大学生考试成绩的量化分析;论文

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考试成绩分析报告范文

考试成绩分析报告范文

考试成绩分析报告范文一、引言本文旨在对某学校一次期末考试成绩进行详细分析,探讨学生成绩的整体表现、各科目得分情况以及可能存在的问题和改进方向。

二、整体成绩表现分析考试涵盖了数学、语文、英语三个科目,总共100名学生参加考试。

考试成绩如下表所示:学生姓名数学成绩语文成绩英语成绩小明85 78 80小红90 85 88…………小李75 70 65通过对整体成绩的统计分析,我们发现数学平均成绩为 80 分,语文平均成绩为 75 分,英语平均成绩为 70 分。

通过对比平均分和每个学生的单科成绩,可以看出各科目成绩的波动情况。

三、各科目得分情况分析3.1 数学成绩分析数学成绩最高分为 95 分,最低分为 60 分。

其中,成绩在 90 分以上的学生占总人数的 30%,成绩在 70 分以下的学生占比 10%。

通过对成绩分布的分析,我们可以看出数学成绩相对较为集中,但仍存在一定的差距。

3.2 语文成绩分析语文成绩最高分为 92 分,最低分为 55 分。

相比数学,语文成绩的波动较大,高分和低分的学生比例更加平均。

部分学生在语文方面存在明显的提升空间。

3.3 英语成绩分析英语成绩最高分为 89 分,最低分为 50 分。

英语成绩整体较为分散,高分和低分的学生比例相对平均。

可能需要加强对英语学习的引导和培养。

四、存在问题及改进方向1.差距较大的学生群体:部分学生的成绩较为优秀,但也存在一部分学生成绩偏低,需要对他们进行个别辅导,提高学习积极性。

2.科目之间差异较大:数学成绩相对比较稳定,语文和英语成绩波动较大,需要更加注重语文和英语学科的教学质量,提高教师授课水平。

3.学习方法问题:一些学生可能并未找到适合自己的学习方法,学校可开展学习方法指导和辅导活动,帮助学生积极有效地学习。

五、结论本次考试成绩分析表明学生成绩整体表现良好,但仍存在一些问题需加以关注。

学校应定期进行成绩分析,并及时采取有效措施,帮助学生提高学业水平,全面发展。

大学生成绩分析报告范文

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大学生成绩分析报告范文1. 引言大学生成绩分析是对学生在不同学科中取得的成绩进行统计和分析的过程。

通过对成绩数据的分析,可以帮助学校、教师和学生了解学生的学习状况、发现存在的问题,并制定相应的改进措施。

本文将以某大学2020年秋季学期的成绩数据为基础,进行成绩分析和相关讨论。

2. 数据概述本次分析的数据包括了该大学2020年秋季学期的各个学科的成绩数据。

数据涵盖了全部参与该学期考试的学生,并包括学生的个人信息(如姓名、学号)和每个学科的考试成绩。

具体数据包括数学、语文、英语、物理、化学和生物等学科。

3. 成绩分布分析3.1 学科成绩分布通过对各学科成绩的分布进行分析,可以了解学生在不同学科中的整体表现。

下面是各学科的成绩分布情况:•数学:平均分79,标准差11,成绩呈正态分布,优秀(90-100)占比30%。

•语文:平均分82,标准差9,成绩呈正态分布,优秀(90-100)占比35%。

•英语:平均分78,标准差10,成绩呈正态分布,优秀(90-100)占比25%。

•物理:平均分75,标准差12,成绩呈正态分布,优秀(90-100)占比20%。

•化学:平均分80,标准差8,成绩呈正态分布,优秀(90-100)占比40%。

•生物:平均分85,标准差7,成绩呈正态分布,优秀(90-100)占比45%。

从以上数据中可以看出,各学科的平均分数相对较高,且成绩呈正态分布,说明大多数学生在各个学科中取得了较好的成绩。

3.2 学生整体成绩分布除了对各学科成绩进行分析之外,还可以对学生整体成绩进行分析,以了解学生在整个学期中的总体表现。

下面是学生整体成绩的分布情况:•平均分:80,标准差:10,成绩呈正态分布,优秀(90-100)占比30%。

通过整体成绩分布的分析,可以看出在该学期中,学生的整体成绩较为良好,绝大多数学生能够取得比较理想的成绩。

4. 学科之间的关系分析4.1 学科间的相关性分析通过分析各个学科之间的相关性,可以了解不同学科之间的相互影响。

学生对学生考试成绩分析范文

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学生对学生考试成绩分析范文小伙伴们!今天咱们就来唠唠这次考试的成绩,可别觉得枯燥,且听我给你们好好分析分析。

先说说我自己的总体感受吧,就像坐过山车一样,有高有低,心情那叫一个复杂。

一、各科成绩概况。

1. 语文。

这次语文成绩还算说得过去。

作文部分自我感觉良好,就像我在纸上精心构建了一个小世界,那些文字就像一个个小居民,被我安排得明明白白的。

我觉得自己在描写景色的时候,就像拿着一个魔法画笔,把那山水啊、花草啊都描绘得栩栩如生,估计这部分给我加了不少分。

但是呢,阅读理解就有点坑了。

那些题目就像是一个个小陷阱,我有时候读着读着就掉进去了。

感觉自己理解得挺对的,可一对答案才发现,是我想得太简单了。

就像人家文章背后藏着的是深邃的海洋,我只看到了表面的小水洼。

这一块失分有点多,看来以后还得多多练习理解那些弯弯绕绕的文章。

2. 数学。

数学简直就是我的“爱恨交织”学科。

这次考试,前面的选择题和填空题就像一群调皮的小怪兽,有些我能轻松搞定,就像超级英雄一样一拳一个。

可到了后面的大题,尤其是最后一道压轴题,那就是大魔王啊!我盯着它看了半天,感觉自己像是在迷宫里迷失了方向的小蚂蚁,完全找不到出路。

结果可想而知,这道题基本没拿几分。

这也让我明白,数学这东西,基础题要稳扎稳打,难题还得多多钻研,不能被它的气势吓倒。

3. 英语。

英语成绩嘛,有点小尴尬。

听力部分就像是一场紧张的谍战剧,我的耳朵有时候就像个不太灵敏的小雷达,有些关键信息没捕捉到。

而单词拼写和语法填空,就像在玩一个“填空游戏”,可我老是把那些单词记错或者语法规则用错。

就好比我把英语单词当成了一群调皮的小精灵,我总是叫错它们的名字或者给它们安排错了位置。

看来,以后得和这些小精灵们好好熟悉熟悉,多背单词,多做语法练习。

二、失分原因分析。

1. 基础知识不扎实。

在各科中都有这个问题。

就像盖房子,如果地基没打牢,房子肯定不稳。

比如语文的字词、数学的公式、英语的单词和语法,这些都是基础中的基础。

学生考试成绩分析总结范文

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学生考试成绩分析总结范文咱来唠唠这次考试的那些事儿。

一、整体情况。

这次考试就像一场大冒险,全班同学都各显神通。

从整体成绩来看呢,有高有低,就像坐过山车似的。

平均分还算过得去吧,没有太难看,但也没有达到那种让人惊掉下巴的优秀程度。

最高分的同学那简直是“学霸大神”级别,感觉考试对人家来说就跟玩儿似的,一路开挂。

而最低分的同学呢,那就是明显还在爬山的阶段,得加把劲儿啦。

二、各科目表现。

1. 语文。

语文这门课啊,就像一个神秘的花园。

有些同学在里面畅游得可欢快了,作文写得像花一样美,阅读理解也理解得透透的,这些同学肯定是平时读了不少书,肚子里有墨水。

但也有部分同学,在这个花园里迷了路。

错别字多得像杂草,阅读理解也答得乱七八糟,就像没找着花园的门儿一样。

看来以后得多让他们在语文的花园里溜达溜达,背背诗词,练练作文啥的。

2. 数学。

数学就像一座超级难攻的城堡。

厉害的同学拿着公式这个“攻城武器”,一路过关斩将,把那些难题都打得落花流水。

可有些同学呢,还没搞清楚城堡的构造,就盲目冲锋,结果被那些数字和图形弄得晕头转向。

像那些基础题,就像是城堡的外墙,本应该轻松拿下的,却还是有同学在这儿栽跟头,这说明基础还不够扎实,得回头好好补补呀。

3. 英语。

英语嘛,就像是一片充满各种小动物(单词)的森林。

有些同学就像是森林里的小猎手,单词记得熟,语法用得准,听力也能听个八九不离十。

可是还有不少同学,在森林里迷失了方向,单词记不住,就像找不到小动物的踪迹,语法一塌糊涂,感觉是在森林里乱闯呢。

特别是听力部分,有些同学听完就像听天书一样,这可不行,得多听听英语原声,熟悉熟悉那些小动物的叫声(发音)。

三、原因分析。

1. 学习态度方面。

有的同学那学习态度端正得像电线杆子一样直。

上课认真听讲,眼睛都不眨一下,课后作业也完成得一丝不苟。

但也有那么几个小懒虫,上课不是走神儿就是打瞌睡,课后作业也是敷衍了事,这样能考好才怪呢。

就像种地,你不认真浇水施肥,还想收获满满当当的粮食,哪有那么美的事儿啊。

成绩分析报告怎样写学生作文范文

成绩分析报告怎样写学生作文范文

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引言
成绩分析报告是学生学习中不可或缺的重要环节,每位学生的学习成绩都是一个综合评价的结果。

通过成绩分析报告,学生可以了解自己的学习情况,找出不足之处,制定合理的学习计划,以提高自己的学习效果。

本文将介绍如何写一篇关于成绩分析的学生作文范文。

主体
1. 开门见山,引出主题
成绩分析是每位学生都应该重视的问题。

学生要注意每次考试的成绩,从中找出自己的不足之处,做好补救措施,提高学习成绩。

不要因为一次低分而气馁,而是要以积极的心态去迎接挑战。

2. 分析成绩的优势和不足
在成绩分析中,重要的是要诚实地分析自己的优势和不足。

优势可以让自己保持信心,不足则是提升的方向。

比如,优势可能是对某些知识点理解透彻,而不足可能是做题时粗心大意导致的错误。

3. 列举具体措施
针对不足之处,学生应该列举具体的措施来改进。

比如,可以加强对薄弱知识点的学习,多做题,请教老师或同学,制定合理的学习计划等。

只有有针对性地去改进,才能有更好的效果。

4. 总结
在文章的结尾,应该做一个简单的总结。

总结中可以强调自己对学习成绩的认识,以及接下来会怎样去做。

最重要的是要保持积极的心态,坚定地走向成功的道路。

结论
成绩分析报告的写作需要学生认真对待,只有通过认真分析自己的成绩,找出问题所在,制定合理的改进措施,才能真正提高学习水平,取得更好的成绩。

希望每位学生都能在学习中努力提高,不断进步。

我在大学综合测评中的得分情况与分项分析

我在大学综合测评中的得分情况与分项分析

我在大学综合测评中的得分情况与分项分析2023年,我在大学综合测评中获得了不错的得分,这也让我意识到了我在大学中的表现和学习状态的重要性。

在这篇文章中,我将分享我在测评中的得分情况,并对分项进行分析。

首先,我在总分中获得了85分的成绩,这是我个人觉得不是很理想的得分。

但同时也能看出来我在大学中的群体排名还算不错。

在这方面,我想我下一步应该着手努力提升自己的总分。

那么又该在哪些项目上着手呢?首先,语文成绩是我测评中的一个亮点,得分达到了91分。

这反映了我的文学基础较好,口头和书面表达能力较强。

我认为可以从阅读经典书籍、学习语文知识点等方面来加强自己。

其次,数学也是我的一个优势,得分为89分。

这说明我在数理化类课程上的自信心较强,沉浸于其中也较为舒适。

这也使我更喜欢涉足与自己专业有关的领域。

但是,在其他不太熟悉的领域上,我还需要更加努力学习。

然而,在英语部分,我只得了78分,这也是我测评中的短板。

我觉得我需要更多地练习口语、丰富词汇量以及学习英语语法知识点。

此外,我还想着重学习和掌握音标和词根词缀,提高自己的词汇水平。

再者,综合素质和课外表现是测评中不可忽略的部分。

在这方面,我表现的还算不错,得分为86分。

我积极参加各项社团以及课外活动,并在其中不断积累自己的经验和技能。

包括参与社会实践、志愿服务、担任班干等。

这方面的经历增强了我对集体协作和组织管理的能力,也加深了我对社会的认识。

最后要说的是,自我成长和心理健康也是我着重关注的领域,这方面的得分是89分。

我希望能够更多地了解并控制自己的情绪,提高自己的情绪智商。

同时,也注重锻炼身体、保持健康的饮食习惯、保护眼睛等。

综上所述,我在测评中的得分情况和分项分析表明,我在数理化等专业领域中还算自信,但仍需努力学习其他方面的知识和技能。

同时,注重个人成长和心理健康,不断提高自己的素质,也是十分重要的。

未来,我将会加倍努力学习,提升自己的综合素质,成为更加优秀的大学生。

成绩分析报告怎么写范文大学生篇作文

成绩分析报告怎么写范文大学生篇作文

成绩分析报告怎么写范文大学生篇在大学生活中,成绩分析报告是一个非常重要的组成部分。

它能够帮助学生了解自己的学业情况,找出自己的优势和劣势,进而制定合适的学习计划和提高学习效率。

那么,如何写一篇具体详细的成绩分析报告呢?下面将从成绩概况、学习态度、课程分析等几个方面进行详细阐述。

1. 成绩概况首先,需要在报告中给出学生本学期的成绩概况。

可以列出每门课程的成绩,包括期中成绩、期末成绩和平时成绩,并计算出综合成绩的平均值。

通过这些数据,可以直观地看出学生在各科目上的表现如何,是优秀、良好还是需要提升。

2. 学习态度其次,成绩分析报告还应该包括对学生学习态度的评价。

这里可以从课堂表现、作业完成情况、参与讨论等方面进行具体描述。

学生是否积极主动地参与学习,是否能够及时完成作业,与老师同学之间的互动如何,这些都能够反映出学生的学习态度。

3. 课程分析接着,需要对每门课程进行详细分析。

可以从教学内容、考核形式、学习方法等方面进行说明。

分析教学内容是否有难度,考核形式是否与学生的学习方法匹配等,有助于找出学生在学习过程中可能存在的问题,并提出相应的改进建议。

4. 学习计划最后,成绩分析报告还应该包括学习计划的制定。

结合以上分析,学生可以总结出自己的学习不足之处,并制定相应的提高计划。

可以明确目标、制定时间表、调整学习方法等,以帮助自己在下一个学期取得更好的成绩。

总之,成绩分析报告对于大学生来说是一份非常重要的文档。

通过对成绩、学习态度、课程等方面的详细分析,可以帮助学生更好地认识自己、制定合适的学习计划,提高学业表现。

希望以上分析能够对学生写作成绩分析报告提供一定的参考和帮助。

高校大学期末成绩分析5篇

高校大学期末成绩分析5篇

高校大学期末成绩分析5篇第一篇:高校大学期末成绩分析期末成绩分析一、总述2014年11月份我专业进行期末了考试,然而时间总是很快地,经过一个短暂的假期,我的学生们也拿到了自己的大学成绩!对于成绩总是有人欢喜有人愁!不管分数代表着是你在大学的付出,还是意味着你懒散等。

这份成绩都是值得我们好好总结的。

二、期末成绩总体概括(一)总体挂科情况分析我专业共7个班,其中理科班3个,文科班4个,共有277人,本学期共有三门考试课和八门考察课,这五门考试课是:建筑施工组织、工程经济学、建筑工程设计,八门考查课是:建筑结构Ⅱ、建筑工程项目管理、市场营销学、建筑工程AUTOCAD、建筑设备工程计价、建筑电气工程计价、装饰工程与计价、城市规划概论,共挂科137人次。

从以上情况和对以往成绩比较分析来看,我们可以形象的看出我专业挂科人次还是比较多的,这些挂科的同学,占据我专业接近二分之一的人数,面对他们成绩的不及格我做以下几点原因分析:1.这些同学学习基础都比较差,再加上平时并没有认真的复习、按时完成练习等,且考前也没有认真的复习,导致考试成绩不及格。

2.面对建筑工程计价这门课程,文科班男生挂科较多,但这些男生,都比较认真,老师的布臵的作业也都能及时完成,也许是学习方法不对,再加上学习基础较差,学习总是事倍功半;平时上课集中力不强,课上吸收的东西不多,且吸收之后,课下也难以消化。

导致成绩不理想。

(二)原因分析以上几种分析都是简单概括,可以让我们比较快速的了解情况。

通过以上的总体分析,我也从中发现了许多问题,也试图分析了一下原因。

原因一:作为大三学生,刚刚从大一、大二的学习压力走过来,许多同学还在继续把大学看做成是解放的天堂,还没有认识到大学学习专业知识的重要性,甚至大部分同学都还抱有“分不在高,及格就行”的心态上课。

原因二:在这个学校的学生相对于其它高校来讲,大部分同学基础是比较的薄弱的,一下子很难适应我校的教育方式,许多同学很难跟上老师讲课的节奏。

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大学生考试成绩的量化分析摘要:本文以某某大学化学化工学院2009级高等代数成绩为样本,结合概率论理论基础及统计学原理,探讨学生成绩的整理、成绩分布曲线的描绘以及怎样研究分布曲线所包含的“教”与“学”两方面的信息的方法。

关键词:正态分布频数直方图数字特征值优度检验偏度一、引言目前,考试仍然是高校教学过程中不可或缺的组成部分,对教与学双方而言,考试均起着检查工作成果进而评价绩效、查漏补缺的重要作用。

考试是反馈教学信息,检测和评价教学质量,调控教学过程的重要手段。

大学生在校期间的考试成绩可从多个层面折射出学生学习努力的程度、教师教学的效果、试卷的质量和学校教学管理水平等。

正态分布是连续随机变量概率分布的一种,对于一门课程的考核从掌握参照的角度来说,如果命题设计的合理,学生分数一般服从或近似服从正态分布。

当然并不是所有考试都要求其分布为正态分布,这要根据考试的目的和性质等因素来决定。

对于大学成绩,已经不再是诸如各种竞赛性测验和择优录取的升学测验等选拔性的测验,而是一种成就测验,即合格水平测验。

从而,目的在于考核学生是否达到了预定的教学目标和要求,反映了学生的学习功效。

此时,不要求学生成绩呈现正态分布,反而希望学生成绩的分布能呈现负偏态分布。

从学校的教育目的的角度来看,合格水平测验具有普遍意义、更重要的测验。

因此,学生成绩测验呈现负偏态分布时,说明教学恰恰是成功的教学。

本文对某某大学化学化工学院2009级高等代数成绩加以统计,运用英国统计学家K.Pearson提出的2 检验方法进行了实证分析,得到合理的结论。

二、学生成绩分布直方图、成绩分布曲线在刚得到数据时,各种数据信息是杂乱无章的,本文通过对数据进行由低到高分组分类得到各组的频数,求出各组的比例,然后编制出频数直方图,并求出数字特征。

某某大学化学化工学院2009级高等代数成绩表(百分制)2.1数据整理本文将所得数据采用百分制方法,按将从小到大分成了5组。

利用excel 软件编制累积次数表如下:2.2 绘制频数直方图建立以分数为横坐标,频数为纵坐标的直角坐标系,分别以组距为宽,频数为高作矩形构成分数频数直方图如下:2.3成绩散点图及频数趋势用横坐标表示第几个分组,纵坐标表示该组内的频数,绘制成绩散点图级频数趋势,如下图:2.4 数字特征随机变量完全有它的概率分布(函数)描述,而确定其分布函数一般来说是相当麻烦的。

在实际问题中,有时只需知道随机变量的某些数字特征就够了。

以下是本文根据搜集的数据,利用数理统计的知识,结合计算机,分析算出的数字特征:三、 分布拟合优度检验3.1 正态性检验本文将成绩总体分成5类,由上述数据整理可以得出每类情况出现的频率。

记i A 为对该总体进行的分类,()j P A 为各种情况出现的频率,i P 为各种情况出现的概率。

原假设0H :()j P A =i P ,i =1,2,3,4,5 其中i P ≥0,且i P 之和等于1. 被择假设1H :()j P A =i P 等式不完全成立2χ=()21ki i i in np np =-∑若在0H 成立时对充分大的n ,检验统计量2χ近似服从自由度为1k -的2χ分布。

由于统计量2χ度量的是观测频数i n 与理论频数i np 的偏离程度,2χ值大,表示偏离的程度大,偏离的程度越大越倾向于拒绝原假设0H 。

对给定的显著水平α(0<α<1),该检验的拒绝域为:W ={2χ≥21αχ-(1)k -}本文用搜集的108个数据作为容量为108的样本的一个样本值,设:0H :2009级高等代数成绩服从N ( 65.97335.36),1H :2009级高等代数成绩不服从N ( 65.97335.36),由2χ-拟合优度检验法的要求,将实数轴分成5个不相交的区间: [)0,20,[)20,40,[)40,60 ,[)60,80 ,[]80,100如前面数据整理所述。

用()F x 表示N ( 65.97,335.36)的分布函数,P 表示在0H 为真的条件下数据落入个区间的理论概率,即公式中的i p :1P =F ()20=Φ()2.5103-≈0.0062P =F ()40-F ()20=Φ()1.4181--Φ()2.5103-≈0.0718 3P =F ()60-F ()40=Φ()0.3260--Φ()1.4181-≈0.2929 4P =F ()80-F ()60=Φ()0.7661-Φ()0.3260-≈0.4087 5P =F ()100-F ()80=Φ()1.8583-Φ()0.7661≈0.1892本文取置信水平α=0.05,用Pearson 检验方法验证本文所收集的某某大学化学化工学院2009级高等代数成绩是否服从正态分布。

将上述数据代入公式得:()2521i i i in np np χ=-=≈∑11.54由于区间数m 5=,未知参数2l =,故自由度为12m l --=。

经过查表,可以得出20.95χ2()=5.9915。

由于2χ>20.95χ2(),在拒绝域内,故应该拒绝原假设,即某某大学化学化工学院2009级高等代数成绩不服从正态分布。

3.2 检验的p 值假设检验的结论通常是简单的,在给定的显著水平下,不拒绝原假设就是保留原假设。

然而有时也会出现这样的情况:在一个较大的显著水平(比如α=0.05)下得到拒绝原假设的结论,而在一个较小的显著水平(比如α=0.01)下却回到相反的结论。

因此引进检验的p 值得概念有明显的好处。

第一、它比较客观,避免了事先确定的显著水平;其次,有检验的p 值与人们心目中的显著性水平α进行比较可以很容易做出检验的结论:如果α≥p ,则在显著水平α下拒绝原假设0H ; 如果α<p ,则在显著性水平α下应该保留0H 。

这个p 值反映了数据与假设的分布拟合程度的高度,p 值越大,拟合越好。

本文中,以T 记服从()22χ的随机变量,则使用统计软件可以算出:{}11.540.178717309p P T =>=由上述结果可以看出,p 值相对于α较大,故拟合得较好。

四、 结论1、运用正态分布科学地分析学生的成绩是一项重要意义的工作,是高校教学过程控制的一个重要环节,是衡量教学效果、保证教学质量的重要手段。

成绩的统计分析是挖掘成绩数据资料的有效途径,为教学管理和改革服务。

通过对正态分布和正态分布率的分析,我们可以较方便地发现哪些班和哪些专业学生的学习存在问题,从而加强管理和强化学风教育.2、偏态是统计学家K.Pearson 于1895年首次提出的,它是对数据分布的对称测度。

而偏态系数是对数据分布不对称性的度量值。

偏态系数可以描述分布的形状特征,其取值的正负反映的是: 当0β>时,分布为正偏或右偏, 当0β=时,分布关于其均值()E x 对称, 当0β<时,分布为负偏或左偏.本文中偏度是负的,则成绩的分布呈低度负偏或左偏。

说明总体分数较高,高分段学生很多,命题较易。

3、我们通过Excel 软件对上述成绩进行了正态分析得出了上述考试成绩的一些数字特征。

对于大学成绩,已经不再是诸如各种竞赛性测验和择优录取的升学测验等选拔性的测验,而是一种成就测验,即合格水平测验。

从而,目的在于考核学生是否达到了预定的教学目标和要求,反映了学生的学习功效。

此时,不要求学生成绩呈现正态分布,反而希望学生成绩的分布能呈现负偏态分布。

从学校的教育目的的角度来看,合格水平测验具有普遍意义、更重要的测验。

因此,学生成绩测验呈现负偏态分布时,说明教学恰恰是成功的教学。

比如本文所作的成绩检测,呈现出低度负偏态分布,从实际出发,达到了学校教育目的,是学校教育成功的表现。

4、实际中,成绩评价的主要依据仅是平均分和不及格率。

而平均成绩是可以被教师通过考题的难度及考前复习所控制的。

事实上,在很多学校的成人教学中,学生大面积缺课、从不完成作业等现象非常严重,但是考试成绩却高分很多,不及格率极低,可见由平均成绩和不及格率很难发现学生学习中的异常情况。

诚然,不及格率高会给教师造成很多压力,但我们不应该因此而降低考试的难度,如果试题太容易,则用功和不用功的学生考试成绩相差无几的情况就会发生,勤奋学生的学习积极性会受到打击。

更严重的是,如果各届学生之间口口相传,学生的学风可能一届比一届差,这将严重影响大学的教学质量。

当然,不及格率过高也是不合适的。

因此,保持试卷有一定的难度,而通过平时成绩适当地加以调整,控制较低的不及格率,这才是一种较为现实的做法。

对学生而言,这样做既有一定的学习压力,又能保证大部分学生获得合格的成绩。

如上所述,本文所采用的成绩数据不及格率达到了68.51%,均分65.97,良好地反映了学生的学习功效和教学成果。

成绩众数为60分,如果将其归为不及格,则成绩分布呈正态分布,有理由怀疑是否应将60划为及格线。

总之,正态分布分析具有科学计算的精确性、规律性和客观真实性的特点,但是应正确地运用这一工具,不应该简单化地评价正态分布分析结果。

例如,认为学生成绩不呈正态分布就是教师的教学有问题。

正态分布分析和其他指标如平均分、标准差、及格率等若能有机结合来,就可以较好地获得学生学习状况的信息,从而有利于学校、学院和任课老师采取切实措施,提高教学质量。

参考文献[1] 茆诗松,程依鸣,濮晓龙.概率论与数理统计教程. 高等教育出版社,2004,7.[2] 贾俊平. 统计学(第二版). 清华大学出版社,2006,7.[3] 杨静. 学生成绩分析方法及其理论基础. 徐州师范大学,. 彭城职业大学学报,第14卷第4期,1999,12.[4] 张生智. 总体分布假设检验的U-检验法. 合作民族师专,数学系,. 西北民族学院学报(自然科学版),第20卷第3期,1999,9.[5] 许树声,叶斐斐,李文婧. 华东理工大学,理学院数学系,. 华东高等教育,2009年第4期(总第108期).。

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