图像处理与分析考试试题及答案
图像处理技术考试试题A卷及答案
《图像处理技术》期末考试试卷A及答案一．单项选择题（每小题有且只有一个正确的答案，每小题2分，共30分）1.计算机图形系统功能不包括（）。
A.计算功能B. 存储功能C.交互功能D.修饰功能2.视频信息的最小单位是（）A.帧B.块C.像素D.字3.分辨率为1024×1024的显示器需要（）字节位平面数为16的帧缓存？A.512KBB.1MBC.2MBD.3MB4.用于印刷的Photoshop图像文件必须设置为（）色彩模式。
A. RGBB. 灰度C. CMYKD. 黑白位图5.色彩深度是指在一个图像中（）的数量。
A.颜色B.饱和度C.亮度D.灰度6.在路径曲线线段上，方向线和方向点的位置决定了曲线段的：（）A.角度B.形状C.方向D.像素7.Alpha 通道最主要的用途是（）A.保存图像色彩信息B.创建新通道C.用来存储和建立选择范围D.为路径提供的通道8.HSB中的H是指（）A.色相B.明度C.亮度D.纯度9.当使用JPEG 作为优化图像的格式时：（）A.JPEG 虽然不能支持动画，但它比其它的优化文件格式（GIF和PNG）所产生的文件一定小B.当图像颜色数量限制在256 色以下时，JPEG 文件总比GIF 的大一些C.图像质量百分比值越高，文件越大D.图像质量百分比值越高，文件越小10.图象分辨率的单位是：（）A. dpiB. ppiC. lpiD. pixel11.在Photoshop中下面有关修补工具（PatchTool）的使用描述正确的是：（）A. 修补工具和修复画笔工具在修补图像的同时都可以保留原图像的纹理、亮度、层次等信息B. 修补工具和修复画笔工具在使用时都要先按住Alt键来确定取样点C. 在使用修补工具操作之前所确定的修补选区不能有羽化值D. 修补工具只能在同一张图像上使用12.以下对Web图像格式的叙述哪个是错误的：（）A. GIF是基于索引色表的图像格式，它可以支持上千种颜色B. JPEG适合于诸如照片之类的具有丰富色彩的图像C. JPEG和GIF都是压缩文件格式D. GIF支持动画，而JPEG不支持13.使用“色阶”命令可调整的对象可以是（）A.整个图像B.选区C.某一图层和通道D.以上均可14.通过“曲线”对话框，可以进行的操作是（）A.调整图像的亮度B.调整图像的对比度C.调整图像的控制色彩D.以上均可15.一副图像色彩偏亮，若要降低其亮度，下面不能实现的操作是（）A.在“色阶中对话框中，将“输入色阶”左边的三角滑块向右拖动B.在“色阶中对话框中，将“输入色阶”右边的三角滑块向左拖动C.在“色阶中对话框中，将“输入色阶”中间的三角滑块向右拖动D.在“色阶中对话框中，将“输入色阶”右边的三角滑块向左拖动二．多选题（不答、少答、错答均不得分，每小题3分，共15分）1.路径工具的作用主要有（）。
遥感图像分析与处理试题答案
遥感图像处理与分析作业一、名词解释1.辐射亮度：辐射源在某一方向的单位投影表面在单位立体角内的辐射通量。
2.光谱反射率：被物体反射的光通量与入射到物体的光通量之比。
3.合成孔径雷达：合成孔径雷达就是利用雷达与目标的相对运动把尺寸较小的真实天线孔径用数据处理的方法合成一较大的等效天线孔径的雷达。
利用遥感平台的移动，将一个小孔径的天线安装在平台侧方，以代替大孔径的天线，提高方位分辨率的雷达。
4.假彩色遥感图像：根据加色法合成原理，选择遥感影像的某三个波段分别赋予红、绿、蓝三种原色，就可以合成彩色影像。
5.大气窗口：由于大气层的反射、散射和吸收作用，使得太阳辐射的各波段受到衰减的作用轻重不同，因而各波段的透射率也各不相同。
把受到大气衰减作用较轻、透射率较高的波段叫大气窗口6.图像空间分辨率：指像素所代表的地面范围的大小，即扫描仪的瞬时视场，或地面物体能分辨的最小单元。
7.NDVI: (Normal Differential Vegetation Index)归一化植被指数。
被定义为近红外波与可见光红波段图像灰度值之差和这两个波段图像灰度值之和的比值。
8.像点位移：地形的起伏和投影面的倾斜会引起航片上像点的位置的变化，叫像点位移。
9.后向散射：在两个均匀介质的分界面上，当电磁波从一个介质中入射时，会在分界面上产生散射，这种散射叫做表面散射。
在表面散射中，散射面的粗糙度是非常重要的，所以在不是镜面的情况下必须使用能够计算的量来衡量。
通常散射截面积是入射方向和散射方向的函数，而在合成孔径雷达及散射计等遥感器中，所观测的散射波的方向是入射方向，这个方向上的散射就称作后向散射。
10.大气校正：大气校正就是指消除由大气散射引起的辐射误差的处理过程。
11.漫反射：当一束平行的入射光线射到粗糙的表面时，表面会把光线向着四面八方反射，所以入射线虽然互相平行，由于各点的法线方向不一致，造成反射光线向不同的方向无规则地反射，这种反射称之为“漫反射”或“漫射”。
图像处理应用试题及答案
图像处理应用试题及答案一、单选题（每题2分，共10分）1. 图像处理中，灰度化处理通常是指将图像从彩色转换为：A. 黑白B. 灰度C. 彩色D. 伪彩色答案：B2. 在图像处理中，边缘检测的目的是：A. 增强图像的对比度B. 检测图像中的边缘C. 减少图像的噪声D. 改变图像的大小答案：B3. 以下哪个算法不是用于图像压缩的：A. JPEGB. PNGC. GIFD. FFT答案：D4. 在图像处理中，直方图均衡化主要用于：A. 增强图像的对比度B. 减少图像的噪声C. 检测图像中的边缘D. 改变图像的颜色答案：A5. 在图像处理中，滤波器的作用是：A. 改变图像的颜色B. 增强图像的边缘C. 减少图像的噪声D. 增强图像的对比度答案：C二、多选题（每题3分，共15分）1. 图像处理中，常见的图像增强技术包括：A. 直方图均衡化B. 锐化C. 边缘检测D. 滤波答案：ABD2. 在图像处理中，以下哪些是图像变换技术：A. 傅里叶变换B. 拉普拉斯变换C. 霍夫变换D. 离散余弦变换答案：ABD3. 图像处理中，用于图像分割的方法有：A. 阈值分割B. 区域生长C. 边缘检测D. 聚类分析答案：ABCD4. 在图像处理中，以下哪些是图像特征提取的方法：A. 角点检测B. 边缘检测C. 纹理分析D. 颜色分析答案：ABCD5. 图像处理中，图像去噪的方法包括：A. 中值滤波B. 高斯滤波C. 双边滤波D. 拉普拉斯滤波答案：ABC三、判断题（每题2分，共10分）1. 图像处理中的图像锐化可以增加图像的对比度。
（对）2. 图像处理中的图像压缩一定会导致图像质量的损失。
（对）3. 图像处理中的图像去噪会减少图像的细节。
（对）4. 图像处理中的图像增强和图像恢复是同一概念。
（错）5. 图像处理中的图像分割是将图像分割成多个区域的过程。
（对）四、简答题（每题5分，共20分）1. 请简述图像处理中边缘检测的作用。
中国科学院大学图像处理与分析作业题及答案汇总
【作业1】2、一幅8灰度级图像具有如下所示的直方图，求直方图均衡后的灰度级和对应概率，并画出均衡后的直方图的示意图。
（计算中采用向上取整方法，图中的8个不同灰度级对应的归一化直方图为[0.17 0.25 0.21 0.16 0.07 0.08 0.04 0.02]）【解答】直方图均衡采用公式rS r=⌈G∑P r(w)−1⌉w=0式中，G为灰度级数，取8，p r(w)为灰度级w的概率，S r为变换后的灰度，计算过程如下表所示：则新灰度级的概率分别是：P s(0) = 0P s(1) = P r(0) = 0.17P s(2) = 0P s(3) = P r(1) = 0.25P s(4) = 0P s(5) = P r(2) = 0.21P s(6) = P r(3) + P r(4) = 0.23P s(7) = P r(5) = P r(6) = P r(7) = 0.14编写matlab程序并绘制直方图：s=0:1:7;p=[0 0.17 0 0.25 0 0.21 0.23 0.14];bar(s,p);axis([-1 8 0 0.3]);可以看出，此图较题目原图更加“均匀”。
【作业2】1、完成课本数字图像处理第二版114页，习题3.10。
【解答】由图可知p r(r)=−2r+2,(0≤r≤1)p z(z)=2z,(0≤z≤1)将两图做直方图均衡变换s1=T1(r)=∫p r(w)dwr0=∫(−2w+2)dwr=−r2+2rs2=T2(z)=∫p z(w)dwz0=∫(2w)dwz=z2令上面两式相等，则z2=−r2+2r 因为灰度级非负，所以z=√−r2+2r2、请计算如下两个向量与矩阵的卷积计算结果。
（1）[ 1 2 3 4 5 4 3 2 1 ] * [ 2 0 -2 ]（2） [−101−202−101]∗[1320410323041052321431042]【解答】（1）设向量a=[ 1 2 3 4 5 4 3 2 1 ]，下标从-4到4，即a(-4)=1，a(-3)=2……a(4)=1；设向量b=[ 2 0 -2 ]，下标从-1到1，即b(-1)=2，b(0)=0，b(1)=-2；设向量c=a*b，下标从-5到5。
nit图像处理考试题及答案
nit图像处理考试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 在图像处理中，灰度化处理的目的是：A. 增加图像的分辨率B. 减少图像的颜色信息C. 提高图像的对比度D. 将彩色图像转换为灰度图像答案：D2. 以下哪种滤波器用于图像锐化？A. 高通滤波器B. 低通滤波器C. 带通滤波器D. 带阻滤波器答案：A3. 在图像处理中，边缘检测的目的是：A. 识别图像中的纹理B. 识别图像中的边缘C. 识别图像中的颜色D. 识别图像中的噪声答案：B4. 直方图均衡化主要用于：A. 图像锐化B. 图像去噪C. 图像增强D. 图像压缩答案：C5. 在图像处理中，二值化处理通常用于：A. 将彩色图像转换为灰度图像B. 将灰度图像转换为二值图像C. 将图像转换为三维图像D. 将图像转换为高动态范围图像答案：B6. 以下哪种算法用于图像配准？A. 傅里叶变换B. 霍夫变换C. 拉普拉斯变换D. 仿射变换答案：D7. 在图像处理中，形态学操作通常包括：A. 腐蚀和膨胀B. 开运算和闭运算C. 梯度和顶帽D. 所有以上答案：D8. 以下哪种方法用于图像分割？A. 阈值分割B. 区域生长C. 边缘检测D. 所有以上答案：D9. 在图像处理中，噪声滤除的目的是：A. 增加图像的分辨率B. 减少图像中的噪声C. 增加图像的颜色信息D. 减少图像的对比度答案：B10. 以下哪种算法用于特征提取？A. SIFTB. SURFC. HOGD. 所有以上答案：D二、简答题（每题10分，共30分）1. 描述图像锐化和图像平滑的区别。
答案：图像锐化是通过增强图像中的边缘和细节来提高图像的清晰度，通常使用高通滤波器。
而图像平滑则是通过减少图像中的高频成分来降低图像的噪声和细节，通常使用低通滤波器。
2. 解释什么是图像的直方图均衡化，并说明其在图像增强中的应用。
答案：图像的直方图均衡化是一种增强图像对比度的技术，通过重新分配图像的像素值来使图像的直方图分布更加均匀。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像的基本属性包括：A. 分辨率B. 颜色深度C. 存储格式D. 所有以上答案：D2. 在数字图像处理中，灰度化处理的目的是：A. 减少数据量B. 增强图像对比度C. 转换彩色图像为黑白图像D. 以上都是答案：A3. 下列哪个不是图像的几何变换？A. 平移B. 旋转C. 缩放D. 噪声滤除答案：D二、简答题1. 简述数字图像的采样过程。
答案：数字图像的采样过程是将连续的模拟图像转换为离散的数字图像。
这个过程包括两个步骤：空间采样和量化。
空间采样是按照一定的间隔在图像上取样，量化则是将采样点的连续值转换为有限的离散值。
2. 描述边缘检测在图像处理中的作用。
答案：边缘检测在图像处理中的作用是识别图像中物体的边界。
它是图像分割、特征提取和图像理解的基础。
通过边缘检测，可以将图像中的不同区域区分开来，为进一步的图像分析提供重要信息。
三、计算题1. 给定一幅数字图像，其分辨率为1024×768，颜色深度为24位，计算该图像的存储大小（以字节为单位）。
答案：图像的存储大小 = 分辨率的宽度× 高度× 颜色深度 / 8。
所以，1024 × 768 × 24 / 8 = 2,097,152 字节。
2. 如果对上述图像进行灰度化处理，存储大小会如何变化？答案：灰度化处理后，颜色深度变为8位（每个像素一个灰度值），所以存储大小变为1024 × 768 × 8 / 8 = 786,432 字节。
四、论述题1. 论述数字滤波器在图像去噪中的应用及其优缺点。
答案：数字滤波器在图像去噪中起着至关重要的作用。
常见的滤波器有低通滤波器、高通滤波器和带通滤波器等。
低通滤波器可以去除图像中的高频噪声，保留低频信息，但可能会导致图像细节丢失。
高通滤波器则可以增强图像的边缘和细节，但可能会放大噪声。
带通滤波器则可以同时保留图像的某些频率范围，但设计复杂度较高。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理是指对图像进行数字化表示，并在计算机中进行处理和分析。
下面哪个选项是数字图像处理的主要目标？A. 提高图像的分辨率B. 压缩图像的存储空间C. 增强图像的质量D. 以上都是答案：D. 以上都是2. 在数字图像处理中，下面哪种滤波器用于平滑图像并降低图像中噪声的影响？A. 锐化滤波器B. 高通滤波器C. 低通滤波器D. 带通滤波器答案：C. 低通滤波器3. 在数字图像处理中，下面哪个选项描述了图像的亮度？A. 图像的红色通道值B. 图像的绿色通道值C. 图像的蓝色通道值D. 图像的灰度值答案：D. 图像的灰度值4. 数字图像处理中的阈值处理常用于图像分割，下面哪个选项描述了图像分割的目标？A. 将图像分成相似的区域B. 将图像转化为黑白二值图像C. 将图像进行几何变换D. 将图像进行色彩的增强答案：B. 将图像转化为黑白二值图像5. 数字图像处理中的直方图均衡化是一种用于增强图像对比度的方法。
下面哪个选项描述了直方图均衡化的基本原理？A. 将像素值映射到一个更大的范围B. 将像素值映射到一个更小的范围C. 根据像素值的概率分布进行映射D. 根据像素值的灰度级别进行映射答案：C. 根据像素值的概率分布进行映射二、简答题1. 请简要描述数字图像处理中的图像平滑技术，并举例说明。
答：图像平滑技术是一种降低图像中噪声和细节的方法。
常用的图像平滑技术包括均值滤波、中值滤波和高斯滤波等。
以均值滤波为例，该方法通过取邻域像素的平均值来平滑图像。
具体而言，对于每个像素点，将其周围的像素灰度值取平均后作为新的像素值。
这样可以减小图像中的噪声，并使图像变得更加平滑。
例如，对于一张包含椒盐噪声的图像，使用均值滤波可以去除部分噪声，提高图像的观看效果。
2. 请简要说明数字图像处理中的图像增强技术，并举例说明。
答：图像增强技术是一种通过调整图像的亮度、对比度和色彩等参数来改善图像质量的方法。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理中，用于减少图像噪声的常用方法是什么？A. 锐化B. 模糊C. 边缘增强D. 色彩平衡答案：B. 模糊2. 在数字图像处理中，下列哪种变换属于空域变换？A.傅里叶变换B.离散余弦变换C. 拉普拉斯变换D. 直方图均衡化答案：D. 直方图均衡化3. 对于灰度图像，以下哪种方法可以用于图像的对比度增强？A. 线性拉伸B. 非线性拉伸C. 双边滤波D. 所有选项都正确答案：D. 所有选项都正确4. 在图像处理中，使用中值滤波的主要目的是什么？A. 提高图像分辨率B. 增强图像边缘C. 减少图像噪声D. 改变图像色彩答案：C. 减少图像噪声5. 对于彩色图像，YCbCr色彩空间中的Y分量代表什么？A. 蓝色B. 亮度C. 色度D. 饱和度答案：B. 亮度二、填空题1. 在数字图像处理中，__________是指将图像数据转换为更适合分析或解释的形式。
答案：图像增强2. __________变换能够将图像从空间域转换到频率域，常用于分析图像的频率成分。
答案：傅里叶3. 图像的__________是指图像中从最暗到最亮像素的灰度级范围。
答案：动态范围4. 通过__________可以改变图像的颜色和亮度，使其更适合人眼观察或满足特定的处理需求。
答案：色彩调整5. 在图像压缩中，__________是一种无损压缩技术，可以减少文件大小而不丢失图像信息。
答案：行程编码三、简答题1. 简述数字图像处理的主要应用领域。
答：数字图像处理的应用领域非常广泛，包括医学成像、卫星遥感、工业检测、安防监控、图像识别与分类、虚拟现实、多媒体娱乐、数据压缩与存储等。
在医学成像中，数字图像处理技术用于增强图像质量，以便更准确地诊断疾病。
在卫星遥感中，它用于分析地表特征和环境变化。
在工业检测中，图像处理技术用于自动化检测和质量控制。
安防监控中，图像处理技术用于目标跟踪和行为分析。
图像识别与分类则广泛应用于自动驾驶、人脸识别和生物特征识别等领域。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
图像处理与分析考试试题及答案
一、选择题
1. 在图像处理中，以下哪种滤波方法常用于平滑图像？
a) 高通滤波器
b) 低通滤波器
c) 均值滤波器
d) 中值滤波器
答案：c) 均值滤波器
2. 图像二值化的目的是什么？
a) 减少图像的大小
b) 提取出物体的轮廓
c) 增加图像的对比度
d) 去除图像的噪声
答案：b) 提取出物体的轮廓
3. 图像灰度直方图是用来描述图像中灰度级别的分布情况的，以下哪种情况对应的直方图曲线较陡峭？
a) 图像亮度均匀分布
b) 图像对比度较低
c) 图像有大量细节
d) 图像偏暗或偏亮
答案：c) 图像有大量细节
4. 在图像处理中，以下哪种操作属于形态学处理？
a) 高斯滤波
b) 边缘检测
c) 膨胀
d) 直方图均衡化
答案：c) 膨胀
5. 在数字图像处理中，以下哪个领域应用最广泛？
a) 医学影像
b) 工业检测
c) 图像识别
d) 地震勘探
答案：a) 医学影像
二、填空题
1. 图像的分辨率是指图像中的单位面积内包含的_________数目。
答案：像素
2. 图像的边缘是指像素值发生______________的地方。
答案：急剧变化
3. 图像的直方图是一种统计图，用来表示图像中不同
______________的像素数量。
答案：灰度级别
4. 图像处理中，对图像进行灰度转换可以实现对图像的
______________。
答案：亮度调整
5. 图像的二值化是将图像转换成只包含______________的图像。
答案：黑白像素
三、简答题
1. 什么是图像处理？
图像处理是指对数字图像进行各种算法和操作，以改善图像质量、提取图像信息、实现图像分析和理解的过程。
通过图像处理技术，可以对图像进行滤波、增强、分割、特征提取等操作，从而达到对图像的理解和利用的目的。
2. 图像处理中常用的滤波方法有哪些？
常见的图像滤波方法包括均值滤波、中值滤波、高斯滤波等。
均值
滤波通过计算邻域像素的平均值来平滑图像，适用于去除噪声。
中值
滤波则是用邻域像素的中值代替当前像素值，对于椒盐噪声等随机噪
声有较好效果。
高斯滤波通过与高斯分布卷积来降低图像中高频成分
的强度，可用于平滑图像并保持边缘细节。
3. 什么是图像分割？
图像分割是指将图像划分为具有语义意义的子区域的过程。
图像分
割可以基于图像的颜色、灰度、纹理、边缘等特征进行，常用的方法
包括阈值分割、区域生长、边缘检测等。
图像分割的应用广泛，例如
在医学影像中用于肿瘤识别、在工业检测中用于缺陷检测等。
4. 请简要介绍图像处理中常用的特征提取方法。
在图像处理中，特征提取是指从图像中提取出具有代表性的特征以
描述和区分目标的过程。
常用的特征提取方法包括颜色特征、纹理特
征和形状特征等。
颜色特征可以通过颜色直方图或颜色矩等统计方法
来描述图像中的颜色分布情况。
纹理特征可以使用灰度共生矩阵或小
波变换等方法来描述图像的纹理特性。
形状特征则可以通过提取边缘、轮廓等几何信息来描述目标的形状特征。
四、论述题
图像处理与分析在现代科学与工程领域扮演着重要的角色。
图像处
理可以广泛应用于医学影像、工业检测、安防监控等众多领域。
通过
使用各种滤波方法，可以对图像进行平滑处理以减少噪声和干扰，提
取出有用的信息。
图像分割能够将图像划分为不同的区域，从而便于
后续的特征提取和目标识别。
特征提取是图像处理中的一个重要环节，它能够从图像中提取出具有代表性的特征，用于描述和区分目标。
在
图像分析方面，可以通过对图像的形状、颜色、纹理等特征进行分析
和比较，实现对图像内容的理解和识别。
总之，图像处理与分析是一门综合性的学科，涉及到数学、计算机
科学、信号处理等多个领域的知识。
随着计算机技术的不断进步，图
像处理与分析的方法和应用也在不断发展和拓展。
通过研究图像处理
与分析的理论与方法，可以更好地利用数字图像的信息，满足现实生
活中对图像理解、识别和应用的需求。