物联网概述(课件)
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物联网介绍PPT课件

网络通信技术
01
02
无线通信技术
物联网中常用的无线通信技术包括Wi-Fi、 Zigbee、LoRa等
在某些应用中,物联网也使用有线通信技 术,如以太网,确保高速、稳定的数据传 输。
03
协议与标准
物联网设备间的通信需要遵循统一的协议 和标准,如MQTT、CoAP等,确保数据的 有效传输和设备的互操作性。
发展历程
起源阶段
物联网概念起源于1999年,美国提出“物理网”概念。
探索阶段
2005年,国际电信联盟发布《ITU互联网报告2005:物联网》,标 志着物联网进入探索阶段。
应用拓展阶段
从2009年开始,物联网被正式列为国家五大新兴战略性产业之一, 进入应用拓展阶段。
爆发增长阶段
随着技术的不断发展和应用场景的不断拓展,物联网进入爆发增长 阶段,应用涵盖智慧城市、智能家居、智能交通等领域。
物联网介绍PPT课件
汇报人:XXX
01 物 联 网 概 述 02 物 联 网 的 关 键 技 术 03 物 联 网 的 应 用 领 域 04 物 联 网 的 优 势 与 挑 战 05 物 联 网 的 未 来 发 展 06 物 联 网 的 安 全 与 隐 私 保 护
目录
01 物联网概述
定义与背景
物联网的定义
物联网是连接物理世界与数字世 界的桥梁,通过网络实现物品之
间的信息交换和协同工作。
物联网的起源
物联网的概念起源于20世纪90 年代,随着互联网和无线通信技 术的发展,物联网逐渐得到广泛
应用。
物联网的发展背景
物联网的发展背景包括信息技术 的进步、社会对智能化和自动化
的需求以及政策支持等因素。
化运行等功能。 物联网技术应用于智能家居领域, 可实现家电设备的互联和自动化
物联网介绍PPT课件

结合物联网和人工智能,将开发 出更多创新的应用场景,如智能
家居、智慧城市等。
数据安全与隐私保护
随着物联网与人工智能的结合, 数据安全和隐私保护将成为重要 议题,需要加强技术和管理措施。
物联网在智慧城市中的应用
交通管理
物联网技术可以实现智能交通管理,提高道路通行效率, 减少交通拥堵。
公共安全
物联网技术可以用于公共安全领域,如监控、报警等,提 高城市安全性。
移动通信网等技术。
应用层
负责将来自网络层的信息进行处 理、分析和应用,包括数据分析、
云计算、人工智能等技术。
02
物联网的技术原理
传感器技术
01 技术原理
传感器通过转换、处理信号,实现对物理量的测量和监 控,是物联网中的重要组成部分。
02 作用
传感器能够采集环境中的温度、湿度、光照等多种数据, 为物联网提供实时、准确的信息。
随着技术和应用的发展,物联网 开始应用于智能交通、智能物流 等领域。
成熟发展阶段
物联网技术逐渐成熟,应用领域 不断拓展,深入到人们生活的各 个方面。
物联网的组成与架构
感知层
负责采集和获取各种物品的信息, 包括传感器、RFID等技术。
网络层
负责将感知层采集到的信息传输 到服务器或云平台,包括互联网、
物联网产业的未来发展方向
01 智能家居
物联网将推动智能家居的普及,实现家 庭设备的互联互通和智能化控制。
03 工业4.0
物联网将与工业制造深度融合,推动工 业4.0的实现,提高生产效率和产品质 量。
物联网技术将助力智慧城市的构建,提 升城市管理和公共服务水平。
02 智慧城市
物联网技术将应用于交通领域,实现智 能交通管理和车辆互联互通,提高交通 效率。
家居、智慧城市等。
数据安全与隐私保护
随着物联网与人工智能的结合, 数据安全和隐私保护将成为重要 议题,需要加强技术和管理措施。
物联网在智慧城市中的应用
交通管理
物联网技术可以实现智能交通管理,提高道路通行效率, 减少交通拥堵。
公共安全
物联网技术可以用于公共安全领域,如监控、报警等,提 高城市安全性。
移动通信网等技术。
应用层
负责将来自网络层的信息进行处 理、分析和应用,包括数据分析、
云计算、人工智能等技术。
02
物联网的技术原理
传感器技术
01 技术原理
传感器通过转换、处理信号,实现对物理量的测量和监 控,是物联网中的重要组成部分。
02 作用
传感器能够采集环境中的温度、湿度、光照等多种数据, 为物联网提供实时、准确的信息。
随着技术和应用的发展,物联网 开始应用于智能交通、智能物流 等领域。
成熟发展阶段
物联网技术逐渐成熟,应用领域 不断拓展,深入到人们生活的各 个方面。
物联网的组成与架构
感知层
负责采集和获取各种物品的信息, 包括传感器、RFID等技术。
网络层
负责将感知层采集到的信息传输 到服务器或云平台,包括互联网、
物联网产业的未来发展方向
01 智能家居
物联网将推动智能家居的普及,实现家 庭设备的互联互通和智能化控制。
03 工业4.0
物联网将与工业制造深度融合,推动工 业4.0的实现,提高生产效率和产品质 量。
物联网技术将助力智慧城市的构建,提 升城市管理和公共服务水平。
02 智慧城市
物联网技术将应用于交通领域,实现智 能交通管理和车辆互联互通,提高交通 效率。
《物联网》课件完整版

《物联网》课件完整版
CONTENTS 目录
• 物联网概述 • 感知层技术 • 网络层技术 • 应用层技术 • 安全与隐私保护问题探讨 • 典型应用场景分析 • 未来发展趋势预测与挑战应对
CHAPTER 01
物联网概述
物联网定义与发展历程
物联网定义
物联网(Internet of Things,IoT)是指通过信息传感设备,按约定的协议, 对任何物体进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管 理的一种网络。
包括数据泄露、篡改、 损坏以及非法访问等。
身份认证威胁
包括身份伪造、冒充和 重放等攻击手段。
加密算法和身份认证机制介绍
01
02
03
04
对称加密算法
如AES、DES等,加密和解密 使用相同的密钥。
非对称加密算法
如RSA、ECC等,加密和解密 使用不同的密钥,具有更高的
安全性。
散列算法
如SHA-256、MD5等,用于 数据完整性校验和数字签名。
典型应用案例介绍
选取几个典型的工业自动化应用案例,如智能制造、工业机器人、自 动化生产线等,详细介绍其应用场景、功能需求及技术实现。
关键技术与挑战
探讨工业自动化领域应用物联网技术所面临的关键技术挑战,如实时 性要求、数据安全性、系统稳定性等,并提出相应的解决方案。
未来发展趋势
展望工业自动化领域物联网应用的未来发展趋势,包括个性化定制、 柔性生产、数字化双胞胎等。
关键技术
物联网涉及的关键技术包括传感器技术、RFID技术、无线通信技术、云计算技术 、大数据技术等。这些技术在物联网中发挥着重要作用,共同支撑着物联网的发 展和应用。
物联网应用领域及前景展望
CONTENTS 目录
• 物联网概述 • 感知层技术 • 网络层技术 • 应用层技术 • 安全与隐私保护问题探讨 • 典型应用场景分析 • 未来发展趋势预测与挑战应对
CHAPTER 01
物联网概述
物联网定义与发展历程
物联网定义
物联网(Internet of Things,IoT)是指通过信息传感设备,按约定的协议, 对任何物体进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管 理的一种网络。
包括数据泄露、篡改、 损坏以及非法访问等。
身份认证威胁
包括身份伪造、冒充和 重放等攻击手段。
加密算法和身份认证机制介绍
01
02
03
04
对称加密算法
如AES、DES等,加密和解密 使用相同的密钥。
非对称加密算法
如RSA、ECC等,加密和解密 使用不同的密钥,具有更高的
安全性。
散列算法
如SHA-256、MD5等,用于 数据完整性校验和数字签名。
典型应用案例介绍
选取几个典型的工业自动化应用案例,如智能制造、工业机器人、自 动化生产线等,详细介绍其应用场景、功能需求及技术实现。
关键技术与挑战
探讨工业自动化领域应用物联网技术所面临的关键技术挑战,如实时 性要求、数据安全性、系统稳定性等,并提出相应的解决方案。
未来发展趋势
展望工业自动化领域物联网应用的未来发展趋势,包括个性化定制、 柔性生产、数字化双胞胎等。
关键技术
物联网涉及的关键技术包括传感器技术、RFID技术、无线通信技术、云计算技术 、大数据技术等。这些技术在物联网中发挥着重要作用,共同支撑着物联网的发 展和应用。
物联网应用领域及前景展望
物联网概述ppt课件

发展历程
物联网概念最早出现于1999年,随后在全球范围内得到了广泛的关注和研究。 随着技术的不断进步和应用需求的不断增加,物联网逐渐从概念走向应用,成 为推动经济社会发展的新引擎。
核心技术组成要素
01
02
03
感知层技术
包括传感器、RFID、二维 码等数据采集技术,实现 对物理世界的智能感知识 别。
利用物联网技术进行环境监测和保护,提高 城市居民生活质量。
06
物联网创新发展趋势 探讨
新型传感器件研发方向及挑战
微型化与集成化
传感器件正朝着微型化、集成化方向发展,以提高其便携性和适用性。
智能化与自校准
传感器件内置算法和自校准功能,实现智能化数据处理和误差修正。
高精度与高可靠性
提高传感器件的测量精度和可靠性,以满足复杂环境下的应用需求。
VS
特点
自组织性、动态性、可靠性、以数据为中 心等,适用于环境监测、智能交通、智能 家居等领域。
云计算在物联网中角色和功能实现
角色
云计算为物联网提供海量数据存储、高效数据处理和强大的计算能力支持。
功能实现
通过虚拟化技术实现资源池化,提供弹性可扩展的计算、存储和网络服务,满足物联网应用需求。
大数据在物联网中价值挖掘方法
加密解密技术在保障安全中应用
数据加密
采用对称加密、非对称加密等加密算 法,确保数据传输和存储的安全。
安全通道建立
通过加密技术建立安全通道,确保物 联网设备与服务器之间的安全通信。
设备身份认证
利用加密技术实现设备间的身份认证, 防止非法设备接入网络。
身份认证和访问控制策略设计
身份认证机制
设计合理的身份认证机制,确保 只有授权用户才能访问物联网设
物联网概念最早出现于1999年,随后在全球范围内得到了广泛的关注和研究。 随着技术的不断进步和应用需求的不断增加,物联网逐渐从概念走向应用,成 为推动经济社会发展的新引擎。
核心技术组成要素
01
02
03
感知层技术
包括传感器、RFID、二维 码等数据采集技术,实现 对物理世界的智能感知识 别。
利用物联网技术进行环境监测和保护,提高 城市居民生活质量。
06
物联网创新发展趋势 探讨
新型传感器件研发方向及挑战
微型化与集成化
传感器件正朝着微型化、集成化方向发展,以提高其便携性和适用性。
智能化与自校准
传感器件内置算法和自校准功能,实现智能化数据处理和误差修正。
高精度与高可靠性
提高传感器件的测量精度和可靠性,以满足复杂环境下的应用需求。
VS
特点
自组织性、动态性、可靠性、以数据为中 心等,适用于环境监测、智能交通、智能 家居等领域。
云计算在物联网中角色和功能实现
角色
云计算为物联网提供海量数据存储、高效数据处理和强大的计算能力支持。
功能实现
通过虚拟化技术实现资源池化,提供弹性可扩展的计算、存储和网络服务,满足物联网应用需求。
大数据在物联网中价值挖掘方法
加密解密技术在保障安全中应用
数据加密
采用对称加密、非对称加密等加密算 法,确保数据传输和存储的安全。
安全通道建立
通过加密技术建立安全通道,确保物 联网设备与服务器之间的安全通信。
设备身份认证
利用加密技术实现设备间的身份认证, 防止非法设备接入网络。
身份认证和访问控制策略设计
身份认证机制
设计合理的身份认证机制,确保 只有授权用户才能访问物联网设
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2. 城市环境监测:智能环境监测设备可以监测城市环境 参数,如空气质量、噪声污染等,为城市环境治理提供数 据支持。
3. 城市能源管理:通过物联网技术,可以实现对城市能 源使用的监测和管理,提高能源利用效率和管理水平。
4. 城市交通管理:通过物联网技术,可以实现城市交通 管理的智能化和高效化,提高城市交通运行效率和安全性 。
智能交通案例
总结词:智能交通利用物联网技术,实现交通管理的智能 化和高效化,提高交通安全和交通流量。
详细描述
1. 车联网:通过物联网技术,车辆可以与道路基础设施 、其他车辆等实现信息共享和协同行动,提高交通安全和 效率。
2. 智能信号灯:智能交通信号灯可以根据实时交通流量 和车速等因素自动调整信号灯时间,提高交通效率。
如英特尔、高通等,生产各种物联网芯片,是物联网最核心的硬 件供应商。
模组制造商
如华为、中兴等,生产各种物联网模组,为物联网设备提供通信功 能。
终端制造商
如小米、海尔等,生产各种物联网终端设备,如智能家居设备、智 能穿戴设备等。
网络运营商
01
中国移动、中国联通、中国电信 等传统电信运营商,提供物联网 网络连接服务。
2. 设备控制:用户可以通过手机、平板等智能设备远程 控制家居设备,实现智能化管理。
3. 环境感知:智能家居设备可以感知室内温湿度、空气 质量等环境参数,根据用户需求自动调节环境。
4. 安全监控:智能家居设备可以监控家庭安全状况,如 门窗是否关闭、是否有异常入侵等。
智能医疗案例
总结词:智能医疗利用物联网技术,实现医疗服务的远 程化和智能化,提高医疗效率和患者体验。
感知层技术
01
02
03
传感器技术
2024物联网介绍ppt课件完整版

未来发展趋势与挑战
发展趋势
未来物联网将呈现以下发展趋势:一是万物互联,实现人、机、物三元世界的融 合;二是智能化,通过人工智能和机器学习等技术实现更加智能化的应用;三是 平台化,构建开放、共享的物联网平台,促进产业生态的发展。
挑战
物联网发展也面临着一些挑战,如安全问题、标准问题、隐私问题等。同时,随 着物联网应用的不断深入,数据安全和隐私保护问题也日益突出。因此,需要加 强技术研发和法规制定等方面的工作,以应对这些挑战。
人工智能在物联网中的应用
探讨人工智能在物联网中的应用场景,如智能语音交互、图像识别、 自然语言处理等。
云计算、大数据与人工智能融合的发展趋势
分析云计算、大数据与人工智能融合的未来发展趋势,如边缘计算、 智能物联网等方向。
04
物联网安全与隐私保护问题探讨
物联网面临的安全威胁与挑战
恶意攻击与入侵
物联网设备可能受到黑客 攻击,导致数据泄露、系 统瘫痪等严重后果。
漏洞与缺陷
由于技术发展迅速,部分 物联网设备存在安全漏洞 和缺陷,容易被攻击者利 用。
跨域安全风险
物联网涉及多个领域和场 景,不同领域的安全风险 可能相互交织,加大整体 安全威胁。
数据加密传输和存储方案设计
端到端加密
确保数据在传输过程中始终加密,防止中间人攻击和数据泄露。
数据存储加密
采用强加密算法对存储的数据进行加密,防止数据被非法访问和 窃取。
创新型企业案例分享
华为
作为全球领先的ICT解决方案供应商,华为在物联网领域拥有完整的产业链布局和丰富的 实践经验。其创新的NB-IoT技术和智能家居解决方案在业界具有广泛的影响力。
阿里云
阿里云作为国内领先的云计算服务提供商,通过构建物联网云平台,为各行业提供全面的 物联网解决方案。其ET大脑和城市大脑等创新产品,推动了物联网在智慧城市等领域的深 入应用。
物联网简介专业知识科普ppt课件

创新驱动,推动产业升级
加强技术研发与创新
加大物联网技术研发和创新投入,突破关键技术难题,提升产业 核心竞争力。
培育壮大龙头企业
通过政策扶持和市场机制作用,培育一批具有国际竞争力的物联网 龙头企业,引领产业发展。
推动产学研用深度融合
加强产学研用合作,促进科技成果转化和应用推广,为物联网产业 发展提供有力支撑。
物联网特点
物联网具有全面感知、可靠传输和智能处理等特点,能够实 现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。
发展历程与趋势
发展历程
物联网的概念最早由Kevin Ashton在1999年提出,随后得到了广泛的关注和 研究。近年来,随着无线通信、云计算、大数据等技术的快速发展,物联网技 术也得到了广泛的应用和推广。
病虫害预警与防治
通过图像识别等技术,及时发现并预 警病虫害情况。
医疗健康领域创新实践
远程医疗监护
智能医疗设备
实时监测患者生命体征,提供远程医疗咨 询与服务。
研发可穿戴医疗设备,实现健康数据实时 采集与分析。
药品追溯与监管
健康管理平台
建立药品生产、流通、使用全过程追溯系 统。
整合个人健康数据,提供个性化健康管理与 指导服务。
用性。
ห้องสมุดไป่ตู้
设备安全
确保物联网设备不被恶意攻击 和入侵,防止设备被控制和破
坏。
网络安全
防范网络攻击和病毒传播,保 障物联网网络的稳定运行。
隐私保护
保护用户隐私信息不被泄露和 滥用,确保用户权益不受侵害
。
03
物联网关键设备介绍
传感器类型及工作原理
传感器类型
温度传感器、湿度传感器、光照 传感器、气体传感器、压力传感 器、位置传感器等。
物联网概述ppt课件

• Future vehicle systems
– Controlled electronically – Connected – Smart adaptive vehicle – Autonomous driving –…
• New automotive DNA is cyber-physical!
十五年周期定律
IBM前首席执行官郭士纳提出一个重要的观点:计算模式每隔15年发生一次变革。
每一次这样的技术变革都引起企业间、产业间甚至国家间竞争格局的重大动荡 和变化。而互联网革命一定程度上是由美国“信息高速公路”战略所催熟。
常见心律失常心电图诊断的误区诺如 病毒感 染的防 控知识 介绍责 任那些 事浅谈 用人单 位承担 的社会 保险法 律责任 和案例 分析现 代农业 示范工 程设施 红地球 葡萄栽 培培训 材料
常见心律失常心电图诊断的误区诺如 病毒感 染的防 控知识 介绍责 任那些 事浅谈 用人单 位承担 的社会 保险法 律责任 和案例 分析现 代农业 示范工 程设施 红地球 葡萄栽 培培训 材料
什么是CPS?
Partially by Azer Bestavros, Boston University, 2008
从Internet到IOT
常见心律失常心电图诊断的误区诺如 病毒感 染的防 控知识 介绍责 任那些 事浅谈 用人单 位承担 的社会 保险法 律责任 和案例 分析现 代农业 示范工 程设施 红地球 葡萄栽 培培训 材料
1.1 历史进程:主线复杂,来源不单一
RFID(无线射频识别)
1999年,美国麻省理工学院(MIT) Auto-ID中心,提出EPC系统及物联 网概念
什么是CPS?
A CPS integrates computing and communication capabilities with monitoring and/or control of entities in the physical world dependably, safely, securely, efficiently and in real-time. - S. Shankar Sastry, UC Berkeley, Dean CPS are integrations of computation with physical processes. - Edward Lee, UC Berkeley CPS are physical and engineered systems whose operations are monitored, coordinated, controlled and integrated by a computing and communication core. - Insup Lee, U. Pennsylvania; John A. Stankovic, U.
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一方面,"绿野千传"用于森林生态环境的全年监测,通过传感器收集包括温度、湿度、 光照和二氧化碳浓度等多种数据。采集的信息为多种重要应用提供支持,如森林监测、森 林观测和研究、火灾风险评估、野外救援等。 另一方面,"绿野千传"是无线传感器网络研究领域就建立长期大规模无线传感器网 络系统而进行的前瞻研究与探索。通过"绿野千传"的真实经历,我们希 望能够探索潜在的 研究空间,提供可能的科学解决方案,特别是针对在原始森林中部署1000多个节点且需 要持续工作一年以上的无线传感器网络系统所面临的研 究和工程挑战,展开探索。 /v_show/id_XMjUxNDA3MTIw.html
1 物联网概述
1.1 物联网相关的概念 1.2 物联网的发展与特点 1.3 物联网体系架构 1.4 物联网的技术体系框架
1.1 物联网相关的概念
1.1.1物联网 1.1.2无线传感器网络 1.1.3泛在网络 1.1.4物联网、传感网与泛在网之间的关系
物联网的发展概况
概念起源
麻省理工学院Ashton教授于1999年最
1.1.2无线传感器网络
定义7:传感器网络(Sensor Network)
以对物理世界的数据采集和信息处理为主
要任务,以网络为信息传递载体,实现物
与物、物与人、人与物之间信息交互,提 供信息服务的智能网络信息系统。
1.1.2无线传感器网络
定义8:传感网(Sensing Network), 是以感知为目的,实现人与人、人与物、 物与物全面互联的网络。其突出特征是通 过传感器等方式获取物理世界的各种信息, 结合互联网、移动通信网等网络进行信息 的传送与交互,采用智能计算技术对信息 进行分析处理,从而提升对物质世界的感 知能力,实现智能化的决策和控制。
绿野千传(GreenOrbs)
——用于森林生态监测的长期大规模无线传感器网络系统
森林作为陆地生态系统主体,在调节全球碳平衡、减缓大气CO2浓度上升,以及调节 全球气候方面具有不可替代的作用。胡锦涛总书记在2009年9月 22日联合国气候变化峰 会开幕式上的"要大力增加森林碳汇"讲话也指出了林业生态对于控制全球气候变化起到的 重要作用。"通过发挥森林生态系统的独特功能 是应对全球气候变化最有效途径。对森林 中CO2浓度的持续的测定,有利于为森林吸收CO2提供科学依据。"同时,森林其他生态 指标的持续性监测对维护森林 生态系统也具有极其重要的意义。 为了给林业生态监测提供可靠的原型系统,"绿野千传"应运而生。该系统能够为实现 大规模林业监控提供技术支持和实践经验。系统的主要任务包括:
早提出,其理念是基于射频识别技术
(RFID)、电子代码(EPC)等技术,在互联
网的基础上,构造一个实现全球物品信息
实时共享的实物互联网,即物联网。
计算机和互联网技术的迅速发展,深刻的 改变着人们的生活方式。 1965戈登·摩尔提出摩尔定律,认为芯片 发展18个月就要翻一番。——神话? 根据IBM前首席执行官郭士纳的观点,计 算模式每隔15年发生一次变革。—— “十五年周期定律
1)各种感知技术的广泛应用。
物联网上部署了海量的多种类型传感器,每个传感器都是一个信息 源,不同类别的传感器所捕获的信息内容和信息格式不同。传感器 获得的数据具有实时性,按一定的频率周期性的采集环境信息,不 断更新数据。
2)建立在互联网上的泛在网络。
通过各种有线和无线网络与互联网融合,将物体的信息实时准确地传 递出去。在传输过程中,为了保障数据的正确性和及时性,必须适 应各种异构网络和协议。 3)不仅提供了传感器的连接,其本身也具有智能处理的能
理论化、细化 推进学科发展
普里戈金 耗散结构论 贝塔朗菲 系统论 理论生物学 香农 信息论 哈肯 协同论 信 息 学 科 专 业 分 支
虚拟世界
维纳 控制论
托姆 突变论 物 联 网
老三论
1700年 1800年 1900年 2000年
学科合并 推进历史发展
牛顿 物 理 学 学 科 分 支
普朗克 量子假说
1.1.4物联网、传感网与泛在网之间的关系
传感网是物联网的组成部分,物联网是互联 网的延伸,泛在网是物联网发展的愿景。传感器网 络、物联网和泛在网之间的关系如图所示。
传感器网络
物联/泛在 传感器网络
泛在 网络
1.2 物联网的发展与特点
1.2.1 物联网的特点 1.2.2 物联网的发展
1.2.1 物联网的特点
1.1.1物联网
定义3:由具有标识、虚拟个性的物体/对象所组成的 网络,这些标识和个性运行在智能空间,使用智慧 的接口与用户、社会的和环境的上下文进行连接和 通信。(EPoSS欧洲智能系统集成技术平台)
定义4:物联网是未来Internet的一个组成部分,可 以被定义为基于标准的和可互操作的通信协议且具 有自配置能力的动态的全球网络基础架构。物联网 中的“物”都具有标识、物理属性和实质上的个性, 使用智能接口,实现与信息网络的无缝整合。 (欧 洲)
智慧尘埃——森林防火系统
在森林中布满无数只微小的电子传感器,它们构成一个网络,时刻监视整个森林的每一 个角落;发现火情,自动告警。这些微小的传感器,就是加州大学伯克利分校的Kristofer Pister教授和他的助手们研发的“智慧尘埃”(Smart Dust)。 名字一目了然。这些被称为“尘埃”的装置极其微小,只相当于几颗沙粒那么大(不到 5毫米见方),然而却极具智慧,能够同时测量温度、湿度、光照度等诸多环境参数。每 一粒“尘埃”本身就是一个微处理器,能够独立收集、处理和收发信息;“尘埃”之间能 够相互通信。
力,能够对物体实施智能控制。
1.2.2 物联网的发展
物联网的出现应该归功于物流系统的现代化需要。 现代物流系统希望利用信息生成设备,如无线射频识别 (Radio Frequency Identification, RFID)、传感器,及 全球定位系统等种种装置与互联网结合起来,方便货物的查 询、跟踪等。类似于条形码的自动识别技术(Auto-ID)就 是物联网的最初应用。 除了物流领域,物联网还可以广泛应用在道路、交通、医疗、 能源、家电监控等各个领域。具体,把传感器、RFID标签等 信息化设备嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、公路、油气管 道、商品、货物等各种物理物体和基础设施中,甚至是人体 中!将它们普遍互联,并与互联网连接起来,形成“物联”。 下面简单回顾一下物联网的发展历程.......
1.1.2无线传感器网络
定义5:无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN),由若干具有无线通信能力的 传感器节点自组织构成的网络。(美军) 定义6:泛在传感器网络(Ubiquitous Sensor Network,USN)由智能传感器节点组成的网络, 可以以“任何地点、任何时间、任何人、任何物” 的形式被部署。该技术具有巨大的潜力,因为它可 以在广泛的领域中推动新的应用和服务,从安全保 卫和环境监控到推动个人生产力和增强国家竞争力。 (ITU-T )
物联网是依靠固定和移动网络实现物与物之间的两两互联,不需要人的参 与就可以智能运转。 应该说,移动互联网和物联网都是互联网的延伸,只是一个向自由发展, 一个向自然发展,一个是由静及动,一个是由人及物。
智慧地球——智能地球
智慧地球——智能地球。就是把感应器嵌入、装备到电网、 铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管 道等物体中,物体之间普遍连接,并与互联网整合起来,实 现人类社会与物理世界的整合。 在这个整合的网络中,存在超级计算机对整合网络内的人员、 机器、设备和基础设施实时的管理和控制。在此基础上,人 类可以以更加精细和动态的方式管理生产和生活,达到“智 慧”状态,提高资源利用率和生产力水平,改善人和自然间 的关系。 /u12/v_MTA3NzAwNjQ5.html
1.2.2 物联网的发展
1995年,比尔·盖茨在《未来之路》一书中就已经提及物 联网(Internet of Things, IOT)概念。
1998年,美国麻省理工学院(MIT)创造性地提出了当 时被称为EPC系统的物联网构想。 1999年,建立在物品编码、RFID技术和互联网基础上, 美国MIT成立的Auto-ID Center中心首先提出物联网概 念。 2003年11月1日,国际物品编码组织出资正式接管EPC系 统,并组成EPC Global进行全球推广与维护。 2005年,国际电信联盟发布了《ITU互联网报告2005: 物联网》。
第一章
物联网概述
情景展示
太阳渐渐升起,房间里的光传感器和温度传感器感受到世界的微妙变化...., 7点窗帘自动打开。床头的电子提示器告诉你作文的睡眠质量和各项身体指标, 并将这些信息发送给你的私人医生。 衣柜前的显示屏以及根据今天的天气情况给出了三套服装搭配方案。在你 穿衣服的时候,洗漱间的水已经调节到你设定的温度。你出门锻炼时,选择了 离开模式,家门自动运行“主人离家状态”。带有智能传感器的手表一路跟踪 显示你运动消耗的热量,跑步速度,脉搏等信息。30分钟后自动提示你运动 任务完成。回到家依靠指纹识别系统开门,启动回家模式。 打开冰箱,按照智能冰箱提高的健康绿色食谱做好早饭。饭后,走到车库 门口,车库自动感应到主人,打开库门。在确认你的目的地后,汽车提高了一 天参考行车路线,行车过程中不断与道路对话,感知拥堵病不断变化最佳行车 路线;汽车同事通过与其他车辆进行对话,感知车距以免发生事故。 当你到达办公室时,今天的工作日程早已经发生到了你的手机中,秘书送来温 度适宜的咖啡,美好的一天就这样拉开了序幕.......
Accenture实验室高级研究员Chad Burkey表示:“其实这个系统基本原理非常简单。 ”用飞机或其他什么方式将“尘埃”(微型传感器)喷撒到森林中,如漫天大雪,纷纷扬 扬。一旦“着陆”,在树上,在花丛、灌木丛中,在地面上,每一粒“尘埃”便自动确定 自己的位置坐标,同时与周围“尘埃”建立通信联络,一个巨大的、覆盖了整个森林的无 线监视、通信网即刻形成。接下来,“尘埃”立即投入工作,依据各自的软件程序,测量 特定环境参数。 倘若环境温度和光照度急剧升高,或湿度急剧下降,便意味着“可能有什么东西着火 了!”。但是,一粒“尘埃”“发现情况”或许不足为信,它还要与周围“尘埃”沟通, 相互核实真伪。要知道,一个区域众多“尘埃”同时进行此项工作,多方求证,多重求证 ,具有很高的所不在的网络,又称泛在网络。