env配置文件的写法 -回复
docker镜像的创建commit及dockerfile

docker镜像的创建commit及dockerfile在docker 1.3版本以前使⽤attach进⼊容器会经常出现卡死的情况,之后官⽅退出了exec命令,从宿主机进⼊,但是从其他远程主机进⼊使⽤ssh服务来维护是⽤户熟悉的⽅法。
所以这⾥来创建⼀个带有ssh服务的镜像。
基于docker commit命令和dockerfile创建。
基于commit命令commit命令格式为docker commit CONTAINER [REPOSITORY[:TAG]],⽤户提交对容器的修改,并⽣成新的镜像。
⾸先使⽤ubuntu镜像来创建⼀个容器,尝试使⽤ssh命令⽆效。
# docker run -it ubuntu /bin/bash因为ubuntu官⽅镜像中没有软件包的缓存⽂件,使⽤apt-get update更新即可,也可以修改源来配置。
然后安装ssh。
# apt-get update# apt-get install ssh -y运⾏ssh需要⽬录/var/run/sshd存在,创建启动服务# mkdir -p /var/run/sshd# /usr/sbin/sshd -D &然后可以看到已经运⾏,netstat命令可能也没有,安装即可apt-get install net-tools此处还需要修改ssh服务的安全登录配置,取消pam登录限制,如下图注释即可。
然后复制需要登录的公钥信息(这⾥为本地主机)。
使⽤ssh-keygen可以⽣成。
复制id_rsa.pub的内容到容器中的/root/.ssh/authorized_keys创建ssh服务执⾏⽂件,然后退出容器# vim /run.sh# chmod +x run.sh使⽤docker commit保存修改的容器,然后运⾏# docker commit CONTAINER ID ssh:ubuntu# docker run -d -p :22 ssh:ubuntu /run.sh最后可以在宿主机上通过随机⽣成的32779端⼝来访问登录容器了:使⽤dockerfile创建镜像创建⼀个⽬录sshd_ubuntu,分别创建⽂件如下:authorized_keys⽂件内容同样的复制# cat /root/.ssh/id_rsa.pub > authorized_keys然后编写Dockerfile⽂件如下,源⾃⾏修改即可:FROM ubuntu:latestMAINTAINER from whychz@ by boss yanRUN rm -rf /etc/apt/sources.listRUN apt-get updateRUN apt-get install -y openssh-serverRUN mkdir -p /var/run/sshdRUN mkdir -p /root/.sshRUN sed -ri 's/session required pam_loginuid.so/#session required pam_loginuid.so/g' /etc/pam.d/sshdADD authorized_keys /root/.ssh/authorized_keysADD run.sh /run.shRUN chmod 755 /run.shEXPOSE 22CMD ["/run.sh"]然后使⽤docker build创建镜像。
react前端项目优化指南,webpack分割代码项目优化实战

react前端项⽬优化指南,webpack分割代码项⽬优化实战前⾔:最近重构⼀个项⽬(基于umi2脚⼿架搭建的),打包上线后发现包⾮常⼤,决定将项⽬优化⼀下,打包后的dist⽂件可以看到打包后的dist⽂件有16M,然后部署上去发现⾸次打开蜗⽜ 般的速度,原因有⼀个公共依赖⽂件有7.6M之⼤,我giao,这怎么⾏呢!?如果浏览器选项勾选了不允许缓存,那么将导致每次打开页⾯或者刷新都将会⼏乎如同⾸次加载⼀样,加载这些⽂件,每次都这么慢,致命致命致致命。
这在项⽬部署上线,⽤户访问时候是⾮常致命的,下⾯我们开始针对这个进⾏优化:⼀、压缩静态资源先从静态资源⼊⼿:图⽚。
看下截图⽂件ued给的⼤⼩居然⼀张图⽚2M多,这...,索性⾃⼰来使⽤这个⽹址:这个⽹站可以在保持清晰度变化不⼤的情况下把图⽚⼤⼩压缩,把稍微⽐较⼤的图⽚上传压缩,可以看到,左侧是原图⼤⼩,右侧是压缩后的代码⼤⼩把⽂件替换了,使⽤压缩后的图⽚。
⼆、使⽤打包分析⼯具---去除不需要的依赖webpack的打包分析⼯具,我项⽬⽤的是umi2脚⼿架,所以直接根据⽂档配置即可,在.env⽂件新增:ANALYZE=1,然后umi build打包,会⾃动打开打包后的分析图。
Stat size :代表原始⽂件⼤⼩(⽂件没有经过任何处理的)parsed size :解析后的⽂件⼤⼩,输出压缩过后的⽂件⼤⼩。
(右键查看⽂件属性⼤⼩和这个⼤⼩⼀致)gzipped:经过gizp压缩过后的代码⼤⼩(例如nginx可以开启gzip压缩),这⾥实际也是最终打开页⾯下载的⽂件⼤⼩是这个⼤。
把图上的包模块标注分析⼀下,红⾊的是⽬前以知的插件依赖,其他是引⽤的插件中有需要⽤到的插件:⾸先分析下:echart、G6关系图谱、超图(地图)、代码编辑器这⼏个都是我项⽬中⾸页加载不到的(依据你的项⽬情况⽽定),我们需要把他从vendors.async.js⽂件中抽出来。
这样就可以在打开⾸页时候(第⼀次加载),避免引⼊不需要的插件代码。
vue项目中的.env环境变量配置文件生效原理解析

vue项目中的.env环境变量配置文件生效原理解析目录1. 引言1.1 背景和意义1.2 结构概述1.3 目的2. 环境变量配置文件的作用2.1 什么是环境变量配置文件2.2 Vue项目中为何需要使用环境变量配置文件2.3 环境变量配置文件的优势和用途3. Vue项目中.env文件的创建与使用3.1 创建.env文件并添加环境变量3.2 在Vue项目中使用.env文件定义环境变量3.3 如何在不同环境中切换.env文件的内容4. .env文件生效原理解析4.1 Vue CLI对.env文件的处理机制4.2 webpack的dotenv插件解析.env文件内容方式分析4.3 .env文件内容在项目中如何被访问和使用5. 结论与总结5.1 总结.env环境变量配置文件生效原理的重点内容5.2 使用.env环境变量配置文件带来的实际益处和注意事项等1. 引言1.1 背景和意义在现代的Web开发中,我们经常需要在不同的环境中部署和运行我们的应用程序。
这些环境可能包括开发、测试和生产等各个阶段。
每个环境都具有不同的配置信息,例如API地址、数据库连接字符串等。
在Vue项目中,为了方便管理这些配置信息,我们可以使用.env环境变量配置文件来定义这些变量。
这样一来,我们无需修改源代码就能够轻松切换不同环境下的配置。
1.2 结构概述本文将对Vue项目中.env环境变量配置文件生效原理进行详细解析。
首先,我们会介绍环境变量配置文件的作用及其重要性。
然后,我们将讨论在Vue项目中如何创建和使用.env文件来定义环境变量。
接着,我们会深入探讨.env文件生效的原理,包括Vue CLI对.env文件的处理机制以及webpack的dotenv 插件是如何解析.env文件内容的。
最后,我们会总结.env环境变量配置文件生效原理,并讨论它所带来的实际益处和需要注意的事项。
1.3 目的本文旨在帮助读者了解并掌握Vue项目中.env环境变量配置文件的使用和原理。
babel之配置文件.babelrc入门详解

babel之配置⽂件.babelrc⼊门详解介绍es6特性浏览器还没有全部⽀持,但是使⽤es6是⼤势所趋,所以babel应运⽽⽣,⽤来将es6代码转换成浏览器能够识别的代码babel有提供专门的命令⾏⼯具⽅便转码,可以⾃⾏去了解什么是Babel官⽅解释,是下⼀代JavaScript 语法的编译器。
既然是下⼀代Javascript的标准,浏览器因版本的不同对此会有兼容性问题,JavaScript的新的⽅法都不能使⽤,但是⽬前我们在项⽬开发⼀直提倡使⽤最新的语法糖编写,不但能减少代码量,⽽且async,await等新特性还解决了回调的编写机制,减轻了代码维护成本。
Babel就因此⽽⽣,它可以让你放⼼使⽤⼤部分的JavaScript的新的标准的⽅法,然后编译成兼容绝⼤多数的主流浏览器的代码。
在项⽬⼯程脚⼿架中,⼀般会使⽤.babelrc⽂件,通过配置⼀些参数配合webpack进⾏打包压缩。
也通过⽹上了解,写法各有不同,参数也⼤不相同,因此,我重新整理⼀份资料,详细的介绍下各个配置项的意义所在,以便清晰了解如果使⽤。
以下配置主要正对webpack3+写法。
Babel转译器在.babelrc配置⽂件中,主要是对预设(presets)和插件(plugins)进⾏配置,因此不同的转译器作⽤不同的配置项,⼤致可分为以下三项:1.语法转义器。
主要对javascript最新的语法糖进⾏编译,并不负责转译javascript新增的api和全局对象。
例如let/const就可以被编译,⽽includes/Object.assign等并不能被编译。
常⽤到的转译器包有,babel-preset-env、babel-preset-es2015、babel-preset-es2016、babel-preset-es2017、babel-preset-latest等。
在实际开发中可以只选⽤babel-preset-env来代替余下的,但是还需要配上javascirpt的制作规范⼀起使⽤,同时也是官⽅推荐{"presets": ["env", {"modules": false}],"stage-2"}2.补丁转义器。
WDK编译环境配置说明

客户端DDK编译环境配置说明概要文档主要说明DDK编译环境的部署,如何使用该环境进行客户端代码的编译,环境中一些主要命令、如何扩展一些命令。
以及在从VC环境下移植过来后,代码需要改进的一些描述。
文章将着重对相关模块下的sources makefile进行描述。
主要分以下五个部分,各个部分的详细叙述请参见各章节。
1.DDK build server的部署2.DDK环境目录的介绍3.DDK编译工具和操作介绍4.编译过程描述以及tang工程编译分析5.VC源代码移植一些常见编译错误6.一些遗留移植和完善工作DDK build server的部署DDK build server是指存在ddk build环境的服务器,可供每个开发人员下载到自己的开发机器,经过简单的配置就能成为本地ddk编译换进的一套机制。
DDK build server可供公司各个项目组使用,方便的下载,配置并执行编译功能。
目前没有ddk build server部署,大家可以从机器192.168.12.103的共享目录中进行下载。
DDK环境目录的介绍从上图中可以看到红圈标识的几个文件和文件夹,下面一一进行介绍:Bin目录:包含了对应系统平台下的整个环境的工具和编译命令,已经进行环境设置的bat 等。
例如:cl.exe,mc.exe,midl.exe,rc.exe包括编译命令build.exe等。
Inc目录:包含了整个环境中的头文件,其中包含的子目录crt,atl,wtl,ddk,api,mfc等包含了各种不同编程框架,crt以及系统sdk的头文件。
各个子目录都,对应与相应的环境变量一一对应:Crt $( CRT_INC_PATH) = ddk下载目录\inc\crtSdk $( SDK_INC_PA TH)= ddk下载目录\inc\apiWtl $( WTL_INC_PA TH)= = ddk下载目录\inc\wtl80…Lib目录:包含了整个编译环境下的所有lib文件(除用户lib),其中包含的子目录atl,crt,mfc,以及不同操作系统对应的库目录。
Sanic框架应用部署方法详解

Sanic框架应⽤部署⽅法详解本⽂实例讲述了Sanic框架应⽤部署⽅法。
分享给⼤家供⼤家参考,具体如下:简介Sanic是⼀个类似Flask的Python 3.5+ Web服务器,它的写⼊速度⾮常快。
除了Flask之外,Sanic还⽀持异步请求处理程序。
这意味着你可以使⽤Python 3.5中新的闪亮的异步/等待语法,使你的代码⾮阻塞和快速。
在之前的博⽂中已经讲到如何使⽤Sanic开发⼀个Python后台程序,接下来记录⼀下怎么部署Sanic应⽤部署内置的⽹络服务器简化了Sanic的部署,在定义了⼀个sanic.Sanic实例之后,可以调⽤run()⽅法再传⼊以下关键字参数:host:主机服务器的地址,默认为127.0.0.1port:启动服务器的断开,默认为8000debug:启⽤调试输出,默认为Falsessl:SSLContext⽤于⼯作⼈员的ssl加密,默认为Nonesock:服务器接受连接的套接字,默认为Nonewrokers:产⽣⼯作进程的数量,默认为1loop:⼀个asyncio兼容的循环事件。
如果没有指定,Sanic创建它⾃⼰的事情循环,默认为Noneprotocol:asyncio.protocol的⼦类,默认为HttpProtocolwrokers默认情况下,Sanic只使⽤⼀个CPU在主进程中进⾏监听,有时我们为了资源利⽤最⼤化,可以指定run参数的workers数量即可:app.run(host="0.0.0.0",port=5000,wrokers=4)Sanic会⾃动在多个进⾏中交换路线,所以如果有多个CPU,建议尽可能多的workers通过命令运⾏如果你喜欢命令⾏参数,则你可以通过执⾏模块来启动Sanic服务器。
例如,你将Sanic初始化为app的⽂件名为manager.py,则可以像这样运⾏服务器:复制代码代码如下:python -m sanic manager.app --host=0.0.0.0 --port=5000 --workers=4⽤命令⾏的⽅式运⾏sanic程序,则不需要再Python⽂件中调⽤app.run()⽅法了通过Gunicorn运⾏了解过Gunicorn的都知道,Gunicorn为WSGI容器的⼀种,常见的还有uWSGI(可参考附录Gunicorn配置说明)为了使⽤Gunicorn运⾏Sanic程序,我们还需要设置worker-class参数,并将其设置为sanic.worker.GunicornWorker:复制代码代码如下:gunicorn manager:app bind 0.0.0.0:5000 worker-class sanic.worker.GunicornWorker如果你的应⽤程序遭受内存泄漏,你可以将Gunicorn配置在完成指定数量的请求之后正常重新启动⼯作程序,这可以帮助限制内存泄漏的影响附录:Gunicorn配置说明在前⾯的⽂章《》中有记录WSGI容器的作⽤,以及我们知道常见的容器就只有的uWSGI和Gunicorn,在《》中有记录他们的特性及优缺点,在这就不在多做描述。
解决spring-boot打成jar包后启动时指定参数无效的问题

解决spring-boot打成jar包后启动时指定参数⽆效的问题spring-boot打成jar启动时指定参数⽆效今天后台项⽬进⾏修改,使⽤spring.profiles来指定启动时使⽤的配置⽂件。
在项⽬中添加好配置⽂件后使⽤java -jar .\base-exec.jar --spring.profiles.active=dev --server.port=9121启动时参数注⼊不进去。
检查配置⽂件书写的规则,这⾥把规则说⼀下我们在开发Spring Boot应⽤时,通常同⼀套程序会被应⽤和安装到⼏个不同的环境,⽐如:开发、测试、⽣产等。
其中每个环境的数据库地址、服务器端⼝等等配置都会不同,如果在为不同环境打包时都要频繁修改配置⽂件的话,那必将是个⾮常繁琐且容易发⽣错误的事。
对于多环境的配置,各种项⽬构建⼯具或是框架的基本思路是⼀致的,通过配置多份不同环境的配置⽂件,再通过打包命令指定需要打包的内容之后进⾏区分打包,Spring Boot也不例外,或者说更加简单。
在Spring Boot中多环境配置⽂件名需要满⾜application-{profile}.properties的格式,其中{profile}对应你的环境标识,⽐如:application-dev.properties:开发环境application-test.properties:测试环境application-prod.properties:⽣产环境⾄于哪个具体的配置⽂件会被加载,需要在application.properties⽂件中通过spring.profiles.active属性来设置,其值对应{profile}值。
如:spring.profiles.active=test就会加载application-test.properties配置⽂件内容下⾯,以不同环境配置不同的服务端⼝为例,进⾏样例实验。
针对各环境新建不同的配置⽂件application-dev.properties、application-test.properties、application-prod.properties在这三个⽂件均都设置不同的server.port属性,如:dev环境设置为8080,test环境设置为9090,prod环境设置为80application.properties中设置spring.profiles.active=dev,就是说默认以dev环境设置测试不同配置的加载:执⾏java -jar xxx.jar,可以观察到服务端⼝被设置为8080,也就是默认的开发环境(dev)执⾏java -jar xxx.jar --spring.profiles.active=test,可以观察到服务端⼝被设置为9090,也就是测试环境的配置(test)执⾏java -jar xxx.jar --spring.profiles.active=prod,可以观察到服务端⼝被设置为80,也就是⽣产环境的配置(prod)按照上⾯的实验,可以如下总结多环境的配置思路:application.properties中配置通⽤内容,并设置spring.profiles.active=dev,以开发环境为默认配置application-{profile}.properties中配置各个环境不同的检查setAddCommandLineProperties配置在应⽤中管理配置并不是⼀个容易的任务,尤其是在应⽤需要部署到多个环境中时。
Linux系统的PAM模块认证文件含义说明总结

Linux系统的PAM模块认证⽂件含义说明总结在Linux中执⾏有些程序时,这些程序在执⾏前⾸先要对启动它的⽤户进⾏认证,符合⼀定的要求之后才允许执⾏,例如login, su等。
在Linux中进⾏⾝份或是状态的验证程序是由PAM来进⾏的,PAM(Pluggable Authentication Modules)可动态加载验证模块,因为可以按需要动态的对验证的内容进⾏变更,所以可以⼤⼤提⾼验证的灵活性。
⼀、PAM模块介绍Linux-PAM(即linux可插⼊认证模块)是⼀套共享库,使本地系统管理员可以随意选择程序的认证⽅式。
换句话说,不⽤(重新编写)重新编译⼀个包含PAM功能的应⽤程序,就可以改变它使⽤的认证机制,这种⽅式下,就算升级本地认证机制,也不⽤修改程序。
PAM使⽤配置/etc/pam.d/下的⽂件,来管理对程序的认证⽅式.应⽤程序调⽤相应的配置⽂件,从⽽调⽤本地的认证模块.模块放置在/lib/security下,以加载动态库的形式进,像我们使⽤su命令时,系统会提⽰你输⼊root⽤户的密码.这就是su命令通过调⽤PAM模块实现的。
⼆、PAM的配置⽂件说明PAM配置⽂件有下⾯两种写法:1)写在/etc/pam.conf⽂件中,但centos6之后的系统中,这个⽂件就没有了。
2)将PAM配置⽂件放到/etc/pam.d/⽬录下,其规则内容都是不包含 service 部分的,即不包含服务名称,⽽/etc/pam.d ⽬录下⽂件的名字就是服务名称。
如: vsftpd,login等,只是少了最左边的服务名列。
如:/etc/pam.d/sshd12 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15[root@centos6-test06 ~]# cat /etc/pam.d/sshd#%PAM-1.0auth required pam_sepermit.soauth include password-authaccount required pam_nologin.soaccount include password-authpassword include password-auth# pam_selinux.so close should be the first session rulesession required pam_selinux.so closesession required pam_loginuid.so# pam_selinux.so open should only be followed by sessions to be executed in the user context session required pam_selinux.so open env_paramssession required pam_namespace.sosession optional pam_keyinit.so force revokesession include password-auth由上⾯的pam模块⽂件内容看,可以将pam配置⽂件分为四列,第⼀列代表模块类型第⼆列代表控制标记第三列代表模块路径第四列代表模块参数1)第⼀列:PAM的模块类型Linux-PAM有四种模块类型,分别代表四种不同的任务,它们是:认证管理(auth),账号管理(account),会话管理(session)和密码(password)管理,⼀个类型可能有多⾏,它们按顺序依次由PAM模块调⽤。
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env配置文件的写法-回复
主题:环境配置文件的编写方法
引言:
在开发应用程序的过程中,经常需要根据不同的环境设置不同的配置选项,例如数据库连接、日志级别、缓存设置等等。
为了便于管理和维护,我们通常会使用环境配置文件来存储这些配置选项。
本文将介绍环境配置文件的编写方法。
一、环境配置文件的作用
环境配置文件用于在不同环境下设置不同的配置选项。
常见的环境有开发环境、测试环境和生产环境。
通过使用环境配置文件,我们可以方便地切换不同环境下的配置,而无需修改代码。
二、选择配置文件格式
环境配置文件有多种格式可选,常见的有JSON、YAML和INI格式。
选择合适的格式可以提高配置文件的可读性和易用性。
1. JSON格式
JSON格式的配置文件使用键值对的形式存储配置选项。
它的语法简单明了,易于阅读和编写。
例如:
{
"database": {
"host": "localhost",
"port": 3306,
"username": "root",
"password": "password"
},
"logging": {
"level": "info"
},
"cache": {
"enabled": true,
"ttl": 3600
}
}
2. YAML格式
YAML格式的配置文件具有良好的可读性和结构性。
它使用缩进和特定的符号来表示配置选项的层级关系。
例如:
database:
host: localhost
port: 3306
username: root
password: password
logging:
level: info
cache:
enabled: true
ttl: 3600
3. INI格式
INI格式的配置文件使用节(section)和键值对的形式存储配置选项。
它的语法简单明了,适合用于较为简单的配置。
例如:
ini
[database]
host = localhost
port = 3306
username = root
password = password
[logging]
level = info
[cache]
enabled = true
ttl = 3600
根据项目需求和个人偏好,选择合适的配置文件格式。
三、配置文件命名规范
为了方便管理和识别不同环境的配置文件,我们可以根据约定给配置文件命名。
常见的命名规范有以下几种:
1. 以环境名结尾
例如:config.dev.json、config.test.ini、config.prod.yaml
2. 使用不同的文件夹存放不同环境的配置文件
例如:
config/
dev/
config.json
test/
config.json
prod/
config.json
3. 使用环境变量指定配置文件路径
例如,在代码中使用环境变量`CONFIG_PATH`来指定配置文件路径。
四、配置文件中的变量替换
在配置文件中,我们可以使用变量来表示一些动态的配置选项,例如端口号、路径等。
配置文件解析器可以根据环境变量或代码中的变量值来动态替换配置文件中的变量。
这样我们就可以在不同的环境下使用相同的配置文件,并根据需要替换其中的变量。
例如:
json
{
"server": {
"host": "localhost",
"port": "{PORT}"
}
}
在代码中,我们可以将环境变量`PORT`设置为不同的端口号,然后将配置文件中的`{PORT}`替换为具体的端口号。
五、配置文件的加载与使用
在应用程序的启动过程中,通常会加载配置文件并将其转换为程序中使用的数据结构(例如对象或字典)。
根据不同的编程语言和框架,加载配置文件的方法会有所不同。
以Python为例,使用第三方库`python-dotenv`可以方便地加载配置文件。
首先,安装`python-dotenv`库:
bash
pip install python-dotenv
然后,在项目根目录下创建一个名为`.env`的文件,并在其中定义配置选项:
DB_HOST=localhost
DB_PORT=3306
DB_USERNAME=root
DB_PASSWORD=password
在代码中,可以使用以下方式加载配置文件:
python
from dotenv import load_dotenv
import os
# 加载配置文件
load_dotenv()
# 使用配置选项
db_host = os.getenv("DB_HOST")
db_port = os.getenv("DB_PORT")
db_username = os.getenv("DB_USERNAME") db_password = os.getenv("DB_PASSWORD")
六、总结
本文介绍了环境配置文件的编写方法。
通过选择合适的配置文件格式、遵循命名规范、使用变量替换和合理加载配置文件,我们可以更方便地管理和维护应用程序的配置选项,提高开发效率和代码可读性。
在实际应用中,根据项目需求和个人偏好选择适合的配置文件格式和加载方法,并根据最佳实践进行使用。
参考资料:
- [python-dotenv documentation](
- [YAML官方文档](
- [JSON文件格式](
- [INI文件格式](。