第1章+统计数据的收集与整理
人教版数学二下第一单元《数据收集整理》教案
人教版数学二下第一单元《数据收集整理》教案一、教学目标1.了解数据的含义，培养学生的数据意识；2.掌握数据的收集方式和整理方法；3.能够利用数据制作统计图表，分析数据特征；4.培养学生的数据分析和解决问题的能力。
二、教学重点1.数据收集的方法和技巧；2.数据整理和分析；3.统计图表的绘制和分析。
三、教学内容1. 数据的含义•数据是什么？为什么我们要收集数据？•数据在我们生活中的重要性。
2. 数据的收集方式•主动收集与被动收集；•问卷调查、实地观察、采访等方法。
3. 数据的整理方法•数据分类、归纳、整理等；•制表、图表的制作。
四、教学流程第一课时1.引入：通过生活中的例子引导学生思考数据的重要性（15分钟）。
2.数据的含义：讲解数据的概念和作用，引导学生认识数据（10分钟）。
3.数据的收集方式：介绍问卷调查和实地观察的方法，让学生理解数据收集的多样性（15分钟）。
第二课时1.数据的整理方法：讲解数据的分类和整理方法，引导学生学会整理数据（15分钟）。
2.制表、图表的制作：教授学生如何制作简单的统计表格和柱状图等（20分钟）。
第三课时1.数据分析：指导学生利用数据制作的图表进行数据分析，讨论数据的特点和规律（20分钟）。
2.讨论与总结：引导学生讨论数据收集整理的意义与方法，总结本单元知识点（10分钟）。
五、教学方法1.启发式教学法：通过生活中的例子引导学生思考，激发学生的学习兴趣。
2.合作学习法：组织学生小组合作进行数据收集和整理，培养学生合作与沟通能力。
3.图表分析法：引导学生通过统计图表分析数据并得出结论，提高学生数据分析能力。
六、教学资源1.课件：包括数据收集整理的例题和图片资料。
2.试卷和练习册：帮助学生巩固所学知识。
七、教学评估1.课堂表现：学生在课堂上的参与度和表现；2.练习表现：完成课后练习的情况；3.测验成绩：对学生对本单元知识的掌握情况进行测验。
八、教学反思在教学过程中，要引导学生从生活中获取数据，培养他们的数据思维，同时要注意培养学生的数据分析和解决问题的能力。
生物统计复习资料(精品)
第一章 统计数据的搜集与整理1.1.3 抽样从总体获得样本的过程称抽样，抽样的目的是希望通过对样本的研究推断其总体。
抽样方法有随机抽样、分类抽样等。
1.1.4 随机抽样要求总体中的任何个体都有同等的机会被抽到；要求抽样时不受任何主观因素的影响。
1.1.5 放回式抽样和非放回式抽样放回式抽样:从总体中抽出一个个体,记下它的特征后,放回总体中,再做第二次抽样。
非放回式抽样:从总体中抽出个体后,不再放回。
1.2.1 连续型数据和离散型数据连续型数据（度量数据）：与某种标准做比较所得到的数据.例如:长度，时间，重量。
对连续型数据进行分析的方法，通常称为变量的方法。
离散型数据（记数数据）：由记录不同类别个体的数目所得到的数据.例如:尾数，成活或死亡个数对离散型数据进行分析的方法，通常称为属性的方法。
1.3 样本的几个特征数1.3.1 平均数：数据集中点的度量 1.3.2 标准差：数据的变异程度平均离差 样本方差 标准差1.3.3 偏斜度和峭度偏斜度：度量数据围绕众数呈不对称的程度。
用三阶中心矩m3 ：nx x MD ∑-=||1)(22--=∑n x x s 1)(2--=∑n x x s nx x m ∑-=33)(m 3 =0 ，说明曲线对称于平均数，此时平均数等于中位数也等于众数。
m 3 >0，说明曲线向左偏斜，称左偏或正偏，此时众数小于中位数，而中位数小于平均数。
m 3<0，说明曲线向右偏斜面，称右编或负偏，此时平均数小于中位数，而中位数小于众数。
偏斜度 判断方法同m 3 峭度1.3.4 变异系数CV:用来表明样本标准差对平均数的变异幅度。
可以用来判断数据整齐程度，变异系数比较小的数据组比较整齐。
第二章 概率和概率分布2.1 概率的基本概念自然现象：确定性现象和非确定性现象（随机现象）,统计学所研究的是非确定性现象. 2.1.1 概率的统计定义设k 次随机试验，成功事件A 出现l 次，则称l /k 是K 次随机试验中成功的频率。
二年级数学下册教案《1 数据收集整理》-人教版
二年级数学下册教案《1数据收集整理》-人教版一、教学目标1.了解数据是指对事物的一种描述或者表达，数据收集是指通过观察和测量，获得数据的过程。
2.能够用图形的形式整理数据，初步认识直方图和条形图的绘制方法。
3.能够通过观察图形，初步分析数据的特点，培养数据处理和分析的能力。
二、教学重点1.理解数据收集的概念和意义。
2.能够使用直方图和条形图整理数据。
3.能够通过观察图形初步分析数据的特点。
三、教学难点1.学生能够初步使用直方图和条形图整理数据。
2.学生能够通过观察图形分析数据的特点。
四、教学准备1.教师准备：教师课前准备好教学用具，包括直尺、铅笔、彩色笔等。
2.学生准备：学生准备课本、练习册等教学资料。
3.教学环境：保证教室内教学环境整洁、安静。
五、教学过程1. 导入新知识教师通过举例子引导学生认识数据的概念，并介绍数据收集的方法和意义。
2. 学习直方图的绘制方法教师用简单易懂的语言介绍直方图的概念和绘制方法，然后让学生动手实践，绘制简单的直方图。
3. 学习条形图的绘制方法教师引导学生了解条形图的概念和绘制方法，让学生通过实际练习掌握条形图的绘制技巧。
4. 数据分析教师让学生观察绘制好的直方图和条形图，引导学生分析数据的特点，如数据的变化趋势、数据的数量分布等。
5. 练习与巩固教师布置相关练习作业，让学生独立练习直方图和条形图的绘制方法，并能够分析数据。
六、课堂小结在本节课中，我们学习了数据收集整理的方法，初步了解了直方图和条形图的绘制方法。
通过观察图形，我们能够更好地分析数据的特点，培养数据处理和分析的能力。
七、作业布置完成练习册上相关练习题目，按要求绘制直方图和条形图，并分析数据的特点。
八、板书设计•数据收集整理•直方图的绘制方法•条形图的绘制方法九、教学反思本节课通过引入新知识、让学生实践操作和数据分析，帮助学生初步掌握了数据收集整理的方法。
然后通过练习和作业巩固了所学内容，但在引导学生分析数据方面还需要加强。
二年级数据的收集和整理知识结构
二年级数据的收集和整理知识结构一、说教材1、教学内容：本节课是人教实验版二年下册《数据的收集和整理》。
2、教材分析本单元是学生已经学习了比较、分类等知识的基础上学习统计的基本知识的。
为了让学生能了解学习统计的必要性，教材选择了与学生生活有密切联系的生活场景，通过参与有趣的调查活动，使学生经历收集信息、处理信息的过程，了解调查的方法，学习收集、整理、描述和分析数据，认识统计的意义和作用。
本单元学生学习的内容主要是调查、记录和整理结果，意在使学生体会抽样调查的合理性和记录方法的多样性。
学会用画“正字”法记录数据，使结果易于整理。
3、学情分析：学生已经学习了比较、分类等与统计相关的初步知识，为本单元进一步学习调查、记录和整理，简单分析数据奠定了基础。
在日常生活中有许多与统计相关的生活场景，只是学生没有发现，需要教师在课堂上引导学生研究和体会：“生活中处处有数学”“数学于生活“。
3、教学重点：在具体情境中体会抽样调查的合理性，能正确填写统计表。
教学难点：培养学生的实践能力，分析能力与合作意识。
4、教学目标：根据教学内容和教学重点特制定以下教学目标：(1)、初步理解统计的意义和作用，学会收集数据的方法，能填写简单的`统计表。
(2)、能根据不同的要求对数据进行简单的整理。
(3)、培养学生的观察和实际应用能力。
二、说教法在教学上，本节课采用“引导探究”式教学。
从学生身边的问题出发，在教师引导下，学生自主探究问题，利用以前的知识解决问题。
三、说学法在教学活动中，我们关注的是教学过程，所以学生在讨论中悟，悟中获，获中学，学中创新。
自己主动获取知识，同时也感受到合作的必要性。
四、说教学过程（一）、创设情境本节课开始教师就创设情境，用学生已有的生活经验唤起他们学习新知识的欲望，激发学生的学习动机。
于是就选择了同学们熟悉的调查四种颜色，选哪种合适？做校服，这样的引入，调动了学生学习的积极性。
（二）探究新知1、在教学新知识时，我有意创设问题，举手调查。
《统计学》课后练习题答案
A．透视表B.合并计算C.单变量求解D.分类汇总
5.小张收集了1957-2007年中国GDP的数据，如果要反映这50年我国生产发展的趋势，用什么图形最为合适？（）（知识点3.5答案：D）
A.直方图B.散点图C.饼图D.折线图
37
பைடு நூலகம்33.6
130-140
12
10.9
103
93.6
19
17.3
140-150
5
4.5
108
98.2
7
6.4
150-160
2
1.8
110
100.0
2
1.8
合计
110
100
—
—
—
—
A.树苗高度低于110厘米的占总数的39.1%B.树苗高度低于110厘米的占总数的84.5%
C.树苗高度高于130厘米的有19棵D.树苗高度高于130厘米的有103棵
第二章数据的收集与整理
2.1数据的来源
2.2统计调查方案设计
2.3调查方法
2.4调查的组织方式：普查、抽样调查、重点调查、典型调查
2.5抽样的组织方式：简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样
2.6数据的审定：误差
2.7数据的分组
2.8.编制次数分布表：频数（次数）、频率
习题
一、单项选择题
1．小吴为写毕业论文去收集数据资料，（）是次级数据。(知识点：2.1答案：C)
A.指标B.标志C.变量D.标志值
8.以一、二、三等品来衡量产品质地的优劣，那么该产品等级是（）。(知识点：1.7答案：A)
A.品质标志B.数量标志C.质量指标D.数量指标
人教版数学二年级下册第一单元数据收集和整理
人教版数学二年级下册第一单元数据收集和整理一、数据收集的意义和重要性在我们的日常生活中，数据无处不在。
从天气预报到股票市场，从日常购物到科学研究，数据都在发挥着重要的作用。
数据收集和整理是理解和利用这些数据的基石。
通过数据收集，我们可以将现实世界的现象转化为可量化、可分析的信息，从而更好地理解世界，预测未来，做出决策。
数据收集的意义和重要性主要体现在以下几个方面：1.预测和决策：数据可以帮助我们预测未来的趋势，如天气预报、市场预测等。
通过分析数据，我们可以了解事物的规律和变化，从而做出更明智的决策。
2.改进和优化：数据可以帮助我们了解事物的现状，发现存在的问题和改进的空间。
例如，企业可以通过收集和分析销售数据，了解消费者的购买习惯和需求，优化产品设计和营销策略。
3.科学研究和探索：在科学研究领域，数据是探索未知的重要工具。
通过收集和分析大量的实验数据，科学家们可以发现新的规律和现象，推动科学的进步。
二、数据的分类与整理在数据收集的过程中，我们需要对数据进行分类和整理。
分类是为了将数据按照一定的标准进行分组，整理则是为了使数据更加有序、易于分析和利用。
数据的分类方法有很多种，可以根据数据的来源、性质、特征等进行分类。
例如，我们可以根据数据的来源将数据分为一手数据和二手数据；根据数据的性质将数据分为定量数据和定性数据；根据数据的特征将数据分为描述性数据和预测性数据。
在整理数据时，我们需要遵循以下原则：1.完整性：确保数据的完整性，不要遗漏任何重要的信息。
2.准确性：确保数据的准确性，对错误的数据进行修正或剔除。
3.有序性：将数据按照一定的顺序进行排列，方便后续的分析和处理。
4.易用性：确保数据的格式和组织方式易于理解和使用。
三、数据的表示方法数据的表示方法有很多种，常用的包括表格、图表和统计图等。
这些表示方法各有优缺点，适用于不同的场景和目的。
1.表格：表格是一种简洁明了的数据表示方法，可以清晰地展示数据的结构和关系。
统计_档案管理制度
第一章总则第一条为加强统计档案管理，确保统计档案的完整、准确、安全和有效利用，根据《中华人民共和国档案法》、《中华人民共和国统计法》及相关法律法规，结合本单位的实际情况，制定本制度。
第二条本制度适用于本单位所有涉及统计工作的档案，包括纸质档案、电子档案、声像档案等。
第三条统计档案管理应当遵循以下原则：1. 法规先行原则：严格按照国家有关档案管理的法律法规进行档案收集、整理、保管和利用。
2. 完整性原则：确保统计档案的完整性，不得随意损毁、篡改或销毁档案。
3. 准确性原则：保证统计档案内容的准确性，确保统计数据真实可靠。
4. 安全性原则：采取有效措施，确保统计档案的安全，防止丢失、损坏或泄密。
5. 有效性原则：提高统计档案的利用率，为统计工作提供有力支持。
第二章职责分工第四条统计档案管理工作由本单位档案管理部门负责，具体职责如下：1. 负责制定统计档案管理制度，并组织实施。
2. 负责统计档案的收集、整理、归档、保管和利用工作。
3. 负责统计档案的鉴定、销毁和数字化工作。
4. 负责统计档案的保密工作，确保档案安全。
5. 负责统计档案的统计分析和研究工作。
第五条各部门负责人对本部门的统计档案管理工作负总责，具体职责如下：1. 负责本部门统计档案的收集、整理和归档工作。
2. 负责对本部门统计档案的保管和使用进行监督。
3. 负责本部门统计档案的保密工作。
第六条统计人员应当遵守本制度，具体职责如下：1. 负责统计档案的收集、整理和归档工作。
2. 负责统计档案的保管和使用，确保档案安全。
3. 负责统计档案的保密工作。
第三章收集与整理第七条统计档案的收集应当遵循以下要求：1. 收集范围：包括统计报表、统计台账、统计调查资料、统计分析报告、统计法律法规文件、统计人员培训资料等。
2. 收集时间：按照国家规定的时间节点收集，确保档案的及时性。
3. 收集方式：采用纸质、电子等多种方式进行收集。
第八条统计档案的整理应当遵循以下要求：1. 分类整理：按照档案的来源、内容、形式等进行分类整理。
生物统计学(版)杜荣骞课后习题答案统计数据的收集与整理
第一章统计数据得收集与整理1.１算术平均数就是怎样计算得？为什么要计算平均数？答:算数平均数由下式计算:,含义为将全部观测值相加再被观测值得个数除,所得之商称为算术平均数。
计算算数平均数得目得,就是用平均数表示样本数据得集中点,或就是说就是样本数据得代表。
1.2 既然方差与标准差都就是衡量数据变异程度得,有了方差为什么还要计算标准差？答:标准差得单位与数据得原始单位一致,能更直观地反映数据地离散程度。
1。
３标准差就是描述数据变异程度得量,变异系数也就是描述数据变异程度得量,两者之间有什么不同？答:变异系数可以说就是用平均数标准化了得标准差。
在比较两个平均数不同得样本时所得结果更可靠。
1、4 完整地描述一组数据需要哪几个特征数？答:平均数、标准差、偏斜度与峭度。
１。
５下表就是我国青年男子体重(kg)。
由于测量精度得要求,从表面上瞧像就是离散型数据,不要忘记,体重就是通过度量得到得,属于连续型数据。
根据表中所给出得数据编制频数分布表。
６６69 ６4 65 64 66 68 6５62 64 ６9 ６1 61 68 ６6 57 6６69 ６6 ６５７6７66 ６6 ６2 6６6６6４62 62 65 64 6５66 ７２6 67 62 ６5 65 61 64 ６2 64 ６5 62 65 6８68 ６56７６8 626３7 62 6３６8 ６5 6８５7 67 ６6 ６8 6３64 ６6 6８6４６3 ６６7 ６７65 67 67 66 68 ６４６７５９66 65 6３56 66 63 63 66 67 ６3 7 69 6７67 66 ６８64 65 71 6１６3 61 64 64 67 69 ７70 6４6２6９7 64 68 6９６5 63 6７6３70 65 6８67 ６96６6５67 ６6 74 64 69 65 6４65 ６5 ６8 67 65 65 66 67 7２６5 ６762 67 ７１6９65 65 75 62 69 ６8 6８65 63 ６6 6６65 62 6１68 ６5６4 67 66 6４6 65 6 ６9 ６0 63５9 ６76１68 69 66 64 69 65 ６8 6７６4 64 ６6 ６9 73 68 ６0 60 6３38 62 67 65 65 69 65 6７65 72 6６67 64 61 64 66 63 63 6６66 66 63 65 63 67 68 66 62 6３61 ６6 61 6３68 65 66 69 64 ６6 70 69 7 6７65 ６6 62 61 65 65 6答:首先建立一个外部数据文件,名称与路径为:E:\data\exｅr1－5e.dat。
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课程类型：专业选修课
总学时：32学时
生物统计学是应用数理统计的原理和方法
来分析和解释生物界数量现象的科学，也可以
性的认识。
人们在从事科学研究时，总是通过事物一部分（样本）
来估计事物全体（总体）的性质特征，即从样本推断总体，课程特点与学习方法（二）建议学习方法
第
§一、总体二、样本
从总体中抽取的一部分个体则构成
三、抽样
从总体中获得样本的过程称为
（一）随机抽样的（二）随机抽样的
1 放回式抽样
§§1.2.1
用计数方式所得到的数据称为离散型数据（discrete data），又称为计数数据（count data）。
例如，某一
§1.2.2 频数（率）表与频数（率）图的编绘一、离散型数据
15
012
二、
例1.2 表1-2列出了某农场在做高粱“三尺三”提纯时所调查的100个数据。
/cm
（一）连续型数据的频数（率）表的编制
1 计算极差原始数据表中找出最大值和最小值。
2 决定划分的组数分组数是由数据的多少决定的。
在数据较少时，
如50～100个数可以分7～10组。
数据较多时，可分为
组距
组限
中值（141+143）/2=142，（144+146）/2=145，…，（168+170）/2=169
在横轴上标明各组的组界，纵轴标明频数，然后以每
一组的组界为一个边，相应的频数为另一个边作矩形，构
histogram）（图1-2）。
若纵轴改为频率则得
到频率直方图。
直方图又称组织图。
（二）连续型数据的频数（率）图
2 多边形图
在横轴上标出各组的中值，纵轴上标出频数（率），在坐标平面内标出相应的每个点（以中值为横坐标，以该中值对应的频数（率）为纵坐标），用线段连接各点。
最低一组非零频数的点，应该直接与相邻的零频数中值相连；最高一组非零频数点，亦应该与相邻的零频数中值点相连。
最后得到一个多边）（图1-3）。
3 累积频数图
经常使用的第三种频数图称为累积频数图（cumulative frequency graph）。
作图法为：首先根据表1-3制成累积频数表（表1-4）、在横轴上标出各级的中值，纵轴上标出累积频数（率）。
在坐标平面内标出相应的点（以中值为横坐标，以该中值对应的累积频数（率）为纵坐标），连接各点，从而得到累积频数（率）图。
§§
§一、算术平均数
（一）算术平均数定义
其中，Σ为总和符号；表示从第一个观测
∑n
x y i 2 （离散型数据的频数资料）
n fy
个新生儿中，大约有7个体重超过3kg 。
y f fy
例1.2 数据的平均数计算（连续型数据的频数资料）
m =中值、f =频数、n =总数、k =组数、fm 代表f 和m 相乘。
计算结果：高粱三尺三平均株高为156.22cm 。
y
y
（三）算术平均数的重要特性
1 样本各观察值与其平均数的差数（简称离均差，deviation from mean 二、中（位）数
三、众数
具有最高频数的组值或中值称为众数。
§1.3.2 方差与标准差
一、离均差离均差平方和的平均数为2
−∑y y
n
)(和=1.056 88
和=2.048
和=0
y=6.072
三、标准差（标准离差）
自由度标准差的计算方法1直接法
2
表√
2 2
22
−∑∑n y y
)(列成右表计算
结果和直接法算得相同。
y y 2y y 2
3加权法§
变异系数是一个不带单位的纯数，可用以比较两个
本章小结现有小麦品种A和B，它们株高（单位：cm）的平
均数和标准差分别为：A=120
单看标准差，后者应比前者整齐。
但是，前者
的变化幅度是基于平均高度为。