量子计算
量子计算

把量子考虑成磁场中的电子。电子的旋转可能与磁场一致,称为上旋转状态,或者与磁场相反,称为下旋状 态。如果我们能在消除外界影响的前提下,用一份能量脉冲能将下自旋态翻转为上自旋态;那么,我们用一半的 能量脉冲,将会把下自旋状态制备到一种下自旋与上自旋叠加的状态上(处在每种状态上的几率为二分之一)。 对于n个量子比特而言,它可以承载2的n次方个状态的叠加状态。而量子计算机的操作过程被称为幺正演化,幺 正演化将保证每种可能的状态都以并行的方式演化。这意味着量子计算机如果有500个量子比特,则量子计算的 每一步会对2500种可能性同时做出了操作。2500是一个可怕的数,它比地球上已知的原子数还要多(这是真正的 并行处理,当今的经典计算机,所谓的并行处理器仍然是一次只做一件事情)。
2017年1月,D-Wave公司推出D-Wave 2000Q,他们声称该系统由2000个qubit构成,可以用于求解最优化、 网络安全、机器学习、和采样等问题。
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2019年12月6日,俄罗斯副总理马克西姆·阿基莫夫于索契举行的技术论坛上提出国家量子行动计划,拟5年 内投资约7.9亿美元,打造一台实用的量子计算机,并希望在实用量子技术领域赶上其他国家。
2022年7月20日,研究人员在《自然》杂志上发表论文指出,尽管只有一种单一的时间流,但该时段具有两 个时间维度的好处,存储在该时段的信息比目前在量子计算机中使用的其他设置更能防止出错。因此,这些信息 可在不被篡改的情况下存在很长时间,这是量子计算可行性研究的一个重要里程碑。
2019年8月,中国量子计算研究获重要进展:科学家领衔实现高性能单光子源。中科院院士、中国科学技术 大学教授潘建伟与陆朝阳、霍永恒等人领衔,和多位国内及德国、丹麦学者合作,在国际上首次提出一种新型理 论方案,在窄带和宽带两种微腔上成功实现了确定性偏振、高纯度、高全同性和高效率的单光子源,为光学量子 计算机超越经典计算机奠定了重要的科学基础。国际权威学术期刊《自然·光子学》发表了该成果,评价其“解 决了一个长期存在的挑战”。
什么是量子计算?

什么是量子计算?量子计算,是一种基于量子力学原理的计算方式。
这种计算方式主要利用量子态来处理信息,其巨大的计算能力被认为可以在一定程度上解决传统计算方法所面临的算力瓶颈问题。
相较于现有的计算机技术,量子计算技术可以实现更加复杂的并行计算,从而在各个领域都有着巨大的应用前景。
下面,让我们一起来详细了解一下量子计算。
一、量子计算的基本原理量子计算的基本原理是利用量子位赋予信息以量子的性质,如叠加态和纠缠态等,进而进行计算。
与普通计算的二进制表示不同,量子计算中的量子位可以表示为任意的线性组合,这种量子位的多样性,是传统计算机无法比拟的。
1. 量子计算机的基本构成量子计算机是由量子比特、量子门和读数装置等三个主要组成部分构成的。
其中,量子比特是算法的核心部分,可以用量子力学中的叠加和‘纠缠’来表达和运算,量子门则用于对量子比特进行各种操作,将不同的量子状态转换为目标状态,从而实现计算,而读数装置则用于读取测量结果,进行最终输出。
2. 量子比特和经典位的对比与经典计算机中的二进制位(0和1)不同,量子比特的量子态可以同时呈现出多种状态,如00、01、10、11这四种状态的叠加,表示为|00>+|01>+|10>+|11>,其中|…>表示量子哈密生态下的向量。
这种叠加态可以在计算机中快速计算和存储,从而实现非常高效的计算。
二、量子计算的应用目前,量子计算在各个领域都有着广泛的应用和研究,从理论计算到实际应用,都有着丰富的实践经验。
1. 量子密码学量子密码学是非常重要的量子计算应用之一。
其基本原理在于,利用量子计算机可以实现密钥的分发,并且可以保证通信的安全性。
其中,首先利用量子通信来分发密钥,然后将密钥在通信中加密,从而实现更高级别的安全保障。
2. 量子模拟量子模拟是量子计算中的另一个重要的应用领域。
它利用量子计算机的特性,对各种复杂的物理系统进行模拟仿真,从而大幅提升了物理模拟的计算复杂度和准确度,为物理领域的研究提供了先进的计算手段。
量子计算简介

量子计算简介随着科技的不断发展,计算机科学也在不断创新,从传统的经典计算模型逐渐向量子计算模型转变。
量子计算作为一种新兴的计算模式,利用量子位(qubit)的特殊性质,可以在某些问题上实现更高效的计算。
本文将介绍量子计算的基本概念、原理以及应用领域。
一、基本概念量子计算是基于量子力学原理的一种计算模式。
与经典计算机使用二进制位(bit)作为信息存储的最小单位不同,量子计算机使用量子位(qubit)来存储和处理信息。
量子位可以处于多重状态的叠加态,这使得量子计算具有更大的计算能力。
二、量子计算原理1. 超位置效应在经典计算中,一个位要么是0要么是1,而在量子计算中,一个qubit可以同时处于0和1的叠加态。
这种叠加态使得量子计算机能够同时处理多个可能性,从而加快计算速度。
2. 量子纠缠叠加态的另一个重要特性是量子纠缠。
当两个或多个qubit纠缠在一起时,它们之间的状态将无法单独描述,只能通过整体来描述。
这种纠缠关系可以使得量子计算机在某些问题上拥有更高的计算效率。
3. 量子门操作量子门是对qubit进行操作的基本单元,类似于经典计算机中的逻辑门。
通过施加不同的量子门操作,可以改变qubit的状态,并进行各种计算和运算。
三、量子计算的应用领域1. 密码学量子计算机在密码学领域有着巨大的潜力。
量子计算机的强大计算能力可以破解传统密码算法,同时新的量子密码算法也能提供更高的安全性。
2. 优化问题优化问题是在多个可能解之间选择一个最优解的问题,例如旅行商问题和物流优化问题。
量子计算机可以通过并行计算和量子搜索算法在优化问题上提供更快的解决方法。
3. 量子模拟量子模拟是利用量子计算机模拟和研究复杂的量子系统,例如化学反应、材料科学等。
量子计算机可以模拟分子和材料的行为,加速新材料的开发和研究。
4. 机器学习量子机器学习是将量子计算与机器学习技术相结合,利用量子计算机的计算能力解决机器学习中复杂的问题。
量子机器学习可以提供更高精度的预测和更快速的训练。
量子计算机介绍

Google Quantum AI
Google提供的量子计算云服务, 包括量子处理器、模拟器、编程工
具和算法库等,支持TensorFlow,提供 易用的编程接口和丰富的算法库, 支持多种应用场景和自定义开发。
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典型应用场景分析
Chapter
人才培养
加强量子计算领域的人才培养和 引进,建立多层次的人才梯队。
01 02 03 04
法规保障
建立量子计算领域的法律法规体 系,保障技术创新和产业发展的 合法权益。
国际合作与交流
积极参与国际量子计算领域的合 作与交流,提升我国在国际舞台 上的影响力和话语权。
THANKS
感谢观看
纠缠态是指两个或多个量子比特之间存在一种特殊的关联 关系,使得它们的状态是相互依赖的。这种纠缠关系在量 子通信和量子密码学等领域有着广泛的应用。
02
量子计算机硬件组成
Chapter
量子芯片设计与制造
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量子比特实现
利用超导线圈、离子阱、 量子点等技术实现量子比 特,是量子计算的基本单 元。
Cirq
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Google开发的量子计算框架,提供灵活的量子电路设计和模拟
工具,支持自定义量子门和噪声模型。
云服务提供商及其产品特点
IBM Quantum
IBM提供的量子计算云服务,包括 量子处理器、模拟器、编程工具和 算法库等,支持多种应用场景。
Azure Quantum
微软提供的量子计算云服务,提供 多种量子硬件后端和模拟器,支持 Q#等编程语言。
衡量量子门操作的准确性,精度 越高则计算结果越可靠。
03
量子计算机软件平台
Chapter
量子计算机PPT课件

案例三
利用Q#模拟量子纠缠现象
案例四
在Q#中实现Shor的质因数分 解算法
04
量子算法与应用领域的应用
Shor算法原理
利用量子纠缠等特性,在多项式时间内完成大数质 因数分解,相比经典计算机具有指数级加速效果。
在密码学中的应用
Shor算法可破解RSA等公钥密码体系,对现有密码 安全构成威胁,推动密码学发展新的抗量子算法。
集成多种量子硬件后端, 如IonQ、Quantinuum 等
提供多种量子计算模拟器 ,包括全振幅模拟器和稀 疏模拟器
提供丰富的量子开发工具 ,如Q#编译器、调试器 和可视化工具
案例:使用Q#编写简单程序
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案例一
编写Q#程序实现量子比特翻 转操作
案例二
使用Q#和Azure Quantum 解决旅行商问题
06
总结与展望
Chapter
本次课程重点内容回顾
量子计算基本概念
介绍了量子比特、量子门、量子 纠缠等基本概念,为后续学习打 下基础。
量子计算机硬件
介绍了量子计算机的硬件组成, 包括量子芯片、控制系统、低温 系统等,让学员对量子计算机有 更深入的了解。
01 02 03 04
量子算法
详细讲解了Shor算法、Grover 算法等经典量子算法的原理和实 现过程,展示了量子计算在特定 问题上的优势。
精度和效率。
量子优化算法
利用量子计算特性解决组合优化等 问题,如旅行商问题、背包问题等 ,相比经典算法具有更优性能。
量子机器学习算法
结合量子计算和机器学习技术,用 于数据分类、降维等任务,可处理 大规模高维数据并实现更高效的学 习过程。
量子计算机课件(精)

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如何将更多的量子比特集成到一台量子计算机中,并保持其性能和稳定性是一个巨大的挑战。
量子计算机的可扩展性
1
2
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超导量子比特是实现量子计算最有前景的物理系统之一,它利用了约瑟夫森结来制备超导材料中的量子态。
超导量子比特
离子阱是一种将离子捕获在微米级电极中的技术,通过控制电极上的电压,可以实现离子的量子态操作。
量子计算机对现有基础设施的影响
由于量子计算机的运行方式和传统计算机不同,因此它可能会对现有的基础设施产生影响。例如,网络传输协议可能需要重新设计以适应量子信息的传输。
量子计算机的安全问题
由于量子计算机的高效计算能力,它可能会被用于进行恶意活动,例如破解密码、窃取机密信息等。因此,我们需要研究和开发安全措施以防止这些潜在的风险。
CHAPTER
量子计算基础知识
量子比特是量子计算中的基本单元,它与传统计算机中的比特有所不同。在量子计算机中,量子比特可以处于多种可能的状态叠加态,这使得量子计算机能够处理和存储更加复杂的信息。
量子比特的状态可以通过量子态进行描述,它是一个向量,其中的每个元素代表该量子比特处于不同状态的概率幅。
量子比特的状态可以通过量子测量进行确定,而在测量之前,它的状态是不确定的,处于一种叠加态。
量子纠缠是量子力学中的另一个重要概念,它表示两个或多个量子比特之间存在一种特殊的关联。
当两个量子比特处于纠缠状态时,它们的状态是相互依赖的,一旦测量其中一个量子比特,另一个量子比特的状态也会立即确定。
03
CHAPTER
量子算法介绍
总结词
高效分解大数
详细描述
Shor算法是一种基于量子并行性的算法,可以高效地分解大数,这对于密码学和网络安全具有重要意义。相比经典计算机需要指数级别的时间复杂度,Shor算法只需要多项式级别的时间复杂度。
什么是量子计算

什么是量子计算量子计算,也被称为量子计算机,是利用量子力学中的概念和原理来进行计算的一种新型计算模型。
与传统的经典计算机相比,量子计算机具有更强大的计算能力和处理速度,可以在某些特定问题上实现指数级的计算优势。
本文将介绍量子计算的基本原理、应用前景以及当前面临的挑战。
一、量子计算的基本原理量子计算的基本单位是量子比特(qubit),而不是经典计算机中的比特(bit)。
在量子计算中,qubit可以同时处于多种状态的叠加态,并且可以进行量子纠缠操作。
量子计算的核心原理之一是量子叠加。
在经典计算机中,比特只能处于0或1的状态,而qubit可以同时处于0和1的叠加态。
这意味着量子计算机可以同时处理多个计算路径,从而实现并行计算。
另一个核心原理是量子纠缠。
在量子计算中,两个qubit可以进行纠缠操作,当一个qubit发生变化时,与之纠缠的qubit也会随之变化,即使它们之间的距离很远。
这种纠缠关系使得量子计算机可以进行远程通信和量子隐形传态等操作。
二、量子计算的应用前景由于量子计算具备强大的计算能力和处理速度,它在许多领域具有广阔的应用前景。
1.密码学量子计算对密码学领域具有重大影响。
传统密码算法,如RSA和椭圆曲线加密算法,依赖于大数的分解难题。
然而,量子计算机的Shor算法可以在多项式时间内分解大数,破坏了现有密码算法的安全性。
因此,量子计算将推动密码学领域的发展,促进新型的量子安全算法的研究。
2.优化问题量子计算可以应用于一些复杂的优化问题,如旅行商问题、组合优化问题等。
通过利用量子并行和量子纠缠,量子计算机可以在较短时间内找到最优解,从而提高效率和减少计算成本。
3.化学模拟量子计算具有模拟量子系统的能力,特别适用于化学领域。
通过模拟分子或材料的电子结构和相互作用,量子计算机可以加速新材料的发现和药物的设计过程,推动化学领域的创新。
三、量子计算面临的挑战虽然量子计算具有广泛的应用前景,但目前仍然存在一些挑战和困难。
量子计算介绍

量子计算介绍量子计算是一种基于量子力学原理的计算模型,它利用量子比特(qubit)而不是经典比特(bit)来存储和处理信息。
量子计算的原理和应用有着潜在的重大影响,它被认为是计算机科学领域的一项革命性技术。
下面是关于量子计算的详细介绍:1. 量子比特(qubit):经典计算机中的最基本信息单元是比特(bit),它可以表示0或1两个状态。
量子比特(qubit)是量子计算的基本信息单元,与经典比特不同,它可以处于0、1两个状态的线性组合,即叠加态。
量子比特的主要特点是叠加态和纠缠态,这使得量子计算能够进行高效的并行计算。
2. 量子超导:量子计算机通常使用超导量子比特,这些比特在极低温度下运行,以保持其量子性质。
超导量子比特的常见类型包括超导量子比特(transmon qubit)、腔量子电动力学qubit 等。
3. 量子门和量子电路:量子门(quantum gate)是用于在量子计算中操作量子比特的基本单元。
通过将一系列量子门连接起来,可以构建量子电路,用于解决特定的计算问题。
4. 量子并行性:量子计算利用量子比特的叠加性质,可以在同一时间处理多个可能性,实现量子并行性。
这意味着对某些问题的计算速度可能远远超过经典计算机。
5. 量子纠缠:量子纠缠是一种奇特的现象,其中两个或多个量子比特之间存在特殊的关联。
通过纠缠,改变一个量子比特的状态会瞬间影响到与之纠缠的其他比特,即使它们之间的距离很远。
6. 量子算法:量子计算引入了一些经典计算机无法高效解决的问题的新算法,最著名的是Shor算法(用于因子分解)和Grover算法(用于搜索)。
7. 量子计算的应用:量子计算有着广泛的应用潜力,包括加密破解、药物设计、优化问题求解、材料科学、量子模拟等领域。
8. 挑战和发展:量子计算仍面临许多技术挑战,如量子误差校正、量子比特稳定性等。
当前,大型科技公司和研究机构正积极开展量子计算研究,争取在未来实现可扩展的量子计算机。
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计算机研究与发展 JOU RNAL O F COM PU T ER R ESEA RCH & D EV ELO PM EN T
V o l138, N o110 O ct. 2001
量子计算
夏培肃
(中国科学院计算技术研究所 北京 100080) (p sx ia@ ict. ac. cn)
1 引 言
Feynm an 于 1982 年指出: 按照量子力学原则建 造的新型计算机对解某些问题可能比常规计算机更 有效[1]. 在此基础上, 1985 年 D eu t sch 指出利用量子
态的相干叠加性 (coheren t sup erpo sition) 可以实现 并行的量子计算[2]. 1994 年 Sho r 提出大数因子分解 的量子算法[3, 4], 如果在量子计算机上计算, 求一个 n 位大数的两个质因子所需的时间只是 n 的多项式; 而 在常规计算机上计算, 所需的时间则为O (2n 2). 当 n 很大时, 常规计算机变得无能为力. 由于大数因子
2 量子位
哥等国的一些大学和研究机构, 甚至 IBM 、富士通、
在常规计算机中, 信息单元用二进制的 1 个位
东芝、N EC 等公司都纷纷研究量子计算, 美、日等国 来 表示, 它不是处于“0”态就是处于“1”态. 在二进
已将量子计算列入国家科研计划. 在我国, 一些物 理学家也在研究量子计算[5~ 18 ].
term in istic) , 而在量子计算机中, 量子位的叠加态不 若
是确定性的, 而是概率性的(p robab ilistic). 当 Ω〉对 ↑〉投影时, Ω〉变成 Ω〉↑,
10 期
夏培肃: 量子计算
1155
在这个空间里, Ω〉可写成:
0〉方向测量 Ω〉. 同样,
Ω〉= a ↑〉+ b →〉,
1〉〈1 ( Ω〉) = b 1〉,
式中 ↑〉和 →〉是量子位的基本态, 它们正交; a
1〉〈1 使 Ω〉对 1〉投影, 即在 1〉方向测量 Ω〉.
和 b 为概率振幅 (p robab ility am p litude) , 它们是复 数; a 2 和 b 2 分别表示 Ω〉为 ↑〉态和 →〉态的 概率, 且
3 量子寄存器
a 2 + b 2 = 1,
n 个量子位的有序集合称为 n 位量子寄存器. 它
这表明 Ω〉是单位向量, 也称 Ω〉是规一化的 (nom a l2 的态是 n 个量子位的态的张量积 ( ten so r p roduct).
ized). 在常规计算机中, 一个数位的态是确定性的(de2 张量积亦称直积, 用符号 表示, 它的表达式如下:
原稿收到日期: 2001208201 © 1994-2010 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved.
1154
计算机研究与发展
2001 年
分解是难解问题 ( in tractab le p rob lem ) , 已广泛用于 中, 可看出量子态的干涉特性在量子算法中所起的
Key words quan tum com p u t ing, qub it, quan tum reg ister, sup erpo sed sta te, en tang led sta te, in terference, nonclonab ility, quan tum log ica l ga te, quan tum p a ra llelism , Sho r’s quan tum a lgo2 rithm fo r la rge num ber facto riza t ion
制量子计算机中, 信息单元称为量子位 (qub it) , [37] 它 除了处于“0”态或“1”态外, 还可处于叠加态 ( su2 p erpo sed sta te). 叠加态是“0”态和“1”态的任意线 性叠加, 它既可以是“0”态又可以是“1”态, “0”态和 “1”态各以一定的概率同时存在. 通过测量或与其 它物体发生相互作用而呈现出“0”态或“1”态. 任何 两态的量子系统都可用来实现量子位, 例如氢原子 中的电子的基态 (g round sta te) 和第 1 激发态 (first excited sta te)、质子自旋在任意方向的+ 1 2 分量 和- 1 2 分量、圆偏振光的左旋和右旋等.
比量子计算更广泛的是量子信息学 (quan tum info rm a tion) , 但常常有人将量子信息学称为量子计 算, 广义的量子计算除了计算以外, 还包括量子通信 ( quan tum comm un ica t ion )、量 子 密 码 ( quan tum cryp tog rap hy)、量子传态 (quan tum telepo rta t ion)、 量子密集编码 (quan tum den se cod ing) 等. 本文只
一个量子系统包含若干粒子, 这些粒子按照量 子力学的规律运动, 称此系统处于态空间的某种量 子态. 态空间由多个本征态 (eigen sta te) (即基本的 量子态) 构成, 基本量子态简称基本态 (ba sic sta te) 或基矢 (ba sic vecto r). 态空间可用 H ilbert 空间 (线 性复向量空间) [38, 39 ] 来表述, 即 H ilbert 空间可以表 述量子系统的各种可能的量子态.
为了便于表示和运算, D irac 提出用符号 x 〉来 表示量子态, x 〉是一个列向量, 称为 ket; 它的共轭 转 置 (con juga te t ran spo se) 用〈x 表示,〈x 是一个 行向量, 称为 bra . [40] 一个量子位的叠加态可用二维 H ilbert 空间 (即二维复向量空间) 的单位向量 Ω〉来 描述, 其简化的示意图如图 1 所示[41].
计算的基本概念. 其实, 对于那些只是想对量子计算 有一些初步了解的人来说, 并不一定要去系统地学习 量子力学, 只要了解和量子计算有关的量子态的基本 特性就可以了. 这就如同了解常规计算机时, 不一定需 要系统地学习半导体物理学. 和量子计算有关的量子 态的基本特性[36] 是: 量子态的叠加 ( sup erpo sit ion)、 干涉 ( in terference)、纠缠 (en tang lem en t) 和不可克 隆 (nonclonab ility). 这些特性及其数学描述将在本 文中陆续予以介绍.
限于介绍量子计算本身, 将不介绍其它方面的内容.
本文在第 2 节中首先介绍量子位, 同时介绍量
子位的叠加态及其不确定性, 以及测量对叠加态的
影响; 第 3 节介绍量子寄存器, 说明 1 个 n 位量子寄
存器可以同时保存 2n 个 n 位数, 另外还将介绍多个
量子位的纠缠态; 第 4 节介绍量子逻辑门和量子逻
摘 要 近几年来, 量子计算机逐渐引起人们的关注. 对于计算机科技人员, 量子计算机似乎高深莫测. 文章是专 门为那些不懂量子力学而又想了解量子计算机的计算机工作者而撰写的. 介绍了和量子计算有关的术语和符号, 并着重阐明一个 n 位量子寄存器为何能存储 2n 个 n 位数? 量子计算机的一次操作为何能计算所有 x 的 f (x ) ? 对于 解某些问题, 量子计算机为何能有惊人的运算速度? 除了上面 3 个问题外, 还将介绍基本的量子逻辑门和量子逻辑 网络, 接着介绍一个量子算法, 然后介绍量子计算机的组织结构, 最后是讨论, 将评价量子计算机的优势和弱点, 并 讨论量子计算机的物理实现和对量子计算的展望. 关键词 量子计算, 量子位, 量子寄存器, 叠加态, 纠缠态, 干涉, 不可克隆性, 量子逻辑门, 量子并行, 大数因子分解 Sho r 量子算法 中图法分类号 O 41311; T P 30116; T P 30212
密码通信, 如果实现了有现实意义的量子计算机, 作用; 第 6 节介绍量子计算机的组织结构; 第 7 节是
则大数因子分解对密码学将失去意义. 自从大数因 讨ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ, 将评价量子计算机的优势和弱点, 并讨论量子
子分解量子算法提出以来, 在国际物理学界掀起了 计算机的物理实现和对量子计算的展望.
研究量子计算的热潮. 美、英、德、法、日本、加拿大、 奥地利、俄罗斯、以色列、澳大利亚、意大利、荷兰、瑞 士、印度、韩国、芬兰、丹麦、波兰、捷克、阿根廷、墨西
辑网络, 包括量子逻辑门的可逆性、量子“非”门、H
门、量子相移门、量子“异或”门、量子“与”门、量子
半加器、一位量子全加器、多位量子加法器, 同时还
将介绍量子并行计算和量子位的不可克隆性; 第 5 节介绍大数因子分解 Sho r 量子算法, 在这个算法
图 1 一个量子位的叠加态的示意图
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QUANTUM COM PUT ING
X IA Pei2Su
( Institu te of C om p u ting T echnology , C h inese A cad em y of S ciences, B eij ing 100080)
Abstract T h is p ap er is w rit ten fo r tho se com p u ter scien t ist s and com p u ter eng ineers w ho a re in2 terested in quan tum com p u t ing bu t know lit t le abou t quan tum m echan ics. T he techn ica l term s and sym bo ls of quan tum com p u t ing a re first in t roduced. T he quest ion s of w hy an n2b it quan tum reg ister can sto re 2n n2b it num bers, w hy quan tum com p u ter can com p u te f (x ) of a ll x by one op 2 era t ion, and w hy a quan tum com p u ter can so lve som e p rob lem s w ith a ston ish ing sp eed, a re cla ri2 fied. Q uan tum log ica l ga tes and quan tum log ica l netw o rk s, Sho r’s quan tum a lgo rithm fo r la rge num ber facto riza t ion, and the a rch itectu re of quan tum com p u ters a re p resen ted in succession. F i2 na lly, the st reng th and w eakness, the p hy sica l im p lem en ta t ion and the p ersp ect ive of quan tum com p u ters a re d iscu ssed.