufacturing Execution System(MES)
MCS
Material Control System
Material Traceability 物料追蹤管理
Real-time inventory 即時庫存管理SAP串聯/智能收料
Comparison and collection 生產資料比對和收集 First in first out 先進先出原則 automatic posting 自动扣账
Advanced Scheduling 智慧化排程系統
A.Product delivery 4. Material delivery
3. Delivery query 4. Scheduling trial
營運平臺 ERP/PLM
Shipping schedule
1. Data analysis
7. Completed return
2. Process analysis
Machine dispatching
Enabling iFactory with Automatic Machine
Automatic Insert Machine
自動插 件機 噴塗機械手 自動搬運車 DIP載具自動分離 SMT自動貼標 自動測試 ….
Automatic machine 自動化設備/裝置導入
• With technology to enhance the ability of people
借助科技提升人的能力
– small quantity and great variety, human-machine cooperation
少量多樣,人機協同高效作業
Big data大數據運用 – Operations, distribution, management and control