导航仪路径规划技巧
GPS导航仪的使用方法与技巧
GPS导航仪的使用方法与技巧随着科技的发展，GPS导航仪已经成为我们出行的好帮手。
无论是在城市寻找目的地，还是在旅行中探索未知的地方，GPS导航仪都能为我们提供准确的导航信息。
在使用GPS导航仪时，我们需要掌握一些使用方法和技巧，以便更好地利用它的功能。
首先，作为使用GPS导航仪的前提条件，我们需要确保设备处于良好的工作状态。
这包括设备的电池电量是否充足，设备是否连接到卫星信号，以及地图和软件是否更新。
我们可以通过定期充电和更新软件来确保设备的正常运行。
在使用GPS导航仪之前，我们需要设置导航目的地。
无论是输入具体的地址，还是选择地图上的兴趣点，确保输入的信息准确无误非常重要。
一旦我们输入了目的地，导航仪就会计算最佳路线并显示给我们。
一些高级的GPS导航仪还提供了实时交通信息的功能。
这可以帮助我们避开拥堵路段，选择更快捷的路线。
在使用这一功能时，我们需要让导航仪连接到互联网，以获取最新的交通信息。
我们可以通过Wi-Fi或者手机的热点功能来实现设备与互联网的连接。
除了基本的导航功能，GPS导航仪还具备一些实用的辅助功能。
例如，它可以提供周边的兴趣点信息，比如餐馆、加油站和超市等。
这些信息可以帮助我们在旅行中更方便地找到需要的服务设施。
此外，一些导航仪还提供语音播报功能，可以将导航指示以语音的形式实时传达给我们，避免了在驾驶时分神看屏幕的情况。
在实际使用中，我们还可以结合导航仪和手机的功能来获得更好的体验。
例如，我们可以将导航路线通过手机的蓝牙功能传输到车载导航系统中，这样我们就可以直接在车上查看导航信息，而不必盯着手机。
此外，一些导航软件还提供了离线地图的下载功能，这样即使在没有网络的情况下，我们仍然可以使用导航功能。
除了基本的使用方法，我们还可以通过一些技巧来提高使用GPS导航仪的效果。
首先，我们可以在导航之前进行预先规划。
通过事先查看地图，并了解路线和目的地周边的情况，我们可以更好地把握整个行程。
使用数字地图进行导航与路径规划的方法与技巧
使用数字地图进行导航与路径规划的方法与技巧数字地图已经成为现代社会中必不可少的工具，帮助我们方便快捷地找到目的地并规划最优路径。
无论是出行旅游还是日常通勤，数字地图都能提供准确的导航和路径规划功能。
然而，要充分发挥数字地图的优势，我们需要掌握一些方法和技巧。
本文将介绍使用数字地图进行导航与路径规划的几种常用方法与技巧。
一、选择合适的数字地图应用如今市面上有许多优秀的数字地图应用可供选择，如谷歌地图、百度地图、高德地图等。
选择一个适合自己使用习惯和需求的数字地图应用是成功导航的第一步。
比如，如果你在中国使用，那么百度地图和高德地图可能会更适合，因为它们提供更多本地化功能和数据。
而如果你在国外，使用谷歌地图可能更合适。
在选择时，还可以考虑应用的用户评价、功能强大程度、更新频率等因素。
二、学会使用实时交通信息数字地图应用通常会提供实时交通信息，这对于规划最优路径非常重要。
在导航前，可以先查看当前道路的实时交通情况，避开拥堵路段。
有些应用还会在导航过程中根据实时交通情况，自动调整路线，确保到达目的地的效率最大化。
因此，学会使用实时交通信息能够帮助我们在路上节省时间和精力。
三、合理规划停车场和加油站当我们驾车出行时，找到合适的停车场和加油站非常重要。
数字地图应用可以帮助我们找到附近的停车场，并提供停车位的实时状态，让我们可以提前规划好停车方案。
同样，它也可以显示附近的加油站，并给出油价和距离等信息，让我们可以在适当的时候加油。
这些功能可以在长途旅行或者陌生地区避免因为找不到停车场或者加油站而浪费时间。
四、学会使用导航模式数字地图应用通常提供步行、驾车、公交和骑行等导航模式，我们应根据实际情况选择合适的导航模式。
如果是步行，可以选择更快捷或者更景观的路线。
如果是驾车，可以选择快速路、高速公路或者避开拥堵的城市道路。
如果是公交，可以选择合适的公交线路和站点。
当我们在陌生的城市或者旅行时，使用正确的导航模式能够帮助我们更好地了解周边环境和交通情况。
智能导航系统中的路径规划与导航策略优化
智能导航系统中的路径规划与导航策略优化智能导航系统已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。
从驾驶导航到步行导航，智能导航系统通过提供最佳路线，帮助我们准确到达目的地。
路径规划与导航策略的优化是智能导航系统的核心功能，它们的准确性和效率对用户体验和导航结果至关重要。
路径规划是智能导航系统中最基本的任务之一。
它的目标是找到一条最短、最快或最经济的路径来连接起始点和目标点。
路径规划算法有很多种，在实践中根据不同的应用场景选择合适的算法。
其中最常见的算法包括Dijkstra算法、A*算法和最小生成树算法。
Dijkstra算法是一种广泛应用于单源最短路径问题上的贪婪算法。
它通过构建一个带权重的图，并根据节点间的距离来选择路径，最终计算出从起始点到目标点的最短路径。
然而，Dijkstra算法的劣势在于计算复杂度较高，特别是在处理大规模网络时。
为了解决这个问题，A*算法被提出。
A*算法综合了启发式搜索和贪婪算法的思想，它通过评估每个节点到目标点的估计值来选择路径。
A*算法的运算速度较快，并且在准确性和效率方面都具有优势。
它被广泛应用于智能导航系统中，特别是在交通拥挤的城市环境中。
除了传统的路径规划算法，智能导航系统还可以根据实时交通信息进行导航策略的优化。
通过收集车辆位置、速度和路况等数据，智能导航系统可以快速更新路线，避开交通拥堵区域，提供更精确的导航指引。
在导航策略优化方面，实时路况信息是关键。
智能导航系统可以通过多种方式收集路况信息，如交通摄像头、GPS数据和用户反馈。
然后，利用这些信息对不同的路段进行评估，并重新规划路径。
这种策略可以帮助驾驶者避开交通拥挤，节省时间和燃料消耗。
除了路况信息，导航系统还可以考虑其他因素进行导航策略的优化。
例如，可选择避免收费站、选择风景优美的道路或选择最短行驶时间等。
用户可以根据个人需求，在导航设置中进行相应的调整。
智能导航系统中的路径规划和导航策略优化不仅仅关乎到导航的准确性，还关乎到用户的体验和出行效率。
智能导航系统的路径规划算法与实现教程
智能导航系统的路径规划算法与实现教程导航系统是现代生活中常用的工具之一，用于帮助人们找到目的地并提供最佳的行驶路线。
而智能导航系统通过结合人工智能技术，能够更加精准地规划出最佳路径，提供更好的导航体验。
本文将介绍智能导航系统中常用的路径规划算法及其实现教程。
一、最短路径算法最短路径算法是路径规划中最常用的算法之一，它通过计算两点之间的路程或路径权重，并选取最小值作为最优路径，以确保行驶距离最短。
最短路径算法有很多种实现方式，其中比较著名的有Dijkstra算法和A*算法。
1. Dijkstra算法：Dijkstra算法是一种广度优先搜索算法，它通过不断扩展搜索范围，逐步更新各个节点的最短路径，直到找到目标节点为止。
其基本步骤如下：- 初始化节点集合和距离数组，并设置起始节点的距离为0；- 选取距离最小的节点作为当前节点；- 更新与当前节点相邻的节点的距离，如果通过当前节点到达某个节点的路径更短，则更新该节点的距离；- 标记当前节点为已访问，并继续查找下一个距离最小的节点；- 重复上述步骤，直到找到目标节点或所有节点都被访问。
2. A*算法：A*算法是一种启发式搜索算法，它综合考虑了节点的实际距离和启发式函数（如估计距离），以选择最优路径。
其基本步骤如下： - 初始化节点集合和距离数组，并设置起始节点的估计距离为0；- 选取估计距离最小的节点作为当前节点；- 更新与当前节点相邻的节点的估计距离和实际距离之和，并计算启发式函数的值；- 标记当前节点为已访问，并继续查找下一个估计距离最小的节点；- 重复上述步骤，直到找到目标节点或所有节点都被访问。
二、实现教程在实际的智能导航系统中，最重要的是如何将路径规划算法应用到实际场景中。
以下是一些实现教程，帮助您理解并应用智能导航系统的路径规划算法：1. 数据准备：首先，您需要准备地图数据，包括道路网络和相关节点的坐标信息。
这些数据可以通过公开的地图API或购买专业地图数据来获取。
如何进行车辆导航系统中的地图匹配和路线规划
如何进行车辆导航系统中的地图匹配和路线规划车辆导航系统是现代交通工具中的一项重要技术。
它能够准确地为驾驶者提供路线指引和实时导航，提高行车安全和效率。
而地图匹配和路线规划是车辆导航系统中的核心功能之一，它们通过对车辆位置和道路信息的处理，以实现准确的导航和路线选择。
本文将探讨如何进行车辆导航系统中的地图匹配和路线规划。
地图匹配是指将车辆的实时位置与道路地图上的相应位置进行匹配。
它的目的是找到最佳匹配点，从而确定车辆实际所在的道路。
地图匹配算法主要通过利用车辆感知数据，如全球定位系统（GPS）数据和惯性测量单元（IMU）数据，结合道路地图信息来实现。
首先，通过GPS数据获取车辆的经纬度坐标，并利用地图信息找到附近的道路段。
然后，通过比较车辆位置和道路段的几何属性，如距离和角度，来确定最佳匹配点。
最后，通过考虑车辆移动的车速和方向，进一步优化匹配结果。
地图匹配的准确性和实时性对于车辆导航系统至关重要，因为它直接影响着导航指引的准确性和及时性。
在完成地图匹配后，车辆导航系统需要进行路线规划。
路线规划是指根据起点和终点的位置信息，选择最佳路径来实现导航。
路线规划算法主要通过考虑道路网络的拓扑结构和交通状况来实现。
首先，通过地图信息获取道路网络的拓扑结构，即道路之间的连接关系。
然后，通过交通状况信息，如道路拥堵情况和路段速度限制，对道路进行评估和排序。
最后，通过搜索算法，如A*算法或Dijkstra算法，找到起点到终点的最佳路径。
路线规划的准确性和高效性对于车辆导航系统来说非常重要，因为它直接影响驾驶者的出行体验和行车效率。
在进行地图匹配和路线规划时，还需要考虑一些特殊情况和复杂因素。
例如，车辆导航系统需要处理地图的更新和维护问题，因为道路网络和交通规划经常发生变化。
在地图更新时，需要将新的地图信息与车辆当前位置进行匹配和更新，以保证导航指引的准确性。
此外，车辆导航系统还需要考虑导航偏航和路径重规划问题。
导航定位软件开发的实时定位与路径规划算法
导航定位软件开发的实时定位与路径规划算法导航定位软件在现代社会中具有重要的作用，它能够帮助用户准确定位自己的位置，并为用户提供最佳的路径规划。
而实时定位与路径规划算法是导航定位软件能够实现这些功能的核心技术之一。
本文将介绍导航定位软件开发中的实时定位与路径规划算法的原理与应用。
实时定位算法是导航定位软件的基础，它能够通过利用GPS、北斗导航系统等卫星定位系统的数据，计算出用户当前的准确位置。
在实时定位算法中，最常用且基本的方法是基于多普勒效应的无线定位技术。
这种技术基于接收到的卫星信号的多普勒频移，通过加工和处理信号，获得用户的位置坐标。
除了多普勒定位技术，还有一些其他的实时定位算法被广泛应用于导航定位软件中。
其中之一是基于时间差测量的定位算法。
该算法通过接收到的来自不同基站的信号的到达时间差，进行计算和处理，从而确定用户的位置坐标。
此外，还有基于信号强度的定位算法，通过测量用户接收到的信号强度，在提供的信号强度地图中进行匹配，从而确定用户的位置。
在实时定位算法的基础上，路径规划算法是导航定位软件的另一个重要组成部分。
路径规划算法能够根据用户的起点和终点位置，结合道路信息以及交通拥堵情况，计算出最佳的行驶路线。
为了实现高效的路径规划，导航定位软件常常使用图论中的最短路径算法，如迪杰斯特拉算法和A*算法。
迪杰斯特拉算法是一种广泛应用于导航定位软件中的路径规划算法。
它基于图模型，通过计算从起点到各个节点的最短路径来确定最佳行驶路线。
迪杰斯特拉算法的核心思想是不断更新起点到各个节点的距离和路径，直到找到最短路径。
该算法通过优先级队列进行实现，时间复杂度为O(|E|log|V|)，其中E为边的数量，V为节点的数量。
A*算法是另一种常用的路径规划算法，它在迪杰斯特拉算法的基础上进行了优化和改进。
A*算法引入了启发式搜索的思想，不仅考虑到节点之间的实际代价，还考虑到到达终点的预计代价。
通过计算节点的f值，即节点到起点的实际代价加上到达终点的预计代价，A*算法能够更加高效地寻找最佳路径。
高精度定位与导航技术的使用技巧与路径规划效果分析
高精度定位与导航技术的使用技巧与路径规划效果分析随着科技的不断进步，高精度定位与导航技术已经成为现代社会生活中不可或缺的一部分。
本文将探讨高精度定位与导航技术的使用技巧，并对路径规划的效果进行分析。
高精度定位与导航技术是现代导航系统的重要组成部分，它通过利用全球卫星定位系统（GNSS）和惯性导航系统（INS）等技术，实现对用户位置的精确定位，并提供最佳的导航路径规划。
首先，我们来讨论高精度定位技术的使用技巧。
在使用高精度定位技术之前，需要确保设备已正确连接卫星并获得准确的定位信号。
为了最大限度地提高定位精度，我们可以采取以下几种技巧：1. 多星定位：使用多个卫星定位系统，如美国的GPS、俄罗斯的GLONASS等，可以提高定位的准确性和稳定性。
在可见的卫星范围内使用多星定位，可以减少遮挡和干扰对定位的影响。
2. 卫星信号过滤：使用定位设备提供的信号过滤功能可以有效减少干扰信号对定位的影响。
将信号过滤设置为最佳值，能够提高定位的精确性和稳定性。
3. 动态校准：通过在运动中进行数据动态校准，可以减少因为姿态变化引起的定位误差。
可以利用加速度计、陀螺仪等传感器提供的数据进行动态校准。
当我们使用高精度定位技术获得了准确的位置信息后，便可以进行路径规划。
路径规划是指根据出发地和目的地的位置信息，利用高精度定位与导航技术确定最佳的行驶路径。
下面将对路径规划效果进行分析，并提出一些优化建议。
高精度定位与导航技术在路径规划中能够考虑多种因素，如交通状况、道路类型、限速等。
它会根据这些因素综合考虑，计算出最佳的行驶路径。
然而，有时候由于各种因素的变化，路径规划的效果可能并不理想，需要我们对规划结果进行分析和优化。
首先，我们要关注路径规划的准确性。
高精度定位与导航技术在计算路径时需要依赖地图和交通信息等数据，如果这些数据不准确或者不及时更新，就可能导致路径规划的偏差。
因此，地图和交通数据库的更新是非常重要的，及时更新可以提高路径规划的准确性。
车载导航仪使用说明书设置与导航技巧
车载导航仪使用说明书设置与导航技巧一、导航设备的设置指南车载导航仪作为一种现代化的智能导航设备，能够为我们提供准确的导航信息和方便的路径规划。
本说明书将详细介绍车载导航仪的设置方法和导航技巧，帮助用户更好地使用该设备。
1. 开始使用导航设备前的准备在启动导航设备前，您需要确保该设备已经连接到车辆的电源，并且地图数据库已经正常加载。
此外，您还需要进行以下几个设置步骤：a. 时间和日期设置在菜单中找到“设置”选项，在设置中找到“时间和日期”选项。
根据显示的界面提示，设置正确的时间和日期。
b. 语言设置根据您的偏好选择导航设备默认的语言。
一般情况下，您可以在“设置”-“语言”菜单中进行设置。
c. 声音和音量设置根据您的喜好选择导航设备的声音设置，比如语速、音调等。
同时，您还可以根据需要调整导航设备的音量大小。
2. 目的地设置在导航设备开始导航前，您需要先设置目的地。
根据具体情况，您可以选择以下几种目的地设置方式：a. 地址输入在导航设备的主界面上，找到“目的地”选项，点击进入地址输入界面。
根据导航设备的提示，输入您的目的地地址并确认。
b. 兴趣点搜索如果您不知道具体的目的地地址，您可以通过搜索兴趣点的方式来设置目的地。
导航设备一般会提供一些常见的搜索分类，如餐厅、加油站等。
您只需选择相应的分类，然后在搜索结果中选择目标地点即可。
c. 地图上选择某些导航设备支持在地图上直接选择目的地的方式。
您可以通过手指滑动地图，找到您要去的地点，然后点击选中该地点作为目的地。
3. 路径规划与导航当您成功设置目的地后，导航设备将开始进行路径规划，然后为您提供最优的导航方案。
在导航过程中，您需要注意以下几点：a. 转向指示导航设备会实时提醒您在交通路口、转弯处等地方的转向指示。
请您随时注意设备的语音提示和屏幕上的显示信息，以确保您能准确地按照导航指引进行行驶。
b. 路况信息某些导航设备还可以提供实时的路况信息，以帮助您选择更畅通的道路。
如何正确使用车辆智能导航系统快速到达目的地
如何正确使用车辆智能导航系统快速到达目的地导语：车辆智能导航系统是现代汽车技术的重要组成部分，它能够通过GPS定位和地图数据，提供最佳的路线规划和导航指引。
然而，要想正确使用车辆智能导航系统，并且快速到达目的地，我们需要注意以下几个方面。
一、提前规划目的地：在使用车辆智能导航系统前，我们应提前规划好目的地。
我们可以在家中使用手机或电脑，通过地图软件选定目的地，并将其导入到车辆智能导航系统中。
这样一来，不仅能避免在驾驶过程中频繁操作导航系统，保证驾驶安全，还能在导航开始前对路线有一定的了解。
二、熟悉导航系统操作：在启程前，我们应该熟悉车辆智能导航系统的操作流程。
车辆智能导航系统的界面和功能会因不同的车型和品牌而有所差异，因此，我们应该提前阅读车辆的导航系统说明书，了解其基本的操作方法。
同时，也可以通过在线教程或者厂家提供的视频了解更多的操作技巧。
三、实时路况信息：车辆智能导航系统通常会提供实时的路况信息，这对我们选择最佳路线非常重要。
在导航开始后，我们要时刻留意系统提供的路况信息，并根据情况作出相应的决策。
例如，如果系统提示前方道路拥堵，我们可以及时选择避让道路，以避免进一步延误时间。
四、语音导航引导：车辆智能导航系统的语音导航功能可以大大提高驾驶安全性。
通过语音导航，我们可以在不分散注意力的情况下，听到导航系统的指令，并根据指令作出相应的驾驶操作。
因此，在使用车辆智能导航系统时，我们应开启语音导航功能，并及时调整音量大小，以保证能够清晰听到导航指令。
五、定期更新地图数据：地图数据对车辆智能导航系统的准确性至关重要。
随着城市的发展和道路的变化，地图数据也会不断更新。
因此，我们应定期更新车辆智能导航系统的地图数据，以确保获得最新的路线规划和导航指引。
通常，我们可以通过官方网站或者车辆厂家提供的软件进行地图数据的更新。
六、合理使用导航功能：虽然车辆智能导航系统功能强大，但并不是所有情况下都需要使用导航功能。
导航系统中的路径规划算法
导航系统中的路径规划算法导航系统是一种广泛应用的技术，它通过计算机算法帮助人们找到最佳路径。
而路径规划算法是导航系统中的核心部分，它决定了导航系统能否找到最优解。
本文将介绍导航系统中常用的路径规划算法，并分析各算法的优缺点。
一、最短路径算法最短路径算法是导航系统中最基本的算法之一，它的目标是找到两点之间最短的路径。
其中最著名的算法是迪杰斯特拉算法和弗洛伊德算法。
迪杰斯特拉算法通过动态规划的方式逐步计算出起点到终点的最短路径，运行时间复杂度为O(N^2)。
而弗洛伊德算法则通过多次迭代计算所有节点之间的最短路径，运行时间复杂度为O(N^3)。
两者各有优劣，具体应用根据实际情况选择。
二、A*算法A*算法是一种启发式搜索算法，它在最短路径算法的基础上引入了启发函数，能够更快地找到最优解。
A*算法的核心思想是综合考虑节点的实际代价和预估代价进行搜索。
实际代价是指起点到当前节点的代价，而预估代价则是根据启发函数估计当前节点到终点的代价。
通过不断更新节点的实际代价和预估代价，A*算法能够在很短的时间内找到最优路径。
三、WAZE算法WAZE算法是一种基于实时交通数据的路径规划算法。
相比于传统的静态算法，WAZE算法能够根据实时交通状况动态调整路径。
它通过收集用户提供的交通速度数据，结合历史交通数据和实时路况信息，预测未来的交通状况并进行路径规划。
WAZE算法的优点是能够提供最实时的路径信息，但需要大量的数据支持，对用户的位置隐私也存在一定的威胁。
四、多标签A*算法多标签A*算法是A*算法的进一步优化，它能够同时考虑多个标签的约束条件。
例如，我们可以通过设置多个标签来要求路径不仅仅是最短的，还需满足其他条件，如最经济的、最环保的或最安全的等。
多标签A*算法通过在搜索中动态更新多个标签的权重，实现了基于多个约束条件的路径规划。
综上所述，导航系统中的路径规划算法有最短路径算法、A*算法、WAZE算法和多标签A*算法等多种。
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经常有朋友抱怨说GPS导航指的路线不正确，也经常有朋友问如何去进行GPS软件内的路径选择设置。
其实为了满足不同驾驶行程需要，GPS提供了多种导航模式，使我们可以用最短的时间和最便捷的路径到达目的地。
下面介绍各种路径的用法。
一般的GPS都有以下几种路径规划模式可以选择：系统推荐模式——此种模式会自动进行时间、费用、路程的优化。
初次使用GPS 的最适合此种模式。
最短路径一此种模式为从出发地到目的地理论上的最短距离，在市内行驶时可能会因为单方面追求最短距离而违反交通规则。
比较适用于跑长途节省油费。
最快路径一此种模式为了追求最快到达目的地，会尽量走城市主干道和高速公路，因此会产生绕路或有交高速公路费的情况。
不走高速——此种模式可在长途行驶时节省高速公路的缴费。
悦昇导航仪也可以提供多种到达方式供用户选择在日常使用中，设置好目的地后应先大概看一遍电脑规划出的路线是否合理，心里有数再上路。
目前电子地图中无法集成实时的交通状况信息，所以仅仅能够通过电子地图内记录的道路速度或级别去计算一条符合条件的线路。
同时在GPS路径规划中有时会出现违反当地实际交通规则的情况，这是因为地图的采集整理以及报送国家测绘局进行检验认证需要3～6个月的时间，因此在下次地图更新前的这段时间内，当地交通部门所更改的单行路等路况信息或新近通车或已取消的道路将无法在地图中体现出来。
所以在根据导航进行行驶过程中还要按当地交通规则实际情况进行适当调整。
使用时通常先选择“最快线路”，规划好路径后浏览是否合理，
并在行驶过程中根据实际状况改变行车路线，让GPS根据你的实际行车路线改变路线计算。
在实际导航行车过程中，一定要注意观察，多动脑子，GPS设备可以提供路线指导，其实最关键的是自己的车所在地理位置的参考。
如果道路有路标，根据路标行进是比较准确的，不过在城市外，很多地方路标不明显，甚至没有，这时候要根据自车位置、地图上的位置及车头方向判断自己的行进方向。
在使用导航设备计划路线的时候，还要注意，由于交通状况、道路维修、路线改造等情况不可能非常及时反应在电子地图上，所以电脑计算出的路线可能是“最短”“最快”“最省钱”，但在加入了实际条件因素后，可能并不一定是最佳路线。
以上这些方法技巧主要是针对初次使用车载GPS用户．如有了这些心理准备，就不会觉得卫星导航不好用了。
只要能到达目的地，卫星导航对你来说就是很好用的东西了，至于是不是省时、路程是不是较短，都别要求太高，只要能顺利到该地就好，也许路程中会有一些啼笑皆非的规划而多走一些路，但是久而久之，你会了解现行卫星导航的特性，用起来也就不会那么不顺手了。
导航大致算是一个指南针的作用吧，的确不认路只有靠它作向导了，识路就没必要用它，只要你要到东方某一地点，它不把你带到北方就是一个整体不会错，在天桥下没信号时只有看路标最可靠了！其实导航仪和地图是用来折腾的！！。