物联网技术及应用
物联网技术的应用领域及前景
物联网技术的应用领域及前景物联网技术（Internet of Things, IoT）作为一种新兴的信息技术，旨在将传感器、通信技术与互联网相结合，实现物品之间的互联互通。
随着物联网技术的不断发展，其应用领域逐渐扩展，前景广阔。
本文将探讨物联网技术的应用领域以及未来的发展前景。
一、物联网技术的应用领域1. 智能家居领域物联网技术已经广泛应用于智能家居领域。
通过将家居设备与互联网连接，实现远程控制，使得居民可以通过手机或其他设备对家居设备进行智能化管理。
例如，可以通过智能手机控制智能灯光、家电，实现远程开关、定时开关以及能源管理等功能，提高生活质量的同时节约能源。
2. 智慧城市领域物联网技术在智慧城市建设中具有重要的应用前景。
通过将城市中的各种设备与互联网连接，实现城市信息的集中管理与控制。
例如，可以通过城市管理平台实现交通信号灯的智能控制，实时监测交通流量并调整信号灯的配时方案，提高交通效率。
同时，物联网技术还可以应用于智慧停车、环境监测等领域，为城市管理提供更加智能化的解决方案。
3. 工业制造领域物联网技术在工业制造中的应用也非常广泛。
通过将生产设备、传感器与互联网连接，实现设备之间的信息共享与协同工作，提高生产效率与质量。
例如，在智能制造中，物联网技术可以通过实时监测生产设备的运行状态，及时预警故障，减少停机时间，降低生产成本。
此外，物联网技术还可以应用于供应链管理、物流追踪等方面，提高整体供应链的可视化与效率。
4. 医疗健康领域物联网技术的应用在医疗健康领域具有巨大的潜力。
通过将医疗设备、传感器与互联网连接，实现对患者生理参数、健康状态等数据的实时监测与远程管理。
例如，可以通过手机应用实时监测患者的心率、血压等指标，并将数据传输至医生处，实现远程诊断与治疗。
此外，物联网技术还可以应用于健康管理、远程护理等方面，为人们提供更加便捷和精准的医疗服务。
二、物联网技术的前景展望物联网技术的发展前景非常广阔，将对人们的生活、工作和社会产生深远影响。
物联网技术的应用及未来发展趋势
物联网技术的应用及未来发展趋势物联网是指通过智能化设备和传感器等技术手段，将各种物理对象与互联网连接起来，实现信息的互联互通。
它在各行各业都有广泛的应用，并且在未来的发展中还有着巨大的潜力。
本文将重点探讨物联网技术的应用领域以及未来的发展趋势。
一、物联网技术的应用领域物联网技术已经在许多领域得到广泛应用，如智能家居、智慧城市、智能交通等。
以下是一些典型的应用领域：1. 智能家居：物联网技术使得家居设备可以通过互联网连接和控制。
通过智能手机等设备，用户可以远程控制家电、照明和安全系统等，提高生活的便利性和舒适度。
2. 智慧城市：物联网技术可以应用于城市基础设施的管理和优化。
例如，智能路灯系统可以根据交通和环境条件自动调节亮度，实现能源的节约和交通的安全。
3. 智能交通：物联网技术可以实现车辆间的通信和交互，提高交通的效率和安全。
例如，智能交通信号灯可以根据交通流量实时调整灯的时间，减少交通拥堵。
4. 工业自动化：物联网技术通过监测和控制设备，实现工业生产的自动化和智能化。
例如，工厂中的传感器可以实时监测设备运行状态，预测故障并及时维修，提高生产效率和质量。
5. 医疗健康：物联网技术可以应用于医疗设备和健康监测。
例如，智能健康手环可以实时监测心率、血压等健康指标，并将数据传输给医生，实现远程诊断和健康管理。
以上只是物联网技术的一些典型应用领域，随着技术的不断发展，其应用领域还将进一步扩展和深化。
二、物联网技术的未来发展趋势物联网技术的发展具有广阔的前景和潜力，以下是其未来发展的一些趋势：1. 5G技术的应用：随着5G技术的逐渐普及和商用，物联网将迎来一个新的发展阶段。
5G的高速和低延迟将为物联网的应用提供更好的网络支持，提高设备的响应速度和数据传输效率。
2. 人工智能的结合：人工智能技术与物联网的结合将进一步推动物联网的发展。
人工智能可以对大量的物联网数据进行分析和挖掘，从而实现智能化的决策和优化。
物联网技术及应用报告
物联网技术及应用报告在当今科技飞速发展的时代，物联网技术正以惊人的速度改变着我们的生活和工作方式。
物联网，简单来说，就是让各种物品通过网络相互连接，实现智能化的管理和控制。
这项技术的应用范围极其广泛，从智能家居到工业生产，从智能交通到医疗健康，几乎涵盖了我们生活的方方面面。
一、物联网技术的基本概念物联网是指通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。
其目的是实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。
物联网的核心技术包括传感器技术、射频识别技术（RFID）、嵌入式系统技术、云计算技术和大数据技术等。
传感器就像是物联网的“眼睛”和“耳朵”，能够感知周围环境的各种信息，如温度、湿度、光照、压力等。
RFID 技术则可以让物品拥有独特的“身份标识”，方便进行识别和追踪。
嵌入式系统技术则为物联网设备提供了智能化的控制能力。
而云计算和大数据技术则负责处理和分析海量的物联网数据，从中提取有价值的信息。
二、物联网技术的应用领域（一）智能家居在智能家居领域，物联网技术让我们的家变得更加智能和便捷。
通过各种智能传感器和设备，我们可以远程控制家中的灯光、电器、窗帘等，还可以实时监控家中的安全状况。
比如，当我们离家时，可以通过手机一键关闭所有电器和灯光；当家中发生异常情况，如煤气泄漏、入侵等，系统会自动发送警报信息到我们的手机上。
（二）智能交通物联网技术在交通领域的应用也十分广泛。
通过在道路上安装传感器和摄像头，可以实时监测交通流量、路况等信息，并将这些信息发送给交通管理部门和驾驶员。
这样一来，交通管理部门可以更加合理地进行交通疏导，驾驶员也可以选择最优的出行路线，避免拥堵。
此外，物联网技术还可以实现车辆的自动驾驶和智能停车等功能。
（三）工业生产在工业生产中，物联网技术可以实现生产设备的智能化监控和管理。
通过在设备上安装传感器，可以实时采集设备的运行状态、温度、压力等参数，并将这些数据发送到云端进行分析。
物联网的技术及应用领域
物联网的技术及应用领域物联网技术及应用领域物联网（IoT，Internet of Things）是一种将各种物理设备与互联网相连的技术，使得这些设备能够相互通信并交换数据。
随着物联网技术的不断发展，其应用领域也日益广泛，包括工业制造、农业、医疗保健、智能家居、能源管理等各个领域。
1. 工业制造物联网技术在工业制造领域的应用越来越广泛。
传统的生产线和设备可以通过物联网技术实现智能化，实时监测设备状态和生产进度。
工厂可以利用物联网技术实现设备的远程控制和管理，提高生产效率和降低成本。
此外，在工业设备的维护和管理方面也有很大的潜力，通过物联网技术可以实现设备的远程监测和预测性维护，减少故障发生的可能性，提高设备的可靠性和利用率。
2. 农业物联网技术在农业领域的应用也非常广泛。
农业物联网系统可以用于远程监测农田的土壤湿度、温度、光照等环境参数，以及监测农作物的生长情况和健康状况。
通过这些数据，农民可以实现精准的灌溉和施肥，提高作物的产量和质量。
同时，物联网技术还可以用于远程监测农业设备的运行状态和维护情况，降低农业生产成本。
3. 医疗保健在医疗保健领域，物联网技术也有着广泛的应用。
通过智能穿戴设备和传感器，医生可以实时监测患者的健康状况，对高危患者进行远程监测和及时干预，提高医疗保健的效率和质量。
同时，物联网技术还可以用于医疗设备的远程监测和管理，提高医疗设备的利用率和可靠性。
另外，物联网技术还可以用于医疗信息系统的互联互通，实现医院内各类设备和信息系统的整合和共享。
4. 智能家居智能家居是物联网技术的又一重要应用领域。
通过将各种家用设备和电器与互联网相连，家庭主人可以实现对家电的远程控制和管理。
比如，可以通过智能手机远程控制空调、照明、窗帘等设备，实现远程监控家庭环境，并实现家庭设备的互联互通。
此外，智能家居系统还可以通过传感器实时监测家庭成员的活动状况和健康状况，保障家庭成员的安全和健康。
5. 能源管理物联网技术在能源管理领域也有重要的应用。
物联网的关键技术及物联网的应用
物联网的关键技术及物联网的应用在当今科技飞速发展的时代，物联网（Internet of Things，简称IoT）已经成为了引领变革的重要力量。
物联网将各种设备、物体与互联网连接起来，实现了智能化的感知、控制和管理，为我们的生活和工作带来了极大的便利和创新。
接下来，让我们深入探讨一下物联网的关键技术以及其广泛的应用领域。
一、物联网的关键技术1、传感器技术传感器是物联网获取信息的关键设备，它能够感知物理世界中的各种参数，如温度、湿度、压力、光照等，并将这些信息转换为电信号。
随着技术的不断进步，传感器的精度、灵敏度和可靠性不断提高，同时体积越来越小、成本越来越低，为物联网的广泛应用奠定了基础。
2、射频识别技术（RFID）RFID 技术通过无线电信号识别特定目标并读写相关数据，无需接触即可完成信息的采集和传输。
它在物流、仓储、零售等领域有着广泛的应用，能够实现快速、准确的物品识别和跟踪。
3、无线通信技术物联网中的设备需要通过无线通信技术与网络进行连接和数据传输。
常见的无线通信技术包括蓝牙、WiFi、Zigbee、NBIoT 等。
这些技术各有特点，适用于不同的场景和应用需求。
例如，蓝牙适用于短距离、低功耗的设备连接，而 NBIoT 则适用于大规模的物联网设备接入，具有覆盖广、功耗低等优点。
4、云计算和大数据技术物联网产生的海量数据需要强大的计算和存储能力进行处理和分析。
云计算提供了弹性的计算资源和存储空间，能够满足物联网数据处理的需求。
大数据技术则能够从海量的数据中挖掘出有价值的信息，为决策提供支持。
5、人工智能技术人工智能在物联网中发挥着重要作用，如通过机器学习算法对传感器数据进行预测和分析，实现智能控制和优化。
同时，图像识别、语音识别等人工智能技术也为物联网的人机交互提供了更加自然和便捷的方式。
6、网络安全技术随着物联网设备的增多和应用场景的扩展，网络安全问题日益突出。
保障物联网设备和数据的安全成为了至关重要的任务。
物联网的技术与应用
物联网的技术与应用随着信息技术的不断发展，物联网已经逐渐成为人们关注的焦点。
物联网是指利用各种传感器、连接设备和其他物品的互联网来进行通讯的系统，从而实现设备、家居、机器以及其他物品之间的自动化和互联互通。
它的核心技术是智能传感器、物联网通信协议以及云计算技术。
它的出现改变了人们的日常生活以及工业生产和服务方式，逐渐成为推动人类社会进步的重要力量。
一、物联网的技术智能传感器是物联网技术的基础，它能够感知物体的状态、环境和活动，并将这些信息传输到物联网平台。
传感器技术的不断发展推动了智能制造、智慧城市和智慧医疗等领域的发展。
随着传感器技术的不断提高，智能设备不仅能够感知单一的物理量，而是能够对更加丰富的物理量进行感知，比如光线、温度、湿度、气体、压力等等。
这为物联网的应用提供了更加广泛的场景。
物联网通信协议则是物联网领域的另一个技术重点。
物联网需要连接的设备数量非常庞大，并且这些设备的网络服务需求、能耗以及传感器等方面的特点和需求也不尽相同。
物联网通信协议的设计需要考虑这些方面的因素，以满足设备间互联互通的需求。
目前最流行的物联网通信协议有MQTT、HTTP、CoAP以及XMPP等。
云计算技术是物联网的另一个关键技术。
物联网的系统数据量庞大，需要实时监控处理和存储。
云计算技术可以提供基于云的存储和计算资源，以低成本解决数据存储和计算问题。
同时，云计算还提供了复杂算法和服务，可帮助企业和用户解决不同的应用需求和问题。
二、物联网的应用智能家居是物联网的最常见应用之一。
通过智能家居设备的连接与智能化控制，用户可以实现对家居环境的一键管理，甚至可以让家居系统自动化地实现某些工作，获得更加便利和高效的生活体验。
例如，智能照明系统可以自动调整光线，智能门窗可以实现自动开关等。
智能家居系统还可以进行远程控制，方便人们出差和旅游时对家庭设备的管理和控制。
物联网在运输、物流等领域也有广泛应用。
运输物资和商品需要监控和处理非常多的信息，包括货运过程和旅途中的安全等方面。
物联网的关键技术及应用
物联网的关键技术及应用物联网是指通过互联网将各种日常用品、设备和系统连接在一起，实现智能化和自动化的网络。
它是信息技术、通信技术、传感技术和人工智能等领域的综合应用，为我们的生活和工作带来了巨大的变革和便利。
本文将介绍物联网的关键技术，并探讨其在各个领域的具体应用。
一、感知技术感知技术是物联网实现智能化的基础。
它通过传感器等设备对周围环境的信息进行采集和感知，并将这些数据传输至云端进行处理和分析。
感知技术包括环境感知、人体感知和物体感知等多种形式，例如温度传感器、湿度传感器、压力传感器等。
这些技术的发展不仅提高了物联设备对环境变化的感知能力，还为各行各业带来了更多的智能化应用。
二、通信技术通信技术是物联网实现设备之间互联互通的核心技术。
物联网需要建立一个庞大的互联网，使各种设备和系统能够实时地进行数据传输和通信。
目前，物联网通信技术主要采用无线通信技术，如蜂窝通信、WiFi、蓝牙和Zigbee等。
这些技术具有广覆盖、低功耗、高可靠性和高安全性等特点，能够满足物联网大规模部署和应用的需求。
三、数据处理技术数据处理技术是物联网实现信息管理和分析的关键环节。
物联网所产生的数据量庞大，需要进行有效的处理和分析，以提取有用信息并支持后续的决策和管理。
数据处理技术包括数据融合、数据挖掘和数据可视化等方法。
通过对大数据的处理和分析，可以实现对物联网系统的优化管理和智能化决策，提升工作效率和生活质量。
四、安全与隐私技术安全与隐私技术是物联网发展过程中亟待解决的问题。
物联网系统具有着广泛的智能化和自动化能力，但也面临着安全风险和隐私泄露的风险。
为了保护物联网系统的安全性和隐私性，需要采取一系列的安全与隐私技术，如身份认证、数据加密、安全传输和访问控制等。
只有确保物联网系统的安全性和隐私性，才能更好地推进其在各个领域的应用。
物联网的应用广泛而多样，正逐渐渗透到各个领域。
以下为物联网在几个主要领域中的应用示例：1. 智能家居：通过物联网技术，智能家居系统可以实现对家庭设备的远程控制和智能化管理，包括智能灯光、智能门锁、智能温控等，提升居住环境的舒适度和便利性。
物联网的关键技术及应用
物联网的关键技术及应用随着科技的发展和互联网的普及，物联网（Internet of Things，简称IoT）已经成为了现代社会中一个热门的概念。
物联网指的是通过无线传感器和网络技术，将物理设备和其他对象连接到互联网，实现智能化管理和自动化控制。
物联网技术在各个领域都有广泛的应用，下面将介绍物联网的关键技术及其应用。
一、感知技术感知技术是物联网的核心技术之一，它通过传感器和控制器来获取现实世界的信息并转换成数据。
目前常见的感知技术包括光学传感器、声学传感器、温度传感器、加速度传感器等。
这些传感器可以测量温度、湿度、压力等物理量，也可以检测环境中的声音、光线等非物理量。
感知技术的应用包括环境监测、智能家居、智能交通等领域。
二、无线通信技术无线通信技术是物联网实现设备之间互联互通的关键技术之一。
它通过无线网络将传感器和控制器连接到互联网，实现设备之间的数据传输和信息交换。
目前常用的无线通信技术包括蓝牙、Zigbee、WiFi、4G、5G等。
无线通信技术的应用包括智能交通、远程监控、智能农业等。
三、云计算和大数据技术云计算和大数据技术是物联网实现数据存储和处理的关键技术。
云计算技术可以提供强大的计算和存储能力，为物联网设备提供运算资源和数据存储空间。
大数据技术可以对来自各个设备的数据进行采集、分析和挖掘，从而发现隐藏在海量数据中的规律和信息。
云计算和大数据技术的应用包括智能城市、智能医疗、智能工厂等。
四、安全与隐私保护技术安全与隐私保护技术是物联网发展的重要保障。
由于物联网涉及到大量的敏感数据和个人隐私，因此加强信息安全和隐私保护是至关重要的。
目前，物联网安全技术主要包括身份认证、数据加密、网络防火墙等。
安全与隐私保护技术的应用包括智能支付、智能家居安全等领域。
五、应用领域物联网的应用领域非常广泛，几乎涵盖了人类社会的各个方面。
在智能交通方面，物联网技术可以实现道路交通的智能调度和车辆的智能导航，提高交通效率和安全性。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
2. 物联网体系结构
• 2.传输层：分为网络适配子层、传输承载层和核心网络层 。 • 网络适配子层——负责判断数据的目标网络，并生成相应 的协议数据单元。 • 传输承载层——数据信息传输的主要承担层，包括各种IP 专网，城域网,CMNET等。 • 核心网络层——依据传输信息形式的不同划分的网络类别 ，包括电路域，分组域，CM-IMS域。
• 第四次会议
• 2011年4月29日， 教育部高等学校计算机科学与技术专业教学指导分委员会物联网工程 专业教学研究专家组专业建设研讨会在武汉大学计算机学院召开，分委员会副主任付育 熙教授及来自上海交通大 学、西安交通大学、华中科技大学、四川大学、湖南大学、重 庆大学、南京航空航天大学、江南大学、武汉理工大学、合肥工业大学以及机械工业出 版社的近二十位 专家、学者齐聚一堂，就我国物联网产业发展和高校物联网专业建设中 的系列问题深入交换了意见。
1. 什么是物联网？
• 还有，物联网不仅仅提供了传感器的连接，其本身也具有 智能处理的能力，能够对物体实施智能控 制。物联网将传 感器和智能处理相结合，利用云计算、模式识别等各种智 能技术，扩充其应用领域。从传感器获得的海量信息中分 析、加工和处理出有意义的数据， 以适应不同用户的不同 需求，发现新的应用领域和应用模式。
2. 物联网体系结构
2. 物联网体系结构
2. 物联网体系结构
• 感知层：主要由各种类型传感器和读卡器组成，这些设备 的主要功能是信息采集和信号处理。 • 传输层（网络层）：主要是采用现有的Internet互联网或 移动通信网或无线局域网对来自感知层的信息进行接入和 传输。 • 支撑层（处理层）：主要由高性能计算平台、数据库、网 络存储等软/硬件构成。支撑层对获取的海量信息进行实 时管理，为上层应用提供数据服务接口。 • 应用层：根据用户的需求构建面向各类行业实际应用的管 理平台和运行平台，并根据应用特点集成相关内容服务。
2. 物联网体系结构
• 4.应用层：分为应用适配子层和终端设备层。 • 应用适配子层——将各种应用层的数据转换成统一的编码 格式，用于屏蔽各种不同应用的数据格式差异，向上提供 统一的数据接口。 • 终端设备层——各种行业特定应用的最终决策层，具有视 图功能，由决策者（一般是自然人）进行指令的下达。 • 5.接口：层与层之间定义信息传输的标准接口。
1. 什么是物联网？
• 通过各种无线和/或有线的长距离和/或短距离通讯网络实 现互联互通（M2M)、 应用大集成（Grand Integration)、 以及基于云计算的SaaS营运等模式，在内网（Intranet）、 专网（E全保障机制，提供安全可控乃至个性化的 实时在线监测、定位追溯、报警联动、调度指挥、预案管 理、远程控制、 安全防范、远程维保、在线升级、统计报 表、决策支持、领导桌面（集中展示的Cockpit Dashboard) 等管理和服务功能，实现对“万物”的“高效、节能、安 全、环保”的“管、控、营”一体化。
1. 什么是物联网？
• “中国式”定义 • 物联网(Internet of Things)指的是将无处不在（Ubiquitous ）的末端设备（Devices）和设施（Facilities），包括具备 “内在智能”的传感器、 移动终端、工业系统、楼控系统 、家庭智能设施、视频监控系统等、和“外在使能 ”(Enabled)的，如贴上RFID的各种资产（Assets）、携带 无 线终端的个人与车辆等等“智能化物件或动物”或“智 能尘埃”（Mote），
• 第五次会议
• 面对物联网战略新兴产业发展的需要，教育部2010年7月批复新设置37个与物联网产业 相关的专业：30个物联网工程本科专业，5个传感 网技术本科专业，2个智能电网信息 工程本科专业。为保证教育部计算机科学与技术专业教学指导分委员（以下简称计算 机教指委）建议设置的“物联网工程”新专 业的建设和发展，计算机教指委于2010年 11月21日在上海交通大学成立了“物联网工程专业教学研究专家组”（以下简称专家 组），开展物联网工程专业建 设指导和相关研究工作。在计算机教指委的指导下， 2011年4月29日专家组武汉大学会议决定组织部分专家启动《物联网工程专业发展战略 研究》、《物联网 工程专业课程体系设计研究》以及《物联网工程专业实践教学体系 研究》的研究工作，目前已经完成三份报告的初稿。为加强各校物联网工程专业建设 的交流，研讨 并完善上述三份有关专业建设的指导文件，专家组秘书处决定于2011年6 月25—26日在上海交通大学召开“物联网工程专业建设研讨会”
• 计算机学会 第三次会议
• 为保证教育部计算机科学与技术专业教学指导分委员（简称教指委） 建议设置的“物联网工程”新专业的建设和发展，计算机教指委于 2010年11月21日在上海交通大学成立了 “物联网工程专业教学研究专 家组”（以下简称专家组，由上海交通大学承担秘书处的工作），开 展物 联网工程专业建设指导和相关研究工作。
物联网技术及应用
内容提纲
• • • • • • 1. 什么是物联网 2. 物联网体系结构 3. 物联网学科归属 4. 物联网工程专业 5. 物联网应用技术 6. 物联网的未来
1. 什么是物联网？
• 英文名： Internet of Things（IOT）”，如传感器、射频识别 （RFID）技术、全球定位系统、 红外感应器、激光扫描器 、气体感应器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控 、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力 学、化学、生物、位置等 各种需要的信息，与互联网结合 形成的一个巨大网络。其目的是实现物与物、物与人，所 有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。
• 中国电子学会
• 2010年8月第一次会议 天津大学
• 中国电子学会
• 第二次会议 无锡
• 中国电子学会
• 第三次会议 长沙
• 中国电子学会
• 《全国高校物联网及相关专业教学指导小组第四次工作会议》暨《 2011中国首届物联网与高校发展论坛》的通知 • 目前教育部已批准70余所高校院系建设“物联网工程”、“传感网技 术”、“智能电网信息工程”等物联网相关专业，2011年已开始招生 。中国电子学会物联网专家委员会、教育部电子信息与电气学科教学 指导委员会、教育部高等学校计算机科学与技术教学指导委员会一直 高度关注物联网及相关专业建设，在多位老师的倡议和支持下，全国 高校物联网及相关专业教学指导小组（以下简称“指导小组”）于 2010年8月29日在天津成立并举行第一次工作会议，于2010年12月21日 在无锡举行了第二次工作会议，于2011年4月13日在长沙举行了第三次 工作会议。 • 在前三次工作会议上，与会代表就指导小组的宗旨、作用、工作思路 、任务细分等事宜达成一致，并在各分小组组长的带领下，贯彻会议 精神，开展了卓有成效的工作。为巩固前期工作成果，督促小组专业 建设任务开展，交流专业建设过程中的经验、教训与思考，特别是探 讨招生、专业教学中遇到的新问题，促进物联网专业教育教学工作， 在教育部科技委、教育部高等学校计算机科学与技术教学指导委员会 和教育部电子信息与电气学科教学指导委员会的支持下，指导小组特 决定于2011年8月14日至16日在西安电子科技大学召开第四次工作会议 ，以期更好地协助全国高校开展物联网及相关专业的教育教学工作。
• 计算机学会 第二次会议
• 8月24日消息，面对国家战略性新兴产业发展的需要，教育部组织各专 业教指委专家新近审批设置了一些新专业，为了保证计算机科学与技 术教指委建议设置的“物联网工程”新专业的建设与发展，教育部高 等学校计算机科学与技术专业教学指导分委员会于2010年8月21日在四 川大学组织召开了“物联网工程专业建设研讨会”。
2. 物联网体系结构
• 3.支撑层：分为中间件层和公共服务层。 • 中间件层——包括各种服务中间件，能对各种特定应用平 台的基础功能集进行抽象与实现，向上层公共服务层提供 服务调用。 • 公共服务层——各种行业套件，行业解决方案的实现，主 要功能是调用中间件层提供的通用服务接口，并将获得的 结果数据提交给上层应用层，以供决策控制。
4. 物联网工程专业
• • • • • • 起源 过程 现状 定位 内涵 案例
4. 物联网工程专业
• 起源
– 计算机学会
• 首批28 所高校物联网工程专业
– 电子学会
• 首批5 所高校传感网技术专业
4. 物联网工程专业
• 过程
– 计算机学会
• 5次会议
– 电子学会
• 3次会议
• 计算机学会 第一次会议
CORBA
云计算
SQL
数据挖掘
ONS物件命名服务 S O A 标 准
传 输
TCP
IP
GSM 网络接入协议
WiMAX
WiFi
感 知
条码与二维码 GPS
EPC RFID
嵌入式 自组织网络
红外感应
3. 物联网学科归属
3. 物联网学科归属
• • • • 物联网与CPS 物联网与传感网 物联网与智慧地球 物联网与泛在网
2. 物联网体系结构
• 1.感知层：分为感知末梢层和感知汇聚子层。 • 感知末梢层——作为物联网的神经末梢，其主要任务是 实现可靠感知，即对现场物理环境参数（温度、湿度、气 体浓度等）的采集与处理。 • 感知汇聚子层——各种有线或无线的现场网络，实现信号 传输汇聚。物联网网关作为核心设备，起着现场网络管理 的功能，并负责现场网络与各种广域网络的信息转发。
2. 物联网体系结构
• 软件模型
应 用 层 支 撑 层 运营平台 信息中心 内容服务 专家系统 „
DB
云计算
分布式并行计算
„ 标 准 体 系
传 输 层 感 知 层
有线网络
无线网络
„
安 全 体 系
管 理 体 系
RFID
GPS
EPC
传感器技术
„
2. 物联网体系结构