MTBF计算公式讲解

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MTBF计算公式

MTBF计算公式

MTBF计算公式MTBF全称为Mean Time Between Failures,翻译成中文为“平均故障间隔时间”。

它是一种用来衡量设备可靠性的指标,表示设备在故障之间平均持续运行的时间。

MTBF=(总运行时间-故障时间)/故障次数其中,总运行时间是指设备从开始运行到发生故障的总时间,故障时间是指设备因故障导致停机的总时间,故障次数是指设备在总运行时间内发生的故障次数。

以一个简单的例子来说明MTBF的计算过程。

假设设备总运行时间为1000小时,故障时间为200小时,故障次数为4次,则MTBF的计算可以表示为:MTBF=(1000-200)/4=800/4=200小时上述计算结果意味着,在平均每200小时的运行时间内,设备将发生一次故障。

MTBF的计算有助于评估设备的可靠性,并且也可以用来比较不同设备之间的可靠性。

MTBF数值越高,意味着设备的可靠性越高,故障发生的频率越低,设备的稳定性和可用性也就越高。

然而,MTBF并不是一个完美的指标,它有一定的局限性。

首先,MTBF并不能代表设备的寿命,它只是衡量设备在故障之间的平均运行时间。

其次,MTBF只能作为设备可靠性的一种指标之一,还需要结合其他可靠性指标进行综合评估。

除了计算MTBF,还可以使用MTTF(Mean Time To Failure)来衡量设备的可靠性。

MTTF是指设备的平均无故障时间,也可以用来评估设备的可靠性。

MTBF和MTTF之间的区别在于,MTBF考虑了设备的修复时间,而MTTF只考虑了设备的故障时间。

在一些需要快速修复设备的应用场景中,MTBF更适合作为可靠性指标。

综上所述,MTBF是一种用于衡量设备可靠性的重要指标,通过统计设备的可靠性数据和故障次数来计算。

MTBF计算公式可以帮助评估设备的稳定性和可用性,但需要结合其他可靠性指标进行综合评估。

MTBF计算公式讲解

MTBF计算公式讲解

MTBF计算公式讲解MTBF(Mean Time Between Failures)是一种用于衡量设备可靠性的指标,即设备的平均无故障工作时间。

MTBF的计算方法与设备的类型和故障模式有关。

下面将详细讲解MTBF的计算公式以及相关内容。

MTBF的计算公式通常采用系统可靠性任务(Reliability Function)和故障率(Failure Rate)来实现。

MTBF的计算公式如下:MTBF=1/λ其中,MTBF是指设备的平均无故障工作时间,λ是指设备的故障率。

故障率可以理解为设备在单位时间内发生故障的概率。

故障率的计算公式如下:λ=F/T其中,F是指故障次数,T是指设备工作的总时间。

MTBF的计算公式可以使用两种方法进行估算:基于统计数据和基于物理模型。

基于统计数据的MTBF计算方法依赖于设备的实际故障数据。

在一定的工作时间内,记录设备发生故障的次数和时间,然后使用计算公式进行估算。

常见的统计数据分析方法包括事后估算法、递推估算法和最大似然估算法。

事后估算法是根据故障数据的实际观测值计算MTBF。

该方法适用于数据收集工作已经完成的设备,通过记录故障次数和时间,然后计算平均故障间隔时间来估算MTBF。

递推估算法是根据设备的实际工作时间和故障次数按照一定的间隔时间进行计算。

如果设备出现故障,则将故障间隔时间加上已有的工作时间。

如果设备没有故障,则将估计值与实际工作时间相加。

最后,将总的工作时间除以故障次数得到平均故障间隔时间。

最大似然估算法是通过分析设备故障的概率分布函数来计算MTBF。

其中,常见的概率分布函数包括指数分布、韦伯分布和威布尔分布。

根据实际故障数据,使用最大似然估算法确定最适合的概率分布函数,并计算MTBF。

基于物理模型的MTBF计算方法是通过分析设备的组成部分和运行机制来计算MTBF。

这种方法需要对设备的结构和性能特点有一定的了解。

首先,对设备的各个部分进行故障模式和效果分析(Failure Mode and Effect Analysis,FMEA)。

MTBF指标和计算方法

MTBF指标和计算方法

MTBF指标和计算方法MTBF指标是指平均故障时间(Mean Time Between Failures)的缩写,它用于评估系统或设备的可靠性。

MTBF是指系统或设备在运行一段时间后,出现故障的平均时间间隔。

MTBF的数值越高,表示系统或设备的可靠性越好。

在计算MTBF指标时,一般需要收集以下两个关键数据:故障发生的次数和运行总时间。

1.故障发生的次数:该数据表示系统或设备在一段时间内出现故障的次数。

可以通过维修记录、故障报告、故障统计等方式得到。

2.运行总时间:该数据表示系统或设备在一段时间内的运行总时间。

可以通过累加系统或设备的运行时间得到。

MTBF的计算方法为:MTBF=运行总时间/故障发生的次数。

以下是一个计算MTBF指标的示例:假设系统在一段时间内运行了1000小时,出现了10次故障。

那么,MTBF=1000小时/10次=100小时。

这意味着该系统的平均故障时间间隔为100小时。

在实际应用中,为了提高系统或设备的可靠性,可以采取一些措施,例如增加备件数量、提高维护水平、优化设备设计等。

这些措施的目的都是延长MTBF,减少故障次数,提高系统的可靠性。

在计算MTBF时,需要注意以下几个问题:1.计算时段的确定:需要明确计算MTBF的时间范围,通常选取一个合理的运行周期进行计算。

2.故障的定义:需要准确定义“故障”的概念,以便统计故障次数。

3.数据的可靠性:收集故障发生的次数和运行总时间的数据时,需要保证数据的准确性和可靠性,避免因为数据的不准确导致计算结果的误差。

总之,MTBF指标是评估系统或设备可靠性的重要指标之一、通过计算MTBF,可以了解系统或设备故障的平均时间间隔,从而提供了预防故障和维护的参考依据,有助于提高系统的可靠性。

MTBF计算公式讲解

MTBF计算公式讲解

MTBF计算公式讲解MTBF(Mean Time Between Failures,故障平均间隔时间)是一个可靠性设计和维护的关键指标,用于评估设备或系统的可用性。

它表示设备或系统长时间运行中发生故障的平均时间间隔,即在平均情况下,设备或系统能够连续运行多长时间才会出现故障。

MTBF的计算公式是:MTBF=运行时间/故障次数其中,运行时间是指设备或系统在一段指定的时间内连续运行的总时长,故障次数是指在这段时间内出现的故障总次数。

MTBF的单位通常是小时(也可以是天、周、月等),表示在平均情况下,设备或系统能够连续运行多少时间后出现故障。

较高的MTBF值表示设备或系统的可靠性较高,不容易发生故障。

在实际应用中,MTBF的计算可以基于历史数据或实际测试数据。

以下是计算MTBF的步骤:1.收集故障数据:收集设备或系统发生故障的相关数据,包括故障时间和故障次数。

这些数据可以来自于设备维护记录、故障报告、历史数据库等。

2.计算运行时间:确定分析的时间段,计算设备或系统在该时间段内的总运行时间。

可以使用起始时间和结束时间进行简单的减法运算,或者将运行时间的累加时间段。

3.计算故障次数:统计在给定时间段内设备或系统发生的故障次数。

4.计算MTBF:将运行时间除以故障次数,得到MTBF的值。

确保运行时间和故障次数的单位一致,例如都是小时。

需要注意的是,MTBF的计算结果是一个平均值,仅作为参考。

它不能预测设备或系统的具体故障时间点,也不能保证在MTBF时间间隔内不会发生故障。

然而,较高的MTBF值通常与较低的故障率和更长的可用时间相对应,可以作为设计和维护决策的指导。

在实际应用中,MTBF常常与MTTR(Mean Time To Repair,平均修复时间)结合使用,以计算可用性(Availability)指标。

可用性表示设备或系统在特定时间段内处于可使用状态的概率。

可用性计算公式如下:Availability = MTBF / (MTBF + MTTR)其中,MTTR表示平均修复时间,指设备或系统在故障发生后修复所需的平均时间。

MTBF计算方法概论

MTBF计算方法概论

MTBF计算方法概论MTBF(Mean Time Between Failures)是指平均无故障时间,是一种重要的可靠性指标,用来衡量设备在运行中的稳定性和可靠性。

MTBF越长,说明设备的稳定性越高,系统的故障率越低。

MTBF的计算方法主要有两种:定时修复模型和定时检测修复模型。

下面将分别介绍这两种方法的计算步骤:1.定时修复模型:这种模型假设设备在发生故障后会立即进行修复,修复时间是固定的。

在这种情况下,MTBF的计算公式为:MTBF=Σ(T1+T2+...+Tn)/n其中,T1、T2、..、Tn分别表示设备在连续n次运行中故障的时间间隔,n表示观测的次数。

2.定时检测修复模型:这种模型假设设备在发生故障后需要等待一定的时间才能被检测到并进行修复。

在这种情况下,MTBF的计算公式为:MTBF=Σ(T1+T2+...+Tn)/(n-1)其中,T1、T2、..、Tn分别表示设备在连续n次运行中故障的时间间隔,n表示观测的次数。

由于在这种模型下需要等待一定时间才能进行修复,所以在计算MTBF时需要减去一个观测次数。

在实际应用中,MTBF的计算方法还可以通过以下步骤进行:1.收集数据:首先需要收集设备故障的时间数据,包括发生故障的时间、修复的时间等信息。

2.计算每次故障的时间间隔:根据收集到的数据,计算每次故障发生的时间间隔。

3.计算MTBF:根据收集到的每次故障的时间间隔,使用上述的计算公式计算MTBF。

4.分析结果:根据计算得到的MTBF结果,对设备的稳定性和可靠性进行评估,并根据需要进行优化和改进。

总的来说,MTBF是衡量设备稳定性和可靠性的重要指标,通过合理的数据收集和计算方法,可以准确地评估设备的运行状态,并为设备的维护和管理提供参考依据。

在实际应用中,需要根据具体情况选择合适的计算方法,并通过分析结果进行有效的决策和措施。

MTBF(Mean Time Between Failure平均失效时间

MTBF(Mean Time Between Failure平均失效时间

MTBF(Mean Time Between Failure平均失效时间•定义:指设备两次故障间隔时间的平均值。

•用意:根据其平均值,判断下次设备可能的故障时间,在该日期前,预先做点检或更换,如此,可避免生产中故障引起的停工损,属于计划保养中的预防保养。

•MTBF=负荷时间/总故障件数。

•MTBF尚可做为预估某一期间的故障机率,以作为判断保养或更换零件之参考依据,如下例:MTBF 练习•某设备之A 零件,故障率为0.02次/时,则其MTBF 为1/0.02=50小时,若欲了解未来4小时的故障机率,可用下列公式来计算(r 是故障率,t 是时间),所以未来4小时的概率如下:%69.70769.09231.0111402.0==-=-=-=⨯--F F F eF e F rtMTTR(Mean Time To Repair平均修复时间)•定义:设备每次故障后至修复正常运作所需时间的平均值。

•用意:评估修理技术能力及修理机动性是否良好,是衡量保养部门绩效的一项参考指针。

•MTTR=故障停止总时间/总故障件数MTBF分析•MTBF分析之目的–对于高频度故障零件的重点对策及零件寿命延长的技术改良依据.–零件寿命周期的推定及最适修理计划之研究.–有关点检对象、项目的选定与点检基准的设定、改良.–内外作业区分的检讨.根据公司内设备整备能力的评价,以设备别、作业种类别来决定其分担修理品质与设备效率之风险,作为内外作业检讨之重要参考.–设定预备品基准.机械、电气零件的各常备项目及基本库存数量,应由MTBF的记录分析来判断使其库存达到最经济的状况MTBF分析–作为选定修理整备方法改善重点之参考.为了提高设备稼动率,必须缩短设备停止的长时间修理作业及工程调整、变换的时间;因此,有必要对保养作业方法作检讨,而其检讨的项目、优先级的选定等基本情报,均须来自MTBF的分析记录表.–对设备对象设定预估时间标准,及其保养作业的选定与保养时间标准的研究.修理整备预估时间标准的设定及保作业的选定,必须考虑设备保养重复频度或标准时间值与实际保养时间的差异及生产作业特性等因素,因此MTBF分析表是必要的.MTBF分析–图面整理及重新选定重点设备或零件之参考.MTBF分析记录表所记录的设备零件改良项目、或磨耗劣化等情报,以及设备图面修正或预备制作等之整理,若能时常作分析检讨及重要度顺序管理,则使用图面管理变得容易.–运转操作标准的设定、改订及决定设备保养业务的责任分担.–提供设备之信赖性、保养性设计的技术资料.保养技术最重要的是以MTBF分析表为基础,收集有关设备之信赖性、保养性设计的技术情报,以便提供设计部门在设计设备时参考.MTBF分析•MTBF分析之應用–对于保养部门而言,很难了解保养活动与制品品质间的关联性.例如,以故障修理而言,一般多以机能修复为重点,不会去确认保养作业所达成产品的品质改良情形.如何将产品品质和保养活动相结合,是非常重要的,MTBF的分析表可作为参考性资料.–PM着重以设备诊断技术为中心的预知保养,但其具体课题与结果是很难知道的;由MTBF表中,找出设备诊断技术开发的课题,为一有力的做法.MTBF分析–设备教育资料的制作:培育对设备熟悉、能力强的人员是PM的重要课题,然而一般教育多以市售书籍为模板,未充分考虑自己公司、单位的问题状况,且与书籍所述之背景间更存有差异;因此,若能利用MTBF分析,教育有关公司生产设备结构、机能、弱点及注意事项,是较具体的做法.–设备生命周期成本(life Cycle Cost;L.C.C)的把握及其研究资料:MTBF分析表,是以设备主为主体,经长期而作成的一览表;因此,由设备所发生保养作业、费用、预备品及损失的发生状况,来掌握设备生命周期成本资料,是设备生涯管理的重要基础.–如上所言,MTBF分析不仅是保养记录的方法之一,其保养记录更可作为保养活动、管理和技术活动指针的原始情报,价值非常大.MTBF分析•MTBF分析表制作注意事项–应具一览性,尽可能将相关资料整理在一张表上,不要散乱.–将一特定期间的保养数据及相关资料,应以时间为序列来整理、记录,如此会便于了解.–可同时进行保养的记录与分析.–多下点心思,在一张表内整理多种情报;不仅将设备故障或保养情报记录下,还可将品质、安全、成本等情报整理成与制造、设计、技术相关的参考资料.–经由MTBF分析表中即可了解管理的重点.MTBF分析•MTBF分析表制作五个步骤–步骤一:决定要分析的设备对象-通常先选择重点设备来记录,亦有以类似设备群或针对设备某重点部位来记录的.–步骤二:故障资料的收集-以过去3~5年或至少30件以上的设备故障资料来分析.–步骤三:故障MAP的绘制-将设备整体图形绘出,利用步骤二之资料,标示出故障部位,如下表.。

MTBF基础知识与计算

MTBF基础知识与计算

MTBF基础知识与计算1、一般常用单位计算在单位时间内(一般以年为单位),产品的故障总数与运行的产品总量之比叫“故障率”(Failure rate),常用λ表示。

例如网上运行了100 台某设备,一年之内出了2次故障,则该设备的故障率为0.02次/年。

当产品的寿命服从指数分布时,其故障率的倒数就叫做平均故障间隔时间(Mean Time Between Failures),简称MTBF。

即:MTBF=1/λ。

例如,某型号YY产品的MTBF时间高达16万小时。

16万小时约为18年,并不是说YY产品每台均能工作18年不出故障。

由MTBF=1/λ可知,λ=1/MTBF=1/18年(假如YY产品的寿命服从指数分布),即YY产品平均年故障率约为5.5%,一年内,平均1000台设备有55台会出故障。

整机可靠性指标用平均故障间隔时间表示:MTBF=(T1+T2+…Tn)/ rn式中:MTBF——整机的平均故障间隔时间,h;Ti——第i台被试整机的累计工作时间,h;rn——被试整机在试验期间内出现的故障总数。

2、串并联部件所导致的MTBF不同λ=1/MTBF(h)如果两个部件串联工作,其中一个发生失效,整个功能就失效了,串联结构的:λ总=λ1+λ2或MTBF总=1/(λ1+λ2)对于并联或冗余的结构,虽然一个部件失效,但仍然维持功能的完整性(100%);1/λ总=(1/λ1)+(1/λ2)+(1/(λ1+λ2))或MTBF总=(λ21 + λ1λ2 +λ22)/(λ21λ2 +λ1λ22)3、一般产品的MTBF计算平均失效(故障)前时间(MTTF)设N0个不可修复的产品在同样条件下进行试验,测得其全部失效时间为T1,T2,……TN0。

其平均失效前时间(MTTF)为:MTTF = (T1+T2+…Tn)/N0由于对不可修复的产品,失效时间即是产品的寿命,故MTTF也即为平均寿命。

当产品的寿命服从指数分布时,MTTF=1/λ平均故障间隔时间(MTBF)一个可修复产品在使用过程中发生了N0次故障,每次故障修复后又重新投入使用,测得其每次工作持续时间为T1,T2,……TN0,其平均故障间隔时间MTBF为:MTBF=T/N0其中,T为产品总的工作时间。

mtbf与mttr计算方法和区别

mtbf与mttr计算方法和区别

mtbf与mttr计算方法和区别MTBF与MTTR计算方法和区别。

MTBF(Mean Time Between Failures)和MTTR(Mean Time To Repair)是两个在可靠性工程中非常重要的指标,它们分别代表了设备的平均无故障时间和平均修复时间。

在实际工程中,正确计算和分析MTBF和MTTR可以帮助我们更好地评估设备的可靠性和维修效率,从而指导我们进行合理的维护和改进工作。

本文将介绍MTBF和MTTR的计算方法和区别,希望能对大家有所帮助。

MTBF的计算方法。

MTBF的计算方法通常是根据设备的运行时间和故障次数来进行统计分析。

其计算公式为:MTBF = 累计运行时间 / 故障次数。

其中,累计运行时间是指设备在一定时间范围内的总运行时间,通常以小时为单位;故障次数则是指设备在同一时间范围内发生的故障次数。

通过这个公式,我们可以得到设备的平均无故障时间,单位也是小时。

MTTR的计算方法。

MTTR的计算方法则是根据设备的维修时间和维修次数来进行统计分析。

其计算公式为:MTTR = 累计维修时间 / 维修次数。

其中,累计维修时间是指设备在一定时间范围内的总维修时间,通常以小时为单位;维修次数则是指设备在同一时间范围内的维修次数。

通过这个公式,我们可以得到设备的平均修复时间,单位也是小时。

MTBF和MTTR的区别。

MTBF和MTTR虽然都是用来评估设备可靠性的指标,但它们的计算方法和意义有着明显的区别。

首先,MTBF是从设备的故障次数和运行时间来进行统计分析,它反映了设备的平均无故障时间,是衡量设备可靠性的重要指标;而MTTR则是从设备的维修次数和维修时间来进行统计分析,它反映了设备的平均修复时间,是衡量设备维修效率的重要指标。

其次,MTBF和MTTR的单位不同,MTBF的单位是小时/次,代表设备的平均无故障时间;MTTR的单位也是小时/次,代表设备的平均修复时间。

这两个指标虽然单位相同,但代表的含义截然不同,需要我们在实际应用中加以区分。

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检验值θ0、θ1及其相互关系
摘要:随着可靠性工程向纵深发展,可靠性定量指标显得愈来愈重要。

本文详细分析了可靠性参数中MTBF各种量值间关系,并举例作了深入浅出的说明,有利于加深工程技术人员对此的理解。

在设计中,明确可靠性指标要求;在检验中,正确检验指标。

关键词:MTBF指标要求值;检验值;设计值;预计要求值
中图分类号: TN 106
文献标识码: A
文章编号:1004-7204(2000)01-0007-03
1 MTBF各种量值
平均故障间隔时间MTBF是可靠性定量指标之一,也是最常用的定量指标。

MTBF指标要求值θr,检验值θ0、θ1,设计值θd及预计要求值θp,在它们之间有着比较复杂的关系,设计人员必须理清。

2 指标要求值
指标要求值θr是由武器系统有效度指标,经指标层次转换得出。

众所周知,任何一项量值的完整表达,一般应该用三个参数加以描述,才可确定。

一是量值标称值,二是标称值的偏差,亦即量值精确度,三是量值的真值处于整个偏差范围的置信概率,对于离散性较大的随机变量,比如MTBF的均值来说,更是如此。

对于用θ表示MTBF的真值来说,正偏差越大,可靠性愈高,故仅需控制负偏差,因此MTBF指标要求值的完整表达应为:
θ≥θr│Pθr
即指标要求的真值以置信概率Pθr保证不小于θr。

换句话说,当以MTBF 的最低可接收值(有时也叫门限值)作为指标要求值,必须明确置信概率,否则指标要求值是不确定的。

3 指标检验值
指标检验值一般用θ0,θ1表示,它是为验证指标要求值的统计试验方案中对应承制方风险率α、使用方风险率β而设的检验值。

θ0不取决于指标要求值,因为θ0受θ1及鉴别比d的约束,承制方应该使自己的产品批生产质量水平接近θ0。

另外,鉴别比d=θ0/θ1确定了抽样试验的样本量,与费用直接相关。

在抽样方案中,d只有几个指定的值,但θ0却应参考指标要求值,在要求值附近选定。

指标要求值是合同参数,是承制方设计的依据,而θ0只是抽样试验(工厂一般叫可靠性试验)的一个参数,因此GJB 1909《装备可靠性维修性参数选择和指标确定要求》明确指出,要求值或规定值是合同和研制任务书中规定的,装备必须达到的合同指标,是承制方进行可靠性、维修性设计的依据。

另外,在抽样方案的设计中,使用方明确了最低可接受值及β后,承制方参考自己的设计值,全面权衡生产周期、费用,选择θ0,α和β一般大体相等,以便双方可协商解决。

其中α为承制方风险率,β为使用方风险率。

国家军用标准GJB 450-88(或者美军标MIL-STD-785B)规定θ1即最低可接收值,但是不能把两者等同起来。

因而GJB 899-90又把MTBF的验证区间写为(θ1、θu),即在试验条件下真实MTBF的可能范围或者在所规定的置信度下对MTBF的区间估计。

为了验证指标要求值,不仅可以选择不同的试验方案,而且应该并且可以选择不同的检验上下限值θ0、θ1。

既然可靠性试验(鉴定与验收)是抽样检验或者叫统计试验,当然应该把θ0、θ1与θ的置信区间联系起来。

例如指数分布型的可靠性定时试验(参看GJB 899-90)到试验结束时,可以根据试验结果,以规定置信水平A估算出MTBF 的置信下限θL,如果A=1-β,且θL≥θ1,则最低可接受值θ1已经达到,使用方风险最多为β。

有人认为,从上述试验结果可以估算出θ的双侧置信区间[θL,θU],如果θ0[θL,θU],则认为θ0的指标就算达到了,这是不正确的。

以θ0为例,如果θ0[θL,θU],置信水平为A,我们只能得到一个结论:θ在[θL,θU]之间的置信水平为A,但并不等于θ≥θ0的置信水平仍为A。

这种情况下,θ≥θ0的可靠性仍然不清楚。

只有θ0在区间[θL,θU]的左侧时,才肯定θ≥θ0的置信水平不低于A。

但是,在这种情况下,何必用双侧置信区间呢?只要用单侧下限就可以了。

所以说,θ0[θL,θU]不说明θ0的指标已经达到。

实际上,放宽置信水平A,θ0总是可以全进[θL,θU]的,设定时试验,故障数r=5,累计试验时间T=5000h,则θ的点估计值。

取A=60%、80%、90%、95%,则双侧置信区间,依次为[632h、618h]、[539h、2055h]、[476h、2538h]、[429h、3080h],因此,即使θ0=3000h,这试验结果对于A=95%来说,θ0∈[θL,θU]=[429h、3080h],能由此说点估计为1000h的试验结果可以导出θ0=3000h通过的结论吗?从常理判断,显然是不对的。

那么,到底θ0、θ1、θr有怎样的关系?对于电子设备在服役期内工作寿命为负指数分布时,文献[1]详细推导出了θr与θ0、θ1间的定量关系:
(1)
θ0=dθ1 (2)
式中K是某一定时试验方案中规定的时间T除以θ1的商,d是鉴别比,当从GJB 899-90所提供的方案中选取某一定时试验方案时,α、β、d、k、r、θr、Pθr均为已知,可以从(1)、(2)两式计算,得到θ0,θ1。

例1:当θr=100h,置信概率Pθr=0.90,则当采用不同的试验方案时,θ1,θ0可计算如下表。

不同的试验方案θ0、θ1取值表
方案下限θ1上限θ0承制方α试验时间T
9 100.0 150.0 0.1 4830.0
10 107.0 161.6 0.1 3608.0
11 109.8 164.7 0.2 2360.7
12 100.0 200.0 0.1 1890.0
13 113.6 227.2 0.1 1420.0
14 117.4 234.8 0.2 927.5
15 100.0 300.0 0.1 930.0
16 149.8 449.4 0.1 532.0
17 120.9 362.7 0.2 532.0
18 130.0 195.0 0.3 526.5
19 143.9 287.8 0.3 532.4
20 200.0 600.0 0.3 230.0
由表中所列数据,不难看出,高θ0的方案可以缩短试验时间,节省费用,但高θ0又意味着研制难度、费用增加,所以要全面权衡,加以确定。

例2:工厂1997年某地炮雷达的09批生产,可靠性验收试验方案为:施加一次200km跑车,三次高温、高湿应力循环试验,其中α=β=10%,θ1=44h,θ0=132h,d=3,r=5,T=410h,K=9.32。

试验结果为:=102.5h(MTBF 观测值或称
标称值,工厂MTBF标称值100h),C=1-2β=80%,θL=51.25h,θU=235h。

这说明该批雷达MTBF真值落在区间(51.25h、235h)里的概率至少为80%。

或者MTBF 真值大于或等于51.25h的概率为90%,而MTBF真值小于或等于235h 的概率亦为90%。

4 指标设计值与预计要求值
指标设计值θd是可靠性工程设计中应该达到的,要在可靠性设计中实现的定量指标,是工厂或承制方为保证指标要求而设的内控指标。

首先,必须确保最低可接受值,而且与设计、制造能力适应,要使装备寿命周期费用最低,并能顺利通过验证试验,就是要使θd不小于验证试验方案中的检验上限值,即θd≥θ0。

其次,要分析装备的全寿命周期费用,要把研制费用和保障使用的维修费用考虑在内,当由此得出θd<θ0,则应把设计值θd提高到θ0而不能实现全寿命周期费用最低的要求;若θd>θ0,则无须改变θd,可选取容许的高θ0的方案,以减少验证试验的时间。

总之,在保证指标要求的前提下,设计、制造、试验能力与研制周期、试验周期、费用之间存在着矛盾,必须作出全面考虑,这也是选择。

换言之,涉及研制费用,研制周期的指标设计值θd,是由采用的验证试验方案确定的,而能保证指标最低可接受值的试验方案是可以选择的。

或者,装备的指标要求值可以由不同的指标设计值来实现。

有了指标设计值的认识后,我们来看预计值。

预计要求值θp是指装备可靠性预计时应达到的量值,应远高于指标设计值θd即θp>θd。

θp取决于系统内失效率水平不同的各种元器件效量、降额系数等,由相应元器件失效率的置信度决定。

为确保工程设计阶段达到指标设计值,必须分阶段用不同的可靠性预计方法,由粗到细按GJB 299B《电子产品可靠性预计手册》进行,调整选用的不同可靠性水平元器件,调整应力系数、降额系数等,改进设计,多次调整预分配值,趋于合理。

好在工厂已购置了最新版本的预计与分配软件,可借助计算机做这项大量而繁杂的工作。

比如对具有4000个元器件某小型装备来说,若要求预计值的置信度为0.995,而预计手册GJB 299B的置信度为0.60,则预计值应为设计值的120%。

5 结语
透过以上分析和举例,可以确定MTBF各量值间关系,有利于在设计之初考虑可靠性指标。

作者简介:张学渊(1965.9-),男,陕西武功人,高级工程师,任某制导雷达可靠性主管设计师。

张学渊(西安786厂设计所,西安710043)
参考文献:[1]丁定浩《可靠性维修性指标体系分析》1993,中电总可靠性管理办公室
[2]何国伟“关于θ0及θ1的讨论”质量与可靠性简报,1997第95期
[3]GJB 899-90《可靠性鉴定与验收试验》
[4]GJB909《装备可靠性维修性参数选择和指标确定要求》。

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