南昌大学概率论与数理统计2014-2015第一学期

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南昌大学概率论期末试卷2011-2013答案.

南昌大学概率论期末试卷2011-2013答案.

—南昌大学考试试卷答案—【适用时间:20 13 ~20 14 学年第一学期课程编号:课程名称: J5510N0008 试卷类型:[ A ]卷】试卷编号:概率论与数理统计(II)教 30 教师填写栏试卷说明: 1、本试卷共 6 页。

2、考试结束后,考生不得将试卷、答题纸和草稿纸带出考场。

开课学院:适用班级:理学院48 学时考试形式:考试时间:闭卷 120 分钟题号题分得分一 24 二 24 三 40 四12 五六七八九十总分累分人 100 签名考生姓名:考生学号:所属班级:考试日期: 1、请考生务必查看试卷中是否有缺页或破损。

如有立即举手报告以便更换。

2、严禁代考,违者双方均开除学籍;严禁舞弊,违者取消学位授予资格;严禁带手机等有储存或传递信息功能的电子设备等入场(包括开卷考试),违者按舞弊处理;不得自备草稿纸。

本人知道考试违纪、作弊的严重性,将严格遵守考场纪律,如若违反则愿意接受学校按有关规定处分!考生签名:第 1 页共 4 页考生填写栏所属学院:所属专业:考生须知考生承诺得分一、填空题:(每空 4 分,共 24 分)评阅人 1. 0.375 2. 2/3 3. 18 4. k Cn( n 6. 0.967 得分二、单项选择题:(每题 4 分,共 24 分) 1. D 2. B 3. B 4. C 5. A 6. A 得分三、计算题:(每题 10 分,共 40 分) 1. 解:设事件 A={取到的数能被 2 整除},事件 B={取到的数能被 3 整除},则有 P 评阅人评阅人所求概率为解:2 2 有 f(x,y=fX(xfY(y,故 X 与 Y 独立第 2 页共 4 页3. 解:设表示第 k 个学生来参加会议的家长数,则 X k (k的分布律为 Xk Pk 0 0.05 1 0.8 2 0.15 易知而,根据同分布中心极限定理随机变量近似服从标准正态分布, 400 0.19 因此解:似然函数令的极大似然第 3 页共 4 页得分四、证明题:(每题 6 分,共 12 分) 1、证明:因为,所以 P ( X 评阅人,因为 X 与 Y 相互独立所以即得证。

南昌大学~学年概率论与数理统计期末试题.

南昌大学~学年概率论与数理统计期末试题.
2.将n只球(1~n号)随机放进n只盒子(1~n号)中去,一只盒子装一只球,若一只球装入与球同号的盒子,称为一个配对。记x为总的配对数,求
3.设随机变量 的概率密度为
求(1)常数 ;(2)
4.设二维随机变量(X,Y)的概率密度为
问X、Y是否相关,是否独立?为什么?
5.据以往经验,某种电器元件的寿命服从均值为100小时的指数分布,现随机地取16只,设它们的寿命是相互独立的,求这16只元件的寿命的总和大于1920小时的概率。
一、填空题(每题4分,共20分)
得分
评阅人
1.设事件 仅发生一个的概率为0.3,且 ,则 至少有一个不发生的概率为__________.
2.设 服从泊松分布,若 ,则 ___________.
3.设随机变量 的概率密度为 现对 进行四次独立重复观察,用 表示观察值不大于0.5的次数,则 ___________.
南昌大学2008~2009学年复习题
试卷编号:( )卷
课程编号:课程名称:概率论考试形式:
适用班级:姓名:学号:班级:
学科部:专业:考试日期:
题号










总分
累分人签名
题分
20
20
60
100
得分
考生注意事项:1、本试卷共4页,请查看试卷中是否有缺页或破损。如有立即举手报告以便更换。
2、考试结束后,考生不得将试卷、答题纸和草稿纸带出考场。
则有()
(A) (B)
(C) (D)
5.设随机变量 的分布函数为 ,则 的分布函数为
()
(A) .(B) .
(C) .(D) .

南昌大学统计学2014 年期末题库

南昌大学统计学2014 年期末题库

南昌大学统计学2014年期末题库A选择题:1,为了估计全国高中学生的平均身高,从20个城市选取了100所中学进行调查,在该项研究中,研究者感兴趣的总体是()A.100所中学B.20个城市C.全国的高中学生D.100所中学的高中学生2,当偏态系数小于0时,均值、中位数、众数之间的关系是()A.均值>中位数>众数B.中位数>均值>众数C.众数>中位数>均值D.众数>均值>中位数3,两个分布的比值服从()A分布B正太分布C F分布D无法确定4,同时抛3枚质地均匀的硬币,恰好有2枚正面向上的概率是()A.0.375B.0.25C.0.125D.0.55,随机变量X若服从超几何分布H(n,N,M),记p=M/N,则有()A.E(X)=np(1-p)B.E(X)=pC.D(X)=np(1-p)D.6,总体均值为500,标准差为200,从该总体中抽取一个容量为30的样本,则样本均值的标准差为()A.36.51B.30C.200D.91.297,在一家饭店门口等待出租车的时间是左偏的,均值为12分钟,标准差为3分钟,如果从饭店门口随机抽取100名顾客并记录他们等待出租车的时间,则该样本的分布服从()A.正态分布,均值为12分钟,标准差为0.3分钟B.正态分布,均值为12分钟,标准差为3分钟C.左偏分布,均值为12分钟,标准差为3分钟D.左偏分布,均值为12分钟,标准差为0.3分钟8,在参数估计中,要求通过样本的统计量来估计总体参数,评价统计量的标准之一是使它与总体参数的离差越小越好。

这种评价标准称为()A.无偏性B.有效性C.一致性D.充分性9,在其它条件不变的情况下,估计时所需的样本容量与()A.总体方差成正比B.置信水平成反比C.总体方差成反比D.边际误差成正比10,一项研究发现,2000年新购买汽车的人中有40%是女性,在2005年所作的一项调查中,随机抽取120个新车主中有57人为女性,在α=0.05的显著性水平下,检验2005年新车主中女性的比率是否有显著增加,建立的原假设和备择假设为,检验的结论是()()A.可以拒绝也可以不拒绝原假设B.不拒绝原假设C.拒绝原假设D.可能拒绝也可能不拒绝原假设11,方差分析是检验()A.多个总体方差是否相等的统计方法B.多个总体均值是否相等的统计方法C.多个样本方差是否相等的统计方法D.多个样本均值是否相等的统计方法12,设用于检验的行因素为R,列因素为C,并假设两个因素没有交互作用,用于检验因素R的统计量是()A.F=SSR/SSC B.MSR/MSC C.MSR/MSE D.MSR/MST13,通过完全随机化设计得到的数据,通常采用的分析方法是()A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.无交互作用的双因素方差分析D.有交互作用的双因素方差分析14,从4个总体中各选取16个观察值,得到组间平方和SSA=1200,组内平方和SSE=300,用α=0.05的显著性水平检验假设,不全相等,得到的结论是()()A.拒绝B.不拒绝C.可以拒绝,也可以不拒绝D.可能拒绝,也可能不拒绝15,如果两个变量X和Y相关系数r为负数,说明()A.Y一般小于X B.X一般小于YC.随着一个变量增加,另一个变量减少D.随着一个变量减少,另一个变量也减少16,根据可决系数与F统计量的关系可知,当=1时,有()A.F=1B.F=-1C.F=0D.F=∞17、一家公司在招收员工时,要对应聘者进行两项能力测试。

南邮-概率与数理统计-第01章 - 概率论的基本概念

南邮-概率与数理统计-第01章 - 概率论的基本概念

第二节
样本空间、随机事件
一、样本空间
一个随机试验E 的所有可能结果所组成 的集合
称为随机试验 E 的 样本空间 ,记为 S .
样本空间中的元素 , 即 E 的每个结果 , 称为 样本点 .
S
.
样本点e
例:写出下面随机试验的样本空间
E1 : 抛一枚硬币, 观察正面 H 和反面 T 出现的情况 .
互为对立事件 .事件 A 的对立事件记为 A .
B
S
A
对立事件与互斥事件的关系 : 对立一定互斥, 但互斥不一定对立.
两事件A、B互斥: AB 即A与B不可能同时发生.
两事件A、B互逆或互为对立事件 除要求A、B互斥( AB )外,还要求
A B S
6. 差事件 : 称事件 A 发生而事件 B 不发生所构 成的事件为事件 A 与事件 B 的差事件 , 记作 A B .
E6 : 记录某地一昼夜的最高 温度和最低温度 .
E7 : 将一枚硬币抛掷三次,观察正面 H 出现的次数.
上述试验的共同特点


试验可以在相同的条件下重复进行
每次试验的可能结果不止一个,并且能事先明 确试验的所有可能的结果

进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现
在概率论中将具有上述特点的试 验称为随机试验,用 E 表示。
S1 H , T
E2 : 将一枚硬币抛掷三次, 观察正面 H 和反面 T 出现 的情况.
S2 HHH , HHT , HTH , THH , HTT , THT , TTH , TTT
E3 : 抛一颗骰子 , 观察出现的点数 .
S3 1, 2,3, 4,5,6
E 4 : 记录电话交换台一分钟内接到的呼唤次数 .

南昌大学大二公共课专业概率论与数理统计试卷及答案 (2)

南昌大学大二公共课专业概率论与数理统计试卷及答案 (2)

南昌大学2021 学年概率论与数理统计第一学期期末试卷一、单项选择题〔每题3分,总分值24分〕1、设随机变量X 的概率密度为1||,22()40,x x f x ⎧-<<⎪=⎨⎪⎩其它 ,则 =≤<-}11{X P ( )。

(A) 0.75 , (B) 0.5 , (C) 0.25 , (D) 0 。

2、随机变量X 的分布函数为x b a x F arctan )(+=,+∞<<∞-x , 假设实数c 满足1{}6P X c >=,则c =〔 〕。

〔A3; 〔B〔C 〕1; 〔D 〕3π。

3、设随机变量),(~2σμN X ,则4(||)E X μ-=〔 〕。

(A) 43σ; (B) 44σ; (C) 45σ; (D) 46σ。

4、设B A ,为任意两事件,则以下关系成立的是( ).(A) A B B A =+-)(; (B) ()A B A B A +-= ;(C) A B B A =-+)(; (D) ()()A B A B B A A B -++-=+ 。

5、一盒内装有5个红球和15个白球,从中不放回取10次,每次取一个球, 则第5次取球时得到的是红球的概率是〔 〕。

〔A 〕15; 〔B 〕14; 〔C 〕13;〔D 〕12。

6、设每次试验成功的概率为p )10(<<p ,则在5次重复试验中至少失败 一次的概率为〔 〕。

(A) 51p -, (B) 4(1)p p -, (C) 5(1)p -, (D) 145(1)C p p -。

7、设二维随机变量221(,)~(1,2;2,3;)2X Y N -,则=+-)12(Y X D ( )。

(A) 13, (B) 14 , (C) 19 , (D) 37 .8、甲、乙两人独立地对同一目标各射击一次,其命中率分别为0.6和0.5,现目标被命中,则它是甲射中的概率为〔 〕。

(A)0.6, (B)116, (C)0.75 , (D)115 。

南昌大学概率论与数理统计练习三PPT课件

南昌大学概率论与数理统计练习三PPT课件

5
有: P( A) P5(i) i2
1
1 P5(i) i0
1
1
C
i 5
0.3i
0.7
5
i
i0
0.47178
13
4.每次试验的成功率为p(0<p<1), 则在3次 重复试验中至少失败一次的概率为_____B
(A)(1-p)3
1
C
0 3
(1
p)0
p3
1
p3
(B)1-p3 (C)3(1-p)
或C
1 3
(1
p)1
p2
C
2 3
(1
p)2
p1
C
3 3
(1
p)3
p0
3 p2 (1 p) 3 p(1 p)2 (1 p)3
3
P(B) P(Bi )P(B | Bi ) i 1 0.36 0.2 0.41 0.6 0.141 0.458 8
三、 当系统中某一危险情况C发生时,电路开关 以0.96的概率闭合并发出警报.为此,工程上通常 采用并联两个或多个开关来改善系统可靠性: 当系统中危险情况C发生时, 并联电路中的每个 开关都以0.96的概率闭合;如果并联电路中至少 有一个开关发生闭合,则系统就会发出警报. 设各个开关闭合与否都是相互独立的 1)求两个开关并联时系统的可靠性 2) (即电路一定闭合的概率) (2)如果需要有一个可靠性至少为0.9999的系统, 则需并联多少开关?
(D)(1-p)3+p(1-p)2+p2(1-p)
5
二、 甲、乙、丙三人同时向某飞机射击. 设击中的概率分别是0.4、0.5和0.7. 如果 只有一人击中,则飞机被击落的概率为0.2; 如果有两人击中, 则飞机被击落的概率为 0.6; 如果三人都击中,则飞机一定被击落. 求飞机被击落的概率

南昌大学概率论期末试卷2011-2013答案

南昌大学概率论期末试卷2011-2013答案

三、求下列概率密度(每题 10 分,共 20 分)
X 的概率密度为
1 x2 f X ( x) e , x . 2
当 y≤0 时,显然
2
FY ( y) P( Y y) P (2 X
当 y>0 时有
y );0
FY ( y ) P(Y y ) P( X 2 y ) P ( y X
2分

ln L n ln xi / ,令
i 1
n
xi d ln L n i 1 2 0, d
解之得
n

1 n xi x ,因此 极大似然估计量为 n i 1 1 n X i X (样本均值) n i 1
—南 昌 大 学 考 试 试 卷 答 案 —
【适用时间:2011~2012 学年第二学期 课程编号: 课程名称: 概率论与数理统计 试卷类型:[A]卷】
试卷编号:
教 师 填 写 栏
试卷说明:
1、本试卷共 6 页。 2、考试结束后,考生不得将试卷、答题纸和草稿纸带出考场。
开课学院: 适用班级:
理学院 理工类 48 学时

1 2
X 2 Y 2 的概率
2 x2 2 y2 e ,0 x , e ,0 y , fX x fX x 0, 0, 其它; 其它.
4 x 2 y 2 , 0 x ,0 y e , f x, y f X x fY y 其它 0,
1 b 1
).
3 、 设 随 机 变 量 X 服 从 正 态 分 布 N 1 , 12 , Y 服 从 正 态 分 布 N 2 , 2 2 , 且

概率论与数理统计的答案详解_北邮版_(第一章的)

概率论与数理统计的答案详解_北邮版_(第一章的)

概率论与数理统计习题及答案习题 一1.写出下列随机试验的样本空间及下列事件包含的样本点. (1) 掷一颗骰子,出现奇数点. (2) 掷二颗骰子,A =“出现点数之和为奇数,且恰好其中有一个1点.”B =“出现点数之和为偶数,但没有一颗骰子出现1点.” (3)将一枚硬币抛两次, A =“第一次出现正面.” B =“至少有一次出现正面.” C =“两次出现同一面.” 【解】{}{}1123456135A Ω==(),,,,,,,,;{}{}{}{}{}(2)(,)|,1,2,,6,(12),(14),(16),(2,1),(4,1),(6,1),(22),(24),(26),(3,3),(3,5),(4,2),(4,4),(4,6),(5,3),(5,5),(6,2),(6,4),(6,6);(3)(,),(,),(,),(,),(,),(,),(,),(,),(i j i j A B A B ΩΩ=======,,,,,,正反正正反正反反正正正反正正正反反{}{},),(,),(,),C =正正正反反2.设A ,B ,C 为三个事件,试用A ,B ,C(1) A 发生,B ,C 都不发生; (2) A 与B 发生,C (3) A ,B ,C 都发生; (4) A ,B ,C (5) A ,B ,C 都不发生; (6) A ,B ,C(7) A ,B ,C 至多有2个发生; (8) A ,B ,C 至少有2个发生. 【解】(1) A BC (2) AB C (3) ABC(4) A ∪B ∪C =AB C ∪A B C ∪A BC ∪A BC ∪A B C ∪AB C ∪ABC =ABC(5) ABC=A B C (6) ABC(7) A BC∪A B C∪AB C∪AB C∪A BC∪A B C∪ABC=ABC=A∪B∪C(8) AB∪BC∪CA=AB C∪A B C∪A BC∪ABC3.指出下列等式命题是否成立,并说明理由:(1) A∪B=(AB)∪B;(2) A B=A∪B;A∩C=AB C;(3) B(4) (AB)( AB)= ∅;(5) 若A⊂B,则A=AB;(6) 若AB=∅,且C⊂A,则BC=∅;(7) 若A⊂B,则B⊃A;(8) 若B⊂A,则A∪B=A.【解】(1)不成立.特例:若Α∩B=φ,则ΑB∪B=B.所以,事件Α发生,事件B必不发生,即Α∪B发生,ΑB∪B不发生.故不成立.(2)不成立.若事件Α发生,则A不发生,Α∪B发生,所以A B不发生,从而不成立.A,AB画文氏图如下:(3)不成立.B所以,若Α-B发生,则AB发生, A B不发生,故不成立.(4)成立.因为ΑB与AB为互斥事件.(5)成立.若事件Α发生,则事件B发生,所以ΑB发生.若事件ΑB发生,则事件Α发生,事件B发生.故成立.(6)成立.若事件C发生,则事件Α发生,所以事件B不发生,故BC=φ.⊂.(7)不成立.画文氏图,可知B A(8)成立.若事件Α发生,由()A AB ⊂,则事件Α∪B 发生.若事件Α∪B 发生,则事件Α,事件B 发生. 若事件Α发生,则成立.若事件B 发生,由B A ⊂,则事件Α发生.4.设A ,B 为随机事件,且P (A )=0.7,P (A B )=0.3,求P (AB ). 【解】 P (AB )=1P (AB )=1[P (A )P (AB )]=1[0.70.3]=0.65.设A ,B 是两事件,且P (A )=0.6,P (B )=0.7, (1) 在什么条件下P (AB(2) 在什么条件下P (AB【解】(1) 当AB =A 时,P (AB )取到最大值为0.6.(2) 当A ∪B =Ω时,P (AB )取到最小值为0.3.6.设A ,B ,C 为三事件,且P (A )=P (B )=1/4,P (C )=1/3且P (AB )=P (BC )=0P(AC )=1/12,求A ,B ,C 至少有一事件发生的概率.【解】 P (A ∪B ∪C )=P (A )+P (B )+P (C )P (AB )P (BC )P (AC )+P (ABC )=14+14+13112=347.52张扑克牌中任意取出13张,问有5张黑桃,3张红心,3张方块,2张梅花的概率是多少?【解】 p =5332131313131352C C C C /C8. (1) 求五个人的生日都在星期日的概率; (2) 求五个人的生日都不在星期日的概率; (3) 求五个人的生日不都在星期日的概率.【解】(1) 设A 1={五个人的生日都在星期日},基本事件总数为75,有利事件仅1个,故 P (A 1)=517=(17)5(亦可用独立性求解,下同) (2) 设A 2={五个人生日都不在星期日},有利事件数为65,故P (A 2)=5567=(67)5(3) 设A 3={五个人的生日不都在星期日}P (A 3)=1P (A 1)=1(17)59. 从一批由45件正品,5件次品组成的产品中任取3件,求其中恰有一件次品的概率.【解】与次序无关,是组合问题.从50个产品中取3个,有350C 种取法.因只有一件次品,所以从45个正品中取2个,共245C 种取法;从5个次品中取1个,共15C 种取法,由乘法原理,恰有一件次品的取法为245C 15C种,所以所求概率为21455350C C P C =.10.一批产品共N 件,其中M 件正品.从中随机地取出n 件(n <N ).试求其中恰有m 件(m ≤M )正品(记为A )的概率. (1) n 件是同时取出的; (2)n (3) n 件是有放回逐件取出的.【解】(1) P (A )=C C /C m n m nM N M N --(2) 由于是无放回逐件取出,可用排列法计算.样本点总数有P nN 种,n 次抽取中有m次为正品的组合数为C m n 种.对于固定的一种正品与次品的抽取次序,从M 件正品中取m 件的排列数有P mM 种,从NM 件次品中取nm 件的排列数为P n mN M --种,故P (A )=C P P P m m n mn M N MnN-- 由于无放回逐渐抽取也可以看成一次取出,故上述概率也可写成P (A )=C C C m n mM N Mn N--可以看出,用第二种方法简便得多.(3) 由于是有放回的抽取,每次都有N 种取法,故所有可能的取法总数为N n种,n 次抽取中有m 次为正品的组合数为C m n 种,对于固定的一种正、次品的抽取次序,m 次取得正品,都有M 种取法,共有M m 种取法,n m 次取得次品,每次都有N M 种取法,共有(N M )n m 种取法,故()C ()/m m n m nnP A M N M N -=- 此题也可用贝努里概型,共做了n 重贝努里试验,每次取得正品的概率为MN,则取得m 件正品的概率为()C 1m n mm n M M P A N N -⎛⎫⎛⎫=- ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭11. 在电话号码簿中任取一电话号码,求后面4个数全不相同的概率(设后面4个数中的每一个数都是等可能地取自0,1,…,9).【解】这是又重复排列问题.个数有10种选择,4个数共有104种选择.4个数全不相同,是排列问题.用10个数去排4个位置,有410P 种排法,故所求概率为4410/10P P =.12. 50只铆钉随机地取来用在10个部件上,每个部件用3只铆钉.其中有3个铆钉强度太弱.若将3只强度太弱的铆钉都装在一个部件上,则这个部件强度就太弱.求发生一个部件强度太弱的概率是多少? 【解】设A ={发生一个部件强度太弱}133103501()C C /C 1960P A ==13.7个球,其中4个是白球,3个是黑球,从中一次抽取3个,计算至少有两个是白球的概率. 【解】 设A i ={恰有i 个白球}(i =2,3),显然A 2与A 3互斥.213434233377C C C 184(),()C 35C 35P A P A ====故 232322()()()35P A A P A P A =+=14.有甲、乙两批种子,发芽率分别为0.8和0.7,在两批种子中各随机取一粒,求:(1) 两粒都发芽的概率; (2) 至少有一粒发芽的概率; (3) 恰有一粒发芽的概率.【解】设A i ={第i 批种子中的一粒发芽},(i =1,2)(1) 1212()()()0.70.80.56P A A P A P A ==⨯= (2) 12()0.70.80.70.80.94P A A =+-⨯=(3) 2112()0.80.30.20.70.38P A A A A =⨯+⨯=15.3次正面才停止.(1) 问正好在第6次停止的概率;(2) 问正好在第6次停止的情况下,第5次也是出现正面的概率.【解】(1) 223151115()()22232p C == (2) 1342111C ()()22245/325p == *16.0.7及0.6,每人各投了3次,求二人进球数相等的概率.【解】 设A i ={甲进i 球},i =0,1,2,3,B i ={乙进i 球},i =0,1,2,3,则3331212330()(0.3)(0.4)C 0.7(0.3)C 0.6(0.4)i i i P A B ==+⨯⨯+22223333C (0.7)0.3C (0.6)0.4+(0.7)(0.6)⨯=0.32076*17.从5双不同的鞋子中任取4只,求这4只鞋子中至少有两只鞋子配成一双的概率.【解】 4111152222410C C C C C 131C 21p =-= 18.0.3,下雨的概率为0.5,既下雪又下雨的概率为0.1,求:(1)在下雨条件下下雪的概率;(2)这天下雨或下雪的概率. 【解】 设A ={下雨},B ={下雪}.(1) ()0.1()0.2()0.5P AB p B A P A === (2) ()()()()0.30.50.10.7p A B P A P B P AB =+-=+-=?19.已知一个家庭有3个小孩,且其中一个为女孩,求至少有一个男孩的概率(小孩为男为女是等可能的).【解】 设A ={其中一个为女孩},B ={至少有一个男孩},样本点总数为23=8,故()6/86()()7/87P AB P B A P A ===或在缩减样本空间中求,此时样本点总数为7.6()7P B A =20.5%的男人和0.25%的女人是色盲,现随机地挑选一人,此人恰为色盲,问此人是男人的概率(假设男人和女人各占人数的一半).【解】 设A ={此人是男人},B ={此人是色盲},则由贝叶斯公式()()()()()()()()()P A P B A P AB P A B P B P A P B A P A P B A ==+ 0.50.05200.50.050.50.002521⨯==⨯+⨯21.两人约定上午9∶00~10∶00在公园会面,求一人要等另一人半小时以上的概率.题21图【解】设两人到达时刻为x,y ,则0≤x ,y ≤60.事件“一人要等另一人半小时以上”等价于|xy |>30.如图阴影部分所示.22301604P ==22.0,1)中随机地取两个数,求:(1) 两个数之和小于65的概率; (2) 两个数之积小于14的概率.【解】 设两数为x ,y ,则0<x ,y <1.(1) x +y <65. 11441725510.68125p =-==(2) xy =<14.1111244111d d ln 242x p x y ⎛⎫=-=+⎪⎝⎭⎰⎰ 题22图23.P (A )=0.3,P (B )=0.4,P (A B )=0.5,求P (B |A ∪B )【解】 ()()()()()()()()P AB P A P AB P B A B P A B P A P B P AB -==+- 0.70.510.70.60.54-==+-24.15个乒乓球,其中有9个新球,在第一次比赛中任意取出3个球,比赛后放回原盒中;第二次比赛同样任意取出3个球,求第二次取出的3个球均为新球的概率.【解】 设A i ={第一次取出的3个球中有i 个新球},i =0,1,2,3.B ={第二次取出的3球均为新球}由全概率公式,有3()()()i i i P B P B A P A ==∑33123213336996896796333333331515151515151515C C C C C C C C C C C C C C C C C C =∙+∙+∙+∙0.089=25. 按以往概率论考试结果分析,努力学习的学生有90%的可能考试及格,不努力学习的学生有90%的可能考试不及格.据调查,学生中有80%的人是努力学习的,试问: (1)考试及格的学生有多大可能是不努力学习的人? (2)考试不及格的学生有多大可能是努力学习的人? 【解】设A ={被调查学生是努力学习的},则A ={被调查学生是不努力学习的}.由题意知P(A )=0.8,P (A )=0.2,又设B ={被调查学生考试及格}.由题意知P (B |A )=0.9,P (B |A )=0.9,故由贝叶斯公式知(1)()()()()()()()()()P A P B A P AB P A B P B P A P B A P A P B A ==+ 0.20.110.027020.80.90.20.137⨯===⨯+⨯即考试及格的学生中不努力学习的学生仅占2.702% (2) ()()()()()()()()()P A P B A P AB P A B P B P A P B A P A P B A ==+ 0.80.140.30770.80.10.20.913⨯===⨯+⨯即考试不及格的学生中努力学习的学生占30.77%.26. 将两信息分别编码为A 和B 传递出来,接收站收到时,A 被误收作B 的概率为0.02,而B 被误收作A 的概率为0.01.信息A 与B 传递的频繁程度为2∶1.若接收站收到的信息是A ,试问原发信息是A 的概率是多少?【解】 设A ={原发信息是A },则={原发信息是B }C ={收到信息是A },则={收到信息是B } 由贝叶斯公式,得()()()()()()()P A P C A P A C P A P C A P A P C A =+2/30.980.994922/30.981/30.01⨯==⨯+⨯27.在已有两个球的箱子中再放一白球,然后任意取出一球,若发现这球为白球,试求箱子【解】设A i ={箱中原有i 个白球}(i =0,1,2),由题设条件知P (A i )=13,i =0,1,2.又设B ={抽出一球为白球}.由贝叶斯公式知11112()()()()()()()i i i P B A P A P A B P A B P B P B A P A ===∑ 2/31/311/31/32/31/311/33⨯==⨯+⨯+⨯28.96%是合格品,检查产品时,一个合格品被误认为是次品的概率为0.02,一个次品被误认为是合格品的概率为0.05,求在被检查后认为是合格品产品确是合格品的概率.【解】 设A ={产品确为合格品},B ={产品被认为是合格品}由贝叶斯公式得()()()()()()()()()P A P B A P AB P A B P B P A P B A P A P B A ==+0.960.980.9980.960.980.040.05⨯==⨯+⨯29.某保险公司把被保险人分为三类:“谨慎的”,“一般的”,“冒失的”.统计资料表明,上述三种人在一年内发生事故的概率依次为0.05,0.15和0.30;如果“谨慎的”被保险人占20%,“一般的”占50%,“冒失的”占30%,现知某被保险人在一年内出了事故,则他是“谨慎的”的概率是多少?【解】 设A ={该客户是“谨慎的”},B ={该客户是“一般的”},C ={该客户是“冒失的”},D ={该客户在一年内出了事故} 则由贝叶斯公式得()()(|)(|)()()(|)()(|)()(|)P AD P A P D A P A D P D P A P D A P B P D B P C P D C ==++0.20.050.0570.20.050.50.150.30.3⨯==⨯+⨯+⨯30.次品率分别为0.02,0.03,0.05,0.03,假定各道工序是相互独立的,求加工出来的零件的次品率. 【解】设A i ={第i 道工序出次品}(i =1,2,3,4).412341()1()i i P A P A A A A ==-12341()()()()P A P A P A P A =-10.980.970.950.970.124=-⨯⨯⨯=31.设每次射击的命中率为0.2,问至少必须进行多少次独立射击才能使至少击中一次的概率不小于0.9? 【解】设必须进行n 次独立射击.则1(0.8)0.9n-≥即为 (0.8)0.1n ≤ 故n ≥1lg8=11.07,至少必须进行11次独立射击. 32.证明:若P (A |B )=P (A |B ),则A ,B 相互独立.【证】 (|)(|)P A B P A B =即()()()()P AB P AB P B P B =亦()()()()P AB P B P AB P B =,即()[1()][()()]()P AB P B P A P AB P B -=- 因此 ()()()P AB P A P B =,故A 与B 相互独立. 33.三人独立地破译一个密码,他们能破译的概率分别为151314,求将此密码破译出的概率. 【解】 设A i ={第i 人能破译}(i =1,2,3),则31231231()1()1()()()i i P A P A A A P A P A P A ==-=-42310.6534=-⨯⨯=34.甲、乙、丙三人独立地向同一飞机射击,设击中的概率分别是0.4,0.5,0.7,若只有一人击中,则飞机被击落的概率为0.2;若有两人击中,则飞机被击落的概率为0.6;若三人都击中,则飞机一定被击落,求:飞机被击落的概率. 【解】设A ={飞机被击落},B i ={恰有i 人击中飞机},i =0,1,2,3由全概率公式,得3()(|)()i i i P A P A B P B ==∑=(0.4×0.5×0.3+0.6×0.5×0.3+0.6×0.5×0.7)×0.2+(0.4×0.5×0.3+0.4×0.5×0.7+0.6×0.5×0.7)×0.6+0.4×0.5×0.7×1=0.458。

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12 分
3、设随机变量 X 在[ , ]上服从均匀分布,求随机变量Y cos X 的概率密度. 22
解:
X
的概率密度为
fX
(x)

1/ , 0,
x [ / 2, / 2] 其它
易知Y 的取值区间为[0,1];以下分三段求Y 的分布函数 FY ( y) P(Y y)
4、设二维随机变量 X ,Y 的概率密度为
f

x,
y

1, 0,
0 x 1,0 y 2x 其他.
求 Z 2X Y 的概率密度 fz z .
解 当 z 0时, FZ z 0;
当 z 2时, FZ z 1;
当 0 z 2 时,
9 3、 设两个相互独立的随机变量 X 与Y 的方差分别为 4 和 2,则随机变量 3X 2Y 的方差是
44.
4、设随机变量 X 服从参数为 的泊松分布,且 E X 1 X 2 1,则 _1__.
5、设
,
是两个相互独立且均服从正态分布
N

0,
1 2
f2 (x) ,分布函数分别为 F1(x) 和 F2 (x) ,则( D ).
A) f1(x) + f2 (x) 必为某一随机变量的概率密度
B) f1(x) f2 (x) 必为某一随机变量的概率密度
C) F1(x) + F2 (x) 必为某一随机变量的分布函数
D) F1(x) F2 (x) 必为某一随机变量的分布函数
A) P(A B) P(A B)
B) P(A B) P(A B)
C) P(AB) P( A)P(B)
D) P(AB) P(A)P(B)
2、已知 P{X k} C 1 k (k 1,2) ,其中 0 ,则 C =( D). k!
A) e
B) e
C) e 1
D) e 1
3、 设随机变量 X1, X 2
X n , (n 1) 独立同分布,且其方差为 2
0, 令Y
1 n
n i1
Xi 则(A
).
A)
cov(
X1,Y
)

2 n
B) cov(X1,Y) 2
C)
D( X1
Y)

n
n
2
2
D)
D( X1
Y
)

n 1 n
2
4、 设 X1 和 X 2 是任意两个相互独立的连续型随机变量,它们的概率密度分布为 f1(x) 和
5、设两个相互独立的随机变量 X 和 Y 分别服从正态分布 N(0,1)和 N(1,1), 则(B ).
A) P{X Y 0} 1 2
B) P{X Y 1} 1 2
C) P{X Y 0} 1 2
D) P{X Y 1} 1 2
第2页 共6页
二、填空题:(每题 4 分,共 20 分)
(1)当 y <0 时, FY ( y) P() 0 ;
(2)当 0 y <1,如图所示,
FY ( y) P(Y y) P(cos X y)
= P( X arc cos y或arc cos y X )
2
2
=
1 arccos y
2
dx
2
1 dx
arccos y
=1 2 arc cos y ;
(3)当 y 1时, FY ( y) P(Y y) P() 1
对 FY ( y) 分段求导得Y 的概率密度为

fY
(
y
)



2 ,0 y 1 y2
1
0,
其它
9分
12 分
第4页 共6页
FZ
z

P 2 X
Y

z

2 x yz
f
x,
y dxdy

z

z2 4
f
Z

z


F
'Z

z


1

z 2
,
0 z 2,
0,
其他.
5、设二维随机变量(X,Y)的概率密度为
f
(
x,
y)

2
x 0,

y,
0 x 1,0 y 1, 其他
9分
222 4
故所求概率为 3 。 4
12 分
第3页 共6页
2、某工厂甲、乙、丙三个车间生产同一种产品, 各个车间的产量分别占全厂总产量的 25%、
35%和 40%,各车间产品的次品率分别是 5%、4%和 2%. 如果从全厂产品中抽取一种产品,
恰好是次品,问这件次品是甲车间生产的概率是多少?
解: :“全厂的产品”;A、B、C 分别为:“甲、乙、丙各车间的产品”,S:“次品”,则
栏 考生
本人知道考试违纪、作弊的严重性,将严格遵守考场纪律,如若违反则愿意
承诺
接受学校按有关规定处分!
考生签名:
第1页 共6页
一、选择题:(每题 4 分,共 20 分)
得 分 评阅人
1、 设 A, B 是两个随机事件,且 0 P(A) 1, P(B) 0, P(B A) P(B A) ,则( C ).
题号



题分
20
20
60
得分
总分 100
累分人 签名
考生姓名:
考生学号:
考 所属学院:
所属班级:
生 所属专业:
考试日期:

1、请考生务必查看试卷中是否有缺页或破损。如有立即举手报告以便更换。
考生
2、严禁代考,违者双方均开除学籍;严禁舞弊,违者取消学位授予资格;

须知
严禁带手机等有储存或传递信息功能的电子设备等入场(包括开卷考试), 违者按舞弊处理;不得自备草稿纸。
得 分 评阅人
1、 已知 P( A) 0.4, P(B) 0.3, P(A B) 0.6 ,则 P( AB) =_0.3_.
2 、 设 随 机 变 量 X 与 Y 相 互 独 立 , 且 均 服 从 区 间 0,3 上 的 均 匀 分 布 , 则
PmaxX ,Y 1 1 .
—南 昌 大 学 考 试 试 卷 答 案—
【适用时间:20 14 ~20 15 学年第 一 学期 试卷类型:[ A ]卷】
课程编号:
J5510N0007
试卷编号:
课程名称: 概率论与数理统计(Ⅰ) 教
师 开课学院:
理学院
考试形式:
闭卷
填 适用班级:
考试时间:
120 分钟


1、本试卷共 5 页。
试卷说明: 2、考试结束后,考生不得将试卷、答题纸和草稿纸带出考场。

的随机变量,则随机变量


的数
学期望 E 2 .
三、计算题:(每题 12 分,共 60 分)
得 分 评阅人
1、在区间 (0, 1) 中随机地取两个数,求这两个数之差的绝对值小于 1 的概率. 2
解 在单位正方形中六边形 OAGBCDE 的面积为
12 1 1 1 3,
求 pX 2Y.

(Ⅰ) PX 2Y f (x, y)dxdy
1
x
dx 2 (2 x y)dy
0
0
x2 y

1
(x

5
x2 )dx
7Leabharlann 08249分 12 分
9分 12 分
第5页 共6页
第6页 共6页
由全概率公式得 P(S)=P(A)P(S|A)+P(B)P(S|B)+P(C)P(S|C)
=25%×5%+35%×4%+40%×2%=3.45%
6分
由贝叶斯公式,得
P(A | S) P(A)P(S | A) 25% 5% 125 25 36.23%
P(S)
3.45% 345 69
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