《数学建模》课程教学计划
高中数学建模教学计划
高中数学建模教学计划引言：数学建模是一种将数学理论和知识应用于实际问题的方法，通过模型的构建、分析和求解，帮助学生培养综合运用数学知识解决实际问题的能力。
本教学计划旨在通过科学的活动设计、合适的教材使用等手段，提高学生的数学建模能力和解决实际问题的能力。
一、教学主题1.1 教学主题选择高中数学建模教学主题应选取与学生生活密切相关的话题，能够激发学生学习兴趣，并且有一定的难度，有助于培养学生的分析和解决问题的能力。
例如，可以选取如"城市交通拥堵问题"、"环境污染与控制"等话题。
1.2 教学目标通过数学建模活动的学习，培养学生的数学思维能力、创新能力和解决问题能力。
具体目标如下：1) 培养学生分析和解决实际问题的能力；2) 培养学生综合运用数学知识解决实际问题的能力；3) 培养学生科学合作、团队合作和沟通能力；4) 培养学生数学模型的建立和求解能力。
二、活动安排2.1 活动设计原则为了达到教学目标，活动设计应符合以下原则：1) 激发学生的学习兴趣和主动性；2) 鼓励学生动手实践和探究，增强学生的实践能力；3) 注重培养学生的合作意识和团队精神；4) 多样化的活动形式和内容，适应不同学生的需求。
2.2 活动内容安排根据教学主题的选择，可以安排以下活动内容：1) 研究问题：引导学生在小组内自选一个具体的实际问题进行研究，包括问题的分析、模型的建立和求解。
2) 资料收集：引导学生使用各种途径收集相关的数据和信息，以支持模型的建立和求解。
3) 模型建立：引导学生根据问题的特点和要求，选择合适的数学方法和工具，建立相应的数学模型。
4) 模型求解：指导学生使用各种数学工具求解模型，并进行结果分析和验证。
5) 结果展示：鼓励学生将研究的过程和结果进行展示，包括报告撰写、海报制作、PPT演示等形式。
三、教材使用教材的选择对于高中数学建模教学非常重要。
合适的教材可以帮助学生理解数学知识和方法的应用，提供实际问题的背景和案例，激发学生的学习兴趣和动力。
《数学建模》教案
《数学建模》教案数学建模教案一、教学目标1. 理解数学建模的概念和意义，培养学生的数学建模意识和能力。
2. 掌握数学建模的基本方法和步骤，能够运用数学知识解决实际问题。
3. 培养学生的分析问题、抽象问题、建立模型和解决问题的能力。
4. 培养学生的团队合作和创新思维能力。
二、教学内容1. 数学建模的基本概念和意义- 了解数学建模的定义和特点- 分析数学建模在现实生活和科学研究中的应用2. 数学建模的基本步骤和方法- 掌握问题分析的基本技巧和方法- 研究建立数学模型的基本原理和方法- 掌握数学模型求解的基本方法和技巧3. 数学建模实例分析和实践- 针对具体问题进行数学建模的实例分析- 进行数学建模的实际操作实践- 分析解决问题的有效性和可行性4. 数学建模的团队合作和创新实践- 研究团队合作的重要性和方法- 进行团队合作的数学建模实践- 培养创新思维和解决问题的能力三、教学方法1. 理论讲授结合实践操作- 通过讲解理论知识和实例分析，培养学生对数学建模的理解和应用能力。
- 组织学生参与实践操作，通过解决实际问题，提升数学建模的实践能力。
2. 小组讨论和合作研究- 组织学生进行小组讨论，分享思路和方法，培养团队合作和交流能力。
- 鼓励学生互相研究和借鉴，培养创新思维和问题解决能力。
3. 案例分析和实际应用- 结合实际案例，引导学生进行数学建模分析和实际应用，培养学生解决实际问题的能力。
- 鼓励学生思考数学建模对现实生活和科学研究的影响，培养批判性思维能力。
四、教学评价1. 课堂表现- 学生对数学建模知识的理解和应用情况。
- 学生在小组讨论和实践操作中的表现和贡献。
2. 实际应用能力评估- 学生能否独立进行数学建模的实践操作。
- 学生解决实际问题的能力和思维方法。
3. 团队合作评估- 学生在小组合作中的沟通交流和集体决策能力。
- 学生对团队合作和创新思维的理解和应用能力。
五、教学资源1. 教材：《数学建模导论》2. 实例：根据实际情况选择相关数学建模案例3. 计算工具：Matlab、Python等数学建模软件六、教学安排1. 第一周：数学建模的概念和意义2. 第二周：数学建模的基本步骤和方法3. 第三周：数学建模实例分析和实践4. 第四周：团队合作和创新实践5. 第五周：复和总结以上是《数学建模》教案的大致内容和安排，旨在通过理论讲授、实践操作和团队合作，培养学生的数学建模意识和能力，提升他们的问题解决能力和创新思维。
数学建模教学计划
数学建模教学计划一、教学主题数学建模是一门综合性较高的学科，通过将数学理论与实际问题相结合，培养学生的逻辑思维和问题解决能力。
本次教学计划旨在通过数学建模，让学生掌握数学知识的应用，培养创新精神和团队合作能力。
二、活动安排1. 主题介绍与案例讨论在教学计划开始阶段，我将向学生介绍数学建模的概念和应用领域。
通过介绍实际案例，引起学生兴趣，并引导学生讨论该案例的数学建模方法和策略。
2. 理论讲解与示范在此阶段，我将系统地讲解数学建模的基本原理和方法。
通过数学建模的基本流程、模型的构建、求解和评估，让学生了解数学建模的基本过程。
同时，我将展示一些典型的数学建模案例和解决方法，以便学生能够更好地理解和掌握。
3. 分组实践与指导在分组实践阶段，我将学生分为小组，每组围绕一个实际问题展开数学建模的实践活动。
我将根据学生的兴趣和能力，为每个小组分配具体的问题，并提供一定的指导和辅导。
同时，我将定期与学生进行讨论和交流，帮助他们克服问题，提高建模能力。
4. 成果展示与评价在教学计划的最后阶段，每个小组将向全班展示他们的数学建模成果。
学生将通过口头报告和书面报告的形式，展示他们的问题定义、模型构建、求解过程和结果分析。
通过评价小组的报告，既可以促使学生对数学建模的深入思考，又可以评估他们的学习成果。
三、教材使用1. 基础理论教材在教学过程中，我将使用《数学建模教程》作为基础理论教材。
该教材系统地介绍了数学建模的基本概念、方法和技巧，有助于学生理解和掌握数学建模的基本原理和思想。
2. 实践教材除了基础理论教材外，我还将使用一些实践教材，如《数学建模实例与方法》，为学生提供更多的实际案例和解决方法。
通过对这些案例的学习和实践，学生可以更好地理解和应用数学建模的知识和技能。
3. 互联网资源互联网资源也是本次教学计划不可或缺的一部分。
我将引导学生积极利用互联网资源，查找和收集与数学建模相关的信息和数据。
同时，我也会为学生推荐一些优质的数学建模网站和论坛，供他们交流和学习。
数学建模课程规划方案
数学建模课程规划方案一、课程目标数学建模课程旨在通过学习数学模型的构建、求解和分析，培养学生的综合能力，为将来从事研究、开发、管理等领域打下坚实的数学基础。
二、适用对象数学建模课程适用于各级各类高校理工类专业的学生，不限于数学、物理、计算机科学等专业背景。
同时，该课程也适用于热爱数学、对实际问题感兴趣的学生。
三、教学内容1. 线性规划模型线性规划模型是数学建模的基础。
我们将介绍线性规划的概念、求解方法、对偶模型等内容，并通过实际问题进行演示。
2. 非线性规划模型非线性规划模型是线性规划的推广。
我们将介绍非线性规划的概念、求解方法、全局优化等内容，并通过实际问题进行演示。
3. 整数规划模型整数规划模型是非线性规划的推广。
我们将介绍整数规划的概念、求解方法、混合整数规划等内容，并通过实际问题进行演示。
4. 动态规划模型动态规划模型是求解最优化问题的一种方法。
我们将介绍动态规划的概念、基本原理、应用领域等内容，并通过实际问题进行演示。
5. 概率统计模型概率统计模型是数学建模的重要工具。
我们将介绍概率统计的概念、常用分布、假设检验等内容，并通过实际问题进行演示。
6. 数据挖掘模型数据挖掘模型是现代数学建模的热门领域。
我们将介绍数据挖掘的概念、分类、聚类等内容，并通过实际问题进行演示。
四、课程评估为了检测学生对数学建模的掌握程度，我们将采取以下方式进行评估：1. 课堂测验每个章节结束后，将进行一次小测验，测试学生对该章节内容的理解。
2. 独立思考项目每个学生都需要完成一个独立思考项目，并且需要在课堂上进行展示。
3. 小组实践项目每个小组需要完成一个实践项目，并且需要在课堂上进行展示。
4. 期末考试期末考试将占课程成绩的半数以上。
五、课程教材数学建模课程推荐以下教材：1.Bertsimas D.和Freund R.《线性优化》2.Bazaraa M.S.，Shetty C.M.和Shapiro S.《非线性规划：理论和算法》3.Nemhauser G.L.和Wolsey L.A.《整数和混合整数优化》4.Bellman R.《动态规划》5.Walpole R.E.和Myers R.H.《概率与统计》6.Han J.和Kamber M.，《数据挖掘：概念和技术》六、课程要求1.学生要掌握每一章节的基本概念，并能够熟练运用相关技术解决实际问题。
数学建模课教学设计
数学建模课教学设计在数学建模课的教学设计中，教师需要综合考虑学生的实际情况，灵活运用不同的教学方法，激发学生的学习兴趣和动力。
以下是一个针对数学建模课的教学设计方案，旨在帮助教师更好地开展教学工作。
一、课程背景分析1.1 课程目标数学建模课是培养学生分析问题、解决问题的能力，提高数学应用技能的重要途径。
因此，教学目标应该明确，包括培养学生的数学建模意识、提高数学建模能力、促进学生综合运用数学知识解决实际问题的能力等。
1.2 学生特点在进行数学建模课的教学设计时，需要充分考虑学生的年龄特点、认知水平、数学基础等方面因素。
针对不同年级的学生，可以采取不同的教学方法和策略，以便更好地激发他们的学习兴趣和潜能。
二、教学内容安排2.1 理论知识讲解在数学建模课的教学过程中，教师首先要对数学建模的基本理论知识进行讲解，包括建模的概念、建模的基本步骤、常用的数学建模方法等。
通过系统的理论知识讲解，可以帮助学生建立起对数学建模的整体认识。
2.2 实例分析与实践操作除了理论知识讲解外，数学建模课的教学设计中还需要包括实例分析和实践操作环节。
通过对实际问题的案例分析，可以帮助学生将抽象的数学概念与实际问题相联系，培养他们的问题解决能力和创新思维。
2.3 小组合作与讨论数学建模是一个复杂的过程，需要团队协作和集体智慧。
因此，在教学设计中，可以设置小组合作与讨论环节，让学生在团队中相互交流、互相学习，共同解决给定的数学建模问题。
三、教学评估与反馈3.1 定期测验与考核为了及时检测学生的学习情况，教学设计中可以设置定期测验与考核环节。
通过考核，可以评估学生对数学建模知识的掌握程度，及时发现问题并进行调整。
3.2 作业批改与评价学生的作业是了解他们学习情况的重要依据。
因此，在教学设计中需要考虑作业批改与评价环节，及时给予学生反馈，指导他们改进学习方法，提高学习效果。
四、教学反思与优化在进行数学建模课的教学设计和实施过程中，教师需要不断进行反思和总结，发现问题、解决问题，不断优化教学策略和方法，提高教学效果。
《数学建模》课程教案
《数学建模》课程教案一、教学内容本节课的教学内容选自《数学建模》教材的第五章，主要内容包括线性规划模型的建立、图与网络模型的建立、整数规划模型的建立以及非线性规划模型的建立。
通过本节课的学习，使学生掌握数学建模的基本方法和技巧，培养学生解决实际问题的能力。
二、教学目标1. 让学生掌握线性规划、图与网络、整数规划和非线性规划模型的建立方法。
2. 培养学生运用数学知识解决实际问题的能力。
3. 提高学生的团队协作能力和创新意识。
三、教学难点与重点1. 教学难点：线性规划、图与网络、整数规划和非线性规划模型的建立及求解。
2. 教学重点：线性规划模型的建立和求解。
四、教具与学具准备1. 教具：多媒体教学设备、黑板、粉笔。
2. 学具：教材、笔记本、文具。
五、教学过程1. 实践情景引入：以一个工厂生产安排的问题为例，引入线性规划模型的建立和求解。
2. 知识点讲解：（1）线性规划模型的建立：讲解目标函数的设定、约束条件的确定以及线性规划模型的标准形式。
（2）图与网络模型的建立：讲解图的概念、图的表示方法以及网络模型的建立。
（3）整数规划模型的建立：讲解整数规划的概念和建立方法。
（4）非线性规划模型的建立：讲解非线性规划的概念和建立方法。
3. 例题讲解：选取具有代表性的例题，讲解模型建立和求解的过程。
4. 随堂练习：让学生分组讨论并解决实际问题，巩固所学知识。
六、板书设计板书设计如下：1. 线性规划模型：目标函数约束条件标准形式2. 图与网络模型：图的概念图的表示方法网络模型的建立3. 整数规划模型：整数规划的概念整数规划的建立方法4. 非线性规划模型：非线性规划的概念非线性规划的建立方法七、作业设计1. 作业题目：（1）根据给定的条件，建立线性规划模型，并求解。
（2）根据给定的条件，建立图与网络模型，并求解。
（3）根据给定的条件，建立整数规划模型，并求解。
（4）根据给定的条件，建立非线性规划模型，并求解。
2. 答案：（1）线性规划模型的目标函数为：Z = 2x + 3y，约束条件为：x + y ≤ 6，2x + y ≤ 8，x ≥ 0，y ≥ 0。
中学数学建模教学计划
中学数学建模教学计划引言：数学建模是一种培养学生综合运用数学知识解决实际问题的方法,已经被广泛应用于各种领域。
数学建模的实践能力培养不仅可以提高学生的数学实际操作能力,同时也能培养学生的科学思维,创新精神和团队合作能力。
中学数学建模教学计划应该注重培养学生的实际操作能力和创新思维,因此需要合理设计教学主题,制定恰当的活动安排和教材使用。
一、教学主题设计：1. 基本原则：教学主题设计应符合数学建模的特点和要求，主题要具有现实性、可操作性和启发性。
在教学过程中，可以选择像环境保护、交通规划、资源分配等与学生日常生活紧密相关的问题作为主题，这样能够激发学生的兴趣，增加他们的参与度。
2. 实践性与综合性：教学主题应该具备实践性和综合性，能够涉及多个数学分支并结合实际应用。
例如，可以以城市交通拥堵问题为主题，引导学生运用概率统计、线性规划和图论等数学知识方面，解决该问题。
3、可选性：教学主题设计应该具有一定的可选性，允许学生根据个人的兴趣和能力进行选择。
这样能够满足不同学生的需求，促进他们的主动参与。
二、活动安排：1. 任务分配与协作：活动安排应该将项目任务分配给每个小组或个人，并鼓励他们协作解决问题。
小组合作能够培养学生的团队合作意识和沟通能力，同时也能够促进彼此的共同成长。
2. 资源利用和采集：活动安排中应包括利用网络、采集数据等方式来收集所需的资源。
学生可以通过网络搜索，采集相关数据，并使用计算机或专业软件进行数据处理和分析。
3. 论证与展示：活动安排中应包含理论推导、分析证明和展示报告等环节以提高学生的表达能力和学术水平。
学生可以结合数学原理、模型分析结果和相关实际问题，撰写报告并进行展示。
三、教材使用：1. 选用合适的教材：教材应具备与教学主题相符合，并能够综合运用不同数学知识进行建模。
教师可以选择与教材内容相关的章节或习题作为教学内容，或者结合教材内容设计相应的练习和案例。
2. 自主学习和扩展：教材的使用应鼓励学生进行自主学习和知识扩展。
《数学建模》课程教学计划
《数学建模》课程教学计划第一部分：数学建模理论教学内容一、开设数学建模课程宗旨数学模型方法是数学领域中的一个重要分支，是随着计算机技术的广泛应用飞速发展起来的一门数学学科。
它利用数学理论与方法，通过计算机技术手段来解决复杂的实际问题。
应运而生的《数学建模》课程注重学生的创造性思维和创新意识的培养，将实践检验放在重要的地位，以提高学生从事现代科学研究和工程技术开发的能力为目标。
二、课程设计特点本课程的教学内容设计充分考虑课程特点：创造性，综合性、实践性。
[1] 强调数学理论与实际应用并重，既重视理论的完整性又兼顾应用的适用性。
[2] 充分考虑我校不同专业学生的原有数学基础，同时加深拓展学生的数学基础和知识面，补充了最优化、多元统计分析、组合数学与图论等部分理论知识。
[3] 以介绍数学建模方法为主线，同时介绍不同数学分支的经典数学模型。
[4] 将理论教学与实验实践环节相结合，统筹安排理论教学与建模实验设置内容。
[5] 教学内容由浅入深，循序渐进，并配有对应的不同层次实践型练习题目。
[6] 设置足量的数学建模案例供教师课堂组织讨论或作案例分析用，供学生练习用。
二、课程内容体系结构[1] 掌握量纲分析建模法、机理分析建模法等基本建模方法，重点掌握建模创新思维方法。
[2] 掌握数学建模的一般流程：模型的整体设计、模型假设、变量的数学描述、数学模型求解、模型解的分析与检验。
[3] 掌握各类基于数据的经验模型建立方法：拟合法、回归法、层次分析法，以及数据的识别与整理，数据的误差分析。
[4] 模拟模型的应用以及动态（静态）系统的模拟技术。
[5] 掌握线性规划、非线性规划、组合数学与图论的部分基本概念以及相应模型的建立方法。
三、课程重点与难点1. 重点与难点本课程教学中的重点是培养学生应用数学知识建立数学模型的意识及能力，难点是培养学生独立解决实际问题的实际动手能力。
2. 解决方法（1）强调数学理论与实际应用并重。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
《数学建模》课程教学计划
第一部分：数学建模理论教学内容
一、开设数学建模课程宗旨
数学模型方法是数学领域中的一个重要分支，是随着计算机技术的广泛应用飞速发展起来的一门数学学科。
它利用数学理论与方法，通过计算机技术手段来解决复杂的实际问题。
应运而生的《数学建模》课程注重学生的创造性思维和创新意识的培养，将实践检验放在重要的地位，以提高学生从事现代科学研究和工程技术开发的能力为目标。
二、课程设计特点
本课程的教学内容设计充分考虑课程特点：创造性，综合性、实践性。
[1] 强调数学理论与实际应用并重，既重视理论的完整性又兼顾应用的适用性。
[2] 充分考虑我校不同专业学生的原有数学基础，同时加深拓展学生的数学基础和知识面，补充了最优化、多元统计分析、组合数学与图论等部分理论知识。
[3] 以介绍数学建模方法为主线，同时介绍不同数学分支的经典数学模型。
[4] 将理论教学与实验实践环节相结合，统筹安排理论教学与建模实验设置内容。
[5] 教学内容由浅入深，循序渐进，并配有对应的不同层次实践型练习题目。
[6] 设置足量的数学建模案例供教师课堂组织讨论或作案例分析用，供学生练习用。
二、课程内容体系结构
[1] 掌握量纲分析建模法、机理分析建模法等基本建模方法，重点掌握建模创新
思维方法。
[2] 掌握数学建模的一般流程：模型的整体设计、模型假设、变量的数学描述、数学模型求解、模型解的分析与检验。
[3] 掌握各类基于数据的经验模型建立方法：拟合法、回归法、层次分析法，以及数据的识别与整理，数据的误差分析。
[4] 模拟模型的应用以及动态（静态）系统的模拟技术。
[5] 掌握线性规划、非线性规划、组合数学与图论的部分基本概念以及相应模型的建立方法。
三、课程重点与难点
1. 重点与难点
本课程教学中的重点是培养学生应用数学知识建立数学模型的意识及能力，难点是培养学生独立解决实际问题的实际动手能力。
2. 解决方法
（1）强调数学理论与实际应用并重。
将理论介绍和应用实践按两条主线有机结合，既重视理论的完整性又兼顾应用的适用性，同时加深拓展学生的数学基础和知识面。
（2）将课程分为三个层次：建模入门阶段，强化数学基础阶段，建模实践阶段，使学生循序渐进地奠定良好的数学基础和数学应用能力；
（3）设置实践环节《数学建模实验》以及上机实践课。
熟练掌握数学软件，强化算法设计、上机编程运算等解决实际问题的动手能力。
(4) 将能力培养向课堂外扩展。
作为培养学生群体创新思维的重要环节，按照教学进程，给学生们布置适当的数学建模习题，让学生在课后以小组为单位集体完成，提交书面报告或论文。
四、教学内容和学时计划
课堂理论教学（66学时）
1. 数学与数学建模（4学时）
序言、数学模型、数学建模（2），建模案例介绍（2）
2. 建模方法概论（9学时）
建模的思维方法介绍（1）、模型的整体设计（1），模型的假设及条件设定（1），变量关系的数学描述（2），求解数学模型（2），模型解的分析与检验（2）。
3. 量纲分析建模法（3学时）
量纲齐次原则、Buckingham Pi定理（1），量纲分析建模法（2）。
4. 基于数据的建模方法（6学时）
数据的收集与整理（1）、经验模型的建立（2）、模型的参数估计（1）、模型的误差分析、模型检验（2）
5. 模拟模型（6学时）
模拟模型的应用、随机现象的模拟（2），随机数的产生、蒙特卡罗模拟（2），动态系统模拟（2）
6. 机理分析建模法（6学时）
微分方程的建立（2），微分方程的定性分析及应用实例（2），逻辑建模法（2）。
7. 多元回归建模方法（6学时）
多元线性回归和多项式回归经验模型建立（2）、模型的分析与检验（1），自变量选择和优良性判断（1），多元回归方程预报和控制（1），稳健性回归方法(1)。
8. 科技论文写作（2学时）
9. 线性规划建模（6学时）
一般线性规划建模与求解（2）、目标规划建模与求解（2）、常见线性规划问题建模（2）
10. 非线性规划建模（6学时）
非线性规划的基本模型与求解方法（3学时），Matlab求解非线性优化模型函数（1学时），非线性规划模型应用实例（2学时）。
11. 组合数学建模（5学时）
排列与组合的基本概念及计算、用排列组合建模（1.5学时）
鸽笼原理和容斥原理基本原理、错排问题、模型应用实例（2学时）
母函数和递推关系、递推关系的计算及建模（1.5学时）。
12. 图论建模方法（7学时）
图的基本概念和分类、图的实例、图的矩阵表示，图的同构（2学时）
最短路问题、求最短路的Dijkstra算法、应用实例（1.5学时）
特殊的图：树、欧拉图、哈密尔顿图及其应用（2学时）
网络流定义、应用实例及算法（1.5学时）
五、教材和参考资料
教材：数学模型及其应用，第1版，戴明强等编著，北京：科学出版社，2007.2 参考资料：
[1] 数学建模，第2版，徐全智，杨晋浩编著，北京：高等教育出版社，2003.7；
[2] 数学模型，第3版，姜启源等编，北京：高等教育出版社，2003.8；
[3] 数学建模，第3版，杨启帆等编著，杭州：浙江大学出版社，1999.8；
[4] 组合数学，第2版，卢开澄，清华大学出版社，1991.10；
[5] 组合数学基础，孙世新，电子科大出版社，1992.3；
[6] 图论常用算法选编，杨洪，中国铁道出版社，1988.1；
[7] 图论及其应用，卢开澄等著，清华大学出版社，1995.1;
第二部分：实验教学内容
1. 实验教学目的
数学建模实验教学环节是以培养学生的知识理解、知识综合应用能力、数学计算能力、创新和实践能力的思想为指导，设计了3个软件操作和7个基础实验两个层次的实验项目。
软件操作实验是为了使学生掌握数学建模竞赛必须使用的软件，要求学生通过实验熟练地操作3个软件，并使之应用基础实验中；基础实验紧密围绕课程大纲知识点的要求，巧妙的构思和组织实验，内容抓住了学生的兴趣点，有效调动了学生主动学习和应用数学知识来分析、解决问题的积极性，掌握常用的工程数学的应用方法。
选做实验立足于各知识点的基础上，进行了适当的综合，让学生学会怎样运用所学知识，提取问题的数学结构，进行创造性思维，更好地掌握综合运用所学各种数学工具、软件工具的能力。
2. 实验教学计划（20学时）
3.课堂教学外延
建设网上建模学习园地，将数学建模资料：课程设计实践项目、建模练习题、竞赛题、建模案例分析、建模范文等放置网上供学生课余使用，使学生的理论学习与实践向课堂外延伸。
邀请校内外专家来校做数学建模专题报告拓展学生视野。
第三部分：数学建模教学进度安排。