短期气候预测
短期气候预测课程建设与改革

断 的改革 与实践。
1 教 材 建 设
长期 以来 , 教 材多使用 章基嘉 主 编的 《 中长期 天气 预报
基础》 “ 。2 0世纪 7 0年代后期 以来 , 气候 变化 及其预测 引
不 断 的建 设 , 在教 学 内容 、 教 学 方 法 和 教 学 手 段 方 面 进 行 不
经过多年的发展 , 目前 短期气候 预测课程教 学团 队形 成 了一 支老中青 相结合 、 富于创新 精神的教学 队伍。团 队共 有 教学 人员 1 2名 , 其 中教授 3名 、 研究 员 1名 、 副教授 3名 、 副 研究 员 1 名、 讲师 4名 。团队教学 人员 中 5 0岁 以下 的教 师 有l 1名 , 占总人数 的 9 1 . 7 %, 他们 全部 具有博 士学位 。团队 主要教学人员长期从事短期气候预测领 域的教学 、 科研 和业 务工作 , 均有在英 国和美 国从事 短期 气候预测领 域的学 习和 海外 留学经历 , 对 国外 的短期气候 预测领域 的相 关研究有 十 分深 入的了解 。教 学 团队积 极开展 一系 列教学 改革 和教 学 研究 工作 。团队带 头人 孙 照渤 教授 承 担 了 国家教 育部 “ 2 1 世纪初大气科 学类 专业 应用型人才培养的研究与实践 ” 等 多 项教改项 目。孙照 渤教 授 1 9 9 1 年 被 国家教 委授予 “ 全 国优 秀教师” 称号 。此外 , 团队积极参 加教学研讨会 , 如第二 、 三、 四届 大学 地球 科学课 程报 告论 坛。 已发 表课程 相关 教学研 究 与改革 论文 8篇 。2 0 1 0年 , “ 气候模 拟 与预测 ” 创新 团 队 被评 为江苏省高校“ 青 蓝工程 ” 科技 创新 团队。 目前 团队教
运用八卦开展短期气候预测的成功尝试

酉,养在成;b .火长生在寅,沐浴在卯,官带在辰,临官在巳,帝旺在
午,衰在未,病在申,死在酉,墓在戌,绝在亥,胎在子,养在丑:c
金长生在巳,沐浴在午,官带在未,临官在申,帝旺在酉,衰在戌,病 在亥 ,死 在子, 墓在丑 ,绝 在寅月 台在 卯.养 在辰: d水土 长生 在申, 沐浴
在酉,官带在成,临官在亥,帝旺在子,衰在丑,病在寅,死在卯,墓
结论:父母辰土为用神,临日建、月建旺地,为多雨之象。主卦
“火 天大 有” ,处 在乾 宫, 属金 ,而 变卦” 火风 鼎” 处在 寓宫 ,属 火: 此
为卦化回 头克,是成灾的 迹象。因火帝旺在 午,农历2004年 五月属
午,火旺生土,而父母辰土得旺火之生,势必旺上加旺,因此可断农历
五月为2004年汛期雨量高 峰月。但2004年农 历五月,包括了 公历的
白虎
兄弟 丑土 、、 世兄 弟丑 土、 、
媵蛇
官鬼卯木、
官鬼卯木、
勾陈
父母已火、
父母 巳火、 应
朱雀
结 论: 二爻 官鬼 ,一 年 多灾 。父 母巳 火为 用神 , 得丙 寅月 建生 之,
为多雨之象。因火帝旺在午,而农历五月属午,故农历五月为巳火最旺
之时。因公历6月份处于农历五月及闰五月之内,参考其它资料,最后
均值相比,偏多8 7.4%旃属汛期雨量高峰月,亦属特多,灾重。
3) 2009年2月1日,本人测当年汛期雨量高峰月,摇得主卦
“山泽损” ( 艮宫) ,变卦 为“火泽睽” (艮宫):
己丑年丙寅月丁丑日( 申酉空)
主卦
变卦
山泽 损
火泽睽六神
官鬼寅木、
父母巳火、
青龙
妻财 子水、 、
弟未土、、
延伸期预报短期气候预测现状及发展

长时期天气的统计平均状况 (干湿冷暖及异常)
预报原理 所需资料 主要难点
从已知大气初始状态预测未 来天气
从全球各圈层的变化及其与 大气圈的相互作用预测未 来气候
主要以大气圈为主
五个圈层(大气、岩石、 生物、冰雪和水圈)
海洋、高山、沙漠地区等大 五大圈层资料明显不足,预测
气观测资料缺少
理论问题未完全解决
印度 20世纪世纪初 苏联 20世纪世纪前半叶 中国 20世纪30年代—50年代 美国 20世纪30年代—80年代 日本 20世纪50年代后期—60年代 英国 20世纪50年代后期—60年代 东欧 20世纪50年代后期—60年代
中国从50年代末正式发布长期预报,至今已有40多年的
历史,是世界上开展长期预报业务和科研最早的国家之
• 一些再分析资料产品,虽然在长期气候变化中应用还存在 一些问题,但已经为年际气候变化研究起到了十分重要的 作用。
33
3.1 短期气候预测业务
国家级气候诊断业务主要产品
• 气候系统监测公报 • 季风监测简报 • ENSO监测简报 • 冰雪监测简报 • 专项监测简报公报
34
气候监测诊断业务产品及发布时间
一。1960年召开第一届全国长期预报会商会,至今40
余年,从未间断,这在世界上也是少见的。
41
短期气候预测的主要产品
产品名称
内
容
每月气候预测 温度.降水.台风.冷空气、霜冻
汛期气候预测
降水.温度.台风
年度气候预测
温度.降水
重要气候报告
主要灾害性气候
气候预测评论
预测意见.技术论文
发布/出版日期
每月底前一天 每年4月中旬 每年11月中旬 不定期 每年5月底
WRF短期气候预测实验介绍

WRF短期气候预测实验介绍2.1 WRF模式简介:WRF模式是以美国国家大气研究中心(NCAR)、美国环境预测中心(NCEP)等美国的科研机构为中心开发的新一代中尺度天气预报模式和同化系统。
WRF 模式系统具有可移植、易维护、可扩充、高效率、方便等诸多特性,各模式下端应用行业可以便捷地将各自的行业业务预测模式耦合链接于该模式。
由于该模式集成了过去几十年所有中尺度模式研究的成果,在数值计算、模式框架、程序优化等方面采用了当前最为成熟和最优的技术,因此世界上大多数国家选用该模式作为中尺度预报模式应用业务和科研[13]。
在软件设计方面,WRF模式应用了继承式软件设计、多级并行分解算法、选择式软件管理工具、中间软件包(连接信息交换、输入/输出以及其他服务程序的外部软件包)结构,并引入了更为先进的数值计算和资料同化技术、多重移动嵌套网格性能以及更为完善的物理过程(尤其是对流和中尺度降水过程)。
因此,WRF模式在天气预报、大气化学、区域气候、数值模拟研究等领域有着广泛的应用。
和其他的中尺度模式比较,该模式具有许多优越性。
2.1.1 主要特点(1)适用于全球各地,灵活的设置选择(2)是一个完全可压的、非静力模式(3)资料输入方便(4)采用了成熟和新的物理参数化方案(5)新的积分方案和网格形式(6)后处理方便(7)可在多操作平台、不同UNIX、Linux环境下运行2.1.2 模式基本方程组及差分方案方程取地形追随静力气压垂直坐标,即垂直质量坐标,形式为:η=(p h-p ht)/μ其中μ=p hs-p ht 。
由于μ(x,y)可看作是区域内(x,y)格点上的单位水平面积上气柱的质量,预报量和守恒通量都可写成近似的通量形式。
水平空间差分格式采用Arakawa C跳点格式,热力学变量和水汽变量定义在整数格点上,而υ、ν、ω交错排列与0.5dx、0.5dy、0.5dz上,这样ω与υ、ν在垂直方向上相差半个格距,使得连续方程求解ω时的计算精度更高,而T 与υ、ν在水平方向上错开半个格距以提高Φ的精度,而减少了由于地形引起的误差。
短期气候预测工作总结

短期气候预测工作总结短期气候预测是指对未来一个季度或几个月内的气候变化进行预测和预报的工作。
它在气象、农业、水资源管理、能源规划等领域都具有重要的应用价值。
为了更好地了解短期气候预测工作的具体内容和实施过程,本文将对短期气候预测工作进行总结。
一、短期气候预测的基本原理和方法短期气候预测主要基于气候系统的动力和统计模型,通过分析和挖掘气象资料、观测数据、气象遥感资料等信息,利用气象数值模式和统计方法进行预测。
其中,动力模式主要基于大气环流、海洋温度等因素的运动方程来模拟和预测天气和气候的演变过程;而统计方法则基于历史观测数据和统计关系来建立和验证预测模型。
二、短期气候预测工作的数据处理和分析短期气候预测工作首先需要进行气象数据的收集、整理和处理工作。
这包括了气象台站观测数据、探空观测数据、气象遥感数据等多种数据来源的搜集。
然后,对这些数据进行质量控制、填补缺失、标准化等处理,以保证数据的可靠性和一致性。
接着,通过统计分析、时间序列分析、空间插值等方法来探索和发现数据中的规律和相互关系,为后续的预测模型建立提供支持。
三、短期气候预测模型的建立和验证短期气候预测模型是短期气候预测工作的核心。
建立一个准确可靠的预测模型是保证预测结果准确性的关键。
常见的预测模型包括神经网络模型、逻辑回归模型、支持向量机模型等。
在建立模型之前,首先需要对训练数据和测试数据进行划分,以保证模型的独立性和可靠性。
然后,通过对数据的特征提取和变量选择,建立合适的预测模型。
最后,对已建立的模型进行验证和评估,包括检验预测结果的准确性和稳定性,以及比较不同模型之间的优劣。
四、短期气候预测结果的分析和应用短期气候预测结果的分析和应用是短期气候预测工作的重要环节。
在得到预测结果之后,首先需要对结果进行解读和分析。
这包括对预测结果的准确性、信度和不确定性进行评估,以及对预测结果的时空特征和规律进行分析。
然后,根据预测结果的不同应用场景,进行进一步的研究和应用。
“短期气候预测基础”实践教学的探讨

大气科学专业开设 的主干课程理论性强 , 公式多, 抽象 难懂 , 学 生 在学 习过 程 中感觉 枯燥 乏 味 , 很难 将 理论概 念 和 实 际应用 联 系起来 。因此 ,通 过实 践教 学 帮助学 生把 所 学 的理论知识 和气象 台站实际业务工作结合起来是 十分重 要 的课题。就 “ 短期气候预测基础” 课程而言 , 其本身是一
2 0 1 4年 1 月
第 5期
教 育 教 学 论 坛
E DU C ATI ON TE ACH I N G F ORU M
Ja n . 2 01 4
N O. 5
“ 短期气候预 测基础” 实践教学 的探讨
邓伟 涛 , 李 忠贤 , 彭 丽霞 , 李碧 兰
( 南京信息工程大学 大气科学学院, 江苏 南京 2 1 0 0 4 4 )
摘要 : “ 短 期 气 候预 测 基 础 ” 实践教 学是 教 学过 程 中一 个 重要 的 组 成部 分 。 本 文 结合 南 京信 息 工程 大学 大 气科 学专 业
近年 来在该课 程方面的教 学改革 , 探讨 了在教 学过程 中增强对 实践课程 的重视 , 结合科研和业务 工作设计 实践教 学内容 和方法, 提 高 学生 综合 分析 和应 用能 力 。 ‘ 关键词 : 短期 气候 ; 预测基础 ; 实践; 教学 中图 分类 号 : G 6 4 2 . 0 文 献标 志 码 : A
合和迁移 , 锻炼学生思维能力 , 提升学生独立分析问题 、 解 决问题的能力。 应充分发挥管理会计 、 课程综合设计等课程 的知识整合作用。管理会计使学生利用会计学和财务管理
知识 为企 业 的管理 活 动服 务 , 提 升企 业 的管理水 平 。 课 程 综 合设计是将学生大学所学的专业知识 、专业相关知识和非 专业知识进行整合 , 使学生成为真正的“ 雄鹰式人才” 。 E l 常 教 学管 理 中应 开展 教 风 、 学 风 调查 与 反 馈 , 保证“ 教” 、 “ 学” 关系良性发展 。每学期开学第三周与第十四周进行教风学
短期气候分析与预测系统的开发

场或实际场分布进行 示 , 数据转换为 Mi p 软件数据格式 , c s a 然
后 调 用 Mi p 显示 图形 。 c s a 1 . 因子 库 .2 2
参考 ; 集成关于短期气候的重要物理 子 , 可分析其年际变化及其 气温 、 降水 的同时或超前相关关系; V i 用 Bj直方冈分析其年际变 Ⅲ
“ 示 数 据 ” 件 框 巾 出现 数 据 , 户 可 对 其 进 行 修 改 或 追 加 , 文 用 同 时 可 从 窗 口巾 了解 资 料 长 度 、 始 年 份 和 资 料 范 围 等 ; 可 在 选 起 也 择 降 水 的 同时 选 择 分 布 时 问 , 定 后 选 年 、 或 季 , 对 其 距 平 确 月 再
其 巾的 部 分 外挂 程 序 由 F  ̄a 言 编 写 , 含 数 百 条语 句 、 数 o rn语 包 函
据 , 选 择 年 际 、 节 或 月 变 化 示 距 平 或 实 际 直 方 图 , 直 方 可 季 在
预报 方法 , 可 得到 相应 的预 报结 果 。 便
1 短 期气候 分析 与预 测 系统简 介
本 系 统 是 在 Wix 、0 0 作 平 台 下 用 V 6 np 30 操 B . 发设计 的 , 0开
即 可 示 数 据 与 查 看 资 料 的 样 本 长 度 ( 本 长 度 指 以 年 为 单 样 位 )起 始 年 份 和统 计 范 围 , 可 选择 年 、 、 , 览 相 应 数 据 和 、 并 月 季 浏
形, 对其进行简单分析 。以要素场 的降水为 例给 Ⅲ操作 步骤 : 选择 资料库一要素场一降水确定后 ,从 巾选择 文件打开 ,按下
述 了该 系统 的特 色与要 点, 出该 系统的功能设计与 实际要 求有较大差距 , 指 需进一 步
2023年气候预测:未来天气变化趋势!

2023年气候预测:未来天气变化趋势!你有没有对未来的天气变化趋势充满好奇?2023年将是一个引人注目的年份,因为根据气候学家和专家的预测,我们将见证一系列引人注目的气候变化。
本文将介绍2023年可能出现的几个重要气候趋势,并探讨它们对我们生活的影响。
让我们一起来看看未来的天气会给我们带来哪些变化吧!H1: 全球变暖继续全球变暖是近年来关于气候的热门话题之一,而到了2023年,这个问题仍然将继续存在并产生显著的影响。
气候学家们预测,全球变暖将加速,导致气温上升、极端天气事件增多等现象。
这一趋势将对我们的环境、健康和经济产生深远的影响。
H2: 温度上升随着全球变暖的加剧,2023年的气温将继续上升。
气候学家预测,大部分地区都将面临更高的温度,特别是炎热干旱的地区。
这将对农业、水资源和生物多样性产生负面影响。
同时,高温还会给人们的健康带来风险,可能导致中暑、心血管疾病等问题。
H2: 极端天气事件增多全球变暖还会导致极端天气事件的增多和加剧。
2023年预计将发生更频繁的极端降雨、风暴、干旱和热浪等事件。
这些极端天气事件将对人类社会和经济造成严重影响。
例如,洪水和飓风可能会破坏建筑物、导致人员伤亡,干旱可能导致农作物减产,热浪可能会引发大规模的能源需求和健康问题。
H1: 区域气候的变化除了全球变暖,2023年还将带来一些区域气候的变化。
不同地区的气候将以不同的方式受到影响,这将对各地的人们和环境产生独特的影响。
H2: 亚洲的浸润雨增加在2023年,亚洲的一些地区可能会经历更频繁和更强烈的浸润雨。
这种现象将导致洪水、泥石流和土地滑坡等问题。
这将对亚洲许多国家的农业和基础设施造成严重破坏,并可能导致人员伤亡。
H2: 北美的干旱问题加剧相比之下,北美大陆可能会经历更严重的干旱问题。
这将对美国和其他北美国家的水资源和农业造成威胁。
干旱可能导致农作物减产和灌溉问题,同时也会导致水资源短缺和生态系统崩溃。
H2: 欧洲的海平面上升欧洲的一些沿海地区可能会面临海平面上升的威胁。
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短期气候预测本课程的主要内容:气候系统及其预测的基本概念(第1章);分析:第一章(孙)主要是名词解释和简答(简答为主)。
短期气候变化及其预测基础理论(第2—5章);分析:重点考察部分,名词解释、简答和论述题均会涉及,着重掌握论述题。
第二章(孙)(大气环流)是论述题考查的重点;第三章(李)重点考察名词解释;第四章(李)考察重点在ENSO等相关内容;第五章(邓)名词解释或简答,无论述题。
短期气候预测的基本方法(第6—9章);第六章(邓)考察可能性不大,名词解释或简答,无论述题;第七章只考察名词解释和简答,分值不多;第八章重在论述,掌握影响夏季降水的因子(东西南北中);第九章实在不知道该怎么考,那就认为不考吧,考到认栽。
短期气候变化的年代际背景(第10章)。
第十章没东西可考。
本课程的目标:掌握短期气候变化及其预测的基本概念,基础理论和预测的基本方法,具有制作业务短期气候预测和进行研究工作的能力。
一、名词解释1.现代气候:指气候系统在较长时间内的平均状态及其变化和变率,一般可用气候系统的平均值和高阶矩统计量(例如:方差,协方差等)来表示。
2.短期气候预测:目前,我国和世界上一些国家和地区把月、季和年的气候变化和预测称为短期气候变化和预测。
3.大气环流:指大范围(水平尺度几千公里以上)长时间(几天以上)的大气运动的基本状况。
(考察可能性较小)4.平流层爆发性增温:大约每隔1年,北半球平流层具有西风的极地冷涡出现中断,仅仅几天时间,冷涡就出现变形而崩溃,与此同时,极地平流层大尺度增暖很快地使得经向温度梯度转换成相反方向,并建立一支绕极的东风急流。
在500hPa上有时候几天之内增温能达到40k。
这种现象就称为平流层爆发性增温。
5.南亚高压:中心位置冬季位于我国南海上空,夏季北移至青藏高原及伊朗高原上空,并发展成为一个西起大西洋,横跨亚非大陆,东至太平洋的巨大高压系统。
6.大气低频变化:大气中10天以上时间尺度的变化称为大气低频变化。
7.SIO(MJO):MJO是热带ISO(大气中的季节内振荡):是指大气中时间尺度为30-60天的准周期变化,因此也称为大气中的30~60天振荡;MJO:热带大气中的季节内振荡,指热带大气中时间尺度为30-60天的准周期变化,也称大气中的30~60天振荡。
8.QBO(TBO):对流层中大气环流及地面气象要素的变化中几乎普遍存在着准两年振荡(QBO)现象。
人们通常把季风环流、降水和海温等具有2~3年周期的年际变化称之为对流层准两年振荡(TBO)。
9.大气遥相关:指相隔一定时间和空间的气象变量或天气气候过程之间稳定相关的地理分布型。
10.厄尔尼诺(拉尼娜):赤道中东太平洋每隔几年(3-7年)发生一次、持续时间长达半年以上的大范围的海表温度异常增暖(变冷)现象。
厄尔尼诺和南方涛动其实是自然界中同一物理现象在两个方面的表现,体现在海洋中即为厄尔尼诺现象,反映在大气中即为南方涛动现象。
ENSO是二者(厄尔尼诺和南方涛动)的综合。
11.南方涛动指数(SOI):塔希提与达尔文港标准海平面气压差。
当南方涛动指数为正时,东太平洋气压高于印度洋气压;当南方涛动指数为负时,东太平洋气压低于印度洋气压。
12.陆面过程:陆面过程(也称陆-气相互作用)是指发生在陆地表面的热力、动力、水文以及生物物理、生物化学等一系列复杂过程,以及这些过程与大气的相互作用。
13.气候数值模式:气候数值模式就是通过数值计算的方法对支配大气、海洋等不同气候系统分量或整个气候系统的基本方程组进行求解。
再现过去、现在和将来的气候状态及其各种变化特征,从而揭示气候的形成与变化规律,对未来可能发生的气候变化做出估计。
14.气候敏感性试验:利用气候数值模式,通过设计不同的数值模拟或数值试验,来研究各种物理因子的异常变化影响气候形成和演变的物理过程和物理机制,通常被称为气候的敏感性试验。
15.预测时效:指发布预测(预报)结果与预测(预报)起报点之间的时间间隔。
16.气候漂移:由于模式误差的存在,模式长期积分会趋向于模式内在的统计平衡状态(即模式气候),这种与实际气候的偏差被称为系统性误差或气候漂移。
17.集成预报:将两个以上模型的预测结果以统计方法集成为单一预测结果。
18.纬偏图:用给定时段的平均图减去同时段的纬圈平均值所得的差值图。
纬圈上每一点的值减去所在纬圈的平均值。
二、简答题1.气候系统的性质:(不稳定的均匀开放多尺度反馈)a.全球性的开放系统(非孤立系统);b.非均匀的热力—动力系统;c.多时间尺度变化系统(内部系统和外部系统);d.不稳定的高度耗散系统 ;e.系统内存在着许多反馈过程。
2.气候系统及五大圈层:气候系统是由大气圈、水圈、岩石圈、生物圈和冰雪圈五大圈层组成的综合系统,五个圈层相互作用相互联系。
气候系统既包括了大气和海洋等子系统内部的各种过程,也反映了各子系统间的相互作用。
3.气候变化的特征⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧⎪⎩⎪⎨⎧⎩⎨⎧气候变化趋势与不同步性气候变化区域的同步性趋势突变变率突变均值突变突变型持续性:冰期间冰期变性气候变化的持续性与突周期性气候变化的周期性与非随机性气候变化的随机性与非空间类时间:气候变化时空多尺度性气候基本稳定性64.气候变化的原因⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧⎪⎩⎪⎨⎧大陆漂移地表变化人类活动火山爆发地文强迫地球旋转速率地球轨道太阳辐射天文强迫外因(强迫变化)内因(自由变化) 5.短期气候预测⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧→→⎪⎩⎪⎨⎧⇓预报评价:打分预报结果:定性等级;取样分析或档案分析使用资料:常规;试验预报因子:外部和内部预报对象:均值、距平后处理技术降尺度技术预报结果再统计外结合新的方程内结合统计相结合动力动力数值(确定论)物理统计数学统计统计预报方法:预报时效:月、季和年MOS PP - 6.统计预测的基本步骤:确定预报对象→分析预报因子→建立预测模型→后报试验(历史数据)→独立预报试验(实时数据)→业务试运行→改进提高7.控制大气环流的基本因子⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧⎩⎨⎧线性相互作用大气内部动力过程和非准水平性大气自身的特殊尺度:地形作用海陆差异地球表面不均匀性地面摩擦作用:角动量地球自转太阳辐射 8.海洋的基本特性⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧海水热源的时空尺度大海水的流动性巨大的热惯性辐射特性巨大的面积与质量,海水是一种巨大的热惯性系统,是对大气进行非绝热加热的主要热源。
9.陆面过程研究中需要考虑哪几类过程?⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧陆面生态过程陆面生物化学过程物质交换过程水文过程动量(摩擦)过程热力过程陆面物理过程 10.请列举对短期气候具有重要影响的陆面因子?简单描述其影响大气环流和气候的过程?⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧⎪⎩⎪⎨⎧⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧→→→→常雪盖异常引起的大气异积雪水分效应反照率效应积雪潜热蒸腾动量地表粗糙度水文地表径流感热反照率植被辐射通量土壤温度:感热通量,潜热土壤湿度:地表蒸发,陆面因子11.简述陆面过程在气候预测中的重要性。
⎪⎩⎪⎨⎧表粗糙度等反照率、土壤湿度、地气候系统敏感性:地表下边界条件:源、汇项、物质及辐射陆气交换:动量、热量 12.气候模式是如何分类的?列举常用的几类气候模式?⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎧区域气候模式海气耦合模式陆面模式海冰模式海洋环流模式大气环流模式三维环流模式理论气候模式 13.什么是集合预报?构建集合预报方法有哪些?集合预报(EPS )可考名词解释→:以概率的形式来认识大气预报状态,而对所有可能的预报状态及这些预报状态的概率分布进行预报。
由略微不同的初值或不同模式作出个别预报(预报成员)的集合。
集合平均代表EPS 确定性的预报结果,各成员对集合平均的散布或标准差代表EPS 的不确定性。
方法⎪⎩⎪⎨⎧物理过程扰动模式扰动法初值扰动法14.中国夏季降水的三类雨型⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧⎩⎨⎧⎩⎨⎧⎪⎩⎪⎨⎧区少雨淮河以北及东南沿海地长江流域多雨类(南方型)雨黄河以北、长江以南少黄河至长江多雨类(中间型)江南南部至华南次多雨江淮流域少雨黄河以北多雨类(北方型)III II I15.分析太平洋北美型(PNA )的环流形式及对北美冬季天气的可能影响。
PNA 有四个活动中心:一个在夏威夷附近(20°N ,160°W );第二个在北太平洋海上(45°N,165°W );第三个在艾伯塔(55°N,125°W );最后一个活动中心在美国海湾海岸地区(30°N ,85°W )。
表现为热带和副热带太平洋位势高度与北美西北部位势高度正相关,而与阿留申地区和美国东部的位势高度之间的反相关。
PNA 正位相:阿留申低压强度较强。
PNA 能影响北美西部降水,冬季美国西部冷空气爆发等。
16.冬季北半球海平面气压有哪些遥相关型?⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧︒︒涛动。
)在南半球还存在南极极涛动((南极涛动):类似北方向的反相关结构。
之间存在南北纬度地区的海平面气压极地地区与北半球中高(北极涛动):北半球反相关结构。
之间,存在东西方向的海平面气压部与热带太平洋东部的区从印度洋到太平洋西(南方涛动):热带地振荡结构。
类似于跷跷板现象的的在着一个申低压和太平洋高压存太平洋南北方向上阿留(北太平洋涛动):北关。
的海平面气压存在反相速尔高压附近位于大西洋上空亚附近的冰岛低压和(北大西洋涛动):AO AAO AO SO NPO N N NAO 306517.冬季北半球500hPa 位势高度上有哪些遥相关型?⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧(太平洋西部型)(欧亚型)(大西洋东部型)(西大西洋型)(太平洋北美型)WP EU EA WA PNA三、论述题1.冬夏季海平面气压场的主要差异⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧⎪⎩⎪⎨⎧︒⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎧⎩⎨⎧⎩⎨⎧⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧印度洋高压南大西洋副高南太平洋副高中心洋上终年保持三个高压其北侧副热带的三个大线几乎与纬圈平行以南,无论冬夏,等压南半球中高纬:南半球道辐合带低纬:赤道低压带,赤冰岛低压大西洋副高太平洋副高海洋副高:南亚热低北美热低大陆热低月加拿大高压蒙古高压冰岛低压阿留申低压个大气活动中心月北半球中高纬S 40741 2.冬夏季对流层中部(500hPa )平均环流的主要特征⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧⎪⎩⎪⎨⎧⎩⎨⎧︒︒︒→月中心风速的一半风速显著减弱,仅及个纬度,强西风中心的约西风轴线向北推月北半球最大平均地转月偏南。