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大数据管理方法及大数据管理系统

大数据管理方法及大数据管理系统一、引言随着信息技术的快速发展和互联网的普及,大数据已经成为当今社会中无法忽视的重要资产。
大数据管理方法和大数据管理系统的浮现,为企业和组织提供了更好地利用和管理大数据的机会。
本文将详细介绍大数据管理方法及大数据管理系统的相关内容。
二、大数据管理方法1. 数据采集与存储大数据管理的第一步是数据采集与存储。
企业和组织可以通过各种方式采集大量的数据,如传感器、社交媒体、日志文件等。
采集到的数据需要经过清洗和预处理,然后存储在可扩展的数据存储系统中,如分布式文件系统或者云存储。
2. 数据质量管理大数据中存在着各种各样的数据质量问题,如缺失值、重复值、不一致值等。
数据质量管理是确保数据准确、完整、一致和可信的关键步骤。
通过数据清洗、数据校验、数据去重等技术手段,可以提高数据质量,从而保证后续分析和决策的准确性。
3. 数据集成与整合大数据管理需要将来自不同数据源的数据进行集成与整合。
数据集成是将分散的数据源整合为一个统一的数据集,数据整合是将不同数据集之间的关联性进行建模和处理。
通过数据集成和整合,可以实现全面的数据分析和综合决策。
4. 数据安全与隐私保护大数据管理过程中,数据安全与隐私保护是非常重要的问题。
企业和组织需要采取一系列的安全措施,如身份认证、访问控制、数据加密等,确保数据的机密性、完整性和可用性。
同时,还需要遵守相关的法律法规,保护用户的隐私权益。
5. 数据分析与挖掘大数据管理的目的是为了获取有价值的信息和知识。
数据分析与挖掘是大数据管理的核心环节。
通过数据分析和挖掘技术,可以发现数据中隐藏的模式、趋势和关联规则,为企业和组织提供决策支持和业务优化的依据。
三、大数据管理系统1. 数据管理平台大数据管理系统需要提供一个统一的数据管理平台,用于数据的采集、存储、处理和分析。
该平台应具备高可扩展性、高可靠性和高性能,支持海量数据的存储和处理,同时提供友好的用户界面和灵便的数据查询功能。
工业大数据的质量管理与主数据管控体系

工业大数据的质量管理与主数据管控体系工业大数据覆盖了产品研发、生产、市场、客户、物流供应链、售后服务、财务、人力、生产设备仪器仪表、传感器、产品、环境法规、社会经济等数据,涵盖流程长、种类多、范围广。
数据质量的问题往往表现为一个或多个质量维度存在缺失从而无法满足企业和用户的实际需要。
主要表现在准确性、完整性、一致性、及时性、唯一性等方面。
数据质量管理作为智能制造顶层设计、过程控制和事后评价的重要依据,如何建立客观、全面、可行的数据质量检测、治理与持续改善机制,是大数据是否能够良好服务于智能制造的新的挑战。
1 工业大数据质量问题工业大数据从应用场景上可划分为IT 域及OT 域数据。
OT 域的数据主要来自于工业现场的物联网络、生产制造装备和基础自动化系统等采集的数据,主要由时序数据和非时序数据两大类组成,时序数据包括描述设备运行过程的温度、压力、振动、流量等运行监测数据以及描述产品所处阶段的声、光、电数据;非时序数据,主要来源于工业系统生成的日志数据以及工业生产过程积累的经验知识等。
工业IT 域数据主要是MES、WMS、SCM 等产生的生产制造数据,ERP、MRP等产生的企业运营数据以及通过企业外网获取的互联网数据在内的结构化与半结构化数据。
从来源层面,工业大数据向下涵盖了OT 域的人、设备、物带来的物联数据;向上涵盖了IT 域的制造执行、企业管理、客户关系管理等企业信息化数据,随着智能制造对数字化的依赖性持续增加,由于器件和系统故障、现场恶劣工况、违反工艺规程、调度管理不当、数据格式不一致、数据字段重复或缺失等原因导致的数据质量问题,更加显著地影响着工业过程和制成品的品质。
工业大数据的质量问题主要表现在以下几个方面:数据失真和失准。
受制于工业现场的一系列恶劣工况,在工业OT 域,现场物联网络、生产制造装备、过程控制设备均不同程度地存在数据失真。
由于工业现场的高温、高压、强振动、大噪声、大粉尘、磁场变化大等环境因素的影响,可能造成现场物联网络采集到的声、光、电、RFID 等各类工业运行数据出现误采、漏采、丢包等数据失真问题。
大数据管理方法及大数据管理系统

大数据管理方法及大数据管理系统随着互联网和信息技术的发展,大数据已经成为当今社会中不可或缺的重要资源。
如何有效管理大数据成为了各行各业都面临的重要问题。
本文将介绍大数据管理方法及大数据管理系统的相关内容。
一、大数据管理方法1.1 数据采集:大数据管理的第一步是数据采集。
数据可以来自各种来源,包括传感器、社交媒体、日志文件等。
数据采集的关键是确保数据的准确性和完整性。
1.2 数据存储:大数据需要存储在可靠且安全的存储系统中。
传统的关系型数据库可能无法满足大数据存储的需求,因此需要使用分布式存储系统如Hadoop、Spark等。
1.3 数据清洗:大数据往往包含大量的噪音和冗余信息,因此需要进行数据清洗。
数据清洗的目的是去除无用的信息,提高数据的质量和准确性。
二、大数据管理系统2.1 Hadoop:Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架,被广泛应用于大数据管理。
Hadoop包括HDFS(Hadoop分布式文件系统)和MapReduce(分布式计算框架),可以实现大规模数据的存储和分析。
2.2 Spark:Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎,也被广泛用于大数据管理。
Spark支持多种数据处理模式,包括批处理、交互式查询和流处理,可以更高效地处理大规模数据。
2.3 数据仓库:数据仓库是一个集中存储、管理和分析数据的系统。
数据仓库可以帮助企业更好地理解和利用数据,提高决策的准确性和效率。
三、大数据管理的挑战3.1 数据安全:大数据管理面临着数据泄露、数据丢失等安全隐患。
因此,数据安全是大数据管理中需要重点关注的问题。
3.2 数据隐私:大数据管理涉及大量用户数据,如何保护用户数据的隐私成为一个重要问题。
合规性和隐私保护是大数据管理中需要考虑的重要因素。
3.3 数据质量:大数据往往包含大量的噪音和错误信息,数据质量的问题会影响数据分析的准确性。
因此,如何保证数据质量是大数据管理中的一个挑战。
四、大数据管理的发展趋势4.1 人工智能技术:人工智能技术的发展将为大数据管理带来新的机遇。
基于大数据分析的精益生产与质量管理系统设计

基于大数据分析的精益生产与质量管理系统设计精益生产与质量管理是现代企业追求高效率和高质量的重要方式之一。
随着大数据技术的发展和应用,利用大数据分析来优化精益生产与质量管理系统已成为企业提高竞争力的有效手段。
本文将重点探讨基于大数据分析的精益生产与质量管理系统的设计,以及它对企业效率和质量提升的意义。
一、背景介绍精益生产和质量管理的理念是减少浪费、提高效率和质量,以满足客户需求。
然而,传统的生产和质量管理系统往往难以满足企业复杂多变的需求。
而大数据技术的兴起,为企业提供了更多的数据来源和更强大的分析能力,使得精益生产与质量管理更加高效和可持续。
二、大数据分析在生产和质量管理中的应用1. 数据采集与整理大数据分析的第一步是数据采集与整理。
企业可以通过传感器、物联网技术和其他采集设备,实时收集生产过程中的各种数据,包括温度、湿度、压力、速度等。
同时,企业还可以获取从供应链到销售环节的各种质量数据,如原材料质量、生产过程中的检测数据、产品退货率等。
这些数据被整理并存储在大数据平台上,为后续的分析打下基础。
2. 数据分析与预测基于大数据平台,企业可以利用各种数据分析工具和算法,对生产和质量管理进行深入分析。
通过数据挖掘和机器学习技术,企业可以发现生产过程中的潜在问题、浪费和质量缺陷,并根据数据趋势进行预测。
例如,企业可以利用大数据分析来预测生产瓶颈、供应链延迟和产品质量不良等问题,从而提前采取措施避免这些问题发生。
3. 实时监控与反馈基于大数据分析的精益生产与质量管理系统应具备实时监控和反馈的功能。
通过实时数据采集和分析,系统可以及时发现生产线上的异常情况,如设备故障、质量问题等,并及时报警和通知相关人员。
同时,系统还可以利用大数据分析技术,提供对生产线各个环节的实时指标、趋势和预测信息,供决策者参考和调整生产计划。
三、基于大数据分析的精益生产与质量管理系统设计流程1. 系统需求分析与规划在设计基于大数据分析的精益生产与质量管理系统之前,首先需要对企业的需求进行分析和规划。
数据治理体系

数据治理体系01数据治理之数据资产管理数据资产与数据资产管理的定义随着大数据时代的到来,人们已经认识到数据是一种无形的宝贵资产,谷歌、Facebook、阿里巴巴、腾讯等企业市值高达数千亿美元,不仅在于其独特的商业模式和市场垄断地位,更多的估值是给予了其拥有的海量用户数据里所蕴含的巨大价值。
对于数据的拥有者和管理者来说,通过对数据的合理管理和有效应用,能盘活并充分释放数据的巨大价值。
但如果数据的拥有者和管理者缺乏对数据的有效管理,数据就用不起来,或者即便用起来也用不好,在这种情况下,堆积如山的无序数据给企业带来的是高额的成本,数据成为一项棘手的“负债”。
从这个角度来说,数据资产的管理能力,已经成为衡量一家企业能否成功的重要因素。
在讲数据资产管理之前,首先需要厘清数据资产和数据资产管理的概念,区分数据和数据资产的区别。
中国信通院联合多家企业于2019年6月发布了《数据资产管理实践白皮书4.0》,其中将数据资产定义为:由企业拥有或控制的、能够为企业带来未来经济利益的、以物理或者电子方式记录的数据资源,如文件资料、电子数据等。
从这个定义可以看出,数据资产的三个特征为:1)“企业拥有或控制”。
这个特征指明了数据是有其主体的,同时也说明了数据资源可能来源于企业内部的信息系统或者日常经营活动的沉淀,同时也有可能是企业通过外部的交换、购买等手段获取到的。
2)“能带来未来经济利益”。
这个特征清楚地表明了在企业中,并非所有的数据都构成数据资产,数据资产是能够为企业产生价值的数据资源。
3)“数据资源”。
这个特征表明了数据资产的存在形态,是以物理或者电子方式记录下来的数据。
《数据资产管理实践白皮书4.0》中对数据资产管理的定义为:规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能,包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序,从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。
从这个定义可以看出,数据资产管理的目的是通过一系列手段,以控制、保护、交付和提高数据资产的价值。
数据资源管理系统

数据资源管理系统数据资源管理系统是对数据资源进行统一、规范、安全、高效的管理。
随着大数据时代的到来,各类企业、政府机关等都会产生大量的数据。
这些数据涵盖了各个领域,如医疗、教育、金融、交通等。
这些数据的管理与分析对于人们的生产和生活都有着重要的意义。
数据资源管理系统可以实现数据的分类、存储、加工、查询、分析等一系列功能。
通过此系统,可以提高数据处理的效率和水平,为企业和政府机关的决策提供可靠的数据支持。
特别是近十年来,人工智能技术和大数据技术的快速发展,数据资源的管理成为机构决策的关键因素。
数据资源管理系统的分类数据资源管理系统可分为传统的关系型数据库、NoSQL数据库和数据湖等。
传统的关系型数据库主要由Oracle、SQL Server、mysql、PostgreSQL、db2等产品。
这类产品基于关系模型设计,强调的是数据的一致性和完整性,适用于处理结构化数据。
NoSQL数据库管理系统优化了传统数据库的瓶颈,可以作为强大的高性能存储系统来使用。
这种类型的数据库包括文档数据库、键值数据库、列族数据库、图形数据库等,尤其在大数据环境中,NoSQL数据库优势更加明显。
常见的产品有HBase、MongoDB、Cassandra等。
数据湖是在大数据环境下的一种新型数据管理方式。
数据湖是一种设计用于存储批量数据的系统,它与传统的关系数据库系统不同,没有一个预定的模式。
数据湖中一切内容都是原始数据,并且文件格式和布局都没有规定。
数据湖可以存储结构化和非结构化数据。
数据资源管理系统功能数据资源管理系统不仅可以实现数据的存储,还可以将数据的管理变得更加规范化、安全和高效。
1. 数据管理:通过此系统可以很好的管理数据,包括数据的分类,数据的来源,数据的质量控制和统一标准等。
2. 数据质量控制:保证数据的质量和精确性,如数据清洗、去重、验证等。
3. 数据安全性:通过数据的加密和访问控制等,保障数据的安全性和数据隐私。
2024年质量管理体系(GBT19000

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质量管理体系要求全员参 与质量管理活动,通过培 训、教育和激励等措施, 提高员工的质量意识和技 能水平,促进员工积极参 与质量改进和创新活动。
质量管理体系强调持续改 进和创新的思想,通过不 断寻求改进机会和创新点 ,提高组织的适应能力和 竞争力。
02
GBT19000质量管理体系概述
GBT19000标准的历史和发展
03
质量管理体系的建立和实施
确定组织的质量方针和目标
确定组织的质量方针
明确组织在质量方面的宗旨和方向, 体现组织对质量的追求和对顾客的承 诺。
制定质量目标
根据质量方针和组织的实际情况,制 定可测量、可实现、具有挑战性的质 量目标。
建立质量管理体系文件
编制质量手册
阐述组织的质量方针、目标、组 织结构、职责和权限等,为质量 管理体系提供纲领性文件。
01
组织应制定与宗旨和战略方向 相一致的质量方针和目标,并 将其贯穿于组织各层级和职能 。
02
通过识别和理解相关方的需求 和期望,确定质量管理体系的 范围和边界,确保体系的有效 性和效率。
03
将质量管理体系与组织的业务 过程相融合,利用过程方法、 基于风险的思维等,实现体系 与业务的协同和相互促进。
质量管理体系 (GBT19000
目 录
• 引言 • GBT19000质量管理体系概述 • 质量管理体系的建立和实施 • 质量管理体系的审核和认证 • 质量管理体系在组织中的应用 • 总结与展望
01
引言
目的和背景
1 2 3
提高组织整体业绩
通过建立、实施和保持质量管理体系,提高组织 内部管理的系统性、规范性和有效性,进而提升 组织整体业绩和竞争力。
安全、质量管理体系

要点二
详细描述
这些标准都是为了帮助组织规范其管理活动,提高管理效 率,确保产品或服务的符合性、可靠性和一致性。组织可 以根据自身需要选择适合的标准进行实施。
04
安全、质量管理体系的建立与 实施
体系策划与设计
01
02
03
明确体系目标
在策划阶段,需要明确安 全、质量管理体系的目标 ,包括提高产品质量、降 低安全风险等。
体系的发展与演变
发展历程
安全、质量管理体系经历了多个阶段,从最初的工业生产质量控制到现代的全 面质量管理(TQM)、ISO 9000族标准、ISO 14000族标准等。
演变趋势
随着社会和技术的进步,安全、质量管理体系不断演进,向着更加关注客户体 验、环境友好和社会责任的方向发展。
02
安全、质量管理原则与理念
预防为主
强调预防措施和事前控制,降低事故和不良事件的发生率 。
全面性
体系覆盖组织内部所有与安全、质量相关的活动和过程。
持续改进
通过监测、评估和改进,不断提升体系的有效性和效率。
重要性及应用领域
重要性
安全、质量管理体系是组织实现可持 续发展、提高竞争力、维护声誉和客 户信任的关键因素。
应用领域
广泛应用于制造业、服务业、医疗保 健、航空航天、食品药品等行业,以 确保产品和服务的安全性和质量。
详细描述
OHSAS 18001标准要求组织建立一套文件 化的职业健康安全管理体系,明确职业健康 方针、职业健康目标、职业健康过程和控制 要求,并持续改进职业健康安全管理过程,
以确保员工的职业健康和安全。
其他相关体系标准
要点一
总结词
除了上述三个标准外,还有其他相关的体系标准,如ISO 22000食品安全管理体系、ISO 50001能源管理体系等。
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4.8质量管理4.8.1工作目标▪一次性验收合格率100%;▪满足业主对本项目的质量要求;▪质量目标:确保“白玉兰奖”,争创“鲁班奖”;施工准备阶段▪建立工程质量保证体系,以保证项目质量管理的目标的实现;质量保证关系图▪对参与设计文件进行审查,包括不违反国家强制性标准、新工艺材料及设备的合理性,图纸设计与招标人要求的匹配性,图纸深度的操作性及完整性;▪编制《工程创优计划实施方案》,并作相关交底;▪督促施工单位建立、完善质量管理制度、质量保证体系;▪组织图纸会审及设计交底,尽量一次完善、避免后续矛盾,以保证技术质量管理效果;▪审查监理单位编制的建设监理规划、监理实施细则,督促和检查监理单位按监理合同约定的工作内容开展工作;▪审查施工单位提交的经监理单位审核的施工组织设计、施工技术方案,确保开工前的各项技术质量标准明确;▪审查总包方关于优质结构质量控制措施,主要包括:现场质量保证条件、实测实量控制要点、实物质量检测要点、目测观感控制要点、技术资料完善要点、机电安装控制要点、文明施工控制要点、工程特色争创要点;▪审查施工单位在开工前制定的创优目标计划与措施,并督促报质监站备案;▪经审查的监理规划、监理实施细则、施工组织设计、施工技术方案等技术质量标准及要求均能符合合同条款、创优计划、设计要求、法律法规等规定。
施工实施阶段▪工程所用材料设备符合设计文件、规范要求、合同约定标准;▪建立质量保证主要技术措施,预控措施;▪制定施工质量通病防治措施及纠偏措施;▪建立工程各类档案资料,使其与工程进展同步性、真实性、完整性;▪根据《建筑工程施工质量验收统一标准》(GB50300-2013)及设计标准,所有分部分项工程全部达到合格标准。
竣工验收阶段▪设备调试、试运行正常;做好成品保护工作,保证已完产品的完好,保证工程一次通过验收;▪竣工资料中质保资料编制符合国家档案管理规范要求;确保工程顺利备案;▪工程顺利移交给招标人使用,制定建筑安装质量维护及保修措施。
4.8.2工作内容施工准备阶段▪根据合同约定,并结合工程创优计划,确定项目适用质量要求和标准(包括设计、施工、工艺、设备、材料等方面);▪编制项目质量保证主要技术措施,及工程创优的技术措施;▪阅读该项目前已完成的设计文件,理解、掌握设计文件中对质量的要求,并参与审查施工图是否符合国家强制性规范要求和设计标准,选用材料设备是否满足节能环保要求,并根据需要提出意见;对有可能影响质量、施工工艺不合理、施工存在矛盾问题及时与设计沟通,取得共识;▪协助招标人确定招标文件(包括专业承包、设备采购等暂估价部分)技术质量标准;并参与评标及比选工作,出具技术质量方面建议和意见;▪审查总承包单位及各专业分包单位资质,参加招标人对各施工单位招投标分析,主要负责对技术标、专项方案等技术质量审查及评比,协助招标人选择总承包单位及各专业承包单位;▪审查监理规划及监理实施细则,审查施工组织设计及专项方案,确保技术质量内容具有完整性、针对性、规范性及具有可操作性。
并签署审查意见及反馈给监理单位、施工单位,同时报送招标人方;▪建立项目质量控制网络,完善“PDCA循环”(计划-执行-检查-总结处理)。
施工实施阶段▪根据投标文件和合同要求,对于进入施工现场的施工单位、监理单位进行质量管理岗位、人员及管理体系等落实情况的审查,特别是各方管理人员的资格是否与投标文件、合同要求等相符合;▪组织政府安全质量监督部门对各参建单位监督计划的交底;联系所属档案馆来现场对施工单位进行档案编制要求等交底;▪督促检查施工单位、监理单位建立健全质量保证体系,进行施工质量策划,制定质量保证措施;▪督促施工单位编制各分项工程质量控制表,包含分项工程名称、质量控制点;▪抽查施工机具、设备仪器的检修和检验证书,对不符合要求的各类机具仪器,督促监理及施工单位落实整改;▪对甲供设备材料,根据采购程序配合采购工作,主要包括确定品牌要求、材料设备的技术参数、选择合格供应单位、采购合同控制中质量及保修条款、加工生产过程(进场)检验等工作;▪督促监理及施工单位测量及复核工作,检查监理测量复核资料;▪监督、复查监理及承包商对进场材料的质量验收,包括材料、成品、半成品和设备的品牌、技术参数、验收标准;并监督需进场复检材料设备见证取样、送检的真实性和规范性;▪组织对重要和关键材料、设备的型号、参数、技术标准的确认;▪监督监理单位对承包商的施工过程质量检查、对检验批、分项工程验收工作;组织工程参建方对建设过程中的重点及关键工序质量检查;参加对隐蔽工程、分部工程、单位工程,单项工程的验收;▪督促监理单位对施工中出现的一般不合格质量问题进行分析、处理及销项。
主持对重大工程质量事故的分析及制定处理方案,如有需要,邀请公司的专家给予技术支持,组织或协助处理工程质量事故有关事宜;▪定期组织一次质量检查,对各施工单位进行质量评价、对存在问题及产生原因进行分析,寻找改进机会,明确纠偏或预防措施。
使过程质量控制效果处于受控、公开状态;▪检查监理单位、施工单位质量保证资料收集和编制整理情况,检查监理单位是否对施工单位质量保证资料进行审核,是否符合档案管理要求。
竣工验收阶段▪接受施工单位提交工程竣工报告,同时确认工程质量符合有关法律、法规和工程建设强制性标准,符合设计文件及合同要求;▪参加工程档案预验收,协助招标人取得城建档案馆的档案意见审核书;▪单位工程预验收后,审查工程预验收情况,对预验收提出的问题,监督监理单位对施工单位整改、消项;▪参加工程档案验收,跟踪检查施工单位竣工资料的备案,保存、管理,直至移交城建档案馆及有关单位;▪协助组织消防、规划、人防、环保、电梯、煤气等专业验收,之后组织工程竣工验收及协助工程备案。
4.8.3工作方法与措施工程质量的控制方法是在明确的质量目标条件下,贯彻执行建设工程质量法规和强制性标准,正确配置施工生产要素和采用科学的管理方法,使工程项目实现预期的使用功能和质量标准。
主要管理方法或措施如下:建立质量管理体系及流程▪建立由所有参建单位参与的项目质量管理体系,明确各方责任,制定质量管理工作制度,并要求各参建单位建立健全各单位内部质量管理体系。
▪建立各项质量控制的程序,程序应符合规范及有操作性。
建立质量管理责任制度在确定项目责任人的基础上,对各专项工程质量进一步明确设计、施工管理质量责任人;同时要求设计院、承包商明确项目负责人和专项负责人,所有责任人均有相应的权利职责、奖励及处罚条款。
项目界面划分界面划分时充分考虑到各子系统的完整性,保证质量的内在统一性,减少接口的质量问题;同时,在保证系统整体质量要求的前提下,将项目拆分,由不同的承包商(或设计单位)完成,引入适当竞争,加强相互之间的激励作用,提高项目的质量水平。
工程质量的预控措施▪组织监理单位、施工单位等对工程项目的施工质量特性进行综合分析,找出影响质量的关键因素,督促施工方制定有效的质量预控措施,防止质量问题的产生;▪组织各方对过程质量数据的监测和分析,利用数据分析技术找出质量发展趋势,提出采取补救措施并加以引导,使工程质量始终处于有效的控制之中。
实行工程样板、样品制度▪为了确保达到预期的效果和质量标准,对于特殊及复杂的建筑构件、外装饰材料、功能及安全性要求较高的材料等,如防水节点、外墙面、建筑装饰、栏杆、内墙、底板和天花板饰面、灯具及开关插座等,在招标阶段或者施工前要求承包商提供实施实物样板或直接制作;▪确保工程质量和观感效果,样板房的施工尤为重要,如宿舍、标准区域等均应该样板先行。
项目管理单位应组织对实物样板的验收确认工作,需要时可要求设计单位参与确认验收,并建立资料档案,作为后续工程验收的对比。
严格监督监理单位与各承包商关于材料设备的检验▪严格复查重大材料及设备的规格参数是否符合设计图纸、合同约定品牌、技术规范标准等要求。
复查监理单位及施工单位《工程材料进场使用台账》,确保台账的真实有效性;▪督促监理单位及施工单位做好材料现场抽检、复检,规范见证取样制度;▪督促监理单位及施工单位对现场验收不合格、现场送检不合格材料设备清退工作,每月编制一份现场材料使用情况表报招标人方,包括主要材料设备的名称、品牌型号、技术参数、进场数量、质量标准等信息。
加强关键工序质量控制▪参与关键过程及工序的质量控制,包括结构混凝土质量的控制、防水工程质量控制、结构垂直精度的控制、屋面工程防漏、装饰工程、防雷接地、绝缘电阻摇测、灌水通水试验、管道吹扫及压力试验、机电设备试运行等;▪对关键工序进行巡视检查,并根据规范要求督促监理旁站及参与旁站管理,发现问题及时要求施工单位整改,对拒不整改情况可下发工程暂停令,并同时向招标人汇报及组织各部门专业人员进行现场质量评估。
建立质量控制影像资料▪为反映工程质量验收资料和现场实物质量的一致性,要求监理单位及施工单位配备数码相机和影像资料管理软件开展影像资料管理工作;▪督促施工方、监理方所拍摄的影像资料应全面反映单位工程中主要检验批、分项、分部工程的质量验收与控制情况,记录整个施工全过程的正常质量状况。
影像资料应全面反映新材料、新结构、新工艺在工程中的运用情况以及重要结构部位、重大节点控制状况;应全面反映关键部位、关键工序和隐蔽项目;▪项目管理单位监督各参建单位影像资料建立实施情况,并提出合理建议。
执行项目质量例会制度▪每周项目管理例会是各参建单位、各职能部门之间对质量管理进行及时沟通的重要平台,对质量管理控制、原因分析能起到重要作用;▪对项目中复杂的及重点的技术质量商议、对较大质量事故的分析和措施等,需及时组织技术质量专题会议,参加单位包括招标人方、监理单位、施工单位、必要时要求设计单位、设备材料供应商等相关单位技术负责人一道参加,对专题讨论过程及各方意见,形成完整记录及存档,并监督跟踪会议决议落实情况;▪例会中必须有对工程创优质量标准执行情况进行评估意见,如有偏差采取针对性措施,并督促改进。
指令性文件▪对于一般技术质量沟通及要求,采用工作联系单形式作为质量控制。
对于发现的重大技术质量问题经与招标人方沟通后,采用工程指令单形式发放,其覆盖对象包含设计单位、监理单位、各承包商、材料设备供应商(甲供)等。
主要内容包含需作设计变更、设计内容整改、监理工作不力、监理违规、施工质量违反国家强制性规定、发现严重质量隐患、施工工艺工序严重不符合同条款及设计要求、材料设备明显质量缺陷、弄虚作假等行为;▪指令单分急和紧急2类,接受单位如有异议,须分别在24小时内和12小时内做出书面回复,项目部同时组织相关参建单位技术负责人等参加质量专题会议进行研究,确定方案及措施。
同时质量工程师实时跟进其落实情况及向招标人汇报。
室内污染与环境质量▪为保证工作、生活环境健康,项目管理单位把环境质量作为重点管控对象之一,要求及督查工程所选用的建筑材料和装修材料必须符合民用建筑工程室内环境污染控制规范GB50325-2006);▪民用建筑工程室内环境中甲醛、苯、氨、总挥发性有机物(TVOC)浓度检测时,对采用集中空调的民用建筑工程,应在空调正常运转的条件下进行;对采用自然通风的民用建筑工程,检测应在对外门窗关闭1h后进行。