德尔菲法Excel上机指导
Ecel上机全套操作题

Excel上机操作题一、1.新建一个工作簿,以文件名“销售报告”保存进行以下操作:(1)在工作表上输入如图所示的数据,并将工作表命名为“总表”:(2)利用公式计算各种项目需要三个工作站时的价格注:“三个工作站”所需的价格为“两个工作站”与“每增一个站”的价格之和(3)利用函数计算各种情况下所有项目的“总计”价格二、新建一个如图所示工作表中进行以下格式设置:(1)利用格式工具栏按钮为数字应用“货币样式”和“千位分隔样式”(2)调整行高与列宽,使它们以“最合适的行高”与“最合适的列宽”显示(3)为表格设置网格边框线,其外边框线为粗实线、内边框线为细实线(4)为表格行标题和列标题添加黄色底纹(5)用公式计算出表中“实发工资”的数目。
(6)用条件格式标记水电费超过90的条目。
三、在工作表中输入如图所示数据:(1)将标题“财务管理软件价格”的格式设置为:20磅、黑体、合并及居中(2)将表格行标题和列标题的格式设置为:楷体、加粗、居中对齐、蓝色利用函数功能,计算工作表中各项目单用户的“销售金额”注:“销售金额”三地销售总量的乘积四、在工作表中输入如图所示数据:(1)设置纸张大小为B5,方向为纵向,页边距为2cm;(2)将“基本工资”和“水电费”的数据设置为保留一位小数;(3)设置标题的字号为18,字体为黑体,颜色为深绿,对齐选合并单元格,垂直、水平均为居中;(4)在表中增加“补贴”、“应发工资”和“科室”三列;(3)用函数统计基本工资、水电费、补贴和应发工资的合计与平均;五、新建工作表如图所示:(1)在表中增加“补贴”、“应发工资”和“科室”三列;(2)用函数和公式计算每个职工的补贴、应发工资和实发工资;(3)按基本工资进行排序,要求低工资在前;(4)分别计算男、女职工的平均基本工资;(5)显示水电费超过70元的男职工记录;六、设工作表中数据如图所示,对工作表做如下操作:(1)分别在单元格F2和G2中填写计算总分和平均分的公式,用公式复制的方法分别求出各学生的总分和平均分;(3)筛选出姓王,并且性别为女的同学;(4)筛选出平均分在75分以上,或性别为女的同学;七、新建如下工作表(1)将“基本工资”和“水电费”的数据设置为保留一位小数;(2)设置标题的字号为18,字体为黑体,颜色为深绿,对齐选合并单元格,垂直、水平均为居中;(3)在表中增加“补贴”、“应发工资”和“科室”三列;(4)用函数计算每个职工的补贴,计算方法:助讲的补贴为50元,讲师的补贴为70元,副教授的补贴为90元,教授的补贴为110元;。
Excel统计数据整理上机实训

注意:FREQUENCY统计含上限的,本例可输入109、 119、129、139、149,输入时注意,由于分组结果要给 出一组频数,故必须以数组公式的形式输入,即在输入数据 的两端加大括号,各数据(即上限)之间用分号隔开。 第四步,按Shift+Ctrl+Enter组合键,即将频数分布6、13、 18、9、4分别记入指定的C3至C7单元格内。
100~110,110~120,120~130,130~140,140~150 在C1至C2单元格录入频数(人) 在D1至D2单元格录入频率(%) 在E1至F1单元格录入由低到高累计, E2至F2单元格分别录入频数、
频率 在G1至H1单元格录入由高到低累计,在G2至H2单元格分别录入频
数、频率
上机实训
用Excel进行统计 数据整理
目
一、数据排序
一、数据排序
例: 50名工人的日产量分布特征
1.选定“日产量(原始数据)”工作表。 2.选中工作表中的数据,点击“数据”-“排序”。
当需要整理大量数据时,排序给我们带来的帮助极为有限,这是 就需要分组。
二、频数分布函数
第三步选定C3至C7单元格 打开“插入函数”对话框,函数分类列表中选择“统计”, 再在右侧的“函数名”列表中选“FREQUENCY” 在FREQUENCY对话框的上端并列有两个框: 在Data_array框中输入数据区(待分组的原数据区域), 本例可输入A3:A52。 在Bins_array框中输入分组的上限。
利用 FREQUENCY函数编制次数分布
用FREQUENCY函数进行统计分组
例: 50名工人的日产量分布特征
第一步完成数据的录入。将50名工人的日产量数据分别录入到A3 至A52单元格
信息处理技术上机Excel基本操作汇总

人有了知识,就会具备各种分析能力, 明辨是非的能力。 所以我们要勤恳读书,广泛阅读, 古人说“书中自有黄金屋。 ”通过阅读科技书籍,我们能丰富知识, 培养逻辑思维能力; 通过阅读文学作品,我们能提高文学鉴赏水平, 培养文学情趣; 通过阅读报刊,我们能增长见识,扩大自己的知识面。 有许多书籍还能培养我们的道德情操, 给我们巨大的精神力量, 鼓舞我们前进。
– 在Sheet2(7)已有的数据透视表上将扣所得税 和实发工资的汇总方式由求和改为求平均 – 在Sheet2(7)已有的数据透视表上对所有显示 平均值的数据取2位小数,对“工资号”的计数 应当取整数
题目12
• 打开题目12文件夹下的excel12.xls • 根据样图12_1.bmp向Sheet1工作表中输入数 据 • 使用公式:销售额=单价×数量,计算表中 的销售额 • 将“sheet1”重命名为“原始数据” • 将“原始数据”进行复制,将新复制的工作 表重新命名为“美化表格”
题目4
• 打开题目4文件夹中的excel4_1.xls,将工作表 Sheet1的A1:D1单元格合并为一个单元格,内容居 中,计算“总计”行和“合计”列单元格的内容, 将工作表命名为“毕业人数情况表” • 打开题目4文件夹中的excel4_2.xls,对工作表“选 修课程成绩单”内的数据清单的内容进行自动筛选, 条件为“系别为信息并且成绩大于70”,筛选后的 工作表还以原文件名保存,工作表名不变
• 分类汇总(根据样图12_6.bmp完成)
– 复制“美化表格”工作表,在新复制的工作表中 汇总每个部门的销售额总和,并将此工作表重新 命名为“分类汇总表”
题目12(续)
• 统计图表(根据样图12_7.bmp 完成)
– 新插入一个工作表,重命名为“销售额情况分类 汇总图表” – 将“分类汇总表”中各部门汇总信息复制到“销 售额情况分类汇总图表” – 在“销售额情况分类汇总图表” 中插入样图 12_7.bmp中所示的图表
层次分析法确定评价指标权重的Excel实现

层次分析法确定评价指标权重的Excel实现展开全文层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)由美国运筹学家、匹兹堡大学教授T.L.Satty提出,是一种将与决策有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础上进行定性和定量分析的决策方法。
在医疗质控工作中,常和德尔菲法、百分权重法结合,用于确定评价指标的权重。
本节内容简述应用层次分析法确定评价指标权重的基本原理和Excel实现。
基本原理1.构造判断矩阵由专家对同一层次内n个指标的相对重要性(两两因素之间)进行打分。
相对重要性的比例标度取1-9之间:构建判断矩阵A(正交矩阵),用aij表示第i个因素相对于第j个因素的比较结果:2. 计算权重将矩阵A的各行向量进行几何平均(方根法),然后进行归一化,即得到各评价指标权重和特征向量W:3.一致性检验计算最大特征根λmax:计算一致性指标CI(Consistency Index)、随机一致性指标RI (Random Index)和一致性比例CR(Consistency Ratio):一般情况下,当CR<0.1时,即认为矩阵具有满意的一致性,否则需要对判断矩阵进行调整。
Excel操作步骤现某课题构建患者安全评价指标体系,将一级指标拟定为3项:“结构安全”、“过程安全”、“结果安全”,通过专家咨询得到的判断矩阵如下:设计层次分析法计算过程的Excel表格如下:各列键入公式:按行相乘:F3=PRODUCT(C3:E3),下拉至F5。
开n次方:G3=POWER(F3,1/3),下拉至G5;G6=SUM(G3:G5)。
权重wi:H3=G3/G$6,下拉至H5。
AWi:I3=C3*H$3+D3*H$4+E3*H$5,下拉至I5。
AWi/wi:J3=I3/H3,下拉至J5;J6=AVERAGE(J3:J5)。
CI:K3=(J6-3)/2。
CR:L3=K3/0.5149得到结果:可见CR=0.037<0.01,认为矩阵具有满意的一致性。
用德尔菲法检查结构效度_数据分析方法及应用──基于SPSS和EXCEL环境_[共7页]
![用德尔菲法检查结构效度_数据分析方法及应用──基于SPSS和EXCEL环境_[共7页]](https://img.taocdn.com/s3/m/b39b9dd2cc1755270622083e.png)
第 6 章 信度与效度的检验
吧!”“老师你好,帮我们看看这份评价指标体系是否合理。”查看一下邮件原始信息栏,就会发现 此邮件同时群发给了十几位教授和学者。对于这类邮件,大多数教授是把它们作为垃圾邮件处理 的,原因有二:其一,很多邮件的内容与自己的研究领域并不相符,很难给出比较专业的建议。 其二,邮件发送人不懂得基本的学术伦理规范,不懂得尊重别人的劳动。
6.4.2 用德尔菲法检查结构效度
在构造有效的调查指标体系的过程中,邀请专家参与调查指标体系的建设是保证其结构效度的 重要手段。然而,在具体的项目研究中,很多年轻学者或研究生都在邀请专家方面碰了钉子,使自 己的研究走进了难以进展的死胡同。归结其中的原因,与课题组成员的不当行为有很大的关系。
1.邀请专家给予指导的具体策略 为了能使自己的研究工作顺畅开展,并能获得被邀请专家的支持,需要注意以下几个方面的 问题。 (1)慎重选择专家,保证专家质量 作为一个研究项目,在邀请专家参与项目并对指标体系做出审议时,一定要注意:①尽最大 可能邀请真正对本项目有深入研究的专家,而不是泛泛地找几个教授或副教授。这就需要阅读大 量的文献,掌握在本研究项目的相关领域,有哪些学者真正地做出了哪些研究。只有真正了解相 关项目的专家,才具备审议本项目指标体系的能力,给出比较中肯和科学的建议;也只有真正从 事过相关研究的专家,才会对当前的项目有兴趣。②对即将被邀请的专家,要仔细了解专家的工 作方式和工作特点,不要贸然给专家打电话。对于这些专家,最好能与你的导师、你的朋友有过 合作关系,或者在某次学术会议上你聆听过他的报告,或者你拜读过他的某篇论文而深受启发。 对于已经决定邀请的专家,通常可先通过 Email 或者手机短信与专家联系一下,或者直接通 过 Email 把调查指标体系发送给他们,请他们审议。 (2)尊重专家的地位,不要群发邮件 在向专家们发送邀请邮件时,一定要充分尊重专家的地位,发送专门面对该位专家的邮件。 这就需要在该邮件的抬头,有对该专家的准确称谓。例如,尊敬的李教授,尊敬的王老师,尊敬 的马教授等。在邮件正文部分可用一两句话阐述该教授的成果或者你为什么选择他作为本课题的 专家,以表示你很尊重他,不是无的放矢。 在联系专家并向专家发送邀请邮件时,一定不要使用群发功能。笔者就经常收到这样的邮件, “老师你好,请帮我们填写一份调查问卷吧!”“老师你好,请帮我们审议一下我们设计的调查问卷
Excel 2016 商务数据处理与分析(微课版)教案11[3页]
![Excel 2016 商务数据处理与分析(微课版)教案11[3页]](https://img.taocdn.com/s3/m/48dc21000622192e453610661ed9ad51f01d54a3.png)
教师教案
( 学年 第 学期)
课程名称:Excel 2016商务数据处理及分析
授课专业:
任课教师:
所在系部:
2022年1月
第11章 商品分析
教学目的
掌握利用多种方法实现未来市场销售量预测的方法
教学方法
课堂授课、班级授课
教学手段
多媒体教学
重点难点
重点:德尔菲法和图表趋势线
难点:趋势线函数
教学
内容
设计
课程引入:通过提出问题“如何预测下一个时段的商品销售量,辅助企业进行采购的准备和规划?”引入本课。
授课内容:
一、同季平均法预测市场销售量
二、德尔菲法预测新产品的市场销售量
三、利用数据分析工具预测市场销售量
四、利用图表趋势线预测市场销售量
总结课程内容,重申重点、难点
课后任务
授课内容:
一、单一因素变动对利润的影响分析
二、双因素变动对利润的影响分析
三、多因素变动对利润的影响分析
总结课程内容,重申重点、难点
课后任务
完成第11章案例素材中的“单一因素变动对利润的影响分析.xlsx”“双因素变动对利润的影响分析.xlsx”和“多因素变动对利润的影响分析.xlsx”
重点:查找数据的方法及规划求解模型
难点:INDEX、MATCH、VLOOKUP函数
教学
内容
设计
课程引入:通过提出问题“如何合理定价以保证企业的长远利益?”引入本课。
授课内容:
一、最优定价方案分析
二、利润最大化调价分析
总结课程内容,重申重点、难点
课后任务
完成第11章案例素材中的“最优定价方案分析.xlsx”和“利润最大化调价分析.xlsx”以及“实验11”
Excel在德尔菲法数据处理中的应用

14
15.3623
变异系数
0.191
0.295
0.368
0.404
5)计算其加权平均值 根据表 8 和表 9 级差和变异系数值大多较小,因此专家们 的协调程度较高,这样确定了指标对选择进攻方向所占比重和 各方向各指标重要性,然后计算其加权平均值见表 10。
表 10 各方向的重要性打分平均值及加权平均值表
表 5 平均数与级差表
上级意图
地形有利
着眼要害
弱处着手
平均数
0.51
0.22
0.15
0.12
上四分位数
0.325
0.125
0.1
0.1
下四分位数
0.675
0.3
0.2
0.175
级差
0.35
0.175
0.1
0.075
2)计算平均数、标准差和变异系数 第 三 步 :计 算 表 4. 1 号 高 地 上 级 意 图 指 标 AVERAGE、 STDEV 和变异系数(STDEV/AVERAGE). 第四步:与第二步相同分别将上级意图平均数、标准差和
表8中位数上下四分位数表指标平均数下四分位数上四分位数级差上级意图048040501地形有利029010201着眼要害014010201弱处着眼000901010表9各方向方差变异系数值表1号高地2号高地3号高地平均数标准差变异系数平均数标准差变异系数平均数标准差变异系数上级意图84489900058569165201644790191地形有利81830660102511577970309461356470295着眼要害66101980015560109545018338140368弱处着手5319519203864414966603403815362304045计算其加权平均值根据表8和表9级差和变异系数值大多较小因此专家们的协调程度较高这样确定了指标对选择进攻方向所占比重和各方向各指标重要性然后计算其加权平均值见表10
excel上机操作试题及答案

excel上机操作试题及答案Excel上机操作试题及答案试题一:基本操作1. 打开Excel,创建一个新的工作簿。
2. 在A1单元格输入文字“姓名”,在B1单元格输入文字“成绩”。
3. 在A2单元格输入文字“张三”,在B2单元格输入数字85。
4. 在A3单元格输入文字“李四”,在B3单元格输入数字90。
5. 将A1:B3的单元格数据合并为一个单元格。
6. 将工作表的列宽设置为20。
7. 将A1:B3的单元格背景颜色设置为黄色。
8. 保存工作簿为“学生成绩表.xlsx”。
答案一:1. 打开Excel应用程序,点击“新建”按钮创建一个新的工作簿。
2. 在A1单元格输入“姓名”,在B1单元格输入“成绩”。
3. 在A2单元格输入“张三”,在B2单元格输入85。
4. 在A3单元格输入“李四”,在B3单元格输入90。
5. 选中A1:B3单元格,点击“合并和居中”按钮。
6. 选中A列和B列,右键点击选择“列宽”,输入20。
7. 选中A1:B3单元格,点击“开始”选项卡下的“填充颜色”按钮,选择黄色。
8. 点击“文件”选项卡,选择“另存为”,输入文件名“学生成绩表.xl sx”,选择保存位置后点击“保存”。
试题二:公式与函数1. 在C1单元格输入文字“平均分”。
2. 在C2单元格使用AVERAGE函数计算B2:B3的平均分。
3. 在C3单元格使用MAX函数找出B2:B3的最大值。
4. 在C4单元格使用MIN函数找出B2:B3的最小值。
5. 在C5单元格使用SUM函数计算B2:B3的总和。
6. 将C1:C5的单元格数据合并为一个单元格。
7. 将C1:C5的单元格背景颜色设置为绿色。
8. 保存工作簿。
答案二:1. 在C1单元格输入“平均分”。
2. 在C2单元格输入公式`=AVERAGE(B2:B3)`。
3. 在C3单元格输入公式`=MAX(B2:B3)`。
4. 在C4单元格输入公式`=MIN(B2:B3)`。
5. 在C5单元格输入公式`=SUM(B2:B3)`。
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1.1 德尔菲法实验1.1.1 理论知识准备德尔菲(Delphi )是在专家个人判断法的基础上发展起来的一种新型直观的预测方法。
目前,德尔菲法已经运用在规划和决策中,并具有较高的声望,是一种重要的规划决策工具。
德尔菲法与专家会议法相比有三个特点,即匿名性、反馈性和预测结果的统计特性。
匿名性就是采用匿名函询的方式征求意见,以就消除对专家判断的客观性有影响的一些不良因素。
反馈性就是要进行几轮专家意见征询,并把上一轮的结果反馈到下一轮的预测中去,以便专家们可以参考有价值的意见从而提出更好的意见。
预测结果的统计特性是指德尔菲法采用统计方法对专家意见进行处理,从而得到定量的表达,使得专家意见逐渐趋于一致。
德尔菲法预测步骤如下:(1) 确定预测主题,归纳预测事件预测主题就是所要研究和解决的问题。
一个主题包括若干个事件。
事件是用来说明主题的重要指标。
确定预测主题和归纳预测事件是德尔菲法的关键一步。
(2) 选择专家德尔菲法要求专家对预测主题相当了解,对预测问题的研究非常深入,所选择专家来源广泛,一般是本企业、本部门的专家和有业务联系、关系密切的外部专家以及在社会上有影响的知名人士。
专家人数恰当,通常视预测主题规模而定。
专家人数太少,缺乏代表性,太多又难于组织。
一般情况下,专家小组人数以10~50人为宜。
对重大问题的预测,专家小组的人数可扩大到l00人左右。
(3) 预测过程经典德尔菲法的预测过程一般分为四轮。
第一轮确定预测事件,要求各个专家根据所要预测的主题提出预测事件,并用准确的术语列出“预测事件一览表”。
第二轮初次预测,将“预测事件一览表”发给各个专家,要求他们对各个事件做出评价,提出相应的预测,并附上理由。
有必要还可以提出需要的补充资料,使预测更加准确。
第三轮修改预测,专家根据预测领导小组所反馈的第二轮预测结果和补充资料,再一次进行预测,并像第二轮预测一样附上理由。
第四轮最后预测,专家再次根据反馈结果做出最后的预测,并根据领导小组的要求,做出或不做出新的论证。
在实际运用中,预测的轮数依照实际情况而定,如果大多数专家不再修改自己的意见,这表明专家们的意见基本趋于一致,这种情况下才能结束预测。
(4) 确定预测值,做出预测结论最后对专家应答结果进行量化分析和处理,这是德尔菲法最重要的阶段,常采用中位数法,即上、下四分点之间的距离越小,说明专家们的意见越集中,用中位数代表的预测结果的可信程度越高。
首先,把专家们的意见(即对某个问题的不同方案所给出的得分)按从小到大的顺序排列。
若有n 个专家,n 个(包括重复的)答数排列如下:n x x x ≤⋯≤≤21,若中位数及上、下四分点分别用下上中,,x x x 表示,则⎩⎨⎧=++=++k n x x k n x x k kk 2,2/)(12,11=中⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+=+=++=+++++为偶数为奇数为偶数为奇数,)(=上k k n x x k k n x k k n x x k k n x x k k k k k k ,2,2/,2,,12,2/)(,12,2/312/32/)13(2/322/312/)1(3 ⎩⎨⎧=+=+=+=++为偶数或为奇数或=下k k n k n x x k k n k n x x k k k ,,212,2/)(,212,2/12/2/)1( 通过德尔菲法上述步骤,理论上可认为预测结果围绕中位数和上下四分位点形成的信区间分布,即预测结果在一定程度上可能是中位数和上下四分位点形成的信区间中的某一个点。
置信区间越窄,即上、下四分点间距越小,说明专家们的意见越集中,用中位数代表预测结果的可信程度越高。
最后,计算专家意见协调程度。
用变异系数表示j jj M V σ=,分子为方案所得分的标准差,分母为方案所得分的均值。
变异系数值越小,专家协调程度越高。
这可在一定程度上说明专家对预测结果的认可程度。
1.1.2 上机实验目的(1) 了解Excel 具有设计与实现德尔菲法的功能,熟悉和掌握德尔菲法基本步骤及原理。
(2) 掌握运用Excel 的公式工具设计实现德尔菲法。
(3) 掌握运用Excel 的公式函数SUM 、STDEV 。
(4) 复习Excel 的描述统计,并掌握Excel 的数据统计相关函数:COUNT (返回一组数的个数)、QUARTILE (返回一组数的四分位点)。
1.1.3 上机实验准备(1) 通过Excel 的“帮助”菜单查找关于SUM 、STDEV 、COUNT (返回一组数的个数)、QUARTILE (返回一组数的四分位点)的使用说明。
(2) 复习通过Excel “工具”菜单中的“数据分析”打开描述统计,如错误!未找到引用源。
所示。
图错误!文档中没有指定样式的文字。
-1描述统计的参数输入窗口1.1.4上机实验内容设有如下案例:公司前5年货运总量情况如错误!未找到引用源。
表 2-1公司前5年货运总量问题1. 您认为明年的货运量将是:问题2. 您认为5年后的货运量将是:问题3. 您认为10年后的货运量将是:下列5方面因素将影响今后的运量:下列5方面因素将影响今后的运量:货源、国家经济政策、运输能力与港口能力、航道条件和气候、交通运输体制和经营管理思想。
请您根据他们对运量影响程度的大小,按由强到弱次序排列。
(1)根据案例预测目标设计调查表,确定参与预测专家人数和人选,主持者向参与预测人员介绍相关情况和调查规则;(2)组织者通过与参与专家反复协调,交流其他参与者意见,统计出集中调查结果,如下错误!未找到引用源。
图 2-2专家意见汇总(3) 运用Excel 对问题1的数据情况进行分析,找出该问题的对应数据的中位数以及上四分位点和下四分位点,得到未来的预测空间。
(1.1.5 上机实验步骤下面用Excel 来实现德尔菲法中的中位数法。
以上例的第一问为例,即根据历史资料,预测明年的货运量。
专家所给出的意见展开后所得结果错误!未找到引用源。
左列,应用Excel 升序工具排列后的结果如错误!未找到引用源。
右列。
读者可以通过工具栏上的“升序”按钮或者菜单“数据”→“排序”进行排序操作,具体过程请参见本书第二章“信息整理实验”的“上机实验步骤”环节。
图 错误!文档中没有指定样式的文字。
-3第一个问题的意见排序结果 根据理论知识准备环节中的相关知识介绍得k=7,得到中位数的位置为81=+k ,上下分位点的位置为:()122/33=+k ,()42/1=+k 。
所得结果为:394、394、417。
明显地,这种方法的手工操作步骤较多。
方法二:使用描述统计对数据列进行分析。
在“工具”菜单中选择“数据分析”->“描述统计”如错误!未找到引用源。
所示。
图 2-4用“描述统计”处理第一个问题在打开的“描述统计”的窗口中,点击“输入区域”后的文本框,用鼠标在工作簿上选中数据列,也可以手工输入数据列的地址,然后指定“输出区域”如错误!未找到引用源。
所示。
图 2-5用“描述统计”处理第一个问题的参数输入窗口点击“确定”,得到如错误!未找到引用源。
所示的结果。
图 2-6“描述统计”结果再利用公式求出上下分位点。
所得结果为:394、394、417。
这种方法较之第一种方法而言,可以得到关于数据列更加详细的统计信息,但还是需要手工计算分位点。
方法三:使用函数QUARTILE(返回一组数的四分位点)。
在单元格I1中输入“=QUARTILE(A1:A15,1)”求出下四分位点,再将A1:A15的行号和列好用“$”锁定,拖动至C2、C3,将“=QUARTILE($A$1:$A$15,1)”中的1改为2、3即可得到中位数和上四分位点,如错误!未找到引用源。
图 2-7 QUARTILE函数计算结果这种方法是寻找分位点最直接、最快速的方法,但前提是要了解中位数和上下四分位数的数学定义。
注意的是,由于Excel 中QUARTILE 函数所遵循的原理与理论知识准备中的原理不同,所以这里用于下四分位数最接近的数417来替代。
按照上述步骤,对其他问题进行相同处理,得到各自的中位数和四分位数如错误!未找到引用源。
图 2-8 各方案的中位数和四分位数根据所得的各方案的中位数和四分位数,理论上可认为各问题未来的发展趋势会介于上、下四分位数间,遵循上、下四分位数与中位数所确定的区间的一定分布。
下面,以第一个问题为例,介绍如何实施并评价德尔菲法中专家对问题的各个方案的评分效果。
(4) 根据对问题1a 方案的调查结果,在Excel 中得到问题1a 的各个方案的等级评定程度,如错误!未找到引用源。
所示。
图2-9 各方案的最终重要程度列表(5) 计算专家意见集中度S j ,通过5种方案的等级和来衡量∑==j m i ij j R S 1(方案的集中度),如错误!未找到引用源。
中单元格A17-E17。
图 2-10 各方案的等级和这里可先计算出一个方案的重要程度之和,然后用鼠标将公式拖动到其它对应的单元格中。
集中度越小,该方案越重要。
可见此题中方案2最重要。
(6) 计算变异系数j j j M V σ=,以反映专家意见协调程度,计算结果如错误!未找到引用源。
所示。
图 2-11 各方案的重要程度均值使用STDEV函数求解标准差,如错误!未找到引用源。
中A19至E19所示。
图 2-12 各方案的重要程度标准差变异系数V j如错误!未找到引用源。
所示。
图 2-13 各方案的变异系数单元格“A18:E18”的数值反映了专家意见集中度,值越小,方案越重要,由此可见方案2最重要。
单元格“A20:E20”中的数值是专家意见变异系数,值越小,专家协调程度越高,可见方案4协调程度最高。
1.1.6总结德尔菲法是系统分析法在意见和价值判断领域中的一种有益延伸,突破了传统的数量分析限制,为更合理地制定决策开阔了思路。
德尔菲法的实质是利用专家的主观判断,通过信息的交流与反馈,使预测意见趋向一致,逼近实际值。
在大多数情况下,专家的预测意见趋向一致,预测结果具有收敛性。
在少数情况下,无法取得一致意见。
即使这样,也能使预测者的见解明朗化,有利于对问题的深入研究。
同时,德尔菲法不受地区和人员的限制,用途广泛,费用较低,且能引导思维,提供了一种预测的系统方法。
德尔菲法尽管有很多优点也存在着如下一些不足:(1)易受主观因素的影响。
(2)缺乏深刻的理论论证。
(3)技术上不够成熟。
(4)预测结果是以中位数为标志的,完全不考虑离中位数较远(上、下四分点以外)的预测意见,有时确实漏掉了具有独特见解的有价值的预见。