人工智能期末练习及答案

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国开期末考试《人工智能》机考试题及答案(第6套)

国开期末考试《人工智能》机考试题及答案(第6套)

国开期末考试《人工智能》机考试题及答案(第6套)一、选择题(每题2分,共20分)1. 下列哪一项不是人工智能的研究领域?A. 机器学习B. 计算机视觉C. 生物学D. 自然语言处理[答案:C]2. 下列哪种算法是监督学习?A. 决策树B. 聚类分析C. 人工神经网络D. 支持向量机[答案:D]3. 在深度学习中,哪种网络结构常用于图像分类任务?A. RNNB. CNNC. LSTMD. MLP[答案:B]4. 下列哪种方法不是文本分类中常用的特征提取方法?A. 词袋模型B. TF-IDFC. Word2VecD. RNN[答案:D]5. 下列哪种方法不属于生成对抗网络(GAN)的应用场景?A. 图像生成B. 图像修复C. 文本生成D. 目标检测[答案:D]二、填空题(每题2分,共20分)1. 机器学习可以分为_____和无监督学习两种类型。

[答案:监督学习]2. K-近邻算法(KNN)的核心思想是_____。

3. 支持向量机(SVM)是一种基于_____的分类方法。

[答案:统计学习理论]4. 卷积神经网络(CNN)常用于处理_____类型的数据。

[答案:图像]5. 在自然语言处理中,词嵌入(Word Embedding)是将词汇表示为_____的过程。

[答案:固定维度的向量]三、判断题(每题2分,共20分)1. 人工智能的目标是让机器具备人类的思维和行为能力。

[答案:正确][答案:正确]3. 深度学习是一种基于生物神经网络的计算模型。

[答案:正确]4. RNN(循环神经网络)可以处理变长的序列数据。

[答案:正确]5. GAN(生成对抗网络)只能用于图像生成任务。

[答案:错误]四、简答题(每题10分,共30分)1. 简述朴素贝叶斯分类器的工作原理。

[答案:朴素贝叶斯分类器是基于贝叶斯定理的分类方法。

给定一个待分类的样本,朴素贝叶斯分类器会计算该样本属于每个类别的概率,然后选择概率最大的类别作为最终的预测结果。

大学人工智能期末考试题库及答案

大学人工智能期末考试题库及答案

大学人工智能期末考试题库及答案1. 选择题1. 人工智能(AI)是一种:- [ ] A. 操作系统- [ ] B. 程序语言- [ ] C. 计算机硬件- [x] D. 计算机科学领域2. 以下哪个不是人工智能的应用领域?- [ ] A. 语音识别- [ ] B. 机器研究- [x] C. 图像处理- [ ] D. 人类基因编辑3. 以下哪个不是人工智能的主要方法?- [ ] A. 逻辑推理- [ ] B. 遗传算法- [x] C. 数学公式- [ ] D. 神经网络4. 以下哪个不属于机器研究的类型?- [ ] A. 监督研究- [ ] B. 无监督研究- [ ] C. 强化研究- [x] D. 编程研究5. 以下哪个算法被广泛应用于图像处理和计算机视觉?- [x] A. 卷积神经网络(CNN)- [ ] B. 支持向量机(SVM)- [ ] C. 遗传算法- [ ] D. 贝叶斯网络2. 简答题1. 请简要解释人工智能的定义和作用。

人工智能是一种计算机科学领域,旨在使计算机能够模拟和模仿人类智能的能力。

它的目的是使计算机能够感知、研究、推理和决策,以解决各种复杂问题和任务。

人工智能在许多领域有重大应用,如自然语言处理、图像处理、机器研究等,为现代社会和技术的发展带来了巨大的影响和潜力。

2. 请列举一个你认为人工智能在未来可能出现显著进展的领域,并说明原因。

一个可能出现显著进展的领域是医疗保健。

人工智能可以通过大数据分析和机器研究算法,帮助医生进行更准确的诊断和治疗决策。

它可以快速处理和分析大量的医疗数据,提供个性化的医疗建议,改善病患的治疗结果和医疗服务效率。

此外,人工智能还可以应用于医疗机器人和辅助技术,提供更好的医疗保健服务和患者管理。

3. 请说明机器研究和深度研究之间的区别。

机器研究是人工智能的一个分支,它关注如何从数据中研究和构建模型,以进行预测和决策。

机器研究算法可以通过分析数据集中的模式和规律,自动调整模型参数,并根据历史数据进行预测。

人工智能期末试题与答案完整版(最新)

人工智能期末试题与答案完整版(最新)

人工智能期末试题与答案完整版(最新)一单项选择题(每小题 2 分,共 10 分)1.首次提出“人工智能”是在( D )年A.1946B.1960C.1916D.19562.人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为:BA. 专家系统、自动规划B.专家系统、机器学习C. 机器学习、智能控制D.机器学习、自然语言理解3. 下列不是知识表示法的是 A 。

A:计算机表示法B:“与 / 或”图表示法C:状态空间表示法D:产生式规则表示法4.下列关于不确定性知识描述错误的是 C。

A:不确定性知识是不可以精确表示的B:专家知识通常属于不确定性知识C:不确定性知识是经过处理过的知识D:不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。

5.下图是一个迷宫, S0是入口, S g是出口,把入口作为初始节点,出口作为目标节点,通道作为分支,画出从入口S0出发,寻找出口Sg 的状态树。

根据深度优先搜索方法搜索的路径是C。

A: s0-s4-s5-s6-s9-sg B: s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sgC: s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg D:s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg 二填空题(每空 2 分,共 20 分)1. 目前人工智能的主要学派有三家:符号主义、2.问题的状态空间包含三种说明的集合,状态集合 G 。

进化主义初始状态集合S和连接主义、操作符集合。

F 以及目标3、启发式搜索中,利用一些线索来帮助足迹选择搜索方向,这些线索称为启发式(Heuristic)信息。

4、计算智能是人工智能研究的新内容,涉及神经计算、模糊计算和进化计算等。

5、不确定性推理主要有两种不确定性,即关于结论的不确定性和关于证据的不确定性。

三名称解释(每词 4 分,共20 分)人工智能专家系统遗传算法机器学习数据挖掘答:( 1)人工智能人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI 。

国开期末考试《人工智能》机考试题及答案(第6套)

国开期末考试《人工智能》机考试题及答案(第6套)

国开期末考试《人工智能》机考试题及答案(第6套)一、选择题1. 人工智能的目标是什么?- A. 模仿人类智能- B. 超越人类智能- C. 辅助人类智能- D. 替代人类智能- 答案:B2. 以下哪项不是人工智能的应用领域?- A. 机器学习- B. 自然语言处理- C. 数据挖掘- D. 机械制造- 答案:D3. 以下哪个算法常用于人工智能中的图像识别?- A. 决策树- B. 支持向量机- C. 卷积神经网络- D. 朴素贝叶斯- 答案:C4. 人工智能中的强化学习是指什么?- A. 通过学习算法对大量数据进行训练- B. 基于样本数据进行预测和分类- C. 通过试错和奖惩机制进行学习和优化- D. 利用统计模型进行数据分析和预测- 答案:C5. 人工智能中的神经网络是模拟哪种生物的智能?- A. 蚂蚁- B. 鱼类- C. 猫- D. 人类- 答案:D二、简答题1. 请简要解释什么是机器学习。

- 机器学习是一种人工智能的分支,通过让计算机从数据中学习和改进,而不需要明确的编程指令。

它通过构建和训练模型,使计算机能够自动识别和应用模式,从而实现数据分析、预测和决策等任务。

2. 请简要说明人工智能在医疗领域的应用。

- 人工智能在医疗领域的应用包括图像识别、疾病诊断、药物研发等。

例如,利用深度学习算法的图像识别技术可以帮助医生自动检测和诊断疾病,提高诊断准确性和效率。

另外,人工智能还可以通过分析大量的医疗数据,提供个性化的治疗方案和预测病情发展趋势。

3. 请简要介绍自然语言处理在智能助理中的应用。

- 自然语言处理在智能助理中的应用主要包括语音识别和自然语言理解。

通过语音识别技术,智能助理可以将用户的语音指令转化为文本,并理解用户的意图。

而自然语言理解则是通过分析和解释用户的文本输入,使智能助理能够提供相应的回答和执行相应的任务。

4. 请简要解释强化学习的基本原理。

- 强化学习是一种机器学习方法,通过试错和奖惩机制来训练智能体(agent)。

人工智能导论期末测试题及答案

人工智能导论期末测试题及答案

一、单选题1、人工智能的目的是让机器能够(),以实现某些脑力劳动的机械化。

A.具有完全的智能B.和人脑一样考虑问题C.完全代替人D.模拟、延伸和扩展人的智能正确答案:D2、符号主义认为人工智能源于()。

A.数理逻辑B.神经网络C.信息检索D.遗传算法正确答案:A3、神经网络研究属于下列()学派。

A.符号主义B.连接主义C.行为主义D.都不是正确答案:B4、行为主义认为智能取决于()。

A.表示和推理B.感知和行动C.以上都不是D. 推理和计算正确答案:B5、有一个农夫带一匹狼、一只羊和一棵白菜过河(从河的北岸到南岸)。

如果没有农夫看管,则狼要吃羊,羊要吃白菜。

但是船很小,只够农夫带一样东西过河。

用0和1表示狼、羊、白菜分别运到南岸的状态,0表示不在南岸,1表示在南岸,(如:100表示只有狼运到南岸)。

初始时,南岸状态为000,表示狼、羊、白菜都没运到南岸,最终状态为111,表示狼、羊、白菜都运到了南岸。

用状态空间为农夫找出过河方法,以下狼、羊、白菜在南岸出现的序列可能是()。

A.000-010-001-101-111B.000-100-110-111C.000-001-011-111D.000-001-011-110正确答案:A6、在图搜索算法中,设规定每次优先从OPEN表的顶端取一个节点进行考察,则在宽度优先搜索中,新扩展出的子代节点应该放在OPEN 表的()。

A.前端B.末端C.任意位置D.中间位置正确答案:B7、深度优先搜索中起始节点的深度是()。

A.0B.1C.2D.3正确答案:A8、在等代价搜索算法中,总是选择()节点进行扩展。

A.代价最小B.深度最小C.深度最大D.代价最大正确答案:A9、在A*算法中,希望估价函数的f是f*的一个估计,可由下式给出:f(n)=g(n)+h(n)其中,g是g*的估计,h为启发式函数,h是h*的估计,那么此定义中包含了()。

A.q tB.A tC. A pD. A t正确答案:C10、三圆盘的梵塔难题采用问题规约表示,设初始问题描述为(111),第一个“1”表示最大圆盘在第一个柱子(最下部),第三个“1”表示最小的圆盘在第一个柱子(最上部)。

人工智能期末考试练习题及答案

人工智能期末考试练习题及答案

一、单选题1、计算机之父是()A.约翰·麦卡锡B.赫尔伯·西蒙C.艾伦·图灵D.马文·明斯基正确答案:C2、人工智能与计算机科学的关系是()A.计算机是人工智能研究的一个领域B.人工智能是计算机学科的一个分支C.人工智能与计算机学科没有联系D.计算机学科的主要驱动力是人工智能研究正确答案:B3、人工智能作为一门学科的建立时间是()A.1956B.1960C.1930D.1952正确答案:A4、深度学习中的“深度”是指()A.中间神经元网络的层次很多B.计算机的求解更加精准C.计算机理解的深度D.计算机对问题的处理更加灵活正确答案:A5、深度学习的实质是()A.推理机制B.模拟机制C.映射机制D.识别机制正确答案:C6、一个真正的通用人工智能系统应具备处理()问题的能力A.局部性B.全局性C.统一性D.专业性正确答案:B7、如何推进人工智能的研究()A.提升计算机处理数据的能力B.研发通用人工智能C.继续完善深度学习D.研究人类自己的智能正确答案:D8、大数据的样本空间是()A.针对所有相关数据B.以上都不对C.需要确立样本范围D.不做样本控制正确答案:D9、深度学习的数据资料来源于()A.抽样调查B.人工搜集C.互联网D.已经有数据库正确答案:C10、过度开采社会人文资源,是指在大数据的环境下对()的侵犯A.个人隐私B.大众的消费习惯C.大众心理D.个人的行为习惯正确答案:A11、在人工智能的所有子课题中,所牵涉范围最广的是()A.自然语言处理B.机器视觉C.非确定条件下的推理D.机器听觉正确答案:A12、SHRDLU系统实际上是一个()A.人工装置B.语义模型C.人工神经元网络D.积木系统正确答案:D13、可以用来界定因果关系的是()A.贝叶斯公式B.后验概率C.归纳逻辑D.先验概率正确答案:B14、()思想激发了基于中间语的机器翻译思路。

A.塞尔B.笛卡尔C.康德D.莱布尼茨正确答案:D15、磨坊论证出自()A.《人类理智新论》B.《神正论》C.《单子论》D.《纯粹理性批判》正确答案:C二、多选题1、技术背后还有着()问题A.社会的公平正义B.健康的上网习惯C.如何取样D.社会的价值导向正确答案:A、D2、绿色人工智能是指A.消耗资源少B.对环境友好C.效率高D.所需数据小正确答案:A、B、D3、下列属于行为主义心理学家的是()A.巴浦洛夫B.博尔赫斯·斯金纳C.冯特D.约翰·华生正确答案:B、D4、乔姆斯基认为人类的语法有哪两个层面()A.句法层面B.浅层语法C.语义层面D.深层语法正确答案:B、D5、康德认为知识的来源有哪两部分()A.心之自发性B.先天范畴C.感性材料D.感官的杂多性正确答案:A、D6、对人工智能常见的误解有哪些A.人工智能就是深度学习B.人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多C.人工智能就是机器学习D.机器学习只是人工智能中的一个方向正确答案:A、C7、下列哪些选项是符号AI的技术路线()A.贝叶斯网络B.机器学习C.深度学习D.通用问题求解器正确答案:A、D8、符号AI的问题在于()A.缺少推理必要的信息B.缺少推理的灵活性C.会遭遇“框架问题”D.把推理所依赖的公理系统全部锁死正确答案:B、C、D9、人工神经元网络的运作分为()A.输入层B.中间处理层C.输出层D.映射机制正确答案:A、B、C10、下列哪些选项属于通用智力因素()A.流体智力B.晶体智力C.反应速度D.短期记忆正确答案:A、B、C、D三、判断题1、类脑人工智能是指模拟人类大脑的人工智能2、智能与神经元网络的存在具有必然关系正确答案:×3、由于大数据只能体现出数量而不能进行质量上的判断,所以在采样并不完整的情况下给出的结论未必准确。

《人工智能应用》期末考试样题及答案

《人工智能应用》期末考试样题及答案

《人工智能应用》期末考试样题及答案一、单选题(共30题,2分/题,共60分)1、人工智能学科诞生于___________。

A、20世纪60年代中期B、20世纪50年代中期(正确答案)C、20世纪70年代中期D、20世纪80年代中期2、下面不属于机器人三原则的是______。

A、机器人不得伤害人类,或看到人类受到伤害而袖手旁观B、机器人必须服从人类的命令,除非这条命令与第一条A选项相矛盾C、机器人必须保护自己,除非这种保护与A选项、B选项相矛盾D、机器人不能保护自己,需要无条件服从人类(正确答案)3、以下不属于人工智能研究范围的是_________。

A、思维B、感知C、行动D、以上都不是(正确答案)4、以下关于通用人工智能()说法正确的是_________。

A、能够完成特别危险的任务的程序,称为通用人工智能程序B、通用人工智能:强调的是拥有像人一样的能力,可以通过学习胜任人的任何工作,但不要求它有自我意识(正确答案)C、通用人工智能不仅要具备人类的某些能力,还要有自我意识,可以独立思考并解决问题D、通用人工智能就是强人工智能5、导入模块使用的关键字是哪个?A、import(正确答案)B、defC、fromD、return6、python最基本的规则是什么?A、空行B、分号C、关键字D、缩进(正确答案)7、2>=3or2<=4的结果是?A、TureB、tureC、True(正确答案)D、true8、字符串是用一对什么符号括起来的?A、冒号B、引号(正确答案)C、井号D、空格9、3%2的计算结果是?A、1(正确答案)B、1.5C、1.6D、210、2>=3的结果是?A、出错B、falseC、flaseD、False(正确答案)11、选择结构的关键是?A、前后次序B、分支条件的确定(正确答案)C、重复的条件和动作D、执行的结果与目标的一致性12、下面语句的运行结果是?nf=51if(nf%5==0):print("能被5整除")A、显示“能被5整除”B、显示“不能被5整除”C、无显示(正确答案)D、出错13、循环结构的关键是?A、前后次序B、分支条件的确定C、重复的条件和动作(正确答案)D、执行的结果与目标的一致性14、下面关于for语句不正确的描述是?A、它是一种遍历循环B、它所在行的开头一定要有缩进(正确答案)C、它可以与range函数配合使用D、它所在行的行尾一定要有冒号:15、for语句解决的核心问题是?A、顺序B、判断C、重复(正确答案)D、执行16、下面语句的运行结果是?For cf in range(10):print(cf)A、出错B、无显示C、显示10个数字(正确答案)D、显示9个数字17、forxinrange(3):print(x)这个for语句的执行结果是在屏幕上显示?A、124B、234C、123D、012(正确答案)18、已知:list1=[800,1200,2000,300,500,1000,600]如果要将列表list1按降序排序,应该用下面哪个语句:A、list1=sort()B、list1.sort()C、list1=sort(reverse=True)D、list1.sort(reverse=True)(正确答案)19、将列表list1中的金币按降序排序后,输出金币的最大值,应该用下面哪个语句:A、print(list1(-1))B、print(list1[-1])C、print(list1(0))D、print(list1[0])(正确答案)20、按降序排序后,删除列表list1中的最小项,应该用下面哪个语句:A、dellist1(-1)B、dellist1(0)C、dellist1[-1](正确答案)D、dellist1[0]21、在列表list1在后面添加一项300,应用下面哪个语句:A、list1=append(300)B、list1=append[300]C、list1.append[300]D、list1.append(300)(正确答案)22、统计并输出列表list中包含的元素个数,应该用下面哪个语句:A、print(count(list1))B、print(list1(count))C、print(len[list1])D、print(len(list1))(正确答案)23、执行以下命令之后,dic的值是什么?dic={'张三':95,'李四':85,'王二':80,'陈一':75,'赵五':66}dic['钱六']=88deldic['李四']A、{'张三':95,'李四':85,'王二':80,'陈一':75,'赵五':66,'钱六':88}B、{'张三':95,'王二':80,'陈一':75,'赵五':66}C、{'张三':95,'王二':80,'陈一':75,'赵五':66,'钱六':88}(正确答案)D、以上都不是24、特斯拉探测外界的主要设备是_____。

大学人工智能期末考试试题带答案

大学人工智能期末考试试题带答案

大学人工智能期末考试试题带答案第一部分:选择题(每题2分,共30分)1. 人工智能的主要研究领域是()。

A. 计算机科学B. 机器人学C. 认知心理学D. 语言学答案:A2. 人工智能学科吸收了多方面的技术,包括()。

A. 数据科学B. 操作系统C. 控制系统D. 以上都是答案:D3. 以下哪些技术是人工智能的核心技术之一?A. 编程技术B. 机器研究C. 算法技术D. 测试技术答案:B4. 机器研究的主要目的是()。

A. 可视化数据B. 提高数据质量C. 从数据中研究形式化模型D. 数据压缩答案:C5. 人工神经网络是指()。

A. 一类集成电路B. 一类自动控制设备C. 一类算法D. 一类数学模型答案:D...第二部分:简答题(每题10分,共50分)6. 请简述机器研究中的“监督研究”和“无监督研究”的区别。

答案:监督研究是指研究算法需要具有标记的数据集来进行研究,也称之为有指导研究;无监督研究则是指算法可以从未标记的数据中进行研究和发现模式。

二者的主要区别在于是否有标记的数据集。

7. 请简要说明人工神经网络中的BP算法。

答案:BP算法是一种通过反向传导来训练多层神经网络的算法。

首先对于每个输入给予网络一个输出,然后计算误差并向后传递,通过不断调整神经元之间的权值和阈值来使误差最小化。

...第三部分:应用题(每题20分,共40分)8. 机器研究可以在金融领域中得到广泛应用,请举例说明。

答案:(可能答案会因人而异,以下仅供参考)- 风险管理:通过机器研究算法分析金融市场的现状和变化趋势,以及企业的财务状况,实现风险较低的金融产品设计和风险管控。

- 投资策略:机器研究可以通过模型训练出不同的投资策略,辅助人们进行投资决策。

- 信用评估:通过机器研究算法对客户的信用历史、银行流水等数据进行分析和评估,提高信用评估的准确率。

9. 请简单设计一个人工智能项目,包括实现的功能和技术手段等。

答案:(可能答案会因人而异,以下仅供参考)- 项目名称:智能交通管理系统- 实现的功能:通过复杂的路况分析、自适应信号灯控制等手段,提高城市交通流畅性,减少交通拥堵。

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第二章2-2 设有3个传教士和3个野人来到河边,打算乘一只船从右岸渡到左岸去。

该船的负载能力为两人。

在任何时候,如果野人人数超过传教士人数,那么野人就会把传教士吃掉。

他们怎样才能用这条船安全地把所有人都渡过河去?用S i(nC, nY) 表示第i次渡河后,河对岸的状态,nC表示传教士的数目,nY表示野人的数目,由于总人数的确定的,河对岸的状态确定了,河这边的状态也即确定了。

考虑到题目的限制条件,要同时保证,河两岸的传教士数目不少于野人数目,故在整个渡河的过程中,允许出现的状态为以下3种情况:1. nC=02. nC=33. nC=nY>=0 (当nC不等于0或3)用d i(dC, dY)表示渡河过程中,对岸状态的变化,dC表示,第i次渡河后,对岸传教士数目的变化,dY表示,第i次渡河后,对岸野人数目的变化。

当i为偶数时,dC,dY同时为非负数,表示船驶向对岸,i为奇数时,dC, dY同时为非正数,表示船驶回岸边。

初始状态为S0(0, 0),目标状态为S0(3, 3),用深度优先搜索的方法可寻找渡河方案。

在此,用图求法该问题,令横坐标为nY, 纵坐标为nC,可行状态为空心点表示,每次可以在格子上,沿对角线移动一格,也可以沿坐标轴方向移动1格,或沿坐标轴方向移动2格。

第奇数次数状态转移,沿右方,上方,或右上方移动,第偶数次数状态转移,沿左方,下方,或左下方移动。

从(0,0)开始,依次沿箭头方向改变状态,经过11步之后,即可以到达目标状态(3,3),相应的渡河方案为:d1(1,1)--→d2(-1,0)--→d3(0,2)--→d4(0,-1)--→d5(2,0)--→d6(-1,-1)--→d7(2,0)--→d8(0,-1)--→d9(0,2)--→d10(-1,0)--→d11(1,1)2-5 试用四元数列结构表示四圆盘梵塔问题,并画出求解该问题的与或图。

用四元数列(nA, nB, nC, nD) 来表示状态,其中nA表示A盘落在第nA号柱子上,nB表示B 盘落在第nB号柱子上,nC表示C盘落在第nC号柱子上,nD表示D盘落在第nD号柱子上。

初始状态为 1111,目标状态为 3333如图所示,按从上往下的顺序,依次处理每一个叶结点,搬动圆盘,问题得解。

2-8 把下列语句表示成语义网络描述:(1) All man are mortal.(2) Every cloud has a silver lining.(3) All branch managers of DEC participate in a profit-sharing plan.(1)(2)(3)第三章3-10 一个机器人驾驶卡车,携带包裹(编号分别为#1、#2和#3)分别投递到林(LIN)、吴(WU)和胡(HU)3家住宅处。

规定了某些简单的操作符,如表示驾驶方位的drive(x,y)和表示卸下包裹的unload(z) ;对于每个操作符,都有一定的先决条件和结果。

试说明状态空间问题求解系统如何能够应用谓词演算求得一个操作符序列,该序列能够生成一个满足AT(#1,LIN)∧AT(#2,WU)∧AT(#3,HU)的目标状态。

初始状态可描述为:A T(#1, ~LIN) AND A T(#2, ~WU) AND A T(#1, ~HU) AND A T(#1, CAR) ANDA T(#2, CAR) AND A T(#3, CAR)目标状态可描述为:A T(#1, LIN) AND A T(#2, WU) AND A T(#1, HU) AND A T(#1, ~CAR) ANDA T(#2, ~CAR) AND A T(#3, ~CAR)对每个操作符都有一定的先决条件和结果,详细如下drive(x, y)先决条件:A T(CAR, x)结果: A T(CAR, y)unload(z)先决条件:A T(z, CAR) AND A T(CAR, x)结果: A T(z, ~CAR) AND A T(z, x)原问题就转换为寻找一个可将初始状态转换到目标状态的操作序列如何求得该操作序列???3-16 下列语句是一些几何定理,把这些语句表示为基于规则的几何证明系统的产生式规则:(1) 两个全等三角形的各对应角相等。

(2) 两个全等三角形的各对应边相等。

(3) 各对应边相等的三角形是全等三角形。

(4) 等腰三角形的两底角相等。

规则(1): IF 两个三角形全等THEN 各对应角相等规则(2): IF 两个三角形全等THEN 各对应边相等规则(3): IF 两个三角形各对应边相等THEN 两三角形全等规则(4): IF 它是等腰三角形THEN 它的两底角相等3-17 把下列句子变换成子句形式:(1) (∀x){P(x)→P(x)}(2) ∀x∀y(On(x,y)→Above(x,y))(3) ∀x∀y∀z(Above(x,y)∧Above(y,z)→Above(x,z))(4) ~{(∀x){P(x)→{(∀y)[p(y)→p(f(x,y))]∧(∀y)[Q(x,y)→P(y)]}}}(1)(ANY x) { P(x)→P(x) }(ANY x) {~P(x) OR P(x)}~P(x) OR P(x)最后子句为~P(x) OR P(x)(2) (ANY x) (ANY y) { On(x,y)→Above(x,y) }(ANY x) (ANY y) { ~On(x,y) OR Above(x,y) }~On(x,y) OR Above(x,y)最后子句为~On(x,y) OR Above(x,y)(3) (ANY x) (ANY y) (ANY z) { Above(x,y) AND Above(y,z) → Above(x,z) }(命题联结词之优先级如下:否定→合取→析取→蕴涵→等价)(ANY x) (ANY y) (ANY z) { ~ [ Above(x,y) AND Above(y,z) ] OR Above (x,z) }~ [ Above(x,y) AND Above(y,z) ] OR Above (x,z)最后子句为~[Above(x,y), Above(y,z)] OR Above(x,z)(4) ~{ (ANY x) { P(x)→ { (ANY y) [ p(y)→p(f(x,y)) ] AND (ANY y) [ Q(x,y) → P(y) ] } } }~ { (ANY x) { ~P(x) OR { (ANY y) [ ~p(y) OR p(f(x,y)) ] AND (ANY y) [ ~Q(x,y) OR P(y) ] } } }(EXT x) { P(x) AND { (EXT x) [ p(y) AND ~p(f(x,y)) ] OR (EXT y) [ Q(x,y) AND ~P(y) ] } } (EXT x) { P(x) AND { (EXT w) [ p(y) AND ~p(f(w,y)) ] OR (EXT v) [ Q(x,v) AND ~P(v) ] } } P(A) AND { [ p(y) AND ~p(f(B,y)) ] OR [ Q(A,C) AND ~P(C) ] }P(A) AND { [ p(y) AND ~p(f(B,y)) OR Q(A,C) ] AND [ p(y) AND ~p(f(B,y)) OR ~P(C) ] } P(A) AND { { p(y), ~p(f(B,y)) } OR Q(A,C) } AND { { p(y), ~p(f(B,y)) } OR ~P(C) }最后子句为P(A){ p(x), ~p(f(B,x)) } OR Q(A,C){ p(y), ~p(f(B,y)) } OR ~P(C)第四章4-7 假定有个具有线性激励函数的神经网络,即对于每个神经元,其输出等于常数c乘以各输入加权和。

(1)设该网络有个隐含层。

对于给定的权W,写出输出层单元的输出值,此值以权W 和输入层I为函数,而对隐含层的输出没有任何明显的叙述。

试证明:存在一个不含隐含单位的网络能够计算上述同样的函数。

(2)对于具有任何隐含层数的网络,重复进行上述计算。

从中给出线性激励函数的结论。

4-15 对某种产品的质量进行抽查评估。

现随机选出5个产品x 1,x 2,x 3,x 4,x 5进行检验,它们质量情况分别为:x 1=80,x 2=72,x 3=65,x 4=98,x 5=53这就确定了一个模糊集合Q ,表示该组产品的“质量水平”这个模糊概念的隶属程度。

试写出该模糊集。

5.21设有如下两个模糊关系:请写出R 1与R 2的合成R 1οR 2。

解:R(1,1)=(0.3∧0.2)∨(0.7∧0.6)∨(0.2∧0.9)= 0.2∨0.6∨0.2=0.6R(1,2)=(0.3∧0.8)∨(0.7∧0.4)∨(0.2∧0.1)= 0.3∨0.4∨0.1=0.4 R(2,1)=(1∧0.2)∨(0∧0.6)∨(0.4∧0.9)= 0.2∨0∨0.4=0.4 R(2,2)=(1∧0.8)∨(0∧0.4)∨(0.4∧0.1)= 0.8∨0∨0.1=0.8 R(3,1)=(0∧0.2)∨(0.5∧0.6)∨(1∧0.9)= 0.2∨0.6∨0.9=0.9 R(3,2)=(0∧0.8)∨(0.5∧0.4)∨(1∧0.1)= 0∨0.4∨0.1=0.4因此有⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=4.09.08.04.04.06.021R R3-7 用有界深度优先搜索方法求解图3.34所示八数码难题。

o g 图 3-34八数码难题按顺时针方向(上、右、下、左)试探,尝试移动空格,将最大深度定为5 S0(So) ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=1.09.04.06.08.02.015.004.0012.07.03.021R RS1S2S3S4S5S6S7S8(Sg)。

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