物联网平台及应用培训课件
合集下载
物联网在消防方面的应用课件
03
物联网在消防救援中的应用
消防员定位与安全保障
01
02
03
实时定位
通过物联网技术，可以实 时获取消防员的位置信息 ，确保指挥部能够准确掌 握救援人员的分布情况。
安全监控
借助物联网传感器，监测 消防员的生命体征、周边 环境等，及时发现潜在危 险，确保消防员的安全。
紧急救援
一旦发生意外，物联网技 术可以快速定位到受伤消 防员的位置，提高救援效 率，降低伤亡风险。
物联网在消防中的应用价值
实时监测：物联网可以通过传感器等设备对火灾 现场进行实时监测，提供准确的数据支持，帮助 消防人员快速了解火情。
智慧防控：物联网可以与大数据、人工智能等技 术结合，实现对火灾风险的智慧预测和防控，为 消防工作提供科学依据。
高效处置：通过物联网技术，可以实现火灾报警 、灭火设备联动等自动化操作，提高火灾处置效 率，减少人员伤亡和财产损失。
自动化管理
通过设定规则和阈值，物联网可以实现消防设施的自动化管理，如设 备故障自动报警、超参数自动调整等，提高管理效率。
基于物联网的消防演练与培训
模拟演练
利用物联网技术，可以构 建虚拟的消防场景，进行 模拟演练，提高演练的真 实感和有效性。
实时反馈
通过物联网设备收集参训 人员在演练中的表现数据 ，给出实时反馈，帮助参 训人员提高技能。
无人机在消防救援中的应用
空中侦察
无人机可搭载高清摄像头、红外 热像仪等设备，对火灾现场进行 空中侦察，为指挥部提供全面的
现场情况。
灭火作业
无人机可搭载灭火剂，对火灾现 场进行空中灭火作业，提高灭火
效率，降低消防员的风险。
搜救支援
无人机可在复杂地形、恶劣环境 下进行搜救支援，迅速找到被困
物联网培训课件
业
通过物联网技术监测土壤、气象等环境参数，为农作物提供精准 的生长环境，提高产量和品质。
农业自动化
利用物联网技术实现农业设备的远程控制和自动化操作，减轻农民 劳动强度，提高生产效率。
农产品溯源
借助物联网技术对农产品生产、加工、运输等环节进行追踪，保障 食品安全和质量。
智能家居物联网应用案例
的应用。
光纤通信技术
介绍光纤通信的原理、优点及传输 过程，探讨其在物联网中的应用前 景。
电力线通信技术
阐述电力线通信技术的原理、特点 及应用场景，如智能家居中的电力 猫等。
物联网网络协议
TCP/IP协议栈
详细解析TCP/IP协议栈各层的功能、协议及 工作原理，及其在物联网中的应用。
CoAP协议
阐述CoAP协议的原理、特点及应用，探讨 其在物联网中的适用性。
云计算在物联网中的应用 探讨云计算如何支持物联网的数据存储、处理和 分析需求，以及云计算在物联网架构中的角色和 作用。
大数据技术
大数据基本概念
讲解大数据的定义、特点、处理流程等基础知识。
大数据处理技术
介绍大数据处理的主流技术，包括分布式存储（如Hadoop HDFS、NoSQL数据库等）、分 布式计算（如MapReduce、Spark等）以及数据分析和挖掘工具（如Tableau、Power BI 等）。
物联网培训课件
REPORTING
• 物联网概述 • 感知层技术 • 网络层技术 • 应用层技术 • 物联网安全与隐私保护 • 物联网应用案例与前景展望
目录
PART 01
物联网概述
REPORTING
物联网定义与发展
物联网定义
物联网（IoT）是指通过信息传感设备，按约定的协议，对任何物体进行信息 交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
通过物联网技术监测土壤、气象等环境参数，为农作物提供精准 的生长环境，提高产量和品质。
农业自动化
利用物联网技术实现农业设备的远程控制和自动化操作，减轻农民 劳动强度，提高生产效率。
农产品溯源
借助物联网技术对农产品生产、加工、运输等环节进行追踪，保障 食品安全和质量。
智能家居物联网应用案例
的应用。
光纤通信技术
介绍光纤通信的原理、优点及传输 过程，探讨其在物联网中的应用前 景。
电力线通信技术
阐述电力线通信技术的原理、特点 及应用场景，如智能家居中的电力 猫等。
物联网网络协议
TCP/IP协议栈
详细解析TCP/IP协议栈各层的功能、协议及 工作原理，及其在物联网中的应用。
CoAP协议
阐述CoAP协议的原理、特点及应用，探讨 其在物联网中的适用性。
云计算在物联网中的应用 探讨云计算如何支持物联网的数据存储、处理和 分析需求，以及云计算在物联网架构中的角色和 作用。
大数据技术
大数据基本概念
讲解大数据的定义、特点、处理流程等基础知识。
大数据处理技术
介绍大数据处理的主流技术，包括分布式存储（如Hadoop HDFS、NoSQL数据库等）、分 布式计算（如MapReduce、Spark等）以及数据分析和挖掘工具（如Tableau、Power BI 等）。
物联网培训课件
REPORTING
• 物联网概述 • 感知层技术 • 网络层技术 • 应用层技术 • 物联网安全与隐私保护 • 物联网应用案例与前景展望
目录
PART 01
物联网概述
REPORTING
物联网定义与发展
物联网定义
物联网（IoT）是指通过信息传感设备，按约定的协议，对任何物体进行信息 交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
物联网技术的基础与应用培训ppt
市场发展
加强市场推广和宣传，提高物联网技术的认知度和接受度，促进物联网市场的快速发展和普及。
人工智能技术为物联网提供强大的数据处理和分析能力，使物联网设备能够更好地理解和响应用户需求。
物联网设备收集的大量数据通过人工智能技术进行深度挖掘，可以提供更精准的预测和决策支持。
物联网技术与人工智能的结合将推动智能家居、智能交通、智能医疗等领域的创新发展。
总结词
详细描述
总结词
要点一
要点二
详细描述
在萌芽期，物联网技术的概念和原理被提出，但尚未有实际应用。在起步期，物联网技术开始在一些领域得到应用，如智能家居、智能交通等。随着技术的不断发展和完善，物联网技术的应用领域逐渐扩大，进入发展期。目前，物联网技术已经进入了成熟期，成为许多行业的关键技术之一，为人们的生活和工作带来了巨大的便利。
总结词：物联网技术的应用领域非常广泛，包括智能家居、智能交通、智能医疗、智能工业、智能农业等。
物联网技术基础
传感器是物联网感知层的核心技术，用于采集物理世界中的各种信息，如温度、湿度、压力、光照等。
传感器技术
无线传感器网络是物联网感知层的重要组成部分，通过无线通信技术将多个传感器节点连接起来，实现数据的采集和传输。
云计算平台
云计算平台为物联网提供了大规模数据处理和存储的能力，使得物联网应用能够实现高效、可靠和灵活的数据处理和管理。
大数据技术
大数据技术能够对海量的物联网数据进行高效处理和分析，挖掘出更深层次的应用价值。
物联网技术的应用
通过智能家居系统，用户可以远程控制家中的灯光、空调、门窗、安防等设备，提高生活便利性和安全性。
通过智慧城市系统，可以实时监测城市环境和基础设施的运行状态，提供智能化管理和服务。
加强市场推广和宣传，提高物联网技术的认知度和接受度，促进物联网市场的快速发展和普及。
人工智能技术为物联网提供强大的数据处理和分析能力，使物联网设备能够更好地理解和响应用户需求。
物联网设备收集的大量数据通过人工智能技术进行深度挖掘，可以提供更精准的预测和决策支持。
物联网技术与人工智能的结合将推动智能家居、智能交通、智能医疗等领域的创新发展。
总结词
详细描述
总结词
要点一
要点二
详细描述
在萌芽期，物联网技术的概念和原理被提出，但尚未有实际应用。在起步期，物联网技术开始在一些领域得到应用，如智能家居、智能交通等。随着技术的不断发展和完善，物联网技术的应用领域逐渐扩大，进入发展期。目前，物联网技术已经进入了成熟期，成为许多行业的关键技术之一，为人们的生活和工作带来了巨大的便利。
总结词：物联网技术的应用领域非常广泛，包括智能家居、智能交通、智能医疗、智能工业、智能农业等。
物联网技术基础
传感器是物联网感知层的核心技术，用于采集物理世界中的各种信息，如温度、湿度、压力、光照等。
传感器技术
无线传感器网络是物联网感知层的重要组成部分，通过无线通信技术将多个传感器节点连接起来，实现数据的采集和传输。
云计算平台
云计算平台为物联网提供了大规模数据处理和存储的能力，使得物联网应用能够实现高效、可靠和灵活的数据处理和管理。
大数据技术
大数据技术能够对海量的物联网数据进行高效处理和分析，挖掘出更深层次的应用价值。
物联网技术的应用
通过智能家居系统，用户可以远程控制家中的灯光、空调、门窗、安防等设备，提高生活便利性和安全性。
通过智慧城市系统，可以实时监测城市环境和基础设施的运行状态，提供智能化管理和服务。
《物联网培训教材》课件
的数据处理和分析。
01
物联网安全与隐私 保护
物联网安全挑战
数据传输安全
物联网设备间的数据传输可能面 临被窃取、篡改或破坏的风险， 需采取加密等措施保障数据传输
安全。
设备安全
物联网设备种类繁多，可能存在安 全漏洞，攻击者可利用漏洞对设备 进行非法控制或窃取数据。
网络架构安全
物联网的网络架构需具备抵御各类 网络攻击的能力，如拒绝服务攻击 、网络病毒等。
农业物联网是物联网技术在农业领域的应 用，旨在提高农业生产效率和农产品质量
。
精准农业
利用物联网技术，实现农田信息的实时采 集和精准管理，提高农作物的产量和质量
。
智能温室大棚
通过物联网技术，实现温室内环境参数的 实时监测和自动调节，提高农作物生长环 境的舒适度。
农产品追溯系统
通过物联网技术，实现农产品从生产到销 售全过程的追溯管理，保证农产品质量和 安全。
用。
01
物联网产业发展与 商业模式
物联网产业现状
物联网产业规模
全球物联网产业规模持续增长，市场规模不断扩 大。
物联网应用领域
物联网在智能制造、智慧城市、智能交通、智能 家居等领域得到广泛应用。
物联网技术发展
物联网技术不断创新，传感器、通信协议、云计 算等技术不断进步。
物联网商业模式创新
平台化商业模式
物联网在数字经济中的作用
产业升级
物联网将推动传统产业的数字化转型，提高生产效率和降低成本 。
创新商业模式
物联网将催生新的商业模式和业态，如智能家居、智慧农业等。
促进数据经济发展
物联网将产生大量数据，为数据经济的发展提供有力支撑。
如何培养物联网人才
现代农业物联网培训课程PPT(共 66张)
喜温植物不能长期忍受5度以下的 止生长，如黄瓜，西葫芦，茄果类，菜 生长温度要求在20至30度，要求昼夜温
要求：因地制宜、因时制宜
3
一、农业物联网
传统农业方式的转变
走向工厂化生
蔬菜、花卉的温室栽培
畜牧业工厂化生产
强调：数值化、装备化、集约化、自动化
4
一、农业物联网
农业物联网：通过对农作物生命体特征、生长环境 气候等）从宏观到微观的实时监测、跟踪、控制，提 物生命体本质的认知能力、农业复杂 系统的调控能力和农业突发事件的 处理能力，达到合理使用农业资源、 降低生产成本、改善生态环境、提 高农产品产量和品质的目的。
3、网络通信技术和产品 （2）无线传输
无线传输接入方式灵活、不易受地域、人为因素干扰、 测量等优点使无线传输逐渐成为农业物联网信息传输的主
短距离无线传输（蓝牙、ZigBee）主要应用于设施农业 长距离无线传输（GSM/GPRS，3G）主要应用于大田农
18
二、农业物联网关键技术和产品
4、信息处理技术和产品
报表的能力
6
7
二、农业物联网关键技术和产品
1、农业物联网关键技术
传感器技术：通过声、光、电、热、力、位移、湿度等信 世界，是物体感知物质世界的“感觉器官”。
网络通信技术：物联网物理系统的状态数据和应用服务的 的基础。
自动控制技术：接收执行命令到控制执行器进行执行动作 理实体状态，形成从物理世界到信息空间再到物理世界的
有线传输主要以光纤、双绞线和同轴电缆为传播介质， 现场总线技术（Fieldbus）：负责现场传感器、控制器、执行 通信，以及与高级控制系统之间信息传递。
建立在现场总线技术基础上的现场总线控制系统（FCS） 可互操作性、常规控制功能彻底分散、有统一的控制策略组态 一代的分散型控制系统。
要求：因地制宜、因时制宜
3
一、农业物联网
传统农业方式的转变
走向工厂化生
蔬菜、花卉的温室栽培
畜牧业工厂化生产
强调：数值化、装备化、集约化、自动化
4
一、农业物联网
农业物联网：通过对农作物生命体特征、生长环境 气候等）从宏观到微观的实时监测、跟踪、控制，提 物生命体本质的认知能力、农业复杂 系统的调控能力和农业突发事件的 处理能力，达到合理使用农业资源、 降低生产成本、改善生态环境、提 高农产品产量和品质的目的。
3、网络通信技术和产品 （2）无线传输
无线传输接入方式灵活、不易受地域、人为因素干扰、 测量等优点使无线传输逐渐成为农业物联网信息传输的主
短距离无线传输（蓝牙、ZigBee）主要应用于设施农业 长距离无线传输（GSM/GPRS，3G）主要应用于大田农
18
二、农业物联网关键技术和产品
4、信息处理技术和产品
报表的能力
6
7
二、农业物联网关键技术和产品
1、农业物联网关键技术
传感器技术：通过声、光、电、热、力、位移、湿度等信 世界，是物体感知物质世界的“感觉器官”。
网络通信技术：物联网物理系统的状态数据和应用服务的 的基础。
自动控制技术：接收执行命令到控制执行器进行执行动作 理实体状态，形成从物理世界到信息空间再到物理世界的
有线传输主要以光纤、双绞线和同轴电缆为传播介质， 现场总线技术（Fieldbus）：负责现场传感器、控制器、执行 通信，以及与高级控制系统之间信息传递。
建立在现场总线技术基础上的现场总线控制系统（FCS） 可互操作性、常规控制功能彻底分散、有统一的控制策略组态 一代的分散型控制系统。
物联网技术及应用ppt课件
物联网设备安全威胁
包括设备漏洞、恶意软件感染 、未经授权的访问等。
数据传输安全威胁
包括数据泄露、篡改、重放攻 击等。
应用层安全威胁
包括身份伪造、权限提升、拒 绝服务等。
跨域安全威胁
包括跨域数据传输、跨域认证 等。
加密与认证技术
对称加密技术
采用单钥密码体制的加 密方法，加密和解密使 用相同密钥，如AES等
数据采集与处理方法
01
02
03
04
数据采集
通过传感器节点采集环境参数 ，如温度、湿度、压力等，并
将数据传输到数据中心。
数据预处理
对采集到的数据进行清洗、去 噪、压缩等处理，以提高数据
质量。
数据存储
将处理后的数据存储在数据库 中，以便后续分析和应用。
数据分析与应用
对存储的数据进行分析和挖掘 ，提取有用信息，为物联网应
人工智能技术
包括机器学习、深度学习、自然语言处理等，用于模拟人类智能 行为。
人工智能与物联网的结合
通过人工智能技术，实现物联网设备的自主学习、智能决策和协同 工作。
应用场景
包括智能家居、智能交通、智能医疗等，通过人工智能技术提高设 备智能化水平和用户体验。
05
物联网安全与隐私保护
物联网安全威胁与挑战
关键技术
物联网关键技术包括传感器技术、RFID技术、嵌入式系统技术、云计算技术、 大数据技术等。
物联网应用领域及前景展望
应用领域
物联网已广泛应用于智能家居、智慧城市、智慧交通、智慧医疗、智慧农业等领 域，为人们的生活和工作带来了极大的便利。
前景展望
随着5G技术的普及和人工智能技术的发展，物联网将在更多领域得到应用，如智 能制造、智慧物流等，同时物联网的安全性和隐私保护问题也将得到更多关注。
包括设备漏洞、恶意软件感染 、未经授权的访问等。
数据传输安全威胁
包括数据泄露、篡改、重放攻 击等。
应用层安全威胁
包括身份伪造、权限提升、拒 绝服务等。
跨域安全威胁
包括跨域数据传输、跨域认证 等。
加密与认证技术
对称加密技术
采用单钥密码体制的加 密方法，加密和解密使 用相同密钥，如AES等
数据采集与处理方法
01
02
03
04
数据采集
通过传感器节点采集环境参数 ，如温度、湿度、压力等，并
将数据传输到数据中心。
数据预处理
对采集到的数据进行清洗、去 噪、压缩等处理，以提高数据
质量。
数据存储
将处理后的数据存储在数据库 中，以便后续分析和应用。
数据分析与应用
对存储的数据进行分析和挖掘 ，提取有用信息，为物联网应
人工智能技术
包括机器学习、深度学习、自然语言处理等，用于模拟人类智能 行为。
人工智能与物联网的结合
通过人工智能技术，实现物联网设备的自主学习、智能决策和协同 工作。
应用场景
包括智能家居、智能交通、智能医疗等，通过人工智能技术提高设 备智能化水平和用户体验。
05
物联网安全与隐私保护
物联网安全威胁与挑战
关键技术
物联网关键技术包括传感器技术、RFID技术、嵌入式系统技术、云计算技术、 大数据技术等。
物联网应用领域及前景展望
应用领域
物联网已广泛应用于智能家居、智慧城市、智慧交通、智慧医疗、智慧农业等领 域，为人们的生活和工作带来了极大的便利。
前景展望
随着5G技术的普及和人工智能技术的发展，物联网将在更多领域得到应用，如智 能制造、智慧物流等，同时物联网的安全性和隐私保护问题也将得到更多关注。
物联网技术与应用开发培训ppt与实践
应用场景
智能制造系统适用于机械制造、汽车制造、电子制造等制造业领域，可以提高生产线的自动化水平和生 产效率，降低能耗和减少人力成本。
农业物联网案例：智慧农业系统
01
智慧农业系统概述
智慧农业系统是一种利用物联网技术实现农业生产智能化 管理的系统，可以提高农业生产效率、减少人力成本和降 低自然灾害风险。
应用场景
智能照明系统适用于家庭、办公室、酒店等场所，可以根据不同场景和需求进行定制化设 置，提高生活和工作的舒适度和效率。
工业物联网案例：智能制造系统
智能制造系统概述
智能制造系统是一种利用物联网技术实现生产过程智能化管理的系统，可以提高生产效率、降低能耗和减少人力成本 。
系统组成
智能制造系统主要由设备层、控制层、执行层和云平台等组成，通过设备层和控制层实现对生产过程的实时监测和控 制，通过执行层实现自动化生产，通过云平台实现数据分析和远程监控。
攻击和入侵。
数据安全
物联网设备收集的数据 涉及个人隐私和商业机 密，需要防止数据泄露
和被篡改。
网络传输安全
物联网设备间的通信可 能存在中间人攻击、窃
听等安全威胁。
应用安全
物联网应用可能存在漏 洞和恶意软件，导致用 户隐私泄露和财产损失
。
物联网安全防护技术
加密技术
对传输的数据进行加密，保证 数据在传输过程中的安全。
智能家居应用开发
01
智能家居应用开发
通过物联网技术，将家中的各种设备（如照明、空调、门窗等）连接到
网络中，实现远程控制、定时任务、语音控制等功能，提高家庭生活的
便利性和舒适度。
02
智能家电控制
通过物联网技术，将家电设备（如冰箱、洗衣机、电视等）连接到网络
智能制造系统适用于机械制造、汽车制造、电子制造等制造业领域，可以提高生产线的自动化水平和生 产效率，降低能耗和减少人力成本。
农业物联网案例：智慧农业系统
01
智慧农业系统概述
智慧农业系统是一种利用物联网技术实现农业生产智能化 管理的系统，可以提高农业生产效率、减少人力成本和降 低自然灾害风险。
应用场景
智能照明系统适用于家庭、办公室、酒店等场所，可以根据不同场景和需求进行定制化设 置，提高生活和工作的舒适度和效率。
工业物联网案例：智能制造系统
智能制造系统概述
智能制造系统是一种利用物联网技术实现生产过程智能化管理的系统，可以提高生产效率、降低能耗和减少人力成本 。
系统组成
智能制造系统主要由设备层、控制层、执行层和云平台等组成，通过设备层和控制层实现对生产过程的实时监测和控 制，通过执行层实现自动化生产，通过云平台实现数据分析和远程监控。
攻击和入侵。
数据安全
物联网设备收集的数据 涉及个人隐私和商业机 密，需要防止数据泄露
和被篡改。
网络传输安全
物联网设备间的通信可 能存在中间人攻击、窃
听等安全威胁。
应用安全
物联网应用可能存在漏 洞和恶意软件，导致用 户隐私泄露和财产损失
。
物联网安全防护技术
加密技术
对传输的数据进行加密，保证 数据在传输过程中的安全。
智能家居应用开发
01
智能家居应用开发
通过物联网技术，将家中的各种设备（如照明、空调、门窗等）连接到
网络中，实现远程控制、定时任务、语音控制等功能，提高家庭生活的
便利性和舒适度。
02
智能家电控制
通过物联网技术，将家电设备（如冰箱、洗衣机、电视等）连接到网络
物联网技术及应用培训课件(PPT 46张)
1. 什么是物联网？
• “中国式”定义 • 物联网(Internet of Things)指的是将无处不在（Ubiquitous） 的末端设备（Devices）和设施（Facilities），包括具备“ 内在智能”的传感器、 移动终端、工业系统、楼控系统、 家庭智能设施、视频监控系统等、和“外在使能 ”(Enabled)的，如贴上RFID的各种资产（Assets）、携带 无 线终端的个人与车辆等等“智能化物件或动物”或“智 能尘埃”（Mote），
• 中国电子学会
• 2010年8月第一次会议 天津大学
• 中国电子学会
• 第二次会议 无锡
• 中国电子学会
• 第三次会议 长沙
• 中国电子学会
• 《全国高校物联网及相关专业教学指导小组第四次工作会议》暨《 2011中国首届物联网与高校发展论坛》的通知 • 目前教育部已批准70余所高校院系建设“物联网工程”、“传感网技 术”、“智能电网信息工程”等物联网相关专业，2011年已开始招生 。中国电子学会物联网专家委员会、教育部电子信息与电气学科教学 指导委员会、教育部高等学校计算机科学与技术教学指导委员会一直 高度关注物联网及相关专业建设，在多位老师的倡议和支持下，全国 高校物联网及相关专业教学指导小组（以下简称“指导小组”）于 2010年8月29日在天津成立并举行第一次工作会议，于2010年12月21日 在无锡举行了第二次工作会议，于2011年4月13日在长沙举行了第三次 工作会议。 • 在前三次工作会议上，与会代表就指导小组的宗旨、作用、工作思路 、任务细分等事宜达成一致，并在各分小组组长的带领下，贯彻会议 精神，开展了卓有成效的工作。为巩固前期工作成果，督促小组专业 建设任务开展，交流专业建设过程中的经验、教训与思考，特别是探 讨招生、专业教学中遇到的新问题，促进物联网专业教育教学工作， 在教育部科技委、教育部高等学校计算机科学与技术教学指导委员会 和教育部电子信息与电气学科教学指导委员会的支持下，指导小组特 决定于2011年8月14日至16日在西安电子科技大学召开第四次工作会议 ，以期更好地协助全国高校开展物联网及相关专业的教育教学工作。
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
UlyncThings设备与资产
设备是物联网系统的最基本单元，其 可以是 产生遥 测数据 的传感 器，也 可以是 能够接 受RPC命令的 执行器 或开关 。
资产是一个抽象概念，用于对设备或 次级资 产的归 类。
资产可以是树形的多层级结构，每个 资产节 点可以 包含多 个设备 节点或 次级资 产节点 。
全面感知
对物的生存状态和环境信息实时感 知，包括近距离的感知（通过传感 器感知物理量）、远距离感知（通 过网络传递感知信息）和双向感知。
泛在网络
以互联网为基础，对需要联网的物 体提供互联互通的网络，随时随地 进行可靠的信息交互、信息反馈、 自动化控制和智能自治管理。
智能处理
利用云计算技术，对感知数据和信 息进行分析处理，评估物体的生存 状态和环境改变，对物实施相应的 控制策略。
目录Catalog
1
物联网概述
IOT Summary
3
UlyncThings简介
UlyncThings Summary
5
关于云博汇
About ThingsHub
2
物联网平台
IOT Platforms
4
可能的应用场景
Application Cases
01.
物联网概述
IOT Summary
物联网的特点
UlyncThings遥测数据
UlyncThings规则引擎
UlyncThings插件
UlyncThings Actor模型
UlyncThings数据可视化—小部件
模拟表盘
种模拟表盘
4
数字表盘
13种数字表盘
图表
22种图表
地图
9种地图
卡片
任意组合的卡片形式
控制部件
6种常用控制部件
UlyncThings数据可视化—地图部件
UlyncThings仪表板
UlyncThings仪表板
04.
应用场景
Application Cases
UlyncThings应用于车联网
车辆保养维护
车载信息娱乐
车辆系统监控
智能驾驶
自动应急管理
物流优化
驾驶员安全防护
实时车辆管理
UlyncThings应用于可穿戴设备
微型运动服装传感器
实时健康监测
数据分析报告
传感器硬件支持
实时通信
多设备数据交互
警报和通知
固件升级
UlyncThings应用于工业
数据云存储与分析
集成数据更新
厂内互联互通
网关应用边缘分析
设备监控维护
生产线远程监控
安全控制
劳动力均衡
UlyncThings应用于物流
货物完整性监控
远程运输过程监控
库存跟踪分析
智能标签
优化仓储负载
车辆维护保养
02.
物联网平台
IOT Platforms
物联网平台的体系架构
应用层 网络层 感知层
环境监测
物联网应用
智能电力
......
智能交通
工业监控
公共中间件
物联网应用支撑子层
信息开放平台
云计算平台
服务支撑平台
移动通信网、互联网和其他专网
异构网融合
资源和存储管理
专用网络
远程控制
下一代承载网
M2M无线接入
移动通信网
仓储环境管理
实时车辆管理
UlyncThings应用于医疗
医护人员和病患数据分析应用
医院资产管理
自动“设备-分析”数据流
诊疗设备维护
海量设备管理
远程设备配置调试
远程监控病患健康状态
数据安全
互联网
传输层与感知层互通
传感器网络组网和协同信息处理
低速和中高速短 距离传输技术
自组织组网 技术
协同信息处理 技术
传感器中间件 技术
传感器
数据采集
二维条码
Байду номын сангаас
RFID
多媒体信息
公共 技术
标识 解析 安全 技术 QoS 管理 网络 管理
典型的物联网平台
机智云 庆科云 AbleCloud自助开发平台云天工 华为OceanConnect
UlyncThings集群架构
UlyncThings集群模型
UlyncThings网关
UlyncThings多租户支持
平台被管理员
UlyncThings平台
租户1 租户2
客户1
客户2 。。。 客户n 租户管理员
用户1 用户2
。。。
用户n
部门1
部门2 。。。 部门n 租户管理员
用户1 用户2 。。。 用户n
A
A
B
UlyncThings多协议支持
万物皆可连接
MQTT HTTP CoAP
UlyncThings缺省支持设备
Linux/Embeded Linux Android IOS Windows/Windows Phone Mobile/Windows CE Arduino Raspberry Pi LinkIt One NodeMCU ESP8266
企业服务平台
阿里云物联网套件 AWS物联网解决方案
平台解决方案
典型物联网平台
运营商平台
中国移动OneNet 中国电信物联网开放平台 中国联通物联网平台+
智能家居平台
小米MIOT平台 阿里物联平台 京东智能云 海尔U+ QQ物联
03.
UlyncThings
Introduction
UlyncThings概述
普适性的解决方案
1 UlyncThings是一套开箱即用的成熟产品，适用于 各种应用场景。
定位于企业应用
2 支持本地部署和私有云部署，支持深度客户化定制 与应用集成。
高度可伸缩
3 支持动态水平扩展，可以根据应用的规模动态调整 集群配置。
设备连接与管理 消息处理与响应 数据分析与可视化
UlyncThings体系架构
物联网的进化
2005年以前
当前
2025年之后
封闭和集中的物联网
以开放方式接入物联 网，集中云
以开放方式接入物联 网，分布云
物联网需要再出发
IOT的发展远不及预期
截至目前，第一波物联网专注于高价值应用（譬如：工业自动化、电力设施监控、车联网等），广泛的社会化应用（譬如：智能家居、可穿戴设备 等）并未出现。
Why？
物联网面临的技术挑战
通信网络
多种异构网络互联互通
协议支持
多种协议的映射与转换
数据可视化
灵活、丰富多样的数据展现
设备接入
大量设备接入管理
数据存储
海量数据采集与存储管理
数据处理
高效、智能化数据分析处理
NB-IOT带来发展契机
3GPPLTE标准（LPWAN）
技术指标
终端类型
NB-IoT与eMTC比较
UlyncThings数据可视化—数字表盘部件
UlyncThings数据可视化—模拟表盘部件
UlyncThings数据可视化—图表部件
UlyncThings数据可视化—小部件
UlyncThings数据可视化—控制部件
UlyncThings仪表板
UlyncThings仪表板
UlyncThings仪表板