大数据智能催收平台需求分析设计书
软融催收管理系统需求设计方案及功能说明
软融催收管理系统需求设计方案及功能说明一、引言软融催收管理系统是一种专门为金融机构提供催收服务的管理平台，旨在帮助机构更高效地处理逾期债务，提高催收效率，降低逾期风险。
本文将介绍软融催收管理系统的需求设计方案及功能说明，包括系统的基本架构、核心模块以及各模块的具体功能。
二、系统架构前端用户界面：使用浏览器作为主要交互方式，提供催收人员、客户经理等多种用户角色的不同界面。
服务器端：处理用户请求，进行业务逻辑处理，提供数据储存和管理等功能。
数据库：存储用户信息、合同信息、逾期账单等重要数据。
1.用户管理模块-注册、登录功能：用户通过注册账号并登录系统，根据角色分配相应的权限。
-权限管理：根据用户角色设置不同的操作权限，保证数据的安全性和可控性。
2.客户管理模块3.合同管理模块-合同录入：录入客户的借贷合同信息，包括合同编号、借款金额、贷款期限等。
-合同查询：根据关键字查询合同信息，方便催收人员查找特定合同。
4.逾期管理模块-逾期账单生成：根据合同信息和还款计划，生成逾期账单，记录逾期天数和逾期金额。
-逾期账单查询：催收人员可以根据不同的条件查询逾期账单，方便催收工作的安排和跟进。
5.催收记录模块-催收记录查询：根据关键字查询催收记录，方便管理人员统计和分析催收情况。
6.统计报表模块-催收业绩统计：根据不同时间段、不同催收人员统计催收业绩，包括逾期账单回收率、逾期金额等指标。
-客户还款情况统计：根据不同时间段、不同贷款产品统计客户的还款情况，包括逾期客户比例、还款笔数等指标。
7.系统管理模块-数据备份和恢复：定期对系统数据进行备份，以防数据丢失或损坏。
-日志管理：记录用户操作日志，方便管理员查看操作记录。
四、总结软融催收管理系统为金融机构提供了一种高效的催收管理解决方案。
通过用户管理模块、客户管理模块、合同管理模块、逾期管理模块、催收记录模块、统计报表模块和系统管理模块，系统能够实现客户信息管理、合同管理、逾期账单生成与查询、催收记录录入与查询、催收业绩统计、客户还款情况统计等功能。
智能催收解决方案
智能催收解决方案引言随着互联网及电子商务行业的快速发展，借贷市场也在不断增大，但同时也带来了越来越多的不良债务问题。
在此背景下，传统的人工催收方式已经逐渐无法满足日益增长的催收需求。
因此，智能催收解决方案应运而生。
智能催收借助人工智能和大数据技术，能够更加高效、快速地催收不良债务，提高催收成功率。
本文将介绍智能催收解决方案的原理以及其在催收行业的应用。
智能催收解决方案的原理智能催收解决方案的核心在于人工智能和大数据技术的应用。
智能催收通过从大量的借贷数据中提取特征并进行分析，建立模型来预测每个借款人还款的可能性。
具体来说，智能催收解决方案的原理有以下几个关键步骤：1. 数据收集与清洗智能催收解决方案首先需要收集大量的借贷数据，包括借款人的个人信息、借款金额、借款期限、历史还款记录等。
然后对收集到的数据进行清洗，去除重复数据和异常值，确保数据的准确性和完整性。
2. 特征提取与选择在数据清洗之后，需要从借贷数据中提取有用的特征。
特征可以包括借款人的个人信息、借款金额、借款期限等。
为了提高模型的预测能力，还可以通过对特征进行选择，选择对还款行为具有较大影响的特征。
3. 模型训练与优化在特征提取与选择之后，需要建立预测模型来预测每个借款人的还款可能性。
常用的模型包括逻辑回归、决策树、随机森林等。
模型训练的过程就是通过将已知的借贷数据的特征和对应的还款结果输入模型，通过不断调整模型参数，使得模型能够更准确地预测未来借款人的还款情况。
4. 催收策略生成与执行模型训练完成后，可以通过模型对未来借款人的还款情况进行预测。
根据模型的预测结果，可以生成相应的催收策略。
催收策略可以包括逾期提醒、还款优惠、法律诉讼等。
然后根据催收策略对借款人进行催收，并记录催收结果，用于模型的优化和改进。
智能催收解决方案的应用智能催收解决方案在催收行业的应用已经取得了显著的效果，并得到了广泛的应用。
以下是智能催收解决方案在催收行业的几个主要应用场景：1. 自动化催收传统的催收方式通常需要大量的人力投入，效率低下且易出现误操作。
催收行业前景的市场分析
催收行业前景的市场分析引言概述：催收行业是指通过各种手段追回逾期和坏账款项的行业，随着社会经济的发展和金融市场的扩大，催收行业逐渐成为一个重要的市场。
本文将从六个大点出发，对催收行业的前景进行市场分析。
正文内容：1. 催收行业的市场需求1.1 金融市场的扩大：随着金融市场的不断扩大和金融产品的多样化，借贷行为逐渐增多，导致逾期和坏账的数量也在增加。
1.2 法律环境的改善：随着法律环境的改善，债权人对逾期和坏账的追讨权益得到了更好的保障，催收行业的需求也相应增加。
2. 催收行业的市场规模2.1 催收行业的增长趋势：根据市场研究数据显示，催收行业在过去几年中呈现出稳步增长的趋势，市场规模逐渐扩大。
2.2 催收行业的市场份额：目前，催收行业市场份额相对较小，但随着市场需求的增加，催收行业有望进一步扩大市场份额。
3. 催收行业的竞争状况3.1 催收行业的竞争对手：目前，催收行业存在着众多的竞争对手，包括专业的催收机构、银行和金融机构的内部催收团队等。
3.2 催收行业的竞争策略：在竞争激烈的市场环境下，催收机构需要通过提高服务质量、提升技术水平、加强风险控制等方面来提升竞争力。
4. 催收行业的发展趋势4.1 数据分析的应用：随着大数据和人工智能技术的发展，催收行业将更加依赖数据分析来提高追收效率和降低成本。
4.2 多元化服务的发展：催收行业将逐渐向多元化服务发展，包括电话催收、上门催收、法律诉讼等，以满足不同债权人的需求。
5. 催收行业的风险和挑战5.1 法律风险：催收行业需要遵守相关法律法规，合规运营，否则可能面临法律风险和声誉损失。
5.2 债务人的抵抗：债务人可能采取各种手段抵制催收行为，给催收工作带来一定的困难和挑战。
6. 催收行业的发展前景6.1 市场需求的持续增长：随着金融市场的不断发展和法律环境的改善，催收行业的市场需求将持续增长。
6.2 技术的应用和创新：随着技术的不断进步，催收行业将更加依赖技术的应用和创新来提高工作效率和服务质量。
大数据分析平台的需求报告模板
大数据分析平台的需求报告模板一、引言随着信息技术的不断发展和普及，各类企业和组织所面临的数据量不断增加。
为了更好地应对这一挑战，许多组织开始着手建设大数据分析平台，以帮助他们从庞杂的数据中提取有价值的信息和见解。
本需求报告模板将为大数据分析平台的建设和运维提供一个指导框架，以便组织更有效地指定和实施相关的项目。
二、背景在这个信息化的时代，大数据已经成为组织日常运营的核心资产之一。
无论是销售数据、市场数据、用户数据还是生产数据，组织需要将这些数据进行收集、存储、处理和分析，以便抽取出有价值的信息来指导组织的决策和业务发展。
然而，由于数据量庞大、数据类型复杂、数据来源多样等因素，组织需要一个强大而灵活的大数据分析平台来满足分析的需求。
三、目标本需求报告的目标是描述大数据分析平台所需的各项功能和特性，以便组织能根据自身需求规划和实施相关的项目。
该平台应具备以下目标：1. 提供高效的数据收集和存储能力，包括批量数据导入和实时数据处理功能。
2. 提供多样化的数据处理和分析工具，以满足各类用户从不同角度对数据进行分析的需求。
3. 支持智能化的数据挖掘和机器学习算法，以帮助组织发现数据中的潜在模式和规律。
4. 提供友好的用户界面和操作体验，使非技术人员也能方便地进行数据分析和报告生成。
5. 具备可扩展性和可定制化的特性，以便根据组织的发展需要进行平台的扩展和定制。
四、功能需求以下列举了大数据分析平台所需的一些核心功能：1. 数据收集和存储功能：a. 支持多种数据来源和数据格式，包括批量和实时数据导入。
b. 提供数据质量检查和数据清洗功能，以确保数据的准确性和完整性。
c. 提供数据存储和管理功能，包括数据备份和恢复、数据归档和数据权限管理等。
2. 数据处理和分析功能：a. 提供数据查询和数据可视化功能，以便用户可以根据需求自由探索和分析数据。
b. 支持常见的数据处理操作，如数据清洗、数据转换和数据整合等。
c. 提供高级数据分析功能，包括机器学习、预测分析和文本挖掘等。
催收系统开发文档
催收管理系统建设方案1 •概述 (2)2. .................................................................................................................................................. 建议方案说明 (3)2.1方案建议书遵循的原则 (3)2.1.1 遵循高可用性、安全性的原则 (3)2.1.2遵循技术先进性、成熟性的原则 (3)2.1.3遵循系统易用性、兼容性的原则 (4)2.1.4 遵循标准化和开放性原则 (4)2.1.5遵循数据的规范性原则 (4)2.1.6遵循可扩展性和开放能力原则 (4)3 •软件系统功能分析 (5)3. 1系统设置 (5)3. 1. 1系统用户管理 (5)3. 1. 2系统权限管理 (5)3. 1. 3修改密码 (5)3. 1. 4注销登陆 (5)3. 2基本资料 (6)3. 3业务数据 (6)3. 3. 1委托单导入 (6)3. 3. 2手动分单 (6)3. 3. 3业务移交 (6)3. 3. 3退单管理 (7)3. 3. 3数据查询 (7)4. 4催收管理 (7)4. 4. 1催收执行 (7)4. 4. 1数据查询 (7)5. 5个人待办工作列表 (7)6. 6业务报表 (7)6. 方案建议系统平台运行环境需求 (8)7. 初步确定项目计划 (8)1、项目成员组成......................................... 错误！未定义书签。
2、项目时间计划......................................... 错误！未定义书签。
&预算费用..................................................... 错误！未定义书签。
互联网催收平台
互联网催收平台随着互联网的飞速发展，传统的催收方式逐渐无法满足市场需求。
互联网催收平台应运而生，为债权人提供更高效、便捷的催收服务。
本文将对互联网催收平台的发展、特点以及对债权人和债务人的影响进行探讨。
一、互联网催收平台的发展互联网催收平台是近年来兴起的一种新型催收模式，利用互联网技术和大数据分析，将催收工作线上化，提高催收效率和成功率。
随着互联网技术的发展，互联网催收平台在经验积累和技术创新方面不断壮大，逐渐成为债权人首选的催收方式。
二、互联网催收平台的特点1. 大数据应用：互联网催收平台可以通过大数据分析债务人的还款能力、偏好和信用状况，提供更精准的催收手段和策略。
2. 自动化催收：互联网催收平台采用系统化、自动化的催收流程，减少了人力成本和错误率，提高了工作效率。
3. 多渠道推送：互联网催收平台可以通过电话、短信、邮件等多种渠道进行催收推送，提高了联系率和还款率。
4. 风控体系：互联网催收平台建立了完善的风控体系，对债务人进行风险评估和信用评级，为债权人提供更为安全的催收服务。
三、互联网催收平台对债权人的影响1. 提高催收效率：互联网催收平台的自动化催收流程减少了人力投入和工作时间，提高了催收效率和成功率。
2. 降低成本：传统催收方式需要大量的人力投入，而互联网催收平台的自动化和系统化能够降低催收成本，提升企业的盈利能力。
3. 提供精准策略：互联网催收平台通过大数据分析债务人的还款能力和信用状况，可以为债权人提供更为精准的催收策略，提高还款率。
4. 优化催收体验：互联网催收平台采用多渠道推送，为债务人提供更为便捷、舒适的催收方式，提高了债务人的满意度。
四、互联网催收平台对债务人的影响1. 提醒催收意识：互联网催收平台通过电话、短信等渠道不断提醒债务人还款，加强了债务人的催收意识。
2. 个性化服务：通过大数据分析，互联网催收平台可以为债务人提供个性化的还款计划和优惠政策，帮助债务人更好地还款。
智能催收解决方案
智能催收解决方案
《智能催收解决方案》
随着社会经济的发展和金融体系的不断完善，催收行业也逐渐成为了金融领域中不可或缺的一部分。
在传统的催收模式中，人工催收的成本高、效率低、风险大等问题已经愈发凸显。
而对于金融机构而言，如何提高催收效率、降低成本、规避风险成为了当前亟需解决的难题。
智能催收解决方案便应运而生，它利用人工智能、大数据分析等先进技术，实现了自动化、智能化的催收管理。
智能催收系统可以通过分析债务人的还款能力、还款意愿等信息，对不同的债务人制定个性化的催收方案，提高催收的效率和成功率。
同时，智能催收系统还可以通过大数据分析，识别出潜在的风险客户，帮助金融机构在放贷时就避免不良贷款。
在实际应用中，智能催收解决方案已经取得了不俗的成绩。
它不仅大幅提高了催收效率，降低了成本，而且还有效减少了金融机构的不良贷款风险。
与此同时，智能催收解决方案也为金融机构打破了人力资源瓶颈，使得催收工作更加高效、智能化。
总的来说，智能催收解决方案无疑是金融领域中的一大创新。
它凭借先进的技术手段，为金融机构提供了全新的催收管理方式，提高了行业内的整体效率。
随着技术的不断进步和应用的扩大，相信智能催收解决方案将在金融领域中发挥越来越重要的作用。
催收系统产品需求说明书
催收系统产品需求说明书文档版本号： 1.0文档编号：2019010410文档密级：内部资料归属部门/项目：催收项目产品名：催收系统子系统名：编写人：yg编写日期：修订记录：目录一、简介 (4)1、业务背景 (4)2、范围 (4)二、用户角色描述 (4)三、产品概述 (4)1、目标 (4)2、总体流程 (4)3、功能结构 (6)4、功能清单 (7)四、产品功能详细说明 (8)1、接口 (8)1.1逾期账单接口 (8)1.2还款接口 (8)1.3线下还款接口 (8)2、催收管理 (8)2.1总数据池 (9)2.2催收中心数据池 (9)2.3催收员数据池 (10)2.4批量分配 (11)五、其它产品需求 (11)1、性能需求 (11)2、监控需求 (11)3、兼容性需求 (11)六、附件 (11)一、简介该文档是对催收系统产品需求及功能描述，便于相关人员较快且全面的认识产品。
1、业务背景信贷业务线客户逾期之后需要进行催收工作，且考虑到以短信和推送通知的形式难以触达用户，故以呼叫催收为主要的催收形式对用户进行催收引导还款。
催收系统需能支持催收业务的开展，将逾期用户形成案件并分配到业务员进行催收工作，实现最终的资金回收。
2、范围催收系统对接各业务线产品的逾期账单生成催收案件催收数据提供至风控判断用户风险系数催收系统调用三方短信，呼叫等服务二、用户角色描述三、产品概述1、目标催收系统对接各个业务线借款逾期数据，生成催收案件并通过不同的催收策略驱动案件的分配和流转到催收员进行跟进催收；实时更新案件催收情况和回款情况，实现催收效果监控；实现催收工作的智能化、高效率、低成本的目标。
2、总体流程催收业务主流程四、产品功能详细说明1、接口外部数据交互接口说明1.1逾期账单接口接口目前主要对接消费贷、消费分期、白条场景的逾期账单信息，根据账单信息生成催收案件（目前是业务端判断逾期天数，如果逾期天数大于1则传update数据）✓消费贷1笔借款1期✓消费分期1笔借款多期还款✓白条1笔或多笔订单订单1期或多期接口格式：1.2还款接口用户业务端线上还款或线下还款入账后更新账单数据，并将相应账单的还款数据推送到催收系统（部分场景续借、退货操作也将做账单结清处理传还款数据）。
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大数据智能催收平台需求设计书众益天成金融科技（大连）有限公司2018年3月修改历史目录第一章业务背景 (5)第二章平台目标 (5)2.1总体目标 (5)2.2整体平台架构图 (6)2.3业务服务总览............................................................................... 错误!未定义书签。
2.3.1 资产委托服务......................................................................... 错误!未定义书签。
2.3.2 催收方服务............................................................................. 错误!未定义书签。
2.3.3 有偿服务................................................................................. 错误!未定义书签。
2.4本期目标............................................................................................. 错误!未定义书签。
第三章本期建设内容 (7)3.1系统管理模块 (7)3.1.1 账户权限 (7)3.1.2 参数配置 (7)3.1.3 策略配置 (7)3.2案件管理模块 (7)3.2.1 案件管理 (8)3.2.2 跟踪管理 (8)3.2.3 还款管理 (8)3.2.4 逾期管理................................................................................. 错误!未定义书签。
3.2.5 坏账管理................................................................................. 错误!未定义书签。
3.3催收管理模块 (8)3.3.1 外呼管理 (9)3.3.2 短息管理 (9)3.3.3 信函管理................................................................................. 错误!未定义书签。
3.3.4 外访管理 (9)3.3.5 法务管理 (9)3.3.6 委外管理 (9)3.3.7 综合管理 (9)3.4数据报表模块 (9)3.4.1 还款报表................................................................................. 错误!未定义书签。
3.4.2 逾期报表................................................................................. 错误!未定义书签。
3.4.3 坏账报表................................................................................. 错误!未定义书签。
3.4.4 内催报表 (10)3.4.5 委外报表 (10)3.4.6 财务报表................................................................................. 错误!未定义书签。
第四章技术环境 (10)4.1架构与硬件 (10)4.1.1 技术架构 (10)4.2系统扩展性 (12)4.2.1 系统建设扩展性 (12)4.2.2 数据库扩展 (12)4.3安全方案 (13)4.3.1 使用安全 (13)4.3.2 网络安全 (13)4.3.3 安全扫描策略 (13)4.3.4 压力测试评估 (14)4.4系统性能 (14)4.4.1 操作相应时间 (14)4.4.2 数据处理时间 (14)4.5备份管理....................................................................................... 错误!未定义书签。
4.5.1 备份策略 (15)4.5.2 备份方案 (16)第一章业务背景随着传统金融机构、网贷、民间借贷等不良贷款双升成为常态，传统催收平台已无法满足，互联网金融大数据智能催收平台应运而生。
与传统催收平台相比，没有地域限制，清收成本低、效率高，以及整合线上线下资源、拥有智能化信息匹配系统、大数据失联信息修复等，互联网金融催收平台具有较为明显的优势，但这一切并没有看起来那么美。
法律风险以及征信体系的不完善，是当前互联网催收平台普遍面临的困惑和挑战。
“互联网+不良资产处置”的模式没有经验可以借鉴，未来发展需要逐步摸索。
由于缺少相应的法律法规，催收合规性亟待解决。
第二章平台目标2.1 总体目标大数据智能催收平台依托大数据技术以及多维数据源，将大数据增值产品集成到智能催收管理系统中，为资产方、处置方在贷后个人不良资产管理运营中遇到的各类痛点提供高效的解决方案。
同时将不断探索、尝试为提升金融行业整体运营管理水平而努力，最终打造一个法律风险以及征信体系的完善及法律法规合规“互联网+不良资产处置”的模式大数据智能催收平台。
2.2 整体业务架构图催收平台2.3 总体规划整个平台建设大致分为三期进行：一期：建立大数据催收管理系统对于平台上的业务出现逾期，可以依托该系统进行催收管理，同时也可以对外承接一些不良资产催收业务。
系统主要实现系统管理、案件管理、催收管理、数据报表等功能，并呈现在PC和微信端。
二期：不良资产风险深度智能定价平台对接并依托大数据及人工智能等先进技术，建立债务人知识图谱及人物画像，精确勾勒债务人还款能力与意愿，对债务人的还款可能性进行综合评估，得出催收评分，从而进行不良资产风险定价。
三期：打造一个“互联网+不良资产”智能处置Saas平台整合不良资产方和处置方，在平台上不良资产方可以发布债务信息，处置方可以挑选债务去处置。
平台可以用最新式的“催收模型”对资产包进行拆分，再分派给合适的处置方，进行资源的深度优化配置。
第三章一期建设内容3.1 系统管理模块系统管理模块功能结构图如下：3.1.1 账户权限包括：组分类管理、角色管理、用户管理、权限管理、操作日志。
3.1.2 参数配置包括：费用设置、标准代码维护。
3.1.3 策略配置包括：客户分类策略、案件状态策略、跟踪分案策略、外呼策略、委外策略、自动短信策略。
3.2 案件管理模块3.2.1 案件管理包括：案件用户维护、案件信息录入、案件信息导入、案件信息查询、案件信息下载、案件信息审核、还款计划的导入。
3.2.2 分案管理包括：主管分案3.2.3 抵押物管理包括：贷款抵押物查询，贷款抵押物信息管理3.2.4 还款管理包括：还款查询、还款趋势图3.3 催收管理模块催收管理模块功能结构图如下：3.3.1 综合管理包括：案件手工设置处理渠道、综合查询、催记查询。
3.3.2 外呼管理包括：外呼记录、外呼查询、外呼统计。
3.3.3 短息管理包括：短息记录、短息案件查询。
3.3.4 外访管理包括：外访申请、外访审核、外访记录、外访统计查询3.3.5 法务管理包括：法务申请、法务审核、法务记录、法务统计查询3.3.6 委外管理包括：委外申请、委外审核、委外记录、委外统计查询、委外机构管理。
3.3.7 对账管理包括：手动逾期还款对账、批量逾期还款对账、不良资产处置核对3.4 数据报表模块数据报表模块功能结构图如下：3.4.1 综合报表包括：催收方式综合分析报表、我参与完成的催收报表。
3.4.2 催收业绩报表包括：催收业绩报表、个人催收业绩报表。
3.4.3 内催报表包括：外呼报表、短信报表、外访报表、法务报表。
3.4.4 委外报表包括：委外报表。
第四章技术环境4.1 架构与硬件4.1.1 技术架构架构图：系统采用WEB/JAVA开发模式，整体框架采用优秀的SpringBoot和SpringCloud等系列成熟框架。
团队使用Maven与Git等进行项目管理与协作开发。
我们的技术团队对于这种开发模式有着多年的开发经验，尤其是近年来专注于此领域的体系化和产品化的研发工作，从而形成了WEB方式信息开发全方位的工具产品线。
功能强大的产品方案加上成熟的系统实施使我们可以在短时间内迅速地完成系统的基本功能，并能根据用户的要求快速开发新的功能。
技术列表如下：需求名称详细要求开发语言：Java系统架构：Maven+SpringBoot/SpringCloud +mybatis缓存RedisUI样式待定WEB服务器：tomcat7.0以上4.2 系统扩展性4.2.1 系统建设扩展性本项目采用SOA分布式开发模式的SpringBoot 和SpringCloud 微服务组件搭建，面向服务架构SOA以其独特的优势越来越受到企业的重视，它可以根据需求通过网络对松散耦合的粗粒度应用组件进行分布式部署、组合和使用。
服务层是SOA的基础，可以直接被应用调用，从而有效控制系统中与软件代理交互的人为依赖性。
SOA是一种粗粒度、松耦合服务架构，服务之间通过简单、精确定义接口进行通讯，不涉及底层编程接口和通讯模型。
SOA可以看作是B/S模型、XML（标准通用标记语言的子集）/Web Service技术之后的自然延伸。
4.2.1.1SOA架构开发优点●更易维护业务服务提供者和业务服务使用者的松散耦合关系及对开放标准的采用确保了该特性的实现。
建立在以 SOA基础上的信息系统，当需求发生变化的时候，不需要修改提供业务服务的接口，只需要调整业务服务流程或者修改操作即可，整个应用系统也更容易被维护。
●更高的可用性该特点是在于服务提供者和服务使用者的松散耦合关系上得以发挥与体现。
使用者无须了解提供者的具休实现细节。
●更好的伸缩性依靠业务服务设计、开发和部署等所采用的架构模型实现伸缩性。
使得服务提供者可以互相彼此独立地进行调整，以满足新的服务需求。
4.2.2 数据库扩展弹性扩展，实现100%资源利用率，可按需升级实例的内存、磁盘空间大小，提升业务处理能力；单实例最大支持20000IOPS，2TB存储空间。
阿里云的RDS for MySQL 支持挂载只读实例，扩展读取能力；每个只读实例拥有独立的链接地址，可由应用端控制压力分配。