信息经济学与银行微观经济理论的发展

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信息经济学

信息经济学

信息经济学的形成与理论发展信息经济学起源于20世纪40年代,发展于50~60年代,到70年代基本发展成熟。

在创建初期,研究重点多种多样,有的学者侧重于基础理论研究,有的学者则侧重于应用研究,也正是这两种研究的互相补充和互相促进,才奠定了信息经济学的理论基础。

进入70年代以后,信息经济学的发展基本上达到了成熟,其标志是有大量信息经济的论著问世如:美国霍罗威茨的《信息经济学》,英国威尔金森的《信息经济学-计算成本和收益的标准》,日本曾田米二的《情报经济学》等。

信息经济学在应用中远早于其形成学科发展,如罗斯柴尔德内森用国债征服大英帝国.内森是老罗斯柴尔德的第三个儿子,也是五兄弟中最具胆识的一个。

1798年。

他被父亲从法兰克福派到英国开家,从没有人真正了解他的内心世界。

凭着惊人的金融天赋和神鬼莫测的手段,到1815年,他已成为伦敦首屈一指的银行寡头。

1815年6月18日,在比利时布鲁塞尔近郊展开的滑铁卢战役,不仅是拿破仑和威灵顿两支大军之间的生死决斗,也是成千上万投资者的巨大赌博,赢家将获得空前的财富,输家将损失惨重。

伦敦股票交易市场的空气紧张倒了极点,所有的人都在焦急地等待着滑铁卢战役的最终结果。

如果英国败了,英国公债(Sonsols)的价格将跌进深渊;如果英国胜了,英国公债将冲上云霄。

正当两支狭路相逢的大军进行着殊死战斗时,罗斯柴尔德的间谍们也在紧张地从两军内部收集着尽可能准确的各种战况进展情况。

一个名叫罗斯伍兹的罗斯柴尔德快信传递员亲眼目睹了战况,看到拿破仑的败局已定,连夜乘船渡过英吉利海峡。

内森亲自等候在岸边,从罗斯伍兹手中接过信,快速打开信封,浏览了战报标题,然后策马直奔伦敦的股票交易所。

内森快步走进股票交易所时,正在等待战报的焦急而激动的人群立刻安静下来,所有的目光都注视着内森那张毫无表情、高深莫测的脸。

每一个人都把自己的富贵荣辱寄托在内森的眼神上。

内森故意冲着身边罗斯柴尔德家族的交易员们递了一个深邃的眼色,大家立即一声不响的冲向交易台,开始抛售英国公债。

简述信息经济学历史

简述信息经济学历史

1. 简述信息经济学历史,并试述未来信息经济学发展的趋势.1、 国外信息经济学发展的三个主要阶段 信息经济是随着经济信息化和信息经济化的发展,由一批富有开拓精神的经济学家、社会学家、未来学家和信息学家定义并不断完善的一个新概念。

它是指以信息为基础,以信息产业作为国民经济主导的与物质经济相对应的一种社会经济结构。

信息经济学是研究信息经济的基本理论、运行机制、运作方法和发展规律的一门学科,既包括从经济学角度研究信息和信息活动,也包括从信息科学角度研究经济和经济活动。

前者侧重于微观、偏重于理论研究;而后者侧重于宏观、偏重于应用实践。

信息经济的启蒙思想可追溯到1918年,凡勃伦在他的《资本的性质》一书中提出:知识的增长构成财富的主要来源。

在随后的40年里,奈特、哈耶龙、马尔萨克、阿罗和西蒙等著名经济学家均对信息经济学的思想启蒙做出了巨大的贡献。

经过了这段酝酿阶段,1959年,美国经济学家马尔萨克发表了《信息经济学评论》一文,标志着信息经济学的正式诞生。

至今,整个信息经济学的研究(相对于中国而言,也可具体地称之为国外或西方信息经济学研究)已有了40多年的历史。

我们可以将其发展过程大致分为三个阶段:美国是推动世界进入信息时代、知识时代大变革的主要发源地。

1959年美国著名经济 学家马尔萨克(J.Marschak)发表了《评信息经济学》的论文,提出研究经济学特有的信息范畴问题,使用了信息经济学。

应该说信息经济作为正式的学科概念是美国著名的经济学家乔治·丁·斯蒂格勒(C.Stigler)1961年在美国《政治经济》杂志上发表的著名论文《信息经济学》中提出来的,他研究了信息的成本和价值、信息对价格和工资以及其他生产要素的影响,第一次将信息作为经济活动的要素和经济运行的机制加以研究。

当时宫泽等日本学者侧重研究了信息系统的评价原理和方法、信息系统的效益和费用等问题。

这一时期的研究主要从具体应用和基础理论两方面展开,为西方信息经济学的产生奠定了理论基础。

微观经济学的历史与发展

微观经济学的历史与发展

微观经济学的历史与发展微观经济学作为经济学的重要分支,研究个体经济行为和市场机制,对于理解经济现象和制定经济政策具有重要意义。

本文将从微观经济学的历史和发展角度,探讨其研究内容、方法和应用。

一、微观经济学的起源和发展微观经济学的起源可以追溯到18世纪末的古典经济学时期。

亚当·斯密是古典经济学的奠基人之一,他在《国富论》中首次提出了劳动价值论和市场机制的理论。

斯密认为,个体的自利行为最终能够促进整个社会的福利,这一思想奠定了微观经济学的基础。

19世纪中叶,马歇尔在其著作《经济学原理》中进一步发展了微观经济学。

他提出了供求理论和边际效用理论,强调了个体决策对市场均衡的影响。

马歇尔的贡献在于将经济学从抽象的数学模型中解放出来,引入了现实世界中的实证观察和实证分析。

20世纪以来,微观经济学在方法和理论上得到了进一步的发展。

尤其是20世纪30年代以后,新古典经济学的兴起使微观经济学更加形成了现代的框架。

新古典经济学强调了个体决策的理性性和市场机制的效率性,通过数学模型和形式化的分析方法,对市场行为和经济现象进行了深入研究。

二、微观经济学的研究内容微观经济学的研究内容包括个体消费者和生产者的行为决策、市场机制的运行和市场失灵等方面。

个体消费者的行为决策是微观经济学的重要研究内容之一。

个体消费者在面临有限收入和多种商品选择时,如何进行最优消费决策是微观经济学关注的焦点。

边际效用理论和消费者选择理论为解释个体消费者行为提供了理论基础。

个体生产者的行为决策也是微观经济学的研究内容之一。

个体生产者在面临有限资源和技术约束时,如何进行最优生产决策是微观经济学的关注点。

成本理论和生产函数理论为解释个体生产者行为提供了理论基础。

市场机制的运行是微观经济学的核心研究内容。

市场机制通过供求关系和价格调节,实现资源配置的效率和公平。

供求理论和均衡分析是研究市场机制的重要工具。

此外,市场竞争、垄断和不完全竞争等市场结构也是微观经济学研究的重要内容。

微观经济理论的发展、扬弃提炼与缺陷分析——发达国家微观经济理论的批判与借鉴

微观经济理论的发展、扬弃提炼与缺陷分析——发达国家微观经济理论的批判与借鉴
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微观经济学的发展现状与未来趋势

微观经济学的发展现状与未来趋势

微观经济学的发展现状与未来趋势近年来,随着全球经济的不断发展和进步,微观经济学作为经济学的一个重要领域,也取得了较为显著的发展。

微观经济学主要研究个体行为和市场交互对经济运行的影响,其对于理解和解决实际经济问题具有重要意义。

本文将探讨微观经济学的发展现状以及未来的发展趋势。

首先,微观经济学的发展在很大程度上得益于现代技术的进步。

随着信息技术和互联网的飞速发展,大量的经济数据变得容易获取和处理,这为微观经济学的研究提供了更多的支持。

利用大数据和计算机模型,研究者们能够更加准确地分析个体行为和市场机制的变化,深入研究生产、消费、投资等经济活动的规律。

同时,也使得微观经济学研究的应用领域更加广泛,包括市场预测、政策制定和企业决策等。

其次,微观经济学在解决实际问题方面取得了许多重要成果。

例如,在市场竞争研究中,微观经济学的分析提供了对企业行为和市场机制的深入理解,进而为政府制定产业政策和监管政策提供了依据。

另外,在消费者行为研究方面,微观经济学的分析可以帮助企业了解消费者的需求和偏好,从而更好地满足市场需求。

微观经济学还被广泛应用于环境经济学、卫生经济学等领域,为解决环保和卫生问题提供了重要参考。

然而,微观经济学的发展也面临一些挑战和问题。

首先,由于经济环境的不断变化,现有的经济理论和模型可能无法完全适应新形势。

尤其是在全球化和数字化的趋势下,跨国企业和互联网经济的兴起,给微观经济学的研究带来了新的问题和现象。

其次,微观经济学研究的方法和技术也需要不断创新和改进。

对于大数据的应用,虽然可以提供更多的信息,但是如何从海量数据中提取有用的信息,仍然是一个挑战。

未来,微观经济学的发展将向着更加综合和实证化的方向发展。

一方面,微观经济学将与其他学科进行深入融合,如心理学、社会学和计算机科学等,以更好地分析和解释个体行为和市场机制。

另一方面,经济学家们将更加重视实证研究,并不断改进和发展经济模型和方法,以更好地预测和解决实际经济问题。

微观经济的现状与未来发展前景

微观经济的现状与未来发展前景

微观经济的现状与未来发展前景引言:微观经济学是经济学领域中的一个重要分支,研究个体经济单位的行为和决策,以及这些决策如何影响市场的供求关系。

近年来,随着科技进步和全球化的加速发展,微观经济也面临着一系列新的挑战和机遇。

本文将探讨现阶段微观经济的现状,并对其未来发展前景进行展望。

当前微观经济的现状:1. 市场竞争加剧:随着全球化进程的推进,市场竞争日益激烈。

信息技术的发展,如互联网和智能手机的普及,使得物流和信息传递成本大幅下降。

这使得企业争夺市场份额的难度加大,只有不断提高产品质量、降低成本、创新服务等方式才能在竞争中占据优势地位。

2. 政府调控力度加大:为了维护市场秩序和保护消费者权益,政府对市场进行积极调控。

例如,近年来各地出台的房地产调控政策,旨在稳定房价和遏制房地产市场过热。

此外,环境保护、金融监管等方面的政府干预也在不断加强。

3. 新兴产业蓬勃发展:新兴产业如人工智能、生物技术、新能源等,正成为全球经济增长的新引擎。

这些行业的快速崛起带来了新的商机和就业机会。

同时,这些新兴产业也面临着技术更新速度快、市场竞争激烈等挑战。

微观经济的未来发展前景:1. 科技创新将推动经济增长:科技创新对微观经济的未来发展起着重要作用。

人工智能、物联网、大数据等新技术的广泛应用,将提高生产力水平,降低生产成本,推动经济增长。

同时,新技术也会带来新的就业机会和创业空间。

2. 个性化消费时代的来临:随着信息技术的发展,消费者需求正越来越个性化。

企业需要根据消费者的个性化需求,定制化提供产品和服务。

互联网和电子商务平台的兴起,使得消费者可以更方便地获取个性化产品,推动了个性化消费时代的到来。

3. 绿色经济将迎来机遇:环境保护意识的提高和可持续发展的要求,将促进绿色经济的发展。

清洁能源、节能环保技术等领域将获得更多的投资和政策支持,同时也将带动相关产业的发展。

4. 市场监管将进一步加强:随着市场经济的深入发展,政府的市场监管将进一步加强。

浅谈互联网金融发展的经济学理论

浅谈互联网金融发展的经济学理论

浅谈互联网金融发展的经济学理论互联网金融是指在互联网平台上基于信息技术手段而创新的金融业务,以满足社会各层次人群对金融服务的需求。

自2007年以来,随着互联网科技的不断发展和普及,互联网金融得到了快速发展并引起了全世界金融业的广泛关注。

本文旨在探讨互联网金融发展的经济学理论。

一、新古典微观经济学新古典微观经济学认为,市场是一种能够有效分配资源的制度安排,即市场经济的基本特征是自由交易和竞争。

互联网金融的发展正是基于这一理论而产生的,其采用互联网平台为金融服务提供者和需求者提供了更为高效的交易途径,借助互联网技术打破了传统金融业对资本市场的垄断。

二、契约理论契约理论认为,契约是经济活动的基本形式,在市场经济中扮演着重要的角色。

互联网金融的契约机制在很大程度上改变了传统金融业的交易方式,通过合同和在线支付进行交易,使金融服务方和接受服务方之间的交易效率更高,减少了交易成本和信任成本。

三、信息经济学信息经济学认为,信息的不对称性是影响市场运作的重要因素。

互联网金融的的发展正是以信息技术的发展为前提的,它的出现缩小了信息不对称性,从而促进了市场集中度的降低。

例如,互联网借贷平台为大量需要融资的中小型企业提供了更加多元化、分散化的融资渠道,降低了中小企业融资的成本,同时也为普通投资人提供了更加灵活和多样化的投资渠道。

四、风险管理理论互联网金融需要更加完善的风险管理体系来保护投资人利益,减少业务风险。

风险管理需要基于交易的实时性和信息的透明度,才能更有效地识别风险和减少风险。

例如,互联网保险及其他包括P2P借贷平台在内的互联网金融机构都采用了相应的风险管理方法,例如智能投资技术等。

五、行为经济学行为经济学认为人是有限理性的,其中包括的错误决策、意识到的限制与避免损失等。

行为经济学为互联网金融提供了一种机会,即通过创新的方式来锁定投资者。

互联网金融平台采用了一系列的激励机制,包括短信提醒、奖励与惩罚等。

这些机制也促进了投资者更加理性的决策过程,从而减少了不必要的风险和损失。

第一讲信息经济学的产生与发展

第一讲信息经济学的产生与发展
20世纪30年代后期和40年代早期,他将学术研究重 点放在知识的作用和市场运行机制领域。
1949年9月,在《美国经济评论》上发表了《社会 中知识的利用》一文,确立了他在信息经济学启蒙思想 史上的地位。在这篇经典性论文中,哈耶克第一次对传 统经济理论中隐含的完备市场信息假设提出挑战,同时, 对市场信息的不完备性质及其影响做了深刻论述。
信息经济学的产生信息经济学的产生19191959酝酿阶段19191959产生与形成阶段195919706拓展时期1970年至70年代末80年代初演进时期20世纪70年代末80年代初至今信息经济学的发展1970今1信息经济学的产生19191970酝酿阶段段19191959从统计决策角度来看信息经济学的启蒙思想可以追溯到18世纪贝叶斯时代贝叶斯定理1763不仅为统计决策奠定了基础也为信息经济学提供了最初的数学分析基础
冯·诺依曼
奥斯卡·摩根斯坦
杰拉德·德布鲁,1959年提出的“不 确定性条件下的选择理论”,为信 息经济学的产生提供了最为重要的 基础理论。
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在信息经济学酝酿过程中
弗里德里希·哈耶克
肯尼思·阿罗
雅各布·马夏克
赫伯特·西蒙
弗兰克·奈特
以上著名经济学家作出了重要贡献。
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弗兰克·奈特是美国芝加哥学派的创始人之一。他 一生著述颇多:
在这两篇论文中,阿罗认为在经济行为过程 中存在三种时间,即连续时间、计算时间和累积 时间,并以此为基础提出连续信息、计算信息和 累积信息三个基本概念。其后,阿罗还对三种形 式信息的不同效用以及它们对决策过程的影响进 行了分析。
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维克里在20世纪40—60年代期间,在所 得税和投标、减价的研究中解决了在信 息分布不对称条件下使掌握较多信息者 有效地运用其信息以获取利益并优化资源配置的 问题。
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1.导论:信息经济学与银行微观经济理论的发展1.1信息经济学的产生、发展及信息不对称理论1.1.1信息经济学的产生与发展在西方经济学文献中,广义的信息经济学,泛指以信息为不可缺少的经济变量为研究条件的所有市场经济理论及其方法。

按照西方经济学的理论框架,从市场不确定性和信息技术的不确定性角度,信息经济学划分为微观信息经济学、宏观信息经济学和信息产业经济学。

其中,微、宏观信息经济学合称为理论信息经济学,是研究信息对经济运行的影响及其对策行为的学科,也是通常所说的信息经济学。

信息经济学的产生是从微观信息经济学开始的。

信息经济学启蒙思想最早出自索尔斯坦·凡勃伦(Thorstein Veblen)《资本的性质》(1919)关于知识的增长构成财富的主要来源的论述中。

1944年冯·诺依曼(J.Von Neumann)和奥斯卡·摩根斯坦(Oscar Morgernstern )创立的预期效用理论,1959年杰拉德·德布鲁(Gerard Debreu)提出的不确定性条件下的选择理论,为微观信息经济学的产生提供了最为重要的基础理论。

信息经济学(Economics of Information)一词,最早起源于1959年马尔萨克(Marschak)《信息经济学评论》,此文标志着微观信息经济学的产生。

此后,赫伯特·西蒙(Herbert A.simon)《管理决策新科学》(1960),乔治·施蒂格勒(George.J.Stigler)《信息经济学》(1961),肯尼思·阿罗(Kenneth Arrow)《希腊经济计划的统计要求》(1965),以及希尔(H.Theil)《经济学与信息论》(1967)分别从管理与统计决策、信息搜寻和信息论角度奠定了微观信息经济学研究和发展的科学基础。

1970年美国经济学家乔治·阿克洛夫(George Akerlof)提出了旧汽车市场分析的“柠檬”(次货或二手货)理论(Lemons Theory ),标志着信息经济学由产生形成阶段进入到发展阶段。

阿克洛夫创立的“柠檬”理论与1971年赫什雷弗(Hirshleifer)提出的“信息市场”理论、1972年马尔萨克和拉德纳完善了的“团队的经济理论”、1973年斯宾塞(Spence)建立的“信号”理论、1976年格罗斯曼(Grossman)和斯蒂格利茨(Stiglitz )提出的“格罗斯曼——斯蒂格利茨悖论”、20世纪70年代由莫里斯(Mirrlees)等发展起来的“委托人——代理人”(principal -agnt)理论、施蒂格勒的“搜寻”理论以及马尔萨克的“信息系统选择”理论,共同构成了微观信息经济学八大基础理论。

1979年,赫什雷弗(Hirshleifer)和赖利(Rily)首次将信息经济学划分为微观信息经济学(micro information economics)和宏观信息经济学(macroinformation economics ),并认为它们分别研究市场不确定性和信息技术不确定性。

近二十年来,信息经济学得到了长足的发展,信息经济学被广泛应用于产品市场、资本市场和保险市场中经济行为的分析,特别是对不对称信息条件下的市场交易行为和市场运行效率的研究,形成了信息不对称理论,具有很强的解释力,对传统西方经济学理论产生了深远的影响。

1.1.2信息不对称理论信息不对称理论(Asymmetric Information Theory)是信息经济学的核心内容。

该理论指出,由于社会分工的发展、专业化程度的提高和获取信息需要成本,使社会成员之间的信息差别日益扩大,这种日益扩大的差别意味着市场参与者愈来愈处于市场信息的非对称分布之中,亦即市场交易的一方比另一方占有较多的相关信息,并且交易双方对各自在信息占有方面的地位是清楚的。

传统的新古典经济学的一般均衡理论中关于市场参与者拥有的完全信息的假设与这一现实情况是相违背的,在信息不对称的条件下分析交易行为和市场运行效率更具有现实性。

为此,该理论分析了信息在交易双方的不对称分布对于市场交易行为和市场运行效率产生的一系列重要影响,其中非常典型的影响为:信息不对称发生在市场交易前后会分别产生“逆向选择”(adverse selection)和“道德风险”(moral hazard)问题,严重降低市场运行效率,在极端情况下甚至会造成市场交易的停顿。

信息不对称理论产生于20世纪70年代,以1970年阿克洛夫(Akerlof)在经济学季刊上发表的逆向选择问题的开创性文章《次品市场:质量、不确定性和市场机制》(The Market for “lemons”: Quality Uncertainty and the Market Mechanism )为标志。

阿克洛夫在旧车市场模型(lemons model)中对逆向选择问题进行了分析,开创了逆向选择理论的先河。

在旧车市场上,逆向选择问题来自于买者和卖者有关车的质量信息的不对称。

卖者知道车的真实质量,买者不知道,只知道车的平均质量,因而只愿意根据平均质量支付车的价格,但这样一来,质量高于平均水平的卖者就会退出交易,只有质量低的卖者进入市场。

结果是,市场出售的旧车的平均质量下降,买者愿意支付的价格进一步下降,更多较高质量的车退出市场。

如此下去,在均衡的情况下,只有低质量的车成交,在极端情况下,市场可能根本不存在,交易的帕累托改进不能实现。

信息不对称可从不对称发生的时间和不对称信息的内容两个角度进行划分。

从不对称发生的时间看,不对称可能发生在当事人签约之前(ex ante),也可能发生在签约之后(ex post),分别称事前不对称和事后不对称。

通常将研究事前不对称信息的模型称为逆向选择模型,研究事后不对称信息的模型称为道德风险模型。

从信息不对称的内容看,不对称信息可能是指某些参与人的行动(actions),也可能是指某些参与人的知识(knowledges)。

研究不可观测行动的模型称为隐藏行动模型(hidden action),研究不可观测的知识的模型称为隐藏知识模型(hidden knowledge )或隐藏信息模型(hidden information )。

在信息不对称的经济环境中,信息经济学通常将拥有较多信息(或拥有私人信息(private information )),处于信息优势的交易方称为代理人(agent),而将拥有较少信息、处于信息劣势的交易方称为委托人(principal)。

有关信息不对称条件下的市场交易行为,通常在委托人——代理人的理论框架下进行分析。

按照梅耶森(Myersom,1991)的定义,道德风险为“由参与人选择错误行动引起的问题”,也就是指由于经营者或市场交易的参与者(代理人),在得到来自第三方面的保障的条件下,其所作出的决策及行为即使引起损失,也不必完全承担责任,或可能得到某种补偿,这将激励其倾向于作出风险较大的决策,以博取更大的收益;而逆向选择为“由参与人错误报告信息引起的问题”,它是指交易双方拥有的信息不对称,拥有信息不真实或信息较少的一方(委托人)会倾向于作出错误的选择——逆向选择。

根据这一定义,习惯上将“隐藏行动的道德风险模型”称为委托人——代理人理论,研究这样一类问题:委托人想使代理人按照自己的利益选择行动,但委托人不能直接观测到代理人选择了什么行动(关于行动信息的不对称),能观测到的只是另一些变量,这些变量由代理人的行动和其他外生的随机因素共同决定,因而充其量只是代理人行动的不完全信息,委托人如何根据这些观测到的信息来奖惩代理人,以激励其选择对委托人最有利的行动。

而将其他信息经济学的模型(隐藏信息的道德风险模型、信号传递模型、信号甄别模型)归类为逆向选择模型,研究在签订合约之前,委托人选择什么样的方法来获得代理人的私人信息,解决逆向选择问题。

1.2信息不对称理论与银行理论的发展1.2.1早期对商业银行本质的探讨现代各国金融体系的一个基本事实是,与资本市场相比,商业银行在资金融通方面发挥着主要的作用。

但是,为什么资金供求双方不能直接进行交易?商业银行存在的理由是什么?传统金融理论并未对此作出满意的回答。

直到19世纪末,占支配地位的观点一直认为商业银行是一个吸收存款再发放贷款的信用中介机构;从19世纪末到20世纪初,德国学者汉恩等提出,商业银行不单纯是一个信用中介机构,更是一个信用创造机构;1960年,格雷(Gurley)和肖(Shaw)在《金融理论中的货币》(Money in a Theory of Finance)一书中认为商业银行的基本功能在于通过发行货币性的间接证券,在资金剩余单位和资金不足单位之间进行资金融通,提高资金的可获得性。

这些观点是对商业银行性质的探讨,并没有指出商业银行存在的理由。

在19世纪60年代初,托宾(Tobin)曾指出商业银行等金融中介机构能够代替直接金融而发行货币性间接证券的理由:①商业银行专门从事资金融通活动,具有规模经济,能够节约交易成本,而且将独立、分散的存贷活动集中起来,利用专业化知识进行管理,能够减少存贷款风险;②政府一般对商业银行监管较严,同时提供了一些安全保证,减少了其风险;③商业银行能够利用多种金融技术,克服金融交易中的不确定性,发行流动性强、风险小及在技术上具有可分割性特点的本源证券,从更广范围筹集零散资金。

托宾的论述只是强调商业银行的“资产转换”功能,并没有从根本上解释商业银行存在的理由。

1.2.2信息不对称理论框架下的商业银行20世纪70年代,信息不对称理论的产生,推动了银行理论的发展,为商业银行的存在提供了有力的理论解释框架,因为在资金市场上,借贷双方非常典型地存在着信息不对称的情况。

勒兰德与帕勒(H. Leland and D. Pyle, 1977)(以下简称LP)首先从信息不对称角度分析了商业银行存在的理由。

其分析要点如下,(1)最终贷款者(存款人)和借款者之间存在着信息的不对称性,即有关借款者的信誉、担保条件、项目的风险与收益等,借款者比最终贷款者知道得更多,具有信息优势。

最终贷款者如果能知道更多的信息自然对自己有利,但是这种信息的传播缺乏必要的保证,而且,借款者为了自身的利益有可能制造虚假信息。

在这种信息不对称的情况下,市场机制会受到严重损害。

假设最终贷款者由于缺乏全面的信息,只能根据借款者过去平均的信息来设定贷款条件,那就会对其他高于平均条件的优良的借款者不利,后者就会退出借贷市场。

这一过程的不断重复,借贷市场上借款者整体质量就会下降,市场机制就不能正常发挥作用。

这就是通常所说的“逆向选择”问题。

(2)解决上述问题的一个方法是最终贷款者尽量收集、审查借款者及其项目的信息,并在事后进行监督,也就是从事有关信息的生产。

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