南昌大学概率论练习册答案
概率论与数理统计练习册答案(1-4)全解

概率论与数理统计练习册答案(1-4单元)第一单元 A 卷1解(1)有两种可能性30 30 10,50 10 10 P=2112525331035712024C CC CC ?==(2)用对立事件做 P=111532310314C C CC创-=2解: 由题意产品的合格率为96%合格产品中的一等品率为75%则出厂产品的一等品率P=96%*75%=72%所以在该厂产品中任取一件是一等品的概率为72%。
3解: 乙选手输掉一分有两种情况:第一种是乙第一次回球就失误,所以P1=0.3;第二种是乙第二次回球才失误,所以P2=0.7*0.6*0.5=0.21; 因此乙选手输掉一分的概率P=P1+P2=0.51。
4. 解: P(AUBUC)=P(A)+P(B)+P(C)-P(AB)-P(BC)-P(AC)+P(ABC) =1/4+1/4+1/4-1/6-1/6=5/12则A 、B 、C 全不发生的概率为1-P(AUBUC)=1-5/12=7/12。
5解:令事件B 为被射中事件A 1表示甲射中乙没中 事件A 2表示乙射中甲没中 事件A 3表示俩人都中 则P (13()A A B+)=13()()()P A B P A B P B +=1133112233()()()()()()()()()()P B A P A P B A P A P B A P A P B A P A P B A P A ? ?? =0.60.60.50.40.50.60.5?? =0.757.解:设A i 为第一次抽到的新球个数。
B 为3只球为新球。
P (A 0)=0396315C C C ,P (A 1)=1296315C CCP (A 2)=2196315C C C ´,P (A 3)=3096315C C C ´P (0A B )=31539CC,P (1A B )=31538CCP (2A B )=31537CC,P (3A B )=31536CCP (B )=P (0A B )´P (A 0)+P (1A B )´P (A 1)+P (2AB )´P (A 2)+P (3AB )´P (A 3)=0.089四.1.证明重要公式:P(A-B)=P(A)P - (AB);(或P(AB)=P(A) -P(AB));2.设P(A)=0.7,P(A -B)=0.3,求P(AB ) 解:1.证明:因为A=A B ÈAB所以P (AB )= P (AB AB È)= P (AB )+P (AB )P - (AB ÇAB)又因为ABÇAB=Æ所以P (A )= P (AB )+P (AB )所以P (AB )= P (A )- P (AB )即P (A -B )=P (A )-P (AB ) 2.由1可得,P (AB )= P (A )-P (A -B )=0.4 所以P(AB )=1-P(AB)=0.6(画图可帮助解题)五.解:设事件A 为取到白球球分放在箱子中一共有四种情况:I. 一只箱子中没球,另一只箱子中4个球:P (A )=1/2*2/4=1/4 II. 一只箱子中1只白球,另一只箱子中其他三只球:P (A )=1/2+1/2*1/3=7/12III. 一只箱子中一只黑球,另一只箱子中其他三只球:P (A )=1/2*2/3=1/3IV.一只箱子中2只白球,另一只箱子中两只黑球:P (A )=1/2B 卷三、计算题1、① P=C 110C 4924/C 206=0.52 先从10双中取1双,再从剩下的9双中取4双,最后从4双中取每双中的一只② P=1-C 61026/C 620=0.653 考虑对立面,即没有两只能够配成对,先从10双中取6双,再从6双取每双的一只2解:由P(B|A )=)()(A P A B P =1.0)(A B P =0.4得()A B P =0.04,又由)(A B P =P(B)-P(AB)=0.75-P(AB)=0.04 故 P (AB )=0.713、解:记“甲获胜”为事件A,“乙获胜”为事件B 由题意得P(A)=23211151515()()()()...()()6666666n n -++++ P(B)= 223315151515()()()()()()...()()66666666n n++++两式相比得()5()6P A P B =故65(),()1111P A P B ==4解:若采用第一种 设A 为“不产出废品”P(A )=97%⨯96%⨯95%=0.88464若采用第二种 设B 为“不产出废品” P(B)=93%⨯93%=0.8649P(A)>P(B) 应采用第一种 5 P (A 0)=121211221122()()nnn n m n m nm n m n ?++++121212121112211221122()()()P m n nm m n n m A m n m nm n m nm n m n +=??++++++ 1212211221122()()()P m m m m A m n m nm n m n =?++++ )|(0A B P =0)|(1A B P =211)|(2=A B P P(B)=)(0A P )|(0A B P +)|()()|()(2211A A A A B P P B P P +=121221112222()()m m m n m n m n m n ++++6.解:设1A 表示取出的一只元件为正品,2A 表示取出的为次品。
概率论与数理统计练习册答案

概率论与数理统计练习册答案第一章概率论的基本概念一、选择题4. 答案:(C )注:C 成立的条件:A 与B 互不相容.5. 答案:(C )注:C 成立的条件:A 与B 互不相容,即AB φ=.6. 答案:(D )注:由C 得出A+B=Ω. 8. 答案:(D )注:选项B 由于11111()1()1()1()1(1())nn n n n i i i i i i i i i i P A P A P A P A P A ======-=-==-=--∑∑∏∏9.答案:(C )注:古典概型中事件A 发生的概率为()()()N A P A N =Ω. 10.答案:(A )解:用A 来表示事件“此r 个人中至少有某两个人生日相同”,考虑A的对立事件A “此r 个人的生日各不相同”利用上一题的结论可知365365!()365365r r r rC r P P A ?==,故365()1365rrP P A =-.12.答案:(B )解:“事件A 与B 同时发生时,事件C 也随之发生”,说明AB C ?,故()()P AB P C ≤;而()()()()1,P A B P A P B P AB ?=+-≤ 故()()1()()P A P B P AB P C +-≤≤.13.答案:(D )解:由(|)()1P A B P A B +=可知2()()()1()()()1()()()(1())()(1()()())1()(1())()(1())()(1()()())()(1())()()()()()()(())()()()P AB P AB P AB P A B P B P B P B P B P AB P B P B P A P B P AB P B P B P AB P B P B P A P B P AB P B P B P AB P AB P B P B P A P B P B P B P AB P B -?+=+--+--+==-?-+--+=-?-+--+=2(())()()()P B P AB P A P B -?=故A 与B 独立. .16.答案:(B )解:所求的概率为()1()1()()()()()()()11111100444161638P ABC P A B C P A P B P C P AB P BC P AC P ABC =-??=---+++-=---+++-= 注:0()()0()0ABC AB P ABC P AB P ABC ??≤≤=?=. 17.答案:(A )解:用A 表示事件“取到白球”,用i B 表示事件“取到第i 箱”1.2.3i =,则由全概率公式知112233()()(|)()(|)()(|)11131553353638120P A P B P A B P B P A B P B P A B =++=++=.18.答案:(C )解:用A 表示事件“取到白球”,用i B 表示事件“取到第i 类箱子” 1.2.3i =,则由全概率公式知112233()()(|)()(|)()(|)213212765636515P A P B P A B P B P A B P B P A B =++=++=.19.答案:(C )解:即求条件概率2(|)P B A .由Bayes 公式知3263222711223315()(|)5(|)()(|)()(|)()(|)7P B P A B P B A P B P A B P B P A B P B P A B ===++. 二、填空题2.;ABC ABC ABC ABC ABC 或AB BC AC3.0.3,0.5 解:若A 与B 互斥,则P (A+B )=P (A )+P (B ),于是 P (B )=P (A+B )-P (A )=0.7-0.4=0.3;若A 与B 独立,则P (AB )=P (A )P (B ),于是由P (A+B )=P (A )+P (B )-P (AB )=P (A )+P (B )-P (A )P (B ),得()()0.70.4()0.51()10.4P A B P A P B P A +--===--.4.0.7 解:由题设P (AB )=P (A )P (B|A )=0.4,于是P (AUB )=P (A )+P (B )-P (AB )=0.5+0.6-0.4=0.7.解:因为P (AUB )=P (A )+P (B )-P (AB ),又()()()P AB P AB P A +=,所以()()()0.60.30.3P AB P A B P B =-=-= .6.0.6 解:由题设P (A )=0.7,P (AB )=0.3,利用公式AB AB A +=知()()()P AB P A P AB =-=0.7-0.3=0.4,故()1()10.40.6P AB P AB =-=-=. 7.7/12 解:因为P (AB )=0,所以P (ABC )=0,于是()()1()1[()()()()()()()]13/42/67/12P ABC P A B C P A B C P A P B P C P AB P BC P AC P ABC ==-=-++---+=-+= . 10.11260解:这是一个古典概型问题,将七个字母任一种可能排列作为基本事件,则全部事件数为7!,而有利的基本事件数为12121114=,故所求的概率为417!1260=. 11.3/7 解:设事件A={抽取的产品为工厂A 生产的},B={抽取的产品为工厂B 生产的},C={抽取的是次品},则P (A )=0.6,P (B )=0.4,P (C|A )=0.01,P (C|B )=0.02,故有贝叶斯公式知()()(|)0.60.013(|)()()(|)()(|)0.60.010.40.027P AC P A P C A P A C P C P A P C A P B P C B ?====+?+?. 12.6/11解:设A={甲射击},B={乙射击},C={目标被击中},则P (A )=P (B )=1/2,P (C|A )=0.6,P (C|B )=0.5,故()()(|)0.50.66 (|)()()(|)()(|)0.50.60.50.511P AC P A P C A P A C P C P A P C A P B P C B ?====+?+?. 四、 )(,21)|(,31)|(,41)(B A P B A P A B P A P ?===求。
概率论·课后答案(绝对详解)

i习题一3 设,,B A 为二事件,化简下列事件:B B B A B BA B A B A B A =⋃=⋃⋃=⋃⋃)()())()(1(B B A B B A A A B A B A =⋃⋃⋃=⋃⋃)())()(2(4 电话号码由5个数字组成,每个数字可能是从0到9这10个数字中的任一个,求电话号码由5个不同数字组成的概率。
3024.010302410427210678910445==⋅=⋅⋅⋅⋅=p5 n 张奖券中有m 张有奖的,k 个人购买,每人一张,求其中至少有一人中奖的概率。
答案:.1k n k mn C C --6 从5双不同的鞋子中任取4只,这4只鞋子中“至少有两只配成一双”的概率是多少?解;将这五双靴子分别编号分组},,,,{};,,,,{5432154321b b b b b B a a a a a A ==,则C 表示:“至少有两只配成一双”;从5双不同的鞋子中任取4只,其可能选法有.45C不能配对只能是:一组中选i 只,另一组中选4-i 只,且编号不同,其可能选法为)0,1,2,3,4(;455=--i C C i i i41045341523251235451)(1)(C C C C C C C C C C P C P ++++-=-= 2113218177224161247720104060401011234789105453245224551=-=⋅⋅-=⋅++++-=⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅+⋅+⋅⋅+⋅⋅+-= 7在[—1,1]上任取一点,求该点到原点的距离不超过51的概率。
答案:518在长度为a 的线段内任取两点,将其分成三段,求它们可以构成三角形的概率。
,0,0a y a x <<<<且a y x <+<0,又41222,,=⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧<<>+⇒⎪⎩⎪⎨⎧--<---<--->+P ay a x a y x y x a x y y x a y x y x a y x 9在区间)1,0(内任取两个数,求这两个数的积小于41的概率。
概率论课后1-8章 习题解答

第一章习 题1.写出下列试验下的样本空间:(1)将一枚硬币抛掷两次答:样本空间由如下4个样本点组成{(,)(,)(,)(,)Ω=正正,正反,反正,反反 (2)将两枚骰子抛掷一次答:样本空间由如下36个样本点组成{(,),1,2,3,4,5,6}i j i j Ω==(3)调查城市居民(以户为单位)烟、酒的年支出答:结果可以用(x ,y )表示,x ,y 分别是烟、酒年支出的元数.这时,样本空间由坐标平面第一象限内一切点构成 .{(,)0,0}x y x y Ω=≥≥2.甲,乙,丙三人各射一次靶,记-A “甲中靶” -B “乙中靶” -C “丙中靶” 则可用上述三个事件的运算来分别表示下列各事件:(1) “甲未中靶”: ;A(2) “甲中靶而乙未中靶”: ;B A(3) “三人中只有丙未中靶”: ;C AB(4) “三人中恰好有一人中靶”: ;C B A C B A C B A(5)“ 三人中至少有一人中靶”: ;C B A(6)“三人中至少有一人未中靶”: ;C B A 或;ABC(7)“三人中恰有两人中靶”: ;BC A C B A C AB(8)“三人中至少两人中靶”: ;BC AC AB(9)“三人均未中靶”: ;C B A(10)“三人中至多一人中靶”: ;C B A C B A C B A C B A(11)“三人中至多两人中靶”: ;ABC 或;C B A3 .设,A B 是两随机事件,化简事件 (1)()()A B A B (2) ()()A B A B解:(1)()()A B A B AB AB B B == , (2) ()()A B A B ()AB AB B A A B B ==Ω= .4.某城市的电话号码由5个数字组成,每个数字可能是从0-9这十个数字中的任一个,求电话号码由五个不同数字组成的概率. 解:51050.302410P P ==. 5.n 张奖券中含有m 张有奖的,k 个人购买,每人一张,求其中至少有一人中奖的概率。
(正)概率论与数理统计练习册及其答案介绍

5 A. 13
A.
19 B. 45
B.
7 15
C.
D.
19 30
). D.
ห้องสมุดไป่ตู้
19.接上题,若已知取到的是一只白球,则此球是来自第二类箱子的概率为(
1 2
1 3
5 7
1 7
答: 1.答案:(B) 2. 答案:(B) 解:AUB 表示 A 与 B 至少有一个发生, Ω -AB 表示 A 与 B 不能同
3
时发生,因此(AUB)( Ω -AB)表示 A 与 B 恰有一个发生. 3.答案:(C) 4. 答案:(C) 5. 答案:(C) 6. 答案:(D) 7. 答案:(C) 8. 答案:(D) 注:选项 B 由于
P (∑ Ai ) = 1 − P(∑ Ai ) = 1 − P(∏ Ai ) == 1 − ∏ P( Ai ) =1 −
i =1 i =1 i =1 i =1 n n n n n i =1
注:C 成立的条件:A 与 B 互不相容. 注:C 成立的条件:A 与 B 互不相容,即 AB = φ . 注:由 C 得出 A+B= Ω .
1 1 a b B. C. D. A. 2 a+b a+b a+b 10.设有 r 个人, r ≤ 365 ,并设每个人的生日在一年 365 天中的每一天的可能性为均等的, ). 则此 r 个人中至少有某两个人生日相同的概率为(
A. 1 −
r P365 365 r
B.
r C 365 ⋅ r! 365 r
1
8. Ai (i = 1, 2,
, n) 为一列随机事件,且 P( A1 A2
n n
An ) > 0 ,则下列叙述中错误的是(
概率论习题集答案

概率论习题集答案概率论是数学的一个分支,它研究随机事件的规律性。
在概率论习题集中,我们通常会解决一些与随机变量、概率分布、期望值、方差等概念相关的问题。
以下是一些概率论习题的答案示例:1. 随机变量的期望值:如果X是一个离散随机变量,其概率质量函数为P(X=x_i)=p_i,那么X的期望值E(X)可以通过以下公式计算:\[ E(X) = \sum_{i} x_i p_i \]2. 二项分布的概率:设随机变量X服从参数为n和p的二项分布,即X~B(n, p),那么X等于k的概率可以通过以下公式计算:\[ P(X=k) = \binom{n}{k} p^k (1-p)^{n-k} \]其中,\(\binom{n}{k}\) 是组合数,表示从n个不同元素中选取k 个元素的组合方式数。
3. 正态分布的性质:如果随机变量X服从标准正态分布,即X~N(0,1),那么X的取值在-1到1之间的概率可以通过标准正态分布表来查找。
4. 联合分布函数:如果有两个随机变量X和Y,它们的联合分布函数P(X≤x, Y≤y)可以通过它们的边缘分布和条件分布来计算。
5. 大数定律:根据大数定律,随着试验次数的增加,样本均值会趋近于总体均值。
6. 中心极限定理:中心极限定理指出,即使原始随机变量的分布不是正态分布,它们的和或平均值的分布随着样本量的增加会趋近于正态分布。
7. 协方差与相关系数:两个随机变量X和Y的协方差度量了它们之间线性关系的强度和方向,计算公式为:\[ \text{Cov}(X, Y) = E[(X - E(X))(Y - E(Y))] \] 相关系数是协方差的标准化形式,计算公式为:\[ \rho_{X, Y} = \frac{\text{Cov}(X,Y)}{\sqrt{\text{Var}(X) \cdot \text{Var}(Y)}} \]8. 泊松分布的应用:泊松分布常用于描述在固定时间或空间内随机发生的事件数量,其概率质量函数为:\[ P(X=k) = \frac{\lambda^k e^{-\lambda}}{k!} \] 其中,λ是单位时间或单位空间内事件发生的平均次数。
概率论与数理统计练习册—第一章答案

第一章 概率论的基本概念基础训练I一、选择题1. 以A 表示事件“甲种产品畅销,乙种产品滞销”,则其对立事件A 为:( D )。
A )甲种产品滞销,乙种产品畅销;B )甲乙产品均畅销;C )甲种产品滞销;D )甲产品滞销或乙种产品畅销.2、设A ,B ,C 是三个事件,则C B A ⋃⋃表示( C )。
A ) A ,B ,C 都发生; B ) A ,B ,C 都不发生;C ) A ,B ,C 至少有一个发生;D ) A ,B ,C 不多于一个发生3、对于任意事件B A ,,有=-)(B A P ( C )。
A ))()(B P A P -; B ))()()(AB P B P A P +-;C ))()(AB P A P -;D ))()()(AB P B P A P -+。
4、已知5个人进行不放回抽签测试,袋中5道试题(3道易题,2道难题),问第3个人抽中易题的概率是( A ) 。
A ) 3/5;B )3/4;C )2/4;D )3/10.5、抛一枚硬币,反复掷4次,则恰有3次出现正面的概率是( D )。
A ) 1/16B ) 1/8C ) 1/10D ) 1/46、设()0.8P A =,()0.7P B =,(|)0.8P A B =,则下列结论正确的有( A )。
A )B A ,相互独立; B )B A ,互不相容;C )A B ⊃;D ))()()(B P A P B A P +=⋃。
二、填空题1.设C B A ,,是随机事件,则事件“A 、B 都不发生,C 发生”表示为C B A , “C B A ,,至少有两个发生”表示成BC AC AB ⋃⋃ 。
2.设A 、B 互不相容,4.0)(=A P ,7.0)(=⋃B A P ,则=)(B P 0.3 ;3. 某市有50%住户订日报,有65%住户订晚报,有85%的住户至少订这两种报纸中的一种,则同时订这两种的住户百分比是:30%;4.设4/1)()()(===C P B P A P ,0)()(==BC P AB P ,8/1)(=AC P ,则C B A 、、三件事至少有一个发生的概率为:5/8;5. 若A 、B 互不相容,且,0)(>A P 则=)/(A B P 0 ;若A 、B 相互独立,,且,0)(>A P 则=)/(A B P )(B P 。
概率论第四版课本习题答案

概率论第四版课本习题答案概率论是数学的一个重要分支,广泛应用于统计学、物理学、工程学等多个领域。
第四版课本习题答案的提供,可以帮助学生更好地理解和掌握概率论的基本概念和方法。
以下是一些概率论习题的解答示例:1. 随机事件的概率如果事件A的概率是P(A)=0.3,事件B的概率是P(B)=0.5,且事件A和B是互斥的,求事件A和B同时不发生的概率。
解答:由于A和B是互斥事件,事件A和B同时不发生的概率等于1减去它们各自发生的概率之和,即P(A' ∩ B') = 1 - P(A) - P(B) = 1 - 0.3 - 0.5 = 0.2。
2. 条件概率如果P(A|B) = 0.7,P(B) = 0.4,求P(A ∩ B)。
解答:根据条件概率的定义,P(A ∩ B) = P(A|B) * P(B) = 0.7* 0.4 = 0.28。
3. 独立事件如果事件A和事件B是独立的,且P(A) = 0.6,P(B) = 0.5,求P(A ∩ B)。
解答:对于独立的事件,P(A ∩ B) = P(A) * P(B) = 0.6 * 0.5= 0.3。
4. 全概率公式设事件A1, A2, ..., An是样本空间的一个划分,且P(Ai) > 0,对于任意事件B,证明P(B) = Σ[P(Ai) * P(B|Ai)]。
解答:根据全概率公式的定义,P(B)是事件B发生的概率,可以分解为所有可能的Ai发生时B发生的概率之和。
即P(B) = Σ[P(Ai ∩ B)]。
由于Ai和B是独立的,P(Ai ∩ B) = P(Ai) * P(B|Ai),因此P(B) = Σ[P(Ai) * P(B|Ai)]。
5. 贝叶斯定理如果P(A|B) = 0.8,P(B) = 0.01,P(A'|B') = 0.6,P(B') =0.99,求P(B|A)。
解答:使用贝叶斯定理,P(B|A) = [P(A|B) * P(B)] / [P(A|B) * P(B) + P(A'|B') * P(B')] = (0.8 * 0.01) / [(0.8 * 0.01) + (0.6 * 0.99)] ≈ 0.008 / 0.6042 ≈ 0.0132。
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练习一一、1.BCD 2. ABC 3. CD 4. BD 5. D二.1. 88365365A 2. 41/90 3. 0.4 0.6 4. 25/42 三、已知:P (A )=0.45,P (B )=0.35,P (C )=0.3,P (AB )=0.1,P (AC )=0.08,P (BC )=0.05,P (ABC )=0.03(1)3.0)]()()([)()}({)()(=-+-=-=ABC P AC P AB P A P C B A P A P C B A P Y (2)07.0)()()(=-=ABC P AB P C AB P (3)3.0)(=C B A P23.0)]()()([)()}({)()(=-+-=-=ABC P BC P AB P B P C A B P B P C B A P Y 2.0)]()()([)()}({)()(=-+-=-=ABC P BC P AC P C P B A C P C P C B A P Y得73.0)()()(=++=C B A P C B A P C B A P P(4)14.0)()()()(=-+-+-==ABC BC P ABC AC P ABC AB P BC A C B A C AB P P Y Y (5)P (A ∪B ∪C )=0.73+0.14+0.03=0.9 (6)1.09.01)(=-=C B A P四、令x 、y 为所取两数,则Ω={(x ,y )|0<x <1, 0<y <1}; 令事件A :“两数之积不大于2/9,之和不大于1”,则A ={(x ,y )| xy ≤2/9, x +y ≤1, 0<x <1, 0<y <1}S Ω=S OAED =1×1=1; 2ln 9231)921(11213231+=---⨯⨯==⎰dx x x S S A 阴得2ln 9231+==ΩS S P A 练习二一、1.ABCD 2. ABC 3. ABC 4. C二、Ω:“全厂的产品”;A 、B 、C 分别为:“甲、乙、丙各车间的产品”,S :“次品”,则(1)由全概率公式,得 P (S )=P (A )P (S |A )+P (B )P (S |B )+P (C )P (S |C )=25%×5%+35%×4%+40%×2%=3.45%(2)由贝叶斯公式,得%23.366925345125%45.3%5%25)()|()()|(≈==⨯==S P A S P A P S A P三、Ω={(女,女,女),(女,女,男),(女,男,女),(男,女,女),(女,男,男),(男,女,男),(男,男,女)}有:P {至少有一男}=6/7或132333331C C C C P ++-= 四、101)(,157)(,154)(===AB P B P A P有:143157101)()()|(===B P AB P B A P 83154101)()()|(===A P AB P A B P 3019)()()()(=-+=AB P B P A P B A P Y五、bB A P b a B P B A P B P A P B P AB P B A P )()()()()()()()|(Y Y -+=-+==又P (A ∪B )≤1,则bb a B A P 1)|(-+≥练习三一、1.BD 2. ABCD 3. AD 4. B二、A 1、A 2、A 3分别“甲、乙、丙击中飞机”,则A 1、A 2、A 3相互独立 B i :“有i 个人击中飞机”(i =1,2,3),有:Ω==Y 31i i B ;B :“飞机被击落”由已知:P (A 1)=0.4,P (A 2)=0.5,P (A 3)=0.73213213211A A A A A A A A A B Y Y =36.0075.06.03.05.06.03.05.04.0 )()()()()()()()()()(3213213211=⨯⨯+⨯⨯+⨯⨯=++=A P A P A P A P A P A P A P A P A P B P41.0)(23213213212=⇒=B P A A A A A A A A A B Y YB 3=A 1A 2A 3⇒P (B 3)=0.14又P (B |B 1)=0.2,P (B |B 2)=0.6,P (B |B 3)=1 由全概率公式,得:458.0114.06.041.02.036.0)|()()(31=⨯+⨯+⨯==∑=i i i B B P B P B P三、A i :“C 发生时第i 只开关闭合”,由已知有:P (A i )=0.96 (1)P (A 1∪A 2)=P (A 1)+P (A 2)-P (A 1A 2)=0.96+0.96-0.96×0.96=0.9984 (2)设需k 只开关满足所需可靠性,在情况C 发生时,k 只开关中至少有一只闭合的概率为:39999.004.01)96.01(1)()()(1)(1)(1)(min 21212121=⇒≥-=--=-=-=-=k A P A P A P A A A P A A A P A A A P kkk k k k ΛΛY ΛY Y Y ΛY Y四、(1)3087.0)3.01(3.0)2(32255=-=C P(2)A :“5个样品中至少有2个一级品”,有:47178.07.03.01)(1)()(15515525=-=-==∑∑∑=-==i i i i i i C i P i P A P练习四一、1. ABCD 2. D 3. A 4. AB 二、(1)任掷两骰子所得点数和i 有2→12共11种可能令ωi 表示和数为i 的样本点(i =2,3,…,12),则基本事件集Ω={ω2, ω3,…, ω12 }(2)由已知,得:∀ωi ∈Ω,有ξ(ωi )=2i (i =2,3,…,12),则ξ的可能值为2i (i =2,3,…,12) (3){ξ<4}=φ; {ξ≤5.5}={ξ=4}={ω2}; {6≤ξ≤9}={ξ=6}∪{ξ=8}={ω3}∪{ω4}; {ξ>20}={ξ=22}∪{ξ=24}={ω11}∪{ω12}(4)P {ξ<4}=0;P {ξ≤5.5}=P {ω2}=1/36;P {6≤ξ≤9}=P {ω3}+P {ω4}=2/36+3/36=5/36; P {ξ>20}= P {ω11}+P {ω12}=2/36+1/36=3/36=1/12 三、(1) ξ的所有可能值为0,1,2P {ξ=0}=3522315313=C C ; P {ξ=1}=3512321312=C C ; P {ξ=2}=35131511322=C C C 故ξ的分布律为: (2)F (x )=P {ξ≤x }当x <0时,{ξ≤x }为不可能事件,得F (x )=P {ξ≤x }=0当0≤x <1时,{ξ≤x }={ξ=0},得F (x )=P {ξ≤x }=P {ξ=0}=22/35当1≤x <2时,{ξ≤x }={ξ=0}∪{ξ=1},又{ξ=0}与{ξ=1}是两互斥事件,得F (x )=P {ξ≤x }=P {ξ=0}+P {ξ=1}=22/35+12/35=34/35当x ≥2时,{ξ≤x }为必然事件,得F (x )=P {ξ≤x }=1 综合即得 四、五、(1)ππ11111)(112=⇒=⇒=-⇒=⎰⎰-+∞∞-A A dx x A dx x f (2)3111)2121(21212=-=<<-⎰-dx xP πξ(3)dt t f x F x⎰∞-=)()( 当x <-1时,00)(==⎰∞-dt x F x当-1≤x ≤1时,x dt x dt x F xarcsin 121110)(121ππ+=-+=⎰⎰--∞- 当x >1时, 10110)(11121=+-+=⎰⎰⎰--∞-dt dt xdt x F xπ 综合即得六、(1)P {2<ξ≤5}=Φ(235-)-Φ(232-)=Φ(1)-Φ(-0.5)=Φ(1)-[1-Φ(0.5)]=0.5328P {-4<ξ<10}=Φ(2310-)-Φ(234--)=Φ(3.5) -Φ(-3.5)= 2Φ(3.5) -1=0.9996 P {|ξ|>2}=1-P {-2≤ξ≤2}=1-Φ(232-)+Φ(232--)=1-Φ(-0.5)+Φ(-2.5)=0.6977P {ξ>3}=1-P {ξ≤3}=1-Φ(233-)=1-Φ(0)=1-0.5=0.5(2) P {ξ>C}=1-P {ξ≤C}=P {ξ≤C}⇒P {ξ≤C}=0.5⇒Φ(23-C )=0.5⇒23-C =0.5⇒练习五一、1.AB 2. BC 3. AC 4. BD 5. B二、⎩⎨⎧∉∈=)1,0( ,0)1,0( ,1)(x x x f X(1)y =e x 在(0,1)严格单调增且可导,则x =ln y 在(1,e )上有:(ln y )'=y1∴⎪⎩⎪⎨⎧<<=其它 ,01 |,1|)(ln )(e y y y f y f X Y ⇒⎪⎩⎪⎨⎧<<=其它 ,01 ,1)(e y y y f Y (2)y = -2ln x 在(0,1)严格单调减且可导,则2yex -=在(0,+∞)上有:2221)(yy e e---='∴⎪⎩⎪⎨⎧>-=--其它 ,00 |,21|)()(22y e e f y f y y X Y ⇒⎪⎩⎪⎨⎧>=-其它 ,00,21)(2y e y f y Y 三、⎩⎨⎧-∈=其它 ,0]2/ ,2/[ ,/1)(πππx x f Xy =cosx 在[-π/2,0]上严格单调增且可导,则x 1=h 1(y )= -arccosy 在[0,1]上有:x 1'=211y - y =cosx 在[0, π/2]上严格单调减且可导,则x 2=h 2(y )=arccosy 在[0,1]上有:x 2'=211y-- ∴⎪⎩⎪⎨⎧∈-='+'=其它 ,0]1,0[ ,12|)(|)]([|)(|)]([)(22211y y y h y h f y h y h f y f X X Y π四、五、(1)12112/1),(0403=⇒==⇒=⎰⎰⎰⎰+∞-+∞∞-+∞-+∞∞-k k dy e dx e k dxdy y x f y x(2)⎪⎩⎪⎨⎧>>--===--+-∞-∞-⎰⎰⎰⎰其它,00,0 ),1)(1(12),(),(4300)43(y x e e dxdy edxdy y x f y x F y x y xy x yx(3)P (0<X ≤1,0<Y ≤2)=F (1,2)-F (1,0)-F (0,2)+F (0,0)= (1-e -3)(1-e -8)六、(1)X 与Y 独立,则⎪⎩⎪⎨⎧>>⨯==+-其它, 00,0 ,1021)()(),(200026y x e y f x f y x f y x Y X(2)311021),()(02000206=⨯==>⎰⎰⎰⎰+-∞+>dy edx dxdy y x f Y X P x yx yx练习六1.(1)2211),(ππ=⇒==⎰⎰+∞∞-+∞∞-A A dxdy y x f (2) 161)1)(1(11010222=++=⎰⎰dxdy y x P π (3))1(1)1)(1(1)(2222x dy y x x f X +=++=⎰+∞∞-ππ,同理)1(1)(2y y f Y +=⇒π 有f (x ,y )=f X (x )f Y (y ),故X 与Y 独立2.X 与Y 独立,则P {X =x i ,Y =y j }=P {X =x i }P {Y =y j }有:3.(1)2,10)]3/()[2/(0),(0)2/)](2/([0),(1)2/)(2/(1),(2ππππππ===⇒⎪⎭⎪⎬⎫=+-⇒=-∞=-+⇒=-∞=++⇒=+∞+∞C B A y arctg C B A y F C x arctg B A x F C B A F(2))9)(4(6),(),()32)(22(1),(22222++=∂∂∂=⇒++=y x y x y x F y x f y arctg x arctg y x F ππππ (3)2121)22)(22(1),()(2x arctg x arctg x F x F X πππππ+=++=+∞=则有)4(2)(2+=x x f X π;同理得:3121)(yarctg y F Y π+=,)9(3)(2+=y y f Y π4.5.设第i 周需要量为X i (i =1,2,3)⎩⎨⎧≤>=⇒-0 ,00,)(i i x i i X x x e x x f i i (i =1,2,3)(1)令X =X 1+X 2,则⎩⎨⎧>>=+-其它 ,00,0 ,),(21)(212121x x e x x x x f x x⎪⎩⎪⎨⎧≤>+++-===--+-≤+⎰⎰⎰⎰0,00,)12161(1),()(2320)(2101212112121x x e x x x dx e x x dx dx dx x x f x F x x x x x x x x x X ⎪⎩⎪⎨⎧≤>=⇒-0,00 ,61)(3x x e x x f x X(2)令Y =X 1+X 2+X 3=X +X 3,则⎪⎩⎪⎨⎧>>=--其它,00,0 ,61),(33333x x e x e x x x f x x⎪⎩⎪⎨⎧≤>+++++-===----≤+⎰⎰⎰⎰0,00,)12624120(161),()(2345303303333y y e y y y y y dx e x e x dx dxdx x x f y F y x y x x y y x x Y ⎪⎩⎪⎨⎧≤>=⇒-0,00 ,1201)(5y y e y y f y Y6.dxdy y x f dxdy y x f z Z P z F z y x z yx Z ⎰⎰⎰⎰≤+≤+==≤=22),(),()()((1)z ≤0⇒F Z (z )=0; (2)z z xz y x zZ ze e dy e dx z F z 2220)(2021)(0---+---==⇒>⎰⎰故⎩⎨⎧≤>=⇒⎩⎨⎧≤>--=---0,00 ,4)(0 ,00 ,21)(222z z ze z f z z ze e z F zZ z z Z练习七一、1. D 2. B 3. AD 4. D 5. BC 二、令Z 表示整数,则P {Z =i }=1/10=0.1 (i =1,2, (10)除的尽1的整数有且只有整数1这一个;除的尽2,3,5,7的有二个;除的尽4,9的有三个;除的尽6,8,10的有四个,则 P {X =1}=P {Z =1}=0.1; P {X =2}=P {Z =2}+P {Z =3}+P {Z =5}+P {Z =7}=0.4 P {X =3}=P {Z =4}+P {Z=8}+P {Z =10}=0.3 得X 的分布律为:E (X )=1×0.1+2×0.4+3×0.2+4×0.3=2.7三、E (X )=p q pq q p q p q p kqp kpqk k k kk k k k 1)1()1()()(2111111=-='-='='==∑∑∑∑∞=∞=∞=-∞=- E (X 2)=)()()(1111112112'='='==∑∑∑∑∑∞=-∞=∞=∞=-∞=-k k k kk kk k k k kq q p kq p kq p qk p pqk222])1([p pq q p -='-=D (X )=E (X 2)-E 2(X )=221pqp p =- 四、E (X )=0)(2||==⎰⎰∞+∞--∞+∞-dx xe dx x xf xD (X )=322)()]([0222||22===-⎰⎰⎰∞+-∞+∞--∞+∞-dx e x dx ex dx x f X E x x x五、令搜索时间为T ,则T 的分布函数为⎩⎨⎧≤>-=-0,00,1)( t t e t F t λ,得:⎩⎨⎧≤>=-0,00,)( t t e t f t λλ,则有E (T )=λλλ1)(0 ==⎰⎰+∞-+∞∞-dt e t dt t tf t六、b X E a b dx x bf dx x xf X E dx x af a ba b a b a ≤≤⇒=≤=≤=⎰⎰⎰)()()()()(E [(X -x )2]=E (X 2)-2xE (X )+x 2=E (X 2)+[x -E (X )]2-E 2(X )=[x -E (X )]2+D (X )可见,当x =E (X )时,E [(X -x )2]取最小值D (X ) 则当2b a x +=时,有:D (X )=E {[X -E (X )]2}2222)2(])2[(])2[(])2[(a b a b E b a b E b a X E -=-=+-≤+-≤练习八一、1. AD 2. AD 3. B 4. D 5. ABD 二、(1)2/112)sin(1),(22=⇒==+⇒=⎰⎰⎰⎰∞+∞-∞+∞-A A dxdy y x A dxdy y x f ππ(2)4)sin(21)(22πππ=+=⎰⎰dxdy y x x X E228)sin(21)(220222-+=+=⎰⎰ππππdxdy y x x X E2216)()()(222-+=-=ππX E X E X D同理可得:2216)( ,4)(2-+==πππY D Y E(3)12)sin(21)(22-=+=⎰⎰πππdxdy y x xy XY E 1612)()()(),(2ππ--=-=Y E X E XY E Y X Cov 328168)()(),(22-+-+-==ππππρY D X D Y X Cov XY 三、(1)设X i 为第i 个加数取整后的误差,则X i ~U[-0.5,0.5] (i =1, (1500)总误差∑==15001i i X X ,且125211500)()(,0)()(1500115001=⨯====∑∑==i i i i X D X D X E X E由独立同分布的中心极限定理:P {|X |>15}=1-P {|X |≤15}1802.0)34.1(22)553(22)125015()125015(1=Φ-=Φ-=--Φ+-Φ-≈(2)在(1)的假设下,设∑==ni i X X 1,有E (X )=0,12)(n X D =则求最小自然数n ,使P {|X |≤10}≥0.90,即65.112/1095.0)12/10(9.01)12/10(2)12/010()12/010(≥⇒≥Φ⇒≥-Φ=--Φ--Φn n n n n ⇒n ≤440.77⇒n =440为所求四、E (X )=E (Y )=μ, D (X )=D (Y )=σ2E (Z 1)=αE (X )+βE (Y )=μ(α+β), E (Z 2)=αE (X )-βE (Y )=μ(α-β) E (Z 1Z 2)=E (α2X 2-β2Y 2)=α2E (X 2)-β2E (Y 2)=α2[D (X )+E 2(X )]-β2[D (Y )+E 2(Y )]=α2(σ2+μ2)-β2(σ2+μ2) =(σ2+μ2)(α2-β2)D (Z 1)=α2D (X )+β2D (Y )=σ2(α2+β2), D (Z 2)=α2D (X )+β2D (Y )=σ2(α2+β2)22222222222121212121)()()()()()()()()(),(21βαβαβασβασρ+-=+-=-==Z D Z D Z E Z E Z Z E Z D Z D Z Z Cov Z Z 阶段自测一一、1. D 2. A 3. B 4. A 5. B二、1. 0 3/4 5/8 1/8 2. 1/2 1/[π(1+x 2)] 3. 20 16 4. 41 41 5. 1 三、X 的可能值为:2,3,4,5P {X =2}=101125=C =0.1 P {X =3}=104251212=C C C =0.4 P {X =4}=103)1(2512=+C C =0.3 P {X =5}=1022512=C C =0.2 得X 的分布律:E (X )=2×0.1+3×0.4+4×0.3+5×0.2=3.6 E (X 2)=22×0.1+32×0.4+42×0.3+52×0.2=13.8 D (X )=E (X 2)-E 2(X )=0.84 四、令A i :第i 台车床加工的零件;B :废品,则A 1与A 2不相容 由已知:P (B |A 1)=0.03, P (B |A 2)=0.02, P (A 1)=2/3, P (A 2)=1/3由贝叶斯公式:25.0413/203.03/102.03/102.0)()|()()|()|(21222==⨯+⨯⨯==∑=i ii A P A B P A P A B P B A P 五、(1)1)(2)arcsin (lim )(lim ==+=+=--→→a F B A a x B A x F a x a x π0)(2)(lim )(=-=-=+-→a F B A x F a x π,则得:A =1/2, B =1/π(2)31)21arcsin 121()21arcsin 121()2()2(}22{=--+=--=<<-ππa F a F a X a P(3)⎪⎩⎪⎨⎧<-='=其它 ,0|| ,1)()(22a x x a x F x f π六、⎪⎩⎪⎨⎧≤-=⎪⎩⎪⎨⎧≤==⎰⎰---∞+∞-其它其它 ,01|| ,12 ,01|| ,1),()(21122x x x dy dy y x f x f x x X ππ同理:⎪⎩⎪⎨⎧≤-=其它,01|| ,12)(2y y y f Y πf (x ,y )≠f X (x )f Y (y ),则X 和Y 不独立012)()(112=-==⎰⎰-+∞∞-dx x x dx x xf X E Xπ,同理:E (Y )=001),()0)(0(),(122==--=⎰⎰⎰⎰≤++∞∞-+∞∞-dxdy xy dxdy y x f y x Y X Cov y x π, 则X 和Y 不相关七、设A i :第i 次误差的绝对值不超过30米 , ξ~N (20,402)所求为:3321321)](1[1)()()(1)(i A P A P A P A P A A A P --=-=Y Y8698.0)]402030()402030(1[1}]30|{|1[133=--Φ+-Φ--=≤--=ξP八、⎰⎰⎰⎰⎰⎰+∞∞-∞-≤≤===≤dy dx x f y f dxdy y f x fdxdy y x f Y X P yyx Y Xyx ])()([)()(),(}{21)]()([21)(21)()()()(222=-∞-+∞====+∞∞-+∞∞-+∞∞-⎰⎰F F y F y dF y F dy y F y f练习九一、1. C 2. A 3. C 4. C 5. A 二、(1)∵)1,0(~/N nX σμ- ∴}05.02)(05.0{}/21.0/2||{}1.0|{|n X n n P nn X P X P ≤-≤-=≤-=≤-μμμ153764.153695.01)05.0(2)05.0()05.0(≥⇒≥⇒≥-Φ=-Φ-Φ=n n n n n(2)n p p p np n X n D X D p np n X n E X E ni i n i i )1()1(1)1()( ,1)1()(211-=-=====∑∑==p (1-p )在p =1/2处取得最大值1/4,nX D X E X E p X E 41)(|)(|||22≤=-=-要使01.0||2≤-p X E ,只需1/4n ≤0.01,即n ≥25三、X 1,X 2,X 3,X 4~N (μ,σ2),且相互独立⇒X 1-X 2~N (0,2σ2), X 3-X 4~N (0,2σ2),且X 1-X 2与X 3-X 4相互独立则)1(~)2();1(~)2()1,0(~2);1,0(~2224322214321χσχσσσX X X X N X X N X X --⇒-- )1,1(~)()()1,1(~)2()2(243221243221F X X X X F X X X X --⇒--⇒σσ 05.095.01)()(1)()(243221243221=-=⎭⎬⎫⎩⎨⎧≤---=⎭⎬⎫⎩⎨⎧>--a X X X X P a X X X X P ⇒a =F 0.05(1,1)=161.4四、由题意知:)1,0(~)(212N X X C i i +- (i =1,2,3)22222122112)()]([σσσσ=⇒==+=+⇒-C C C X X C D i i又σ2212i i X X +- (i =1,2,3)是相互独立的,得Y ~χ2(3),即自由度为3五、X 1,X 2,...,X 16相互独立,且)16(~)()1,0(~21612χσμσμ∑=-⇒-i i i X N X }32)({}8)({}32)(8{161216121612>--≥-=≤-≤=∑∑∑===i i i i i i X P X P X P P σμσμσμ=0.95-0.01=0.94六、X 1,X 2,...,X n 相互独立,且E (X i )=D (X i )=λn n nX n D X D n n X n E X E ni i n i i λλλλ======∑∑==2111)1()( ;1)1()()(112122X n X n S ni i --=∑=E (X i 2)=D (X i )+E 2(X i )=λ+λ2, 222)()()(λλ+=+=nX E X D X Eλλλλλ=--+-=)(11)(222n n n n S E练习十一、1. A 2. D 3. A 4. B 5. B 二、矩估计量:⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧++===+===⎰⎰∞+--∞+--22222122)()(θμθμθμθμθμμθμμθμdx e x X E dx e x X E x x ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧===∑∑==n i i n i i X n A X X n A 1221111 令⎩⎨⎧==2211A A μμ⇒⎪⎩⎪⎨⎧=++=+∑=n i i X n X1222122θμθμθμ⇒⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧-=--=∑∑==2122121ˆ1ˆX X n X X n X ni i n i i θμ 极大似然估计量:设x 1, x 2,..., x n 是相应于样本X 1, X 2,..., X n 的一个样本值 似然函数L (x 1, x 2,..., x n , μ, θ )=∑==--=--∏ni i i x n ni x ee1)(1111μθθμθθ(x i ≥μ, i =1,2,..., n )⇒ln L = -n ln θ -∑=-n i i x 1)(1μθ,令⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=-+-=∂∂==∂∂∑=0)(1ln 0ln 12ni ixn L n L μθθθθμ⇒μ和θ无解∵x i ≥μ,取k nk x ≤≤=1min ˆμ,有 L =∑=--ni i x n e 1)(11μθθ≤∑=≤≤--ni k nk i x x n e 11)min (11θθ=∑=--ni i x n e 1)ˆ(11μθθ令g (θ )=∑=≤≤--ni k n k i x x n e 11)min (11θθ令0)(=∂∂θθg ⇒0)min (1112=-+-∑=≤≤ni k n k i x x n θθ,得⎪⎩⎪⎨⎧-==≤≤=≤≤∑)min (1ˆmin ˆ111k nk n i i k nk x x n x θμ三、似然函数L (x 1, x 2,..., x n , σ )=∑==-=-∏ni i i x nni x ee1||1||)2(121σσσσ⇒ln L = -n ln(2σ) -∑=ni i x 1||σ= -n ln(2σ) -∑=ni ix1||1σ令0ln =∂∂σL ⇒0||112=+-∑=n i i x n σσ⇒∑==n i i X n1||1ˆσ由大数定律,有: ∑∑==−→−ni iPn i i X E n X n 11||1||1 E |X i |=E |X |=dx e x dx e x dx e x xxx ⎰⎰⎰∞+-∞-∞+∞--⋅+⋅-=⋅00||2121)(21||σσσσσσ=22σσ+=σ⇒σn n X E n n i i 1||11=∑==σ, 即σ−→−∑=P ni i X n 1||1⇒σˆ为σ的一致估计量 四、E (X )=2β, D (X )=122β⇒βˆ21)(ˆ=X E,2ˆ121)(ˆβ=X D 似然函数L (x 1, x 2,..., x n , β )=n ni ββ111=∏= (0≤x 1,..., x n ≤β)⇒ln L = -n ln β令0ln =∂∂βL ⇒0=-βn ⇒β无解∵L =n β1≤nn x )(1* (x n *=max(x 1,..., x n ))∴取*ˆnx =β时,有L (x 1, x 2,..., x n , β )≤L (x 1, x 2,..., x n ,βˆ) ∴21)(ˆ=X Emax(x 1,..., x n ), 121)(ˆ=X D [max(x 1,..., x n )]2 X 的观察值为1.3, 0.6, 1.7, 2.2, 0.3, 1.1时,最大值为2.2∴2.221)(ˆ⨯=X E=1.1, 22.2121)(ˆ⨯=X D =0.403 五、(1)证明连续型的情形: 设f (x )为X 的概率密度,则 P {|X -μ|≥ε}=dx x f y x ⎰≥-ε||)( ≤dx x f x y x )()(||22⎰≥--εεμ≤dx x f x ⎰∞+∞--)()(22εμ=21εE (X -μ)2(2)∀ε >0, P {|t n -θ |<ε}=1-P {|t n -θ |≥ε}≥1-22)(1θε-n t E22)(1θε-n t E =)]()([122θθε-+-n n t E t D =}])([)({122θε-+n n t E t D=])([122n n K t D +ε=0)(1222−−→−+∞→n n n K σε∴1}|{|lim =<-∞→εθn n t P , 即t n 是θ的一致估计量 练习十一一、n =16, 1-α =0.95⇒α =0.05, σ2未知)1(2-n t α=t 0.025(15)=2.131516029.01315.2705.2)1(2⨯-=--n t n s x α=2.6916029.01315.2705.2)1(2⨯+=-+n t n s x α=2.72∴μ的置信度为0.95的置信区间为(2.69, 2.72) 二、n =9, 1-α =0.95⇒α =0.05)8()1(2025.022χχα=-n =17.535, )8()1(2975.0221χχα=--n =2.180 535.171218)1()1(222⨯=--n s n αχ=55.20, 180.21218)1()1(2212⨯=---n s n αχ=444.04 ∴σ2的置信度为0.95的置信区间为(55.20, 444.04) 三、μ1, μ2分别为一号方案和二号方案的平均产量n 1= n 2=8, α =0.05, x =81.63, 21s =145.70, y =75.88, 22s =101.98)2(212-+n n t α=t 0.025(14)=2.14, 2)1()1(21222211-+-+-=n n s n s n s ω=11.132121211)2(n n s n n t y x +-+--ωα= -6.162121211)2(n n s n n t y x +-++-ωα=17.66 ∴μ1-μ2的置信度为0.95的置信区间为(-6.16, 17.66)四、n 1= n 2=10, α =0.05, )1,1()1,1(122212--=--n n F n n F αα=F 0.05(9, 9)=4.0303.416065.05419.0)1,1(121222⋅=--n n F S S BA α=0.222 )1,1()1,1(11)1,1(11222212222212122--=--=---n n F S S n n F S S n n F S S B A B A B A ααα03.46065.05419.0⋅==3.601 ∴22BAσσ的置信度为0.95的置信区间为(0.222, 3.601) 五、∵212111)()(n n S Y X +---ωμμ~t (n 1+n 2-2)∴P {212111)()(n n S Y X +---ωμμ< t α(n 1+n 2-2)}=1-α∴P {2111n n S Y X +--ωt α(n 1+n 2-2)<μ1-μ2}=1-α∴μ1-μ2的置信度为1-α的置信下限为2111n n S Y X +--ωt α(n 1+n 2-2)x =0.14125, s 12=0.0000083, y =0.1392, s 22=0.0000052,7432221s s s +=ω=0.0025495 2111n n s y x +--ωt α(n 1+n 2-2)=0.14125-0.1392-0.00254955141+t 0.05(7) = -0.0011901≈ -0.0012 ∴μ1-μ2的置信度为0.95的置信下限为-0.0012 六、∵S nX )(μ-~t (n -1), 且P {)1(|)(|2-<-n t S n X αμ}=1-α∴P {nS n t X nS n t X )1()1(22-+<<--ααμ}=1-α∴μ的置信度为1-α的置信区间为(n S n t X )1(2--α,n S n t X )1(2-+α)此时n S n t L )1(22-=α⇒2222222)]1([4)()]1([4)(-=-=n t n S E n t n L E αασ阶段自测二一、1. 1 2. 21σnn - 11--n 3. F (1, n -1) 4. 11-n 5.二、1. AD 2. AC 3. CD 4. 三、(1)∵22)1(σnS n -~χ 2(n -1)∴P {22σn S ≤1.5}=P {22)1(σnS n -≤1.5(n -1)}≥0.95⇒P {22)1(σnS n ->1.5(n -1)}≤0.05⇒1.5(n -1)≥)1(205.0-n χ查χ 2分布表得满足上式的最小的n 为27 (2)∵n X σμ-~N (0,1), n n X E X E σσμμ⋅-=-||||, 令Y =nX σμ-∴E |Y |=ππ22||2122=⎰∞+∞--dy ey y ∴nn X E ππμ24222||=⋅=-≤0.1⇒n ≥255 四、(1)矩估计量: μ1=E (X )=dx xe x ⎰+∞--θθ)(=1+θ, A 1=X 令μ1=A 1⇒θ+1=X ⇒1ˆ-=X θ⇒∑∑==-=-=ni i ni i X n X n 111)1(111ˆθ极大似然估计量: L (x 1,..., x n ,θ )=∑=--ni i x e1)(θ (x i ≥θ )⇒ln L = -∑=-n i i x 1)(θ, 令0ln =∂∂θL ⇒θ无解∵x i ≥θ时L 非零 ∴当θ =i ni x ≤≤1min 时, L 有最大值⇒i n i X ≤≤=12min ˆθ (2))()1()ˆ(1X E X E E =-=θ-1=E (X )-1=θ+1-1=θ⇒1ˆθ是θ的无偏估计量2ˆθ的分布函数G (y )=P {i ni x ≤≤1min ≤y }=1-P {i ni x ≤≤1min >y }=1-P {X 1>y , X 2>y ,..., X n >y }=1-[1-F (y )]nX 的分布函数F (x )=⎩⎨⎧<≥---θθθx x e x,0 ,1)(⇒G (y )=⎩⎨⎧<≥---θθθy y e y n ,0 ,1)(⇒g (y )=G ' (y )=⎩⎨⎧<≥--θθθy y ne y n,0 ,)(⇒ndy yne E y n 1)ˆ()(2+==⎰+∞--θθθθ⇒2ˆθ不是θ的无偏估计量 五、n 1=5, n 2=7, α=0.01103262842)1()1(22212221⨯+⨯=-+-+-=n n S n S n S BA ω=30.46)2(212-+n n t α=t 0.05(10)=3.16932121211)2(n n s n n t x x B A +-+--ωα=63.47, 2121211)2(n n s n n t x x B A +-++-ωα=176.52 ∴所求置信区间为(63.47, 176.52) 六、七、E (T )=)()(21X bE X aE +=a μ+b μ=(a +b )μ=μ⇒T 是μ的无偏估计 T =21)1(X a X a -+ ∵1X 与2X 相互独立∴D (T )=222122221222212])1([)1()()1()(σσσn a n a n a n aX D a X D a -+=-+=-+ 则问题归结为求2212)1(n a n a -+的最小值, 令f (a )=2212)1(n a n a -+令0)(=daa df ⇒0)1(2221=--n a n a ⇒a =211n n n + )()(2)(2112121n n n a n n n n a f +-+='⇒a >211n n n +时, f '(a )>0; a <211n n n+时, f '(a )<0⇒f (a )在点211n n n +处取得最小值 ∴使D (T )达到最小值的a =211n n n +, b =212n n n+。