基于物联网的智能家居系统
基于物联网的智能家居控制系统设计分析
基于物联网的智能家居控制系统设计分析随着科技的快速发展和智能化的普及，智能家居控制系统正逐渐走入人们的生活。
基于物联网的智能家居控制系统将各种家居设备与网络进行连接，实现远程控制和智能化管理，为人们提供更加便捷、舒适、安全的生活体验。
本文将对基于物联网的智能家居控制系统进行设计分析。
一、智能家居控制系统的设计原理基于物联网的智能家居控制系统通过设备之间的互连和信息交互，实现智能化的家居控制。
其设计原理主要包括以下几个方面：1. 传感器技术：智能家居控制系统通过各类传感器采集环境信息，如温度、湿度、光照等，为后续的控制操作提供数据支持。
2. 通信技术：智能家居控制系统利用物联网技术，将家居设备与互联网进行连接，实现设备之间的信息交流和远程控制。
3. 控制算法：智能家居控制系统利用先进的控制算法，对采集到的环境信息进行处理和分析，以实现智能家居设备的智能化控制和优化管理。
4. 用户界面：智能家居控制系统提供用户友好的界面，使用户能够方便地进行设备控制和管理，如通过手机App、语音控制等。
二、基于物联网的智能家居控制系统的主要功能基于物联网的智能家居控制系统具备多样化的功能，以满足用户多样化的需求。
下面列举几个主要功能：1. 环境控制：智能家居控制系统能够实时监测环境参数，并自动调节设备，如智能温控系统可以根据室内温度变化自动控制空调或暖气。
2. 安防监控：智能家居控制系统可以接入门窗传感器、摄像头等设备，实现家庭安全监控和报警功能。
用户可以通过手机随时查看家中情况，并对异常情况进行警报和联动控制。
3. 能源管理：智能家居控制系统可以对家中电器设备进行远程控制和定时开关，帮助用户合理使用能源，减少能源浪费。
4. 健康监测：智能家居控制系统可以接入健康监测设备，如体温计、血压计等，将用户的健康数据传输给医疗机构或家庭医生，实现家庭健康管理。
三、基于物联网的智能家居控制系统的设计要点在设计基于物联网的智能家居控制系统时，需要考虑以下几个要点：1. 设备互联与兼容性：智能家居控制系统要支持多种设备的互联和兼容，确保不同厂商的设备能够无缝衔接，并实现协同工作。
基于物联网的智能家居系统
基于物联网的智能家居系统物联网（Internet of Things，IoT）是指互联网上连接了各种日常用品和工业设备，使得它们能够互相通讯和交换数据的一个系统。
而智能家居系统就是利用物联网技术来为居住者提供智能化的生活和环境控制方案。
本篇文章将详细介绍基于物联网的智能家居系统的基本构成、使用场景、应用优势以及未来发展趋势等方面。
一、物联网智能家居系统的基本构成1.传感器和控制器：智能家居系统中的传感器和控制器负责感应和控制家居环境中的诸多参数，包括室内温度、湿度、气压、照明、窗帘、门锁、摄像头等等。
这些传感器和控制器的信息都会通过物联网传输到云端服务器进行处理和分析。
2.云端服务器：智能家居系统的云端服务器是连接各个设备的重要枢纽。
它将从传感器和控制器中收集的数据进行处理和分析，并根据用户的需求为不同设备提供相应的控制和管理功能。
3.移动端或者电视端：用户可以通过手机、电视甚至是语音智能助手等设备来对智能家居系统进行远程控制和管理。
例如，用户可以通过手机APP打开家门、调节室内温度或者查看家居的摄像头画面等。
二、物联网智能家居系统的使用场景1.节能环保：智能家居系统可以监测家庭用电量，自动调整家电的使用时间和功率，从而减少能源的消耗和排放。
例如，当传感器检测到用户离开家后，可以自动地关闭家中所有的电器设备。
2.舒适便利：智能家居系统可以通过手机APP等移动端设备，实现对家居环境的实时监测和控制。
用户可以在离家前，通过手机APP来调节室内温度、自动控制照明和窗帘等，以确保回家时家中的温度和照明状态符合自己的需要和喜好。
3.安全防护：智能家居系统可以通过监测入侵、烟雾、漏水等情况，来及时警示和提醒用户。
例如，当智能家居系统检测到家中出现异常情况时，用户可以及时地接收到系统发送的短信或者电话提醒，第一时间采取应对措施。
三、物联网智能家居系统的应用优势1.实现智能化控制：智能家居系统可以通过对家居环境中的各个参数进行实时监测和控制，从而实现整个家居环境的智能化控制。
基于物联网的智能家居系统的设计与实现
基于物联网的智能家居系统的设计与实现智能家居系统是指通过物联网技术将各种家电设备、安防系统、音视频系统等与互联网相连接，形成一个智能化的家庭生活环境。
基于物联网的智能家居系统的设计与实现是一项充满挑战性和前瞻性的工作。
本文将从系统的概况、关键技术和实现步骤等方面介绍基于物联网的智能家居系统的设计与实现。
一、系统概况基于物联网的智能家居系统是利用物联网技术将家庭生活中的各种设备实现互联互通和智能化控制的系统。
通过将家电、照明、安防、温控、娱乐等设备与智能网关相连接，可以实现远程控制、场景配置、自动化管理等功能，提高家居生活的便利性和舒适度。
二、关键技术1. 物联网技术：基于物联网的智能家居系统依赖于物联网技术，通过无线传感器网络、RFID、无线射频识别等技术，实现设备与云端的连接和数据的收集与传输，为智能家居系统提供数据支持和互联互通的基础。
2. 无线通信技术：智能家居系统需要建立设备之间和设备与云端之间的通信，常用的无线通信技术包括Wi-Fi、Zigbee、蓝牙等。
不同的通信技术具有不同的通信距离、速率和功耗等特性，根据具体需求选择适合的无线通信技术。
3. 数据安全与隐私保护：智能家居系统涉及到家庭生活的各个领域，例如安防、温控等，因此对数据的安全和隐私保护尤为重要。
系统设计需要采用合适的加密算法和安全措施，确保用户数据得到安全保护。
三、系统实现步骤1. 需求分析：首先需要对智能家居系统的需求进行充分的分析和调研。
根据家庭成员的生活习惯、功能需求和预算等方面考虑，确定系统的主要功能模块和硬件设备。
2. 网络规划：根据家庭的大小和结构，确定合适的网络拓扑结构。
通常情况下，一个家庭的智能家居系统具有集中控制和分布式控制两种模式。
集中控制模式中，所有设备通过智能网关连接到互联网，用户可以通过手机App等手持设备进行控制。
分布式控制模式中，各个设备可以直接与云端通信，实现互联互通。
3. 设备选型：根据需求分析结果和网络规划，选择合适的智能家居设备。
基于物联网的智能家居系统研究报告
基于物联网的智能家居系统研究报告一、引言随着科技的飞速发展，物联网技术逐渐走进人们的生活，智能家居系统作为其重要的应用领域，正改变着人们的生活方式和居住体验。
智能家居系统通过将各种设备和传感器连接到互联网，实现了智能化的控制和管理，为人们提供了更加便捷、舒适、安全和节能的家居环境。
二、智能家居系统的组成（一）传感器与执行器传感器是智能家居系统的感知器官，负责收集环境数据，如温度、湿度、光照、声音等。
常见的传感器包括温度传感器、湿度传感器、光照传感器、烟雾传感器等。
执行器则是系统的动作执行单元，根据控制指令执行相应的操作，如智能插座、智能窗帘电机、智能门锁等。
（二）通信协议智能家居系统中的设备需要通过通信协议进行连接和数据传输。
常见的通信协议有 WiFi、蓝牙、Zigbee 等。
WiFi 适用于需要高速数据传输和长距离通信的设备，如智能摄像头、智能音箱等；蓝牙适用于短距离、低功耗的设备，如智能手环、智能门锁等；Zigbee 则适用于大规模的传感器网络，具有低功耗、自组网等特点。
（三）控制中心控制中心是智能家居系统的大脑，负责对传感器收集的数据进行处理和分析，并根据预设的规则和用户的指令发出控制信号。
控制中心可以是独立的硬件设备，如智能网关，也可以是安装在手机、平板等移动设备上的软件应用。
（四）云服务云服务为智能家居系统提供了数据存储和远程访问的功能。
用户可以通过云服务随时随地查看家居设备的状态和控制设备，同时云服务还可以实现设备之间的数据共享和协同工作。
三、智能家居系统的功能（一）智能照明控制通过智能开关、调光器和传感器，可以实现灯光的自动开关、亮度调节和场景切换。
例如，根据室内光照强度自动调节灯光亮度，或者在用户进入房间时自动开灯。
（二）智能家电控制可以对家电设备进行远程控制和定时控制，如提前打开空调、预热热水器等。
还可以实现家电设备的智能联动，如当洗衣机完成洗涤任务时，自动发送通知到用户手机。
基于物联网的智能家居系统设计
基于物联网的智能家居系统设计在科技飞速发展的今天，智能家居已经逐渐从科幻电影走进了我们的现实生活。
基于物联网的智能家居系统，正以其便捷、高效和智能化的特点，改变着我们的生活方式和居住体验。
一、物联网与智能家居的融合物联网，简单来说，就是让各种物品通过网络连接起来，实现信息的交互和智能化控制。
而智能家居则是将家庭中的各种设备，如灯光、电器、安防系统等，通过物联网技术整合在一起，形成一个智能化的家居生态系统。
在这个系统中，每个设备都配备了传感器和通信模块，可以实时感知环境和用户的需求，并将信息传输到控制中心。
控制中心则根据预设的规则和算法，对设备进行智能化的控制和管理。
比如，当室内光线变暗时，智能灯光系统会自动开启；当室内温度过高时，空调会自动调节温度。
二、智能家居系统的组成部分1、传感器传感器是智能家居系统的“眼睛”和“耳朵”，负责感知环境中的各种信息，如温度、湿度、光照强度、声音、人体活动等。
常见的传感器有温度传感器、湿度传感器、光照传感器、声音传感器、人体红外传感器等。
2、控制器控制器是智能家居系统的“大脑”，负责接收传感器传来的信息，并根据预设的规则和算法，对设备进行控制。
常见的控制器有智能网关、智能音箱、智能手机等。
3、执行器执行器是智能家居系统的“手脚”，负责执行控制器发出的指令，实现对设备的控制。
常见的执行器有智能插座、智能灯泡、智能窗帘电机、智能门锁等。
4、通信网络通信网络是智能家居系统的“神经”，负责将传感器、控制器和执行器连接起来，实现信息的传输和交互。
常见的通信网络有WiFi、蓝牙、Zigbee 等。
三、智能家居系统的功能设计1、智能照明控制通过智能开关、智能灯泡等设备，可以实现灯光的远程控制、定时开关、亮度调节、色彩变换等功能。
还可以根据不同的场景，如阅读、观影、聚会等，自动调整灯光效果。
2、智能家电控制通过智能插座、智能遥控器等设备，可以实现对家电的远程控制、定时开关、电量统计等功能。
基于物联网的智能家居系统设计
基于物联网的智能家居系统设计设计一个基于物联网的智能家居系统，涉及以下方面：1.系统架构设计：系统主要由智能终端设备、物联网网关、云平台和移动应用组成。
智能终端设备包括智能家电设备（如智能灯光、智能插座、智能空调）、智能安全设备（如智能门锁、智能监控摄像头）、环境感知设备（如温湿度传感器、空气质量传感器）等。
物联网网关负责智能终端设备与云平台之间的数据传输和通信，将终端设备的数据上传到云平台，并接收来自云平台的指令控制终端设备。
云平台提供数据存储、处理和分析的功能，为用户提供远程监控和控制的能力。
移动应用则提供用户界面，允许用户通过手机或平板电脑等移动设备控制和监控智能家居系统。
2. 设备连接和通信协议选择：为了实现智能家居系统中各个设备的互连和通信，需要选择合适的设备连接和通信协议。
常见的设备连接协议包括Wi-Fi、蓝牙、Zigbee和Z-Wave等。
其中，Wi-Fi适用于带宽要求高的设备，蓝牙适用于短距离、低功耗的设备，Zigbee和Z-Wave适用于低功耗、网络覆盖范围广的设备。
通信协议方面，可以选择MQTT或CoAP等协议。
3.数据传输和处理：智能家居系统中涉及大量的数据传输和处理。
需要设计合理的数据传输和处理机制，确保数据的可靠性和实时性。
可以采用消息队列技术，将终端设备上传的数据缓存在消息队列中，再由云平台按照一定的规则进行处理和分析。
4.用户界面设计：移动应用的用户界面设计需要符合用户的使用习惯和需求。
可以采用现代化的界面设计风格，提供直观、简洁的操作界面和可视化的数据展示，方便用户监控和控制智能家居系统。
用户可以通过移动应用远程控制智能灯光的开关、调节温度和湿度、查看家庭安全摄像头的实时视频等。
5.安全性设计：智能家居系统涉及到用户的个人隐私和家庭安全等重要信息。
系统设计需要重视数据的安全性，采用加密传输、身份验证和权限管理等安全机制，保护用户数据和隐私不被非法篡改或窃取。
6.权限管理：智能家居系统可以设置多个用户账号，每个账号有不同的权限。
基于物联网技术的智能家居系统设计与实现
基于物联网技术的智能家居系统设计与实现智能家居系统是一种利用物联网技术实现家居设备互联互通，实现自动化控制和智能化管理的系统。
随着科技的不断发展，智能家居系统在我们的日常生活中扮演着越来越重要的角色。
本文将介绍基于物联网技术的智能家居系统的设计与实现。
1. 引言随着物联网技术的快速发展，智能家居系统成为现代家庭的趋势和需求。
智能家居系统旨在提高生活的便利性、舒适性和安全性，并实现能源的高效利用。
本文将阐述基于物联网技术的智能家居系统的设计与实现，包括系统结构、关键技术和功能模块。
2. 系统结构基于物联网技术的智能家居系统主要由三个层次构成：感知层、网络层和应用层。
感知层负责收集和检测环境信息，如温度、湿度、光照等；网络层负责数据传输和通信，实现设备之间的互联互通；应用层则负责系统的控制与管理，用户可以通过手机、平板电脑等设备远程控制智能家居系统。
3. 关键技术3.1 传感技术智能家居系统需要大量的传感器来感知和收集环境信息。
常用的传感器包括温度传感器、湿度传感器、光照传感器、烟雾传感器等。
这些传感器能够实时监测家庭环境的状态，并将数据传输给智能家居系统。
3.2 通信技术智能家居系统中的设备需要通过网络进行通信和数据传输。
常用的通信技术包括Wi-Fi、蓝牙、ZigBee等。
这些技术能够实现设备之间的无线连接，并确保数据传输的稳定和安全。
3.3 控制技术智能家居系统需要通过控制技术实现对设备的远程控制和智能控制。
常用的控制技术包括无线遥控、语音控制和手机APP控制。
用户可以通过这些方式实现对智能家居设备的控制和管理。
4. 功能模块基于物联网技术的智能家居系统具有多种功能模块，包括安防监控、环境控制、健康监测等。
4.1 安防监控智能家居系统可以通过视频监控、门窗传感器和烟雾传感器等实现家庭安防监控。
用户可以通过手机APP实时监控家中的安全状况，如有异常情况发生时系统会自动报警。
4.2 环境控制智能家居系统可以实现对温度、湿度、光照等环境参数的智能控制。
基于物联网技术的智能家居控制系统设计与应用
基于物联网技术的智能家居控制系统设计与应用智能家居控制系统是基于物联网技术的一种应用，通过将家居设备与互联网连接，实现对家居设备的远程控制和智能化管理。
本文将针对基于物联网技术的智能家居控制系统的设计与应用进行探讨，包括系统架构、功能特点、应用场景等内容。
一、系统架构智能家居控制系统的架构通常包括智能终端设备、网关、云平台以及家居设备等组成。
其中，智能终端设备用于用户与智能家居控制系统的交互，可以是手机、平板电脑等移动终端设备；网关负责连接智能终端设备与家居设备之间的通信；云平台用于接收、存储和分析传感器数据，并提供远程控制、报警、数据展示等功能；家居设备是指各种智能化的家居设备，包括灯光、空调、电视、门锁等。
二、功能特点1. 远程控制：通过智能终端设备连接互联网，可以随时随地远程控制家居设备，例如可以在外出时打开家里的空调、灯光，提前开好电视等。
2. 定时任务：智能家居控制系统可以设置定时任务，例如定时开关灯光、定时启动空调等，提高居住舒适度，并节约能源。
3. 场景联动：可以根据用户的自定义需求，实现场景联动控制，例如设置回家模式，当用户快要到家时，系统可以自动打开门锁、启动空调、打开灯光等。
4. 安全防护：智能家居控制系统可以通过监控设备，实时监控家庭环境，一旦发生异常情况，例如火灾、气体泄漏等，智能家居控制系统可以及时报警，保障家庭安全。
5. 数据分析：智能家居控制系统可以将传感器数据上传至云平台进行分析，根据用户的习惯和行为，提供个性化的服务，例如智能推荐节能方案、智能提醒用电情况等。
三、应用场景1. 家居环境控制：通过智能家居控制系统，可以实现对灯光、空调、窗帘等家居设备的远程控制，提高生活的舒适度和便利性。
2. 安全监控：智能家居控制系统可以将门窗、门锁、摄像头等设备接入系统，实现对家庭安全的实时监控，并通过手机APP提醒用户。
3. 能源管理：智能家居控制系统可以监测家庭的能源消耗情况，并通过数据分析提供节能方案，帮助用户合理利用能源。
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基于物联网的智能家居系统作者：李社蕾周磊刘杰朱志聪来源：《物联网技术》2014年第09期摘要：针对目前智能家居系统二次升级难度大、控制功能有限以及无法顾及特殊人群等问题，提出了一个集嵌入式BOA服务器搭建、脑电波控制、物联网RFID 等技术为一体的智能家居信息平台的设计方案，该方案可以通过Web页、语音以及手持设备（iPad、手机、笔记本电脑）通过主控中心实现远程跨平台控制家电的功能，并具有智能安防、智能影音等功能，此外，还加入了世界前沿科技的脑电波技术，可实现用户与智能平台的信息化沟通，从而为老人、小孩以及残障人士使用智能家居系统提供一套解决方案。
关键词：物联网；RFID；脑电波；智能家居中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：2095-1302（2014）09-0040-040 引言随着人们生活水平的提高，家居生活从过去的追求豪华装修发展成为追求家居的智能化。
同时近二十年来移动通信技术、物联网技术、传感器技术也得到了飞速发展，促使智能家居也从概念开始慢慢走入人们的生活。
智能家居系统作为一套高科技含量的家庭生活产品，在国内不少城市的中高端楼盘，得到积极的配套开发。
智能家居行业在中国乃至全世界都有广阔的前景，是一个朝阳产业，就目前的发展趋势，预计在今后的几年内全世界将有近亿的家庭构建起智能、舒适、高效的家居生活[1]。
本系统综合了以往智能家居系统的优点，从多角度来设计一种新的智能家居系统。
与智能家居系统通信网络的核心目标不同，智能家居系统中的控制网络需要一种速率不高，但是对成本控制要求严格的网络架构，控制网络实现的是设备的互联和控制功能，不需要高速率、高实时性的通信网络来支撑，从实用的角度来考虑，控制系统应是通信更为灵活、成本更低的自组织网络。
同时结合国际前沿最新的脑电技术，开发脑电信号触发管理系统，综合应用嵌入式技术、脑电波信号识别、语音识别、RFID等技术，研究并设计一套基于物联网的智能家居远程监控系统。
1 物联网智能家居系统背景1.1 国内外脑电波研究动态NeuroSky（神念科技）在近年申请意念耳机的技术专利并开始发布相关产品，NeuroSky 意念耳机利用干态电极传感器采集大脑产生的生物电信号，并将采集到的讯号送入核心芯片，该芯片是将原始脑电波信号的采集、滤波、放大、A/D转换、过滤环境噪音及肌肉组织运动的干扰、数据处理及分析等功能完全集成到一起，并透过电脑传出的以数字化参数方式对人的当前精神状态进行度量的算法，进行计算后即得到可量化的参数值[2]。
神念科技目前已经做了干式脑波的基准测试[2]，把干式传感器系统测量的脑波信号与Biopac系统发出的信号相比较。
Biopac是广泛应用在医学和研究应用程序的湿式电极脑电系统。
神念科技的脑电系统使用的是镀金的干式电极，而Biopac用的是一次性银-氯化银电极加导电胶。
测试时将干式传感器与Biopac两个系统的电极安装在了同一个位置，紧紧地靠在一起但并不互相干扰。
测试两个系统所记录被测者在不同状态下的脑波，包括放松状态、冥想状态、警觉状态以及眨眼干扰下的状态。
测试结果显示二者性能相近。
近年来，在辅助高龄老人和残疾人的设备中，不依赖于肌肉和身体动作或者声音指令，而仅仅采用脑信号和外部世界相互作用的脑机接口（Brain Machine Interface，BMI）技术受到高度关注。
本文采用日本理研BSI-丰田协作中心（BSI-TOYOTA Collaboration Center，BTCC）开发的125 ms响应电动轮椅控制系统。
1.2 当前我国智能家居发展现状物联网智能家居作为一个方兴未艾的蓝海市场，受到越来越多的房地产开发商、网络服务商、设备制造商和电信运营商的关注。
房地产开发商把“全智能”作为二十一世纪房地产开发的主题，网络服务商推出家庭网络共享，设备制造商推出各种智能家居设备，中国移动推出“宜居通”，中国电信推出“我的e家”打造5A数字家庭，但智能家居发展中还存在许多问题[3]。
首先，在智能家居的推广宣传上让人们想到的可能就是高端、奢侈、别墅等字眼，但购买奢侈品、住豪华别墅的毕竟是少数，因此对于智能家居的宣传推广应不单单是向人们描述智能家居能实现哪些美好的场景，更应从消费观念上引导消费者，带动和培养处于财富金字塔中层人群对智能家居的消费。
智能家居市场还在逐步发展的阶段，在体验式营销中应建立更多的适合大众消费的体验中心，逐步扩大智能家居产业的消费群体[4]。
其次，缺乏规范的、统一的行业标准，产业核心技术有待突破，应用模式有待创新，产品稳定性可靠性还有待进一步提高。
最后，就是目前市场上的智能家居产品是需要专业的技术人员到现场安装调试才能够使用，这样就会增加一定的服务费用[5]。
纵观现今市场现有的成熟智能家居产品，普遍价格昂贵，系统二次升级开发难度极高[6]，功能普遍局限在智能电器控制上，并且操作较为困难，市场用户群体无法顾及老人、小孩以及残障人士。
开发一套功能完备，具有开发潜力，能兼顾更多人群的智能家居产品已是当务之急。
本系统主要分为电气控制、家居安防和影音娱乐三个主要模块，其中电气控制又分为智能照明系统、智能风扇系统、语音控制系统。
家居安防由远程视频监控以及指纹识别构成，整体如图1所示。
3 系统网络架构设计用户访问系统均通过VPN网络访问，网内模块之间采用串口通信、Socket通信、RFID组网通信等方式进行信息的交流。
其结构如图2所示。
在这套系统中RFID肩负着主控中心与电器控制单元的交流任务。
其中，发送端RFID模块在接收到主控中心的控制信息后及时将控制命令以2.4 GHz射频信号发送出去，接收端RFID从系统启动开始，便处于随时监听状态，当监听到发送端发来的控制信号后，即时转化为电器控制单元命令信号，并以串口通信的形式，将命令发送给控制单元，从而实现整套系统的无延迟工作。
其次，因为RFID的远距离通信效果比较好[7]，所以摆脱了从主控中心到家用电气之间的布线问题，从经济角度提供了良好的解决方案，并且日后如需扩展家用电器控制单元，只需要从主控中心添加相应的规则，并且从控制单元接入相应的家电设备即可。
4 系统硬件设计4.1 系统主控中心的硬件结构在本系统中，主控中心为控制整套系统的灵魂所在，一方面负责提供给用户界面来及时的获得用户所需的要求；另一方面在接收到用户的请求以后也要及时的对用户请求进行处理，并将相应命令转发给下面的模块进行二次处理。
因为顾及到处理的效率速度等多方面原因所以考虑采用可以高效处理多线程与数字信号的高性能处理器S3C6410[8]。
其硬件结构如图3所示。
考虑到多路继电器的复用性以及接收端RFID的可控性，以及高稳定性要求，选取AT89C52作为电器控制模块的主控芯片。
视频监控的方法是通过访问BOA服务器方式开启，当开启后，用户可以通过刷新页面的方式及时的获得摄像头所采集到的图像信息，并且用户可以通过BOA服务器关闭监控功能。
监控模块设计原理是：当用户启动监控以后，系统运行加载摄像头驱动，将采集到的图像信息编码为16位（单一像素点）信息，其中RGB各占5位，6位，5位，通过获取到图像编码后的数据，在服务器中生成test.bmp格式的图像文件（每1 s重复覆盖生成一次），之所以采用BMP文件格式，是因BMP文件构成简单、无压缩，除图像数据外，文件头信息较容易编写。
在服务器提供的HTML页面里，将直接获取服务器文件下的test.bmp文件，供用户浏览。
本系统选用了S3C6410作为主控中心核心板处理器，核心板底连接了一个RFID射频收发器，利用2.4 GHz频段进行控制命令的转发工作，以及OV9650摄像头模块，指纹识别模块，语音模块分别用于采集视频信号，验证用户身份以及提供本地用户更为方便的语音控制模式。
电器控制电路五路继电器模块组，继电器模块组由51单片机作为控制芯片，串口RXD，TXD 连接另一个RFID接收模块组，51芯片工作内容为操控RFID接收端接收RFID发射端发射的指令，完成继电器模块组的操控。
另外本系统用无线路由器，作为网络传输的通道使用。
详细的组网关系图如图4所示。
本系统用到的硬件模块分别有基于S3C6410为核心的ARM11核心板一块，RFID模块两个，电气设备控制模块一个，演示用电器设备一套与手持设备一个，脑电波采集器一个，无线路由器一个，摄像头模块一个，语音识别模块一个，指纹识别模块一个。
5 系统功能实现本系统的主要功能有以下几点：（1）主控中心运行后加载Linux系统，并完成QT4用户交流界面的初始化。
（2）开启BOA Web服务器，允许外部网络用户通过无线路由器Wi-Fi接入服务器并返回HTML页面。
（3）用户在浏览器登陆成功后（支持HTML协议浏览器的各种平台），服务器返回相应的控制界面，供用户控制相应的电器设备。
（4）用户登陆成功后也可在浏览器启动脑电波监控装置（只支持Windows XP SP3或以更高版本平台，并且安装写好的相应脑电波监控程序，系统会自动调用）。
（5）主控中心，监听HTML报文，返回用户需求网页数据以外，监听用户的控制请求，若收到用户的控制请求，调用相应的控制程序。
（6）控制程序运作流程为：调用串口驱动程序，完成命令数据向RFID发送端设备的过渡，并最终由RFID发出。
（7） RFID接收端在接收到发送端传来的数据时，以串口的形式，发送给多路继电器。
本系统软件的整体结构如图5所示。
图6所示是系统的主控中心控制结构图，系统在主控中心上搭建嵌入式Web服务器实现跨平台访问，实现了远程监控和控制用户电器设备的目标。
采用QT4制作的界面，当开发板Linux启动后，直接调用了编译好的QT4程序无需二次启动，用户可以通过触摸屏直接控制在浏览器中的一切控制功能，并通过对EEG设备采集到的信号进行分析计算，完成数据的处理分析，再将最终处理结果通过网络传达给控制中心，由控制中心下达最终命令来达到控制相应用户电器。
本系统具有如下特点：（1）系统应用了蓝牙、Wi-Fi 、RFID 等无线技术，可以尽可能少的布线。
控制程序位于BOA服务器程序池内，当BOA服务器接收到用户控制请求时，服务器便从程序池中调用相应的控制程序。
控制程序原理为通过Linux库函数调用串口设备驱动，完成将控制命令传达给下一模块RFID发送设备。
（2）系统对于无线路由器无任何冲突限制，用户依然可以自由上网。
（3）系统采用HTML协议用户通信，对平台的支持性极高，经过测试，安卓、Windows、苹果等平台皆可正常运行。
（4）系统采用模块化设计，各模块之间采用独立的工作机制，单一模块的选择性增减，不影响整体系统功能的使用，为用户提供了多种选择性方案，为用户二次升级设备提供了便利。