迎接人工智能时代的到来
如何迎接人工智能时代
如何迎接人工智能时代2021年，人工智能已经成为了一个不可忽视的话题，随着科技的发展，我们已经逐渐进入了一个人工智能时代。
人工智能的发展为我们的生活带来了极大的改变，然而，人工智能也带来了诸多深层次的问题，比如：人工智能是否会取代人类工作？人工智能对于我们人类的固有价值观有何影响？在这篇文章中，我将围绕这些问题，探讨如何迎接人工智能时代。
首先，我们需要看到人工智能的作用，人工智能的出现是为了解决人类社会中的一些难题，比如医疗、金融、交通等领域中的问题。
以医疗领域为例，人工智能可以通过分析病人的病历记录、病理学检测结果、实验室检测结果等多个方面的信息，来帮助医生制定更加科学的治疗方案，从而提高治疗的成功率。
其次，人工智能虽然具备很高的智能水平，但是它仅能进行单向操作、不会有所情感反应。
这意味着它并不能完全取代人类，可以说人工智能只是一种技术工具，而不是人类的对手。
人们应该注重其与人类的互补性，即人工智能可以完成一些需要庞大数据计算的任务，而人类则可以完成一些需要思考、判断、领导等操作。
人工智能可以帮助人们提高效率，降低成本，更快更好地解决问题。
然而，这并不意味着人工智能不会对我们产生一定的影响。
它们可能会对人类的就业形势、教育和职业技能等方面产生影响。
由于人工智能对重复性工作的处理速度比较快，有些人可能面临失业的危险。
这就需要人们加强自身专业技能的学习，提高自己的抗风险能力。
在教育方面，我们应该根据人工智能的应用领域调整我们的教育课程。
这意味着教育机构应该培养学生的信息技术和数学能力，以及解决问题的能力。
此外，人工智能对于人类的固有价值观也有影响。
例如，如果人工智能在医疗应用中超越了医生的“经验”和“专业知识”，医生们应该如何看待这一事实？这将考验医生的道德，我们应该强调道德与伦理教育，并建立相应的法律法规以控制人工智能的风险。
最后，我们需要认识到，人工智能时代是在迅速发展变化的时代，我们需要不断地学习、创新和适应。
人工智能创新大会开幕致辞发言稿
人工智能创新大会开幕致辞发言稿尊敬的各位嘉宾，亲爱的朋友们：首先，我要向各位出席本次人工智能创新大会的嘉宾表示热烈的欢迎和衷心的感谢！在这个飞速发展的科技时代，我们聚集在此，齐聚一堂，共同见证并推动人工智能领域的创新与发展。
时至今日，人工智能已经深入影响和改变了我们的日常生活。
从智能家居、自动驾驶到智能医疗、金融科技，人工智能已经开始贯穿在各行各业的方方面面。
面对这一科技变革带来的机遇与挑战，我们应该理性看待，并迎接人工智能时代的到来。
人工智能的创新是当代科技发展的必然选择。
通过机器学习、深度学习、自然语言处理等技术手段，人工智能不断实现着从低级认知到高级认知的突破。
它已经开始模仿人类的感知、推理和决策能力，并逐渐进化出许多令人惊叹的新应用。
无论是在医疗领域的辅助诊断、在交通领域的智能交通管控、还是在金融领域的精准风控，人工智能的创新都为我们的生活带来了巨大的变革。
同时，我们也要看到人工智能创新的挑战。
毋庸置疑，人工智能的快速发展也给我们的社会带来了一系列问题。
比如，机器智能是否能真正取代人类的工作岗位？我们如何避免舞弊、隐私泄露和人权侵害等风险？这些问题都需要我们积极思考并寻找解决之道。
人工智能的创新与发展离不开全社会的共同努力，需要政府、企业、学界以及个人的智慧和力量共同参与。
创新是推动人工智能发展的核心动力。
伟大的科学家爱因斯坦曾经说过：“创新就是在别人已经看清楚事情的基础上，看到别人看不到的。
”在人工智能领域，我们必须打破固有的观念和思维定势，勇于尝试新的路径和思路。
唯有坚持不懈地追求创新，探索未知领域，我们才能抓住机遇，超越竞争。
不仅如此，我们还要注重人才培养。
人才是推动人工智能创新的重要基石。
我们应该鼓励和支持更多的人从事人工智能的学习和研究，营造良好的创新环境，推动人工智能人才的培养和交流。
只有通过不断培养和引进优秀的人才，我们才能保持人工智能创新的持续动力。
最后，我想强调的是，人工智能的创新不能仅仅局限在技术层面。
李开复ted演讲稿
李开复ted演讲稿
大家好，我是李开复。
今天我很荣幸能够站在这里，和大家分享一些关于科技
创新和人工智能的想法。
我相信，科技的发展将会改变我们的生活，而人工智能更是将成为未来的核心驱动力。
首先，让我们回顾一下人工智能的发展历程。
从图灵测试的提出，到深度学习
的兴起，人工智能已经取得了巨大的进步。
我们已经看到了人工智能在语音识别、图像识别、自然语言处理等领域取得了非常显著的成就。
而这些成就，正是由科技创新推动的结果。
在我看来，人工智能的发展不仅仅是科技的进步，更是对人类社会的一种挑战
和机遇。
人工智能的发展将会改变我们的生产方式、生活方式甚至思维方式。
我们将会迎来一个全新的时代，这个时代将会是人与机器共存、共生的时代。
然而，人工智能的发展也带来了一些问题和挑战。
比如，人工智能可能会取代
一些传统的劳动力，这将会带来就业的问题。
同时，人工智能的发展也可能会引发一些伦理和道德上的问题，比如隐私保护、数据安全等等。
因此，我们需要思考如何应对这些挑战。
首先，我们需要加强对人工智能的监
管和规范，保障人工智能的发展是有序的、可控的。
其次，我们需要加强对人工智能的研究和投入，推动人工智能技术的创新和进步。
最后，我们需要加强对人工智能的教育和普及，让更多的人了解人工智能，从而更好地适应人工智能时代的到来。
总的来说，人工智能的发展是不可逆转的趋势，我们需要积极应对人工智能带
来的挑战和机遇。
只有这样，我们才能更好地迎接人工智能时代的到来，让人工智能成为推动社会进步的动力。
谢谢大家！。
人工智能时代的到来
人工智能时代的到来随着科技的不断发展和人类社会对技术的不断追求与探索，人工智能这一高科技领域逐渐走向了成熟和普及。
从最初机器的简单执行指令到现在智能的自我学习，人工智能的发展不断创造着一系列的技术突破和应用场景，成为了当今社会发展的一大热点。
这不禁让我们思考，人工智能时代终于到来了吗？人工智能时代已经到来的标志是：人类已经离不开人工智能，并且人工智能有着广泛的应用。
不管是智能手机、家庭智能化、医疗诊断，还是工业制造、金融领域等等，人工智能都已经开始深入到各行各业，成为当今社会不可或缺的一部分。
其中，最为显著的是智能手机和人工智能语音助手的广泛运用。
现在，人们可以通过智能手机轻松地联网、打游戏、科普教育等，智能语音助手更是成为人工智能的代表，可以为人们提供包括天气预报、音乐点播、语音搜索等方便实用的服务。
人工智能的使用变得越来越便利，越来越普遍，而且在未来的一段时间内，这一切只会更加深入。
人工智能时代已经到来的另一个标志是：人工智能突破的前沿领域得到了广泛的应用。
随着神经网络模型和深度学习等技术的快速崛起，人工智能的应用场景范围也在不断扩大。
如果说以前人工智能仅仅被运用在少数领域，如机器人、游戏和车辆控制等，那么现在人工智能已经被应用在包括图像识别、自然语言处理、机器翻译、人脸识别等多个领域，更是成为了许多公司、组织、政府机构的一项重要技术支持。
特别是在医疗领域，人工智能更是为临床提供了诊断和治疗方面的新契机，极大地促进了医疗技术的发展。
这也是人工智能将会全面改变人类生活的最为有力的证明。
但是，虽然人工智能不断创造着物质、经济以及智力等方面的巨大财富和利益，但与此同时，它也暴露出了许多问题。
例如，人工智能算法可能出现的规律性判断偏差、数据的伦理问题、人工智能创新可能带来的社会疏离感等等。
在人工智能时代到来的同时，治理人工智能的问题急需解决。
因此，建立一些安全、可控、可视和公正的人工智能治理机制，成为当务之急。
新技术宣讲会发言稿范文
今天，我很荣幸站在这里，为大家介绍一项即将改变我们生活的崭新技术——人工智能。
随着科技的飞速发展，人工智能已经成为了全球范围内备受关注的热点。
今天，就让我们共同探讨人工智能的未来，感受科技的力量。
首先，让我们了解一下人工智能的基本概念。
人工智能，即Artificial Intelligence，简称AI，是指由人制造出来的系统能够模拟、延伸和扩展人的智能，实现人类智能活动的自动化。
人工智能涵盖了机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域，其应用已渗透到我们的生产、生活、医疗、教育等各个方面。
一、人工智能的发展历程人工智能的发展经历了三个阶段：第一阶段是20世纪50年代至70年代的“黄金时代”，以逻辑推理为基础；第二阶段是20世纪80年代至90年代的“低谷时期”，以专家系统为代表；第三阶段是21世纪初至今的“复兴时期”，以深度学习为代表。
如今，人工智能技术已经取得了举世瞩目的成果。
二、人工智能的应用领域1. 智能家居：通过智能音箱、智能机器人等设备，实现家庭设备的互联互通，为人们提供便捷、舒适的生活体验。
2. 智能医疗：利用人工智能技术，辅助医生进行疾病诊断、治疗方案的制定，提高医疗水平。
3. 智能交通：通过自动驾驶、智能交通信号系统等，提高交通效率，降低交通事故发生率。
4. 智能教育：利用人工智能技术，实现个性化教学，提高学生的学习兴趣和效果。
5. 智能金融：通过智能投顾、风险控制等，为用户提供精准、高效的服务。
三、人工智能的未来展望1. 跨学科融合：人工智能将与生物、物理、化学等多个学科深度融合，推动科技创新。
2. 产业升级：人工智能将助力传统产业转型升级，培育新兴产业。
3. 智能化生活：人工智能将深入人们的生活，为人类创造更加美好的未来。
4. 伦理与安全：在人工智能快速发展的同时，我们应关注伦理和安全问题，确保技术造福人类。
最后，我想说，人工智能作为一项具有划时代意义的技术，将深刻改变我们的生产生活方式。
随着科技的不断进步,人类正进入一个全新的时代!
随着科学技术的发展，人类已经逐渐的进入到5G时代，5G时代是一个信息技术高度发达的时代，人工智能时代，因为5G的来临而迅速到来，各个国家都特别的重视自己国家孩子的教育，日本也会在中小学进行编程教育。
一个国家教育的变迁，从很大程度上是跟随社会和经济的发展而前进的。
最近流传了这样一个话题：谁能掌控5G技术，谁就能掌控未来！不久前，韩国就正式宣布，成为全球第一个启动5G商业运营的国家。
不过，仅在一个小时之后，大洋彼岸的美国也宣布启动5G商业运营。
韩国与美国几乎同时开通5G网络，吸引了全世界的目光，也让普通用户对5G网络充满期待。
日本将2020年确定为“5G元年”日本将2020年作为“5G元年”。
虽然比韩国与美国晚一年，但是，借助于东京奥运会的举行，让全世界的选手和游客在东京体验日本的5G技术，这也是日本注重于5G技术设施与环境建设，不急于“抢头功”的一大目的。
当然，成熟的5G技术，将会为日本政府将东京奥运会开成一个展示日本科学技术水平的“科技奥运”立下汗马功劳。
5G技术不是一个单纯的通信技术，而是一个国家打造智能化社会极其重要的基础设施。
要让每一个国民，都能熟练地利用这一技术，适用智能化社会的生活，这就是要让每一位国民，必须掌握基本的人工智能的技术与知识。
从娃娃抓起学编程，培养智能化国民为了迎接智能化社会的到来，日本有一件事情已经悄悄的走在了中国的前面。
那就是从小学生开始，实施“编程教育”。
智能化社会的竞争，不只是人才与技术的竞争，也是国民素质的竞争。
日本中小学校开始“编程必修课”，就是要让每一位国民，都成为一位能够适应智能化社会，熟练使用人工智能技术与设备，并且能够在智能化社会里幸福自在地生活的国民。
就像汽车时代到来的时候，每个人都要学会开车一样，让每一位年轻的国民，率先成为“智能化国民”。
所以，我们可以设想，未来十年，日本将迎来智能化社会。
从娃娃抓起学编程，从基础设施建设开始营造5G环境，不仅可以培养出众多的IT人才，更为重要的是，为日本这个国家保持强劲的竞争力，奠定坚实的社会基础。
高中英语教学如何面对人工智能时代的到来
2020年07期总第499期ENGLISH ON CAMPUS高中英语教学如何面对人工智能时代的到来文/王 萌引言人工智能的到来给教育领域带来了一定的机遇和挑战，利用人工智能技术能够给高中英语课堂增添活力，与此同时人工智能也对高中英语教学提出了更高的要求，传统的教学观念以及教学策略已经无法适应人工智能时代，这就要求英语教学工作者积极探索有效的策略来应对人工智能时代的到来，对人工智能时代的教学方式、学习方式和教师角色进行重新定义，让人工智能更好地促进学生的发展。
一、人工智能时代高中英语教学的发展趋势1.人工智能时代的到来促进了人工智能和英语教学的深度融合，例如教师可以采用大数据来对学生每次作业存在的问题进行精准判断，对学生的学习情况进行跟踪和综合分析。
人工智能还可以对真人的标准发音进行模仿，教师可以将其引入到英语课堂教学中，让学生倾听更加标准的发音，包括单词、句子等，在学生进行跟读时，人工智能发音系统可以快速做出判断，指出学生发音标准与否，获得反馈信息，以此来强化学生的局部精准发音练习，提高学生发音的准确性。
教师还可以利用人工智能技术对学生的英语作文进行智能批阅，并形成诊断报告，给学生的写作提出更有建设性的意见，跟踪学生的英语写作发展路径，以真正促进学生写作水平和写作能力的提升。
【摘要】人工智能是一门融合了多领域内容的综合学科，随着人工智能时代的到来，人们的生活方式和学习方式都发生了非常重大的变化，平板、手机、学习机等给学生的学习提供了更加丰富的途径和渠道，机器学习、智慧课堂也在教育领域得到了广泛的应用。
高中英语作为一门重要的学科，面对人工智能时代的到来也应该采取有效的策略来积极应对。
本文就人工智能时代高中英语教学的发展趋势以及有效策略进行探析，旨在为高中英语教学工作者提供一定的参考。
【关键词】高中；英语教学；人工智能时代【作者简介】王萌，山东省阳谷县第一中学。
简笔画的教学效果，其可化难为易，激发学生的兴趣和积极性。
2025届高三作文导写：善假人工智能,迎接美好未来
善假人工智能，迎接美好未来——2025届新高三作文导写金题展示：阅读下面的漫画材料，根据要求写作。
（60分）当下，人工智能时代的到来已势不可挡。
人工智能技术已然渗透到了人类生产生活的每个角落。
对此，有人欢呼人工智能为我们提供了越来越多的便捷；也有人担心人工智能在未来是否会最终取代人类……历史上的科技革命，一次次地成全了人，也一次次给人类提出了全新的课题。
据此，有人说，人工智能时代，“我”将成为最稀缺的资源。
而能够审时度势、与时俱进地表述“我”、更新“我”的人，才是不可替代的。
对此，你有什么思考？有什么体验?要求：选准角度，确定立意，自拟标题，明确文体，诗歌除外；不少于800字。
审题指导：这是一道引语式材料作文题。
材料有两段，第一段交代人工智能发展的趋势以及人工智能发展带来的便捷和危机。
第二段说明科技革命能够推动人类的发展，也给人类提出新的课题，并指出在人工智能时代，“能够审时度势、与时俱进地表述‘我’、更新‘我’的人，才是不可替代的。
”很明显，材料的最后一句是本题立意的关键所在。
围绕人工智能时代带来的利与弊，以及人工智能带给人类新的课题，考生可以有以下几个思考方向和立意：1.与人工智能和谐共生：尽管人工智能在某些方面可能超越人类，给人类带来很多的便捷，但真正的创意和深度、情感表达仍然是人类独有的，人类和人工智能并不是对立的关系。
我们应该学会与人工智能和谐共生，利用人工智能的优势来弥补我们的不足，共同创造一个更美好的未来。
2.人工智能时代的挑战与机遇：人工智能的快速发展不仅带来了挑战，也带来了前所未有的机遇。
对于新青年来说，这意味着我们需要不断地学习、适应和创新，以在这个时代中找到自己的定位和发展方向，保持好奇心和求知欲，不断提升自己，以应对未来的挑战。
3.技术与人类的辩证关系：人工智能技术虽然强大，但它缺乏人类的情感、道德和创造性。
在Al时代，技术为生活带来便捷与创新，而人文则赋予了技术深度与温度。
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类似的，日本政府颁布了第五个科学技术基本 计划（2016-2020），进一步推动AI、边缘计算和高 速处理设备技术的发展，作为构建超智能社会服务 平台所必需的基础技术。
《迎接人工智能时代的到来》的作者为L.E.K.上海分公司合伙人滕勇、副董事王怿恺、项目总监楼一孺及资 深项目经理叶晨皓。
如需了解更多详情，请发送电子邮件至lekchina@与我们联系。
领袖视角
据，AI可以让企业实现以往都无法想象的转变。 不断改进的AI算法，助力AI技术能实现突破性
的创新。自2012年以来，音频和图像识别的准确性 得到了显著提高，已经超越人类的基本能力。
深度学习是机器学习的一个子领域。它广泛用 于图像识别，语音识别等领域。深度学习可实现无 监督学习— 无需人工提取规则或功能。卷积神经 网络（CNN）是一种典型的深度学习算法，经证明 在图像识别和分类等领域非常有效。CNN通过分层 多个（通常为4~5层或更多层）非线性函数来模拟人 类神经系统的工作过程。
资料来源：L.E.K.研究与分析
在数据并行性中，数据被放置在并行计算环境 中的多个处理器上，不同的机器具有完整的模型副 本。每台机器只需获取不同部分的数据并训练数据。 其关键在于整合不同机器的结果，达到快速收敛。
在模型并行性中，分布式系统中的不同机器负 责单个网络的不同部分中的计算— 例如，神经网络 中的每个层可以被分配给不同的机器。模型并行的 优点是可以通过使用多台机器同时更新多个参数来 加速算法。
第2页 L.E.K.（艾意凯）咨询 / 领袖视角 第20卷，第64期
领袖视角
底层硬件与服务 AI的底层基础设施是扩展、加
速、自动化管理大量数据处理的重要基 础。AI数据的编程和存储是AI技术落 地最大的挑战之一，尤其是随着数据量 飞速的增长，需要通过AI芯片的强大 的计算能力支持基础架构环境建立，为 AI提供充足的算力。如果从计算效率 和可编程性的维度上评估不同类型的芯 片，ASIC是最快的计算引擎，而CPU 是最灵活。在对选择不同的AI基础架构 做决策之前，企业应该充分评估其业务 需要的容量。
表1 全球人工智能市场规模预测
十年后，AI市场规模将会超过万亿美元
AI多年来一直是新技术革命的热点。虽然AI的 热潮经历了几次波动，但是越来越多的实际落地应 用使投资者和企业始终保持热情。
尽管处于萌芽阶段，AI市场预计将在未来十年 呈现指数级的增长。我们预计AI市场的年增长率将 达到64％，在2027年超过1万亿美元。
2017年，AI初创公司获得了152亿美元投入，其中近了约300至400亿美 元，其中90％用于研发，10％用于收购。战略和财 务投资者都在大力寻找AI行业的优质资产。
表2 人工智能产业的年投资额
政府的积极引导，加快AI的发展 AI对于国家来说战略意义重大，全球主要国家
资决策等
企业应该为AI时代的到来做些什么准备？
首先，企业的管理层应明确发挥AI技术优势的 方式与方法，他们应评估AI应用的会带来的短期和 长期的价值以及相应的财务影响。
其次，公司应有效评估其内部IT能力和基础设 施。通常，不同行业企业的能力和资源会有非常大 的差异，很多传统行业企业或小规模企业通过依靠 自身投入很难有效地达成技术升级。此时企业应该 仔细评估是否需要引入外部合作伙伴，如云服务平 台，AI解决方案提供商和AI系统集成商。
L.E.K.上海分公司 中国上海市南京西路1168号 中信泰富广场34楼 邮编: 200041 电话: 86.21.6122.3900 传真: 86.21.6122.3988 电邮: lekchina@
AI的发展驱动力是什么？
AI技术和市场的蓬勃发展受技术的不断进步与 成熟、政府政策的鼓励和资金的大量投入等众多力 量的推AI芯片和大数据的可获性与可用性 推动AI技术的创新
AI技术的快速发展，使其从学术阶段发展到实际 应用阶段，结合最先进的技术和系统，突破了传统计 算技术的极限。云存储和计算技术的成熟为处理大量 图像、文本和其他类型的数据奠定了基础。通过大数
开源框架，例如Tensorflow、Caffe、Neon、To rch、Theano、CNTK，降低了开发深度学习算法的 障碍。大数据的可用性为深度学习算法提供了充足 的学习材料。到2020年，全球每月上传的在线视频 总长度预计为500万年，即每分钟在线上传100万分 钟的视频。
硬件的成熟为深度学习算法提供了足够的计 算能力。采用图形处理器GPU、现场可编程门阵列 FPGA、专用集成电路ASIC（TPU和NPU是ASIC芯片 的主要代表）等AI芯片，大大提高了AI训练和推理的 计算效率。毫无疑问，创新技术将继续推动AI革命。
第3页 L.E.K.（艾意凯）咨询 / 领袖视角 第20卷，第64期
领袖视角
垂直应用 AI的商业价值最终仍需要在垂直领域的应用中
体现。成功的应用需要结合AI和特定行业的专业知 识，将AI产品转化为最终用户的定制解决方案/服 务。AI目前已应用于医疗保健，工业，安全，金融 科技等众多行业。
AI能实现什么？
业务价值的开发：AI的应用必须以给行业带 来真正的价值为基础，无论是为了创收还是节约成 本，或是赋予公司切实的竞争优势。我们预测AI会 首先应用于能产生直接利益的领域，如：
• 提升营收：基于客户特定的定制化推荐 • 节省成本：提高工作效率，预测异常情况 • 有形竞争优势：如用AI赋予成像设备，金融投
领袖视角
市场的领导者。 芯片供应商：一些企业专注于AI芯片的生产和
销售，芯片是AI基础设施的核心部分。在这一细分 市场中，英特尔，高通，nVIDIA等IC巨头凭借他们 丰富的设计、制造和广泛的行业经验，占据行业领 导者地位。另外一些初创公司如寒武纪（Cambricon），深思创芯科技（DeepcreatIC）和中国科学院 微电子研究所（IME）等亦进入AI芯片领域成为新 兴的竞争对手。他们通常获得大学和研究机构的支 持，以扎实的学术背景切入市场，。
领袖视角
第20卷，第64期
迎接人工智能时代的到来
在数字时代，人工智能（AI）即将引起新 一轮的科技革命。全球AI市场将呈现迅猛的增 长。推动它快速发展的动力来源于技术的不断 突破、强劲的政策支持和充沛的资金投入。如 何寻找AI行业切入点和投资机会是众多决策者 关注的重要问题。随着AI黄金时代的到来，我 们是否能乘风破浪，发挥它的最大价值？
最后，关键的利益相关者应共同制定明确的AI 实施路线图以及绩效跟踪机制。管理层应强调AI项 目对企业的重要性，并分配足够的资源以确保达成 预期的结果和按时交付。
数据可获得性：训练模型用的数据集的数量和 质量在许多案例中都成为了AI应用的瓶颈。AI模型 训练需要基于充分的历史或参考数据。而在很多情 况下，企业缺乏有效的数据跟踪与访问的系统，甚 至可能没有数据的访问权限。在另一些情况下，可 能面临的问题包括可用的数据不足、现有数据格式 无法进行模型训练等。
资料来源：CBInsights，L.E.K.研究与分析
AI是如何工作的？
AI是指给机器提供“思考”的能力。通常，AI 由3层架构组成：底层硬件与服务、算法与框架、以 及垂直应用。
表3 人工智能架构
大量的资金投入，是AI从实验室走向应用的基础 持续的资本投入促进了全球AI产业的发展。
资料来源：L.E.K.研究与分析
作者介绍
滕勇博士是艾意凯中国区董事总经理和工业品行业 负责人，常驻上海。他在美国和中国市场拥有超过 15年丰富的咨询与行业经验。滕勇博士在能源、工 业品、汽车及制造业等领域具有丰富的经验，协助 客户解决战略规划、运营提升、投资并购等方面的 关键问题。
王怿恺是L.E.K.上海分公司副董事，拥有超过12年 的管理咨询及行业经验，在科技、汽车和工业品 领域具备丰富的经验。王先生是艾意凯中国工业 品领域负责人之一。
对于企业来说，AI可以提升运营效率、推动创 新，并降低员工的劳动强度。
AI的应用存在哪些挑战？
数据可获得性、实施的复杂性、业务价值的开发是 AI应用推广所面临的挑战。
安防监控，图像阅读），AI可以当做平台被使用 （AI-as-a-platform）。但在大多数情况下，要开发 一套行业统一的AI解决方案，更不用说跨行业的解 决方案。AI的实施需要大量的定制化工作和行业专 业知识的支持。
算法与框架供应商：在AI的算法与框架产业 中，有很多新兴企业与IT巨头展开了充分竞争。以 商汤科技（SenseTime）为例，发挥自身在深度学习 算法框架的优势，为公安行业提供视觉分析和面部 识别服务，同时与其他行业如教育、零售和汽车等 领域实现广泛的垂直行业覆盖。
垂直应用提供商：很多AI公司专注于特定的 细分行业或先进技术领域，专注垂直行业应用的开 发，如科大讯飞（IFLYTek）及碳云智能（iCarbonX）等。
实施的复杂性：在某些领域（例如语音识别，
AI技术供应商的市场格局？
越来越多的玩家瞄准不同的业务环节切入了AI市场
一体化行业巨头：AI生态系统包括以芯片为 核心的基础设施，算分，提供种类繁多产品和服务。他们是AI
第4页 L.E.K.（艾意凯）咨询 / 领袖视角 第20卷，第64期
通过监督学习、无监督学习和强化学习等手段，机 器可以利用统计模型，达到一定的“思考”能力。
图像识别和人类语音识别已成为目前AI最重要 的两大应用。AI的准确性已达到满足日常生活与工 作需求的水平。当数据在未来变得更加结构化和准 确时，其应用将会变得更加广泛。
机器学习结合其他技术支持各种应用。像 DoNotPay这样的聊天机器人使用机器学习来解释用 户响应并确定后续查询。特定于某种服务的语音命 令即将成熟。使用语音识别可以在法庭上检测情绪 和谎言。内部数据分析，例如通过机器学习可以实 现协助起草文件，如简报和语言优化动作。