疫情防控和复工复产复课大数据产品和解决方案名单
校园安全产品整体解决方案
安全教育：安全宣传/教学/测评
校园安全-学校-安全管理
安全管理：多途径 有流程 有记录 有分析
安全管理可量化、可视化和可控化。
打造安全管理体系 做到安全实时监管构建校园安全环境
智能发现：加入AI智能，24小时不间断分析发现风险隐患，实时预警上报
校园安全-学校-安全应用
智能访客
访客到场
访客登记
黑名单？
人证比对
黑名单比对
授权进入
不能入场
预约访客
临时访客
访客人证核验 信息自动登记
人脸抓拍留档便于事后查证
黑名单比对防范管控人员
方便快捷进出降低管理成本
高科技智能化提升管理形象
Y
Y
N
无障速通
楼层考勤
+
通道考勤
or
校园安全-学校-安全应用
学校智能宿舍管理
水位监测
燃气监测
消防监测
状态监测实时预警安全大数据分析
运营商物联网云平台
物联网云平台
注：物联网系统可灵活扩展！
校园安全-学校-基础系统（建设/改造）
3D GIS系统
校园安全-学校-安全教育
利用校园广播每天上学放学时间播报安全知识
利用校园班班通多媒体教室在放假前讲述安全知识
利用家长手机客户端随时查看相关安全知识及课程，参与安全测评
校园安全-学校-基础系统（建设/改造）
基础网络系统
智能防控对网络需要：互联网接入、上行带宽：不低于10Mbps固定IP、协议端口等等。
视频监控系统
广播系统
门禁系统
校园指挥中心
保安值班室
访客系统
。。。
运营商大数据产品及解决方案
网络优化分析
基于网络信令数据和其他相关数 据，分析网络覆盖、质量、容量 等性能指标，为网络优化提供依
据。
数据安全类产品
数据脱敏与加密
对敏感数据进行脱敏处理或加密存储，保护用户隐私和数据安全 。
数据访问控制
建立严格的数据访问控制机制，确保只有授权人员能够访问敏感 数据。
数据安全审计
数据安全与隐私保护挑战
数据泄露风险
随着数据量不断增长， 如何确保数据不被非法 获取和滥用成为重要挑 战。
隐私保护法规
各国纷纷出台数据保护 法规，要求运营商在收 集、存储和使用数据时 必须遵守相关法律法规 ，保护用户隐私。
加密与脱敏技术
为应对数据安全和隐私 保护挑战，运营商需加 强数据加密、脱敏等技 术的应用，确保数据的 安全性和可用性。
运营商大数据发展趋势
数据资源不断扩展
随着5G、物联网等技术的普及，运营商的数据资源将更加丰富和 多元化。
技术创新持续深入
人工智能、机器学习等技术在运营商大数据领域的应用将不断加深 ，提高数据分析和挖掘的准确性和效率。
行业融合加速推进
运营商大数据将与更多行业进行深度融合，推动产业数字化升级。
未来展望与期待
利用自然语言处理和机器学习技术，实现智能问答、智能推荐等 功能，提高客户服务效率和质量。
客户画像构建
基于客户历史数据和行为分析，构建客户画像，为个性化服务提供 支持。
客户满意度分析
通过收集和分析客户反馈数据，评估客户满意度和忠诚度，为改进 客户服务提供依据。
CHAPTER 04
运营商大数据应用案例
数据应用类产品
针对特定行业和场景的数 据应用产品，如用户画像 、精准营销、信用评分等 。
中国医学装备协会《新冠肺炎疫情防治急需医学装备目录(第3批)》
北京新科华大医疗技术有限公司
费森尤斯卡比（中国）投资有限公司/德国 北京思路高医疗科技有限公司
河南通盛易达医用电子设备股份有限公司
北京来普惠康医学技术有限公司
费森尤斯卡比（中国）投资有限公司/德国
10
肠内营养泵
北京麦康医疗器械有限公司
北京灵泽医药技术开发有限公司
纽迪希亚(中国)营养医药有限公司
费森尤斯卡比（中国）投资有限公司/德国
参考型号
Medin-CNO、Medin-CNO-3090
是否进入 遴选目录
S9600 VENTImotion2、VENTImotion30、
VENTImotion advance
Vivo 30 / Vivo 40
bellavista1000
BPAPHE、BPAP30 DM15T、DM16T、DM16B、DM28-25ST-BP
Apogee 1200
Apogee 1T C6、C5 PA10L、PA12A、PA12W SINOMAGE系列 K2、K0
是否进入 遴选目录
是
是否外企
是 是
是
BodyTom NL4000
是
NeuVision450、NeuVision460、NeuVision470 、NeuVision480
是
DigiEye 680T
SDMS G3D、G3M、G3C、G3N、G1B NS-BO系列
是否进入 遴选目录
是否外企
是
是
是 是
是 是 是 是
是
MB800中央监护系统、动态800F+、动态 800HS、动态800H、动态800B、CD2000、 CD2000+、MB526、MB526+、MB526T8、 MB526T12、MB526T17、M1720、M1720A
工业互联网平台助力复工复产工业APP表
免费
齐刚，副总经理，
乔泽源，副总经理，
12
疫情控制类
政府各区县建筑工地疫情信息上报监控服务平台
北京理正软件股份有限公司
针对工地疫情信息上报汇总的服务平台，实现工地疫情状况上报的流程标准化，各级政府部门可以针对工地上报的数据进行汇总、统计和分析，对疫情实现动态监管。
疫情期内
免费
齐刚，副总经理，
生态对接：郭锐
活动对接：吉丽华，
6
疫情控制类
返宁人员验证平台
南京优倍自动化系统有限公司
针对返宁复工人员进行身份验证，并记录经过的街道卡口点及居家隔离时间，并自动生成隔离解除时间。有效促进街道管理人员对大批量返程人员的识别及居家隔离的管控。
免费
曹长皓，
7
疫情控制类
医疗卫生用纺织品防疫物资工业互联网应用服务平台
否
黄凯，
3
疫情控制类
疫情云图
紫光云引擎科技（苏州）有限公司
疫情云图通过建设APP端、小程序端、支撑管理系统、可视化决策系统，建立基于GIS、大数据等技术的安全数据快速采集、数据汇总、GIS围栏效果体系，构建基于疫情精准数据的防控指挥手段。
免费6个月
李大斌，
4
疫情控制类
用友APILink(疫情api)
左鹏
19
疫情控制类
网上多租户疫情上报管理系统
西安中服软件有限公司
为各企业提供手机和PC端即时注册，开通疫情上报系统，自行选择上报模板或自定义上报事项。
用友网络
“疫情实时数据”接口，实时汇总和统计国家卫健委、各省市区卫健委、各省市区政府、港澳台官方渠道公开数据，提供包括当日较昨日确诊、疑似、重症、死亡、治愈5大维度10项数据。
新冠肺炎疫情下的创新科技
新冠肺炎疫情下的创新科技随着新冠肺炎疫情的蔓延，全球各国纷纷采取措施来应对这一医疗危机。
疫情的爆发不仅对人们的生活方式和经济产生了巨大影响，也促使科技界加速发展，提供解决方案。
本文将讨论新冠肺炎疫情背景下涌现的创新科技，并探讨它们在抗疫过程中的作用。
一、智能追踪技术在疫情防控中，追踪病毒传播路径非常重要。
传统的追踪方法主要依赖人工，但这种方式效率低下且容易出现误差。
为了解决这个问题，创新科技领域开发出了智能追踪技术。
智能追踪技术基于人工智能和大数据分析，能够实时监测人员的移动，并追踪病例的接触史。
通过搭载移动设备的移动应用程序，人们可以有效地追踪和报告病例，从而快速采取相应措施。
这项技术不仅提高了追踪的准确性和效率，还可以帮助政府和卫生部门更好地控制疫情的传播。
二、无接触技术新冠病毒主要通过飞沫传播，因此减少人体接触是预防疫情传播的关键之一。
为了应对这个挑战，创新科技推出了多种无接触技术。
首先是智能支付技术。
借助手机支付、二维码支付等技术，人们可以完成购物、交通等各种付款操作而无需接触任何物体。
这种技术不仅方便快捷，还有效地降低了感染风险。
其次是无接触交通工具。
随着无人驾驶技术的发展，人们可以利用自动驾驶汽车或者其他无接触交通工具来减少人与人之间的接触。
这不仅可以降低传染风险，还能增加出行的安全性和舒适度。
三、远程办公和在线教育疫情期间，许多公司和学校被迫采取远程操作的方式。
这对传统工作和教育模式提出了巨大的挑战，但也催生了一些创新的科技应用。
远程办公工具如视频会议、实时协作平台成为了公司间交流和协同工作的重要方式。
这不仅使得员工能够安全地在家工作，还提高了工作效率和沟通效果。
在线教育平台应运而生，学生可以通过网络接入教育资源，与老师和同学远程交流。
这不仅保障了教育的连续性，还为学生提供了更加自由和灵活的学习方式。
四、智能医疗设备疫情期间，医疗资源持续紧张，传统的就诊模式无法满足需求。
为了提供更好的医疗服务，创新科技推出了智能医疗设备。
基于大数据的农产品流通追溯解决方案
基于大数据的农产品流通追溯解决方案第1章引言 (4)1.1 农产品流通追溯背景 (4)1.2 大数据在农产品流通追溯中的应用 (5)1.3 研究意义与目的 (5)第2章农产品流通追溯体系构建 (5)2.1 农产品流通追溯体系框架 (5)2.1.1 追溯体系的基本构成 (6)2.1.2 追溯体系的信息流转 (6)2.1.3 追溯体系的实施策略 (6)2.2 追溯体系的关键环节 (6)2.2.1 农产品标识 (6)2.2.2 数据采集与 (6)2.2.3 数据分析与处理 (6)2.3 数据采集与处理技术 (7)2.3.1 数据采集技术 (7)2.3.2 数据传输技术 (7)2.3.3 数据处理技术 (7)第3章数据资源整合与共享 (7)3.1 数据来源与类型 (7)3.1.1 部门数据 (7)3.1.2 农业企业数据 (7)3.1.3 市场监测机构数据 (8)3.1.4 物流企业数据 (8)3.2 数据整合方法与策略 (8)3.2.1 数据采集与清洗 (8)3.2.2 数据存储与管理 (8)3.2.3 数据融合与关联分析 (8)3.3 数据共享机制与平台 (8)3.3.1 数据共享机制 (8)3.3.2 数据共享平台 (9)3.3.3 数据共享应用 (9)第4章农产品流通追溯大数据分析 (9)4.1 数据分析方法与技术 (9)4.1.1 数据采集与预处理 (9)4.1.2 数据分析方法 (9)4.1.3 数据挖掘技术 (9)4.2 农产品流通关键指标分析 (9)4.2.1 产量与质量指标分析 (9)4.2.2 流通时效性分析 (9)4.2.3 成本与效益分析 (10)4.2.4 消费者满意度分析 (10)4.3 追溯数据可视化展示 (10)4.3.1 农产品流通路径可视化 (10)4.3.2 关键指标趋势图 (10)4.3.3 农产品流通关联网络图 (10)4.3.4 消费者满意度分布图 (10)第5章农产品质量安全风险评估 (10)5.1 风险评估方法与模型 (10)5.1.1 定量风险评估方法 (10)5.1.2 定性风险评估方法 (11)5.1.3 风险评估模型 (11)5.2 农产品质量安全风险因素识别 (11)5.2.1 生产环节风险因素 (11)5.2.2 加工环节风险因素 (11)5.2.3 流通环节风险因素 (12)5.3 风险评估结果与应用 (12)5.3.1 风险预警 (12)5.3.2 风险防控 (12)5.3.3 溯源与召回 (12)5.3.4 政策制定与监管 (12)第6章智能追溯与预警机制 (12)6.1 智能追溯技术与方法 (12)6.1.1 物联网与大数据融合技术 (12)6.1.2 区块链技术在农产品追溯中的应用 (12)6.1.3 人工智能技术在智能追溯中的应用 (13)6.2 预警体系构建与实施 (13)6.2.1 预警指标体系构建 (13)6.2.2 预警模型选择与优化 (13)6.2.3 预警系统实施与运行 (13)6.3 预警结果处理与应对策略 (13)6.3.1 预警结果处理流程 (13)6.3.2 应对策略制定与实施 (13)6.3.3 预警机制持续优化 (13)第7章农产品流通追溯监管体系 (13)7.1 监管体系构建与优化 (13)7.1.1 监管体系框架设计 (13)7.1.2 监管体系信息化建设 (14)7.1.3 监管体系优化策略 (14)7.2 追溯监管关键环节分析 (14)7.2.1 农产品生产环节追溯监管 (14)7.2.2 农产品流通环节追溯监管 (14)7.2.3 消费环节追溯监管 (14)7.3 监管政策与法规建议 (14)7.3.1 完善农产品流通追溯法律法规 (14)7.3.2 加强部门协同监管 (14)7.3.3 建立健全农产品流通追溯激励机制 (14)7.3.4 强化农产品流通追溯监管能力建设 (14)第8章农产品流通追溯信息平台设计 (15)8.1 信息平台架构设计 (15)8.1.1 整体架构 (15)8.1.2 数据层设计 (15)8.1.3 服务层设计 (15)8.1.4 应用层设计 (15)8.1.5 展示层设计 (15)8.2 功能模块设计与实现 (15)8.2.1 追溯查询模块 (15)8.2.2 预警监测模块 (15)8.2.3 数据分析模块 (16)8.3 平台功能优化与扩展 (16)8.3.1 功能优化 (16)8.3.2 系统扩展 (16)第9章案例分析与实证研究 (16)9.1 农产品流通追溯成功案例 (16)9.1.1 案例一：某地区农产品追溯体系 (16)9.1.1.1 案例背景 (16)9.1.1.2 追溯体系构建 (16)9.1.1.3 运行效果分析 (16)9.1.2 案例二：某企业农产品追溯平台 (16)9.1.2.1 平台简介 (16)9.1.2.2 追溯技术运用 (16)9.1.2.3 追溯效果评价 (16)9.2 案例分析与启示 (16)9.2.1 案例共性分析 (16)9.2.1.1 政策支持与引导 (16)9.2.1.2 技术创新与应用 (17)9.2.1.3 利益相关者协同合作 (17)9.2.2 启示 (17)9.2.2.1 加强顶层设计，完善政策法规 (17)9.2.2.2 培育产业链上下游企业，实现信息共享 (17)9.2.2.3 创新追溯技术，提高追溯效率 (17)9.3 实证研究方法与数据 (17)9.3.1 研究方法 (17)9.3.1.1 数据来源 (17)9.3.1.2 研究变量界定 (17)9.3.1.3 分析模型构建 (17)9.3.2 数据处理与分析 (17)9.3.2.1 数据预处理 (17)9.3.2.2 描述性统计分析 (17)9.3.2.3 相关性分析与回归分析 (17)9.3.3 实证结果 (17)9.3.3.1 农产品追溯对消费者信任的影响 (17)9.3.3.2 农产品追溯对产业链各环节利益的影响 (17)9.3.3.3 农产品追溯对农产品质量安全的作用 (17)第10章展望与挑战 (17)10.1 农产品流通追溯发展趋势 (17)10.1.1 智能化追溯技术的融合与创新 (17)10.1.2 分布式账本技术在农产品追溯领域的应用 (17)10.1.3 农产品追溯体系标准化与国际化 (17)10.1.4 跨界合作推动农产品追溯产业链优化 (17)10.2 大数据技术在农产品流通追溯中的挑战 (17)10.2.1 数据采集与整合的难题 (17)10.2.2 数据存储与管理的高成本问题 (17)10.2.3 数据分析与挖掘的准确性及实时性挑战 (17)10.2.4 隐私保护与数据安全风险 (18)10.3 未来研究方向与建议 (18)10.3.1 农产品流通追溯体系的技术创新 (18)10.3.1.1 开发适用于农产品追溯的智能感知技术 (18)10.3.1.2 研究农产品追溯数据的高效存储与压缩方法 (18)10.3.2 农产品追溯标准体系构建 (18)10.3.2.1 推动国内外农产品追溯标准的对接与统一 (18)10.3.2.2 建立健全农产品追溯法律法规体系 (18)10.3.3 农产品追溯产业链协同发展 (18)10.3.3.1 加强农产品生产、流通、销售等环节的协同追溯 (18)10.3.3.2 促进农产品追溯与其他产业的融合发展 (18)10.3.4 数据安全与隐私保护 (18)10.3.4.1 研究农产品追溯数据的安全存储与传输技术 (18)10.3.4.2 摸索合理的隐私保护机制，保证农产品追溯数据的合规使用 (18)第1章引言1.1 农产品流通追溯背景社会经济的发展和人们生活水平的提高，农产品质量安全问题越来越受到广泛关注。
智能防疫机器人解决方案
智能防疫机器人解决方案智能防疫机器人新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作，让基层社区街道的排查、监测成为重要措施。
以位于上海徐汇区的虹梅街道为例，其辖内有超20个居民小区数万居民，同时还密集分布着20多个园区共计超4000家企业。
街道工作人员街道每天至少需完成上千个电话的人员排查与信息采集量。
以人工拨打电话或“挨家挨户”走访的形式，任务繁重又危险，难以快速完成排查并详细记录。
“疫情防控机器人”为响应疫情防控需要，充分发挥人工智能赋能效应，人工智能企业云知声火速推出，基于“无接触人工智能对话”方案的“疫情防控机器人”，可协助政府单位、医疗机构、基层社区完成肺炎疫情的重点人群筛查、防控与宣教等工作，已在上海、北京、厦门、泉州、三明、来宾等全国多地区县及街道社区上线提供服务。
云知声“疫情防控机器人”可提供对重点人群发热筛查、居民健康状况信息采集、流动人员信息排查、肺炎疫情防控宣传等服务，可自动设置用户群体并海量呼出，自动询问并采集疫情信息，最终生成图文报表，为疫情信息的动态掌握提供大数据分析支持。
通过机器取代人力，也避免了基层医护人员和社区工作人员上门排查的被感染风险。
智能外呼机器人VS人工效率对比“疫情防控机器人”基于云知声业界领先的人工智能、语音识别、语义理解等技术，具备批量一对一电话呼叫能力，可定向发起拨入社区居民电话，通过多轮对话方式，自动采集与确认居民疫情信息，包括近期活动区域、接触人群、近期症状等，并自动生成反馈统计结果。
有效筛查重点人群、掌握居民健康状况、摸清居民流动情况，解决疫情防控宣传时，基层群体庞大、人员流动性大、工作人员少、回访频率高及人工呼叫量大的问题。
同时，还可提供整体自动快捷呼出、全程录音备查、自动高精确度转写以及自动汇总电话拨打报告，对于重点防控对象可实现自动标记，排查效率较人工提升数百倍。
外呼立体拓扑图截至目前，“疫情防控机器人”已实现120路呼出并发，平均每通2分钟（包括用户振铃、失败重呼、线路异常等），一天打满10小时，呼叫量最高可达36000通。
“十四五”大数据产业发展规划
“十四五”大数据产业发展规划目录一、发展成效 (1)二、面临形势 (3)三、总体要求 (4)(一) 指导思想 (4)(二) 基本原则 (4)(三) 发展目标 (5)四、主要任务 (6)(一) 加快培育数据要素市场 (6)(二) 发挥大数据特性优势 (7)(三) 夯实产业发展基础 (9)(四) 构建稳定高效产业链 (10)(五) 打造繁荣有序产业生态 (13)(六) 筑牢数据安全保障防线 (15)五、保障措施 (16)(一) 提升数据思维 (16)(二) 完善推进机制 (16)(三) 强化技术供给 (17)(四) 加强资金支持 (17)(五) 加快人才培养 (17)(六) 推进国际合作 (18)数据是新时代重要的生产要素，是国家基础性战略资源。
大数据是数据的集合，以容量大、类型多、速度快、精度准、价值高为主要特征，是推动经济转型发展的新动力，是提升政府治理能力的新途径，是重塑国家竞争优势的新机遇。
大数据产业是以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略性新兴产业，是激活数据要素潜能的关键支撑，是加快经济社会发展质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。
“十四五”时期是我国工业经济向数字经济迈进的关键时期，对大数据产业发展提出了新的要求，产业将步入集成创新、快速发展、深度应用、结构优化的新阶段。
为推动我国大数据产业高质量发展，按照《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035 年远景目标纲要》总体部署，编制本规划。
一、发展成效“十三五”时期，我国大数据产业快速起步。
据测算，产业规模年均复合增长率超过30%，2020 年超过1 万亿元，发展取得显著成效，逐渐成为支撑我国经济社会发展的优势产业。
党中央、国务院围绕数字经济、数据要素市场、国家一体化大数据中心布局等作出一系列战略部署，建立促进大数据发展部际联席会议制度。
有关部委出台了20 余份大数据政策文件，各地方出台了300 余项相关政策，23 个省区市、14 个计划单列市和副省级城市设立了大数据管理机构，央地协同、区域联动的大数据发展推进体系逐步形成。
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公路干线运力智能调度平台
贵阳货车帮科技有限公司
51
面向社区疫情防控的大数据分析及可视化系统
贝壳找房（北京）科技有限公司
52
企业生产健康自动化监测与主动预警平台
江西省能源大数据有限公司
53
基于大数据的疫区人员排查与防控系统
北京锐安科技有限公司
54
北斗智慧防疫定位服务系统和终端
广州海格通信集团股份有限公司
中国信息通信研究院、中国电信集团有限公司、中国移动通信集团有限公司、中国联合网络通信集团有限公司
4
疫情防控和复工复产服务
中国政府网
5
京东物流应急物资供应链大数据管理平台
北京京邦达贸易有限公司（京东物流）
6
新型冠状病毒感染肺炎防疫专利
信息共享平台
中国专利信息中心、国家知识产权局专利局专利审查协作北京中心
9
全基因组检测系统
阿里巴巴（中国）有限公司
10
飞书办公套件
北京飞书科技有限公司
11
华为云WeLink协同办公平台
华为技术服务有限公司
12
城市公共交通智慧出行码
北京嘀嘀无限科技发展有限公司
13
抗疫数据共享交换平台
中国电信集团有限公司
14
基于智能数据中台的疫情态势大数据分析及疫情防控大数据应用解决方案
中国联合网络通信有限公司、星环信息科技（上海）有限公司
基于互联网的疫情防控医药流通综合服务解决方案
武汉小药药医药科技有限公司
21
基于人工智能的新型冠状病毒肺炎（2019-nCoV）云诊断及在线测评平台
武汉楚精灵医疗科技有限公司
22
杭州市防疫应急物资保供平台解决方案
杭州网易严选贸易有限公司
23
疫情物资和复工复产大数据平台解决方案
海尔数字科技（青岛）有限公司
附件
疫情防控和复工复产复课大数据产品和解决方案名单
序号
案例名称
申报单位名称
1
“一网畅行”疫情防控和复工复产大数据系统
中国电子科技集团公司电子科学研究院、电科云（北京）科技有限公司、太极计算机股份有限公司、北京城市大数据研究院有限公司
2
钉钉企业复工和学校复课平台解决方案
钉钉科技有限公司
3
通信大数据行程卡
7
国家重点医疗物资保障调度平台
中国信息通信研究院、中国软件与技术服务有限公司、长城计算机软件与系统有限公司、深圳市腾讯计算机系统有限公司、华为技术有限公司、大唐软件技术股份有限公司、中国电信集团有限公司、中国联合网络通信集团有限公司、华炫鼎盛（北京）科技有限公司
8
产业分析和疫情防控大数据平台
深圳市腾讯计算机系统有限公司
34
时空数信息疫情防控大数据产品和解决方案
浙江浙大中控信息技术有限公司
36
疫情监测指挥系统
浪潮软件集团有限公司
37
360疫情防控大数据平台
三六零安全科技股份有限公司
38
卫生时空大数据与疫情防控指挥平台
北京超图软件股份有限公司
39
数据中台赋能疫情防控解决方案
15
复工复产疫情防控公共服务平台
中国移动通信集团北京有限公司
16
联通复工复产人口大数据平台
联通大数据有限公司
17
防疫复工综合服务系统
京东数字科技控股有限公司、北京京东尚科信息技术有限公司
18
iFSM智能现场服务管理解决方案
长沙树根互联技术有限公司
19
湖北省疫情防控大数据分析平台
湖北省楚天云有限公司
20
24
美团“安心码”防疫登记及健康信息查询系统
北京三快在线科技有限公司
25
城市级重大疫情防控人脸大数据平台
深圳市商汤科技有限公司
26
新冠肺炎疫情风险监测与防控大数据平台
科大讯飞股份有限公司
27
基于大数据的传染性疾病重点人群溯源筛查及传播链全程管控应用系统
万达信息股份有限公司
28
“金蝶云轻分析”疫情防控、复工复产大数据产品解决方案
中国电子系统技术有限公司
40
快狗打车货运订单匹配大数据解决方案
天津五八到家货运服务有限公司
41
联合应急宝APP（社区应急综合服务平台）
北京东方通科技股份有限公司
42
火眼智能筛查和诊断系统
东软医疗系统股份公司
43
顺德防疫大数据治理创新平台
联通系统集成有限公司
44
新冠肺炎健康服务管理系统
海南省大数据管理局
71
“双网强基”基层社会治理（疫情防控）智慧平台
贵州多彩宝互联网服务有限公司
72
公共卫生网络信息监测平台
同方知网（北京）技术有限公司
73
新型冠状病毒疫情监控智慧平台
北京相数科技有限公司
74
疫情防控经济运营大数据分析平台
上海德拓信息技术股份有限公司
75
平安疫情防控环保一体化平台
平安国际智慧城市科技股份有限公司
丝绸之路信息港股份有限公司
61
以萨“新冠疫情防控解决方案”
青岛以萨数据技术有限公司
62
疫情三维时空大数据防控系统
佳都新太科技股份有限公司
63
唐古中药服务开放平台
杭州唐古信息科技有限公司
64
嘉和美康智能诊前服务整体解决方案
北京嘉和美康信息技术有限公司
65
大数据疫情监测指挥系统
科大国创软件股份有限公司
66
金蝶软件（中国）有限公司
29
东软多源时空疫情态势数据分析研判平台
东软集团（上海）有限公司
30
华为云（青海）抗疫科研平台
华为软件技术有限公司
31
浪潮生活必需品在线监测解决方案
浪潮云信息技术有限公司
32
5G智能监护系统
普天信息技术有限公司
33
郁垒系统——“一脑协同多端感知”的现代治理能力提升解决方案
新华三大数据技术有限公司
数智平台——基于电信大数据的疫情监测防控系统
北京微智信业科技有限公司
67
全球大交通出行疫情追踪服务系统
深圳市活力天汇科技股份有限公司
68
非接触式服务——“声纹+”身份认证解决方案
贵州得意音通技术有限责任公司
69
基于大数据的疫情防控系统
青岛会视通信息技术有限公司
70
数梦工场数智抗疫解决方案
杭州数梦工场科技有限公司
45
疫情核查系统
厦门市巨龙信息科技有限公司
46
厦门市口罩预约登记服务系统
厦门市民数据服务股份有限公司
47
防疫抗冠公交出行追溯系统
宁波公共信息服务运营有限公司、宁波市民卡运营管理有限公司
48
守卫墨城疫情防控大数据平台
青岛市即墨区大数据发展管理局
49
新冠肺炎人工智能筛查、诊疗与监测管理平台
广东省第二人民医院
55
烽火星空FitData大数据平台
南京烽火星空通信发展有限公司
56
网格化疫情防控系统
北京数字政通科技股份有限公司
57
新冠肺炎疫情防控管理应用解决方案
中电万维信息技术有限责任公司
58
中科疫情防控指挥系统
中科智城（广州）信息科技有限公司
59
新冠防疫数据智能平台
浙江每日互动网络科技股份有限公司
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甘肃省新冠肺炎疫情防控——医疗保障物资管理信息平台