安徽理工大学空间分析考试总结
空间分析要点
空间分析要点(参考)第一章1、空间对象的属性大致可分为两类：一是空间要素属性是指与空间（时间）位置相关的属性，主要包括：空间对象的位置、大小、形状、速度、事件发生的时间。
二是非空间要素属性，也称描述属性，是指与空间位置无关或无直接关系的属性：如颜色、密度、质地等等。
2、空间分析的目的就是根据空间对象的属性进行分析，探求空间对象的时空分布规律、发生原因及发展规律。
3、空间对象的类型：按空间维数分类，大致可分为四类0维空间对象：有位置无长度的对象，如：居民点、地图中的城市、地震的震中位置。
1维空间对象：有长度的对象，一般由两个或多个0维目标组成，如：道路、河流。
2维空间对象：有面积的空间对象，如土地使用的类型、湖泊。
3维空间对象：具有体积的空间对象，如地下的矿体、大坝、隧道等。
根据空间对象的连续性，可分为两类：连续型的空间对象：在空间中连续分布的对象，如：某区域的地球化学元素分布，大气污染物浓度、海水的盐度。
离散型的空间对象：在空间中不连续分布的对象，如：城市中商业网点的分布，道路与河流，建筑物。
4、空间实体之间存在复杂的空间关系，主要可包括：距离关系、方位关系、拓扑关系、空间相关、空间关联、空间配置、空间过程、空间尺度5、空间要素模型：前GIS系统中数据组织的基本方式。
点要素，线要素，面要素。
6、空间的主要内容：空间位置空间分布：同类空间对象的群体定位信息，包括分布、趋势、对比等内容空间形态：空间对象的几何形态空间距离：空间物体的接近程度空间关系：空间对象的相关关系，包括拓扑、方位、相似、相关等空间过程7、空间的主要方法：(1)基于地图的空间图形分析，如GIS中的缓冲区、叠加分析、数字高程模型、数字地面模型等；(2)空间动力学分析，有城市扩张模型(驱动力等)、空间价格竞争模型(区位优势)、空间择位模型（中心地等）；(3)空间信息分析，是指根据数据或统计方法建立的模型，如空间聚类、空间自相关、回归模型等。
空间分析复习重点
空间分析的概念空间分析：是基于地理对象的位置和形态特征的空间数据分析技术，其目的在于提取和传输空间信息。
包括空间数据操作、空间数据分析、空间统计分析、空间建模。
空间数据的类型空间点数据、空间线数据、空间面数据、地统计数据属性数据的类型名义量、次序量、间隔量、比率量属性：与空间数据库中一个独立对象（记录）关联的数据项。
属性已成为描述一个位置任何可记录特征或性质的术语。
空间统计分析陷阱1）空间自相关：“地理学第一定律”—任何事物都是空间相关的，距离近的空间相关性大。
空间自相关破坏了经典统计当中的样本独立性假设。
避免空间自相关所用的方法称为空间回归模型。
2）可变面元问题MAUP：随面积单元定义的不同而变化的问题，就是可变面元问题。
其类型分为：①尺度效应：当空间数据经聚合而改变其单元面积的大小、形状和方向时，分析结果也随之变化的现象。
②区划效应：给定尺度下不同的单元组合方式导致分析结果产生变化的现象。
3）边界效应：边界效应指分析中由于实体向一个或多个边界近似时出现的误差。
生态谬误在同一粒度或聚合水平上，由于聚合方式的不同或划区方案的不同导致的分析结果的变化。
（给定尺度下不同的单元组合方式）空间数据的性质空间数据与一般的属性数据相比具有特殊的性质如空间相关性，空间异质性，以及有尺度变化等引起的MAUP效应等。
一阶效应：大尺度的趋势，描述某个参数的总体变化性；二阶效应：局部效应，描述空间上邻近位置上的数值相互趋同的倾向。
空间依赖性：空间上距离相近的地理事物的相似性比距离远的事物的相似性大。
空间异质性：也叫空间非稳定性，意味着功能形式和参数在所研究的区域的不同地方是不一样的，但是在区域的局部，其变化是一致的。
ESDA是在一组数据中寻求重要信息的过程，利用EDA技术，分析人员无须借助于先验理论或假设，直接探索隐藏在数据中的关系、模式和趋势等，获得对问题的理解和相关知识。
常见EDA方法：直方图、茎叶图、箱线图、散点图、平行坐标图主题地图的数据分类问题等间隔分类；分位数分类：自然分割分类。
空间分析知识点总结
空间分析知识点总结一、概述空间分析是地理信息系统(GIS)中的一个重要领域，它旨在对数据进行空间分析和空间建模，以揭示地理现象之间的空间关系和模式。
空间分析的核心思想是地理现象具有空间相关性，即地理现象在空间上是有规律可循的。
因此，通过空间分析可以帮助我们更好地理解地理现象的分布、变化和关联，以及预测未来的发展趋势。
本文将就空间分析的相关知识点进行总结和梳理。
二、空间数据1. 空间数据类型空间数据可以分为矢量数据和栅格数据两种类型。
矢量数据是以点、线、面等基本要素来表示地理现象的数据类型，适合表示地理要素的几何形状和拓扑关系；栅格数据则是以二维网格的形式来表示地理现象的数据类型，适合表示地理现象的连续分布。
2. 空间数据结构常见的空间数据结构包括点、线、面和多点、多线、多面等复合结构。
这些数据结构都具有特定的几何表示形式和空间拓扑关系，能够准确地描述地理现象的形状和空间位置。
三、空间分析方法1. 空间关联分析空间关联分析是研究地理现象之间的空间相关性和依存性的方法，主要包括空间自相关分析、地理加权回归分析等。
通过空间关联分析，可以揭示地理现象的空间分布规律和相互影响关系，为我们理解地理现象提供重要参考。
2. 空间插值分析空间插值分析是一种通过已知的点数据来推断未知位置上的数值的方法，主要包括反距离加权插值、克里金插值、样条插值等。
通过空间插值分析，我们可以根据局部观测值推断整个区域的数值变化情况，从而对地理现象的空间分布进行预测和模拟。
3. 空间统计分析空间统计分析是一种基于空间数据进行统计分析的方法，主要包括空间集聚度、空间自回归、空间平滑等。
通过空间统计分析，可以揭示地理现象的空间分布规律和空间关联性，为我们理解地理现象的空间变化提供重要依据。
4. 空间网络分析空间网络分析是一种基于网络结构进行空间分析的方法，主要包括路径分析、服务区分析、网络优化等。
通过空间网络分析，可以解决路径规划、物流配送、交通规划等实际问题，为我们优化空间配置提供重要参考。
空间分析复习资料
一、名词解释（七选五）1、地理信息地理信息是指与空间地理分布有关的信息，它表示地表物体和环境固有的数量、质量、分布特征，联系和规律的数字、文字、图形、图象等的总称。
2、空间插值空间插值常用于将离散点的测量数据转换为连续的数据曲面，以便与其他空间现象的分布模式进行比较。
3、TIN根据点集将区域划分为相等的三角面网络，能按地形特征点表示数字高程。
4、重分类即基于原有数值，对原有数值重新进行分类整理从而得到一组新值并输出。
5、DEM数字高程模型。
它是用一组有序数值以阵列形式表示地面高程的一种实体地面模型。
6、泰森多边形用多边形内所包含的惟一一个气象站的降雨强度来表示这个多边形区域内的降雨强度，该多边形称为泰森多边形。
7、分类区统计分类区统计即以一个数据集为基础在它所包含的不同类别中对另一个被分类的数据进行统计。
二、简答题1、什么是空间分析？空间分析是集空间数据分析和空间模拟于一体的技术方法，通过地理计算和空间表达挖掘潜在空间信息。
2、矢量数据叠置分析的概念，在ArcGIS软件里有哪些操作？叠加分析是指将同一地区、同一比例尺、同一数学基础，不同信息表达的两组或多组专题要素的图形或数据文件进行叠加，根据各类要素与边界的交点或属性建立具有多重属性组合的新图层，并对在结构和属性相互重叠，相互联系的多种现象要素进行综合分析；从而深入揭示各种现象要素的内在联系及其发展规律的一种空间分析方法。
叠加分析操作包括擦除、标识、相交、空间连接、交集取反、联合、更新。
3、什么是探索性空间数据分析，其主要应用是什么？是利用统计学原理和图形图表相结合对空间数据的性质进行分析、鉴别，用以引导确定性模型的结构和解法的一种技术。
包括检查数据是否有错误、获得数据的分布特征、对数据规律的初步考察。
4、什么是邻域分析，分析窗口的类型有哪些？是通过空间点周围的邻点，或某特定位置及方向范围内的邻点，对其进行分析的一种方法。
提供了4种窗口：长方形、环形、即圆形、即楔形。
空间分析实践报告
空间分析实践报告1. 引言本报告旨在对空间分析实践进行总结和分析。
空间分析是一种通过使用地理信息系统（GIS）软件和技术来研究和理解地理空间数据的方法。
本文将介绍空间分析的基本概念和方法，并结合实际案例展示空间分析的应用。
2. 空间分析基础知识2.1 空间数据空间数据是指与地理位置相关的数据。
常见的空间数据包括地图、地理坐标、地理区域等。
空间数据可通过全球定位系统（GPS）、遥感技术等手段获取。
2.2 空间分析方法空间分析方法是指用于处理和分析空间数据的技术和工具。
常见的空间分析方法包括：•空间查询：通过查询特定区域内的地理数据，以了解该区域的特征和属性。
•空间插值：通过已知的地理数据点来推断未知位置的数据值。
•空间关联：研究地理要素之间的空间关系，如距离、接近性等。
•空间模拟：通过模拟和模型构建，预测和分析未来的空间变化趋势。
•空间统计：通过统计方法对空间数据进行分析和解释。
3. 空间分析实践案例3.1 交通流量研究本案例旨在分析城市交通流量的分布情况，以便优化交通规划和道路设计。
通过收集城市各个路段的交通流量数据，并利用空间插值方法推断未知区域的交通流量，可以绘制出交通流量的热力图，便于决策者了解交通状况。
3.2 环境污染分析本案例旨在研究城市中不同区域的环境污染程度，以便采取相应的环境保护措施。
通过收集不同区域的污染排放数据，并利用空间统计方法对其进行分析，可以确定污染源的分布情况和影响范围，从而帮助环保部门制定有效的污染治理策略。
4. 空间分析的应用前景空间分析在许多领域都有广泛的应用前景。
以下是一些可能的应用领域：1.城市规划：利用空间分析方法，可以对城市的交通、环境、人口等进行综合研究，为城市规划提供科学依据。
2.自然资源管理：通过空间分析，可以对土地利用、水资源分布、森林覆盖等进行研究和管理，以实现可持续发展。
3.灾害风险评估：利用空间分析方法，可以对地震、洪水、火灾等自然灾害的潜在影响进行评估和预测，为灾害防治提供决策支持。
空间分析总结
3、 方差与标准差
1） 方差： 是均方差的简称，是以离差平方和除以变量个数求得的，记为σ2； 2） 标准差：标准差是方差的平方根； 4、变差系数： 用来衡量数据在时间和空间上的相对变化的程度，它是无量纲的量。 为标准差除以平均数取百分。
定义 全局 趋势面（思想，定义） 泰森多边形 方法 局部 IDW （思想，定义） 样条函数（思想，定义）
地址分配与资源分配
地址匹配
将路径分析和地理编码结合起来使用，如物流配送， 需要将货物送到多家单位。此时可先通过地理编码进行地 址查询，获得各单位的地理位置，再利用最短路径方法确 定最短送货线路。
资源分配
资源分配模型中的网络主要由中心点（分配中心）组 成，有两种分配方式：一是由分配中心向四周输出资源； 另一种是从四周向分配中心集中资源。资源分配的应用包 括消防站点的分布和求援区划分、学校/工厂选址、停水/ 停电对区域的社会和经济的影响等。
■定义：空间分析是基于地理对象的位置和形态特征的空间数据 分析技术，其目的在于提取和传输空间信息。
GIS应用模式
结合计算机技术的最新发展和GIS技术应用的发展，确 定GIS的应用领域。地理信息系统可用于回答以下问题： 定位(Location)：对象在何处? 条件(Condition)：哪些地方符合......特定的条件? 趋势(Trends)：从何时起发生了哪些变化？ 模式(Patterns)： 对象的分布存在何种空间模式？
质心量算
定义：目标的半径位置或保持均匀的平衡点，一般为多边
形的几何中心或质心。
计算公式：
XG
w x w
i
i i
YG
w y w
i
i i
i为离散目标，w为权重，x，y为目标坐标
空间分析课程设计总结
空间分析课程设计总结一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握空间分析的基本概念、原理和方法，能够运用空间分析解决实际问题。
具体目标如下：1.知识目标：学生能够理解空间分析的基本概念，掌握空间数据的采集、处理和分析方法，了解空间分析在各个领域的应用。
2.技能目标：学生能够熟练使用空间分析软件，进行空间数据的处理和分析，解决实际问题。
3.情感态度价值观目标：学生能够认识到空间分析在科学研究和社会生活中的重要性，培养对空间分析的兴趣和热情。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括空间分析的基本概念、原理和方法，以及空间分析在各个领域的应用。
具体内容包括：1.空间分析的基本概念：空间数据的定义、分类和表示方法，空间分析的基本任务和方法。
2.空间数据的采集和处理：空间数据的来源和采集方法，空间数据的处理和清洗方法。
3.空间分析的方法：空间数据的描述和可视化方法，空间关系的表示和推理方法，空间数据的挖掘和分析方法。
4.空间分析在各个领域的应用：空间分析在地理信息系统、城市规划、环境科学、社会科学等领域的应用案例。
三、教学方法本课程的教学方法包括讲授法、案例分析法、实验法和讨论法。
具体方法如下：1.讲授法：通过教师的讲解，使学生掌握空间分析的基本概念、原理和方法。
2.案例分析法：通过分析实际案例，使学生了解空间分析在各个领域的应用。
3.实验法：通过实验操作，使学生熟练使用空间分析软件，进行空间数据的处理和分析。
4.讨论法：通过小组讨论，使学生深入理解空间分析的方法和应用，培养学生的创新思维和团队合作能力。
四、教学资源本课程的教学资源包括教材、参考书、多媒体资料和实验设备。
具体资源如下：1.教材：选择一本权威的空间分析教材，作为学生学习的基础资料。
2.参考书：推荐一些相关的参考书籍，供学生深入学习和拓展知识。
3.多媒体资料：制作课件、教学视频等多媒体资料，丰富学生的学习体验。
4.实验设备：提供计算机、GIS软件等实验设备，让学生能够进行实际操作和练习。
空间分析实验报告
空间分析原理及应用上机实验练习1：利用缺省参数创建一个表面1．1 启动ArcMap并激活地统计分析模块单击窗口任务栏的Start按扭，光标指向Programs，再指向ArcGIS，然后单击ArcMap。
在ArcMap中，单击Tools，在单击Extensions，选中Geostatistical Analyst复选框，单击Close 按扭。
1.2 添加Geostatistical Analyst工具条到ArcMap中。
单击View菜单，光标指向Toolbars，然后单击Geostatistical Analyst。
1．3 在ArcMap中添加数据层一旦数据加入后，就能利用ArcMap来显示数据，而且如果需要，还可以改变没一层的属性设置（如符号等等）1.单击Standard工具条上的Add Data按扭。
2.找到安装练习数据的文件夹（缺省安装路径是C:\ArcGIS\ArcTutor\Geostatistics）,按住Ctrl键，然后点击并高亮显示Ca_ozone_pts和ca_outline数据集。
3.单击Add按扭。
4.单击目录表中的ca_outline图层的图例，打开Symbol Selector对话框。
5.单击Fill Color下拉箭头，然后单击No Color。
6.在Symbol Selector对话框中单击OK按钮。
7.点击Standard工具条上的Save按扭。
新建一个本地工作目录（如C:\geostatistical）,定位到本地工作目录。
1．4 利用缺省值创建表面1.单击Geostatistical Analyst，然后单击Geostatistical Wizard。
2.点击Input Data下拉箭头，单击并选中ca_ozone_pts。
3.单击Attribute下拉框箭头，单击并选中属性OZONE。
4.在Methord对话框中单击Kriging.5.单击Next按扭。
缺省情况下，在Geostatistical Method Selection对话框中，OrdinaryKriging和Prediction Map被选中.6．在Geostatistical Method Selection对话框中单击next按扭。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
安徽理工大学空间分析考试总结a空间分析基础知识空间分析概念答：空间分析是基于地理对象的位置和形态特征的空间数据分析技术，其目的在于提取和传输空间信息，是利用各种空间分析模型及空间操作对地理数据库中的空间数据进行深加工，进而产生新的知识。
空间分析主要研究内容答：1叠置分析：在同一空间参照下，将同一地区的地理对象的图层进行叠合，产生新的几何数据或属性数据；2缓冲区分析：点、线、面实体，自动建立他们周围一定距离的带状区；3网络分析：网状事物以及他们的相互关系和内在联系进行地理分析和模型化；4地形分析：对地形及其特征进行分析；5统计分析：主要对数据进行分类和综合评价。
空间分析还包括：空间查询和量算、趋势面分析、三维空间分析、空间插值方法、几何分析以及其他应用模型分析等空间分析与GIS关系空间分析与GIS结合的层次：1）空间分析模型与GIS相互独立；2）空间分析模型与GIS的松散结合；3）空间分析模型软件与GIS的紧密结合；4）空间分析过程与GIS完全一体化；5）空间分析功能相对较弱。
空间分析是GIS的核心和重要功能之一，开发空间分析功能强大的GIS系统，本质上是建立功能强大的空间分析模型。
地理空间数据概念：面向主题的、集成的、动态更新的、持久的空间数据集合。
地理空间数据库概念：空间数据库介绍存贮、管理和检索空间数据的有效技术。
是用来表示空间实体的位置、形状、大小及其分布特征等方面信息的数据库。
组织特征：1）空间特征；2）非结构化特征；3）空间关系特征；4）分类编码；5）海量数据特征。
矢量数据模型、栅格数据模型概念及空间分析中优、缺点认识栅格数据模型：地理空间作为一个整体被划分为规则的格网空间位置由格网的行、列所表示。
格网的大小反映了数据的分辨率。
优点：1、结构简单，易数据交换。
2、叠置分析和地理（能有效表达空间可变性）现象模拟较易。
3、利于与感遥数据的匹配应用和分析，便于图像处理。
4、输出快速，成本低廉。
缺点：1、现象识别效果不如矢量方法，难以表达拓扑2、图形数据量大，数据结构不严密不紧凑，需用压缩技术解决该问题。
3、投影转换困难4、图形质量转低，图形输出不美观，线条有锯齿，需用增加栅格数量来克服，但会增加数据文件。
矢量数据模型：地理空间作为一个空域，地理要素根据其空间形态特征分为点、线、面等。
优点：1、便于面向现象2、结构紧凑，冗余度低，便于描述线或边界。
3、利于网络、检索分析，提供有效的拓扑编码，对需要拓扑信息的操作更有效4、图形显示质量好，精度高。
缺点：1、数据结构复杂，各自定义，不便于数据标准化和规范化，数据交换困难2、多边形叠置分析困难，没有栅格有效，表达空间变化性能力差3、不能像数字图像那样做增强处理4、软硬件技术要求高，显示与绘图成本较高。
Geodatabase数据模型：是一种全新的面向对象的空间数据模型，是建立在DBMS之上的统一的、智能的空间数据模型。
ARCGIS空间分析主要功能及扩展模块认识主要功能：对于GIS为空间分析提供了良好支撑平台；空间分析也因为有了GIS而真正得以应用；而GIS真是因为有空间分析功能才使之区别于一般的计算机辅助设计系统。
对基于GIS的空间分析的理解有不同的角度和层次。
1. 按空间数据结构类型按处理的空间数据结构类型来看，可分为栅格数据分析、矢量数据分析。
栅格数据分析是建立在矩阵代数基础上的。
2. 按分析对象的维数按分析对象的维数来看，包括二维分析、DTM三维分析及多维分析。
其中二维分析包括常规GIS分析的大部分内容，如矢量数据空间分析、栅格数据空间分析、空间统计分析（空间插值、创建统计表面等）、水文分析（河网提取、流域分割、汇流累积量计算、水流长度计算等）、多变量分析、空间插值、地图代数等。
3. 按分析的复杂性程度从分析复杂性程度来看，GIS空间分析可以分为空间问题查询分析、空间信息提取、空间综合分析、数据挖掘与知识发现、模型构建。
扩展模块：ARCGIS空间分析扩展模块提供了功能强大的空间建模和分析工具，利用这个扩展模块可以创建基于栅格的数据，并对其查询、分析、绘图。
在空间分析模块中，我们可以采用的数据包括影像、GRID以及其他栅格数据集。
功能：1）根据要素生成规则格网Grid；2）由点状要素生成密度栅格图；3）由离散要素点生成连续曲面；4）根据要素派生出等高线，坡度线，坡向图和山体阴影；5）进行基于栅格数据的分析；6）进行栅格分类和显示。
ARCGIS矢量数据模型空间分析(二维,可分为无拓扑和拓扑两种类型,如shape、coverage)缓冲区建立步骤及应用基于矢量数据的缓冲区分析点缓冲区：以点要素为圆心，以缓冲区距离R 为半径的圆，包括单点要素形成的缓冲区、多点要素形成的缓冲区和分级点要素形成的缓冲区等；线缓冲区：以线要素为轴线，以缓冲距离R 为平移量向两侧作平行曲(折)线，在轴线两端构造两个半圆弧最后形成圆头缓冲区；面缓冲区：以面要素的边界线为轴线，以缓冲距离R为平移量向边界线的外侧或者内侧作平行曲(折)线所形成的多边形。
应用：多等级超市选址分析基于栅格数据的缓冲区分析：实质上就是对栅格数据的距离制图的应用应用：学校选址分析叠加分析基本形式及存在问题叠加分析是地理信息系统中一种基本的空间分析方法，它是在统一空间坐标系下，将同一地区的两个或两个以上地理要素图层进行叠置，以产生空间区域的新的几何特征或属性特征的分析方法。
矢量数据叠置分析，根据操作形式的不同(arcgis 中)有图层擦除：图层擦除是指输入图层根据擦除图层的范围大小，将擦除参照图层所覆盖的输入图层内的要素去除，最后得到剩余的输入图层的结果。
识别叠加：输入图层和另外一个图层进行识别叠加，在图形交迭的区域，识别图层的属性将赋给输入图层在该区域内的地图要素，同时也有部分的图形的变化在其中。
交集操作：交集操作是得到两个图层的交集部分，并且原图层的所有属性将同时在得到的新的图层上显示出来。
对称区别：在矢量的叠置分析中也有为了获得两个图层去掉它们之间的公共部分，而只需要剩下的部分，同时对原有图层的空间上的分布也进行一定区域内的调整，新生成的图层的属性也是综合两者的属性而产生的。
图层合并：图层合并是通过把两个图层的区域范围联合起来而保持来自输入地图和叠加地图的所有地图要素修正更新：首先对输入的图层和修正图层进行几何相交的计算，然后输入的图层被修正图层覆盖的那一部分的属性被修正图层而代替。
栅格数据叠置分析：对于多层的栅格数据进行叠置分析，起操作相对简单，且算法效率高。
可以进行多层栅格数据间的各种数学运算，并能将复杂的函数关系反映在运算中。
因此，栅格数据的叠置分析可以表达为地图代数运算的过程。
网络分析基本步骤及应用：（1）路径分析1）最佳路径分析，分为静态和动态两种，静态的是指确定用户权值关系后，即给定每条弧段的属性，当需求最佳路径时，读出路径的相关属性，求最佳路径；动态的是指实际网络分析中权值是随着权值关系式变化的，而且可能会临时出现一些障碍点，所以往往需要动态地计算最佳路径。
2）N条最佳路径分析，确定起点、终点，求代价较小的几条路径，因为在实践中往往仅求出最佳路径并不能满足要求，可能因为某种因素不走最佳路径，而走近似最佳路径。
3）最短路径，确定起点、终点和所要求经过的中间点、中间连线，求最佳路径。
4）动态分段技术，给定一条路径由多段联系组成，要求标注出这条路上的公里点或要求定位某一公路上的某一点，标注出某条路上从某一公里数到另一公里数的路段。
（2）地址匹配地址匹配实质是对地理位置的查询，它涉及到地址编码。
地址匹配与其他网络分析功能结合在一起，可以满足实际工作中非常复杂的分析要求。
所需要输入的数据，包括地址表和含地址范围的街道网络及待查询地址的属性值。
（3）资源分配资源分配网络模型由中心点(分配中心)及其状态属性和网络组成。
分配有两种方式，一种是由分配中心向四周输出，另一种是由四周向中心集中。
这种分配功能可以解决资源的有效流动和合理分配。
其在地理网络中的应用与区位论中的中心地理论类似。
在资源分配模型中，研究区可以是机能区，根据网络流的阻力等来研究中心的吸引区，为网络中的每一连接寻找最近的中心，以实现最佳的服务。
还可以用来指定可能的区域。
ARCGIS栅格数据模型空间分析(二维,规则矩阵，如GRID)距离制图概念：根据每一栅格相距其最邻近要素（也称为“源”）的距离来进行分析制图，从而反映出每一栅格与其最邻近源的相互关系。
基本步骤及应用2、密度制图：是一个通过离散采样点进行表面内插的过程。
根据输入的已知点要素的数值及其分布，来计算整个区域的数据分布状况，从而产生一个连续的表面。
3、常规统计：应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。
4、地统计：是以区域化变量为基础，借助变异函数，研究既具有随机性又具有结构性，或空间相关性和依赖性的自然现象的一门科学。
5、几种常见重分类：6、栅格计算主要内容包括数学运算和函数运算数学运算主要是针对具有相同输入单元的两个或多个栅格数据逐网格进行计算的。
主要包括三组数学运算符：算术运算符，布尔运算符和关系运算符。
1. 算术运算算术运算主要包括加、减、乘、除四种。
2. 布尔运算布尔运算主要包括：和（And）、或（Or）、异或（Xor）、非（Not）。
3. 关系运算关系运算以一定的关系条件为基础，符合条件的为真，赋予1值，不符条件的为假，赋予0值。
栅格计算器除了提供给大家简单的数学运算符来进行栅格计算外还提供给大家一些相对复杂的函数运算，包括数学函数运算和栅格数据空间分析函数运算。
数学函数主要包括：算术函数、三角函数、对数函数和幂函数。
1. 算术函数（Arithmetic）算术函数主要包括六种：Abs（绝对值函数）、Int（整数函数）、Float （浮点函数）、Ceil（向上舍入函数）、Floor（向下舍入函数）、IsNul（输入数据为空数据者以1输出，有数据者以0输出）。
2. 三角函数（Trigonometric）常用的三角函数包括：Sin（正弦函数）、Cos（余弦函数）、Tan （正切函数）、Asin（反正弦函数）、Acos（反余弦函数）、Atan（反正切函数）。
3. 对数函数（Logarithms）对数函数可对输入的格网数字做对数或指数的运算。
4. 幂函数（Powers）幂函数可对输入的格网数字进行幂函数运算。
幂函数包括三种：Sqrt (平方根)、Sqr (平方)、Pow (幂)。
ARCGIS三维空间分析1、规则格网GIRD概念：通常是正方形，也可以是矩形、三角形等规则网格。
规则网格将区域空间切分为规则的格网单元，每个格网单元对应一个数值。