互联网与大数据-百度演讲稿ppt
互联网与大数据
互联网与大数据互联网和大数据是当今信息时代的两个重要概念，它们在各个领域都产生了深远的影响。
本文将详细介绍互联网和大数据的概念、特点、应用以及对社会和经济发展的影响。
一、互联网的概念和特点互联网是指将全球范围内的计算机网络连接起来，形成一个庞大的网络系统。
它的特点包括以下几个方面：1. 全球性：互联网将世界各地的计算机网络连接在一起，实现信息的全球传递和共享。
2. 开放性：互联网是一个开放的平台，任何人都可以通过互联网进行信息的发布、交流和获取。
3. 去中心化：互联网没有中心节点，所有的计算机都是平等的，信息可以通过多条路径传递，提高了网络的稳定性和安全性。
4. 多媒体性：互联网不仅可以传输文字信息，还可以传输图象、音频、视频等多种形式的媒体内容。
二、大数据的概念和特点大数据是指由于数据量过大、复杂度高和处理速度快等特点而无法使用传统的数据处理方法进行管理和分析的数据。
大数据的特点包括以下几个方面：1. 大量性：大数据指的是数据量非常庞大，远远超过了传统数据处理方法的承受能力。
2. 多样性：大数据包括结构化数据和非结构化数据，如文本、图片、视频等多种形式的数据。
3. 实时性：大数据的产生速度非常快，需要实时进行处理和分析，以便及时获取实用的信息。
4. 价值密度低：大数据中包含了大量的噪音和无效信息，需要通过数据挖掘和分析来提取有价值的信息。
三、互联网与大数据的应用互联网和大数据在各个领域都有广泛的应用，以下是其中的几个典型应用案例：1. 电子商务：互联网和大数据的结合使得电子商务得以快速发展，通过大数据分析用户的购买行为和偏好，电商平台可以提供个性化的推荐和定制化的服务，提高用户的购物体验和满意度。
2. 金融领域：互联网和大数据的应用使得金融机构可以更好地进行风险评估和信用评级，通过分析大量的金融数据，可以提高金融机构的业务效率和风险控制能力。
3. 医疗健康：互联网和大数据的结合使得医疗机构可以更好地管理和分析患者的健康数据，提供个性化的医疗服务和预防措施，提高医疗保健的效果和效率。
大数据时代的演讲稿
大数据时代的演讲稿尊敬的各位领导、各位来宾，大家好！今天，我很荣幸能够在这里和大家一起探讨大数据时代的重要性和影响。
随着科技的迅速发展，我们已经进入了一个大数据时代，数据已经成为了我们生活和工作中不可或缺的一部分。
大数据时代给我们带来了巨大的机遇，同时也带来了挑战。
在这个时代，我们需要不断地学习和创新，才能更好地适应这个变化迅速的世界。
首先，让我们来看看大数据时代给我们带来的机遇。
在过去，我们很难获取和处理大规模的数据，而现在，随着互联网和各种传感器技术的发展，我们可以轻松地获取海量的数据。
这些数据包含了丰富的信息，通过对这些数据的分析，我们可以更好地了解市场需求、用户行为、环境变化等方面的信息，从而更好地指导我们的决策和行动。
大数据时代也为我们提供了更多的创新机会，比如人工智能、机器学习等技术的发展，使得我们能够更好地利用数据来解决各种问题，提高效率和质量。
然而，大数据时代也带来了一些挑战。
首先，海量的数据需要我们有更强大的计算和存储能力，这对我们的计算和存储设施提出了更高的要求。
其次，数据的质量和隐私问题也需要我们更加重视，我们需要更好地保护数据的安全和隐私，同时也需要更好地管理和清洗数据，以确保数据的质量和准确性。
此外，大数据时代也给我们带来了更多的信息噪音和误导，我们需要更加谨慎地对待数据，避免盲目相信数据带来的结论。
面对大数据时代的机遇和挑战，我们需要不断地学习和创新。
我们需要不断地提升自己的数据分析能力和技术水平，同时也需要更加重视数据的质量和隐私保护。
我们需要更加开放地思考，接受新的技术和方法，从而更好地适应这个变化迅速的世界。
最后，让我们共同期待大数据时代给我们带来更多的机遇和挑战，让我们共同努力，迎接这个变化迅速的世界。
谢谢大家！。
大数据与互联网
大数据与互联网第一点：大数据的概念与特点大数据是指在规模（数据量）、多样性（数据类型）和速度（数据生成及处理速度）三个方面超出传统数据处理软件和硬件能力范围的数据集合。
它具有四大特点，即“4V”：volume（体量巨大）、velocity（速度快）、variety（类型多样）和value（价值密度低）。
1.1 体量巨大随着互联网、物联网、物联网等技术的飞速发展，数据量正在以惊人的速度增长。
例如，全球互联网数据量每两年就增长一倍，预计到2020年，全球数据量将达到35.4泽字节（ZB），而中国也将达到8.6ZB。
如此庞大的数据量，对数据存储、处理和分析提出了极高的要求。
1.2 速度快大数据的生成和处理速度非常快，要求数据处理系统能够实时或近实时地处理数据。
例如，社交媒体平台上的每一条消息、每一次点赞、每一次评论，都是实时的数据流。
此外，金融交易、在线购物、物联网设备等产生的数据也都具有很高的实时性。
1.3 类型多样大数据涉及的 data type非常丰富，包括结构化数据（如数据库中的数据）、半结构化数据（如XML、JSON等格式数据）和非结构化数据（如文本、图片、视频等）。
这就要求大数据技术能够处理多种类型的数据，并进行有效的整合和分析。
1.4 价值密度低大数据中真正有价值的信息仅占总量的很小一部分，如何在海量数据中挖掘出有价值的信息，是大数据技术的核心挑战之一。
这就需要运用数据挖掘、机器学习、人工智能等技术，从大量无关的信息中筛选出有用的数据，提取出隐藏的价值。
第二点：互联网与大数据的关系互联网是大数据的摇篮，没有互联网，就没有今天的大数据。
互联网的快速发展，推动了数据量的激增，也催生了大数据技术。
2.1 互联网产生了海量数据互联网是现代社会信息交流的重要渠道，它使得信息传播更加迅速、广泛。
无论是人与人之间的通信，还是人与机器之间的交互，都在互联网上留下了大量的数据。
这些数据包括用户的行为数据、内容数据、交互数据等，构成了大数据的基石。
大数据介绍ppt
3.大数据类型：结构化与非结构化数据
数据模型： 结构化数据：二维表（关系型） 半结构化数据：树、图 非结构化数据：无 结构化数据：先有结构、再有数据 半结构化数据：先有数据，再有结构
虚拟数据库
信息管理系统（HIS）
电子病历
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销售管理系统
*
关系数据库曾经是万能的
关系数据模型
远程监护平台
Google 大数据处理技术
大数据时代的发展趋势
大数据时代的发展趋势
大数据时代的发展趋势
大数据时代的发展趋势
医学资料
仅供参考,用药方面谨遵医嘱
实战项目1—— Python 网络爬虫
网络爬虫是一个自动提取网页的程序/脚本，它可以搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。 做ping、chinahr） 科学研究：在线人类行为，在线社群演化，复杂网络，数据挖掘领域的实证科学研究，快速收集大量数据
技术变革
云计算：把集中的运算分散开来
物联网：把分散的设备连在一起
Hadoop：把大数据切成小模块
大数据处理技术——Hadoop
开源Apache项目，灵感来源于Google的三篇论文：BigTable、MapReduce、GFS； Hadoop核心组件包括： -分布式文件系统（HDFS） -分布式数据库存储系统（Hbase） -分布式计算构架（MapReduce） 使用Java编写 运行平台：Linux
大数据驱动架构概念图
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*
大数据存储 云计算技术是最理想的解决方案！？
*
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社会计算研究
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城市计算的基本框架
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NWU 智能信息处理研究所
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数字足迹与城市计算
互联网与大数据
互联网与大数据一、背景介绍互联网与大数据是当今社会信息化发展的两大重要方向。
互联网的普及和大数据的快速增长，使得各行各业都面临着海量数据的处理和分析问题。
互联网与大数据的结合，为企业和个人提供了更多的机会和挑战。
二、互联网与大数据的定义1. 互联网：互联网是指全球范围内通过计算机网络相互连接而成的网络。
它以TCP/IP协议为基础，以HTTP协议为通信协议，通过各种终端设备实现信息的共享和交流。
2. 大数据：大数据是指规模庞大、种类繁多、速度快的数据集合。
它具有高速、高容量、高并发和多样性等特点，需要借助特殊的处理和分析技术来获取有价值的信息。
三、互联网与大数据的关系互联网与大数据是相辅相成的关系。
互联网提供了大数据的来源，通过互联网用户的行为、社交媒体、物联网设备等，产生了大量的数据。
而大数据则为互联网提供了更多的应用场景和商业机会。
通过对大数据的分析和挖掘，可以获得用户的行为模式、偏好和需求，为企业提供更精准的服务和产品。
四、互联网与大数据的应用1. 电商行业：通过大数据分析用户的购物行为和偏好，实现个性化推荐和精准营销，提高用户购买转化率和客户满意度。
2. 金融行业：利用大数据分析客户的信用风险和消费习惯，提供更准确的风险评估和个性化的金融服务。
3. 医疗行业：通过大数据分析病历数据和基因组数据，提高疾病的诊断和治疗效果，实现精准医疗。
4. 城市管理：通过大数据分析交通流量、环境污染等数据，优化城市交通和环境管理，提高城市的可持续发展能力。
5. 教育行业：通过大数据分析学生的学习行为和学习成绩，提供个性化的学习内容和教学方法，提高教育质量。
五、互联网与大数据的挑战1. 数据隐私与安全：大数据的应用离不开用户的个人数据，如何保护用户的隐私和数据安全是一个重要的挑战。
2. 数据质量与准确性：大数据中存在着大量的噪声和错误数据，如何提高数据的质量和准确性是一个关键问题。
3. 数据分析与挖掘：如何从海量的数据中提取有价值的信息，对数据进行有效的分析和挖掘是一个技术难题。
大数据演讲稿
大数据演讲稿恭敬的各位来宾：今天，我想和大家探讨的主题是“大数据”。
在当今的信息时代，大数据已经深入影响到我们生活的方方面面，它改变了我们观察世界的方式，也为我们提供了前所未有的机遇。
一、大数据时代的来临大数据，是指那些大小已超出了传统意义上的尺度，难以用普通的数据处理工具来处理的数据。
随着信息技术的飞速发展，全球数据量呈爆炸性增长，我们正逐步迈入大数据时代。
大数据时代的来临，意味着我们需要重新审视数据的价值，学会用数据来洞察世界。
1. 数据量的快速增长近年来，全球数据量呈现爆炸性增长。
据统计，全球数据量每2年翻一番，估计到2025年，全球数据量将达到175ZB（1ZB=1万亿GB）。
这表明我们正处在一个数据量极速膨胀的时代，数据已经成为了一种新的资源，蕴含着巨大的价值。
2. 数据处理能力的提升随着技术的发展，数据处理能力也在不断提升。
云计算、分布式处理、内存计算等技术的发展，使得我们可以处理海量的数据，并从数据中提取有价值的信息。
这些技术使得大数据处理变得更加高效和便捷。
二、大数据的应用价值大数据的应用价值主要体现在以下几个方面：1. 商业决策在商业领域，大数据可以匡助企业进行更精准的市场预测、用户画像和营销策略制定。
通过对消费者行为、市场趋势等数据的分析，企业可以更好地把握市场脉搏，制定出更有针对性的营销策略。
2. 公共服务在公共服务领域，大数据可以用于城市管理、交通疏导、公共安全等方面。
通过对各类数据的整合和分析，可以提高公共服务的质量和效率，为公众创造更好的生活环境。
3. 科学研究在科学研究中，大数据可以提供更深入的洞察和发现。
例如，在生物医学领域，通过对基因组、病例数据等的分析，可以更准确地诊断疾病、发现新的药物和治疗方案。
三、大数据的挑战与机遇虽然大数据带来了巨大的应用价值，但同时也面临着许多挑战和机遇。
如何有效地采集、存储、处理和分析大数据，以及如何保护数据安全和隐私等问题，都是我们需要思量和解决的问题。
大数据演讲稿
大数据演讲稿恭敬的各位领导、各位佳宾，大家好！我今天非常荣幸能够在这里与各位分享关于大数据的主题演讲。
大数据已经成为当今社会的热点话题，它以其强大的数据处理能力和深远的影响力，正在改变着我们的生活、工作和社会。
首先，让我们来了解一下什么是大数据。
大数据是指由于数据量巨大、种类繁多和处理速度快的特点，无法通过传统的数据处理工具进行管理和分析的数据集合。
随着科技的发展和互联网的普及，我们每天都在产生大量的数据，如社交媒体上的消息、在线购物的交易记录、挪移应用的使用数据等。
这些数据蕴含着珍贵的信息和洞察力，如果能够正确地分析和利用，将会带来巨大的价值。
大数据在各个领域都有着广泛的应用。
在商业领域，大数据分析可以匡助企业了解消费者的需求和行为，从而优化产品设计、改进营销策略，提高销售额和客户满意度。
在医疗领域，大数据分析可以匡助医生更准确地诊断疾病、制定个性化的治疗方案，提高治疗效果和患者生存率。
在城市管理领域，大数据分析可以匡助政府了解城市交通、能源消耗等情况，从而制定更科学的城市规划和政策，提升城市的可持续发展能力。
然而，大数据的应用也面临着一些挑战和问题。
首先是数据隐私和安全问题。
随着数据的增加和传输的普及，个人隐私的保护变得更加重要。
我们需要制定更加严格的数据保护法律和隐私政策，加强数据的加密和安全措施，保护用户的个人信息不被滥用。
其次是数据质量和可信度问题。
大数据分析的结果取决于数据的质量和可信度，如果数据存在错误或者偏差，将会影响到分析结果的准确性和可靠性。
因此，我们需要加强数据的采集、清洗和验证工作，确保数据的质量和可信度。
最后是人材和技术问题。
大数据分析需要具备一定的技术和专业知识，而这方面的人材目前还比较短缺。
我们需要加强相关技术的培训和人材的引进，提升大数据分析的能力和水平。
为了进一步推动大数据的发展和应用，我们需要采取一系列的措施。
首先是加强数据的开放和共享。
各个机构和企业应该主动开放自己的数据，促进数据的共享和交流，从而形成更大的数据资源池。
《互联网大数据课件》
机器学习在大数据中的应用
机器学习是大数据分析的重要工具，可用于预测分析、模式识别和聚类分析 等。
大数据在企业管理中的应用
1
客户关系管理
通过大数据分析客户行为和喜好，提
供应链管理
2
供个性化的服务和推荐。
利用大数据分析供应链数据，提高生
产和分销的效率。
3
业务决策
通过大数据分析企业内外部数据，为 业务决策提供决策支持。
2
将计算任务划分为多个子任务，并行
处理，缩短处理时间。
3
分布式存储
将数据分散存储在多个节点上，提高 数据处理的效率和可靠性。
图像处理
使用图像处理算法对图像数据进行分 析和处理。
大数据存储技术
云存储
使用云平台将大数据存储在远 程的服务器上，提供高效的存 储和数据管理。
分布式文件系统
数据库管理系统
将大数据分散存储在多个节点 上，提供高可用性和可扩展性。
通过数据库来存储和管理大数 据，提供高效的查询和数据处 理能力。
大数据计算技术
批处理
对大析数据流，适 用于实时监控和预警等场景。
图计算
对图结构数据进行复杂计算 和分析，如社交网络分析。
大数据安全性问题
大数据的存储和处理过程中面临着数据隐私、数据泄露和数据安全的风险。保护大数据的安全至关重要。
《互联网大数据课件》
本课件将介绍大数据的定义和应用场景，以及互联网时代中大数据的重要性。 其中包括大数据的来源、分析方法、处理、存储和计算技术，以及安全性问 题。我们还将探讨人工智能、机器学习和大数据在企业管理、金融和医疗领 域的应用。
什么是大数据？
大数据是指海量、高速产生的数据集合，难以使用传统数据库工具进行处理和分析。
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移动 PV
2012年
2013年
2014年
h
2015年
14年Q1移动搜索流量占比已经超过40%
主要行业无线pv占比
食品饮料 汽车
IT消费电子 化妆浴室 金融保险 分类信息 total 旅游 零售 网络游戏
2007
29800 11760
2008
38400 23344
2009
h
45730 30274
2010
51310 35558
移动网民
56400
赶超PC
41997
61758 50006
中国网民 规模
移动网民 规模
2011
2012
2013
5 CNNIC：第33次中国互联网络发展状况统计报告
智能手机爆发式增长，进入全民移动互联时代
互联网, 20.60%
8
2013中国互联网广告收入达1100亿RMB
160
2013年互联网广告收益
11002亿01R4年M中B 国互联网广告收益
110
1600 26% 占整体广告收预入的测
亿RMB
45% 75
环比增长
52
33
互联网
TV
报纸
7 2007
12 2008
16 2009
2010
户外 2011
4 全部问题需要用 个世纪
最大中文知识体系
最大中文知识体系
第二大视频平台
20
合作伙伴
753,000 家
其中，包括世界TOP100的广告主
比2012年增长26.3%
2012年：59.6万
2011年：48.8万
2010年：41.2万
2009年：31.7万
h
21
品牌客户 案例展示
对一沟通
优势之一：可控制
对投放广告的地域、时间、用户属性、投放频次进行控制
优势之二：可衡量
广告最终展示次数、互动次数等数据化衡量投放效果，效果计费
优势之三：可互动
用户可通过点击鼠标等操作进一步了解更多、更详细、更生动的信 息，甚至与广告进行沟通，主动影响广告变化。
h
11
缺少技术
管理水平差
年
5年
5互联网来势汹汹
h
24
预计14年底超过PC搜索流量
2014年Q4预计移动搜索PV赶上PC
PC PV
互联网 2012
报纸 2013
电视 2014e
户外
h
Unit: 10亿元全9媒体广告市场规模趋势
互联网广告市场细分，搜索引擎份额最大
11.6% 20.1% 5.4% 20.1% 11.2%
31.6%
2010 搜索引擎
10.1% 16.3% 7.1% 15.5%
17.5%
8.4% 13.6% 7.7% 13.0%
23.3%
6.0% 10.9% 7.2% 11.8%
28.4%
4.7% 8.9% 7.7% 10.9%
32.6%
门户网站 电商网站
33.5%
34.0%
35.7%
35.2% 搜索引擎
2011 电商网站
门户网站
2012 独立视频网站
2013 垂直行业网站
2014e 其他
h 数据来源：艾瑞，2013
10
互联网广告
数据来源：艾瑞2013
单位：亿元
19
最大的中文知识体系
最大的地图平台
最大的中文社区平台最大的中文音乐门户全平台矩阵不仅仅是搜索数据
h
500万+
4 已为网民解决 亿个问题
最大的中文图片平台 个词最条大的中文搜索平台 全球最大的视频搜索
5 相当于…
《大英百科全书》词条 倍
如果…
1个人回答1个问题需1分钟
29.9万台计算机 网站1500个 上网用户62万
h
2014 年
互联网普及率
45.8%
网站个数320万
中国网民规模6.18亿 手机网民5亿
4
数据来源：《中国互联网络发展状况统计报告》
中国互联网用户增长情况
70000 60000
单位：万人
50000
40000
30000
2000021000
10000
05040
Discovery 第一章
发现 拥抱互联网：互联网发展趋势
第三章
征程 占领大数据时代的战略制高点
h
2
第一章
互联网发展趋势
Discovery 发现
h
3
中国互联网的“飞跃史”
1997年
2013年出货量
4.18 同比增长 亿部 62%
每三个中国人中就有一个购买 新智能机
h
6
网民不再仅依赖PC上网，移动成为主要的互联网接入终端
除睡眠时间外，移动用户在各时间段的在线比例居高不下，并在一定程度上互补于pc用户的上网时间
0:00-1:00
8:00-10:00
21:00-23:00
0点 1点 2点 3点 4点 5点 6点 7点 8点 9点 10点 11点 12点 13点 14点 15点 16点 17点 18点 19点 20点 21点 22点 23点
亿次h18网络广告规模 TOP1广告规模超腾讯、阿里、新浪等众多互联网媒体
网络广告市场收入比
317 1 TOP 亿元
重不断增加
28.3%
29.6%
28.8%
24.2%
22.3
21.9%
18.8%
14.5
7.9
10 倍增长
3.2
4.4
2008
2009
2010
2011
2012
20132008-2013 财政报告 hh7 Dat全球互联网广告规模达1130亿美金
2013年全球广告规模
5,495亿美元
2013年全球互联网广告规模
1,130亿美元
h
户外, 6.90% 电台, 6.90%
杂志, 7.90% 报纸, 17.00%
电视,
2013
全球广告支出细分
40.20%
8%
14%
33%
客户少，
营销变革 融资困难 20%
难
找客户难
26%
人才匮乏
29% 知名度低
拥抱互联网思维下的营销变革营销推广平台 促进企业快速发展百度大数据平台 指导企业决策
Spr全球第一大中文媒体平台
日均流量远超腾讯、淘宝、新浪、搜狐、网易等 大型媒体及电商平台
数据来源：
1 TOP 中国覆盖率中国第一大搜索引擎74%
100亿 搜索量
10 次/天/人
6亿
用户量h16PC和移动端每天的搜索量h
PC
6,000,000,000
Mobile
4,100,000,00017联盟 -中国最大的联盟体系
60 50 万家联盟合作伙伴， 日均PV