《抽样方法简介》PPT课件
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《抽样方法》课件
分层抽样
抽样方法：根据总体的特 征将样本划分为若干层， 从每一层中随机选择样本。
系统抽样
抽样方法：按照固定的间 隔从总体中选择样本。
抽样方法的种类与适用范围
整群抽样
抽样方法：将总体划分为若干群体，从每一群中选择样本。
多阶段抽样
抽样方法：将样本选取分为多个阶段进行，每个阶段都是简单随机抽样或其他抽样方法。
无反应偏差是指样本中的一部分个体拒绝 参与调查或无法联系到的情况，需采取合 适的补偿方法。
常见问题及解决方法
1 采样偏倚
采样偏倚是指抽样过程中对某些特定人群的过度采样或忽略采样的情况，可通过调整抽 样方法或纠正数据进行解决。
实例分析
利用抽样方法进行问卷调查的实例分析
通过抽样方法进行问卷调查，可以获得一定规模的样本数据，用于分析人群的意见、行为等。
总结
1 抽样方法的重要性
2 合理运用抽样方法的必要性
抽样方法是统计学和市场研究中必不可少 的工具，能够在合理范围内推断总体的情 况。
需要根据不同场景和目的合理选择和运用 抽样方法，以获得准确、有效的样本数据。
样本容量的确定
1 样本容量的计算公式
2 影响样本容量的因素
样本容量的计算需要考虑总体大小、置信 水平、抽样误差等因素。
样本容量受到总体大小、置信水平、抽样 误差、预测精度等因素的影响。
常见问题及解决方法
1 抽样误差
2 无反应偏差
Байду номын сангаас
抽样误差是由于抽样过程中的随机变异导 致的误差，可通过增加样本容量来减小误 差。
《抽样方法》PPT课件
抽样方法是从样本中选择部分个体以推断总体的一种可行方法。本课件将介 绍抽样方法的种类、适用范围，样本容量的确定，常见问题及解决方法等内 容。
总体样本和抽样方法ppt课件
在高考阅卷过程中，为了统计每一道试题 的得分情况，如平均得分、得分分布情况等， 如果将所有考生的每题的得分情况都统计出 来，再进行计算，结果是非常准确的，但也 是十分烦琐的，那么如何了解各题的得分情 况呢？
通常，在考生有这么多的情况下，我们只从中抽 取部分考生 (比如说1000名) ，统计他们的得分情况， 用他们的得分情况去估计所有考生的得分情况。
变式例二1：为了解六某合校区初中二年级学生的身高，有关部门从 初二年级中抽200名学生测量他们的身高，然后根据这一 部分学生的身高去估计六某合校区所有初二学生的平均身高。 说出总体、个体、样本和样本容量。
解： 总体是 某校初二年级学生每人身高的全体 ，
每名学生的身高 是个体；
从中抽取的 某校200名学生的每人身高的集体 是总体的 一个样本，样本容量是 200 。
A．这个班级的学生是总体； B．抽测的20名学生是样本； C．抽测的20名学生的身高的全体就是总体； D．样本容量是20．
在日常生活中，随处都可以看到浪费 粮食的 现象。 也许你 并未意 识到自 己在浪 费，也 许你认 为浪费 这一点 点算不 了什么
6、为了解1000台新型电风扇的寿命，从中抽取10台作连
注意以下四点：
（1）总体的个体数有限； （2）样本的抽取是逐个进行的，每次只抽取一个个体； （3）抽取的样本不放回，样本中无重复个体； （4）每个个体被抽到的机会都相等，抽样具有公平性.
在日常生活中，随处都可以看到浪费 粮食的 现象。 也许你 并未意 识到自 己在浪 费，也 许你认 为浪费 这一点 点算不 了什么
首要问题：样本样一本定估能计准总确体地反应总体吗？
在日常生活中，随处都可以看到浪费 粮食的 现象。 也许你 并未意 识到自 己在浪 费，也 许你认 为浪费 这一点 点算不 了什么
通常，在考生有这么多的情况下，我们只从中抽 取部分考生 (比如说1000名) ，统计他们的得分情况， 用他们的得分情况去估计所有考生的得分情况。
变式例二1：为了解六某合校区初中二年级学生的身高，有关部门从 初二年级中抽200名学生测量他们的身高，然后根据这一 部分学生的身高去估计六某合校区所有初二学生的平均身高。 说出总体、个体、样本和样本容量。
解： 总体是 某校初二年级学生每人身高的全体 ，
每名学生的身高 是个体；
从中抽取的 某校200名学生的每人身高的集体 是总体的 一个样本，样本容量是 200 。
A．这个班级的学生是总体； B．抽测的20名学生是样本； C．抽测的20名学生的身高的全体就是总体； D．样本容量是20．
在日常生活中，随处都可以看到浪费 粮食的 现象。 也许你 并未意 识到自 己在浪 费，也 许你认 为浪费 这一点 点算不 了什么
6、为了解1000台新型电风扇的寿命，从中抽取10台作连
注意以下四点：
（1）总体的个体数有限； （2）样本的抽取是逐个进行的，每次只抽取一个个体； （3）抽取的样本不放回，样本中无重复个体； （4）每个个体被抽到的机会都相等，抽样具有公平性.
在日常生活中，随处都可以看到浪费 粮食的 现象。 也许你 并未意 识到自 己在浪 费，也 许你认 为浪费 这一点 点算不 了什么
首要问题：样本样一本定估能计准总确体地反应总体吗？
在日常生活中，随处都可以看到浪费 粮食的 现象。 也许你 并未意 识到自 己在浪 费，也 许你认 为浪费 这一点 点算不 了什么
《高中数学抽样方法》课件
05
抽样调查的实施步骤与注意事项
实施步骤
明确调查目的
首先需要明确调查的目的和目标，确定调查 的范围和对象。
制定调查计划
根据调查目的制定详细的调查计划，包括调查 方法、调查内容、调查时间等。
选择合适的抽样方法
根据实际情况选择合适的抽样方法，如简单随机 抽样、分层抽样等。
实施调查
按照调查计划进行调查，收集数据。
分层随机抽样
定义
先将总体分成若干层次或类别，然后从各层次或 类别中随机抽取一定数量的样本。
特点
能够提高样本的代表性，减小抽样误差。
适用范围
总体存在明显的层次或类别。
整群随机抽样
定义
先将总体分成若干群或组，然后从各群或组中随机抽取一定数量 的样本。
特点
便于组织，节省经费。
适用范围
总体群或组特征明显，且群或组间差异不大。
总结词
针对性、准确性、可靠性
详细描述
该案例通过抽样调查的方法，对某品牌手机的市场占有率进行调查，旨在了解该品牌手机在市场中的销售情况和 竞争力。在抽样过程中，确保了样本的针对性和准确性，同时也注重了样本的可靠性，以确保调查结果的可信度 和说服力。
案例三：某高校大学生消费情况的抽样调查
总结词
客观性、科学性、可行性
详细描述
该案例通过抽样调查的方法，对某高校大学生的消费情况进行调查，旨在了解大学生的消费习惯和消 费水平。在抽样过程中，确保了样本的客观性和科学性，同时也注重了样本的可行性，以方便调查的 实施和数据的收集。
THANKS
感谢观看
样本容量的影响因素
01
02
03
04
总体规模
总体规模越大，需要的样 本容量也越大，以保持相 同的置信水平和误差范围 。
数学：2.1.1《抽样方法》课件(苏教必修3)
如果问题6中，学生人数是1003，如何进行系统抽样？
解：（1）随机将这1003个个体进行编号1，2，3，……1003； （2）利用简单随机抽样，先从总体中剔除3个个体（可以随 机数表法），将剩下的个体重新编号然后按系统抽样的方法进 行．
系统抽样的步骤：
(1)采用随机的方式将总体中的个体编号。为简便起见，
全面、准确，但可行性差；
抽样调查
样本要具有代表性、广泛性等特点．
所要解决的问题是如何根据样本来推断总体－样本估计 总体的思想．
总体：所要考察对象的全体．
个体：总体中的每一个考察对象．
样本：从总体中抽取的一部分个体叫做这个总体的一个样本．
样本容量：样本中个体的数目．
问题3:对本班同学对看足球比赛的喜爱程度(很喜爱、喜爱、 一般、不喜爱、很不喜爱）进行调查．
练习：用随机表法，求解问题3.
问题3:对本班同学对看足球比赛的喜爱程度(很喜爱、喜爱、 一般、不喜爱、很不喜爱）进行调查．
一般地，设一个总体的个体数为N，如果通过逐个抽 取的方法从中抽取一个样本，且每次抽取时各个个体被 抽到的概率相等，就称这样的抽样为简单随机抽样．
注意以下四点： （1）它要求被抽取样本的总体的个体数有限； （2）它是从总体中逐个进行抽取； （3）它是一种不放回抽样； （4）它是一种等概率抽样．
有时可直接采用个体所带有的号码，如考生的准考证号、 街道上各户的门牌号，等等; (2)整个的编号分段（即分成几个部分），要确定分段的 间隔k.当N/n（N为总体中的个体的个数，n为样本容量） 是整数时，k=N/n;当N/n不是整数时，通过从总体中剔除 一些个体使剩下的总体中个体的个数N'能被n整除，这时 k=N'/n; (3)在第一段用简单随机抽样确定起始的个体编号; (4)按照事先确定的规则抽取样本（通常是将l加上间隔k， 得到第2个编号l+k,第3个编号l+2k，这样继续下去，直到 获取整个样本）.
《常用的抽样方法》课件
可能会受到随机误差的影响， 导致样本结果不稳定。
非随机抽样的优点和缺点
优点 可以根据研究目的和要求，有针对性地选择样本。
可以利用已有资料或数据进行抽样，节省时间和成本。
非随机抽样的优点和缺点
• 在某些特定情况下，非随机抽样可能更符合实际 情况。
非随机抽样的优点和缺点
缺点 难以控制样本质量和数量，可能导致结果不准确。
但同时也需要研究者具备一定的专业知识和经验。
THANKS
容易受到主观因素的影响，导致样本偏差。 在某些情况下，可能存在抽样难度较大的问题。
不同抽样方法的比较和选择
比较
随机抽样和非随机抽样各有优缺点， 适用于不同的情况和目的。
随机抽样更适用于大规模、全面的调 查，而非随机抽样更适用于有针对性 的调查和研究。
选择
根据研究目的、资源、时间和成本等 因素综合考虑选择合适的抽样方法。
判断抽样
定义
适用范围
判断抽样依据研究者的主观判断和经验选 择样本，通常基于对总体特征的了解和对 样本的初步观察。
适用于总体规模较小、内部差异较大或具 有特定特征的群体。
优点
缺点
能够根据研究目的和范围选择有针对性的 样本。
依赖于研究者的主观判断，可能存在偏见 和误差。
配额抽样
定义
配额抽样是根据总体中某些特征的比例分配一定 数量的样本，以满足特定的代表性要求。
制定调查问卷或指导语
数据收集
根据研究目的设计调查问卷或指导语 ，确保问题清晰、简洁且无歧义。
在调查过程中收集所需的数据，并确 保数据的准确性和完整性。对于无法 直接获取的数据，考虑使用替代方法 进行估算。
实施调查
按照抽样计划进行调查，确保每个样 本单位都有被选中的机会。同时，遵 守伦理和法律规范，保护受访者的隐 私和权益。
抽样调查第2章简单随机抽样ppt课件
记录样本
将读取到的随机数对应的个体作为样本，并记录其编号。
计算机模拟法
编号
选择随机数生成器
设置参数
生成随机数
筛选样本
将总体的个体编号，并将 编号数据输入计算机。
在计算机中选择一个合适 的随机数生成器。
根据需要设置随机数生成 器的参数，如生成随机数 的范围、数量等。
使用随机数生成器生成 一定数量的随机数。
详细记录每个被抽中样本的信息和特征，如 姓名、性别、年龄、职业等。
处理异常情况
保密原则
如遇到无法联系或拒绝接受调查的样本，需 按照预先设定的方案进行处理，如替换或重 新抽取等。
在整个抽样过程中，需严格遵守保密原则， 确保被调查者的隐私不被泄露。
05
数据分析与结果解读
数据整理与初步分析
1 2
数据来源与采集方式
根据生成的随机数，从总 体中筛选出对应的个体作 为样本，并记录其编号。 如果需要，还可以对样本 进行进一步的处理和分析。
03
样本容量确定与误差控制
样本容量确定原则及方法
原则
在满足调查精度和可靠性的前提下， 尽可能减少样本容量，以节约成本和 提高效率。
方法
根据总体大小、总体方差、调查精度要 求等因素，采用适当的统计公式或经验 法则来确定样本容量。
01
介绍点估计和区间估计的概念、方法和应用场景，并比较其优
缺点。
假设检验的基本原理
02
阐述假设检验的基本原理和步骤，包括原假设和备择假设的设
定、检验统计量的选择、显著性水平的确定等。
常用统计检验方法
03
介绍常用的统计检验方法，如t检验、F检验、卡方检验等，并
说明其应用场景和注意事项。
将读取到的随机数对应的个体作为样本，并记录其编号。
计算机模拟法
编号
选择随机数生成器
设置参数
生成随机数
筛选样本
将总体的个体编号，并将 编号数据输入计算机。
在计算机中选择一个合适 的随机数生成器。
根据需要设置随机数生成 器的参数，如生成随机数 的范围、数量等。
使用随机数生成器生成 一定数量的随机数。
详细记录每个被抽中样本的信息和特征，如 姓名、性别、年龄、职业等。
处理异常情况
保密原则
如遇到无法联系或拒绝接受调查的样本，需 按照预先设定的方案进行处理，如替换或重 新抽取等。
在整个抽样过程中，需严格遵守保密原则， 确保被调查者的隐私不被泄露。
05
数据分析与结果解读
数据整理与初步分析
1 2
数据来源与采集方式
根据生成的随机数，从总 体中筛选出对应的个体作 为样本，并记录其编号。 如果需要，还可以对样本 进行进一步的处理和分析。
03
样本容量确定与误差控制
样本容量确定原则及方法
原则
在满足调查精度和可靠性的前提下， 尽可能减少样本容量，以节约成本和 提高效率。
方法
根据总体大小、总体方差、调查精度要 求等因素，采用适当的统计公式或经验 法则来确定样本容量。
01
介绍点估计和区间估计的概念、方法和应用场景，并比较其优
缺点。
假设检验的基本原理
02
阐述假设检验的基本原理和步骤，包括原假设和备择假设的设
定、检验统计量的选择、显著性水平的确定等。
常用统计检验方法
03
介绍常用的统计检验方法，如t检验、F检验、卡方检验等，并
说明其应用场景和注意事项。
211简单随机抽样(三种抽样方法)ppt课件
确定抽取的样本量n，通常要求n远小 于N，且n和N都是已知的；
对样本进行必要的检查和调整，确保 样本的代表性。
简单随机抽样优缺点
优点
简单易行，样本具有较好的代表性，能够客观地反映总体情况；每个单位被抽 中的概率相等，保证了抽样的公正性；
缺点
当总体容量N较大时，样本的抽取比较困难；需要对总体中的所有单位进行编 号，工作量较大；如果总体中单位特征差异较大，简单随机抽样可能导致样本 的偏差。
整群抽样
将总体分成若干群，随机抽取部 分群，对抽中群进行全面调查。
优点
便于组织和管理，节省人力物力。
缺点
抽样误差可能较大，样本代表性可 能较差。
抽样方法选择依据
研究目的
明确研究目的和需求， 选择最合适的抽样方法
。
总体特征
了解总体的分布、异质 性等特征，以便选择合
适的抽样方法。
资源限制
考虑时间、人力、物力 等资源限制，选择可行
分层抽样步骤
确定分层变量
选择能够反映总体个体差异的变量作为分层 变量。
确定各层的样本量
根据各层的权重、样本量分配比例等因素， 确定各层的样本量。
对总体进行分层
根据分层变量的取值范围，将总体分成若干 个互不重叠的层。
在各层内进行随机抽样
在各层内分别采用简单随机抽样、系统抽样 等方法抽取样本。
分层抽样优缺点及适用场景
02
03
简单随机抽样
每个样本被选中的概率相 等，完全随机。
优点
简单易行，无偏性，一致 性。
缺点
可能产生较大抽样误差， 样本分布可能不均匀。
三种抽样方法比较
分层抽样
将总体分成若干层，每层 内进行简单随机抽样。
简单随机抽样ppt课件
2.下列抽样方法是简单随机抽样的有
.(填序号)
(1)从无限多个个体中抽取100个个体作为样本.
(2)从20个零件中逐个抽取3个进行质量检验.
(3)从班上50名同学中选数学成绩最好的2名同学参加数学竞赛.
(4)某班45名同学,指定个子最高的5名同学参加学校组织的某项活动.
(5)中国福利彩票30选7,得到7个彩票中奖号码.
本题中将学生编号都设定成了三位数，我们还可以利用计算机产生若干个0～9范 围内的随机数，然后结合编号特点进行读取，若编号为两位数，则两位两位地读取， 若编号为三位数，则三位三位地读取．
[跟踪训练]
总体由编号为1，2，…，99，100的100个个体组成．现用随机数法选取60个个体，利
用电子表格软件产生的若干个1～100范围内的整数随机数的开始部分数据如下所示，
m/s)的数据如下：
甲
27
38
30
37
35
31
乙
35
29
40
34
30
36
分别求出甲、乙两名自行车赛手最大速度(m/s)数据的平均数并判断选谁参加比赛比较
合适？ 解： y 甲＝27＋38＋30＋6 37＋35＋31＝33(m/s)，
y 乙＝35＋29＋40＋6 34＋30＋36＝34(m/s)．
因为 y 甲＜ y 乙，故选乙参加比赛较合适．
则选出来的第5个个体的编号为________.
8
44
2
17
8
31
57
4
55
6
88
77
74
47
7
21
76
33
50
63
解析：生成的随机数中落在编号1～100范围内的有8，44，2，17，8(重复，舍弃)，
中等职业数学(第六版下册)课件-3-4-1-抽样方法
关的生活
通过从总体中抽取一个样本,根据样 本的情况去估计总体的相应情况.本节课 我们一起研究抽样方法。
一 总体与样本
总体与样本
概念
1、总体定义：
作为我们所要考察对象的全体叫做总体。
如：情景1中的整批灯泡。
2、个体定义：
总体中每一个考察的对象叫做个体。
如：情景1中的每一个灯泡。
方法：我们只能从这批灯泡中抽取一部分灯泡作寿 命试验并记录结果，然后根据这组数据，计算出这 部分灯泡的次品率，从而推断整批灯泡的次品率.
生活中的数学
与抽样方法有关的生活
情景2
某学校一年级新生共有20个班，每班有50名 学生. 为了解新生的视力状况，从这1 000人中抽 取一个容量为100的样本进行检查，应该怎样抽 样？ 方法：通常先将各班学生平均分成5组，再在第 一组 (1-10号学生) 中用抽签法抽取一个，然后按 照 “逐次加10 (每组中个体数)”的规则分别确定 学号为11到20，21到30，31到40，41到50的另外 4组中的学生代表 .
系统抽样
概念
系统抽样定义：
将总体平均分成几个部分，然后按照一定的规则， 从每个部分中抽取一个个体作为样本，这样的抽样方 法称为系统抽样. 系统抽样也称作等距抽样或机械抽样.
基本和简单随机 抽样一样，计算 公式也一样
需要完整的总体， 直接从总体中抽 取个体
系统抽样
概念
系统抽样步骤：
具体步骤
1 给总体中的每一个个体按顺序编号，即制定出抽样框。
* 作业
完成习题册第44页的习题3.4.1的 第1-7题
三 系统抽样
系统抽样
概念
情景2
某学校一年级新生共有20个班，每班有50名 学生. 为了解新生的视力状况，从这1 000人中抽 取一个容量为100的样本进行检查，应该怎样抽 样？ 方法：通常先将各班学生平均分成5组，再在第 一组 (1-10号学生) 中用抽签法抽取一个，然后按 照 “逐次加10 (每组中个体数)”的规则分别确定 学号为11到20，21到30，31到40，41到50的另外 4组中的学生代表 .
通过从总体中抽取一个样本,根据样 本的情况去估计总体的相应情况.本节课 我们一起研究抽样方法。
一 总体与样本
总体与样本
概念
1、总体定义：
作为我们所要考察对象的全体叫做总体。
如：情景1中的整批灯泡。
2、个体定义：
总体中每一个考察的对象叫做个体。
如：情景1中的每一个灯泡。
方法：我们只能从这批灯泡中抽取一部分灯泡作寿 命试验并记录结果，然后根据这组数据，计算出这 部分灯泡的次品率，从而推断整批灯泡的次品率.
生活中的数学
与抽样方法有关的生活
情景2
某学校一年级新生共有20个班，每班有50名 学生. 为了解新生的视力状况，从这1 000人中抽 取一个容量为100的样本进行检查，应该怎样抽 样？ 方法：通常先将各班学生平均分成5组，再在第 一组 (1-10号学生) 中用抽签法抽取一个，然后按 照 “逐次加10 (每组中个体数)”的规则分别确定 学号为11到20，21到30，31到40，41到50的另外 4组中的学生代表 .
系统抽样
概念
系统抽样定义：
将总体平均分成几个部分，然后按照一定的规则， 从每个部分中抽取一个个体作为样本，这样的抽样方 法称为系统抽样. 系统抽样也称作等距抽样或机械抽样.
基本和简单随机 抽样一样，计算 公式也一样
需要完整的总体， 直接从总体中抽 取个体
系统抽样
概念
系统抽样步骤：
具体步骤
1 给总体中的每一个个体按顺序编号，即制定出抽样框。
* 作业
完成习题册第44页的习题3.4.1的 第1-7题
三 系统抽样
系统抽样
概念
情景2
某学校一年级新生共有20个班，每班有50名 学生. 为了解新生的视力状况，从这1 000人中抽 取一个容量为100的样本进行检查，应该怎样抽 样？ 方法：通常先将各班学生平均分成5组，再在第 一组 (1-10号学生) 中用抽签法抽取一个，然后按 照 “逐次加10 (每组中个体数)”的规则分别确定 学号为11到20，21到30，31到40，41到50的另外 4组中的学生代表 .
抽样技术(第5版)课件PPT课件第2章
n i 1
n i j
1 n N
1 n(n 1)
2 (Yi Y ) 2 2
(Yi Y )(Y j Y )
n N i 1
n N ( N 1) i j
n 1 N
n 1 N
1 N
n 1
2
2
(Yi Y )
(Yi Y ) 2
1.5
4.5
10
平均
5
6
5.5
2.5
0.5
3
0
6.5
方差1.95
y -Y
2
证明 性质1
对于固定的有限总体，估计量的期望是对所有可能样本求平均得
到的，因此
y y1 y 2 y n
E y n
CN
nCNn
总体中每个特定的单元
在不同的样本中出现的次数。C n 1
小写符号表示样本的标志值
符号
总
1
Y
N
体
Y1 Y2 YN
Y
i
N
i 1
N
N
Y Yi Y1 Y2 YN
i 1
A 1
P
N N
N
Y Yi 0或1
i 1
i
1 N
N
2
S
Y
Y
2
i
N 1 i 1
N 1
2
样
y y2 yn
i 1
n
i 1
y
x
n i j
1 n N
1 n(n 1)
2 (Yi Y ) 2 2
(Yi Y )(Y j Y )
n N i 1
n N ( N 1) i j
n 1 N
n 1 N
1 N
n 1
2
2
(Yi Y )
(Yi Y ) 2
1.5
4.5
10
平均
5
6
5.5
2.5
0.5
3
0
6.5
方差1.95
y -Y
2
证明 性质1
对于固定的有限总体，估计量的期望是对所有可能样本求平均得
到的，因此
y y1 y 2 y n
E y n
CN
nCNn
总体中每个特定的单元
在不同的样本中出现的次数。C n 1
小写符号表示样本的标志值
符号
总
1
Y
N
体
Y1 Y2 YN
Y
i
N
i 1
N
N
Y Yi Y1 Y2 YN
i 1
A 1
P
N N
N
Y Yi 0或1
i 1
i
1 N
N
2
S
Y
Y
2
i
N 1 i 1
N 1
2
样
y y2 yn
i 1
n
i 1
y
x
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3. 取一张人民币：号为FP59243854，后5位为43854，是 为随机数
4. 确定第一个样本：43854落在第3编号乡（玉阳镇）后面的 累计数之内，故确定玉阳为第1个样本。
5. 确定第二个样本：43854+49720=93574，落在第5编号 乡（新龙乡）后面的累计数之内，故确定新龙乡为第2个样 本。
6. 确定第三个样本：93574+49720=143294，落在第8编 号乡（新原乡）后面的累计数之内，故确定新原乡为第3个 样本。
精选ppt
3
第二阶段抽样调查实例
编号乡镇
1城关镇
人口 数
22000
累计 22000
编号乡镇 7平原乡
人口 数
16400
累计
134900
编号乡镇 13新店镇
人口 数
10000
精选ppt
7
样本个体的抽样
抽户方法是个样本乡镇（街道）的调查指导员按 上述抽样比例在样本村（居委会）随机抽取。具 体方法是：
1. 按人口普查的编码顺序，按门牌号、楼号、单元 号、门号从小到大排列；
2. 对同一门牌号、同一个大院和楼号的，按门号从 小到大排列，对同一门牌号内没有门号的按从左 到右、从外到里、从下到上的原则编码，一经编 码不许变动。
累计
205500
2平湖镇 21000 43000 8新原乡 3玉阳镇 20000 63000* 9古农乡
15000 14000
149900 *
163900
14安定乡 15五岖乡
9500 215000 8900 223900
4五一乡 19500 82500 10王店乡 11000 174900 16五庙乡 8500 232400
人口数
累计数
号
1
镇西店村
724
724 7
长生庙村
589 4606
2
唐家铺村
721 1445 8
王甸子村
574 5180
3
镇东村
689 2134 9
民生村
571 5751
4
镇北村
671 2805* 10
清平村
544 6295*
5
李家店村
610 3415 11
老平埠村
534 6829
6
湖泊村
602
4017 12
精选ppt
10
取一张人民币，确定其编号后四位数2273为 随机数
确定第一个样本：2273落在第四编号（镇北 村）的累计数之内，确定镇北村为第一个样本。
确定第二个样本：2273+3669=5942，落 在第10编号的累计数之内，确定清平村为第 二样本村。
精选ppt
5
第三阶段随机整群抽样实例
编村
人口数
累计数 编号 村
高水村
508 7337
精选ppt
6
样本个体的抽样
最终的抽样单位是住户，在每个“样本村” （居委会）中按20%的比例随机抽取住户， 平均每个村抽60户，全国共抽取54000户。 全国平均每户被抽取为样本的概率为 54000/28000万，约每5000户中抽一户。 如果按每户四人计算，人口抽样比也为1： 5000左右。
抽样方法简介
北京大学公共卫生学院
陈育德
抽样方法
1. 单纯随机抽样：如：抽签、摸球、随机数字表
2. 系统抽样：又称间隔抽样、机械抽样：例如：抽户 的方法是先确定一户，如第5户，以后每间隔10户 抽一户，则得到样本户5、15、25、35……
3. 分层抽样：先按某种特征将总体分为若干组（类型、 区），统称为“层”，再从每一“层”中进行随机 抽样。
计数内，该户即为第二样本户。
精选ppt
9
样本个体的抽样
序号 户主名称 家庭住址 门牌号码 家庭人口数 累计人口数 抽中住户
1
张三
*村*组 东1
5
5
2
李四
*村*组 东2
4
9
3
王五
*村*组 东3
4
赵六
*村*组 东4
4
13 *
3
17
5
陈七
*村*组 东5
5
22
…
… …
… 300 赵末
*村*组 北6
6
1200
5新龙乡 6湖泊乡
18400 17600
100900 *
118500
11双莲乡 12桐连乡
10500 185400 *
10100 195500 *
精选ppt
17双山乡 18四顶乡
8200 240600
8000
248600 *
4
第三阶段随机整群抽样实例
全乡人口（各村人口累计）：7337
抽样间隔：7337/2=3669
4. 整群抽样：以“整群”为抽样单位。例如以乡、村 等为“整群”进行抽样。
5. 阶段抽样（多阶段抽样）：例如在市（区、县）中 先以乡镇（街道）为整群进行抽样再在乡（街道） 中以管理区（村）、居精委选p会pt 为整群进行抽样。 2
第二阶段抽样调查实例
1. 全县人口累计（各乡）数为：248600
2. 抽样间隔：248600/5=49720
3. 编好住户码列入住户清单表式中：
精选ppt
8
样本个体的抽样
本村人口：1200，户数300，每户平均人口数4人 应抽户数：60 抽样间隔：1200/60=20 确定随机数字：取一张人民币，后两位数为12 确定第一样本户：12落在第三编号户累计数之内，
故确定第三户为第一样本户。 确定第二样本户：12+20=32，落在第几编号户累
4. 确定第一个样本：43854落在第3编号乡（玉阳镇）后面的 累计数之内，故确定玉阳为第1个样本。
5. 确定第二个样本：43854+49720=93574，落在第5编号 乡（新龙乡）后面的累计数之内，故确定新龙乡为第2个样 本。
6. 确定第三个样本：93574+49720=143294，落在第8编 号乡（新原乡）后面的累计数之内，故确定新原乡为第3个 样本。
精选ppt
3
第二阶段抽样调查实例
编号乡镇
1城关镇
人口 数
22000
累计 22000
编号乡镇 7平原乡
人口 数
16400
累计
134900
编号乡镇 13新店镇
人口 数
10000
精选ppt
7
样本个体的抽样
抽户方法是个样本乡镇（街道）的调查指导员按 上述抽样比例在样本村（居委会）随机抽取。具 体方法是：
1. 按人口普查的编码顺序，按门牌号、楼号、单元 号、门号从小到大排列；
2. 对同一门牌号、同一个大院和楼号的，按门号从 小到大排列，对同一门牌号内没有门号的按从左 到右、从外到里、从下到上的原则编码，一经编 码不许变动。
累计
205500
2平湖镇 21000 43000 8新原乡 3玉阳镇 20000 63000* 9古农乡
15000 14000
149900 *
163900
14安定乡 15五岖乡
9500 215000 8900 223900
4五一乡 19500 82500 10王店乡 11000 174900 16五庙乡 8500 232400
人口数
累计数
号
1
镇西店村
724
724 7
长生庙村
589 4606
2
唐家铺村
721 1445 8
王甸子村
574 5180
3
镇东村
689 2134 9
民生村
571 5751
4
镇北村
671 2805* 10
清平村
544 6295*
5
李家店村
610 3415 11
老平埠村
534 6829
6
湖泊村
602
4017 12
精选ppt
10
取一张人民币，确定其编号后四位数2273为 随机数
确定第一个样本：2273落在第四编号（镇北 村）的累计数之内，确定镇北村为第一个样本。
确定第二个样本：2273+3669=5942，落 在第10编号的累计数之内，确定清平村为第 二样本村。
精选ppt
5
第三阶段随机整群抽样实例
编村
人口数
累计数 编号 村
高水村
508 7337
精选ppt
6
样本个体的抽样
最终的抽样单位是住户，在每个“样本村” （居委会）中按20%的比例随机抽取住户， 平均每个村抽60户，全国共抽取54000户。 全国平均每户被抽取为样本的概率为 54000/28000万，约每5000户中抽一户。 如果按每户四人计算，人口抽样比也为1： 5000左右。
抽样方法简介
北京大学公共卫生学院
陈育德
抽样方法
1. 单纯随机抽样：如：抽签、摸球、随机数字表
2. 系统抽样：又称间隔抽样、机械抽样：例如：抽户 的方法是先确定一户，如第5户，以后每间隔10户 抽一户，则得到样本户5、15、25、35……
3. 分层抽样：先按某种特征将总体分为若干组（类型、 区），统称为“层”，再从每一“层”中进行随机 抽样。
计数内，该户即为第二样本户。
精选ppt
9
样本个体的抽样
序号 户主名称 家庭住址 门牌号码 家庭人口数 累计人口数 抽中住户
1
张三
*村*组 东1
5
5
2
李四
*村*组 东2
4
9
3
王五
*村*组 东3
4
赵六
*村*组 东4
4
13 *
3
17
5
陈七
*村*组 东5
5
22
…
… …
… 300 赵末
*村*组 北6
6
1200
5新龙乡 6湖泊乡
18400 17600
100900 *
118500
11双莲乡 12桐连乡
10500 185400 *
10100 195500 *
精选ppt
17双山乡 18四顶乡
8200 240600
8000
248600 *
4
第三阶段随机整群抽样实例
全乡人口（各村人口累计）：7337
抽样间隔：7337/2=3669
4. 整群抽样：以“整群”为抽样单位。例如以乡、村 等为“整群”进行抽样。
5. 阶段抽样（多阶段抽样）：例如在市（区、县）中 先以乡镇（街道）为整群进行抽样再在乡（街道） 中以管理区（村）、居精委选p会pt 为整群进行抽样。 2
第二阶段抽样调查实例
1. 全县人口累计（各乡）数为：248600
2. 抽样间隔：248600/5=49720
3. 编好住户码列入住户清单表式中：
精选ppt
8
样本个体的抽样
本村人口：1200，户数300，每户平均人口数4人 应抽户数：60 抽样间隔：1200/60=20 确定随机数字：取一张人民币，后两位数为12 确定第一样本户：12落在第三编号户累计数之内，
故确定第三户为第一样本户。 确定第二样本户：12+20=32，落在第几编号户累