明日的王者 人工智能：科幻电影中的信息科技(冯志刚,王麟著)思维导图
《AI未来进行式 李开复陈楸帆新书 》读书笔记思维导图PPT模板下载
UBI会是一剂良 方吗
从事哪些工作的 人不容易被AI取
代
如何化解AI时代 的人类工作危机
迎接AI新经济以 及制定全新的社 会契约
09 幸福岛
01
开复导读
02
开复解读
03
AI时代的 幸福准则
04
如何利用 AI衡量和 提升幸福 感
05
AI数据： 去中心化 vs.中心 化
《AI未来进行式 李开复 陈楸帆新书 》
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目录
01 序一 AI的真实故事
02
序二 创造未来，从想 象未来开始
03 01 一叶知命
04 02 假面神祇
05 03 双雀
06 04 无接触之恋
目录
07 05 偶像之死
09 07 人类刹车计划
08 06 神圣车手 010 08 职业救星
计算机视 觉技术的 应用
06
Deepfa ke
05
计算机视 觉的基 础——卷 积神经网 络 （CNN...
生物特征识别
生成式对抗网络
AI安全
03 双雀
开复导读 开复解读
自然语言处理 （NLP）
有监督的NLP
自监督的NLP NLP应用平台
NLP能通过图灵 测试或者成为通 用人工智能...
教育领域的AI
序一 AI的真实故事
序二 创造未来，从想象未来 开始
01 一叶知命
01
开复导读
02
开复解读
03
什么是深 度学习
04
深度学习： 能力惊人 但也力有 不逮
05
深度学习 在互联网 和金融行 业的应用
2024版《人工智能》PPT课件
《人工智能》PPT课件•人工智能概述•机器学习原理及算法•自然语言处理技术•计算机视觉技术•语音识别与合成技术•智能推荐系统与数据挖掘•人工智能伦理、法律与社会影响目录定义与发展历程定义人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新技术科学。
发展历程从早期的符号学习到现代的深度学习，人工智能经历了多个发展阶段，包括专家系统、知识工程、机器学习等。
重要事件人工智能领域的重要事件包括图灵测试、达特茅斯会议、AlphaGo战胜围棋世界冠军等。
人工智能的技术原理包括感知、思考、学习和行动四个方面，通过模拟人类的思维和行为方式来实现智能化。
技术原理人工智能的核心思想是让机器能够像人类一样具有智能，包括理解、推理、决策、学习等能力。
核心思想人工智能的实现方式包括符号主义、连接主义和行为主义等多种方法，其中深度学习是当前最热门的技术之一。
实现方式技术原理及核心思想前景展望未来人工智能的发展前景非常广阔，将会在更多领域得到应用，同时也会出现更多的技术创新和突破。
应用领域人工智能已经广泛应用于各个领域，包括智能家居、自动驾驶、医疗诊断、金融风控等。
挑战与机遇人工智能的发展也面临着一些挑战，如数据安全、隐私保护等问题，但同时也带来了巨大的机遇和发展空间。
应用领域与前景展望原理通过最小化预测值与真实值之间的均方误差，学习得到最优的线性模型参数。
应用预测连续型数值，如房价、销售额等。
原理在特征空间中寻找最大间隔超平面，使得不同类别的样本能够被正确分类。
应用分类问题，如图像识别、文本分类等。
原理通过递归地选择最优特征进行划分，构建一棵树状结构，用于分类或回归。
应用分类、回归问题，如信用评分、医学诊断等。
原理将数据划分为K个簇，使得同一簇内的数据尽可能相似，不同簇间的数据尽可能不同。
应用数据挖掘、图像压缩等。
原理通过计算数据点间的相似度，将数据逐层进行聚合或分裂，形成树状结构。
应用社交网络分析、生物信息学等。
2024版人工智能ppt介绍
和对象的技术。
02
图像分类
根据图像中像素的颜色、形状、纹理等特征，将图像划分到不同的类别
中。
2024/1/26
03
深度学习在图像识别与分类中的应用
通过训练深度神经网络模型，可以实现对大量图像数据的自动分类和识
别，达到甚至超过人类的识别水平。
20
目标检测与跟踪
2024/1/26
目标检测
在图像或视频中定位并识别出感兴趣的目标，通常使用矩形框标 注目标位置。
经典模型
LeNet-5、AlexNet、VGGNet、 GoogLeNet、ResNet等。
13
循环神经网络（RNN）
循环神经单元
长短期记忆网络（LSTM）
RNN的基本单元，具有自反馈连接，能够处 理序列数据。
一种特殊的RNN结构，通过引入门控机制， 有效缓解梯度消失问题。
双向RNN
经典模型
同时考虑输入序列的正向和反向信息，提高 模型性能。
应用场景
市场细分、社交网络分析、 异常检测、推荐系统等。
9
强化学习
1 2
定义 强化学习是一种机器学习技术，其中模型通过与 环境的交互来学习最佳行为策略，以最大化累积 奖励。
常见算法 Q-learning、策略梯度方法、深度强化学习（如 DQN、AlphaGo）等。
3
应用场景 机器人控制、游戏AI、自动驾驶、智能制造等。
情感分析
研究如何识别和分析文本中的情感倾向和情感表达，包括情感分 类、情感强度计算等任务。
应用场景
产品评论挖掘、社交媒体分析、舆情监测等领域广泛应用语义理 解和情感分析技术。
17
机器翻译与对话系统
机器翻译
研究如何利用计算机将一种自然语言文本自动翻译成另一种自然语 言文本，包括基于规则、统计和深度学习等方法。
【清华大学出版社】《信息科技》五年级上册第三单元第2课《避障机器人-感知障碍与行动规划》课件
以避障机器人为例，避障机器人需要具有感知障碍物的能力，能够通过对 障碍物的距离判断来规划行走路线。比如在机器人行进过程中，当前方有障 碍物挡住前进的道路时，机器人可以转弯以避开障碍物，再继续前进，如图 3.2.1所示。因此，避障机器人的功能可以归结为自动行走、感知障碍物并显 示与障碍物之间距离、躲避障碍物等基础功能。
如，摄像头就是一种图像传感器，它可以将外界的图像转化为数字信号，让计算机能够
功处能理和设分计析：。编选码择就合像是适一的个移神秘动的功密能码世设界计。、它虽感然知看功不见能摸设不计着，、却控在制计算功机能的、世 交 互界功里起能着等非。常重要的作用。
材料选择：机身材料轻便、电子元件质量可靠工具配件。
图3.2.3 超声波传感器
03
新知讲解
超声波传感器的工作原理(见图3.2.4)是从发射探头发射超声波，超声波会在 空气中传播，当遇到障碍物时会将超声波反弹回来，根据发射和接收的时间差及 声波的传输速度，从而计算出超声波与障碍物之间的距离。
超声波 发射探头
超 声 波
传
感
超声波 器
接收探头
距离值
障 碍 物
图3.2.4 超声波传感器的工作原理
整清洁方式，紧急救援在紧急情况下，能够拨打急救电话或联系家人。 社交互动功能：陪伴主人参加社交活动，如聚会、旅行等。
03
新知讲解
二、知识准备
机器人的工作过程(见图 3.2.2)一般是通过感知系统(输入)获取外部信息，然后
《智能机器人》读书笔记思维导图
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本书关键字分析思维导图
小结
学习
应用
语音
实践
技术
概念
机器人
视觉
目标 导航
系统
智能
习题
开发
设计
规划
路径
能力
01 内容提要
目录
02 前言Preface
03 第1章 绪论
04 第2章 机器人基础
05
第3章 机器人定位与 导航
06
第4章 机器人路径规 划
1.3.1 智能 机器人的概
念
1.3.2 机器 人的智能水 平评价
1.4.1 智能 机器人的经
典架构
1.4.2 智能 机器人的网 联云控架构
01
1.5.1 波 士顿动力 机器人
02
1.5.2 Pepper
03
1.5.3 AlphaG o
04
1.5.4 “小途” 机器人
06
1.5.6 无 人配送车
05
3.4 本章 小结
3.1.1 航迹 推算
3.1.2 位姿 估计
Hale Waihona Puke 3.2.2 创建地图3.2.1 使用地图
3.2.3 定位并建 图
3.3.1 反应 式导航
3.3.2 基于 地图的导航
第4章 机器人路径规划
本章学习目标
4.1 路径规划概 述
4.2 人工势场法 路径规划
4.3 栅格法路径 规划
7.5 本章小结
7.4 机器人语音 解决方案与应用
实践
7.6 习题
7.1.1 NLP 及其历史
7.1.2 NLP 新技术框架
人工智能之知识图谱
图表目录图1知识工程发展历程 (3)图2 Knowledge Graph知识图谱 (9)图3知识图谱细分领域学者选取流程图 (10)图4基于离散符号的知识表示与基于连续向量的知识表示 (11)图5知识表示与建模领域全球知名学者分布图 (13)图6知识表示与建模领域全球知名学者国家分布统计 (13)图7知识表示与建模领域中国知名学者分布图 (14)图8知识表示与建模领域各国知名学者迁徙图 (14)图9知识表示与建模领域全球知名学者h-index分布图 (15)图10知识获取领域全球知名学者分布图 (23)图11知识获取领域全球知名学者分布统计 (23)图12知识获取领域中国知名学者分布图 (23)图13知识获取领域各国知名学者迁徙图 (24)图14知识获取领域全球知名学者h-index分布图 (24)图15 语义集成的常见流程 (29)图16知识融合领域全球知名学者分布图 (31)图17知识融合领域全球知名学者分布统计 (31)图18知识融合领域中国知名学者分布图 (31)图19知识融合领域各国知名学者迁徙图 (32)图20知识融合领域全球知名学者h-index分布图 (32)图21知识查询与推理领域全球知名学者分布图 (39)图22知识查询与推理领域全球知名学者分布统计 (39)图23知识查询与推理领域中国知名学者分布图 (39)图24知识表示与推理领域各国知名学者迁徙图 (40)图25知识查询与推理领域全球知名学者h-index分布图 (40)图26知识应用领域全球知名学者分布图 (46)图27知识应用领域全球知名学者分布统计 (46)图28知识应用领域中国知名学者分布图 (47)图29知识应用领域各国知名学者迁徙图 (47)图30知识应用领域全球知名学者h-index分布图 (48)图31行业知识图谱应用 (68)图32电商图谱Schema (69)图33大英博物院语义搜索 (70)图34异常关联挖掘 (70)图35最终控制人分析 (71)图36企业社交图谱 (71)图37智能问答 (72)图38生物医疗 (72)图39知识图谱领域近期热度 (75)图40知识图谱领域全局热度 (75)表1知识图谱领域顶级学术会议列表 (10)表2 知识图谱引用量前十论文 (56)表3常识知识库型指示图 (67)摘要知识图谱（Knowledge Graph）是人工智能重要分支知识工程在大数据环境中的成功应用，知识图谱与大数据和深度学习一起，成为推动互联网和人工智能发展的核心驱动力之一。
大话机器智能：一书看透AI的底层运行逻辑
9.2.1人类和计算机的区别 9.2.2人工智能之不能 9.2.3机器人会统治人类吗 9.2.4人工智能电车难题 9.2.5通用人工智能会出现吗 9.2.6关于未来的预测
作者介绍
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精彩摘录
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目录分析
01
1.1解题最 重要的是思 路
02
1.2随机世 界
03
1.3概率的 威力
04
1.4直觉和 错觉
06
1.6如何验 证假设
05
1.5生活中 的大数定律
1.7经验和实践 如何共存
1.8结语
1.1.1加百子的答案 1.1.2人工智能的破题思路 1.1.3统计思维的诞生
1.2.1猜测上帝的游戏 1.2.2科学研究与模型 1.2.3随机性与随机过程 1.2.4正态分布是什么 1.2.5随机不是均匀
1.3.1试验能得出什么规律 1.3.2如何合理分配赌金 1.3.3概率与异常值 1.3.4用概率击败庄家
1.4.1猜拳是不是碰运气 1.4.2同一天生日的概率是多少 1.4.3蒙提霍尔的三门问题
1.5.1大数定律的概念和意义 1.5.2蒙特卡洛方法
1.6.1女士品茶 1.6.2停时理论
1.7.1什么是贝叶斯定理 1.7.2朴素贝叶斯有多“朴素” 1.7.3每个人都懂贝叶斯
8.3.1红蓝对抗 8.3.2安全是平衡问题 8.3.3人是安全的一部分
9.2不可预知的未 来
9.1可预见的未来
9.3结语
9.1.1一个充满想象的未来 9.1.2人工智能会不会抢走人类的工作 9.1.3人机合作是新常态 9.1.4人机关系在重构 9.1.5变闲了还是变忙了 9.1.6会生长的技术树
《科幻世界 译文版 2022年第7期 》读书笔记思维导图
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本书关键字分析思维导图
假说
女王
星舰
心 一体
生人
看点
世界
光环
故事 负荷
作品
盆景
柳德米拉
意识
公民
伴侣
文学
要求
01 短篇
03 长中篇
目录
02 故事前面的故事 04 长篇
本期看点：【长篇】《五人一体》(英)盖伊·莫瑞斯，未来，世界人口数量爆炸，地球几近崩溃。为缓解这一 危险状况，政府强制要求年满17周岁的公民做出选择，成为劳动者、生化人、享乐者、共生人的其中一种。前三 者暂且不提，所谓的共生人就是将五个由算法匹配出来的、适应度最佳的人选，提取各自的意识，放入选定的同 一具身体。这五个意识轮流苏醒，在一天中拥有各四个小时的躯体支配时间。没错，感觉就像是多重人格分裂。 请欣赏精分人（误）带来的精彩赛博朋克故事。【中篇】《光环：光与影》(美)凯莉·盖伊，将门之后拾荒宇宙只 为寻父，探星海遗珠终得火灵下落。请欣赏《光环》世界又一新作。【短篇】《共生假说》(韩)金草叶，享誉世 界的艺术家柳德米拉一生都在创作名为“行星”的系列作品，这些作品描绘了一个找不到也去不了的世界，看见 这些作品的人们，无不动容落泪。而直到柳德米拉去世后，藏在作品中的秘密才被无意中破解……《盆景星舰》 (美)李允夏，这个世界里，星舰由盆景来提供驱动的魔法。盆景性格不同，星舰表现出的能力也天差地别。萌芽 之夜圣殿便是这么一处培养盆景的地方。某一天，女王麾下大使前来收取成熟的盆景，填补之前大战损失惨重的 女 王 舰 队 。 可 一 名 叫 “ 慧 ” 的 学 徒 却 拒 绝 交 出 盆 景 ， 发 生 了 什 么 事 ？ 《 我 的 心 负 荷 已 满 》 ( 美 ) T. J. 贝 瑞 ， 未 来 ， 假 如人人都能得到一位各方面绝对符合自己要求、全心全意对自己的伴侣，生活会幸福吗？假如说，这个伴侣是智 能机械人呢？