第5章 空间分析
缓冲区实现的基本算法
• 1）角分线法 • 双线问题最简单的方法是 角分线法（简单平行线 法）。算法是在轴线首尾 点处，作轴线的垂线并按 缓冲区半径R截出左右边 线的起止点；在轴线的其 它转折点上，用与该线所 关联的前后两邻边距轴线 的距离为R的两平行线的 交点来生成缓冲区对应顶 点。
• 对于简单情形，缓冲区是一个简单多边形， 但当计算形状比较复杂的对象或多个对象 集合的缓冲区时，就复杂得多。为使缓冲 区算法适应更为普遍的情况，就不得不处 理边线自相交的情况。当轴线的弯曲空间 不容许双线的边线无压盖地通过时，就会 产生若干个自相交多边形。
• 自相交多边形分为两种情况：岛屿多边形 和重叠多边形。岛屿多边形是缓冲区边线 的有效组成部分；重叠多边形不是缓冲区 边线的有效组成，不参与缓冲区边线的最 终重构。对于岛屿多边形和重叠多边形的 自动判别方法，首先定义轴线坐标点序为 其方向，缓冲区双线分成左右边线，左右 边线自相交多边形的判别情形恰好对称。 对于左边线，岛屿自相交多边形呈逆时针 方向，重叠自相交多边形呈顺时针方向； 对于右边线，岛屿多边形呈顺时针方向， 重叠多边形呈逆时针方向。
缓冲区的种种类型
缓冲区的种种类型？？？
——线状要素的缓冲区根据缓冲头的类型可以分为：圆头 缓冲和平头缓冲
——线状要素的缓冲带可以两侧对称，也可以两侧不对称 ——线状要素的缓冲带可以只是单侧缓冲区 ——多边形的缓冲区可以生成内侧或外侧缓冲区，一般为 外侧 ——对于点状物体而言，可以生成三角形、矩形、圆形等 多边形，一般为圆形
视觉信息叠加
• 传统的地图表现方式 • 视觉信息叠加是将不同层面的信息内容叠加显示在 屏幕或结果图件上
点状图、线状图和面状图之间的叠加显示 遥感影像与专题地图的叠加 专题地图与数字高程模型（DEM）叠加显示立体专题图
视觉信息叠加不产生新的数据层面，只是将多层信 息复合显示，便于分析
空间分析的概述
• 概念：它以地学原理为依托，通过分析算 法，从空间数据中获取有关地理对象的空 间位置、空间分布、空间形态、空间形成、 空间演变等信息。 • 功能：分析空间数据，提供空间决策信息 • 特点：是GIS区别于其他类型系统如(CAC, CAD）的一个最主要的功能特征，也是各 类综合性地学分析模型的基础或构件。
• 当存在岛屿和重叠自相交多边形时，最 终计算的边线被分为外部边线和若干岛 屿。对于缓冲区边线绘制，只要把外围 边线和岛屿轮廓绘出即可。对于缓冲区 检索，在外边线所形成的多边形检索后， 要再扣除所有岛屿多边形的检索结果。
ArcGIS
缓 冲 区 分 析 功 能
缓 冲 区 分 析 设 置 界 面
ArcGIS
围绕公园建立150米的缓冲区
围绕居民区建立150米的缓冲区
3 包含分析
———包含分析的概念和作用
———包含分析的一些算法
包含分析的概念和作用
———这里只讨论点与点、点与线、点与面之间的包 含关系。线与线、线与面、面与面之间的包含关系可 以理解为我们上面所讨论的关系的扩展 ———包含分析就是确定点与点是否共位、点是否在 线上、点是否在面内的一种分析方法 ———包含分析是“图查属性”、“根据拓扑关系进 行查询”、“叠加分析”的基础
传统叠加方法
将来自不同的数据源的图纸绘于透明纸 上，在透光桌上将其叠放在一起，然后铅笔 勾出感兴趣的部分一提取出感兴趣的信息。
GIS中叠加方法
将有关主题层 组成的数据层面， 进行叠加产生一个 新数据层面的操作， 其结果综合了原来 两层或多层要素所 具有的属性。
叠加分析概念
• • 空间叠加分析（Spatial overlay analysis），是指在统一的空间坐标系下，每次将 同一地区的两个地理对象的图层进行叠合，以产生空间区域的多重属性特征， 或建立地理对象之间的空间对应关系。 叠加分析不仅要处理图形数据，还会对属性数据进行相应的处理。
– 如果线状图层为河流，叠加的结果是多边形将穿过它的所有河流打断成弧段、 可以查询任意多边形内的河流长度，进而计算它的河流密度等； – 如果线状图层为道路网，叠加的结果可以得到每个多边形内的道路网密度， 内部的交通流量，进入、离开各个多边形的交通量，相邻多边形之间的相互 交通量。
线与多边形叠加示意图
• 角分线法的缺点是难以最大限度保证双线的等宽 性，尤其是在凸侧角点在进一步变锐时，将远离 轴线顶点。根据上图，远离情况可由下式表示：
d R sinB 2
• 当缓冲区半径不变时，d随张角B的减小而增大， 结果在尖角处双线之间的宽度遭到破坏。 • 因此，为克服角分线法的缺点，要有相应的补充 判别方案，用于校正所出现的异常情况。但由于 异常情况不胜枚举，导致校正措施繁杂。
缓冲区分析基本概念
什么是缓冲区？？？
——是指为了识别某一地理实体或空间物体对其周围地 物的影响度而在其周围建立的具有一定宽度的带状区域
什么是缓冲区分析？？？
——是指根据数据库的点、线、面实体基础，自动建立 其周围一定范围内的缓冲区多边形实体，从而实现空间 数据在其领域得以扩展的信息分析方法 ——缓冲区分析是GIS中最重要和最基本的空间数据操 作功能之一
缓冲区分析的适应条件？？？
——只要地理实体能对周围一定区域形成影响即可使用缓 冲区分析 ——如公共设施（如商场、银行、医院等）能够服务哪些 小区 ——如城市的噪音污染影响了附近哪些行政区划 ——如城市某街道进行改造，由此需要哪些单位和居民进 行搬迁
缓冲区分析的基本思想？？？
——是给定一个空间对象或集合，确定其领域，领域的大 小由领域半径R决定
Union合并
Intersect相交
Clip裁剪
Mapjoin
Reselect
Dissolve
Split
2 缓冲区分析
• 邻近度（Proximity）描述了地理空间中两 个地物距离相近的程度，其确定是空间分析的 一个重要手段。 • 交通沿线或河流沿线的地物有其独特的重 要性，公共设施（商场，邮局，银行，医院， 车站，学校等）的服务半径，大型水库建设引 起的搬迁，铁路，公路以及航运河道对其所穿 过区域经济发展的重要性等，均是一个邻近度 问题。缓冲区分析是解决邻近度问题的空间分 析工具之一 。
多边形与多边形的叠加
• 概念 • 处理过程 • ARC/INFO中空间叠加分析
– – – – – 空间叠加(Identify;Intersect;Union) 要素提取(Clip;Erasecov;Split) 要素合并(Disslove,Reselect) 图层数据的合并与分解(Mapjoin;Split) 图层更新(Update)
传统的地图表现方式
点状图、线状图和面状图之间的加显示立体专题图
晕渲地形图
三峡库区三维模拟地图
点与多边形叠加
• 处理过程
–通过计算每个点相对 于多边形线段的位置， 进行点是否在一个多 边形中的空间关系判 断。 –进行属性信息处理。
• 将多边形属性信息叠 加到其中的点上。 • 将点的属性叠加到多 边形上，用于标识该 多边形。
一个是计算通过点的垂直线与多边形相交的 交点的分别情况
优点：计算简单，并且能够识别点是否位于多边形边 界上
不足：当多边形有边与过点的垂线重合时，就需要一 些附加的判断
计算点与多边形顶点连线的方向角之和
优点：能避免利用垂线方法来进行判断时出现的不足 不足：角度计算比交点计算稍微复杂，且运用角度求 和的方法不便于识别点是否位于多边形的边界上
4网络分析
• 地学原理 • 数据结构 • 基本功能
网络分析地学原理
• 网络分析是运筹学模型中的一个基本模型，它的根本 目的是研究、筹划一项网络工程如何安排，并使其运 行效果最好，如一定资源的最佳分配，从一地到另一 地的运输费用最低等。其基本思想则在于人类活动总 是趋于按一定目标选择达到最佳效果的空间位置。这 类问题在社会经济活动中不胜枚举。 • 对地理网络(如交通网络)、城市基础设施网络(如各种 网线、电力线、电话线、供排水管线等)进行地理分析 和模型化，是地理信息系统中网络分析功能的主要目 的。
• 2）凸角圆弧法 • 在轴线首尾点处，作轴线的垂线并按双线 和缓冲区半径截出左右边线起止点；在轴 线其它转折点处，首先判断该点的凸凹性， 在凸侧用圆弧弥合，在凹侧则用前后两邻 边平行线的交点生成对应顶点。这样外角 以圆弧连接，内角直接连接，线段端点以 半圆封闭。
• 在凹侧平行边线相交在角分线上。交点距对应顶 点的距离与角分线法类似公式：
包 含 关 系 图 解
包含分析算法
———点与点、点与线的包含分析一般可以分别通过 计算点到点、点到线之间的距离，然后利用最小距离 阀值判断包含的结果 ———点与面状物体之间的关系主要在于识别点是位 于多边形之内还是之外，对于这个问题的成熟算法有 两个：一个是计算通过点的垂直线与多边形相交的交 点的分别情况；另一个是计算点与多边形顶点连线的 方向角之和
d R sinB 2
• 该方法最大限度的保证了平行曲线的等宽性，避 免了角分线法的众多异常情况。 • 该算法非常重要的一环是折点凸凹性的自动判断。 此问题可转化为两个矢量的叉积：把相邻两个线 段看成两个矢量，其方向取坐标点序方向。若前 一个矢量以最小角度扫向第二个矢量时呈逆时针 方向，则为凸顶点，反之为凹顶点。
圆头、两侧对称、融合
缓 冲 区 分 析 功 能
缓 冲 区 分 析 设 置 界 面
ArcGIS
平头、单侧、融合
缓 冲 区 分 析 功 能
缓 冲 区 分 析 设 置 界 面
ArcGIS
圆头、两侧对称、不融合
缓 冲 区 分 析 功 能
实例介绍
———围绕河流建立1000米的缓冲区，以勾画 允许建厂的区域 ———围绕公园建立150米的缓冲区，以勾画不 允许建厂的区域 ———围绕居民区建立150米的缓冲区，以勾画 不允许建厂的区域
第五章个人空间、私密性、领域性
恰当运用人际距离：
个人距离
社交距离
公T共ex距t 离
亲密距离
•50 厘米以内 •属于私下情境。 多用于亲人或密友
•50-120厘米
•一般的朋友交谈
•各种宴会或非正式场合 站立交谈时的最佳距离
•120-350厘米
• 350-450厘米
•公开演说时演说者与 听众所保持的距离。
•礼节上较为正式的交 往关系。
无论在车厢或电梯内，你都会在意他人与自己的距 离，当别人过于接近你时，你可以通过调整自己的位 置来逃避这种近距离的不快感。但是当狭小的空间挤 满了人时你就很难改变，于是就只能以对其他乘客漠 不关心的态度来忍受心中的不快，故而看上去神态木 然。
容易逾越对方安全底线的大忌
• 1.过多关注他人隐私。每个人都有属于自己的私密空间，请不 要轻易涉足。
27
棒球场 Baseball Fields
当人们处于社会距离的 情况下，如波士顿公园里溜 冰和打棒球的人们，这种距 离下，人们可以进行一些的 社交活动，也可以独自活动。
这种情况下，人们的私 密性较低，领域性较局限。
案例——公共距离
当人们处于公共 距离的情况下，如纽 约中央公园的戴拉寇 特剧院，舞台上的人 需要提高音量，并且 加上言语以外的夸张 的肢体动作来吸引观 众席上的人，与观众 互动。
• 人们是不愿在陌生环境下选择背对其他人入座的 ，因为当 你坐在前面就会失去对后面情况的控制，所以人们会比较 喜欢坐在能够通览全局的靠后的位置，所以选择坐在后排 的人会比较多。
2、一整排长椅子空着，你会选择什 么位置？
选择坐边 上, 42
选择坐中 间, 18
分析结论——
数据显示，人喜爱逗留的空间是有边界的区域，因为边界 给个人空间划定出领域，使个人空间受到庇护。
10.第五章 第二节立体的相贯简介
2.作图方法
求交线的实质是求各棱面与回转面的截交线。 分析各棱面与回转体表面的相对位置，从而确 定交线的形状。 求出各棱面与回转体表面的截交线。 连接各段交线，并判断可见性。
例1：已知平面立体与曲面立体相贯的H面和W面 投影，补全主视图
相贯线一般为光滑封闭的空间曲
线，它是两回转体表面的共有线。
2.作图方法
表面取点法 利用投影的积聚性直接找点。 用辅助平面法。 一般是根据立体或给出的投影，分析两回转面的形状、 大小极其轴线的相对位置，判断相贯线的形状特点和各投影 的特点，从而选择适当的方法作图。
利用表面取点法求作相贯线
如果两回转体相交，其中有一 个是轴线垂直于投影面的圆柱，则 相贯线在该投影面上的投影积聚在 圆柱面上。利用回转体表面取点的 方法可以作出相贯线的其余投影。 按已知曲面立体表面上点的投 影求其它投影的方法，称为表面取 点法。
第二节 立体的相贯简介
一、
相贯的概念及其特点
相贯线——两立体相交，在立体表面留有的交线。
相贯线的形状取决于参与相交的两立体的形状 和两立体之间的相对位置。
参与相交的两立体不同，相贯线又可分为：
1、两平面体相贯线
2、平面体与曲面体相贯线
3、两曲面体相贯线
㈠ 两平面立体相贯线的性质
1、相贯线是两立体表面的公有线；相贯线上的点是两立体 表面的公有点。 2、相贯线的形状为空间多边形。
垂直相交两圆柱直径相对变化时的相贯线 水平圆柱较大 两圆柱直径相等 上下两条空间曲线 两个互相垂直的椭圆 水平直径较小 左右两条空间曲线
当圆柱直径变化时，相贯线的变化趋势。
空间分析原理与应用：第五章 空间回归分析
来自表2-1总体的两个随机样本
两个独立样本的回归线
总体回归线与样本回归线
Y
.Y1
需 求 量
. e1
u1
Yˆi b1 b2 Xi
.Yˆ1
EY | X B1 B2 Xi
A
..un Yn . en
Yˆn
0
X1 价格
Xn
X
5.2.6 “线性”回归的特殊含义
解释变量线性与参数线性
1. 解释变量线性 非线性举例：
y
y
000.5yy 0.5y 0 y
1 2 3 4 5
000...555yyy334
2 y
1
0.5y 5
0.5y 5
0.5y 4
(3 1)
式（3 1）表示变量y *用其他区域的y进行解释的线性关系，可写成：
y Cy
（3 2）
其中，是需要估计的回归参数，反映了样本数据内在的空间
模式的有效描述，因此需要引入能够描述空间自相关和空 间非平稳性的项，克服回归模型的缺陷。 • 空间关系的描述需要借助空间权重（邻接）矩阵。
空间邻接矩阵为：
0 1 0 0 0
1 0 0 0 0
W 0 0 0 1 1
(8)
0 0 1 0 1
0 0 1 1 0
行标准化为：
0 1 0 0 0
1 0 0 0 0
5.2.2 总体回归函数
例子：不同家庭收入水平下的学生数学SAT成绩
家庭年收入与数学S.A.T分数
总体回归函数PRF
E(Y | X i ) B1 B2 X i
(2-1)
Y的条件期望，可简写为E(Y)
B1和B2是参数(parameters)，也称回归系数 (regression coefficients)。
空间分析要点
空间分析要点(参考)第一章1空间对象的属性大致可分为两类：一是空间要素属性是指与空间(时间)位置相关的属性，主要包括：空间对象的位置、大小、形状、速度、事件发生的时间。
二是非空间要素属性，也称描述属性，是指与空间位置无关或无直接关系的属性：如颜色、密度、质地等等。
2、空间分析的目的就是根据空间对象的属性进行分析，探求空间对象的时空分布规律、发生原因及发展规律。
3、空间对象的类型：按空间维数分类，大致可分为四类0维空间对象：有位置无长度的对象，如：居民点、地图中的城市、地震的震中位置。
1维空间对象：有长度的对象，一般由两个或多个0维目标组成，如：道路、河流。
2维空间对象：有面积的空间对象，如土地使用的类型、湖泊。
3维空间对象：具有体积的空间对象，如地下的矿体、大坝、隧道等。
根据空间对象的连续性，可分为两类：连续型的空间对象：在空间中连续分布的对象，如：某区域的地球化学元素分布，大气污染物浓度、海水的盐度。
离散型的空间对象：在空间中不连续分布的对象，女口：城市中商业网点的分布，道路与河流，建筑物。
4、空间实体之间存在复杂的空间关系，主要可包括：距离关系、方位关系、拓扑关系、空间相关、空间关联、空间配置、空间过程、空间尺度5、空间要素模型：前GIS系统中数据组织的基本方式。
点要素，线要素，面要素。
6、空间的主要内容：空间位置空间分布：同类空间对象的群体定位信息，包括分布、趋势、对比等内容空间形态：空间对象的几何形态空间距离：空间物体的接近程度空间关系：空间对象的相关关系，包括拓扑、方位、相似、相关等空间过程7、空间的主要方法：(1)基于地图的空间图形分析，如GIS中的缓冲区、叠加分析、数字高程模型、数字地面模型等；(2)空间动力学分析，有城市扩张模型(驱动力等)、空间价格竞争模型(区位优势)、空间择位模型(中心地等)；(3)空间信息分析，是指根据数据或统计方法建立的模型，如空间聚_________ 模型等。
地理信息系统原理第五章 空间分析与建模5.2
（2）所有区域单元LISA的总和与全局的空间联系指 标成比例。
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LISA包括局部Moran指数（local Moran index） 和局部Geary指数（local Geary index），下面重 点介绍和讨论局部Moran指数。
i
j
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✓对统计量的检验与局部Moran指数相似，其检验值为
Z
Gi ) VAR(Gi )
✓显著的正值表示在该区域单元周围，高观测值的区域单元趋 于空间集聚，而显著的负值表示低观测值的区域单元趋于空 间集聚，与Moran指数只能发现相似值(正关联)或非相似性 观测值(负关联)的空间集聚模式相比，具有能够探测出区域 单元属于高值集聚还是低值集聚的空间分布模式。
为什么要用空间统计分析？
✓空间统计分析，其核心就是认识与地理位置相关的数据间的空间 依赖、空间关联或空间自相关，通过空间位置建立数据间的统计 关系。
✓空间统计分析的任务，就是运用有关统计方法，建立空间统计模 型，从凌乱的数据中挖掘空间自相关与空间变异规律。
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为什么要用空间统计分析？
空间数据分析与传统统计分析主要有两大差异：
Tobler， W. R. (1970). "A computer movie simulating urban growth in the Detroit region". Economic Geography， 46(2): 234-240.
Waldo Tobler（born in 1930） receiving a plaque for his contributions to geography. On the event of his November 2000 birthday.
空间分析2篇
空间分析2篇第一篇：空间分析——概述与方法空间分析是一种空间数据分析方法，其主要目的是揭示空间数据中的潜在规律、关系和趋势。
空间分析涉及到对空间数据进行预处理、空间统计分析、建模与模型分析等多个方面，并且通常需要结合地图制图技术才能更好地展示分析结果。
一、空间分析方法1. 空间统计分析方法空间统计分析是空间分析中最为基础和重要的方法之一，它主要通过引用统计学理论和方法，研究空间数据在空间分布、空间交互和空间相关等方面的规律和趋势。
其中很重要的一类方法是空间评价和空间插值，例如空间自相关分析、地形分析和地理加权回归等分析方法。
2. 空间可视化方法空间可视化是一种通过地图、图表等视觉化手段，直观展示空间数据和分析结果的方法。
在空间可视化方法中，使用的地图类型多种多样，其中常见的有皮克托图和流量地图，同时，还可以结合动画和交互技术实现更加丰富的空间可视化效果。
3. 空间模型方法空间模型是一种通过数学模型来描述和分析空间数据的方法。
通常，空间模型基于各种空间分析方法构建而来，例如空间自回归模型和空间误差模型等。
在空间建模中，最重要的是选择合适的模型，以及通过各种模型拟合与预测未知数据，这需要将空间数据与空间模型有机地结合在一起。
二、空间分析中的关键问题在进行空间分析时，需要考虑一些关键问题，如数据预处理、空间权重矩阵的构建、模型选择与评估等，这些问题对分析结果和应用有着重要的影响。
1. 数据预处理由于不同数据在收集过程中存在许多误差和噪声，使得分析结果的准确性难以保证。
因此，在进行空间分析之前，需要先对空间数据进行预处理，以提高数据的质量和准确性。
数据预处理通常包括数据清理、数据编码、数据转换等步骤。
2. 空间权重矩阵的构建空间权重矩阵是空间分析中的一个重要概念，它可以用来描述空间数据之间的空间关系和空间依赖关系。
构建空间权重矩阵需要考虑空间数据之间的距离和空间属性之间的关系等因素，通常有均匀权重、二元权重和距离权重等权重类型。
GIS三版总复习答案
第一章绪论1、信息（Information）：是用文字、数字、符号、语言、图像等介质来表示事件、事物、现象等的内容、数量或特征，从而向人们（或系统）提供关于现实世界新的事实和知识，作为生产、建设、经营、管理、分析和决策的依据。
2、信息的特点1)信息的客观性2)信息的适用性3)信息的传输性4)信息的共享性3、数据：数据是通过数字化或直接记录下来的可以被鉴别的符号，用以定性或定量地描述事物的特征和状况。
4、数据处理：即对数据进行收集、筛选、排序、归并、转换、存储、检索、计算，以及分析、模拟和预测等操作。
5、数据与信息关系：信息与数据是不可分离的，即信息是数据的内涵，而数据是信息的表达。
也就是说数据是信息的载体。
6、地理信息：是地理数据所蕴含和表达的地理含义。
7、地理信息的特点:1）空间分布性2）具有多维结构的特征3）时序特征十分明显8、地理数据：是与地理环境要素有关的物质的数量、质量、分布特征、相互联系和变化规律的数字、文字、图像和图形等的总称。
9、地理信息系统：是由计算机硬、软件和不同方法组成的系统，该系统设计来支持空间数据的采集、管理、处理、分析、建模和显示，以便解决复杂的规划和管理问题。
10、简述GIS的构成。
它的的基本功能有哪些？硬件系统、软件系统、空间数据库、应用模型、用户基本功：数据采集与编辑、数据存储与管理、数据处理与变换、空间分析和统计、产品制作与显示、二次开发和编辑。
11、GIS与其它系统的区别 GIS有别于DBMS（数据库管理系统），GIS具有以某种选定的方式对空间数据进行解释和判断的能力，而不是简单的数据管理，这种能力使用户能得到关于数据的知识，因此，GIS是能对空间数据进行分析的DBMS，GIS必须包含DBMS。
GIS有别于MIS（管理信息系统），GIS要对图形数据和属性数据库共同管理、分析和应用，GIS 的软硬件设备要复杂、系统功能要强；MIS则只有属性数据库的管理，即使存贮了图形，也是以文件形式管理，图形要素不能分解、查询、没有拓扑关系。
第五章 矢量数据的空间分析方法
第五章 矢量数据空间分析方法
5.2 矢量数据的包含分析 在包含分析的具体算法中，点与点，点与线的包含分 析一般均可以分别通过先计算点到点，点到线之间的距离， 然后利用最小距离阈值判断包含的结果。 点与面之间的包含分析，或者称为Point-Polygon分析， 具有较为典型的意义。
5.2 矢量数据的包含分析
5.4 矢量数据的叠置分析
通过点与多边形叠置，可以计算出每个多边形类型里 有多少个点，不但要区分点是否在多边形内，还要描述在 多边形内部的点的属性信息。 例如将油井与行政区划叠置可以得到除油井本身的属 性如井位、井深、出油量等外，还可以得到行政区划的目 标标识，行政区名称，行政区首长姓名等。
5.4 矢量数据的叠置分析
8/37
5.1 矢量数据
(2)线状数据的拓扑关系 线状数据的拓扑关系 一条线段叫做一条弧段，由节点的连线组成。 一条线段叫做一条弧段，由节点的连线组成。开始点称为始 节点，结束点称为终节点。 节点，结束点称为终节点。 弧段-节点清单 列出了弧段-节点的关系 节点清单” “弧段 节点清单”列出了弧段 节点的关系 弧段-坐标清单 显示组成每条弧段的x、 坐标 坐标清单” “弧段 坐标清单”显示组成每条弧段的 、y坐标
第五章 矢量数据空间分析方法
5.4 矢量数据的叠置分析
其基本的处理方法是：根据两组多边形边界的交点来建立具有 多重属性的多边形或进行多边形范围内的属性特性的统计分析。 其中，前者叫做地图内容的合成叠置，如左图。后者称为地图 内容的统计叠置，如右图。
5.4 矢量数据的叠置分析
合成叠置的目的，是通过 区域多重属性的模拟，寻找和 确定同时具有几种地理属性的 分布区域。 或者按照确定的地理目标， 对叠置后产生的具有不同属性 多边形进行重新分类或分级， 因此叠置的结果为新的多边形 数据文件。
【精品】第五章空间分析91
第五章空间分析空间分析是对分析空间数据有关技术的统称。
根据作用的数据性质不同，可以分为：（1）基于空间图形数据的分析运算；（2）基于非空间属性的数据运算；（3）空间和非空间数据的联合运算。
一、空间查询与量算简介查询和定位空间对象，并对空间对象进行量算是地理信息系统的基本功能之一，它是地理信息系统进行高层次分析的基础。
•例如：在地理信息系统中，为进行高层次分析，往往需要查询定位空间对象，并用一些简单的量测值对地理分布或现象进行描述，如长度，面积，距离，形状等。
实际上，空间分析首先始于空间查询和量算，它是空间分析的定量基础。
1．空间查询主要有两类：•第一类是按属性信息的要求来查询定位空间位置，称为“属性查图形”。
例如：在中国行政区划图上查询人口大于4000万且城市人口大于1000万的省有哪些？这和一般非空间的关系数据库的SQL查询没有区别，查询到结果后，再利用图形和属性的对应关系，进一步在图上用指定的显示方式将结果定位绘出。
•第二类是根据对象的空间位置查询有关属性信息，称为“图形查属性”。
例如：一般地理信息系统软件都提供一个“INFO”工具，让用户利用光标，用点选、画线、矩形、圆、不规则多边形等工具选中地物，并显示出所查询对象的属性列表，可进行有关统计分析。
该查询通常分为两步，首先借助空间索引，在地理信息系统数据库中快速检索出被选空间实体，然后根据空间实体与属性的连接关系即可得到所查询空间实体的属性列表。
基于空间关系查询空间实体间存在着多种空间关系，包括拓扑、顺序、距离、方位等关系。
通过空间关系查询和定位空间实体是地理信息系统不同于一般数据库系统的功能之一。
例如：查询满足下列条件的城市：–在京沪线的东部–距离京沪线不超过50公里–城市人口大于100万–城市选择区域是特定的多边形；整个查询计算涉及了空间顺序方位关系（京沪线东部），空间距离关系（距离京沪线不超过50公里），空间拓扑关系（使选择区域是特定的多边形），甚至还有属性信息查询（城市人口大于100万）。
第五章作业空间设计
①椅子可以移动，以便在立姿操作时可将它移开； ②椅子高度可调，以适应不同身高者的需要； ③坐姿作业时应提供脚踏板（脚垫），否则，会因 工作座椅坐面过高，人的双脚下垂，造成座面前缘压迫大 腿，使血液循环受阻。踏板中心位置高度应为座面高度减 去坐姿小腿加足高的第95%百分位数，以保证容膝空间适 应90%以上的人群。
般家务工作时使用的座椅。 设计要点： 设计这类座椅要突出通用性，并要设计成便于移动的。
（3）休息椅 专供休息用的座椅， 例如：沙发椅、躺椅等。 设计要点： 设计这类椅子要突出舒适性，使人坐在上面姿势自然，
感到轻松、舒服。
2．作业用座椅设计的工效学原则 （1）座高:是指地面至就坐后面上坐骨支承处的高 度。合适的座高应使臀部受力符合要求。
(a)
(b)
(c)
(d)
工作座椅
对立姿工作岗位，如其 工作面高度相对较低，为了 减轻因弯腰引起人体疲劳， 可采用支撑物：
图（a）脚踏板和搁臂垫 组合。
图（b）脚踏板和支承凳 组合。
图（c）回跳凳
作用：
支撑物能够给操作者身 体一个平衡力，但操作活动 又不受这个力的影响。
实践表明，操作者斜靠 在这类支承物上，比正坐在 其他椅凳上更便于改变姿势 和方便操作。
（6）靠背
座椅靠背可分为肩靠和腰靠。
作业场所使用腰靠较多，腰靠不宜太高，也不宜太宽， 要柔软与人腰形状相符。
靠背与座面的角度要有弹性或可调性，可随人的背部活 动而改变角度。一般取靠背与座面角度在950～1100之间，靠 背宽度在320～370mm之间，靠背高为130mm左右。
例如：办公坐椅，客车坐椅等。
(4) 1600～1800mm：操作不方便区，视觉条件不好，少 装开关。