论大数据与企业经济发展
如何利用大数据推动经济发展
如何利用大数据推动经济发展随着信息技术的飞速发展，大数据已经逐渐成为经济发展的重要驱动力。
大数据的应用不仅可以提升企业的竞争力，还可以推动整个经济体系的发展。
本文将从数据收集、分析和应用等方面，探讨如何利用大数据推动经济发展。
一、数据收集1. 科技公司合作：政府可以与科技公司合作，共享数据资源，以获取更广泛、更全面的数据。
这些数据可以涵盖人口、交通、电力等各个领域，为经济决策提供更准确的依据。
2. 公共部门数据整合：政府可以整合公共部门的数据资源，并使其互相关联，以形成更完整的数据集。
这样一来，可以更好地理解经济运行的全貌，为制定政策提供更合理的参考。
3. 企业数据共享：政府可以鼓励企业间数据的共享，以加强各个行业的协同效应。
例如，金融机构可以共享客户的信用数据，从而更准确地评估风险和制定利率。
二、数据分析1. 建立分析模型：政府可以建立数据分析模型，对大量数据进行筛选和解读。
这些模型可以帮助发现潜在的经济增长点和风险点，为制定政策提供科学依据。
2. 应用人工智能技术：利用人工智能技术，可以自动识别和分析大数据中的模式和规律。
这可以帮助政府更快地发现经济问题，并及时采取相应的措施。
3. 数据可视化：政府可以利用数据可视化的技术，将复杂的数据转化为直观的图表和地图。
这样，决策者可以更直观地了解数据，做出更明智的决策。
三、数据应用1. 优化政策制定：通过大数据的分析和应用，政府可以更准确地评估政策的效果，并根据数据的指引，及时调整政策。
这样可以提高政策制定的科学性和灵活性。
2. 智能城市建设：将大数据应用于城市建设，可以实现智慧交通、智慧能源等方面的优化。
例如，通过交通数据的分析，可以调整交通信号灯的配时，减少拥堵，提高交通效率。
3. 企业决策支持：大数据的应用可以帮助企业更好地了解市场需求和竞争态势，从而做出更明智的决策。
例如，通过分析用户数据，企业可以精确把握用户的偏好，推出更符合市场需求的产品。
大数据对数字经济创新和发展的推动作用
大数据对数字经济创新和发展的推动作用在当今数字化时代，大数据作为一项重要的技术和工具，对数字经济的创新和发展起到了不可忽视的推动作用。
凭借着其强大的数据收集、存储、分析和应用能力，大数据为数字经济赋予了更多的价值和可能性。
首先，大数据的推动作用体现在其对数字经济的创新能力。
传统经济主要依赖于有限的数据样本和经验判断进行决策，而大数据则通过采集和分析大量的数据，可以帮助企业发现潜在的商机和市场趋势，提供数据支持和决策依据。
例如，在电商领域，通过对用户的购买历史、浏览行为和社交网络数据的分析，企业可以准确预测用户的购买偏好和需求，从而实现个性化的推荐和营销策略，提升销售额和用户满意度。
其次，大数据还可以通过挖掘数据间的关联性和模式，帮助企业发现新的商业模式和价值创造方式，推动数字经济的发展。
通过大数据技术，企业可以发现市场中的需求空缺，创造新的产品和服务，满足消费者的个性化需求。
例如，通过对用户数据和社交网络数据的分析，企业可以及时发现和满足新兴市场的需求，开拓新的消费群体，为数字经济注入新的活力。
此外，大数据还能够帮助企业提高运营效率和降低成本，从而增强数字经济的竞争力。
通过对供应链、生产流程和客户服务等方面的数据分析，企业可以找到运营过程中的瓶颈和优化空间，提高资源配置的效率和精度。
例如，在物流行业，通过运用大数据分析技术，企业可以实时监控货物运输的状态和交通情况，优化运输路线和方式，提高物流效率，降低运输成本。
此外，大数据还可以促进数字经济与其他经济领域的融合和创新。
以文化与娱乐产业为例，大数据技术可以结合文化产业的特点和需求，挖掘数据所具有的艺术和文化价值，实现数字资源的开发和利用。
通过对用户偏好、消费行为和版权利益等方面的数据分析，企业可以更好地了解用户的需求和喜好，提供更具创意和个性化的文化产品和服务。
然而，随着大数据的运用不断扩大，也面临着一些潜在的挑战和问题。
首先，数据安全和隐私保护成为了一个重要的议题。
为什么大数据对企业发展如此重要
为什么大数据对企业发展如此重要一、概念解析大数据是指处理规模超过传统数据库能力的数据集合，它不仅包括数据的大小，还包括数据的多样性和增长速度。
而企业则是指在市场经济中为追求经济利益而组织起来的一种经济组织形式。
二、大数据对企业的意义1. 提高市场竞争力大数据可以帮助企业了解客户的需求与偏好，分析整个市场趋势，提前预判市场变化。
企业可以根据数据分析结果，调整自身的生产和销售策略，提高市场竞争力。
2. 优化营销通过大数据分析，企业可以了解客户的消费习惯、生活方式等信息，为企业制定更有针对性的产品推广方案，提高营销效果。
另外，大数据还可以帮助企业了解其营销活动的效果，为企业提供更详尽的业绩评估和决策依据。
3. 降低成本企业需要投入大量资源进行市场研究、品牌推广等方面。
而大数据的出现为企业节约了大量的时间和成本。
通过数据分析，企业可以快速排除不必要的功夫，减少不必要的开支。
同时，大数据可以提高企业运营效率和产品质量，降低生产和管理成本。
4. 提高企业创新能力在大数据的支持下，企业可以了解市场和消费者的真实需求。
这种需求是不是企业到市场中即可轻易所得的，大数据为企业带来的这种创新能力是极其宝贵的。
企业可以通过大数据的帮助，开发出更符合市场需求的产品，提高自身的创新能力，持续以新的面貌出现在市场中。
三、大数据应用案例1. 新媒体广告在新媒体广告领域，大数据发挥了极其重要的作用。
针对消费者的需求量身定制广告牌，广告素材、文案、投放时间精准匹配，大大提高了广告效果。
2. 电商电商平台往往依托大数据技术，通过分析用户的浏览、搜索、购买等行为模式，推荐热门商品、促销商品，同时可以更好地满足顾客的需求，提高用户的满意度。
3. 人力资源管理在人力资源管理方面，大数据发挥着更加重要的作用。
通过聚合员工信息，可以清晰地了解员工的能力、技能、表现等，在人才管理、绩效评估等方面起到了很大的帮助。
四、结语可以说，大数据对企业的重要性不容忽视。
大数据技术在企业运营中的发展现状与未来趋势分析
大数据技术在企业运营中的发展现状与未来趋势分析引言自20世纪以来，随着科技的不断发展和IT技术的飞速进步，企业在经营和管理过程中积累了大量的数据。
然而，在众多的数据中利用和挖掘有价值的信息变得越来越困难。
大数据技术应运而生，成为解决这一难题的有力工具。
本文将详细探讨大数据技术在企业运营中的发展现状，并预测其未来趋势。
一、大数据技术在企业运营中的现状1. 数据的爆炸性增长随着互联网和物联网技术的普及，企业面临着日益增长的数据量。
无论是社交媒体、金融交易、电子商务还是物联网设备，都会产生大量数据。
这些数据包含着企业的运营、市场、销售等方方面面的信息。
2. 大数据带来的商业机会大数据技术的应用为企业带来了许多商业机会。
通过对海量数据的分析和挖掘，企业可以洞悉市场趋势、用户需求和竞争对手的动态，从而做出更明智的决策。
例如，企业可以根据用户的购买历史和行为分析，为用户提供个性化的推荐服务，提高用户的满意度和购买率。
3. 大数据技术的应用案例目前，大数据技术已广泛应用于各个行业。
在金融领域，银行利用大数据技术对客户进行信用评估和风险控制；保险公司利用大数据技术对保险赔付进行精细化管理。
在制造业中，企业可以通过大数据技术对生产过程进行监控和优化，提高生产效率和产品质量。
在零售业，大型电商通过对用户购买行为和偏好的分析，实现精准营销和供应链管理。
二、大数据技术在企业运营中的未来趋势分析1. 数据安全和隐私保护的挑战随着数据的增长，数据安全和隐私保护成为企业面临的重要挑战。
大数据技术需要考虑如何保护用户的隐私，并采取措施来防止数据泄露和滥用。
2. 人工智能与大数据的结合人工智能技术的发展将使大数据的应用更加智能化。
通过利用人工智能算法对大数据进行分析和预测，企业可以更加准确地预测市场趋势和用户需求，从而更好地进行决策和运营。
3. 边缘计算和物联网的融合边缘计算和物联网技术的发展将为大数据技术的应用带来新的机遇。
在传统云计算模式下，数据需要传输到云端进行处理，这会增加网络延迟和带宽消耗。
论大数据的重要性
论大数据的重要性引言概述：随着科技的不断发展，大数据已经成为当今社会中不可忽视的重要资源。
大数据的重要性体现在多个方面，包括经济发展、科学研究、社会管理等各个领域。
本文将从五个大点来阐述大数据的重要性，并在总结中强调其对未来发展的巨大潜力。
正文内容：1. 大数据对经济发展的重要性1.1 提供市场洞察力：通过大数据分析，企业可以了解市场需求、消费者行为和竞争对手情报，从而制定更准确的市场营销策略。
1.2 促进创新和增长：大数据可以帮助企业发现新的商机，提高生产效率，降低成本，从而促进创新和经济增长。
1.3 支持决策制定：大数据分析可以为企业提供决策支持，帮助管理层做出更明智的决策，减少风险，提高企业的竞争力。
2. 大数据在科学研究中的重要性2.1 推动学术研究：大数据为科学家提供了海量的数据资源，可以帮助他们发现新的规律和趋势，推动学术研究的进展。
2.2 促进跨学科研究：大数据的跨学科性质使得不同领域的研究者能够合作，共同利用大数据资源进行研究，从而促进跨学科研究的发展。
2.3 加速科技创新：大数据的分析和挖掘能力可以帮助科学家更快地发现新的科技突破，加速科技创新的过程。
3. 大数据对社会管理的重要性3.1 改善公共服务：大数据可以帮助政府更好地了解民众需求，提供更精准的公共服务，如交通管理、环境保护等。
3.2 预测和应对风险：通过对大数据的分析，政府可以更早地发现潜在风险，采取相应的措施来应对，保护社会的稳定和安全。
3.3 优化资源配置：大数据分析可以帮助政府更好地了解资源分布和利用情况，从而优化资源配置，提高社会效益。
4. 大数据对个人生活的重要性4.1 提供个性化服务：大数据分析可以根据个人的兴趣、偏好和行为习惯，为用户提供个性化的产品和服务，提高用户体验。
4.2 促进健康管理：通过大数据的监测和分析，个人可以更好地了解自己的健康状况，采取相应的措施进行健康管理。
4.3 促进社交互动：大数据的社交网络分析可以帮助个人更好地了解自己的社交圈子，促进社交互动和交流。
大数据带来的中小企业发展机遇与挑战
大数据带来的中小企业发展机遇与挑战随着科技的不断进步和互联网的普及，大数据已经成为社会发展的重要驱动力之一。
对于中小企业而言，大数据既带来了巨大的发展机遇，也面临着一系列的挑战。
本文将探讨大数据对中小企业的影响，以及它所带来的机遇和挑战。
一、大数据带来的中小企业发展机遇1.1市场洞察力的提升大数据的分析能力使得中小企业能够深入了解消费者需求、市场趋势以及竞争对手的情况。
通过对海量数据的挖掘和分析，企业可以更准确地把握市场需求，为产品研发和市场推广提供精准的决策依据。
这种市场洞察力的提升，能够帮助中小企业更好地适应市场变化，提高竞争力。
1.2生产效率的提升对于中小企业而言，资源相对有限，生产效率的提升是关键。
大数据的应用可以帮助企业实现从生产到销售的全过程优化。
通过分析大数据，企业可以实时监控生产环节中的问题，迅速调整生产计划。
此外，大数据还可以用于预测市场需求，减少库存积压和供应链风险。
这些优化措施减少了生产成本，提高了生产效率。
1.3个性化营销的实现大数据的精准分析帮助企业了解消费者的偏好和行为习惯，有助于个性化营销策略的制定。
通过大数据分析，在不同维度上精确定位消费者，并向其提供个性化的服务和推荐，从而提升消费者的满意度和忠诚度。
中小企业可以借助大数据技术来实现与消费者更加紧密的互动，提高品牌影响力和市场份额。
二、大数据带来的中小企业发展挑战2.1数据安全和隐私问题大数据应用离不开海量用户数据的收集和存储，因此数据安全和隐私问题成为中小企业面临的重要挑战。
一旦企业的数据泄露，将严重损害企业形象，甚至引发法律责任。
对于中小企业而言，确保数据的安全和合规性是一项复杂的任务，需要投入大量资源和技术力量。
2.2技术和人才需求大数据分析需要专业的技术和人才支持，对于中小企业而言，招聘和培养这样的人才是一项具有挑战性的任务。
同时，大数据技术与业务的融合也需要一定的时间和资源投入。
中小企业在应对技术和人才需求时需要仔细权衡资源投入和预期收益，以确保能够有效应用大数据分析。
大数据在经济学研究中的应用与发展趋势
大数据在经济学研究中的应用与发展趋势随着互联网技术的不断进步，我们已经进入了一个大数据时代。
在这个时代中，大数据对各行各业都有着重要的影响，经济学研究也不例外。
本文将探讨大数据在经济学研究中的应用和发展趋势。
一、大数据在经济学中的应用1. 市场分析市场分析一直是经济学研究的重点之一。
利用大数据技术，我们可以更全面地分析市场。
比如，我们可以通过分析互联网消费者的购买记录、搜索历史、浏览行为和社交媒体活动等数据，更准确地预测消费者的需求和趋势，从而为企业提供更好的营销策略。
2. 金融研究金融研究也一直是经济学研究的重点之一。
利用大数据技术，我们可以更全面地分析市场。
比如，我们可以通过分析互联网消费者的购买记录、搜索历史、浏览行为和社交媒体活动等数据，更准确地预测消费者的需求和趋势，从而为企业提供更好的营销策略。
3. 政策研究政策研究是经济学研究的重要方向之一。
利用大数据技术，我们可以更全面地了解社会的现状和问题。
比如，我们可以通过分析政府公开数据、社交媒体数据和传统媒体数据等，更准确地分析社会问题，提供更为科学的政策建议。
二、大数据在经济学中的发展趋势1. 数据共享大数据是由多个数据源组成的，这包括政府、企业和个人等不同方面。
为了更好地促进大数据在经济学研究中的应用，数据共享将成为一大趋势。
通过数据共享，我们可以更加方便地获取需要的数据，从而更好地进行研究。
2. 数据安全随着大数据的普及，数据安全将成为重要的研究方向之一。
在经济学研究中，我们会涉及到一些敏感信息，如个人身份信息和企业机密等。
因此，数据安全将成为大数据在经济学研究中不可或缺的一部分。
3. 人工智能人工智能已经成为大数据时代不可或缺的一部分。
在经济学研究中，我们可以利用人工智能技术，分析复杂的关系，预测未来的趋势，从而更准确地预测经济发展的方向。
4. 数据可视化数据可视化将成为大数据时代经济学研究的重要方向之一。
通过数据可视化，我们可以更加清晰地呈现数据，更加直观地理解数据，从而更加准确地进行分析。
大数据对经济发展的推动作用
大数据对经济发展的推动作用在当今数字化时代，数据成为一种极为宝贵的资源，而大数据更是在其中占据着不可忽视的地位。
随着各国技术的不断发展，大数据对于经济发展的推动作用也越来越显著。
本文将详细探讨大数据在经济发展中的作用及其未来的发展趋势。
一、大数据的定义和概述大数据是一种数据处理的方式，它具有数据规模大、种类多、处理速度快和价值密度低等特点。
其概述包括三个要素：数据（Volume）、变化的速度（Velocity）和多样的数据类型（Variety）。
大数据的价值在于利用先进的技术和工具来更好地管理、分析、挖掘、预测数据以及改善决策制定。
二、大数据对经济发展的影响1.推动数字经济发展大数据作为数字经济的基础工具，为产业发展提供了强有力的支撑。
它可以从海量的数据中发现潜在的机会，制定出更精细化的营销策略和产品设计。
同时，大数据还可以优化生产流程，增强企业的制造和管理能力，提高效率。
2.增强市场竞争力大数据可以让企业更好地了解市场和竞争对手的动向，分析客户需求，挖掘新的商业机会。
利用大数据分析得出的结果能够优化业务流程，提高企业的市场竞争力和获利能力。
3.支撑政府决策大数据可以帮助政府更好地了解社会民生和经济情况，在制定政策和提高治理能力方面发挥重要作用。
尤其在公共管理领域，大数据可以实现资源优化配置，提高服务效率，使政府更加高效地服务于社会。
4.创造新就业机会随着大数据应用的普及，产生了各种新型职业和工作。
例如数据分析师、数据科学家等。
这些新兴职业有助于促进就业增长和推动经济发展。
三、大数据的发展趋势1.人工智能与大数据深度融合人工智能可以让大数据发挥更加广泛的作用。
在未来，随着AI技术的发展壮大，能够实现数据分析、推理和智能决策的能力将更加强大。
2.数据随身化未来的趋势是数据继续向“随身化”方向发展。
数据分拣，越来越多的数据在手机、社交媒体、智能终端上产生和储存，这就要求数据治理和管理与随之繁荣的移动应用平台无缝对接。
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论大数据与企业经济发展作者：潘倩王梅来源：《现代商贸工业》2018年第03期摘要：随着信息技术的快速发展，近几年来数据呈现爆炸式增长，这意味着大数据的时代已经到来。
数据是高度抽象的事实，大数据的本质是现实社会大量具体事实的反映和汇聚，数据所附属的信息价值推动着各企业的发展与转型，在大数据的时代背景下，经济发展面临着新的挑战与机遇。
关键词：大数据；经济；发展中图分类号：F27 文献标识码：A doi：10.19311/ki.1672-3198.2018.03.0321 新形势下的大数据随着大数据的发展，大数据在各行各业中的应用更加广泛，大到国家政务，小到个人决策，无一不需要数据的支持，未来的各行各业中都离不开大数据，其附属的信息价值将会为社会带来最大化的利益。
近几年来，伴随着计算机信息技术的迅猛发展和应用的遍及，各种APP的出现与火热，数据呈现出爆炸式的增长速度。
谷歌代码量达20亿行，代码库每天处理85TB数据，淘宝数据库每天的活跃数据量超过50TB，滴滴出行每天处理的信息达到70TB，类似微信、QQ这种社交软件，日均登录用户也是上亿，百度每天处理的数据量将近100个PB，相当于5000个国家图书馆信息量的总和。
据IDC研究报告预测：全世界数据量未来几年内到2020年数据量将增长至40ZB（1ZB=1000EB=1000000PB），这一数据是2011年的22倍，并以每年58%的速度增长。
而这些数据大都具有很高的潜藏价值，为经济的发展提供了强有力的帮助。
早在几年前麦肯锡公司发布的一份有关大数据的报告中就指出了无论于私人商业活动中，还是国民经济上，大数据都有着十分重要的经济作用，数据不仅本身具有信息价值，还能为经济的发展创造价值，提高企业和公共部门的生产效率和竞争力，并为消费者创造大量的经济剩余。
2015年，十八届五中全会上，大数据战略被置于重要地位，国务院印发了关于大数据的《促进大数据发展行动纲要》，纲要中指出：要坚持创新驱动发展，加快大数据部署，深化大数据应用。
而在中共十九大中，习总书记在《决胜全面建成小康社会夺取新时代中国特色社会主义伟大胜利》报告中也着重提到了互联网，大数据在现代化经济体系中的作用。
当前世界经济既面临着结构调整的现实需求，又面临了新一轮的科技和产业变革带来的巨大压力，大数据在助推经济转型上已成长为重要的动力。
2 大数据带来的经济发展机遇与挑战2.1 面临的机遇大数据为我们带来了巨大的技术创新与商业机遇，小数据的不断累积，使数据具备更加完善和深层次的价值，开启了巨大的时代转型。
大数据的分析和挖掘功能能为企业经济的发展提供数据的支持，帮助企业和社会实现更高的经济效益。
大数据时代下丰富的数据内容为企业的决策提供了基础。
随着大数据软件处理平台的出现，企业可以对数据进行实时的追踪处理，从而进行分析，极大程度上提高了信息传播的时效性。
例如一些产业，在产品发行后通过大数据的分析调查可以迅速的通过网友的评价、吐槽等相关数据，了解顾客的满意度以及消费倾向，从而生产适销对路的产品，缩短开发周期，使产品在市场更具迭代竞争力，最大化的提高效益。
同时也可以根据多年的数据进行经济发展趋势和动向的预判，能有效的规避风险和把握市场动向，精准投放生产，并开拓更加广阔的市场。
在大数据的背景下，零售商可以将其利润提高百分之六十以上，估计欧洲发达经济体可以节省开支一千亿欧元……大数据的利用将成为企业提高核心竞争力，抢占市场先机的关键。
企业/行业经济决策正在从“业务驱动”转变为“数据驱动”。
2.2 面临的挑战由于各行各业对于大数据的需求日益增长，未来越来越多的领域将依靠大数据进行研究和决策，大数据技术的应用将会普及到每个涉及数据处理或计算的领域当中。
在带来巨大机遇的同时大数据由此也带来了许多挑战，大数据在技术，安全和人才方面的要求越来越严苛，需求却又越来越广泛。
数据的挖掘，分析和价值的实现，都需要强大的技术支持以及大量的人才，这些问题在大数据时代全面来临的时候都亟待解决。
2.2.1 技术问题数据的处理主要包括信息采集、信息实时处理、信息结果显示三个过程。
丰富的数据源是大数据产业发展的前提，面对错综复杂的海量数据，一方面，我们需要从中采集出有用的数据信息，抛弃错误数据信息；而另一方面，我们在大数据分析中的某些重大要件或技术还不够成熟，挖掘有效信息的能力尚且不足，现在的数据很多都是非结构化的，如何兼顾数据元的存储和数据的保存，仍是一个问题，数据分析在很多应用上成了一项瓶颈，现有技术对此还没有良策。
大数据时代下的数据以迅雷不及掩耳之势海量来袭，而我们暂时缺乏这种大数据分析逻辑，大数据技术还有待发展，这正是大数据时代下我们面临的挑战。
2.2.2 开放与隐私问题数据蕴藏着深厚的潜藏价值，也由此趋于利益的驱使，数据的安全性问题显得尤为重要，这既需要在技术层面攻克，又需要通过制度来约束。
大数据现已成为网络攻击的主要目标，例如网络黑客和数据管理漏洞等，一旦数据泄密，或者由于使用了来源不可靠的数据，那么将会给企业经济，给社会经济带来不可估量的损失。
而与隐私所对立的一面便是开放与共享的问题，很多企业之间，部门之间数据不愿意共享，这就使得数据投资浪费或所需数据资源缺失，并且我国缺少专业的数据共享的平台来整合这些数据，即使数据共享，又该怎样保证其安全性？如何平衡共享与隐私之间的矛盾显得尤为重要。
2.2.3 人才经济的发展离不开人的发展，互联网时代知识更新速度快。
大数据方面的人才也是供不应求，一般来说传统用户不具备大数据开发的能力，应发展要求，我们需要既了解经济知识，又掌握数据分析能力的人才，因此便会出现一个人才缺口，大数据的专业处理平台并不是对每个行业的每个方面都行之有效的，这更需要专业人才对数据进行整合，因此，人才的匮乏无疑会阻碍大数据时代下经济的发展。
2.3 大数据在经济发展中的对策2.3.1 为经济发展创造大数据环境我国是一个互联网大国，拥有十分丰富的数据资源，在企业经济或是社会经济中，合理有效的利用大数据能帮助实现利益的最大化。
在这个过程中，需要多方面的配合，共同为经济发展创造一个良好的大数据环境。
政府首先应对大数据的发展引起高度的重视，并落实到政策中，有效的推行大数据技术，并在科研上加大其技术投入，加快突破海量数据采集、存储、清洗、分析挖掘、可视化、安全与隐患等领域的技术难关。
企业方面，应该意识到大数据对企业效益的影响，深化企业内部改革，整合有效资源，主动培养既了解经济，又掌握大数据分析挖掘技术的全方位人才，为经济的发展输送动力。
推动数据开放共享是各国大数据战略的重中之重，社会上应构建数据共享平台，使数据信息资源得到全面的利用开发。
只有三方共同努力，加快推动经济转型，才能为经济发展创造出一个良好的大数据环境。
2.3.2 数据信息保护数据安全问题是一个全球性的问题，也是经济中一个至关重要的问题。
针对这一问题，目前我们可以采取数据加密的形式，加密技术是直接作用于数据本身的，从数据根源开始加密，加密后，文件便以密文的形式存在。
在一定程度上，数据加密技术在形式上保护了信息的安全，但这还远远不够。
信息的安全问题不仅仅是技术攻防的较量，也是对隐私保护制度的考验。
目前，许多国家都已立法保护公众隐私，政府通过法律的渠道，来保护数据的安全，每个国家都应该通过法律的方式来守护公众的隐私，建立健全安全保障体系。
与此同时，企业也要学习如何统筹安全部署，应对网络攻击、数据泄露等风险，提前进预案。
要提高安全意识，相关人员要重视大数据的安全问题，对数据服务进行开放的同时加强规范和引导，建立企业信息保密制度，在技术上提高安全防护能力，为经济的健康发展保驾护航。
2.3.3 深度挖掘有效信息数据的采集与分析是大数据工作在经济发展上十分重要的环节。
面对大量冗杂的数据，我们要在最快的时间内获取及时的、有效的、正确的信息并不是一件容易的事。
首先，信息的采集人员必须具有一定的专业性，才能筛选有效信息，剔除错误信息，扩宽数据来源渠道并保证经济发展得到安全可靠的数据源。
其次，在数据保存时要按照严格的管理程序，才能为数据的共享创造良好的环境，便于数据的使用人员利用数据挖掘技术最快最精准的挖掘到能为经济的发展提供支撑的信息。
2.3.4 注重人才培养人才是经济发展的核心竞争力，所以大力的培养人才，就能够对经济的发展提供更多的核心能力。
要做到提高经济分析的研发水平，就应该让数据研究人员与管理者进行密切的联系，培养数据与经济的双向人才。
国家应将大数据人才的培养提升到战略层次，加大对于大数据时代所需人才教育的投资与扶助力度。
想要使企业拥有更多的复合型人才，就要加强企业经济领域与计算机领域的互动，让经济的分析人员更加了解大数据的技术与模式，加强专业人员的培训和考察，鼓励经济的分析人员更重视专业技能的训练。
同时，企业也要加强人才队伍的转型，对经济领域中的人员进行专业的计算机技能的培训，对人才进行专业的训练和培养，加强大数据与经济的专业与学科教育。
在企业内部培养人才的同时，要扩大校企合作的范围，这样就可以根据市场的实际需要来培养社会性高素质人才。
从目前的发展情况来看，校企合作是当前培育大数据人才的一个重要的手段。
3 结束语大数据为经济带来了许多机遇的同时，也带了许多挑战，利用大数据的挖掘分析技术，可以对未来的发展趋势进行预测，这对于经济而言，是商业模式变革的强大推动力，我国大数据应用的起步较晚，凭借大数据的支持，在这样一个变幻莫测、眼花缭乱的大数据时代，我们要通过各界的共同努力对来自互联网的各种各样的海量数据进行分析分类、深入研究、去伪存真、科学储存、依法管理、有效利用，使经济的发展扎根于大数据的基础上更进一步。
参考文献[1]张亚军.大数据与宏观经济分析[J].重庆邮电大学学报，2017，（1）：83-89.[2]刘泽照，张谦.国外大数据研究特征及发展预测[J].图书馆论坛，2014.[3]邬贺铨.大数据时代的发展趋势[J].广东科技，2016：30-33.[4]阿里研究院.大数据时代创新创业的三个方向和四个挑战[J].杭州科技，2016，（5）：56-57.[5]徐海军. 大数据时代信息经济发展趋势及对策建议 [J]. 黑龙江科学，2016，（12）：80-81.[6]田书岢. 浅谈大数据时代计算机网络安全防范 [J].信息与电脑（理论版），2015，（12）：159-160.[7]李鹏. 大数据助推我国经济转型 [N].经济日报，2016-09.。