几大城市人口及经济要素对比分析(2016)

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上海人口数据统计分析(2016年)

上海人口数据统计分析(2016年)

上海人口数据统计分析(2016年)2016年年末,上海市常住人口总数为2419.70万人,较上一年增长4.4万人。

数据来源:中商产业研究院整理2014年上海常住人口增长数由2013年的34.7万人锐减到10.5万人,接着在2015年转为负10.4万人。

2016年上海常住人口增长数由负转正,很大原因是二胎的放开。

2016年常住人口出生21.84万人,出生率为9.0‰,较上一年(7.52‰)有较大幅度的增长;死亡12.08万人,死亡率为5.0‰,与上一年基本持平;常住人口自然增长率为4.0‰。

数据来源:中商产业研究院整理全年户籍常住人口出生12.92万人,出生率为9.0‰;死亡11.4万人,死亡率为7.9‰;户籍常住人口自然增长率为1.1‰。

2016年末,在上海的常住人口中,户籍常住人口1439.50万人,外来常住人口980.20万人。

户籍常住人口比例为59.49%,较上一年减少了0.25个百分点。

数据来源:中商产业研究院整理中商产业研究院简介中商产业研究院是深圳中商情大数据股份有限公司下辖的研究机构,研究范围涵盖智能装备制造、新能源、新材料、新金融、新消费、大健康、“互联网+”等新兴领域。

公司致力于为国内外企业、上市公司、投融资机构、会计师事务所、律师事务所等提供各类数据服务、研究报告及高价值的咨询服务。

中商行业研究服务内容行业研究是中商开展一切咨询业务的基石,我们通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业需求、供给、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等多方面的内容,整合行业、市场、企业、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、进出口情况和市场需求特征等,对行业重点企业进行产销运营分析,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对各产业未来的发展趋势做出准确分析与预测。

中商行业研究报告是企业了解各行业当前最新发展动向、把握市场机会、做出正确投资和明确企业发展方向不可多得的精品资料。

武汉人口2016总人数

武汉人口2016总人数

武汉人口2016总人数第一篇:《2015年最新中国城市人口排名》大陆人口超13.6亿:中国城市人口排名今天上午,国家统计局发布的数据显示,2014年末,中国大陆人口为136782万人,比上年末增加710万人,其中男性人口70079万人,女性人口66703万人.具体而言,中国有哪些城市人口多呢,中国城市人口排名:武汉人口2016总人数第二篇:《几大城市人口及经济要素对比分析(2016)》几大城市人口及经济要素对比分析(2016)一、一线城市与武汉城市对比武汉面积8467平方公里,人口1033万人,GDP10905亿元上海面积6340平方公里,人口2425万人,GDP23560亿元北京面积16807平方公里,人口3000万人,GDP21330亿元(其中户籍人口为1300万人,非户籍人口为1700万人,非户籍人口占比43%)深圳面积2020平方公里,人口1077万人,GDP16000亿元(深圳面积为武汉面积的4分之一,人口总量大于武汉,GDP远高于武汉,因此房价高的主要原因:人多地少)广州面积7434平方公里,人口1292万人,GDP18000亿元重庆面积82402平方公里,人口2991万人,GDP17322亿元湖北省其他城市GDP:襄阳3100亿元,宜昌2200亿元二、几大省会城市GDP层次武汉人口2016总人数9000亿元档:杭州9200亿元、南京9700亿元、7000—8000亿元档:长沙7900亿元、沈阳7098亿元 5000—6000亿元档:郑州6782亿元、福州6106亿元、西安5474亿元、合肥5158亿元2000—4000亿元档:温州4302亿元、昆明3712亿元、南昌3667亿元、厦门3273亿元、南宁3148亿元、吉林2730亿元、太原2531亿元、珠海2207亿元2000亿元以下档:兰州1913亿元。

武汉人口2016总人数武汉人口2016总人数第三篇:《2016年世界人口日宣传活动总结》第四篇:《2016年世界人口日宣传活动总结》化水平都有了较大提高。

国家级十大城市群产业聚集度分析研究

国家级十大城市群产业聚集度分析研究

国家级十大城市群产业聚集度分析研究摘要:通过研究国家级产业聚集度,以期为城市群的合理发展提供参考。

本文基于2009—2016年国家级十大城市群的板面数据,运用单位面积产值计算得出各城市群产业聚集度,并对各城市群进行量化分析。

结果发现:各个城市群聚集度普遍呈增长趋势,山东半岛城市群聚集度一直处于领先地位,其余城市群聚集度指数均有所增加,聚集程度也有不同程度改变。

关键词:产业;聚集度;城市群中图分类号:F061.5文献标识码:A0引言近年来,我国的经济得到迅猛发展升,城市群的建设也随之提高,国务院高度重视城市群发展,对各个城市群地区并作出重要指示,先后提出了推进京津冀协同发展、长三角一体化示范区、成渝经济区区域规划建设等重大决策部署,城市群的良好发展对解决城市问题、提升城市发展和形成中国经济高质量建设等都具有重大意义。

目前,学术界对城市群的研究成果较多,而公认的世界级城市群主要包括美国大西洋沿岸城市群、北美五大湖城市群、日本太平洋沿岸城市群、英国伦敦—利物浦城市群、欧洲西北部城市群。

国内外不少学者基于多个维度对世界各国城市群发展进行研究,戈特曼于1976年根据人口密度和规模将以上海为中心的长三角城市群列为世界第六大城市群[1];Tabuchi T在基于交通成本和福利等的视角下研究了城市群分散问题[2],孙久文通过对京津冀城市群的现状和发展情况探究后提出,京津冀城市群与长三角城市群和粤港澳大湾区从空间上相比,在经济发展、产业结构、创新建设等方面差距较大,应进一步提高城市群质量[3];吴俊、何荟军研究了创新协同、产业协调与长三角建设世界级城市群问题,指出了长三角产业协调存在的三个问题并提出相关意见和建议[4]。

而对于聚集度的研究,张妍探讨了产业集聚度视角下兰州新区产业集群效率后发现,有效产业集群的构建和发展是产业政策、主导产业根植性以及关联产业支持等多重因素共同作用的结果[5];黄林以我国南部海洋产业集群为例进行产业聚集度探讨,发现广东在海洋产业发展水平上远超广西和海南,但在海洋产业集群集聚度上并未体现出最大优势[6]。

gci2016全球联接指数

gci2016全球联接指数

目录
04 06 08 10 18 29 32 36 38 44 47 54 58 78 84 89 执行概要 全球趋势:数字经济的万亿级市场
2016全球联接指数概览
供给、需求、体验、潜力是影响数字经济发展的四大要素
2016年各国GCI表现对比分析
GCI得分排名变化
国家技术创新模式演进 展望2020年:数字经济时代全面来临 五大使能技术实现经济转型 运用五大使能技术打造智慧城市 推动产业数字化转型,构建数字经济 行动建议 案例故事
2015年全球数字投资概览及2016年预测
2015 2016
2%
14.3%
15200 8000 7000
1.3%
15400
1.9%
3.7
3.8 1080 1100
全球ICT总投资 (万亿美元)
全球物联网投资 (亿美元)
全球电信投资 (亿美元)
全球数据中心投资 (亿美元)
12 供给、需求、体验、潜力是影响数字经济发展的四大要素
需求:衡量数字经济产业的使用现状及应用水平。
测量和分析联接需求可有效引导供给,避免不必要的浪费。政府、企业和个人在不同阶 段采取不同技术主要取决于增长计划和支出,以及该技术能否为人们的生活、企业运作 或国家经济带来切实好处。
基础设施及其使用方式是影响联接需求的主要因素。一旦实现联接,人们对数据、应用 和服务的需求也将不断增加,从而拉动对基础设施和服务的需求和投资。通过统计移动 联接数量和人们实现联接后的行为,可以测量需求的规模。
5 执行概要
华为推出全球联接指数(GCI),旨在 通过四大经济要素和五大使能技术 , 共 40 个指标 , 对所研究的经济体进行 评估 、 分析 、 预测 , 全面客观量化其 数字经济转型的进程。

2016年山东各省市县人口、面积、GDP统计

2016年山东各省市县人口、面积、GDP统计

行政级别市代码地级市县代码名称年份面积地级市371300临沂371300临沂市201617191.21地级市370700潍坊370700潍坊市201616143地级市370600烟台370600烟台市201613746.5地级市371700菏泽371700菏泽市201612238.62地级市370200青岛370200青岛市201611292地级市370800济宁370800济宁市201611194地级市371400德州371400德州市201610358地级市371600滨州371600滨州市20169660地级市371500聊城371500聊城市20168715地级市370500东营370500东营市20168243地级市370100济南370100济南市20167998地级市370900泰安370900泰安市20167762地级市370300淄博370300淄博市20165965地级市371000威海371000威海市20165797.74地级市371100日照371100日照市20165358.57地级市370400枣庄370400枣庄市20164564县级单位370200青岛370283平度市20163175.63县级单位371300临沂371323沂水县20162434.8县级单位370500东营370521垦利县20162331县级单位370500东营370503河口区20162267.44地级市371200莱芜371200莱芜市20162246.33县级单位371600滨州371624沾化县20162218县级单位370700潍坊370782诸城市20162151.4县级单位370200青岛370211黄岛区20162096县级单位370600烟台370686栖霞市20162016.2县级单位370700潍坊370783寿光市20161990县级单位371700菏泽371721曹县20161967.02县级单位370900泰安370982新泰市20161946县级单位370600烟台370683莱州市20161928县级单位370200青岛370282即墨市20161920县级单位370600烟台370687海阳市20161909.69县级单位370100济南370181章丘市20161855县级单位370700潍坊370724临朐县20161831县级单位371300临沂371326平邑县20161825县级单位371100日照371122莒县20161821.1县级单位370700潍坊370784安丘市20161783县级单位370800济宁370826微山县20161779.8县级单位370900泰安370911岱岳区20161750县级单位370600烟台370682莱阳市20161730.5县级单位371300临沂371324苍山县20161724县级单位371300临沂371321沂南县20161719.3县级单位371700菏泽371722单县20161702县级单位371300临沂371325费县20161680.95县级单位370500东营370522利津县20161665.6县级单位371000威海371083乳山市20161665县级单位371700菏泽371725郓城县20161643县级单位371600滨州371623无棣县20161636.37县级单位370300淄博370323沂源县20161636县级单位370700潍坊370786昌邑市20161627.5县级单位370800济宁370883邹城市20161616县级单位371000威海371081文登市20161615.6县级单位371300临沂371328蒙阴县20161601.6县级单位370700潍坊370781青州市20161569县级单位370200青岛370285莱西市20161568.8县级单位370700潍坊370785高密市20161526.63县级单位371000威海371082荣成市20161526县级单位370600烟台370612牟平区20161513.32县级单位371100日照371121五莲县20161497县级单位370400枣庄370481滕州市20161495县级单位370600烟台370685招远市20161433.18县级单位371500聊城371522莘县20161420县级单位371400德州371425齐河县20161411县级单位371300临沂371327莒南县20161388县级单位371700菏泽371728东明县20161370县级单位371600滨州371621惠民县20161363县级单位370900泰安370923东平县20161340县级单位370200青岛370281胶州市20161324县级单位371700菏泽371724巨野县20161301.96县级单位370100济南370112历城区20161298.57县级单位370900泰安370983肥城市20161277.3县级单位371600滨州371626邹平县20161250县级单位371400德州371421陵城区20161213县级单位371300临沂371322郯城县20161195县级单位370500东营370502东营区20161178.17县级单位370100济南370113长清区20161178县级单位371400德州371481乐陵市20161172县级单位370500东营370523广饶县20161166县级单位370100济南370126商河县20161162县级单位371500聊城371525冠县20161161县级单位370600烟台370684蓬莱市20161128.6县级单位370900泰安370921宁阳县20161125.2县级单位371700菏泽371702牡丹区20161122县级单位371500聊城371523茌平县20161119.68县级单位370800济宁370831泗水县20161118.11县级单位370700潍坊370725昌乐县20161101县级单位370100济南370125济阳县20161098.81县级单位371500聊城371521阳谷县20161065县级单位371400德州371426平原县20161047县级单位371700菏泽371726鄄城县20161032县级单位370400枣庄370406山亭区20161017.8县级单位371400德州371424临邑县20161016县级单位371300临沂371329临沭县20161010.19县级单位371100日照371102东港区2016997县级单位371400德州371482禹城市2016992.4县级单位371700菏泽371723成武县2016988.3县级单位370800济宁370829嘉祥县2016971.6县级单位370800济宁370832梁山县2016964县级单位370300淄博370302淄川区2016960县级单位371500聊城371581临清市2016950县级单位371500聊城371526高唐县2016949县级单位370600烟台370681龙口市2016901县级单位371600滨州371625博兴县2016901县级单位370800济宁370830汶上县2016899.1县级单位370800济宁370828金乡县2016887.67县级单位370800济宁370811任城区2016883.97县级单位371400德州371427夏津县2016881.79县级单位371700菏泽371727定陶县2016846县级单位371200莱芜371202莱城区2016840县级单位371400德州371422宁津县2016833县级单位370300淄博370322高青县2016831县级单位371500聊城371502东昌府区2016829县级单位370100济南370124平阴县2016827县级单位371300临沂371302兰山区2016817.58县级单位370800济宁370881曲阜市2016815县级单位371600滨州371622阳信县2016798.46县级单位371100日照371103岚山区2016778.65县级单位371400德州371428武城县2016748县级单位371500聊城371524东阿县2016729县级单位370300淄博370304博山区2016698县级单位371600滨州371602滨城区2016697.49县级单位370300淄博370305临淄区2016664县级单位370800济宁370827鱼台县2016654.2县级单位370800济宁370882兖州区2016648.2县级单位370400枣庄370404峄城区2016636.8县级单位370700潍坊370703寒亭区2016623县级单位371300临沂371312河东区2016613.39县级单位370200青岛370214城阳区2016553.2县级单位370400枣庄370405台儿庄区2016538.5县级单位370300淄博370321桓台县2016508.96县级单位371200莱芜371203钢城区2016506.42县级单位371400德州371423庆云县2016501县级单位371300临沂371311罗庄区2016496.44县级单位370600烟台370611福山区2016482.26县级单位370700潍坊370704坊子区2016412县级单位370400枣庄370403薛城区2016403.82县级单位370200青岛370212崂山区2016395.8县级单位370400枣庄370402市中区2016373.86县级单位370900泰安370902泰山区2016336.86县级单位370600烟台370613莱山区2016285.43县级单位370100济南370103市中区2016281.5县级单位371000威海371002环翠区2016270.64县级单位370700潍坊370702潍城区2016269.5县级单位370100济南370105天桥区2016258.97县级单位370300淄博370303张店区2016244.2县级单位371400德州371402德城区2016231县级单位370300淄博370306周村区2016215.57县级单位370700潍坊370705奎文区2016187.8县级单位370600烟台370602芝罘区2016179.18县级单位370100济南370104槐荫区2016151.61县级单位370100济南370102历下区2016100.89县级单位370200青岛370213李沧区201699.9县级单位370200青岛370203市北区201665.4县级单位370600烟台370634长岛县201656县级单位370200青岛370202市南区201630.01面积排名人口人口排名GDP GDP排名11044.314026.872935.725522.743706.476925.6624862.2642560.24145920.4310011.2916835.4454301.8267579.2392932.99118389.1132470.1159603.6882859.181210213.21163479.6811723.3166536.1312563.74103316.8913468.7114412514281.93153212.21015290.11141802.491716391.56122142.631617137.2621812.73618103.8835374.03731925.34150410.9662021.98151261.4811421137.5820702.76422236.5141186.511372311129794.53724180172765.69132561.889249.9711826108.531856.83327169.1818329.2784 28135.2422815.635 2985.156766.7739 30121.45251180.4819 3165.477302.5891 3210336924.927 3390.548261.1115 3493.6443283.6599 35111.9528329.7482 3696.6241306.3790 3765.0178410.1667 3899.5638415.964 3986.8553350.5978 40118.9526358.4176 4190.8447242.7121 42108.0733298.9393 4378.7663282.46101 440154263.59112 4555.58106512.1253 46128.2124332.681 4740.7134246.1119 4857.1101265.8106 4958.695399.569 50115.0327869.2929 5158.1396766.3940 5250.93116183.48141 5396.342615.7475474.2467560.3349 5589.350623.1846 5666.71751078.0221 5745.92123318.3388 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118.457539537.96459979 117.6306136.31805 118.014798437.73472378 119.514549835.93086004 119.927373835.89164329 120.890405637.22775914 118.820171137.01476739115.649881134.73720454 117.574704235.88341055 120.093339537.18432477 120.402944436.48268091 121.097953136.91897498 117.543304636.64744786 118.53950736.335376 117.713481635.38066991 118.859991235.78760374 118.988215636.23745919 116.864437735.00314385 117.213075936.01296051 120.753109436.84655396 117.898713334.89178547 118.342785435.48841372 116.183012934.7149596 117.89623735.18350134 118.402123837.69294248 121.51978236.968054 115.841141835.52384276 117.804831537.93561532 118.297290336.08429639 119.414448136.97357556 117.111740235.34754562 121.940614737.06843242 118.073766935.83572471 118.374307136.61928279120.430926836.75424102 119.646351636.32624234 122.349623337.05022046 121.566616637.22892095 119.2030335.750023 117.178392135.00038508 120.414050637.26810421 115.566879736.12738987 116.637784936.67665367 119.002284835.18221677 115.046343435.13721722 117.558878637.36495712 116.336197935.95291692 119.867807236.15567339 116.015569635.25286846 117.144852836.46259199 116.747219236.08584935 117.663869636.97308604 116.716207337.42219322 118.282282734.53895865 118.458423537.36690564 116.70932436.476339 117.123614137.64137938 118.528575437.18312912 117.181785137.2275445 115.581554936.52703594 120.860735737.67858963116.946032235.84944314 115.61046535.303481 116.114829436.62468625 117.373784135.62295864 118.898381436.51553309 117.043988136.97431249 115.912534236.1622294 116.377103837.06898652 115.522362735.46013689 117.550962735.04433082 116.841798137.14046706 118.617625134.81652668 119.24244635.485951 116.540711736.86763957 115.986300935.01881765 116.275309735.51014803 116.175556335.74911972 118.080200536.55792459 115.893156736.78193177 116.284818736.80085495 120.559197837.58135745 118.247682637.15765938 116.48202335.64755227 116.308977434.98372365 116.5767235.45754084 115.937119236.98217489 115.665663435.11249272117.608168136.33894908 116.831621137.73259025 117.718990137.16152262 115.851015536.44115277 116.348893336.15147784 118.350482835.20638282 117.025848435.68921525 117.685282337.60295865 119.241543935.26878767 116.168857537.26707383 116.189275736.29175179 118.003481836.37379 117.93787837.482968 118.27198636.90475568 116.527686135.014555 116.69582335.60540651 117.520990434.68198931 119.164971337.01576058 118.526748535.13377975 120.230957636.28211882 117.65204534.60706168 118.007295637.00105506 117.822063936.16063265 117.425407537.73746682 118.306738834.94019336 121.180359437.48397279 119.389367736.5583421117.338394134.76103206 120.607808636.25769543 117.637502534.86837367 117.209907436.17567518 121.423275537.38872106 116.915460536.55494493 122.143167237.38010893 118.997355236.74184169 116.974432636.81707918 118.098432836.76022562 116.331192537.38155018 117.886213236.81832127 119.242365936.69163929 121.345931737.51931232 116.87047836.68877815 117.048858636.65179477 120.407513936.18863678 120.360067436.11679908 120.681045937.98935839 120.373718536.06925182。

中国各大城市人口排名、城市人口吸引力、城市流动人口数量排名及全国主要城市人口流动情况分析

中国各大城市人口排名、城市人口吸引力、城市流动人口数量排名及全国主要城市人口流动情况分析

中国各大城市人口排名、城市人口吸引力、城市流动人口数量排名及全国主要城市人口流动情况分析一、2019年中国各大城市人口排名2019年全国各大城市人口数据排名中,沿海地区与其他省会城市人口数量都增长比较快,在当地常住人口数据排名中。

重庆以3000万人口数量排名第一。

北京上海人口数量为2000多万,广州深圳成都1000万,除却北上广深的人口数量较多之外,天津、武汉、苏州、西安、郑州、杭州、长沙、青岛、南京、济南等省会城市人口数量也比较多,均在1000万以上。

另外,宁波、无锡、东莞、佛山、合肥、常州、嘉兴、厦门、珠海等城市人口数量也在百万以上。

二、2019年中国城市流动人口数量排名及全国主要城市人口流动情况分析流动人口是指一个地区的非常住人口。

包括寄居人口、暂住人口、旅客登记人口和在途人口。

在建筑和运输部门做临时工的外地民工,进城经商、办企业、就学或从事各种第三产业劳动的外地人口,探亲访友人员,来自外地参加各种会议、展览、购货、旅游的人员,都构成了流动人口。

流动人口的构成、数量受城镇性质、所处的地理位置和交通条件所制约。

各级政治、经济、文化中心城市,交通枢纽城市,革命与历史纪念性城镇,风景名胜旅游区,生产规模较大的名优土特产区,流动人口就多。

20世纪80年代以来,我国流动人口规模的变动过程大致可以分为三个时期:第一个时期是80年代初期至90年代初期,随着《关于农民进入集镇落户问题的通知》的发布,国家放宽了对农村人口进入中小城镇就业生活的限制,促进了农村人口的乡城转移,我国流动人口规模从1982年的657万人增加至1990年的2135万人,年均增长约7%。

第二个阶段是1990~2010年,流动人口规模以更快的速度增长,从1990年的2135万人增加至2010年的22143万人,年均增长约12%。

第三个阶段是2010年以来至今,这段时期相对缓和,2010~2015年的流动人口增长速度明显下降,年均增长约2%。

国家中心城市实力大比拼,15项指标全方位PK

国家中心城市实力大比拼,15项指标全方位PK 2017-03-28 23:30“国家中心城市”正成为新一轮政策竞争的焦点。

根据中国城市规划设计研究院编制的《全国城镇体系规划(2010-2020)》以及各个城市的总体规划,目前已有北京、上海、天津、广州、重庆被表述为国家中心城市。

此外,还有成都、武汉、郑州获得国务院“支持建设国家中心城市”。

与此同时,天津、重庆、成都、武汉、杭州、南京、青岛、长沙、宁波、郑州、沈阳、西安、厦门等十多个城市近期陆续提出建设国家中心城市的目标。

那么,究竟哪些城市最终入选的机会比较大呢?总的来说,国家中心城市的确立,需要综合评估城市的各项竞争实力。

对上述已提出申请的城市选取一些重要的、多角度的竞争力指标进行比较,看看这些城市的综合竞争力情况,先睹为快。

本文具体衡量指标主要包括八个方面,细分15项指标,涉及经济实力、人口规模、生活与消费、外向经济、交通运输、上市公司、科教、医疗等内容。

这些指标,是能有效体现城市实力的关键指标,同时是可量化的公开数据。

而行政效率、治安、拥堵指数、区位地理优势、人才吸引力等,由于无法量化或缺乏数据,未纳入本次统计内。

数据说明:1、统计主体包括天津、重庆、成都、武汉、杭州、南京、青岛、长沙、宁波、郑州、沈阳、西安、厦门等二线城市,并将一线城市指标作为参考值。

2、由于多数城市2016年人口数据暂无公布,考虑到统计资料完整性与可比性,本次人口数据均采用2015年数据,预计对统计结果影响甚微。

一、经济总量1、 GDP从总量看,2016年,一线城市上海、北京、广州以雄厚实力保持了遥遥领先的地位。

查阅数据发现,目前潜在的国家中心城市中,深圳、成都、武汉经济总量排名居前,2016年GDP分别达到19493亿元、12170亿元和11913亿元。

2、地方财政收入地方财政收入的多寡,决定着这个城市在城市建设、民生支出、契税优惠等方面的投入,也是一个城市竞争力的重要指标。

四大地区概况比较

四⼤地区概况⽐较⼀、四⼤地区概况⽐较⼆、农业及农产品1.北⽅地区:以旱地为主的耕地,是我国冬⼩麦、棉花、花⽣的主要产区,耕作制度东北地区主要为⼀年⼀熟,华北地区主要是⼆年三熟。

黄⼟⾼原以出产⾕⼦为主。

东北平原以⿊⼟著称。

这⾥是我国产⼩麦、⽟⽶、⼤⾖、⾼梁、甜菜的主要产区。

北⽅是我国苹果、葡萄、梨、桃、杏、棉等温带⽔果的重要产区,其中辽东半岛和⼭东半岛苹果的产量最⼤。

东北的⼤,⼩兴安岭和长⽩⼭是我同最⼤的天然林区。

存在问题,华北地区淡资源紧张;耕地⼤部分是中、低产⽥;黄⼟⾼原的⽔⼟流失严重;⽔旱灾害较频繁,尤以麦旱最为严重。

2.南⽅地区:本区农作物可以⼀年两熟⾄三熟,⽥地是常年绿野芳菲。

⽔稻是本区的主要粮⾷作物,但⼩麦、油菜、棉花、⽢薯的产量也很⼤,长江中下游平原、四川盆地是我国重要的粮棉产区,河、湖、鱼塘等⽔域盛产淡⽔鱼等⽔产品。

长江三⾓洲、珠江三⾓洲和四川盆地是我国蚕丝的主要产区。

两个、闽、台盛产⽢蔗。

海南岛、雷州半岛、云南南部是天然橡胶的⽣产基地。

本区是亚热带和热带⽔果的重要产地,其中以柑橘的产量最⼤。

本区的经济林林有:茶、油茶、油桐、漆树、⽑⽵、松树、樟树等。

存在问题:长期以来,由于滥伐森林、陡坡开荒、使长江中上游地区森林植被⼤量减少,⽔⼟流失加强,江河湖泊严重淤积,所以国家要营造"长江中上游"防护林。

3.西北地区:本区是我国重要的畜牧业基地,内蒙古、新疆、⽢肃、宁夏的⼴⼤草原是我国牧场的主要分布地,本区出产的⾁、奶、⽑、⽪及其制造成品供应全国各地及出⼝国外。

本区天然降⽔少,难以满⾜农作场⽣长的需要,但内蒙古河套地区、宁夏平原引黄灌溉,河西⾛廊、新疆⾼⼭⼭麓引地下⽔,冰雪融⽔灌溉农⽥,形成西北重要灌溉农业区,所产的葡萄、哈密⽠、长绒棉都闻名国内外。

4.青藏地区:本区是我国的⾼寒牧区。

畜牧业⼀直是本区划的重要⽣产部门,主要牲畜有牦⽜、藏绵⽺、藏⼭⽺。

西藏南部的雅鲁藏布江⾕地、青海省东部的温⽔⾕地由于晴天多⽇照时间长、太阳能丰富,适宜青稞、⼩麦、豌⾖等的⽣长⽽成为⾼原重要农业区。

城市规模和城市区域分布

25
二、城市分布体系与中心地带理论
城市的各级中心在空间上的分布遵循三个原则:即市场 原则、交通原则和行政原则。三原则在一个区域常会交 叉发生作用,但各有侧重。
在经济发达、交通便利地区,市场原则最占优势;在自 给自足和偏僻地区,行政原则居首位;在新开发地区, 移民拓荒沿交通线推进,交通原则会占上风。
在世界城市网络联接度方面,中国香港、北京、上海和台 北四个城市已跻身世界城市前列,成为世界城市网络的重 要节点。其中,香港和北京跻身全球624个城市中的前十, 是世界城市网络中的次级节点,属于三级世界城市中的 Beta级,成为亚太地区的中心城市;上海、台北分别居 19和22位,是世界城市网络中的重 要中转节点,属于 Gamma级。广州、成都、天津、南京等在世界城市网络 中扮演越来越重要的角色。但中国多数城市的整体联结度 与欧美城市差距巨大。《2009年中国城市竞争力蓝皮书: 中国城市竞争力报告》
如沪宁地区城镇体系,在沿长江400多公里长的流 域内,分布着南京、镇江、扬州、常州、无锡、苏 州、上海等特大和大中城市。
31
长江三角洲地区城市体系
扬州
镇江 南京
常州
南通
无锡 苏州
上海
湖州 杭州
宁波
城市人口50万-20万 城市人口100万-50万 城市人口400万-100万 (市辖区非农业人口) 城市人口400万以上
15
一、城市规模经济
规模经济:在一定的产量范围内,随着产量 的增加,平均成本不断降低。
原因:一定的产量范围内,固定成本可以认 为变化不大,那么新增的产品就可以分担更 多的固定成本,从而使总成本下降。
城市规模经济:把城市作为一个生产单位。 资本效率、规模收益(规模报酬递增)是城
市规模经济的基本机制。

2016中国城市地级市人统计GDP人均适合手机查看


城市
人口 (万人)
阿坝州
89.87
阿克苏地区 237.09
阿拉善盟 23.13
阿勒泰地区
A 阿里地区 安康市
60.33 9.55 262.99
安庆市
531.1
安顺市
229.73
安阳市
517.28
鞍山市
364.59
巴彦淖尔市 166.99
巴音郭楞州 127.85
巴中市
328.38
白城市
203.31
白山市
375 930.22 710.2
38 2120.37 178.91 385.24 546.33 1100.39 1331.1 743.92 143.59 644.04 1150.81 784.19
735.3 410.1 1606.51 53.1 218.3 892.1 106.38 2400 1260.3 676.1 500.64 991.49 169.4 680.72 714.81 2321.2
桂林市
474.8
果洛州
18.17
H 哈尔滨市 哈密地区 海北州
1063.6 57.24 27.33
GDP (亿元) 132.76 606.3 305.89 134.86
18.5 327.06 988.11 232.92 1311.3
2200 608.6
638 280.9 441.5 433.17 311.18 563.51 160.99 636.9 2460.8 976.09 2050.3 260.9 397.6 13777.9 860.4 600.85 1551.52 512.78 128.27 2203 67.5
378.56
泸州市
421.84
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几大城市人口及经济要素对比分析(2016)
一、一线城市与武汉城市对比
武汉面积8467平方公里,人口1033万人,GDP10905亿元上海面积6340平方公里,人口2425万人,GDP23560亿元北京面积16807平方公里,人口3000万人,GDP21330亿元(其中户籍人口为1300万人,非户籍人口为1700万人,非户籍人口占比43%)
深圳面积2020平方公里,人口1077万人,GDP16000亿元(深圳面积为武汉面积的4分之一,人口总量大于武汉,GDP 远高于武汉,因此房价高的主要原因:人多地少)
广州面积7434平方公里,人口1292万人,GDP18000亿元重庆面积82402平方公里,人口2991万人,GDP17322亿元湖北省其他城市GDP:襄阳3100亿元,宜昌2200亿元二、几大省会城市GDP层次
9000亿元档:杭州9200亿元、南京9700亿元、7000—8000亿元档:长沙7900亿元、沈阳7098亿元5000—6000亿元档:郑州6782亿元、福州6106亿元、
西安5474亿元、合肥5158亿元
2000—4000亿元档:温州4302亿元、昆明3712亿元、
南昌3667亿元、厦门3273亿元、南宁3148亿元、吉林2730亿元、太原2531亿元、珠海2207亿元
2000亿元以下档:兰州1913亿元。

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